陳純 李意蘭 蔣琴琴 施潔 李美霞 陸劍云 景欽隆 蔡文鋒
廣州市疾病預(yù)防控制中心辦公室 510440
近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn),大氣污染物對(duì)人體健康有一定影響,并已初步證明大氣污染物濃度與居民急性暴露健康效應(yīng)間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系[1-2]。 隨著大氣環(huán)境的惡化,加上各類傳染病的流行,大氣污染物與各類傳染病相關(guān)性的研究已成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)[3]。 急性出血性結(jié)膜炎(AHC)主要是由腸道病毒70 型(EV70)和柯薩奇病毒A24 變種(CA24v)感染引起的一種急性病毒性眼病,為我國(guó)法定丙類傳染病。 由于AHC 起病急驟,眼刺激癥狀重,傳染性極強(qiáng),人群普遍易感,一旦發(fā)生流行將會(huì)給人民生活、工作和社會(huì)生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害[4]。 本文初探了大氣污染因素與2017—2019年廣州市AHC 發(fā)病情況的相關(guān)性,以期為AHC 防控提供科學(xué)依據(jù)。
1.病例資料
2017—2019年廣州市AHC 病例數(shù)據(jù)通過(guò) “中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”子系統(tǒng)“傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)”獲得,本文以發(fā)病日期為標(biāo)準(zhǔn)日期,月為基本單位進(jìn)行發(fā)病數(shù)統(tǒng)計(jì)。 AHC 起病急劇,臨床體征表現(xiàn)為眼瞼紅腫,眼瞼和球結(jié)膜中、高度充血,或?qū)嶒?yàn)室同步檢測(cè)結(jié)果為EV70 或CA24v 陽(yáng)性者,可診斷為AHC 病例,且應(yīng)在診斷后24 h 內(nèi)上報(bào)“傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)”[4]。
2.大氣污染物及氣象數(shù)據(jù)資料
2017—2019年廣州市二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、PM10、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)和PM2.5等大氣污染物的每日平均濃度數(shù)據(jù)來(lái)源于廣州市環(huán)保局, 為分布在全市50 個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的均值;2017—2019年廣州市溫度、濕度等氣象資料來(lái)源于廣州市氣象局,為全市326 個(gè)氣象監(jiān)測(cè)點(diǎn)的均值。
采用生態(tài)學(xué)研究探討廣州市AHC 發(fā)病數(shù)與NO2、SO2、PM10、CO、O3和PM2.5等大氣污染物之間的關(guān)系。
對(duì)發(fā)病資料和氣象資料建立數(shù)據(jù)庫(kù), 利用Excel2007 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì),氣象因素采用中位數(shù)表示, 發(fā)病數(shù)據(jù)采用例數(shù)表示, 利用SPSS21.0 和R 軟件進(jìn)行Spearman 單因素分析和多元線性逐步回歸法分析和DLNM 程序包進(jìn)行氣象因子與發(fā)病累積效應(yīng)統(tǒng)計(jì)作圖。
2017—2019年,廣州市AHC 累計(jì)報(bào)告病例477例,其中2017年150 例、2018年99 例、2019年249例,病例男女性別比例為1.23∶1,主要發(fā)病年齡段為3~5歲(15.54%)及20~40歲(40.54%),主要集中在每年3—7 月,呈散發(fā)流行。 2017—2019年,廣州市大氣中的日平均NO2中位數(shù)為46.18 μg/m3, 日平均SO2中 位 數(shù) 為8.73 μg/m3, 日 平 均PM10中 位 數(shù) 為62.95 μg/m3,日平均CO 中位數(shù)為0.80 mg/m3,日平均O3中位數(shù)為76.00 μg/m3,日平均PM2.5中位數(shù)為37.32 μg/m3,日平均溫度中位數(shù)為23.10 ℃,日平均濕度中位數(shù)為82.00%。
1.大氣污染物之間及與氣溫、濕度之間的相關(guān)性分析
對(duì)廣州市2017—2019年大氣污染物及氣象因素的Spearman 相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表1。 CO 與PM10、PM2.5, NO2與PM2.5、濕度之間無(wú)相關(guān)性(P均>0.05);O3與PM10、PM2.5,溫度與NO2、SO2、CO,濕度與SO2、PM10、O3、PM2.5之間呈負(fù)相關(guān), 其余各污染物及溫濕度之間呈正相關(guān)。
2.AHC 發(fā)病數(shù)與大氣污染物及氣象因子之間的單因素分析
表1 廣州市2017—2019年大氣污染物及氣象因素的Spearman 相關(guān)分析
對(duì)2017—2019年廣州市AHC 日發(fā)病數(shù)據(jù)與發(fā)病同期日平均NO2、SO2、PM10、CO、O3和PM2.5等6 個(gè)大氣污染物及溫度、濕度等氣象因子進(jìn)行單因素分析。 分析結(jié)果顯示,NO2、SO2、PM10、CO、O3和PM2.5等6 個(gè)大氣污染物因子均與AHC 發(fā)病相關(guān)(r=-0.620、-0.116、-0.150、-0.060、0.064 和-0.151,P 均<0.05)。
以上分析可見(jiàn),大氣污染物及氣象因素間存在相關(guān)性,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素納入逐步回歸方程,根據(jù)多因素分析結(jié)果綜合考慮去除污染因子對(duì)AHC 發(fā)病呈負(fù)相關(guān)因素。 最終結(jié)果顯示,O3與AHC 發(fā)病呈正相關(guān) (RR=1.002,95%CI:1.000~1.004)。 詳見(jiàn)表2。
表2 廣州市2017—2019年急性出血性結(jié)膜炎發(fā)病與大氣污染因子多因素分析結(jié)果
進(jìn)一步分析日平均O3濃度對(duì)AHC 發(fā)病的累積極端效應(yīng)發(fā)現(xiàn),日平均O3濃度達(dá)到最大值(366 μg/m3)時(shí)AHC 累積極端效應(yīng)RR 值最大為1.404,詳見(jiàn)圖1。
圖1 廣州市2017—2019年日平均O3 與AHC 發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)總效應(yīng)圖
AHC 容易在人口稠密、 衛(wèi)生條件差的地區(qū)流行,患者眼部分泌物和淚液均含有病毒,是主要傳染源,接觸傳染是其主要傳播途徑。 2017—2019年廣州市AHC 報(bào)告發(fā)病一直維持在較低水平, 發(fā)病時(shí)間較為集中在春夏季節(jié), 且未見(jiàn)聚集性疫情報(bào)告, 與以往研究結(jié)果顯示的廣州市AHC 夏秋季節(jié)高發(fā)的流行特征不同[5]。 李潔等[6]對(duì)北京市AHC 流行病學(xué)特征分析結(jié)果中也監(jiān)測(cè)到相似的變化,該結(jié)果可能是由于人民健康意識(shí)的提高和衛(wèi)生習(xí)慣的改善而造成的。 但近年來(lái)AHC 散發(fā)病例的發(fā)生也可能與氣象變化、環(huán)境污染等因素有關(guān)。
大氣污染物對(duì)AHC 發(fā)病影響的相關(guān)研究目前國(guó)內(nèi)尚少見(jiàn)。 本文對(duì)廣州市2017—2019年AHC 發(fā)病情況與發(fā)病同期NO2、SO2、PM10、CO、O3、PM2.5等6個(gè)大氣污染物進(jìn)行分析表明, 大氣污染物對(duì)AHC發(fā)病影響各有差異,O3是影響AHC 發(fā)病的主要大氣污染物。
O3是在近年來(lái)環(huán)境和健康關(guān)系研究重點(diǎn)之一。O3具有強(qiáng)氧化能力, 對(duì)人體黏膜具有很強(qiáng)的刺激性[7-9]。 廣州地區(qū)與全國(guó)多個(gè)城市對(duì)比研究顯示,廣州地區(qū)O3濃度普遍高于北方城市, 隨著近地面O3濃度的不斷攀升所引起的人群健康效應(yīng)及相關(guān)疾病影響的研究得到了更多的關(guān)注[1,10]。本研究分析日平均O3濃度對(duì)AHC 發(fā)病的累積極端效應(yīng)時(shí)發(fā)現(xiàn),廣州地區(qū)AHC 發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨著日平均O3濃度升高而增加,并在監(jiān)測(cè)濃度最大值時(shí)同步達(dá)到最高值。 以上結(jié)果提示,大氣中O3污染濃度越高,對(duì)AHC 發(fā)病影響越大。 O3影響AHC 發(fā)病的主要機(jī)制仍有待下一步的研究。
SO2是燃燒工業(yè)材料后排放廢氣中的主要污染物成分,是一種易溶于水的氣體,易被濕潤(rùn)的黏膜表面吸收生成亞硫酸、硫酸,對(duì)眼及呼吸道黏膜有強(qiáng)烈的刺激作用[11]。本文研究結(jié)果中,SO2與AHC 發(fā)病呈負(fù)相關(guān),可能由于SO2具有強(qiáng)烈的刺激作用,人群因?yàn)槠浯碳ぷ饔脺p少外部活動(dòng)從而減少AHC 傳播風(fēng)險(xiǎn),但具體原因還需進(jìn)一步研究。
本文僅對(duì)廣州地區(qū)部分大氣污染因素對(duì)AHC發(fā)病情況影響進(jìn)行初步分析,以期探索一定的規(guī)律和方法為疾病的有效防控提供科學(xué)依據(jù)。 由于生態(tài)學(xué)研究的局限性以及本研究中氣象資料如氣壓、風(fēng)速等資料收集不全, 不能完全控制其他混雜因素,下一步研究中將進(jìn)一步收集資料并嘗試使用其他研究方法繼續(xù)深入探討大氣污染物對(duì)AHC 發(fā)病的影響作用。
利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突