知識(shí)圖譜在個(gè)性化教學(xué)中的應(yīng)用研究

（曲阜師范大學(xué),山東 濟(jì)寧 273165）

1 引言

千人一面的教學(xué)方式已不能滿足當(dāng)今社會(huì)學(xué)生、家長(zhǎng)以及老師的需求，教育界研究專家認(rèn)為可以利用人工智能和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，徹底改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方式。使用個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，學(xué)生能夠有針對(duì)性地解決自己學(xué)習(xí)過(guò)程中的薄弱部分；且個(gè)性化的教學(xué)方式使老師能夠依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點(diǎn)，有指向性地進(jìn)行教育輔導(dǎo)，從而提高教學(xué)的效率[1]。

學(xué)習(xí)是知識(shí)不斷積累疊加的過(guò)程，隨著學(xué)習(xí)的不斷深入，知識(shí)內(nèi)容會(huì)愈加復(fù)雜，近年來(lái)熱門(mén)的知識(shí)圖譜則能夠利用可視化技術(shù)，將紛繁的知識(shí)、資源變?yōu)閷哟芜f進(jìn)的結(jié)構(gòu)化框架，促進(jìn)學(xué)習(xí)者更好地進(jìn)行優(yōu)化決策。但現(xiàn)有的個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)或平臺(tái)大都著眼于教學(xué)方法、手段的改革，從教學(xué)過(guò)程中的施教方式進(jìn)行改善，盡管起到了一定的作用，但是在能否真正做到因材施教方面還有待進(jìn)一步研究。

對(duì)此，本研究擬以《數(shù)據(jù)挖掘》課程為例，基于知識(shí)圖譜理論，構(gòu)建適用于教學(xué)的知識(shí)圖譜模型、建立起知識(shí)點(diǎn)和課程內(nèi)容之間的關(guān)系，形成個(gè)性化教學(xué)模式，以期促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)、精準(zhǔn)教學(xué)的發(fā)展，有利于提升我國(guó)的教學(xué)質(zhì)量，同時(shí)促進(jìn)國(guó)民素質(zhì)提高。

2 個(gè)性化教學(xué)研究現(xiàn)狀

2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

個(gè)性化的教學(xué)方式能夠充分尊重學(xué)習(xí)個(gè)體自身特有的價(jià)值，發(fā)掘個(gè)體的不同潛能，培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)特性，促進(jìn)現(xiàn)代教育的自由、和諧發(fā)展。[1]早在美國(guó)著名教育家杜威的《明日的學(xué)?！芬粫?shū)中就提到了“自由與個(gè)性”[2]，隨著科技的不斷發(fā)展，國(guó)外個(gè)性化研究取得了新的成績(jī)。美國(guó)匹茲堡大學(xué)PeterBrusilovsky教授開(kāi)發(fā)了包括InterBook、ELM-ART、KnowledgeSea、AnnotatEd、TaskSieve在內(nèi)的多種個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。荷蘭愛(ài)因霍芬科技大學(xué)DeBra教授研發(fā)了AHA!；澳大利亞墨爾本皇家理工大學(xué)Wolf教授開(kāi)發(fā)了iWeaver；希臘雅典大學(xué)Papanikolaou研究開(kāi)發(fā)了INSPIRE。[3]Blackboard是美國(guó)利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和傳統(tǒng)教育技術(shù)相融合創(chuàng)立的數(shù)位教學(xué)平臺(tái)，和其他平臺(tái)相比，Blackboard開(kāi)發(fā)了課程管理模塊，針對(duì)不同的課程設(shè)計(jì)了與之對(duì)應(yīng)的功能，滿足了學(xué)生多樣的學(xué)習(xí)需求，為教師的教學(xué)方式、學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、師生間的互動(dòng)提供了更有效、便捷的方式[4]。

2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

當(dāng)前國(guó)內(nèi)實(shí)施個(gè)性化教學(xué)的方式主要集中在以下幾個(gè)方面：就具體課堂教學(xué)活動(dòng)安排提出的實(shí)施辦法；以教師作為基本的組織者形成的個(gè)性化教學(xué)方式；分析個(gè)性化教學(xué)中所涉及的各類(lèi)主體因素從而研究出教學(xué)模式。[5]迄今為止，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的最成熟的代表是由清華大學(xué)開(kāi)發(fā)的清華教育在線（THEOL），該平臺(tái)不拘泥于傳統(tǒng)教育理念，將信息化教學(xué)模式和現(xiàn)代化教育理念相融合，從而建立與自身需要相符合的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。但從另一種角度來(lái)看，THEOL缺少相對(duì)應(yīng)的課程評(píng)價(jià)體系，一定意義上講仍存在不足。“Vclass”網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)是一個(gè)基于多媒體通信的師生遠(yuǎn)程教學(xué)互動(dòng)平臺(tái)，由北京師范大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)研究所研究開(kāi)發(fā)。“Vclass”可以利用網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué)，因此不是輔助性教學(xué)系統(tǒng)，而是真正意義上的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)。

本文研究的是以學(xué)生、課程為中心，依托知識(shí)圖譜技術(shù)，融合線下教學(xué)與在線課程相結(jié)合的一類(lèi)個(gè)性化教學(xué)方式。

3 知識(shí)圖譜

3.1 知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）研究起源于 2003 年美國(guó)加利福尼亞的 Mapping knowledge domains 國(guó)際研討會(huì)[6]。按照知識(shí)圖譜的知識(shí)范疇不同分類(lèi)，可以分為通用知識(shí)圖譜以及領(lǐng)域知識(shí)圖譜[7]。知識(shí)圖譜并非一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，2006年，Berners-Lee提出了數(shù)據(jù)鏈接（linked data）的概念，并致力于推廣和完善相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)如URI、RDF、OWL[8]。我國(guó)對(duì)知識(shí)圖譜的研究也取得了一定的進(jìn)展，構(gòu)建出了包括GoogleKnowledge Graph、搜狗“知立方”、百度“知心”和復(fù)旦大學(xué)GDM實(shí)驗(yàn)知識(shí)圖譜等幾類(lèi)知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜在互聯(lián)網(wǎng)、金融、軍事、農(nóng)業(yè)、人文社科以及醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用較為廣泛。在教育教學(xué)領(lǐng)域，知識(shí)圖譜的出現(xiàn)為個(gè)性化教學(xué)注入了新鮮力量，翻轉(zhuǎn)課堂、高等教育、網(wǎng)絡(luò)課程等方面均涉及知識(shí)圖譜?？傊瑖?guó)內(nèi)外對(duì)于知識(shí)圖譜的研究依然處于一個(gè)非常重要的發(fā)展階段，如何將知識(shí)圖譜應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域仍值得更深一步的探索。

3.2 知識(shí)圖譜的技術(shù)實(shí)質(zhì)

知識(shí)圖譜是從語(yǔ)義的角度表示人們的先驗(yàn)知識(shí)，是一種基于圖形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，旨在描述現(xiàn)實(shí)世界中現(xiàn)存的各類(lèi)實(shí)體或者概念及其關(guān)系，形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在錯(cuò)綜復(fù)雜的信息和海量的數(shù)據(jù)中，知識(shí)圖譜通過(guò)進(jìn)行有效的加工、處理（結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義化）和整合，把這些紛繁多樣的數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換成簡(jiǎn)易的實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體三元組模型，構(gòu)成由節(jié)點(diǎn)（Point）和邊（Edge）組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖，點(diǎn)代表了現(xiàn)實(shí)世界中存在的實(shí)體，而邊是實(shí)體之間的相互關(guān)系?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)知識(shí)資源類(lèi)型繁雜，知識(shí)圖譜采用數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、圖形繪制等技術(shù)，將數(shù)據(jù)優(yōu)化處理，更好地展示了信息數(shù)據(jù)之間的關(guān)系[9]。

4 個(gè)性化教學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建

4.1 模型構(gòu)建

在個(gè)性化教學(xué)過(guò)程中，本文設(shè)計(jì)了一種內(nèi)容合理、概念和關(guān)系豐富、推理功能強(qiáng)大的知識(shí)圖譜，融合了課程內(nèi)容知識(shí)圖譜、學(xué)生知識(shí)圖譜等。G=(C,R,A)的三元組是知識(shí)圖譜元模型的一種通用的表示方式，C={c1,c2,c3...cn}代表的是自然界中的實(shí)體，R={r1,r2,r3...rn}代表的是實(shí)體之間的關(guān)系，AC×R×C 則是知識(shí)庫(kù)中三元組的集合[10]。該研究從上述三元組模型出發(fā)，提出了一種新型知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，將語(yǔ)義和術(shù)語(yǔ)分離，使得在知識(shí)圖譜構(gòu)建中語(yǔ)義更為清晰，而且知識(shí)共享更有優(yōu)勢(shì)?；谠摲椒▽?duì)教學(xué)相關(guān)的概念與關(guān)系進(jìn)行分析，建立各類(lèi)規(guī)則，分別對(duì)課程內(nèi)容、教師和學(xué)生的知識(shí)圖譜進(jìn)行構(gòu)建?，F(xiàn)階段，知識(shí)圖譜主要包括自頂向下和自底向上兩種構(gòu)建方式，由于信息抽取技術(shù)的不斷發(fā)展，自底向上的構(gòu)建方式變得更加熱門(mén)。本項(xiàng)目采用該方式，利用信息抽取技術(shù)先從非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言中抽取實(shí)體，再進(jìn)行抽象，歸納出實(shí)體間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而進(jìn)行本體的構(gòu)建[11]，最后將知識(shí)圖譜呈現(xiàn)出來(lái)。

4.2 關(guān)鍵技術(shù)

4.2.1 命名實(shí)體識(shí)別

命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition，NER）是自然語(yǔ)言處理中一項(xiàng)常見(jiàn)的、熱門(mén)的問(wèn)題，能夠從文本的非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容中識(shí)別抽取出實(shí)體，按照需要將其歸納到對(duì)應(yīng)的實(shí)體類(lèi)型當(dāng)中。[12]傳統(tǒng)命名實(shí)體識(shí)別主要包括有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的識(shí)別算法[13]和基于規(guī)則的識(shí)別算法兩類(lèi)。有關(guān)命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，早期為基于規(guī)則和字典方法，此后發(fā)展為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法（HMM，MEMM，CRF），接著是深度學(xué)習(xí)方法（RNN-CRF，CNN-CRF），到近期的注意力模型、遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。這些方法均為非結(jié)構(gòu)化的文本分析提供了有效的技術(shù)支持。如今，命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)在知識(shí)圖譜構(gòu)建、機(jī)器翻譯、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等領(lǐng)域有著較為廣泛的應(yīng)用。[14]

4.2.2 關(guān)系抽取

實(shí)體關(guān)系抽取是自然語(yǔ)言處理的一個(gè)重要組成部分和信息抽取的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。已經(jīng)完成實(shí)體識(shí)別之后，通過(guò)對(duì)語(yǔ)言文本進(jìn)行建模，抽取出實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系，提取出有效的信息[15]。形式化的實(shí)體對(duì)關(guān)系可被描述為關(guān)系三元組，關(guān)系抽取就是從非結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言文本中抽取出關(guān)系三元組，進(jìn)而提取信息。其能夠?qū)?xì)化程度較高的小粒度數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行關(guān)系分析，通過(guò)進(jìn)行關(guān)系抽取，可以將非結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為格式統(tǒng)一的關(guān)系數(shù)據(jù)[16]，有監(jiān)督、半監(jiān)督、弱監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督是幾種傳統(tǒng)的實(shí)體關(guān)系抽取方法，可應(yīng)用于知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)、信息檢索等。

4.3 課程知識(shí)圖譜

本文以《數(shù)據(jù)挖掘》這門(mén)課程為例，建立其知識(shí)圖譜。擬按照領(lǐng)域本體構(gòu)建、眾包半自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注、外源數(shù)據(jù)補(bǔ)全和信息抽?。▽?shí)體識(shí)別、關(guān)系抽?。┑牟襟E對(duì)課程進(jìn)行知識(shí)圖譜的構(gòu)建。[17]首先，以多家權(quán)威《數(shù)據(jù)挖掘》教材為依據(jù)，利用相關(guān)方法，參考不同種類(lèi)知識(shí)圖譜的本體結(jié)構(gòu)，完成面該科目的知識(shí)圖譜構(gòu)建。其次，把處理過(guò)后的自然語(yǔ)言作為標(biāo)注對(duì)象，采用領(lǐng)域本體作為標(biāo)注依據(jù)，進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注，隨之形成標(biāo)注數(shù)據(jù)。接著，憑借形成的學(xué)科知識(shí)圖譜的本體結(jié)構(gòu)，處理結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)源，從而得到外源數(shù)據(jù)。最后是包括命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的信息抽取。其中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)就是得到的標(biāo)注數(shù)據(jù)，再根據(jù)得到的知識(shí)圖譜的本體結(jié)構(gòu)，抽取出需要的實(shí)體和關(guān)系，最終形成了該課程內(nèi)容知識(shí)圖譜。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘課程知識(shí)圖譜部分展示

4.4 學(xué)生知識(shí)圖譜

學(xué)生知識(shí)圖譜指的是將學(xué)生相關(guān)信息、知識(shí)基礎(chǔ)、課程內(nèi)容掌握情況等信息構(gòu)建成知識(shí)圖譜，將學(xué)生信息、對(duì)知識(shí)掌握情況更有特點(diǎn)、更清晰地展現(xiàn)出來(lái)。隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）[18]是一種可以描述不可觀測(cè)變量或者是隱藏變量的時(shí)序概率模型[19]，本項(xiàng)目采用此模型來(lái)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況展開(kāi)分析研究，進(jìn)而完善學(xué)生個(gè)人知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的形成過(guò)程就是對(duì)該課程學(xué)習(xí)的過(guò)程，即在個(gè)人知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上通過(guò)教師的講解，逐步掌握課程知識(shí)圖譜中的概念和關(guān)系以豐富個(gè)人知識(shí)圖譜。再結(jié)合完成作業(yè)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等任務(wù)情況進(jìn)行分析，用于學(xué)生的個(gè)性化教學(xué)。

5 知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)

本文以《數(shù)據(jù)挖掘》這門(mén)課程的學(xué)習(xí)為例，闡述知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)模式。

首先，教學(xué)組的教師在對(duì)教材進(jìn)行充分的分析，而后在此基礎(chǔ)上，對(duì)課程內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)進(jìn)行抽取并構(gòu)建課程知識(shí)圖譜，如圖2所示。

圖2 最小二乘法圖譜（《數(shù)據(jù)挖掘》部分圖譜）

其次，課前借助課程圖譜，獲取與所要講解新知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的已學(xué)知識(shí)點(diǎn)，并發(fā)布這些已學(xué)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的預(yù)習(xí)題目，以了解每位學(xué)生對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。并根據(jù)預(yù)習(xí)結(jié)果進(jìn)行課程內(nèi)容調(diào)整。

圖3 課程內(nèi)容的動(dòng)態(tài)調(diào)整

第三，課堂教學(xué)，借助知識(shí)圖譜，由已學(xué)知識(shí)點(diǎn)引入新知識(shí)點(diǎn)。再對(duì)新知識(shí)點(diǎn)的定義進(jìn)行講解，并沿知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)延展到其他新知識(shí)點(diǎn)，便于學(xué)生理解課程內(nèi)容的知識(shí)體系。

第四，課下根據(jù)每位學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)掌握情況，由個(gè)性化學(xué)教學(xué)平臺(tái)發(fā)布適合每位學(xué)生的個(gè)性化作業(yè)，教師根據(jù)學(xué)生情況，精準(zhǔn)輔導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。作業(yè)題目是以課程知識(shí)圖譜為核心，每個(gè)作業(yè)與一個(gè)或多個(gè)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)；每個(gè)知識(shí)點(diǎn)和一個(gè)或多個(gè)作業(yè)題目相關(guān)聯(lián)。

第五，課程總結(jié)，完成本課程的教學(xué)工作后，個(gè)性化教學(xué)平臺(tái)會(huì)為每位學(xué)生進(jìn)行畫(huà)像，即形成每位學(xué)生的知識(shí)圖譜，直接展示學(xué)生的知識(shí)掌握情況。

綜上，知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)模式，是由課程知識(shí)圖譜為核心，將知識(shí)圖譜融入教師備課、課堂教學(xué)、課下作業(yè)布置及課外輔導(dǎo)等一系列教學(xué)環(huán)節(jié)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)的精準(zhǔn)化、個(gè)性化。

圖4 個(gè)性化教學(xué)平臺(tái)主頁(yè)展示

6 個(gè)性化知識(shí)圖譜在教學(xué)中的應(yīng)用意義

6.1 促進(jìn)了個(gè)性化教學(xué)模式的深度生成

該項(xiàng)目在對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)以及教師數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，建立個(gè)性化教學(xué)知識(shí)圖譜，將學(xué)生、課程和教師相關(guān)信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，通過(guò)添加規(guī)則，自動(dòng)為學(xué)生提供感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高了教學(xué)的針對(duì)性。

班級(jí)授課的教學(xué)方式往往容易忽視學(xué)生個(gè)性發(fā)展[20]，該項(xiàng)目為教師展示了學(xué)生學(xué)習(xí)情況的個(gè)性化信息，并作為教學(xué)過(guò)程中的參考，同時(shí)為教師提供針對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)方法，為個(gè)性化教學(xué)提供輔助。學(xué)生個(gè)體知識(shí)圖譜形成之后，教師更能整體了解把握其學(xué)習(xí)狀況，合理安排授課時(shí)間、內(nèi)容，高效率完成課堂活動(dòng)，提升課堂質(zhì)量。

6.2 利于創(chuàng)建合理清晰的學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

以《數(shù)據(jù)挖掘》課程為例，本項(xiàng)目對(duì)相關(guān)專業(yè)課程體系中的內(nèi)容建立關(guān)聯(lián)，形成課程知識(shí)圖譜和完整的知識(shí)點(diǎn)庫(kù)。課程圖譜簡(jiǎn)潔直觀地把該課程每部分知識(shí)點(diǎn)以網(wǎng)絡(luò)的形式展現(xiàn)出來(lái)，便于學(xué)生學(xué)習(xí)。知識(shí)點(diǎn)庫(kù)將該課程所有的知識(shí)點(diǎn)清晰地呈現(xiàn)在使用者面前，學(xué)生能夠快速高效地查找到每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，及其相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的類(lèi)型、內(nèi)容和講解視頻。此外，課程圖譜將和學(xué)生、教師圖譜相銜接，針對(duì)學(xué)生不同的興趣等建立個(gè)性化規(guī)則，提供個(gè)性化的課程服務(wù)。

6.3 利于因材施教，促進(jìn)個(gè)性化教育的智能化發(fā)展

學(xué)生知識(shí)圖譜可清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)結(jié)果，打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，學(xué)生可根據(jù)自身掌握情況選擇性學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。教師通過(guò)查看學(xué)生知識(shí)圖譜，則可以根據(jù)每位學(xué)生的特點(diǎn)、知識(shí)掌握情況進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)輔導(dǎo)，做到因材施教。在教育領(lǐng)域，智能化將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本項(xiàng)目從數(shù)據(jù)的采集出發(fā)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示、推理，從而為個(gè)性化教育提供智能化支持。可以說(shuō)本項(xiàng)目是對(duì)個(gè)性化教育智能化的一個(gè)試點(diǎn)，將對(duì)個(gè)性化教育智能化發(fā)展起到一定促進(jìn)作用。

7 總結(jié)與展望

本文將知識(shí)圖譜引入教學(xué)當(dāng)中，設(shè)計(jì)了一種知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)模式。首先根據(jù)教學(xué)的特殊性，建立了知識(shí)圖譜的CRA模型，并基于該模型構(gòu)建了課程知識(shí)圖譜和學(xué)生知識(shí)圖譜。課程知識(shí)圖譜對(duì)課程內(nèi)容的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理，建立起知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)系。學(xué)生知識(shí)圖譜則是根據(jù)學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)情況展開(kāi)構(gòu)建，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，其中包含學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況、個(gè)人實(shí)踐能力情況等。本文將課程內(nèi)容知識(shí)圖譜引入教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，即在備課、課堂教學(xué)、課下輔導(dǎo)等方面均以知識(shí)圖譜為指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生的精準(zhǔn)化和個(gè)性化教學(xué)。