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    手機App權(quán)限索取風(fēng)險評估與改進策略

    2021-03-17 02:40:48
    中阿科技論壇(中英文) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:容忍度決策樹杭州市

    (浙江財經(jīng)大學(xué),浙江 杭州 310018)

    2021年1月,工信部向社會通報了157家存在侵害用戶權(quán)益行為App企業(yè)的名單,并且依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律和規(guī)范性文件要求工信部組織對上述37款A(yù)pp進行下架。這些App過度申請涉及用戶隱私的敏感權(quán)限,但實際功能卻與所申請權(quán)限無關(guān)。國家計算機病毒應(yīng)急處理中心(簡稱“CVERC”)在“凈網(wǎng)2020”專項行動中通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn),多款旅行類移動應(yīng)用存在隱私不合規(guī)行為,違反《網(wǎng)絡(luò)安全法》相關(guān)規(guī)定,涉嫌超范圍采集個人隱私信息。移動應(yīng)用市場的用戶信息泄漏問題頻發(fā),甚至有疑似App“竊聽”現(xiàn)象,引起了社會的熱議,對此App的使用者也感到十分擔(dān)憂。早在2019年3月15日,國家市場監(jiān)管總局、中央網(wǎng)信辦已聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展App安全認證工作的公告》及實施規(guī)則,以規(guī)范App收集、使用用戶信息特別是個人信息的行為,加強個人信息安全保護。[1]并在2020年9月20日對18款A(yù)pp頒發(fā)安全認證證書,標志我國App安全認證工作正式開展。

    本項目首先運用Python抓取網(wǎng)絡(luò)文本,采用詞云圖、情感分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析和魚骨圖等文本挖掘技術(shù),對App權(quán)限索取問題進行探討,據(jù)此設(shè)計調(diào)查問卷,并采用多階段分層抽樣進行實地問卷調(diào)查。然后通過決策樹、自適應(yīng)提升和隨機森林等機器學(xué)習(xí)方法,將用戶對手機App權(quán)限索取容忍度的影響因素進行比較分析。進一步地,基于因子分析構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)進行授權(quán)行為影響因素分析。最后根據(jù)用戶對App的授權(quán)意愿,運用秩和比法(RSR)和逼近理想解排序法(TOPSIS)對各類App進行綜合評價分析,進而通過SWOT-PEST模型從不同角度提出建議,為解決App過度索取權(quán)限問題提供借鑒。

    本項目運用詞云圖、情感分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析和魚骨圖進行文本挖掘,采用多階段分層隨機抽樣、等額抽樣和PPS抽樣相結(jié)合的方式,以杭州市主城區(qū)人口為權(quán)重進行分層抽樣,采用不重復(fù)抽樣時的層數(shù)估計確定所需的樣本量,進而發(fā)放問卷調(diào)查杭州市手機App權(quán)限索取與用戶隱私保護現(xiàn)狀。同時采用非概率抽樣,針對部分市民進行實地訪談,更好地發(fā)現(xiàn)手機App權(quán)限索取與用戶隱私保護中的具體問題。

    通過問卷的回收與整理,總結(jié)了現(xiàn)階段杭州市市民對App權(quán)限索取行為的評價:

    圖1 整體思路圖

    (1)杭州市市民大多通過手機自帶的應(yīng)用商城下載App,目前市場上監(jiān)測到的移動應(yīng)用程序總量達到449萬款,手機用戶可以通過多種途徑下載其所需的App;

    (2)杭州市市民使用社交類App的頻率最高,使用學(xué)習(xí)類的頻率占比其次,第三為咨詢與搜索引擎類,使用游戲類App的頻率最低;

    (3)用戶對于App過度索取權(quán)限時,超七成用戶選擇禁止使用不相關(guān)權(quán)限,說明用戶具有一定的隱私保護意識;

    (4)杭州市市民認為立法機關(guān)、業(yè)內(nèi)市場、App運營商和用戶均需承擔(dān)App過度索取用戶隱私權(quán)限的責(zé)任,但主要責(zé)任在于App運營商和業(yè)內(nèi)市場。

    1 實證分析

    1.1 手機用戶對App權(quán)限索取容忍度分析——基于機器學(xué)習(xí)

    嘗試用性別、年齡、學(xué)歷、月收入和手機系統(tǒng)5個定性變量作為自變量來預(yù)測作為因變量(由完全不容忍→完全接受7個類別)的手機App獲取權(quán)限的類別和變量容忍度的影響程度。[2]選用機器學(xué)習(xí)方法對接受度的影響程度進行分析。本項目運用決策樹、自適應(yīng)提升和隨機森林三種機器方法對手機App權(quán)限索取的容忍度進行分類,并分析受訪者的基本特征變量與容忍度之間的聯(lián)系。

    以決策樹內(nèi)容作為自適應(yīng)提升分類器中的弱分類器,將每棵決策樹集合起來,最終構(gòu)成自適應(yīng)提升這一集成分類器。

    為進一步進行模型優(yōu)化并更好地與自適應(yīng)提升分類結(jié)果進行比較,我們選用隨機森林模型進行分類得出結(jié)論,月收入和年齡因子與手機App權(quán)限索取容忍度間的關(guān)系最為顯著。[3]

    綜合決策樹、自適應(yīng)提升和隨機森林三種模型的分類結(jié)果可知,影響群眾對App權(quán)限索取容忍度的第一因素為月收入,其次為年齡。月收入和學(xué)歷越高的人群,對各類手機App的權(quán)限索取更為介意;年齡在45歲以下的人群更加注重個人隱私保護問題,因此對各類手機App的權(quán)限索取的容忍度較低;使用iOS系統(tǒng)的受訪者對手機App權(quán)限索取的容忍程度高于Android系統(tǒng)的使用者。

    1.2 App授權(quán)影響因子分析——基于結(jié)構(gòu)方程模型

    為建立估計和檢驗各因子的因果關(guān)系,本文結(jié)合各因子之間的區(qū)別和聯(lián)系,將讀取權(quán)限和感知權(quán)限作為變量,通過結(jié)構(gòu)方程模型來分析模型中各個變量之間的路徑影響,經(jīng)過多次修正后得出最終的模型結(jié)構(gòu)路徑圖,見圖2。[4]

    圖2 路徑系數(shù)圖

    1.3 用戶對App權(quán)限授予意愿排序——基于RSR法和TOPSIS法

    為了建立用戶對App權(quán)限授予意愿評價系,根據(jù)因子分析計算出的結(jié)果,得出用戶對授予不同權(quán)限的介意程度,并由高到低賦予相應(yīng)的權(quán)限和由大至小的權(quán)重,進而運用秩和比(RSR)綜合評價法和逼近理想解排序(TOPSIS)綜合評價法相互印證,得出用戶對App權(quán)限授予意愿排名表,可以看出逼近理想解排序法(TOPSIS)與秩和比法(RSR)的排名基本一致,綜合排名的可信度較高。[5]因此得出結(jié)論,用戶更愿意授予使用頻率高、涉及面廣或針對特定功能索取權(quán)限的App。

    2 主要結(jié)論與建議

    2.1 主要結(jié)論

    (1)用戶對錄音、讀取通話記錄及短信和讀取聯(lián)系人權(quán)限的獲取最為介意。

    (2)用戶更愿意授予使用頻率高、涉及面廣或針對特定功能索取權(quán)限的App。

    (3)Android系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)對App獲取權(quán)限方式不同。

    (4)用戶更在意感知權(quán)限的授予問題。

    (5)受訪者的月收入和年齡對手機App的總體評價影響最為突出。

    (6)App用戶隱私受侵犯很多時候無選擇權(quán),且受到侵害后的維權(quán)意識不強。

    2.2 主要建議

    (1)企業(yè)加強用戶隱私加密技術(shù)。企業(yè)嚴格定義用戶數(shù)據(jù)的訪問者以及訪問方式,在源頭上減少用戶隱私數(shù)據(jù)竊取。

    (2)企業(yè)形成對用戶隱私負責(zé)的企業(yè)文化。對于經(jīng)常接觸到用戶隱私信息崗位的員工進行針對培訓(xùn)。[6]

    表1 綜合排名對比分析表

    (3)用法律保障企業(yè)和用戶的權(quán)益,加強隱私保護宣傳。政府直接對應(yīng)用商店的資質(zhì)進行監(jiān)管,將要求落實到應(yīng)用商店的管理審核。[7]政府應(yīng)積極開展中老年人智能手機功能培訓(xùn),并普及手機個人隱私安全知識。

    (4)加強App上架初期審核,建立有效追溯體系。應(yīng)用商店應(yīng)該在上架APP時就做好篩選工作,把那些違規(guī)App及時淘汰。建立有效的追溯體系,定期審核。[8]

    (5)用戶提高隱私保護意識,當(dāng)隱私遭到侵害時,勇于維權(quán)。盡量選擇知名APP商店下載應(yīng)用軟件,下載之后對App做權(quán)限管理。在被運營商索取權(quán)限時,仔細查看內(nèi)容,不盲目開放權(quán)限。

    3 項目特色與創(chuàng)新之處

    (1)從研究問題看,本項目以社會熱點問題——手機App過度索取權(quán)限為切入點,分析杭州市手機App權(quán)限索取和用戶隱私保護現(xiàn)狀及相關(guān)問題,切合當(dāng)下大數(shù)據(jù)時代下個人隱私保護的熱門話題,具有重要的研究意義。2019年3月,上海市消保委對常用App評測發(fā)現(xiàn),有超六成App過度索取用戶隱私權(quán)限。針對此問題,《個人信息保護法》已被提上全國人大立法日程;2019年3月15日,國家市場監(jiān)管總局、中央網(wǎng)信辦也聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展App安全認證工作的公告》及實施細則,來規(guī)范App收集、使用用戶信息的行為,加強個人信息安全保護。解決手機App權(quán)限過度索取和加強用戶隱私保護勢在必行,使得本項目更具研究價值及挑戰(zhàn)性。

    (2)從研究角度看,本調(diào)查在前文研究的基礎(chǔ)上,從“用戶對手機App權(quán)限索取容忍度”和“用戶對App權(quán)限授予意愿評價”兩個角度進行分析,推陳出新。搜索國內(nèi)外關(guān)于手機App權(quán)限索取和用戶隱私保護的相關(guān)文獻,可以看到多以定性研究為主,實踐性較強的定量研究較為缺乏。與傳統(tǒng)思辨式路徑相比,內(nèi)容翔實的實證分析更有助于項目研究的系統(tǒng)化和創(chuàng)新性。

    (3)從研究方法看,本項目研究方法多種多樣,首先構(gòu)建詞云圖、情感分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析和魚骨圖模型,建立App權(quán)限索取現(xiàn)狀分析的整體思路,得出調(diào)查問卷。其次運用決策樹、自適應(yīng)提升和隨機森林等比較前沿的機器學(xué)習(xí)方法對手機App權(quán)限索取容忍度進行分類和影響因子分析,進一步地采用結(jié)構(gòu)方程模型進行授權(quán)因素分析。最后選用較為新穎的秩和比法(RSR)和逼近理想解排序法(TOPSIS)對用戶App權(quán)限授予意愿進行總體評價排序,同時采用SWOTPEST方法對研究結(jié)果提出更具針對性的建議,具有較強的創(chuàng)新性和邏輯性。

    本項目對杭州市手機App權(quán)限索取和用戶隱私保護現(xiàn)狀及相關(guān)問題的改進和突破具有現(xiàn)實性、可操作性及可實施性。深度挖掘App過度索取權(quán)限和用戶隱私保護困難的實質(zhì)問題,具有較高的社會意義和研究價值。

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