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    rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的meta分析

    2021-03-16 10:19:18賈金海申文亞李姿萱劉學慧
    中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2021年1期
    關鍵詞:易感性隱性多態(tài)性

    賈金海 張 珊 趙 丹 申文亞 李姿萱 劉學慧,4△

    【提 要】 目的 采用meta分析評估rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關系。方法 利用PubMed、Medline、Embase、Cochrane、Ovid、Web of Science和中國知網、維普、萬方(截至2020年3月)數(shù)據庫進行全面檢索。計算共顯性基因模型(AA vs.CC和AC vs.CC)、顯性基因模型(AA+AC vs.CC)、隱性基因模型(AA vs.AC+CC)和等位基因模型(A vs.C)的效應指標OR值及95%CI,使用STATA 11.1軟件進行meta分析。結果 本研究共納入5篇文獻,累計病例3207例,對照3797例。meta分析結果顯示,在共顯性、顯性和等位基因模型中,rs2298881基因多態(tài)性與胃癌易感性無相關性(AA vs.CC:OR=0.813,95%CI:0.606~1.091,P=0.618;AC vs.CC:OR=1.056,95%CI:0.876~1.274,P=0.568;AA+AC vs.CC:OR=0.978,95%CI:0.818~1.170,P=0.810;A vs.C:OR=0.933,95%CI:0.792~1.099,P=0.405)。在隱性基因模型中,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性有關(AA vs.AC+CC:OR=0.817,95%CI:0.705~0.946,P=0.007)。結論 除隱性基因模型外,rs2298881基因多態(tài)性與胃癌易感性之間不存在相關性,而在隱性模型中,rs2298881AA基因型可以降低胃癌易感性。

    胃癌的發(fā)病率和致死率高,是一種嚴重影響人類健康的惡性消化系統(tǒng)腫瘤[1]。胃癌的發(fā)病率在地理位置上各不相同,但半數(shù)新發(fā)病例發(fā)生在發(fā)展中國家[2-3]。國家癌癥中心的數(shù)據顯示,胃癌的發(fā)病率僅次于肺癌[4]。盡管隨著診療水平的進步,胃癌發(fā)病率在全球范圍內呈下降趨勢,但胃癌的5年生存率仍低于30%[2,5]。胃癌不僅對人群健康造成嚴重威脅,而且給人們帶來沉重的經濟負擔[6]。目前,胃癌的病因和發(fā)病機制尚不清楚。然而,遺傳和環(huán)境因素對胃癌發(fā)病進程有很大的影響。有研究表明,遺傳因素在胃癌進程中起著重要作用[7]。近年來,隨著分子遺傳生物學技術的發(fā)展,流行病學研究開始從分子水平上探討遺傳因素在胃癌發(fā)病機制中的作用[8-9]。大量研究表明,ERCC1基因的rs2298881多態(tài)性與胃癌的發(fā)生發(fā)展密切相關。

    ERCC1基因編碼ERCC1蛋白,在核苷酸切除修復中修復胃癌導致的DNA損傷[10-11]。核苷酸切除修復途徑可以修復大片DNA損傷進而維持基因組的穩(wěn)態(tài)[12]。位于內含子I中的rs2298881C>A,通過影響ERCC1啟動子活性來調節(jié)ERCC1的表達[13-14]。已經有多項研究報道了rs2298881多態(tài)性與胃癌風險之間的關系[15-19],研究人員已經廣泛地探討了rs2298881與胃癌之間的可能機制。然而,既往研究rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性之間關系的結果不一致[15-19]。因此,我們進行meta分析,進一步了解ERCC1 rs2298881C>A對胃癌的影響。

    資料與方法

    1.文獻檢索

    截至2020年3月,在PubMed、Medline、Embase、Cochrane、Ovid、Web of Science和中國知網、維普、萬方數(shù)據庫中進行了一次無語言限制的文獻檢索,中文關鍵詞:“rs2298881”,“多態(tài)性”,“胃癌”;英文關鍵詞:“rs2298881”,“polymorphism”,“gastric cancer OR gastric tumor OR gastric carcinoma”。

    2.文獻納入和排除標準

    (1)納入標準

    ①評估rs2298881多態(tài)性和胃癌易感性的原始研究;②提供病例組和對照組人群rs2298881的基因型頻率。③研究類型為病例對照研究。

    (2)排除標準

    ①會議、病例報告、摘要類文獻;②基因型頻率數(shù)據不完整;③重復發(fā)表的研究。

    3.數(shù)據提取與質量評估

    從各項研究中提取以下內容:第一作者姓名,發(fā)表年份,國家,病例和對照組的樣本量和各基因型頻率,對照組的Hardy-Weinberg(HWE)檢驗的P值。資料提取由兩名研究者分別獨立完成,如果存在分歧,由第三名研究者參與討論,以達成一致。在病例對照調查的基礎上,采用Newcastle-Ottawa Scale(NOS)文獻質量評價量表從選擇和暴露兩方面評價研究的質量。NOS評分從0分到10分,超過7分認為是高質量文獻[20]。

    4.統(tǒng)計分析

    利用STATA 11.1進行meta分析。對納入研究的對照組基因型進行HWE檢驗,若P>0.05,則對照組基因型符合HWE。計算共顯性基因模型(AA vs.CC和AC vs.CC)、顯性基因模型(AA+AC vs.CC)、隱性基因模型(AA vs.AC+CC)和等位基因模型(A vs.C)的效應指標OR值及95%CI,以檢驗rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關系。用Q檢驗和I2統(tǒng)計量[21]評價異質性。若各研究間不存在異質性,采用固定效應模型(P>0.10,I2<50%),反之,則選擇隨機效應模型。采用逐一排除法進行敏感性分析。Egger檢驗[22]評估納入研究的發(fā)表偏倚,若P<0.05,則存在發(fā)表偏倚。

    結 果

    1.納入研究的基本特征

    文獻檢索和篩選過程見圖1。最初檢索到相關文獻129篇。通過閱讀題目和摘要,排除無關或重復的文章后,對余下28篇文章進一步閱讀全文和標準評估。剔除23篇沒有提供詳細數(shù)據的文獻,最終5篇文獻符合標準被納入到meta分析中,其中中文文獻2篇,英文文獻3篇,累計3207例病例和3797例對照。表1總結了各個研究的基本特征。

    表1 meta分析中納入研究的特征

    圖1 文獻篩選流程及結果

    納入的5篇研究的NOS評分為7~8分,說明各研究具有較高的質量。在納入的5篇文章中,樣本基因多態(tài)性符合HWE,樣本具有代表性。

    2.異質性分析

    隱性基因模型各研究間不具異質性(AA vs.AC+CC:I2=34.0%,P=0.208),采用固定效應模型。共顯性基因模型、顯性基因模型和等位基因模型各研究間存在異質性(AA vs.CC:I2=65.2%,P=0.035;AC vs.CC:I2=58.1%,P=0.067;AA+AC vs.CC:I2=64.9%,P=0.022;A vs.C:I2=76.1%,P=0.006),采用隨機效應模型。見表2。

    表2 rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關系

    3.rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關系

    對納入的5篇文獻進行rs229881多態(tài)性和胃癌易感性的meta分析,見表2。隱性基因模型(AA vs.AC+CC)結果顯示,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性有關(OR=0.817,95%CI:0.705~0.946,P=0.007),見圖2A。顯性基因模型(AA+AC vs.CC)中結果顯示,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性無關(OR=0.978,95%CI:0.818~1.170,P=0.810),見圖2B。共顯性基因模型結果顯示,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性無關(AA vs.CC:OR=0.813,95%CI:0.606~1.091,P=0.618;AC vs.CC:OR=1.056,95%CI:0.876~1.274,P=0.568)。等位基因模型(A vs.C)結果顯示,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性有關(OR=0.933,95%CI:0.792~1.099,P=0.405)。

    圖2 多態(tài)性和胃癌易感性的meta分析森林圖(A:隱性基因模型AA vs.AC+CC B:顯性基因模型AA+AC vs.CC)

    4.敏感性分析

    對各個研究進行合并分析時雖存在異質性,但AA+AC vs.CC的合并OR值顯示,去除納入的任一篇文章,計算OR值,發(fā)現(xiàn)5個OR值均顯示rs298881多態(tài)性與胃癌易感性無關,證實了本研究結果的穩(wěn)健性,見圖3。

    圖3 rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性Egger檢驗

    5.發(fā)表偏倚

    采用Egger檢驗評估所納入文章的發(fā)表偏倚。Egger檢驗結果顯示各基因模型P>0.05,提示無明顯發(fā)表偏倚,見表3。

    表3 rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性Egger檢驗

    討 論

    迄今為止,胃癌的發(fā)病機制尚不清楚。推測單核苷酸多態(tài)性可能通過初始轉錄實現(xiàn)基因表達并發(fā)揮功能。之前已有研究表明ERCC1與胃癌風險相關。位于內含子I中的rs229881 C>A,通過影響ERCC1啟動子活性來調節(jié)ERCC1的表達[13-14]。ERCC1基因編碼ERCC1蛋白,通過在核苷酸切除修復中起限速作用,修復胃癌發(fā)生導致的DNA損傷[10-11]。

    到目前為止,已有多項研究探討了rs2298881多態(tài)性與胃癌發(fā)病風險的關聯(lián),但結果不一致。賀靜等人2012年和2018年發(fā)表的研究顯示,rs2298881多態(tài)性可以增加胃癌易感性[15-16]。反之,其他研究表明rs298881可以降低胃癌發(fā)生風險[17]。然而,小樣本量的研究會因為缺乏統(tǒng)計功效,得出互相矛盾的結論。meta分析用于分析多組研究數(shù)據以獲得更精確結果[23]。因此,我們進行了這項meta分析來探討rs2298881多態(tài)性對胃癌易感性的作用。本次分析共納入5項研究,共計3207例病例和3797例對照[15-19]。結果表明,隱性模型中,rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性有關,rs2298881AA基因型攜帶者患胃癌的可能性為rs2298881AC+CC基因型攜帶者的0.817倍,rs2298881AA可降低胃癌的患病風險,而顯性模型、共顯性模型和等位基因模型中,尚未發(fā)現(xiàn)rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性之間的關聯(lián)。

    然而,本次meta分析仍然具有一定的局限性。首先,研究中存在明顯的異質性。由于缺乏原始數(shù)據,無法對混雜因素,如年齡、性別等因素進行校正,可能會影響結論的可靠性。其次,基因—基因和基因—環(huán)境的相互作用也可能影響胃癌的風險,但是此次分析中,我們只關注了rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關系。另外,本次研究僅納入5篇文章,且由于師怡的研究[19]對病例組和對照組基因型為AA和AC的人數(shù)進行合并,使得除顯性基因模型外,其他3種模型在計算OR值和95%CI或分析發(fā)表偏倚時,僅涉及4篇文章的數(shù)據[15-16,18-19],因此分析的檢驗效能可能較低。最后,除了隱性模型,其余基因模型各研究間存在異質性,由于研究數(shù)量較少,不能進行亞組分析,但敏感性分析結果證明了研究結果的可靠性。綜合考慮上述因素,本研究為rs2298881多態(tài)性與胃癌易感性的關聯(lián)提供更可靠的循證醫(yī)學證據,本研究結論尚需更多高質量、大樣本的研究來證實。

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