葉季蕾,李斌,張宇,李明哲,石博文,王皓靖
基于全球能源互聯(lián)網(wǎng)典型特征的儲能需求及配置分析
葉季蕾1,李斌1,張宇2,李明哲1,石博文1,王皓靖2
(1.南京工業(yè)大學能源科學與工程學院,江蘇省 南京市 211816;2.國網(wǎng)上海市電力公司電力科學研究院,上海市 虹口區(qū) 200000)
全球能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對長距離電力能量供需平衡、供應持續(xù)可靠性提出了更大的挑戰(zhàn)。不同類型的儲能技術是解決電力電量平衡的優(yōu)選手段,是全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必不可少的組成部分。儲能的需求和配置與具體應用場景的特征、應用目標緊密相關。通過文獻調研和示范工程,分析了全球能源互聯(lián)網(wǎng)3種典型應用場景中儲能技術的配置方法和性能需求,從而給出了儲能類型、儲能配置的功率和放電時間范圍建議。針對全球能源互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模清潔能源和遠距離傳輸?shù)奶卣?,提出了具體的儲能接入拓撲,為模擬儲能接入全球能源互聯(lián)網(wǎng)應用的功能驗證提供了解決方案。
全球能源互聯(lián)網(wǎng);儲能;配置;接入拓撲
全球能源互聯(lián)網(wǎng)的核心是能源清潔發(fā)展和能源全球配置[1]??稍偕茉唇尤氡壤龑⑦_80%,特高壓輸電將跨越不同時區(qū),地域長度可達5000km以上,全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將面臨著高比例可再生能源供電持續(xù)可靠性、跨時空能源生產與消費的功率匹配和能量平衡、跨洲互聯(lián)電網(wǎng)運行方式突變及故障擾動下區(qū)域電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定性等諸多挑戰(zhàn)。具體包括:全球能源互聯(lián)網(wǎng)能源基地可再生資源的隨機性、間歇性可能導致的長時間尺度(天級)的電力缺乏,進而造成負荷中心電力能量供需不平衡問題;高比例風電、光伏等資源的短時功率波動對送、受端電網(wǎng)的頻率和電壓暫態(tài)穩(wěn)定影響及功率匹配問題;全球能源互聯(lián)直流骨干輸電系統(tǒng)換相失敗暫態(tài)過程引發(fā)的電壓波動及有功振蕩問題;區(qū)域負荷中心交直流混聯(lián)電網(wǎng)故障造成瞬態(tài)、動態(tài)過程的潮流轉移、線路阻塞及有功缺額等諸多問題。
儲能技術種類多樣、發(fā)展迅速,在電力系統(tǒng)中的多種應用功能已經得到了示范驗證[2-12]。抽水蓄能、電化學儲能等規(guī)模化儲能技術能夠實現(xiàn)能量的存儲與釋放,將電力的生產和消費在時間上進行解耦,使傳統(tǒng)的需實時平衡的“剛性”電力系統(tǒng)變得“柔性”,可以提高電網(wǎng)運行的安全性和靈活性,是發(fā)展全球能源互聯(lián)網(wǎng)的重要技術支撐[13-15]。以抽水蓄能、壓縮空氣儲能為代表的大規(guī)模儲能技術較為成熟,在可再生能源基地可解決數(shù)小時級的能量平衡及功率匹配問題,提高可再生能源消納;各類電池儲能可以靈活實現(xiàn)分鐘級到小時級有功、無功動態(tài)響應,用于平抑可再生能源波動、提供輸配線路的電壓支撐;超級電容和超導磁儲能可實現(xiàn)毫秒級的功率調節(jié),用于短時間的功率支撐等;儲熱、儲氫技術可實現(xiàn)超長時間的能量存儲,滿足數(shù)天以上時間尺度的能量調節(jié),保障可再生能源基地電力缺乏時的電能持續(xù)可靠供應[16]。
綜上所述,儲能技術將在全球能源互聯(lián)網(wǎng)的應用中發(fā)揮至關重要的作用。本文首先從全球能源互聯(lián)網(wǎng)的典型特征對儲能的需求出發(fā),分析儲能的作用,提出適用于全球能源互聯(lián)網(wǎng)典型場景的儲能技術,調研總結大容量儲能技術的發(fā)展現(xiàn)狀;然后,根據(jù)全球能源互聯(lián)網(wǎng)的典型場景案例,計算出儲能的配置范圍;最后,提出規(guī)模化儲能在全球能源互聯(lián)網(wǎng)場景中的典型接入方案。
全球能源互聯(lián)網(wǎng)中的超大規(guī)??稍偕茉椿匚挥诒睒O和赤道地區(qū),網(wǎng)絡結構相對薄弱,抗擾動能力較差,外送規(guī)模受到限制[1]。一方面,由于可再生能源的短期波動和周期性變化引起的線路電壓超限現(xiàn)象將逐步出現(xiàn);另一方面機組設備容量不足、網(wǎng)架結構限制、風電反調峰作用等因素將導致電網(wǎng)調峰面臨很大的困難。
在風力發(fā)電、太陽能光伏發(fā)電等可再生能源基地,通過一定容量的儲能裝置,一方面可平滑可再生能源輸出功率,減少短時功率波動對電網(wǎng)的頻率和電壓影響;另一方面,在可再生能源長時間電力缺乏時可以保障負荷中心的能量供應,大大提升了電網(wǎng)對超大規(guī)??稍偕茉椿氐倪m應性。
全球能源互聯(lián)網(wǎng)采用特高壓直流作為輸電通道,特高壓直流故障后對送端電網(wǎng)和受端電網(wǎng)的暫態(tài)穩(wěn)定性將產生重大影響[17]。其中,送端電網(wǎng)直流故障后造成的暫態(tài)過電壓問題易導致新能源機組大規(guī)模脫網(wǎng),進而造成連鎖事故;而受端電網(wǎng)將不得不切除大量負荷,可能造成嚴重的電網(wǎng)事故。
發(fā)生直流閉鎖后,若無穩(wěn)控措施,將發(fā)生頻率越限和電壓失穩(wěn),需要通過切機幫助系統(tǒng)恢復穩(wěn)定。與切機手段相比,儲能系統(tǒng)具有毫秒級大功率響應速度,動態(tài)特性好,將儲能裝置加入全球能源互聯(lián)網(wǎng)輸電系統(tǒng)中,對于系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行有較好的輔助作用。
全球能源互聯(lián)網(wǎng)以電力為紐帶,將可再生能源轉化為電力進行全球范圍內的共享互聯(lián),但全球范圍內不同地區(qū)電力用戶的負荷時間特性不同,且由于全球范圍內不同地區(qū)擁有不同的季節(jié)和日照,不同地區(qū)電力用戶的用電需求和可再生能源發(fā)電量也有差異。
通過合理地配置和布點,將儲能安裝在不同等級的負荷中心,可以提高可再生能源消納能力,優(yōu)化資源配置,也可以滿足對于重要負荷的供電可靠性和電能質量要求,還可實現(xiàn)需求響應、用電管理和電能交易[15]。
用于表征儲能技術的主要指標包括能量密度、存儲時間、響應時間、能量效率、循環(huán)壽命、自放電率和安全性。
表1給出了各類儲能技術的主要性能指標[18-26]??梢钥闯?,儲氫的應用功率已達數(shù)十兆瓦,抽水蓄能、壓縮空氣儲能和儲熱的應用功率等級達到數(shù)百甚至數(shù)千兆瓦,放電時間可以達到一天以上,但抽水蓄能和壓縮空氣儲能的能量密度較低,安裝位置受地理條件限制,而儲熱和儲氫的能量效率較低;電化學儲能總體具備響應迅速、能量效率高、自放電率低、持續(xù)放電時間范圍寬等特點,且功率等級已經達到數(shù)十兆瓦,同時具備不受地理條件限制、安全靈活等優(yōu)勢,在調峰、負荷跟蹤、提高新能源消納等場景具有很大的應用空間。此外,電化學儲能毫秒級的響應特性使其在調頻、提升電能質量等服務中具有不可替代的優(yōu)勢。但從電力系統(tǒng)應用需求來看,鋰離子電池儲能的安全性和循環(huán)壽命是未來重點提升的性能指標。
表1 各類儲能技術性能參數(shù)
Tab. 1 Performance status of energy storage technology
注:“+”表示可超過;“DOD”指放電深度。
2.2.1 全球儲能技術發(fā)展現(xiàn)狀
截至2019年12月底,全球已投運儲能項目累計裝機規(guī)模為184.6GW,同比增長1.9%。其中,抽水蓄能累計裝機規(guī)模依然最大,為171.0GW,占比92.6%;電化學儲能累計裝機規(guī)模達9520.5MW,同比增長43.7%,累計占比5.2%,較2018年同期增長1.5%[27]。但近10年抽水蓄能的占比下降了近7%。
2019年,全球新增投運的電化學儲能裝機規(guī)模達2895.1MW,較2018年下降了21.7%。從投運地區(qū)來看,全球新增電化學儲能項目裝機主要分布在49個國家和地區(qū),裝機規(guī)模排名前5位的國家分別是中國、美國、英國、德國、澳大利亞,其中中國新增裝機規(guī)模達到636.9MW[27]。從發(fā)展速度來看,電化學儲能保持快速增長,其中鋰離子電池是應用范圍最廣泛、發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膬δ芗夹g。
從全球投運的電化學儲能項目應用分布來看,用戶側領域占比最大,為36.6%;其次是輔助服務、集中式可再生能源并網(wǎng)、電網(wǎng)側和電源側,占比分別為22.4%、2.2%、14.7%和4.1%,總體上,電化學儲能由于其多重特性,應用分布十分廣泛。
2.2.2 中國儲能技術發(fā)展現(xiàn)狀
截至2019年年底,中國投運儲能項目累計裝機規(guī)模達到32.4GW,較2018年增長了3.6%,占全球裝機總規(guī)模的17.6%。其中,電化學儲能項目累計裝機規(guī)模達到1709.6MW,占全球電化學儲能裝機總規(guī)模的17.9%,較2018年增長了59.4%[27]。2019年,中國已投運電化學儲能項目的裝機規(guī)模為636.9MW,較2018年下降了6.7%,這主要是由于我國電網(wǎng)側儲能建設不能納入輸配電價成本,導致電網(wǎng)側儲能建設增速明顯下降。
從技術路線來看,我國不同類型儲能累計裝機分布如圖1所示,不同類型電池儲能裝機分布如圖2所示。在已投運的電化學儲能項目中,鋰離子電池裝機功率占比最高,達80.6%;其次是鉛蓄電池和液流電池,占比分別為17.8%和1.2%。2019年,在新增投運電化學儲能項目中,鋰離子電池新增投運規(guī)模為619.5MW,占比超過97%。
圖1 我國不同類型儲能累計裝機分布圖
圖2 我國不同類型電池儲能裝機分布圖
從應用場景來看,在我國已投運的電化學儲能項目中,與全球分布類似,用戶側累計裝機規(guī)模最大,達到802.3MW,占比46.9%;電網(wǎng)側和集中式可再生能源并網(wǎng)分別占比20.2%和17.4%[27]。從2019年新增投運的電化學儲能應用分布(見圖3)來看,用戶側領域新增裝機規(guī)模最大,達到277.9MW,占比接近44%,輔助服務、電網(wǎng)側和集中式可再生能源并網(wǎng)緊隨其后。
圖3 2019年我國新增投運電化學儲能在不同應用領域的分布
大規(guī)??稍偕茉醇胁⒕W(wǎng)的置信度對系統(tǒng)的備用容量規(guī)劃有一定的參考價值。評估間歇式能源置信容量目的是從容量角度考慮間歇式能源電場的規(guī)劃設計,從而既可保證系統(tǒng)供電可靠性,又可經濟高效地大規(guī)模利用新能源。目前國內外對間歇式能源的置信容量評估方法大致分為2類[28-30]:一類是從負荷側考慮,保證新增電源接入前后系統(tǒng)的可靠性水平不變,新增電源能夠多承載的負荷量;另一類是從發(fā)電側考慮,在保證可靠性不變的前提下,新增電源能夠替代的常規(guī)機組容量。本文旨在通過估算可再生能源發(fā)電基地等效為常規(guī)機組的容量,推算出采用儲能系統(tǒng)替代可再生能源基地長時間持續(xù)供電所需配置的容量范圍,因此從發(fā)電側考慮采用基于有效載荷能力(effective load carrying capability,ELCC)的評估方法,其流程如圖4所示。
圖4 間歇式能源置信容量評估流程
我國規(guī)劃到2020年,擬新建風電場總裝機容量為7212MW。本文所模擬的2020年甘青電網(wǎng)的年峰值負荷為44899MW,外送功率為13500MW,電網(wǎng)包括369臺常規(guī)發(fā)電機組,容量從2.5MW到1000MW不等,總裝機容量為73223MW。本文采用基于Copula-ARMA的間歇式電源出力模擬,并將模型應用到西北實際電網(wǎng)中,基于ELCC計算了甘肅、青海地區(qū)的風電場置信容量。表2給出了西北甘肅、青海地區(qū)各個新建風電場單獨接入電網(wǎng)時的置信容量。
表2 西北電網(wǎng)2020年規(guī)劃新建風電場裝機及其置信容量
從表2可以看出,所選擇的風電場的置信區(qū)間范圍為16%~22%,儲能替代風電場的功率范圍為76~177MW。對于數(shù)百兆瓦級容量的風電場,在替代長時間供電應用場景上,儲能配置功率規(guī)模為百兆瓦級,持續(xù)供電6~24h。
大量工程實踐[31-32]證明,特高壓直流輸電發(fā)生的單回或多回直流換相失敗對交流斷面造成巨大沖擊,嚴重時將導致直流系統(tǒng)閉鎖,中斷功率傳輸。換相失敗會導致大幅度功率波動,雖然故障持續(xù)時間極短,但波動過程卻為換相失敗時間的100~200倍。換相失敗發(fā)生時,送端電網(wǎng)直流功率無法傳輸,可能會造成瞬時大功率盈余,影響送端交流側;受端則會發(fā)生大功率缺失。同時,故障及恢復期間,吸收大量無功,直接威脅電網(wǎng)安全。
本文基于示范工程的實際波形數(shù)據(jù),通過分析不同情況下?lián)Q相失敗造成的有功和無功缺額,以及對應的換相恢復時間,從而確定該場景下儲能配置的功率和放電時間范圍。將儲能配置在受端電網(wǎng),配合同步調相機等調節(jié)手段,發(fā)揮有功和無功支撐的作用,一方面補充換相失敗造成的大功率缺失,另一方面補充因換相失敗而導致直流從系統(tǒng)吸收的大量無功缺失。
據(jù)文獻[33]報道,華東電網(wǎng)某500kV線路C相故障跳閘,重合不成功,造成近區(qū)某特高壓直流連續(xù)2次換相失敗,對送端特高壓交流長南線產生約1600MW的有功沖擊。目前運行的三大特高壓直流同送、受端,若滿功率運行時同時發(fā)生一次換相失敗,短時失去有功達21.6GW,可造成華北–--華中電網(wǎng)的交流斷面功率波動近5000MW,嚴重時可能造成相關交流斷面解列;在開關拒動、故障發(fā)生于快速保護動作死區(qū)或電網(wǎng)振蕩等嚴重故障情況下,可能發(fā)生多回直流同時多次換相失敗,造成送端電網(wǎng)失穩(wěn)、多回直流相繼閉鎖,進而對受端電網(wǎng)產生嚴重影響。此外,直流故障過程中需吸收大量無功功率,相關數(shù)據(jù)表明,單一特高壓直流換相失敗,逆變側從系統(tǒng)吸收的無功功率可能高達4000~5000MV·A;若多回直流同時換相失敗,產生的無功功率沖擊將更大。
從上述數(shù)據(jù)分析得到,特高壓直流換相失敗引起的有功功率缺額達數(shù)千兆瓦,持續(xù)時間數(shù)十到數(shù)百毫秒;無功缺額達數(shù)千兆伏安,持續(xù)時間數(shù)十毫秒。抽水蓄能技術相對成熟,功率規(guī)模可達數(shù)千兆瓦級,在電力系統(tǒng)中發(fā)揮調峰、調頻、調相、緊急事故備用、黑啟動等多重作用,但響應時間在分鐘級,無法滿足上述場景的響應時間要求。因此,建議與其他調節(jié)手段配合,配置百兆瓦級的儲能系統(tǒng),同時發(fā)揮功率和能量的作用,既可滿足短時間功率缺額,又能滿足重要負荷短時間供電的需求,配置時間為數(shù)十分鐘。
將可再生能源轉化為電力進行全球范圍內的共享互聯(lián),北極的風電以及中東、非洲等沙漠地區(qū)的光伏發(fā)電可以輸送到各個地區(qū)的負荷中心。全球范圍內不同地區(qū)的環(huán)境差異和時區(qū)差異,為儲能技術提供了廣闊的應用空間。將儲能裝置安裝在跨區(qū)負荷中心落點,用于提高可再生能源消納能力,優(yōu)化資源配置。本文選取中國、美國和歐洲的典型日負荷特性曲線[17],分析跨時區(qū)的負荷互補特性,結合大型可再生能源基地的輸出到中國落點后的出力特性,分析用于提升不同可再生能源消納能力的儲能配置范圍。
為便于分析,將不同國家的典型日負荷曲線統(tǒng)一處理成負荷率曲線,并將此負荷曲線作為三大區(qū)域電網(wǎng)的典型日負荷率曲線,如圖5所示。可以看出,日負荷需求曲線比較相似,白天的負荷需求明顯高于晚上。
圖5 不考慮時區(qū)的典型等效日負荷曲線
上述三大區(qū)域電網(wǎng)典型的日負荷曲線是以當?shù)氐膶嶋H時間為準,由于區(qū)域間存在時差,需要對日負荷曲線進行同步調整。假設不同區(qū)域電網(wǎng)的日負荷曲線是按日重復的,以零時區(qū)的一天作為絕對時間,對區(qū)域電網(wǎng)的日負荷曲線進行時間的同步調整,調整后的負荷需求曲線對位于不同時區(qū)的區(qū)域電網(wǎng)而言不是一天,而是24h的電力負荷需求曲線,如圖6所示??梢钥闯?,位于不同時區(qū)、日負荷曲線十分相像的三大區(qū)域電網(wǎng),由于時差的原因,24h負荷需求差別很大,但同時也具有自然的互補性。
三大區(qū)域電網(wǎng)的互聯(lián),客觀上通過時差可以減小負荷需求的波動,但對可再生能源的利用還可通過適當配置儲能,在全球范圍內實現(xiàn)可再生能源的空間轉移,提高可再生能源的消納能力。
圖6 以中國為絕對時區(qū)的典型等效日負荷曲線
圖7給出了可再生能源基地的典型日發(fā)電曲線和考慮時差前后的區(qū)域總等效負荷曲線。通過積分求解,比較可再生能源日發(fā)電量和日負荷用電量,計算理論最大消納能力;通過對凈負荷曲線進行積分求解,獲得實際消納能力;設置一定的消納能力提升目標,通過就地消納率與可再生能源、負荷特性約束關系,結合充放控制,將可再生能源出力與負荷進行最優(yōu)匹配,獲取所需最小的儲能充放電功率和容量。分別對考慮時差前后的日負荷曲線與可再生能源發(fā)電曲線進行匹配,通過上述方法計算出用于提升消納能力的儲能配置功率和容量,如表3所示。
圖7 可再生能源典型日等效發(fā)電曲線及等效負荷曲線
表3 用于提升可再生能源消納的儲能配置
可以看出,用于提升區(qū)域負荷側對可再生能源消納能力的儲能裝置,其規(guī)模與可再生能源發(fā)電規(guī)模和負荷特性緊密相關,功率可在數(shù)十到數(shù)百兆瓦級,放電時間應在4~6h。
根據(jù)全球能源互聯(lián)網(wǎng)的特征,分析3類典型應用場景中儲能配置的需求。通過文獻和示范工程調研、估算等方法,對各應用場景進行量化分析,從而得到儲能配置的規(guī)模和持續(xù)放電時間范圍,如表4所示。
表4 不同應用場景的儲能應用需求
由于儲能的適用類型、接入的電壓等級、控制模式有顯著的差異,全球能源互聯(lián)網(wǎng)中的儲能接入方案有所不同。
在可再生能源發(fā)電場站側,儲能可在風電場或光伏電站并網(wǎng)處集中接入,通過升壓變壓器接入高壓側母線(10kV或35kV),用于減少發(fā)電場站預測誤差,平抑發(fā)電波動,聯(lián)合可再生能源電站參與電網(wǎng)自動發(fā)電量控制(automatic generation control,AGC)、自動電壓控制(automatic voltage control,AVC),如圖8所示。
圖8 儲能在可再生能源場站集中并網(wǎng)接入
區(qū)域電網(wǎng)應用中,儲能用于調頻、調峰、備用等輔助服務,對于抽水蓄能、壓縮空氣儲能,其通過同步發(fā)電機并網(wǎng),再通過升壓變壓器接入高壓電網(wǎng)。對于電池儲能、飛輪儲能等單元容量較小的儲能技術,需要集成大規(guī)模儲能接入高電壓等級電網(wǎng)。圖9給出了目前電池儲能的主要并網(wǎng)拓撲。以一個50MW/100MW·h的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)為例,由50個1MW/2MW·h的儲能子系統(tǒng)構成。每個儲能子系統(tǒng)中,2套1MW·h的固定串并聯(lián)電池組件分別經2臺500kW變流器轉換為交流電壓后進行匯集。每個儲能子系統(tǒng)由一臺升壓變壓器將交流低壓變換為10kV/35kV接入高壓匯集母線。在該并網(wǎng)拓撲中,由于多個單元儲能在控制性能上的差異性和集中控制方式對通信的依賴,儲能系統(tǒng)在控制精度、響應速度上受到一定限制。
圖9 大規(guī)模電池儲能并網(wǎng)接入方案
另一種并網(wǎng)拓撲如圖10所示,將儲能單元通過級聯(lián)的電力電子電路并入高電壓等級,其中的鏈式換流器包括3個單相換流鏈,每個換流鏈由10~12個換流模塊交流側鏈接構成。鏈式換流器可以將多個電池組件通過直流-交流-鏈接變換為10kV/35kV,然后接入并網(wǎng)變壓器,可以節(jié)省匯流用變壓器。在鏈式換流器的接入方式下,儲能系統(tǒng)可實現(xiàn)快速、精準的響應。
圖10 鏈式換流器的交流接入
由于系統(tǒng)缺乏阻尼,遠距離高壓交流傳輸線路可能出現(xiàn)低頻振蕩等現(xiàn)象。電池儲能系統(tǒng)可對有功和無功同時進行調節(jié),從而增強電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性。如圖11所示,將儲能接入聯(lián)絡線的一側,向系統(tǒng)提供正阻尼,可有效改善系統(tǒng)穩(wěn)定性。此時,儲能作為具有四象限調節(jié)能力的靜止同步補償器(static synchronous compensator,STATCOM)接入,對于跨區(qū)域直流傳輸中換流站單極閉鎖等故障可能引起的受端或送端系統(tǒng)功率突變,儲能系統(tǒng)能提供快速的有功和無功支撐,幫助系統(tǒng)維持穩(wěn)定。
圖11 儲能接入?yún)^(qū)域聯(lián)絡線一側
從全球能源互聯(lián)網(wǎng)特征出發(fā),結合電力儲能技術特性,提出替代可再生能源電站長時間供電、特高壓直流換相失敗的功率支撐以及提升負荷中心可再生能源消納典型應用場景下儲能配置分析方法,并提出了可再生能源發(fā)電場站、區(qū)域電網(wǎng)及跨區(qū)域傳輸應用場景中的儲能接入拓撲,主要結論如下:
1)全球能源互聯(lián)網(wǎng)對儲能的技術需求可歸納為超大規(guī)??稍偕茉椿亟尤?、特高壓交直流電網(wǎng)安全及區(qū)域負荷中心供電。不同類型的儲能技術可解決不同時間尺度下的電力電量平衡,是全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必不可少的部分。
2)在替代可再生能源電站長時間供電應用場景,儲能的配置功率等級達到數(shù)十~數(shù)百兆瓦,具體應結合可再生能源基地規(guī)模進行核算,響應時間為分鐘級,適合的儲能技術包括抽水蓄能、壓縮空氣儲能、電化學儲能等。
3)在特高壓直流換相失敗的功率支撐場景,儲能的配置功率高達數(shù)百~數(shù)千兆瓦,具體數(shù)值結合輸電容量和其他調節(jié)能力確定,響應時間為毫秒級,適合的儲能技術為電化學儲能技術。
4)在提升負荷中心可再生能源消納能力場景,儲能的配置功率為數(shù)十~數(shù)百兆瓦,具體結合可再生能源發(fā)電及負荷特性確定,適合的儲能技術以電化學儲能為主。
5)電力儲能技術類型多樣,功率等級和持續(xù)放電時間已達到多種應用場景的需求,尤其是電化學儲能技術在動態(tài)響應特性要求高的場景更是具有不可替代的優(yōu)勢,但其安全性和循環(huán)壽命仍是未來重點提升的性能指標。
[1] 劉振亞.全球能源互聯(lián)網(wǎng)[M].北京:中國電力出版社,2015:639-641.
LIU Z Y.Global energy internet[M].Beijing:China Electric Power Press,2015:639-641.
[2] 王金星,張少強,張瀚文,等.燃煤電廠調峰調頻儲能技術的研究進展[J].華電技術,2020,42(4):64-71.
WANG J X,ZHANG S Q,ZHANG H W,et al.Progress on the peak load regulation,frequency regulation and energy storage technologies for coal-fired power plants[J].Huadian Technology,2020,42(4):64-71.
[3] 羅慶,張新燕,羅晨,等.新能源發(fā)電中儲能綜合利用的優(yōu)化評估[J].智慧電力,2020,48(9):51-55.
LUO Q,ZHANG X Y,LUO C,et al.Optimal evaluation of energy storage comprehensive utilization in new energy generation[J].Smart Power,2020,48(9):51-55.
[4] 李佳曼,萬文軍,蘇偉,等.大容量儲能移動并網(wǎng)測試裝置設計及試驗[J].廣東電力,2020,33(10):9-15.
LI J M,WANG W J,SU W,et al.Design and test of large-capacity energy storage mobile grid-connected test device[J].Guangdong Electric Power,2020,33(10):9-15.
[5] 王冰,王楠,田政,等.美國電化學儲能產業(yè)政策分析及對我國儲能產業(yè)發(fā)展的啟示與建議[J].分布式能源,2020,5(3):23-28.
WANG B,WANG N,TIAN Z,et al.Policy analysis of electrochemical energy storage industry in united states and its enlightenment and suggestions for development of China's energy storage industry[J].Distributed Energy,2020,5(3):23-28.
[6] 萬德超,孫樹敏,尹文泉.基于MRAS的飛輪儲能系統(tǒng)控制與應用[J].智慧電力,2019,47(6):101-106.
WAN D C,SUN S M,YIN W Q.Control and application of flywheel energy storage system based on MRAS[J].Smart Power,2019,47(6):101-106.
[7] 葛維春,劉闖,王藝博.電網(wǎng)大規(guī)模電儲熱單元優(yōu)化調度模型研究[J].智慧電力,2019,47(4):32-37.
GE W C,LIU C,WANG Y B.Optimal dispatching model of large scale thermal storage unit in power grid
[J].Smart Power,2019,47(4):32-37.
[8] 賈洋洋,仲海濤,張智晟.含儲氫裝置的分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化經濟調度[J].廣東電力,2019,32(11):38-44.
JIA Y Y,ZHONG H T,ZHANG Z S.Optimized economic dispatch of distributed energy system with hydrogen storage device[J].Guangdong Electric Power,2019,32(11):38-44.
[9] 王作家,竺煒,程志勇.抽水蓄能發(fā)電對直流受端多態(tài)頻率穩(wěn)定的影響[J].發(fā)電技術,2020,41(4):346-353.
WANG Z J,ZHU W,CHENG Z Y.Influence of pumped storage power generation on multi-state frequency stability of DC receiver[J].Power Generation Technology,2020,41(4):346-353.
[10] 王威,李潤秋,張鷺,等.計及多類型電儲能的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行對比分析研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2020,36(2):110-116.
WANG W,LI R Q,ZHANG L,et al.Comparative analysis and research on optimal operation of the integrated energy system considering multi-type electrical storage[J].Advances of Power System & Hydroelectric Engineering,2020,36(2):110-116.
[11] 陳超,劉海濱,葛景,等.雙饋變速抽蓄機組參與平抑風電功率波動研究[J].發(fā)電技術,2020,41(4):452-460.
CHEN C,LIU H B,GE J,et al.Wind power fluctuation suppression by doubly-fed variable-speed pumped storage unit[J].Power Generation Technology,2020,41(4):452-460.
[12] 沈漢銘,俞夏歡.用戶側分布式電化學儲能的經濟性分析[J].浙江電力,2019,38(5):50-54.
SHEN H M,YU X H.Economic analysis of distributed electrochemical energy storage on the user-side[J].Zhejiang Electric Power,2019,38(5):50-54.
[13] 慈松,李宏佳,陳鑫,等.能源互聯(lián)網(wǎng)重要基礎支撐:分布式儲能技術的探索與實踐[J].中國科學:信息科學,2014,44(6):762-773.
CI S,LI H J,CHEN X,et al.The cornerstone of energy internet:research and practice of distributed energy storage technology[J].Scientia Sinica Informationis,2014,44(6):762-773.
[14] 王松岑,來小康,程時杰.大規(guī)模儲能技術在電力系統(tǒng)中的應用前景分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2013,37(1):3-8.
WANG S C,LAI X K,CHEN S J.An analysis of prospects for application of large-scale energy storage technology in power system[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(1):3-8.
[15] 李建林,田立亭,來小康.能源互聯(lián)網(wǎng)背景下的電力儲能技術展望[J].電力系統(tǒng)自動化,2015,39(23):15-25.
LI J L,TIAN L T,LAI X K.Outlook of electrical energy storage technologies under energy internet background[J].Automation of Electric Power Systems,2015,39(23):15-25.
[16] 荊平,徐桂芝,趙波,等.面向全球能源互聯(lián)網(wǎng)的大容量儲能技術[J].智能電網(wǎng),2015,3(6):486-492.
JING P,XU G Z,ZHAO B,et al.Large-scale energy storage technology for global energy internet[J].Smart Grid,2015,3(6):486-492.
[17] 殷樹剛,苗培青,拜克明,等.利用特高壓輸電技術提高全球能源使用效率[J].中國電力,2010,43(2):1-5.
YIN S G,MIAO P Q,BAI K M,et al.To improve utilization efficiency of global energy resources through UHV power transmission technology[J].Electric Power,2010,43(2):1-5.
[18] CHEN H,CONG T N,YANG W,et al.Progress in electrical energy storage system:a critical review[J].Progress in Natural Science,2009,19:291-312.
[19] ZHAO H,WU Q,HU S,et al.Review of energy storage system for wind power integration support[J].Applied Energy,2015,137:545-553.
[20] BEAUDIN M,ZAREIPOUR H,SCHELLENBERGLABE A,et al.Energy storage for mitigating the variability of renewable electricity sources:an updated review[J].Energy for Sustainable Development,2010,14:302-314.
[21] FAIAS S,SANTOS P,SOUSA J,et al.An overview on short and long-term response energy storage devices for power systems application[EB/OL].(2018-08-29)[2020-09-01].http://www.icrepq.com/icrepq-08/327-faias.pdf.
[22] KALDELLIS J,ZAFIRAKIS D.Optimum energy storage techniques for the improvement of renewable energy sources-based electricity generation economic efficiency[J].Energy,2007,32(12):2295-2305.
[23] DENHOLM P,KULCINSKI G L.Life cycle energy requirements and greenhouse gas emissions from large scale energy storage systems[J].Energy Conversion Management,2004,45:2153-2172.
[24] SCHOENUNG S M.Characteristics and technologies for long-vs.short-term energy storage[EB/OL].(2018-07-15)[2020-09-01].https://prod-ng.sandia.gov/techlib-noauth/access-control.cgi/2001/010765.pdf.
[25] RAHMAN M M,ONI A O,GEMECHU E,et al.Assessment of energy storage technologies:a review[J].Energy Conversion Management,2020,223:1-28.
[26] 馬守達,楊錦成,崔承剛,等.能源互聯(lián)網(wǎng)儲能技術應用研究[J].發(fā)電技術,2018,39(5):412-418.
MA S D,YANG J C,CUI C G,et al.Research on application of energy storage technology in energy internet[J].Power Generation Technology,2018,39(5):412-418.
[27] 中關村儲能產業(yè)技術聯(lián)盟.儲能產業(yè)研究白皮書[Z].北京:中關村儲能產業(yè)技術聯(lián)盟,2020.
China Energy Storage Alliance.Energy storage white paper[Z].Beijing:Zhongguancun Energy Storage Industry Technology Alliance,2020.
[28] 張寧,康重慶,陳治坪,等.基于序列運算的風電可信容量計算方法[J].中國電機工程學報,2011,31(25):1-9.
ZHANG N,KANG C Q,CHEN Z P,et al.Wind power credible capacity evaluation model based on sequence operation[J].Proceedings of the CSEE,2011,31(25):1-9.
[29] MOLINAS M,VAZQUEZ S,TAKAKU T,et al.Improvement of transient stability margin in power systems with integrated wind generation using a STATCOM:an experimental verification[C]//2005 International Conference on Future Power Systems.IEEE,2006.
[30] 高寧超.風力發(fā)電容量可信度研究[D].北京:華北電力大學,2012.
GAO N C.Study on capacity credit of wind power generation[D].Beijing:North China Electric Power University,2012.
[31] 馮長有,姚偉鋒,江葉峰,等.特高壓直流運行風險評估技術研究及應用[J].智慧電力,2020,48(7):30-37.
FENG C Y,YAO W F,JIANG Y F,et al.Study and application of UHVDC operation risk evaluation[J].Smart Power,2020,48(7):30-37.
[32] 馬燕君,李海鋒,王鋼.同塔雙回高壓直流輸電線路單極接地故障引發(fā)換相失敗研究[J].廣東電力,2019,32(11):86-95.
MA Y J,LI H F,WANG G.Study on commutation failure caused by single pole to ground fault on double-circuit HVDC transmission lines of the same tower[J].Guangdong Electric Power,2019,32(11):86-95.
[33] 李明節(jié).大規(guī)模特高壓交直流混聯(lián)電網(wǎng)特性分析與運行控制[J].電網(wǎng)技術,2016,40(4):985-991.
LI M J.Characteristic analysis and operational control of large-scale hybrid UHV AC/DC power grids[J].Power System Technology,2016,40(4):985-991.
Energy Storage Requirements and Configuration Analysis Based on Typical Characteristics of Global Energy Internet
YE Jilei1, LI Bin1, ZHANG Yu2, LI Mingzhe1, SHI Bowen1, WANG Haojing2
(1. School of Energy Science and Engineering, Nanjing Technology University, Nanjing 211816, Jiangsu Province, China;2. State Grid Shanghai Power Company Electric Power Research Institute, Hongkou District, Shanghai 200000, China)
The development of global energy internet (GEI) poses greater challenges to long-distance power energy supply and demand balance and sustainable supply reliability. Different types of energy storage technologies are the preferred means to solve the power and electricity balance, which are essential parts of GEI development. The requirements and configuring of energy storage are closely related to the characteristics and goals of specific application scenarios. Through literature research and demonstration projects, the configuration methods and performance requirements of energy storage technologies in three typical application scenarios of GEI were analyzed.The suggestions on energy storage types, power of energy storage configuration and discharge time range suitable for different applications were given. Aiming at the characteristics of large-scale clean energy and long-distance transmission of the GEI, a specific energy storage access topology was proposed, which provided a solution for the functional verification of simulated energy storage access to GEI applications.
global energy internet; energy storage; configuration; access topology
10.12096/j.2096-4528.pgt.20082
TK 02; TM 711.1
上海市2020年度“科技創(chuàng)新行動計劃”技術標準項目(20DZ2205400)。
Project Supported by Technical Standard of Shanghai 2020 “Technology Innovation Action Plan” (20DZ2205400).
2020-09-21。
(責任編輯 尚彩娟)