2017年《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文分析

劉婷

摘要：本文以2017年《情報(bào)學(xué)報(bào)》的參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用引文分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法，從知識(shí)輸入和知識(shí)輸出兩個(gè)角度，基于引文類型、引文年代、引文來源和引文作者幾個(gè)方面，分析該刊知識(shí)流動(dòng)的現(xiàn)狀。研究發(fā)現(xiàn)該期刊已經(jīng)形成穩(wěn)定的知識(shí)流動(dòng)圈，知識(shí)交流主要集中在情報(bào)學(xué)內(nèi)部，與計(jì)算機(jī)學(xué)科交流緊密，以此了解情報(bào)學(xué)的知識(shí)流動(dòng)特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：情報(bào)學(xué)報(bào);引文分析;數(shù)理統(tǒng)計(jì);知識(shí)流動(dòng)

《情報(bào)學(xué)報(bào)》是由中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的情報(bào)學(xué)頂尖學(xué)術(shù)期刊，其刊載文獻(xiàn)的研究成果具有前沿性、代表性[1]。本文擬以2017年《情報(bào)學(xué)報(bào)》的參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用引文分析法，分析《情報(bào)學(xué)報(bào)》知識(shí)輸入和知識(shí)輸出現(xiàn)狀，由此了解情報(bào)學(xué)的知識(shí)流動(dòng)特點(diǎn)[2]。

1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

利用中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫，設(shè)定檢索條件，被引來源=“情報(bào)學(xué)報(bào)”，時(shí)間范圍為2017年，檢索時(shí)間為2021年3月，獲得被引文獻(xiàn)133篇。對(duì)133篇文獻(xiàn)的題錄信息進(jìn)行預(yù)處理，剔除部分無效數(shù)據(jù)，獲得參考文獻(xiàn)3950條，引證文獻(xiàn)1187條。本文擬運(yùn)用引文分析法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法從參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)兩個(gè)角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文統(tǒng)計(jì)分析

2017年《情報(bào)學(xué)報(bào)》刊載文獻(xiàn)的引證文獻(xiàn)共1187條，參考文獻(xiàn)共3950條，其中，中文參考文獻(xiàn)1579條，外文參考文獻(xiàn)2166條，網(wǎng)頁205條。本文擬從引文的類型、年代分布等角度對(duì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》的知識(shí)輸入、輸出現(xiàn)狀進(jìn)行分析，進(jìn)而了解情報(bào)學(xué)知識(shí)流動(dòng)的現(xiàn)狀。

2.1《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文類型分布

由于該期刊引證文獻(xiàn)均為期刊文獻(xiàn)，故此部分以參考文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，中、外文參考文獻(xiàn)類型均以期刊文獻(xiàn)為主。其中，中文期刊文獻(xiàn)1280篇，外文期刊文獻(xiàn)1511篇。這說明科研人員都會(huì)選擇研究成果集中、具有較強(qiáng)時(shí)效性的期刊文獻(xiàn)作為知識(shí)輸入的首選文獻(xiàn)類型。圖書專著（中文157，外文162）的引用雖排名不同但數(shù)量相當(dāng)，均在前三名，這與圖書專著的權(quán)威性和較高社會(huì)價(jià)值的特點(diǎn)相呼應(yīng)。中文參考文獻(xiàn)中，排名第三位的文獻(xiàn)類型為學(xué)位論文（114），而外文參考文獻(xiàn)中排名第二位的為文獻(xiàn)類型為論文集（404）。不論是學(xué)位論文還是論文集，都是對(duì)一個(gè)主題深入并廣泛的研究，它們相較于期刊文獻(xiàn)來說體量更大，可以吸收的知識(shí)更多，質(zhì)量更好。由此可以看出，科研人員在知識(shí)輸入的過程中，更加偏好研究成果集中、時(shí)效性強(qiáng)、權(quán)威性高的文獻(xiàn)類型。

2.2《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文年代分布

本文選取引文類型中數(shù)量最多的期刊文獻(xiàn)作為年代分布分析的數(shù)據(jù)源。部分年代分布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如圖1。根據(jù)圖1可以看出，2014-2016年這一時(shí)間段發(fā)表的文獻(xiàn)被引用數(shù)量較多，這符合期刊文獻(xiàn)的引用規(guī)律。在這一時(shí)間段內(nèi)，中文期刊文獻(xiàn)的數(shù)量略多于外文期刊文獻(xiàn)，這說明，首先，科研人員對(duì)于母語文獻(xiàn)的敏感度和親切度要高于外文文獻(xiàn);其次，說明這一時(shí)間段的中文期刊文獻(xiàn)質(zhì)量不亞于國外的研究成果，我國情報(bào)學(xué)的研究成果在國際上占有一席之地;最后，由于參考文獻(xiàn)與刊載文獻(xiàn)的研究具有一定的延續(xù)性，中文期刊文獻(xiàn)多于外文文獻(xiàn)數(shù)量，說明刊載文獻(xiàn)的研究成果與國內(nèi)研究的延續(xù)性要高于與國外研究的延續(xù)性。

刊載文獻(xiàn)的引證文獻(xiàn)年代分布如表1所示，從2017年（27）開始，引證文獻(xiàn)數(shù)逐年增加，2019年（426）數(shù)量激增，在2020年（451）達(dá)到頂峰，且2019年與2020年的數(shù)據(jù)相差不大，這比理論上文獻(xiàn)在第三到四年達(dá)到引用峰值更早，說明《情報(bào)學(xué)報(bào)》刊載文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容質(zhì)量更高，科研成果更具有參考價(jià)值，知識(shí)流動(dòng)速度更快。

2.3《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文期刊分布

《情報(bào)學(xué)報(bào)》中文參考文獻(xiàn)期刊共323種，1279篇，引證文獻(xiàn)期刊共256種，1186篇，參考文獻(xiàn)數(shù)與引證文獻(xiàn)數(shù)排名前4的期刊統(tǒng)計(jì)見表2。根據(jù)表2可以看出，《情報(bào)學(xué)報(bào)》刊載文獻(xiàn)引用和被引頻次最多的期刊均為該刊本身，這說明，期刊的研究成果內(nèi)部消化程度高[3]，研究成果具有一定的延續(xù)性，也意味著研究方向的可持續(xù)發(fā)展性?！肚閳?bào)學(xué)報(bào)》作為國內(nèi)頂尖的情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)期刊，其刊載文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容具有代表性和指向性[4]，是情報(bào)學(xué)研究方向的指明燈，因此，在該期刊發(fā)表文獻(xiàn)的科研人員更容易相互借鑒、吸收。從期刊分布可以看出，該期刊的知識(shí)流動(dòng)更傾向于情報(bào)學(xué)本身，對(duì)圖書館學(xué)和檔案學(xué)這兩個(gè)相關(guān)學(xué)科的知識(shí)交流較少，這與傳統(tǒng)認(rèn)知相悖[5]，這說明該期刊對(duì)自身的學(xué)科定位精準(zhǔn)，對(duì)研究成果的學(xué)科歸屬要求嚴(yán)格。

2.4 《情報(bào)學(xué)報(bào)》引文期刊的學(xué)科分布

根據(jù)引文來源期刊的學(xué)科分布，可以探究該期刊的知識(shí)輸入的跨學(xué)科程度和學(xué)科偏好[6]。

2.4.1 參考文獻(xiàn)期刊的學(xué)科分布

統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與《CSSCI期刊目錄》和《中文核心期刊目錄》對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，在323種期刊中，其中88種被收錄在CSSCI中，151種被收錄在《中文核心期刊目錄》中。本文分別選取CSSCI和《中文核心期刊目錄》的自然科學(xué)部分作為社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)學(xué)科分類的依據(jù)，最終得到表2數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)文獻(xiàn)共計(jì)1033篇，占中文期刊參考文獻(xiàn)的80.77%，對(duì)分析《情報(bào)學(xué)報(bào)》知識(shí)輸入的跨學(xué)科現(xiàn)狀和學(xué)科偏好有一定的說服力。

根據(jù)表2可以看出，首先，該期刊知識(shí)輸入主要集中在學(xué)科內(nèi)部，其他學(xué)科參考文獻(xiàn)占總數(shù)的31.65%，說明整體跨學(xué)科知識(shí)輸入程度不高，也說明情報(bào)學(xué)學(xué)科內(nèi)的科研成果足夠支撐學(xué)科的有序發(fā)展。其次，除學(xué)科內(nèi)部的知識(shí)輸入，該期刊對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理學(xué)的關(guān)注度較高，說明這兩個(gè)學(xué)科能為情報(bào)學(xué)的發(fā)展注入新鮮血液。最后，該期刊的知識(shí)輸入側(cè)重社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的基礎(chǔ)理論研究，說明科研人員為突破現(xiàn)有情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)理論研究瓶頸的現(xiàn)狀，主動(dòng)從其他學(xué)科理論中尋找靈感。

2.4.2 引證文獻(xiàn)期刊的學(xué)科分布

統(tǒng)計(jì)引證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，參考目錄和學(xué)科大類篩選規(guī)則與2.4.1相同，在257種期刊中，其中49種被收錄在CSSCI中，99種被收錄在《中文核心期刊目錄》中。社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)文獻(xiàn)共計(jì)831篇，占引證文獻(xiàn)的70%，獲得部分引證文獻(xiàn)期刊學(xué)科分布如表4所示。

根據(jù)表4可以看出，該刊知識(shí)輸出依舊集中在學(xué)科內(nèi)部，其次為計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、工業(yè)技術(shù)和新聞傳播學(xué)。這說明情報(bào)學(xué)的對(duì)其他學(xué)科的學(xué)科影響力較弱，科研成果對(duì)其他學(xué)科的研究發(fā)展幫助不大。剔除本學(xué)科的知識(shí)輸出，情報(bào)學(xué)對(duì)自然科學(xué)的知識(shí)輸出程度遠(yuǎn)高于社會(huì)科學(xué)其他學(xué)科的輸出程度。

對(duì)比表3、表4可以看出，首先，情報(bào)學(xué)的知識(shí)流動(dòng)相對(duì)封閉，也說明情報(bào)學(xué)自身的研究成果足以支撐學(xué)科的有序發(fā)展;其次，計(jì)算機(jī)科學(xué)成為情報(bào)學(xué)最重要的跨學(xué)科知識(shí)流動(dòng)學(xué)科，這與現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時(shí)代有關(guān)，使得情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的連接緊密;最后，情報(bào)學(xué)的跨學(xué)科知識(shí)輸入和知識(shí)輸出學(xué)科基本一致，這說明情報(bào)學(xué)已經(jīng)形成穩(wěn)定的知識(shí)流動(dòng)圈，學(xué)科發(fā)展穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉俊婉等， 國內(nèi)外情報(bào)學(xué)領(lǐng)域期刊發(fā)文時(shí)滯的計(jì)量分析——以Scientometrics和《情報(bào)學(xué)報(bào)》期刊為例. 中國科技期刊研究， 2016（12）.

[2]張瑞.我國圖書情報(bào)學(xué)跨學(xué)科知識(shí)流入特征研究[J].情報(bào)雜志，2019，38（08）：195-201.

[3]王玉梅，朱學(xué)芳.我國圖情檔領(lǐng)域CSSCI期刊內(nèi)部知識(shí)流動(dòng)探析[J/OL].情報(bào)理論與實(shí)踐：1-11[2021-07-06].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20210507.1224.004.html.

[4]胡紹君，孫玉偉，鄭彥寧.高校學(xué)術(shù)成果分級(jí)目錄視角下圖書情報(bào)類期刊分層研究[J].圖書館工作與研究，2021（01）：29-35.

[5]蔡夢(mèng)玲.基于引文分析的檔案保護(hù)技術(shù)學(xué)跨學(xué)科特性研究[J].檔案管理，2020（06）：67-69.

[6]龔花萍，梅嬌.基于跨學(xué)科研究的圖書情報(bào)學(xué)科知識(shí)交流態(tài)勢(shì)研究[J].圖書館學(xué)研究，2020（02）：2-11.

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