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    人工智能技術(shù)背景下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育創(chuàng)新研究

    2021-03-15 06:59:23彭建涵
    電腦知識與技術(shù) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:教育創(chuàng)新計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能

    彭建涵

    摘要:在科學(xué)技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的背景下,教育觀念及學(xué)習(xí)理念發(fā)生了深刻的轉(zhuǎn)變,使得現(xiàn)代教育呈現(xiàn)出多元化、多樣化的發(fā)展特征和特點(diǎn),而在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到普及和推廣的過程中,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育逐漸成為現(xiàn)代教育的基本媒介和重要抓手,能夠有效地提升并優(yōu)化傳統(tǒng)教育模式,使現(xiàn)代教育更契合時代發(fā)展的需求。而將人工智能融入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中,可以延伸并擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)教育的功能,提升網(wǎng)絡(luò)教育的實(shí)效性,破解傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育所存在的問題。本文結(jié)合人工智能技術(shù)的理論內(nèi)涵,探析計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育所存在的問題,提出基于人工智能的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的策略。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò);教育創(chuàng)新

    中圖分類號:TP3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2021)01-0165-02

    計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是全新的現(xiàn)代教育模式及形式,能夠與課堂教育緊密地聯(lián)系起來,使教育質(zhì)量、效率及成效得到有效的凸顯,能夠幫助教師突破時間和空間的枷鎖,實(shí)現(xiàn)泛在化教育的格局,讓學(xué)生在豐富的學(xué)習(xí)資源的支持下,獲得理論知識的延伸、實(shí)踐技能的拓展,進(jìn)而在線上線下相融合的背景下,提升課堂教學(xué)質(zhì)量和效率。然而傳統(tǒng)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)卻存在著諸多的問題,難以有效地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)教育的實(shí)效性與有效性。為此需要教師借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新并改革現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教育體系或模式,實(shí)現(xiàn)升級并優(yōu)化在線教育,使其與學(xué)生生活和社會生活更加緊密地聯(lián)系在一起。

    1 人工智能的概念界定和理論內(nèi)涵

    1.1 人工智能的概念界定

    人工智能是在控制論、語言哲學(xué)、生理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及心理學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上逐漸形成的學(xué)科體系,能夠通過模擬人類神經(jīng)思維的方式實(shí)現(xiàn)計算機(jī)的智能化發(fā)展,使計算機(jī)擁有類似人類的思維方式。在理論研究層面上,國內(nèi)外學(xué)者普遍采用三種研究方法。其一,通過生物學(xué)研究手段,厘清人類智能的發(fā)展軌跡及呈現(xiàn)狀態(tài);其二,通過計算機(jī)研究的方式,即利用以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為核心的連接機(jī)制,模擬人類的思維模式,以此解決傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng)無法解決的知識問題。最后是用生理學(xué)的方式,架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對人類神經(jīng)或思維模式的有效呈現(xiàn)。而在理論研究層面,人工智能是開發(fā)或研究用于擴(kuò)展、延伸、模擬人類智能的技術(shù)、方法及理論的總稱,是通過統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器人學(xué)、神經(jīng)學(xué)及醫(yī)學(xué)的方式,實(shí)現(xiàn)對人類智能的呈現(xiàn)與模擬,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理和專家系統(tǒng)則是人工智能技術(shù)的重要表征,能在思維模擬的層面上,對人類智能進(jìn)行有效地呈現(xiàn)與模擬,最大限度地使計算機(jī)系統(tǒng)擁有智能化、感官化與自動化等功能。

    1.2 人工智能的理論內(nèi)涵

    現(xiàn)階段,國內(nèi)外學(xué)者及專家不斷研究和探索人工智能在社會各領(lǐng)域中的發(fā)展價值及應(yīng)用渠道,并在技術(shù)應(yīng)用的過程中,將其延伸到網(wǎng)絡(luò)業(yè)、零售通路、生物醫(yī)療、咨詢工程、軟件及制造等行業(yè)中,進(jìn)而使人工智能得到真正的發(fā)展與應(yīng)用。而從研究實(shí)質(zhì)的角度出發(fā),人工智能可以幫助計算機(jī)呈現(xiàn)智能化、自動化、多元化的發(fā)展特點(diǎn),讓計算機(jī)系統(tǒng)能夠擁有學(xué)習(xí)能力,可以使其在教育領(lǐng)域發(fā)揮出鮮明的教學(xué)功能和價值。而在具體研究領(lǐng)域,人工智能的技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能決策、機(jī)器人學(xué)、程序設(shè)計、專家系統(tǒng)及模式識別、語言理解、分布式智能等內(nèi)容。而在實(shí)踐應(yīng)用的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理與專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇較為廣泛。首先是智能代理,智能代理擁有較高的自主學(xué)習(xí)性和智能性,能夠結(jié)合用戶的需求,通過代理服務(wù)器的方式為學(xué)習(xí)者或普通用戶提供并推送用戶所需要或感興趣的知識,可以利用學(xué)習(xí)機(jī)制推測出計算機(jī)用戶的使用意圖,自動地執(zhí)行或調(diào)整工作計劃。其次是專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是利用計算機(jī)系統(tǒng)模擬人類專家的推理判斷或思維活動,使問題求解逐漸地達(dá)到人類專家的水平。在組織架構(gòu)層面上,專家系統(tǒng)包括專業(yè)知識數(shù)據(jù)庫、綜合數(shù)據(jù)庫及用于控制和規(guī)劃策略的推理機(jī)制等。最后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類神經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)模式,實(shí)現(xiàn)自動學(xué)習(xí)、自動解決問題、自動識別、分析及處理信息數(shù)據(jù)等目標(biāo)的人工智能系統(tǒng),擁有智能代理和專家系統(tǒng)的優(yōu)勢,能夠在醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、自動控制及圖片識別等領(lǐng)域發(fā)揮出實(shí)效。

    2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的價值及存在的問題

    2.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的價值

    在信息技術(shù)得到快速發(fā)展的過程中,國民的生活方式和思維模式發(fā)生了深刻的轉(zhuǎn)變,致使傳統(tǒng)的教育方式和教育觀念也發(fā)生潛移默化的變化。為切合新時代的發(fā)展需求,培養(yǎng)出富有創(chuàng)造力和專業(yè)素養(yǎng)的優(yōu)秀人才,教育機(jī)構(gòu)應(yīng)摸索或創(chuàng)新出全新的教育模式,使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)成為現(xiàn)代教育體系的重要組成部分?,F(xiàn)階段,我國各大院校所采用的教學(xué)模式是以應(yīng)試教育為核心和基準(zhǔn)的,能夠有效地實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、制度化的人才培養(yǎng)目標(biāo),能夠系統(tǒng)地將專業(yè)理論知識融入學(xué)生的頭腦中。然而其主要的問題是效益低、投資大,容易受時間和空間的制約,難以滿足全面教育和終身教育的發(fā)展要求。而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育能夠有效地影響和改變傳統(tǒng)應(yīng)試教育的發(fā)展格局,使其突破實(shí)踐和空間的限制,進(jìn)而調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,使現(xiàn)代教育更切合學(xué)生、更吸引學(xué)生,進(jìn)而讓學(xué)生在信息和數(shù)據(jù)的支持下發(fā)展自我,提升自我。然而在實(shí)踐層面上,該模式卻存在著諸多的問題。

    2.2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所存在問題

    1)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)缺乏針對性與主動性

    現(xiàn)有的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育平臺中的支持系統(tǒng)還不夠完善,答疑和導(dǎo)學(xué)方法比較落后,學(xué)習(xí)服務(wù)模式也不盡人意,缺乏明顯的針對性、主動性及策略性。首先在導(dǎo)學(xué)層面,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教育平臺主要是根據(jù)既定的程序、關(guān)鍵詞識別與判定的方式,對學(xué)習(xí)者所提出的疑惑及問題進(jìn)行解答,在形式上存在明顯的刻板化、扁平化等問題,無法從實(shí)質(zhì)上解決學(xué)生的學(xué)習(xí)問題。而在導(dǎo)學(xué)層面上,網(wǎng)絡(luò)教育平臺的導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)通常以標(biāo)準(zhǔn)化的方式引導(dǎo)學(xué)生,無法根據(jù)學(xué)生的需求及學(xué)習(xí)特點(diǎn),進(jìn)行針對性的導(dǎo)學(xué)活動。

    2)輔助教育系統(tǒng)難以切合現(xiàn)代教學(xué)需求

    計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)輔助教育系統(tǒng)簡稱CAI,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接情況,可將課程資源劃分為網(wǎng)絡(luò)課件和單機(jī)課件兩種。這種課件能夠在教學(xué)過程中發(fā)揮出自動更新、維護(hù)及簡單便捷的發(fā)展優(yōu)勢,然而在實(shí)質(zhì)上,CAI課件只是對傳統(tǒng)板書和教材的轉(zhuǎn)移,難以有效地滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展需求。而有些CAI課件制作繁瑣,耗時耗力,維護(hù)和更新工作也比較頻繁,難以有效地提升網(wǎng)絡(luò)教育的質(zhì)量和效率。為此,相關(guān)專家及學(xué)者研制出改進(jìn)版的CAI網(wǎng)絡(luò)課件,能夠?qū)赢嫛D片及文字作為網(wǎng)頁的建構(gòu)基礎(chǔ),能夠?qū)㈦娮余]件、新聞組、條天使作為教師答疑和討論的抓手,進(jìn)而解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育中師生所存在的互動交流問題。但這種技術(shù)所存在的問題也較為明顯,即難以實(shí)現(xiàn)因材施教,無法提升主動交互能力,不能及時地引導(dǎo)學(xué)生對問題進(jìn)行聯(lián)想、分析和統(tǒng)計。

    3)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)所存在的其他問題

    首先在實(shí)際教學(xué)中,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)存在明顯的流動性、分散性及便攜性差等問題。其中流動性主要指時間、分散性主要指空間。即學(xué)生在計算機(jī)教學(xué)過程中,還受到時間和空間的影響(基于傳統(tǒng)計算機(jī)端);其次,網(wǎng)絡(luò)考試存在明顯的開放性問題,需要教師通過網(wǎng)絡(luò)教育的方式,提升網(wǎng)絡(luò)考試的適時性、科學(xué)性及公正性。再次,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育和信息查詢能力相對有限,難以充分利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源滿足并推動學(xué)生的健康發(fā)展,無法自動地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與云終端技術(shù),實(shí)現(xiàn)信息資源的有效開發(fā)和利用。

    3 用人工智能創(chuàng)新計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的策略

    3.1 創(chuàng)新計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

    通常來講,學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的有機(jī)組成部分,為此構(gòu)建強(qiáng)而有力、高效靈敏的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),能夠有效地管理、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)教育項(xiàng)目的發(fā)展目標(biāo),為學(xué)習(xí)者營造出良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)生能夠在資源檢索和理論學(xué)習(xí)的過程中,獲得全方位、立體化的服務(wù)。而將智能代理融入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中,能夠有效地收集并推測出學(xué)習(xí)者感興趣的數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)學(xué)習(xí)者的特征和特點(diǎn),因人而異地構(gòu)建出相應(yīng)的導(dǎo)學(xué)策略,以此使導(dǎo)學(xué)服務(wù)更具個性化和層次化,譬如在導(dǎo)學(xué)策略的驅(qū)動下,計算機(jī)系統(tǒng)能夠用學(xué)生感興趣的信息為切入點(diǎn),進(jìn)而在調(diào)整內(nèi)容、合理規(guī)劃聯(lián)系和問題的過程中,使學(xué)生真正地融入專業(yè)學(xué)習(xí)的過程中。而在答疑和層面,智能代理可結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),篩選出多種問題解決方案,以此滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

    3.2 創(chuàng)新計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的課件系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)能夠借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模擬專家的思維過程,使多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù)相融合,進(jìn)而構(gòu)建出交互式的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身的發(fā)展需求,向計算機(jī)系統(tǒng)索取相應(yīng)的數(shù)據(jù)知識,而專家系統(tǒng)也可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、專業(yè)能力及知識架構(gòu),提供相應(yīng)的、符合學(xué)生發(fā)展需求的專業(yè)知識,以此實(shí)現(xiàn)因材施教的目的和功能。而專家系統(tǒng)能夠?qū)AI系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)載體,以專家的思維方式和認(rèn)知形式為理論根據(jù),結(jié)合教育心理和人工智能等學(xué)科體系,架構(gòu)出全新的教育機(jī)制,使學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中,能夠深入地融入專家系統(tǒng)所建構(gòu)的情景中。而在基于專家系統(tǒng)的CAI系統(tǒng)功能層面,系統(tǒng)擁有“可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題及弊端,自動生產(chǎn)相應(yīng)的練習(xí)和問題”;“可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況與專業(yè)能力,自動調(diào)整教學(xué)難度和進(jìn)程”;“可以根據(jù)學(xué)生在的錯誤,進(jìn)行問題歸因和自動糾正”;“能夠?qū)鹘y(tǒng)的課件體系優(yōu)化成學(xué)生喜歡的、樂于接受的多媒體形式”。

    3.3 創(chuàng)新計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育考試系統(tǒng)

    人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)開放式的網(wǎng)絡(luò)考試目標(biāo),能夠形成公正、公平、公開的網(wǎng)絡(luò)考試體系?,F(xiàn)階段,網(wǎng)絡(luò)考試逐漸成為高等人才教育及評定的重要手段和方法,能夠切實(shí)地提升現(xiàn)代教育的信息化程度。在組織結(jié)構(gòu)層面,網(wǎng)絡(luò)考試主要包括選題組卷、管理題庫及評價和考試等環(huán)節(jié),能夠有效地解決傳統(tǒng)考試的問題,提升考試的質(zhì)量和效率。而在人工智能的推動下,考試系統(tǒng)將得到進(jìn)一步的發(fā)展和延伸,譬如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠有效地提升組卷策略,能夠根據(jù)相關(guān)的組卷原則,生成形式不同、難度相當(dāng)、令人滿意的試卷。此外,智能組卷擁有著較高的連續(xù)性、保密性、效率性及低成本的優(yōu)勢。但需要注意的是在這個過程中,必須由教師來構(gòu)建題庫,以此提升試卷整體的質(zhì)量。而針對傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育流動性和分散性問題,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的載體從傳統(tǒng)計算機(jī),轉(zhuǎn)移到移動智能設(shè)備上,使人工智能發(fā)出最大的成效。

    4 結(jié)語

    人工智能是模擬人類思維模式的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),主要包括智能代理、專家系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),能夠幫助教師創(chuàng)新傳統(tǒng)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育問題,提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的質(zhì)量和效率,使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育真正地貼近學(xué)生生活,貼近課堂教育實(shí)際,從而為創(chuàng)新并發(fā)展我國現(xiàn)代教育體系和模式奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使我國教育事業(yè)得到更快、更好的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    【通聯(lián)編輯:張薇】

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