基于用戶畫像的高校圖書館知識推薦服務(wù)優(yōu)化研究

【摘要】在資源越來越豐富而利用率卻越來越低的背景下，如何有效利用高校圖書館資源開展知識推薦服務(wù)是現(xiàn)階段的一個研究主題。文章基于用戶畫像在高校圖書館知識推薦服務(wù)方面的應(yīng)用優(yōu)勢，梳理了當前高校圖書館知識推薦服務(wù)的不足，并借助用戶畫像的構(gòu)建過程對高校圖書館開展知識推薦服務(wù)提出優(yōu)化策略。即高校圖書館要不斷完善自身理念，動態(tài)把握用戶需求，開發(fā)特色館藏資源，建立健全的用戶隱私保障制度，及時處理用戶反饋信息。

【關(guān)? 鍵? 詞】用戶畫像;高校圖書館;知識推薦服務(wù)

【作者單位】徐曼，武漢華夏理工學院。

【中圖分類號】G250.7【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.01.022

用戶畫像是用戶特征標簽的集合，其原理是通過分析用戶的個人閱讀習慣、興趣偏好、瀏覽軌跡等情況，精準把握用戶需求。在數(shù)據(jù)科學的驅(qū)動下，圖書館領(lǐng)域也開始重視用戶畫像的研究，基于用戶畫像的知識推薦服務(wù)已成為滿足用戶多樣化需求的重要手段。文章對用戶畫像應(yīng)用于高校圖書館知識推薦服務(wù)的必要性及開展步驟進行分析，以期為高校圖書館提高資源利用率提出可行方案，幫助高校圖書館在大數(shù)據(jù)時代吸收用戶并優(yōu)化用戶體驗方面獲得更多的發(fā)展契機。

一、用戶畫像概述

在高校圖書館的知識推薦服務(wù)中，用戶畫像可以使用戶信息具體化、屬性化、標簽化。其具體流程有：對用戶進行深入調(diào)查，根據(jù)與用戶需求相關(guān)的一些關(guān)鍵指標，有選擇地采集和分析用戶相關(guān)的個人信息，并將用戶的典型特征模型化。用戶畫像與高校圖書館知識推薦服務(wù)的有機結(jié)合可以使高校圖書館資源被充分利用，以滿足用戶的個性化需求。

1.用戶畫像的概念

用戶畫像的概念最早由艾倫·庫珀（Alan Cooper）提出。用戶畫像能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位、立體化地收集用戶基本數(shù)據(jù)，構(gòu)建獨具特色的用戶檔案模型，可以動態(tài)化地描述用戶的偏好和行為習慣等，同時也可以描述不同用戶的屬性差異[1]。在實際應(yīng)用中，用戶畫像兼顧用戶的基本屬性特征、心理特征與行為特征，更為精準地把握用戶的知識需求。由此可以看出，用戶畫像在一定程度上反映了用戶的個性特征。

2.用戶畫像在高校圖書館知識推薦服務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

用戶畫像最初應(yīng)用于市場營銷領(lǐng)域。為了更好地了解消費者，該領(lǐng)域的相關(guān)人員借助用戶畫像構(gòu)建用戶的特征，獲得關(guān)于用戶的特征模型，并有針對性地動態(tài)改變自身的營銷策略。在數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，用戶畫像逐漸應(yīng)用于圖書館領(lǐng)域，在該領(lǐng)域，依據(jù)用戶畫像的分析，圖書館知識推薦服務(wù)系統(tǒng)可以針對不同用戶的閱讀習慣及偏好實現(xiàn)精準推送，以提高圖書館資源的利用率。

具體來說，用戶畫像在高校圖書館知識推薦服務(wù)中具備以下價值：勾畫精準需求。高校圖書館知識推薦服務(wù)從用戶需求出發(fā)，借助用戶畫像能夠更精準地把握用戶的知識需求，為高校圖書館開展知識推薦服務(wù)提供數(shù)據(jù)參考，以優(yōu)化用戶的使用體驗。實現(xiàn)精準推薦。高校圖書館知識推薦服務(wù)可形象地展示用戶需求，在信息推薦的過程中再由用戶不斷選擇和過濾，經(jīng)過多次迭代提升推薦結(jié)果的有效性和準確性，便于高校圖書館管理人員針對不同用戶進行個性化服務(wù)。提供參考依據(jù)。將用戶畫像應(yīng)用于高校圖書館知識推薦服務(wù)，不僅有利于高校圖書館的資源整合，為高校圖書館的資源建設(shè)提供參考依據(jù)，也為用戶的自我認知和自身發(fā)展提供參考依據(jù)。

二、高校圖書館知識推薦服務(wù)的現(xiàn)狀

我國大多數(shù)高校圖書館仍處于被動服務(wù)階段，用戶主動借閱是最常見的圖書館活動，這就造成高校圖書館知識資源大量留存，無法被充分利用，以至于高校圖書館并不能完全發(fā)揮知識推薦服務(wù)的作用。此外，高校圖書館還存在服務(wù)理念需要改變等內(nèi)因，這些都對高校圖書館開展知識推薦服務(wù)形成阻礙。下文從用戶和高校圖書館兩方面具體闡述。

1.用戶個性化知識需求只增不減

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)飛速發(fā)展的時代，用戶對圖書館知識推薦服務(wù)的需求越來越高，這就要求圖書館提供有針對性和目的性的個性化知識推薦服務(wù)。但目前，高校圖書館在知識推薦服務(wù)方面仍存在短板，其無法準確地挖掘用戶的潛在需求，不能精準地為用戶定制個性化知識推薦服務(wù)，從而造成知識資源的浪費。用戶畫像作為一種數(shù)據(jù)分析手段，可以使高校圖書館工作人員更為全面和精確地把握不同用戶的不同屬性，以達到為用戶提供個性化知識推薦服務(wù)的目的，實現(xiàn)以用戶為中心的圖書館知識推薦服務(wù)模式?，F(xiàn)階段，用戶獲取知識的需求越來越強烈，對于個性化知識推薦服務(wù)的呼聲也越來越高。

2.高校圖書館服務(wù)理念亟須轉(zhuǎn)型

目前，我國大多數(shù)高校圖書館并沒有主動提供知識推薦服務(wù)，僅通過圖書館官網(wǎng)將館藏資源提供給讀者。但讀者僅靠自身查找和閱讀很難滿足自身所需的“隱性知識”的需求。這樣一來，圖書館資源得不到充分利用，讀者也很難豐富自身的知識庫。高校圖書館應(yīng)加強知識推薦服務(wù)的建設(shè)，將多元館藏資源轉(zhuǎn)化為知識推薦服務(wù)的基礎(chǔ)，完善相應(yīng)的服務(wù)規(guī)章制度，通過主動服務(wù)的方式拉近高校圖書館與讀者之間的距離。在信息爆炸的今天，用戶畫像所反映的主動式服務(wù)與標簽化具象能夠填補高校圖書館知識推薦服務(wù)的缺口。高校圖書館可借助用戶畫像技術(shù)確定用戶的屬性并為用戶添加標簽，以此把握用戶的閱讀喜好，且能夠在這個過程中通過用戶自主選擇感興趣的領(lǐng)域，不斷對其所需的信息進行篩選過濾，方便圖書館從另一個渠道接收用戶對知識推薦服務(wù)的反饋。這將有助于高校圖書館對接用戶的知識需求，提升高校圖書館知識推薦服務(wù)的主動性，給用戶提供更為細致化和準確化的知識推薦服務(wù)。

3.知識推薦服務(wù)效益亟須提升

知識推薦服務(wù)優(yōu)劣程度的衡量指標通常是知識推廣的數(shù)量和范圍。單純考慮推廣數(shù)量的話，則存在“廣撒網(wǎng)”的弊端，并不具有真正意義上的服務(wù)針對性和精準性，單純考慮推廣范圍也是如此。從本質(zhì)上看，知識推薦服務(wù)通常以推廣范圍為基礎(chǔ)，以用戶個性化需求為中心。因此，知識推薦服務(wù)并沒有在整個推廣體系中占據(jù)主導地位，更無法滿足不同用戶的不同層次和不同領(lǐng)域的需求。此外，高校圖書館并未充分注重知識推薦服務(wù)所產(chǎn)生的效益，只是以旁觀者的角度參與知識推薦服務(wù)的過程，很少關(guān)注圖書館知識推薦服務(wù)的反饋活動。高校圖書館借助用戶畫像能夠分析用戶的興趣偏好，并且利用該工具的便利性將知識推薦服務(wù)滲入讀者的圖書館活動之中，從而提高高校圖書館知識推廣的針對性，有效提升高校圖書館知識推薦服務(wù)所產(chǎn)生的實際效益。

三、高校圖書館用戶畫像的構(gòu)建

用戶畫像作為一種分析工具能為高校圖書館知識推薦服務(wù)提供精準的用戶需求信息和參考依據(jù)，因此，用戶畫像有利于優(yōu)化高校圖書館的用戶服務(wù)。針對我國高校圖書館知識推薦服務(wù)的現(xiàn)狀，文章將高校圖書館知識推薦服務(wù)與用戶畫像進行契合，借助用戶畫像的優(yōu)勢彌補高校圖書館知識推薦服務(wù)的不足，以此擴大高校圖書館知識資源的適用范圍，提高用戶的滿意程度。根據(jù)用戶畫像的建設(shè)過程，高校圖書館可將用戶畫像的構(gòu)建分為三個階段，即數(shù)據(jù)收集、用戶建模和畫像勾勒。

1.用戶畫像數(shù)據(jù)收集

高校圖書館必須收集豐富的圖書館用戶信息，以其作為構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?；谟脩舢嬒竦母咝D書館知識推薦服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)資源有：用戶基本數(shù)據(jù)、用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)以及用戶情境數(shù)據(jù)，每種數(shù)據(jù)獨立存在。其中，高校圖書館的用戶基本數(shù)據(jù)主要有圖書館用戶的姓名、性別、年齡、專業(yè)等統(tǒng)計學數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)可通過用戶注冊時填寫的信息獲取。圖書館門禁管理系統(tǒng)及圖書借閱管理系統(tǒng)記錄了用戶在圖書館借閱室、閱覽室和自習室的刷卡時間與刷卡次數(shù);高校圖書館門戶網(wǎng)站保留了用戶在線瀏覽、在線借閱、線上咨詢等信息;檢索系統(tǒng)保存了圖書館的館藏資源數(shù)據(jù)、內(nèi)容推薦、文獻傳遞、用戶檢索、用戶反饋等行為信息。通過以上渠道，高校圖書館可以獲取用戶的偏好數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)。用戶情境數(shù)據(jù)主要包括地理位置數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)，其中地理位置數(shù)據(jù)可通過定位技術(shù)獲取，如GPS、WiFi和傳感器等[2]。相關(guān)人員還可以通過社會調(diào)查法、訪談法、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集等方法獲得用戶群體的行為數(shù)據(jù)信息，并利用相關(guān)工具構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)庫，以便優(yōu)化資源配置來滿足用戶的知識需求。

2.針對用戶數(shù)據(jù)進行用戶建模

高校圖書館在收集豐富的用戶數(shù)據(jù)之后，需對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析。首先，獲取用戶群體數(shù)據(jù)。用戶基本數(shù)據(jù)可通過高校圖書館管理系統(tǒng)查詢，獲得數(shù)據(jù)后進行非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化分類，將用戶特征信息進行聚類、關(guān)聯(lián)或差異分析，過濾大量無效信息并對其進行有效化處理，再將有效的數(shù)據(jù)整合規(guī)范，便于對用戶進行高精度建模。其次，構(gòu)建用戶標簽體系。在挖掘用戶的基本數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)進行深度分析，提取用戶群體的特征，并進一步將用戶屬性進行標簽化處理，這是完成用戶畫像的重要環(huán)節(jié)。最后，進行用戶建模。即通過用戶屬性標簽對用戶進行建模，完成對用戶的分類，并構(gòu)建用戶畫像的標簽描述體系。綜合來看，一個完整的用戶畫像可對全部標簽進行有效展示，便于高校圖書館管理人員發(fā)現(xiàn)用戶、服務(wù)用戶。

3.不同用戶畫像的勾勒

高校圖書館在對用戶畫像進行勾勒時，需以用戶屬性標簽為基礎(chǔ)，借助可視化統(tǒng)計方法表示用戶標簽，對用戶數(shù)據(jù)進行全方位分析，以滿足構(gòu)建用戶畫像以及解析用戶的需要，有利于勾勒一個由用戶屬性標簽組成、基于用戶基本信息、接近用戶事實本身的用戶畫像。在對用戶畫像進行可視化展現(xiàn)后，高校圖書館管理人員可有針對性地分析標簽，解析用戶的需求。同時，高校圖書館管理人員也要注意以下幾點：注重用戶的個性屬性，及時跟蹤用戶需求的變化，以便更好地完善用戶畫像[3];著重把握用戶的差異性特征，從用戶的瀏覽記錄、行為偏好、借閱信息等方面觀察用戶，依據(jù)差異程度向用戶提供多元化和個性化的知識推薦服務(wù)，保證用戶滿意度維持在高水平上;充分利用用戶畫像的優(yōu)勢，精準勾勒用戶畫像的不同特征，打造以用戶為中心、以優(yōu)質(zhì)資源為主體、滿足用戶不同需求的個性化高校圖書館。

四、高校圖書館知識推薦服務(wù)優(yōu)化建議

1.注重知識品質(zhì)，提升推薦服務(wù)質(zhì)量

高校圖書館在開展精準知識推薦服務(wù)的過程中，要確保推薦知識的質(zhì)量，否則會被用戶抵制。高校圖書館要以用戶標簽和傾向為中心，向用戶提供個性化的知識精品，確保服務(wù)從用戶出發(fā)，最終再落實到用戶上。高校圖書館在依據(jù)用戶畫像進行精準推送時，要動態(tài)監(jiān)測用戶畫像的變化，及時調(diào)整推送策略。首先，高校圖書館要選擇合適的推送時機，結(jié)合不同用戶的不同特征，全面監(jiān)測用戶的需求，注意用戶的瀏覽時間段，選擇恰當?shù)臅r機推送。其次，推送管理者要有用戶具有審美疲勞的認知，即用戶對接受的知識存在一定的承受能力，其要嚴格把關(guān)推送給用戶的知識資源的質(zhì)量，過濾劣質(zhì)的知識資源。最后，高校圖書館應(yīng)與知識推薦服務(wù)相結(jié)合，形成具有館藏個性化的知識推薦資源。

2.注重服務(wù)效益，加快推送速度

知識資源具有時效性，高校圖書館可利用用戶畫像精準地捕捉用戶的潛在需求，加快知識推送的速度，第一時間預測并滿足用戶的需求。與此同時，高校圖書館也要及時監(jiān)測用戶興趣變化的差異，防止因推送內(nèi)容過時失效而讓用戶不滿意。高校圖書館在提高服務(wù)效率與加快推送速度方面，要注意及時掌握用戶的動態(tài)信息，及時調(diào)整用戶畫像;要完善自身的知識推薦服務(wù)機制，可通過門戶網(wǎng)站或者公眾號的方式為用戶提供優(yōu)質(zhì)的知識推薦服務(wù);要培養(yǎng)相應(yīng)的人才隊伍，利用平臺互動加強與用戶的溝通，增強用戶黏性，以提升知識推薦服務(wù)的效益。

3.維護用戶隱私權(quán)益，建立健全的保護機制

在互聯(lián)網(wǎng)之下，網(wǎng)絡(luò)信息均存在較大的泄露風險，構(gòu)建用戶畫像的過程也是如此。高校圖書館要注意維護用戶的隱私安全，避免用戶隱私泄露或變?yōu)楸唤灰椎漠a(chǎn)品。對此，高校圖書館在收集用戶信息的過程中，要征求用戶的完全同意，切不可擅自利用用戶隱私信息，否則會降低用戶的忠誠度;在收集用戶信息范圍方面，應(yīng)以用戶的知識需求為主，避免涉及用戶的隱私信息;要完善用戶隱私保護機制，提高用戶畫像使用的標準性和規(guī)范性。總而言之，高校圖書館要高度重視用戶的隱私權(quán)益，既有利于用戶隱私得到合法的保護，又有利于高校圖書館知識資源推薦服務(wù)的發(fā)展。

4.及時處理用戶反饋信息，主動優(yōu)化用戶體驗

高校圖書館在進行個性化知識推薦服務(wù)的過程中，要注意及時收集用戶反饋信息，對用戶反饋的問題進行歸納、剖析，并提出解決方案，以提升知識推薦服務(wù)的效率，優(yōu)化用戶的體驗。高校圖書館知識推薦服務(wù)和接受知識的用戶之間產(chǎn)生的是一種知識流動的交互，為提高用戶的滿意程度，高校圖書館應(yīng)建立完善的反饋機制，包括量化用戶的評價指標、健全館員自評系統(tǒng)等，以此改進高校圖書館的知識推薦服務(wù);拓展用戶的反饋渠道，全方位地了解用戶的滿意程度，促使用戶積極地發(fā)表意見或建議，并爭取給出大多數(shù)用戶都滿意的解決方案;借助用戶畫像來捕捉用戶的檢索意圖，并及時推送資源，優(yōu)化用戶的主觀體驗。

隨著技術(shù)的推陳出新，圖書館不斷創(chuàng)新變革。為使高校圖書館充分滿足用戶的多方位需求，文章結(jié)合用戶畫像深入探討了知識推薦服務(wù)，以期高校圖書館與用戶之間能夠建立雙向交互的整體思維。同時，高校圖書館要不斷完善自身理念，動態(tài)把握用戶需求，開發(fā)特色館藏資源，建立健全的用戶隱私保障制度，及時處理用戶反饋信息，以此推動高校圖書館知識推薦服務(wù)的發(fā)展。

|參考文獻|

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