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    藏東南尼洋河下游流域不同土地利用方式對土壤性質(zhì)的影響

    2021-03-15 08:34:04馬和平東主宋小廣
    甘肅農(nóng)業(yè)大學學報 2021年1期
    關鍵詞:深度差異

    馬和平,東主,宋小廣

    (西藏農(nóng)牧學院高原生態(tài)研究所,西藏高原森林生態(tài)教育部重點實驗室,西藏林芝高山森林生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學觀測研究站,西藏 林芝 860000)

    土壤養(yǎng)分作為土壤肥力的基本屬性,決定著農(nóng)作物的產(chǎn)量和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生產(chǎn)力,其分布特征是土壤資源合理利用、土壤肥力評價和土壤養(yǎng)分管理的前提與基礎.土壤是地形、植被等局地因素以及人類活動等共同作用形成的非均質(zhì)和變化的時空連續(xù)體,因此土壤養(yǎng)分又具有高度的空間異質(zhì)性[1].

    土壤有機碳(soil organic carbon,SOC)作為土壤碳庫的主要組成成分,不僅為植物的生長和土壤微生物的生命活動提供大量的能量,還是表征土壤肥力和基礎地力的核心指標[2].土地利用方式作為人類對土壤干擾活動的主要形式,是影響陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的最重要因素之一[3].土壤有機碳分布特征和動態(tài)變化受氣候、植被和地形等環(huán)境因素的影響,同時還受土壤自身的性質(zhì)、土地利用方式以及人為管理措施等的影響[4].已有研究表明,土地利用方式是僅次于化石燃料燃燒而使大氣CO2濃度劇增的最主要的人為活動[5-6],其變化過程中常伴隨土壤質(zhì)量的變化以及SOC的固定和釋放,甚至會影響到陸地生態(tài)系統(tǒng)的源/匯性質(zhì)[7].土地利用方式的改變能夠影響土壤中有機碳的數(shù)量和質(zhì)量[8]、影響土壤理化性質(zhì)及過程[9-10]、改變土壤微生物群落結構及活性[11-12],從而影響土壤有機碳的分解速率和穩(wěn)定性[13],最終導致土壤性質(zhì)變化.

    由于獨特的地貌和氣候環(huán)境,青藏高原的土壤有機碳含量十分巨大[14-15],并且對氣候變化以及人類活動的干擾十分敏感,在中國乃至全球碳源/匯管理中起著舉足輕重的作用.因此,明確青藏高原地區(qū)土壤有機碳含量和分布特征對外界環(huán)境變化的響應規(guī)律尤為重要[16].尼洋河流域位于西藏自治區(qū)的東南部、雅魯藏布江中下游左岸.尼洋河系國際河流雅魯藏布江的一級支流,該流域地處濕潤和半濕潤氣候區(qū)的交錯地帶,植被分布具有明顯的水平地帶性和垂直地帶性,從西到東,植被由草地、灌叢過渡到森林,其中林地分布面積最廣,主要分布在東北地區(qū),耕地和草地主要沿尼洋河河谷區(qū)域分布.流域內(nèi)人類活動強度逐年增加,對自然的干擾程度日益強烈,農(nóng)業(yè)用地方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,不僅對維持森林生態(tài)系統(tǒng)帶來了極大的挑戰(zhàn),也對土壤性質(zhì)產(chǎn)生潛在影響.然而,目前對該區(qū)域不同土地利用方式對土壤性質(zhì)影響的研究鮮見報道,因此,開展藏東南尼洋河下游流域不同土地利用方式對土壤性質(zhì)的影響的研究,不僅有助于深入認識青藏高原土壤有機碳穩(wěn)定性,而且也能夠為藏東南地區(qū)農(nóng)、林業(yè)土地資源的合理利用和可持續(xù)管理提供一定依據(jù).

    1 材料與方法

    1.1 采樣區(qū)域概況

    本試驗在林芝地區(qū)尼洋河下游流域進行(N 29°44′~29°33′,E 94°0915′~94°28′),該區(qū)平均海拔約3 000 m,年平均溫度為 7~16℃,≥10 ℃年積溫為2 272 ℃,無霜期約為180 d,年平均降水量約為600~800 mm.

    該區(qū)屬高原溫帶季風半濕潤半干旱氣候,氣候溫暖,無霜期較長,熱量較豐富,降水充沛,但全年降水量分配不均,干濕季明顯,6~9月降水量占全年的 80% 以上.區(qū)域內(nèi)土壤類型多樣,有亞高山草甸土、沼澤草甸土、棕壤、風沙土和石質(zhì)土等[17].

    1.2 土壤樣品采集

    本試驗中土壤樣品的采集于2019年8月進行.在尼洋河下游流域更章鄉(xiāng)至米瑞鄉(xiāng)之間,選取3個代表當?shù)胤N植管理模式的典型農(nóng)田(均種植小麥)作為研究對象.為了保持研究對象的一致性,要求農(nóng)田耕作時間均為30 a以上,每年作物種植前進行一次翻耕處理.在每個農(nóng)田中,隨機選取5個樣方(5 m×5 m),在每個樣方中隨機采集5個土層(0~10、10~20、20~40、40~60、60~100 cm)土壤樣品,分別將不同層次的土壤樣品混合為一個樣品重復.在所選農(nóng)田附近(距離400 m以內(nèi))的森林和草地下以同樣的采樣方法進行土壤樣品的采集,一共采集45個土壤樣品.土壤樣品實驗室過2 mm篩,揀除石塊、植物殘體和土壤動物等雜物后,自然風干用于測定土壤性質(zhì).

    1.3 樣地概況

    所選取的森林是川滇高山櫟(Quercusaquifolioides)、林芝云杉(Picealikiangensisvar.linzhensis)和高山松(Pinusdensata)為主要建群種的溫帶針闊混交林,喬木樹種還有光核桃(Amygdalusmira),林下樹種為黃花木(Piptanthusconcolor)、薔薇(Rosasp.)、小檗(Berbensthunberii)、尼泊爾酸饃(Rumexnepalensis)、委陵菜(Potentillachinensis)及各種蕨類植物、蒿屬植物和禾本科(Poaceae)等.所選取的草地屬于自然草地,輕度放牧,主要植物有苔草(Carex)、紫菀(Aster)、禾本科、蛇莓(Duchesneaindica)、蒲公英(Taraxacummongolicum)、粉枝莓(Rubusbiflorus)等.

    1.4 土壤理化性質(zhì)測定

    土壤pH值采用1 mol/L KCl浸提(水土比2.5∶1),電位法測定.土壤容重使用環(huán)刀法測定;土壤全氮用全自動凱氏定氮儀[18];土壤速效磷使用 0.5 mol/L NaHCO3浸提-鉬銻抗比色法測定;土壤速效鉀使用四苯硼鈉比濁法測定;土壤全磷、全鉀使用高氯酸-硫酸法測定;土壤有機碳的測定采用高溫外熱重鉻酸鉀氧化-容量法[19];土壤有機氮的測定采用過硫酸鉀紫外分光光度法.

    1.5 數(shù)據(jù)分析

    利用Excel 10.0進行數(shù)據(jù)處理,SPSS 20.0 For windows統(tǒng)計軟件Duncan法進行統(tǒng)計分析,Canon for 4.5繪圖.

    2 結果與分析

    2.1 不同深度土壤溫度和濕度的日變化規(guī)律

    利用NZ99系列土壤溫濕度記錄儀測量森林土壤在0~10、10~20、20~30 cm不同深度的土壤溫度和濕度在24 h內(nèi)的變化情況.不同深度土壤溫度和濕度的日變化規(guī)律見圖1和圖2所示.

    圖2 不同深度土壤濕度的日變化規(guī)律Figure 2 Diurnal variation of soil moisture at different depths

    圖1反映出不同深度土壤溫度的日變化規(guī)律.0~10 cm土壤溫度變幅大,隨著深度的增加,土壤溫度變化越小,直至趨于穩(wěn)定.在當天下午15∶40時前后的太陽輻射最大值出現(xiàn),隨后太陽輻射逐漸趨于減弱,但是地面熱量仍有積累,地溫繼續(xù)上升,在18∶40左右熱量積累達到最大值,此時地面溫度達到最大值.白天地表吸熱后,熱量向下傳遞并被層層吸收,因而土壤增熱隨著深度的增加而減小.

    圖1 不同深度土壤溫度的日變化規(guī)律Figure 1 Diurnal variation of soil temperature at different depths

    圖2反映不同深度土壤濕度的日變化規(guī)律.0~10 cm土壤由于受到太陽輻射強烈,溫度變化快,土壤水分蒸發(fā)強烈,因而土壤濕度值達最小值(10.8%).隨著深度的增加,10~20 cm的土壤受到的太陽輻射減弱,土壤溫度變化緩慢,再加上降雨滲透作用,因而土壤濕度呈最大值(13.9%).在20~30 cm的土壤受到的太陽輻射更微弱,但是由于受上層土壤對降雨的截留作用,因而土壤濕度介于0~10 cm和20~30 cm之間(13.6%).用同樣的方法測定農(nóng)田和草地不同層次的土壤溫濕度,其變化與森林土壤溫濕度變化表現(xiàn)出相同的趨勢.

    土壤中水分含量的高低會影響土壤中微生物的代謝強度,土壤中微生物代謝旺盛,微生物因呼吸作用產(chǎn)熱,這些熱會影響土壤的溫度.而土壤濕度受大氣、土質(zhì)、植被和人類活動等的影響很大,其變化主要受蒸發(fā)(蒸散)、降水等因素制約.因此認為土壤溫濕度共同影響著土壤性質(zhì).

    2.2 土地利用方式對土壤理化性質(zhì)的影響

    在本研究區(qū)域,不同土地利用方式下土壤理化性質(zhì)變化見表1所示.

    (7)公眾滿意程度。在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中,本文使用農(nóng)村居民家庭人均可支配收入(千元)來表示公眾滿意程度,用x7來表示。從經(jīng)濟理論和實際情況可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、農(nóng)業(yè)自然資源利用效率等都與農(nóng)村收入有著極大的關系,當農(nóng)村收入較高時,居民的消費水平提高,消費觀念有所變動,對產(chǎn)品從之前追求高產(chǎn)量轉(zhuǎn)向追求高品質(zhì),有利于促進綠色農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),推動農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。綠色農(nóng)產(chǎn)品又是目前市場上所需要的,這反過來又會提高農(nóng)村收入水平,形成一個良性循環(huán),提高了公眾滿意度。

    表1 不同土地利用方式土壤理化性質(zhì)Table 1 Soil physicochemical properties in different land uses

    從表1可以看出,研究地的農(nóng)田、草地和森林土壤pH值均隨著土層深度的增加而增加.其中,農(nóng)田、草地和森林三者的pH值相比較,草地(6.612)>農(nóng)田(6.524)>森林(6.264),且在0~10 cm和10~20 cm之間土壤pH值差異顯著(P<0.05),而在20~40、40~60 cm和60~100 cm之間土壤pH值差異不顯著(P>0.05).另外,研究表明土壤容重隨土壤深度的增加而增大,其總體平均值變化范圍為0.11~0.97 g/cm3.就3種不同土地利用方式的容重比較而言,草地(0.840 g/cm3)>森林(0.680 g/cm3)>農(nóng)田(0.346 g/cm3),且在10~20 cm和60~100 cm之間土壤容重差異顯著(P<0.05),而在0~10、20~40 cm和40~60 cm之間土壤容重差異不顯著(P>0.05).

    2.3 不同土地利用方式對土壤養(yǎng)分含量的影響

    從表2可以看出,在農(nóng)田、草地和森林3種土地利用方式下,土壤中各養(yǎng)分的含量存在差異.就全氮和全磷而言,其含量均隨著土層深度的增加而呈減小的趨勢,其中,農(nóng)田、草地和森林三者的全氮含量中,森林的全氮含量最高,達到了1.32 g/kg,草地的全氮含量最低,為1.17 g/kg,農(nóng)田的全氮含量介于二者之間,為1.18g/kg.同理,三者的全磷相比較,森林(1.32 g/kg)>農(nóng)田(1.18 g/kg)>草地(1.17 g/kg).農(nóng)田全鉀含量隨著土壤深度的增加呈增加的趨勢,其變化范圍為0.78~0.92 g/kg,而草地和森林的全鉀含量隨著土壤深度的增加呈減小的趨勢,但是變化幅度較小,說明耕作措施顯著影響了土壤全鉀的含量.就速效磷而言,隨著土壤深度的增加其含量呈逐漸減小的趨勢,其中,森林(0.31 mg/kg)>農(nóng)田(0.29 mg/kg)>草地(0.20 mg/kg).

    表2 不同土地利用方式土壤養(yǎng)分含量Table 2 Soil nutrient content of different land uses

    森林與農(nóng)田的土壤速效磷含量差異不顯著(P>0.05),而這兩者與草地的速效磷含量差異顯著(P<0.05).同理,不同土地利用方式下土壤速效鉀的含量,森林(0.12 mg/kg)>農(nóng)田(0.10 mg/kg)>草地(0.09 mg/kg),且其含量均隨著土壤深度的增加而減小.森林土壤速效鉀含量與農(nóng)田和草地的差異顯著(P<0.05),而農(nóng)田和草地土壤速效鉀的含量差異不顯著(P>0.05).

    2.4 不同土地利用方式對土壤有機碳、氮含量的影響分析

    從表3可以看出,農(nóng)田中的土壤有機碳(SOC)含量在10~20 cm土層含量最高,達到了10.72 g/kg,而草地和森林2種土地利用方式下,SOC卻在0~10 cm土層最多,分別為17.68 g/kg和20.76 g/kg,上述3種土地利用方式下SOC含量均在土壤底層(60~100 cm)含量最低,分別為5.14、4.36和3.62 g/kg,即隨土壤深度的增加SOC含量呈遞減趨勢.可見,土壤深度對SOC含量具有顯著的影響.這與他人的研究結果相符[20-22].另外,3種土地利用方式下就SOC平均含量而言,森林(9.146 g/kg)>草地(8.462 g/kg)>農(nóng)田(7.744 g/kg).究其原因,殘枝落葉分解后輸入土壤的SOC都聚集在土壤表層,表聚性較明顯,說明植被類型的差異對SOC影響較大.

    與SOC相比較,農(nóng)田、草地和森林3種土地利用方式下土壤有機氮(SON)含量表現(xiàn)出與SOC相同的變化,即隨著土壤深度的增加呈減小的趨勢,農(nóng)田SON在10~20 cm含量最高,為1.08 g/kg,而草地和森林的SON在0~10 cm含量最高,分別為1.76 g/kg和1.83 g/kg.農(nóng)田、草地和森林的SON平均含量相比較,草地(0.87 g/kg)>森林(0.86 g/kg)>農(nóng)田(0.77 g/kg).

    從表3還可以看出,SOC在不同土層均差異顯著(P<0.05).就SON而言,在0~10 cm土層,農(nóng)田與森林和草地的均差異顯著,而森林和草地之間差異不顯著.在10~20 cm土層,森林與農(nóng)田和草地的含量均差異顯著,而農(nóng)田和草地之間差異不顯著.在20~40、40~60 cm和60~100 cm土層,三者之間均差異顯著(P<0.05).SOC/SON均表現(xiàn)為:在0~10 cm和60~100 cm土層,三者均差異顯著,而在10~20 cm,農(nóng)田與草地和森林之間差異顯著,而草地和森林之間差異不顯著.在20~40 cm土層,草地與農(nóng)田和森林差異顯著,而農(nóng)田和森林之間差異不顯著.在40~60 cm土層,森林與農(nóng)田和草地差異顯著,而農(nóng)田和森林之間差異不顯著(P>0.05).

    表3 不同土地利用方式土壤有機碳、氮含量特征Table 3 Soil organic carbon and nutrients under different land uses

    2.5 不同土地利用方式下土壤理化特性與土壤有機碳、氮的CCA分析

    將不同土地利用方式下不同土壤層次的土壤理化因子及土壤有機碳、氮整理為相應矩陣導入Canoco 4.5軟件進行處理,應用典范對應分析方法(CCA)進行排序分析,得到土壤理化因子與土壤有機碳、氮的二維排序圖(圖3).圖中的箭頭表示土壤因子,其所在象限表示該土壤因子與排序軸相關性的正負;連線的長短表示土壤理化因子與土壤有機碳、氮的相關性強弱,連線在排序軸的斜率表示該土壤因子與排序軸的相關性強弱.

    由CCA分析可知(圖3),按相關性強弱,土壤全氮、速效磷、全磷和速效鉀與CCA的第1軸均呈現(xiàn)極顯著的正相關關系(P<0.01),土壤全鉀和pH值與第一軸呈極顯著負相關(P<0.01).土壤容重與CCA第2排序軸呈極顯著負相關(P<0.01).與第1軸相關系數(shù)最高的土壤理化因子為全氮、速效磷、全磷和速效鉀.

    圖3 土壤理化因子與土壤有機碳、氮的CCA排序圖Figure 3 CCA ordination of soil physical and chemical factors and soil organic carbon and nitrogen

    3 討論

    不同土地利用方式對土壤理化性質(zhì)和養(yǎng)分含量具有較大影響.在農(nóng)田、草地和森林3種土地利用方式下,它們的pH值均隨著土層深度的增加而增加,且草地>農(nóng)田>森林,但差異不顯著(P>0.05).

    在溫度高時,土壤水分會蒸發(fā),所以二者的關系在一定溫度范圍內(nèi)(0 ℃以上),隨土壤溫度的升高,含水率降低.土壤濕度隨著土壤含水量的變化而變化,受水分平衡各個分量的制約.由溫濕度引起的土壤N素供應的季節(jié)性差異是制定施肥制度的一個重要依據(jù).土溫過低或含水量過高,硝化作用極其微弱,使得作物的N素養(yǎng)分供應不足,此時應多施氮肥.土壤P素的季節(jié)性變化較為復雜,本研究表明土壤溫濕度對P素含量的影響并不顯著.溫濕度對土壤中K+的影響是多方面的,本研究結果表明,低溫可以減小土壤中緩效K的釋放速率,增加土壤速效鉀的含量.全鉀在土壤剖面中垂直變化較平均,下層高于上層.這與在土壤中以自由離子狀態(tài)存在的鉀易淋溶性質(zhì)有關.研究表明,各類土壤有機碳含量與有機氮含量的變化趨于一致.

    擾動下的耕地和自然土壤(森林和草地)的性質(zhì)均發(fā)生變化.就土壤容重而言,農(nóng)田土壤由于經(jīng)常受到人為的耕作措施處理,因而土壤比較疏松,故土壤容重最小(1.558 g/cm3).而草地經(jīng)常受人類和牛羊等牲畜的活動踐踏和踩實,土壤比較緊實,所以土壤容重最大(1.84 g/cm3).森林土壤受人類和牲畜的影響較草地小(1.68 g/cm3),其容重值介于草地和農(nóng)田之間.

    就土壤養(yǎng)分而言,林地的土壤養(yǎng)分來源于地表枯枝落葉層的積累、分解和礦化,凋落物作為連接土壤和植物的重要環(huán)節(jié),參與了森林生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)和能量流動,是土壤有機碳的主要來源.而森林受人為和牲畜干擾的影響較小,且林地的植被和生物量相對較高,故林地的土壤養(yǎng)分含量最高.草地與此相反,地表幾乎很少有枯枝落葉層,再加上本研究區(qū)屬于半農(nóng)半牧區(qū),草地不僅受人類的干擾,而且在草地上經(jīng)常見到牲畜啃食,造成養(yǎng)分循環(huán)代謝較低,土壤養(yǎng)分含量也相對較低.農(nóng)田土壤則不同,長期施肥會顯著增加土壤氮素的含量.與我國其他地方不同的是,西藏農(nóng)牧民習慣于在收割莊稼的時候,把農(nóng)作物殘茬留得較長(20~30 cm左右),等莊稼收割完畢后再把牲畜(如牛、豬等)趕到地里進行放牧,這樣的活動會持續(xù)2個月.2個月后盡管有一部殘枝落葉被牲畜取食,但還是有一部分被留在了地里,之后經(jīng)過積累、分解和礦化,形成土壤養(yǎng)分.故而農(nóng)田的土壤養(yǎng)分含量介于森林和草地含量之間.

    基于全球數(shù)據(jù)的Meta 分析結果發(fā)現(xiàn),森林轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)田后其碳庫平均損失42%,而放牧草原轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)田后期碳庫平均損失59%[23].研究表明,不同土地利用方式對土壤有機碳儲量的影響程度在全球各區(qū)域存在很大變異,主要是由于各區(qū)域氣候因子(如溫度和降水)的差異能夠影響土壤有機碳周轉(zhuǎn)速率[24-25].另外,農(nóng)田開墾的時間長度也能影響土壤有機碳降低的程度[26-27].本研究中,相比于自然植被,即草地和森林,農(nóng)田種植導致SOC含量顯著降低8.5%~15.3%,而SON含量顯著降低11.1%~11.7%(表3).分析其原因,在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中,通過凈初級生產(chǎn)力向土壤中輸入的碳源(主要來自于作物根系及殘茬)的數(shù)量通常少于自然生態(tài)系統(tǒng)(凋落物以及地下碳輸入)[28],并且,輸入碳源中木質(zhì)素、單寧酸以及其他植物次級化合物的含量往往相對低于自然生態(tài)系統(tǒng)的凋落物[29-30],因而具有較快的分解速率[31].

    另外,土壤有機碳、氮含量除受氣候、植被覆蓋狀況、沉積環(huán)境等影響外,還與土壤理化性質(zhì)有密切關系.在本研究中,不同土地利用方式土壤在不同土層之間,土壤有機碳和有機氮含量逐漸減小.究其原因,是由于植物的枝葉殘體和根系大部分分布于表層土壤中,分解后形成腐殖質(zhì)在表層土壤中積累,因而土壤有機碳含量從表層向下逐漸遞減.隨著土壤有機碳含量逐漸降低,土壤pH值逐漸增高,土壤溶液由酸性漸變?yōu)閴A性.這是因為土壤pH可以影響微生物的生長和活動,在酸性土壤中,微生物種類受到限制,以真菌為主,從而減緩了有機質(zhì)的分解,同時,植物有機質(zhì)的分解會減緩;在堿性條件下,有機物質(zhì)的溶解、分散和化學水解作用會增大,提高了微生物對有機物質(zhì)的利用率.另外,土壤有機碳含量與容重呈極顯著負相關關系(P<0.01).

    從大的尺度來分析,尼洋河流域處于藏東南東西向與南北向山脈的交匯復合處,高原與藏東南峽谷的過渡地區(qū).尼洋河夏季6~9月受西南季風的影響,在印度低壓控制下,從孟加拉灣輸送大量暖濕空氣北上.在其輸送中,受喜馬拉雅山脈的阻擋,暖濕氣流主要沿雅魯藏布江河谷上溯.推進到尼洋河流域的暖濕氣流,與本流域加強的低壓或倒槽,結合本流域合適的地形,形成了降水量大、降雨強度小、降水日數(shù)多、過程長、范圍廣、垂直變化大、多夜雨的降水特性.在這種氣候條件下形成的土壤組成多為沙礫石土層,由于受尼洋河季節(jié)性降水以及植被的影響,土壤養(yǎng)分總體貧乏.另外,與我國其他省份相比,該區(qū)域農(nóng)牧民農(nóng)田種植管理比較粗放,土壤養(yǎng)分含量比較貧乏.這表明在藏東南半干旱區(qū)可以采用改變土地利用方式的手段來改良土壤特性,以促進土地質(zhì)量的改善.

    4 結論

    1) 藏東南尼洋河流域3種不同土地利用方式下,pH值表現(xiàn)為:草地(6.612)>農(nóng)田(6.524)>森林(6.264).容重隨土壤深度的增加而增大,草地(0.840 g/cm3)>森林(0.680 g/cm3)>農(nóng)田(0.346 g/cm3).在農(nóng)田、草地和森林3種土地利用方式下,土壤中各養(yǎng)分的含量存在差異.

    2) 就農(nóng)田、草地和森林3種土地利用方式的SOC平均含量而言,森林的SOC含量最高,為9.15 g/kg,其次為草地,SOC含量為8.46 g/kg;農(nóng)田的SOC含量最低,為7.74 g/kg.SON含量表現(xiàn)出與SOC相同的變化趨勢.在藏東南半干旱區(qū)可以采用改變土地利用方式的手段來改良土壤特性,以促進土地質(zhì)量的改善.

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