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    新工科學(xué)生核心能力分析和評價

    2021-03-14 06:12:44謝玲韋偉房云欒迪
    電腦與電信 2021年12期
    關(guān)鍵詞:邏輯電路特征向量一致性

    謝玲 韋偉 房云 欒迪

    (南京理工大學(xué)紫金學(xué)院,江蘇 南京 210046)

    1 引言

    在應(yīng)用型高校的轉(zhuǎn)型過程中,結(jié)合新工科人才培養(yǎng)的核心能力要求:個人效能、知識能力、學(xué)術(shù)能力、技術(shù)能力及社會能力制定人才培養(yǎng)方案。高等院校作為人才的最主要培養(yǎng)基地,不僅要教授學(xué)生專業(yè)和知識,從而培養(yǎng)知識能力、學(xué)術(shù)能力和技術(shù)能力,還要注意培養(yǎng)社會主義核心價值觀以及做人做事等個人效能和社會能力。而這點(diǎn),恰好與課程思政的要求不謀而合,因此,對新工科專業(yè)教育體系進(jìn)行改革和重構(gòu),才能滿足教育要強(qiáng)化思想理論教育和價值引領(lǐng)的需要。以南京理工大學(xué)紫金學(xué)院自動化專業(yè)為例,在培養(yǎng)方案制定時,從新工科工程教育改革創(chuàng)新出發(fā),以學(xué)生能力培養(yǎng)為核心,以應(yīng)用型本科高校為載體,通過將課程思政與專業(yè)教育相結(jié)合,同向同行,協(xié)同發(fā)展。培養(yǎng)方案的效果如何需要行之有效的評價機(jī)制,針對上述五大能力,以學(xué)生發(fā)展為核心確定評價指標(biāo),構(gòu)建相應(yīng)的評價體系,并將評價指標(biāo)落實(shí)到各門課程進(jìn)行細(xì)化,并將其分解為可衡量的指標(biāo)點(diǎn),采用層次分析法構(gòu)建出核心能力的層次結(jié)構(gòu)[1,2]。

    2 核心能力評價體系的構(gòu)建

    將工程認(rèn)證要求和新工科人才核心素養(yǎng)對接,確定人才培養(yǎng)應(yīng)具有的知識目標(biāo)、能力達(dá)成和素質(zhì)養(yǎng)成目標(biāo);同時,對培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化,形成本專業(yè)可衡量的畢業(yè)要求,如圖1。

    圖1 畢業(yè)要求

    根據(jù)畢業(yè)要求,各門課程在制定大綱時要充分考慮其教學(xué)目標(biāo)與畢業(yè)要求的契合。整個評價體系包含三個一級指標(biāo):解決工程問題知識技能、通用能力和責(zé)任規(guī)范。解決工程問題知識技能包含4個二級指標(biāo):工程知識、問題分析、設(shè)計/開發(fā)解決方案、研究;通用能力包含4個二級指標(biāo):使用現(xiàn)代工具、項目管理、終身學(xué)習(xí)能力、溝通;責(zé)任規(guī)范包含4個二級指標(biāo):職業(yè)規(guī)范、個人和團(tuán)隊、環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展、工程與社會。每個二級指標(biāo)根據(jù)課程的具體情況設(shè)立多個三級指標(biāo)。

    以自動化專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程——數(shù)字邏輯電路課程為例,給出評價指標(biāo)的具體細(xì)則(表1),其中,課程的評價體系作為目標(biāo)層,一級指標(biāo)作為準(zhǔn)則層,二級指標(biāo)作為子準(zhǔn)則層。表中三級指標(biāo)是相應(yīng)的評判細(xì)則說明,是可以量化的最小指標(biāo)單位,其評判等級或分?jǐn)?shù)由課程教師設(shè)計制定。數(shù)據(jù)來源有兩個方向:一種是信息化教學(xué)平臺,比如線上教學(xué)用的慕課平臺(如中國大學(xué)mooc)、各種直播平臺(如釘釘、騰訊),另一種是專用的管理系統(tǒng),如課程管理系統(tǒng)(藍(lán)墨云班課、對分易)、畢業(yè)設(shè)計管理系統(tǒng)(如知網(wǎng)、維普)、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)等[3]。

    表1 課程評價指標(biāo)細(xì)則

    3 確定評價體系的權(quán)重

    各個課程組可以參考行業(yè)和學(xué)校專家、調(diào)查問卷的結(jié)果,采用層次分析法確定各級指標(biāo)的判斷矩陣。

    其中,一級指標(biāo)由學(xué)校采用德爾菲法認(rèn)定權(quán)重,校方邀請企業(yè)、行業(yè)、學(xué)校專家進(jìn)行評判,如認(rèn)為解決工程問題知識技能與通用能力同樣重要,比責(zé)任規(guī)范相對重要,則一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)可為[0.4,0.4,0.2],要注意專家組的意見應(yīng)該是基本一致,其權(quán)重系數(shù)的離均差較?。欢壷笜?biāo)相對一級指標(biāo)的重要程度由相應(yīng)課程組認(rèn)定,以數(shù)字邏輯電路課程為例,其二級指標(biāo)的判斷矩陣分別為:

    3.1 計算方式及步驟

    層次分析法確定權(quán)重的計算方法有多種,可以用python或matlab計算矩陣的精確特征根和特征向量。為了方便推廣,我們建立excel計算模板,具有較強(qiáng)的實(shí)用性,可以得到近似特征向量和特征根,便于教師使用。假設(shè)判斷矩陣為A(n*n),A中元素為aij,i=1,2…n,j=1,2…n??梢酝ㄟ^以下兩種方法得到評價指標(biāo)權(quán)重和特征向量:

    (3)對向量C進(jìn)行歸一化處理,得到特征向量W(即權(quán)重),其中

    上述三步驟還可以用另一方法代替:

    (2)將B中元素進(jìn)行歸一化處理,得到特征向量W(即權(quán)重),其中

    通過上述兩種方式都可以計算出特征向量W(即權(quán)重)的近似值,接下來求特征向量W對應(yīng)的最大特征值λmax,即

    由于實(shí)際評價中評價者只能對A進(jìn)行粗略判斷,這樣容易導(dǎo)致不一致的錯誤,為了防止邏輯錯誤,接下來需要進(jìn)行一致性檢驗。利用A的最大特征值λmax與n之差檢驗一致性,確定一致性指標(biāo)如下:

    其中,CI為層次單排序一致性指標(biāo),CR為一致性比率,RI為隨機(jī)一致性指標(biāo),其取值見表2。

    表2 RI取值

    判斷方式:若CR<0.1,則通過一致性檢驗,否則說明判斷矩陣偏離一致性,需要重新對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整,直到通過一致性判斷為止。

    用上述方法獲得同一層次各要素之間的相對重要度(即各指標(biāo)的權(quán)重)后,就可以計算出底層指標(biāo)相對于總體目標(biāo)的綜合權(quán)重,得到層次權(quán)重總表,方便教師計算,并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,便于持續(xù)改進(jìn)。

    3.2 數(shù)字邏輯電路權(quán)重計算

    根據(jù)上述計算方法,得到B1的特征向量為WB1=(0.2,0.33,0.33,0.14),CR=0.02<0.1;

    B2的特征向量為WB2=(0.24,0.2,0.4,0.17),CR=0.07<0.1;

    B3的特征向量為WB3=(0.24,0.46,0.16,0.14),CR=0.04<0.1;

    最終得到層次權(quán)重總表(表3):

    表3 數(shù)字邏輯電路課程層次權(quán)重總表

    從表中可以看出問題分析和設(shè)計/開發(fā)解決方案權(quán)重最大,教師在課程內(nèi)容設(shè)計和教學(xué)過程中,應(yīng)該注重這兩方面的能力培養(yǎng),并且通過三級指標(biāo)落實(shí)具體施教方案和評分標(biāo)準(zhǔn)。

    4 結(jié)語

    文章以新工科學(xué)生核心能力培養(yǎng)為目標(biāo),結(jié)合工程認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和課程思政要求,建立課程的評價體系,并以數(shù)字邏輯電路為例,將評價指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化,并將其分解為可衡量的指標(biāo)點(diǎn),采用層次分析法構(gòu)建出核心能力的層次結(jié)構(gòu)。同時描述了一種易于推廣的權(quán)重計算方法,便于教師使用,為高校職能部門對學(xué)生核心能力評價提供有效的參考,具有一定的借鑒意義。

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