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    基于Logistic 模型的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析

    2021-03-13 12:59:20李曉華
    南方農(nóng)業(yè) 2021年34期
    關(guān)鍵詞:影響

    李曉華,柳 娥

    (西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,云南昆明 650224)

    土地問題是“三農(nóng)問題”的核心問題,土地與農(nóng)民生計問題、農(nóng)民利益的實現(xiàn)、農(nóng)村社會關(guān)系和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展、城鄉(xiāng)差距的減小密切相關(guān)[1]。2014 年《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》提出的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的策略有效地推進(jìn)了農(nóng)村土地的集體流轉(zhuǎn),同時提出了“三權(quán)分置”制度。與此同時,2016 的《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》和2018 年的“中央一號文件”使“三權(quán)分置”制度更加完善。2021 年的《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》提出了大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地建設(shè)的建議,鼓勵農(nóng)民大膽嘗試探索高效的新型土地流轉(zhuǎn)模式,積極引導(dǎo)農(nóng)民農(nóng)展規(guī)模經(jīng)營,實現(xiàn)糧食的高質(zhì)高產(chǎn)。推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程,使土地資源理得到合理配置,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展。在發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)村土地利用過度,農(nóng)村工業(yè)土地優(yōu)勢和隱性過渡指數(shù)都較高,對此,國家采取采取“長牙齒”的措施保護(hù)農(nóng)民土地[2]。國家堅決遏制耕地“非農(nóng)化”,防止“非糧化”,爭取做到農(nóng)村土地資源不減少,高質(zhì)量發(fā)展。并且,鄉(xiāng)(鎮(zhèn))村建設(shè)用地流轉(zhuǎn)機(jī)制的建設(shè),有效增加了農(nóng)民獲得性財產(chǎn)收入[3]。

    農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題一直是眾多學(xué)者持續(xù)關(guān)注的問題,隨著國家土地政策的不斷出臺,土地流轉(zhuǎn)問題成為了學(xué)者爭相研究的熱點問題[4]。劉琴(2018)運(yùn)用Logistic 回歸模型對河南省糧食主產(chǎn)區(qū)影響土地流轉(zhuǎn)意愿的因素進(jìn)行分析實證分析,發(fā)現(xiàn)了4 個主要的影響因素,包括農(nóng)戶文化程度、非農(nóng)收入來源、農(nóng)業(yè)合作社以和土地流轉(zhuǎn)市場,且呈正影響[5]。彭開麗等(2019)運(yùn)用無序多分類Logistic 回歸模型對湖北省10個縣區(qū)645 戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,結(jié)果表明:農(nóng)戶積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去,但流轉(zhuǎn)形式較為單一,土地流轉(zhuǎn)意愿與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為受到“三權(quán)分置”的影響[6]。戶艷領(lǐng)等(2018)利用交叉分析判斷河北省貧困山區(qū)縣農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿和流轉(zhuǎn)行為的匹配情況,發(fā)現(xiàn)貧困山區(qū)普遍存在流轉(zhuǎn)認(rèn)知和行為不匹配的情況[7]。王余丁等(2017)運(yùn)用多元Logistic 回歸模型分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)意愿及相互獨立又相互影響[8]。黃天能等(2019)對廣西非農(nóng)就業(yè)人員的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn),土地自然條件、受教育程度、年收入、養(yǎng)老保險對農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出意愿具有正向的顯著性影響,不僅如此農(nóng)戶意愿與行為存不匹配[9]。Jia Gao 等(2020)因勞動力遷移對農(nóng)村土地轉(zhuǎn)移影響的概率閾值效應(yīng),運(yùn)用閾值模型和CHARLS2015 年的數(shù)據(jù),農(nóng)村土地轉(zhuǎn)讓地區(qū)劃分為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)和北部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域閾值回歸分析[10]。

    近年來有關(guān)云南省土地流轉(zhuǎn)意愿的相關(guān)研究很少,此次研究對于提高農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)積極性、引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)有著積極作用[11]。同時對將來土地高質(zhì)量、多元化發(fā)展提供借鑒作用。

    1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)域概況

    尋甸麥場村位于云南省昆明市尋甸回族彝族自治縣塘子鎮(zhèn)北邊,距政府4.3 km 的路程,距縣城12 km。麥場村由5 個自然村組成,現(xiàn)有常住人口3 871 人,913 戶,現(xiàn)有耕地面積306.67 hm2,水塘173.33 hm2,林地400 hm2。麥場村主要以大棚蔬菜種植為主,數(shù)據(jù)顯示2007 年麥場村就簽訂了895 份的農(nóng)業(yè)承包合同,210.74 hm2土地被承包,土地流轉(zhuǎn)面積4.25 hm2;截至2021 年,麥場村簽訂農(nóng)業(yè)承包合同已超過2 000份,土地流轉(zhuǎn)面積約200 hm2。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    研究所需數(shù)據(jù)來源于2020 年1 月在麥場村開展的實地調(diào)研。通過村委會獲取農(nóng)戶花名冊,采取等距抽樣的方式進(jìn)行抽樣,共發(fā)放202 份問卷,收回202 份問卷,剔除無效問卷后,獲得有效問卷200 份,問卷回收率100%,問卷有效率99%。

    2 模型構(gòu)建與變量選擇

    2.1 模型建構(gòu)

    基于對眾多土地流轉(zhuǎn)相關(guān)文獻(xiàn)的收集、整合與研讀,將理論與問卷調(diào)查、實地走訪所收集到的實際數(shù)據(jù)相結(jié)合,并以農(nóng)戶年齡、文化水平、農(nóng)戶年收入、家庭人口數(shù)、是否是黨員、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼、人均耕地面積、是否有閑置或撂荒的土地、零碎分散的土地是否給生活帶來了不便、是否有土地流轉(zhuǎn)、土地流轉(zhuǎn)的形式、耕地流轉(zhuǎn)途徑、是否簽過土地轉(zhuǎn)讓合同等因素作為自變量對土地流轉(zhuǎn)意愿的影響程度進(jìn)行分析,土地流轉(zhuǎn)意愿自變量的賦值如表1 所示。

    表1 土地流轉(zhuǎn)意愿自變量情況

    Logistic 模型適用范圍廣,因為它不受統(tǒng)計假設(shè)約束條件的影響[12]。鑒于此,本文運(yùn)用Logistic 回歸模型對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,大寫字母Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿,是一個取值為1 和0 的二分類變量,模型如下:

    式(1)中Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿,Pi代表概率,a 代表常數(shù)項,B 代表回歸系數(shù),Xk 代表自變量,n代表解釋變量個數(shù)。

    2.2 變量選擇

    運(yùn)用描述統(tǒng)計分析的方法對農(nóng)戶基本情況數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,農(nóng)戶基本情況如表2所示。

    表2 農(nóng)戶特征描述數(shù)統(tǒng)計

    2.2.1 性別

    由表2 可知,被調(diào)查對象男性和女性有效百分比為51%和49%,男女比例接近1∶1,該地區(qū)地勢平坦、交通便利,以大棚蔬菜種植為主大規(guī)模種植蔬菜,基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化種植,農(nóng)活相對比較輕松,男女皆可勝任。

    2.2.2 年齡

    有38%的農(nóng)戶年齡處在45~55 歲,有36.5%的農(nóng)戶年齡處在55 歲以上。被調(diào)查對象年齡主要集中在45~55 歲和55 歲以上這2 個年齡段之間,但仍處壯年時期,是農(nóng)村從事勞動力的主要力量。

    2.2.3 受教育程度

    被調(diào)查的200 名農(nóng)戶中,高中、中專的學(xué)歷僅占3.5%,初中及以下的學(xué)歷占96.5%,大專、本科及以上的農(nóng)戶為0,農(nóng)戶的受教育程度分布極不合理,存在年齡較大的文盲人群。

    2.2.4 年收入

    據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知,43.5%的農(nóng)戶年收入在5 000~10 000 元,還有25.5%的農(nóng)戶年收入在3 000~5 000元,僅有4%的農(nóng)戶年收入在30 000 元以上。據(jù)調(diào)查可知有90%的農(nóng)戶將自己的土地轉(zhuǎn)租出去收取低額的租金,有10%的農(nóng)戶選擇自己耕種。

    3 結(jié)果與分析

    通過SPSS24.0 做二元回歸分析,建立Logistic 回歸模型對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素進(jìn)行顯著性分析,詳細(xì)結(jié)果如表3 所示。在200 名被調(diào)查對象中,有38%的農(nóng)民集中在45~55 歲,有36.5%的農(nóng)民集中在55歲以上;農(nóng)民受教育程度主要集中在小學(xué),占比高達(dá)44%;家庭人口數(shù)量為4 個的農(nóng)戶占比為27.5%,家庭人口數(shù)量為6 個的農(nóng)戶占比為27%;家庭年收入在0.5 萬~1 萬元的農(nóng)戶占比高達(dá)43.5%,并且56%的農(nóng)戶家庭收入來源是在當(dāng)?shù)仄髽I(yè)打工和耕種土地。根據(jù)表4 的概率P值(顯著性)一欄數(shù)據(jù)可知,影響當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)的主要因素有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)途徑、土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼4個自變量,且達(dá)到顯著影響。

    表3 土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果

    3.1 國家政策是推動土地流轉(zhuǎn)的重要力量

    相關(guān)政策的完善是推動土地流轉(zhuǎn)的重要力量,其回歸系數(shù)為1.694,概率P 值(顯著性)為0.02,對農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有顯著性影響,說明農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策了解的越清晰,參與感越強(qiáng),越愿意流轉(zhuǎn)土地。政策宣傳不到位的現(xiàn)象在農(nóng)村普遍存在。交通不便利、信息閉塞的農(nóng)村很難及時獲取到有效的相關(guān)土地政策信息,一些農(nóng)戶是沒有了解相關(guān)土地政策的意識的。一旦土地政策宣傳到位,農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策得到清晰的了解和認(rèn)知,農(nóng)民就會積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去,從而有效地推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。

    3.2 擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)

    閑置或撂荒的土地因素影響著土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程,其回歸系數(shù)為1.242,對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。說明農(nóng)戶是否擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān),家里有閑置或撂荒的土地的農(nóng)戶越趨向于將土地流轉(zhuǎn)出去。相比于種地來說,現(xiàn)在的農(nóng)戶更愿意將家里零散的土地租出去以獲得更加可觀的經(jīng)濟(jì)收入。同時減少了因打工而荒廢的土地,使土地資源得到合理的利用。

    3.3 土地流轉(zhuǎn)途徑以村委會引導(dǎo)為主

    據(jù)此次調(diào)查結(jié)果可知,有95%以上的農(nóng)戶是通過村委會引導(dǎo)或控制的途徑對土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的,其回歸系數(shù)為1.473,且對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。相較于其他流轉(zhuǎn)平臺,農(nóng)戶比較信任村委會這個平臺,政府的公信力促進(jìn)了土地的流轉(zhuǎn)。同時規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)途徑是農(nóng)戶的首選途徑,可以有效調(diào)節(jié)土地流轉(zhuǎn)市場的秩序,促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)市場機(jī)制的完善,便于政府調(diào)整土地價格,保護(hù)農(nóng)民的利益,提高土地的經(jīng)濟(jì)效益。土地流轉(zhuǎn)的順利推進(jìn)需要管理機(jī)構(gòu)、土地流轉(zhuǎn)市場、中介組織等運(yùn)作體系的支持,我國急需培育完善的土地流轉(zhuǎn)運(yùn)作體系[13]。

    3.4 農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素

    農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素。其回歸系數(shù)為1.065,對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼能有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收[14]。農(nóng)業(yè)稅減與糧食補(bǔ)貼力度越大,土地面積少、土地零散的農(nóng)戶就越愿意將土地租出去,相較于自己耕種,租出去獲得的收入更可觀。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和租金使農(nóng)民可獲得性收入多元化,增加農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的積極性。

    4 結(jié)論與建議

    研究結(jié)果表明尋甸麥場村土地流轉(zhuǎn)意愿主要受土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)形式、土地流轉(zhuǎn)途徑這4 個自變量的影響。鑒于此,提出以下對策建議。

    4.1 加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的普及力度

    通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對土地政策的了解有一定的限度,一方面受文化程度的影響,另一方面受相關(guān)土地政策宣傳力度不到位的影響。文化程度低、相關(guān)土地政策宣傳不到位,導(dǎo)致農(nóng)戶對相關(guān)土地政策解讀不清晰,得不到清晰的認(rèn)識,減弱了農(nóng)戶參與到土地流轉(zhuǎn)中的積極性,并且會引發(fā)一系列的糾紛問題,嚴(yán)重阻礙土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程。因此,墻體媒介、集體宣講、入戶宣解等通俗易懂的宣傳方式能讓農(nóng)戶對土地政策有更加深入的了解[15]。

    4.2 加快完善農(nóng)村社會保障服務(wù)體系

    受傳統(tǒng)思想的影響,農(nóng)地在農(nóng)民意識中具有不可替代的價值關(guān)系,土地與農(nóng)民的衣食住行密切相關(guān),導(dǎo)致農(nóng)民心理上更加依賴對土地。鑒于此,應(yīng)加快建設(shè)并完善農(nóng)村社會保障服務(wù)體系,逐步減弱農(nóng)民對土地的依賴,鼓勵農(nóng)民積極主動地參與到土地流轉(zhuǎn)中去,使土地資源得到合理的配置,增加土地經(jīng)濟(jì)效益。

    4.3 培育完善的土地流轉(zhuǎn)市場

    完善的土地流轉(zhuǎn)市場是土地流轉(zhuǎn)順利進(jìn)行的重要要素之一。研究結(jié)果表明,受文化程度和通信設(shè)備不全等因素的影響,農(nóng)戶幾乎不會主動去了解土地流轉(zhuǎn)市場的信息,土地流轉(zhuǎn)供需雙方就不能接收到有效的匹配信息,土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程停滯。依據(jù)因地制宜原則制定農(nóng)地等級評定體系,構(gòu)建土地流轉(zhuǎn)交易信息平臺和中介服務(wù)站點,使土地流轉(zhuǎn)交易市場的信息得到及時發(fā)布,交易雙方信息得到匹配,從而減少尋找租客、潛在交易者、談判代表的交易成本和時間,進(jìn)而使土地流轉(zhuǎn)租金、流轉(zhuǎn)期限與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的需求更加匹配[16-17]。

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