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    基于CiteSpace 近5 年重復(fù)經(jīng)顱磁刺激文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化分析

    2021-03-12 03:28:26鄭和平張波李雨谿鐘冬靈田艷萍李涓鄭重金榮疆
    康復(fù)學(xué)報(bào) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜聚類(lèi)

    鄭和平張 波李雨谿鐘冬靈田艷萍李 涓鄭 重金榮疆

    1 南充市中心醫(yī)院,四川 南充637000;

    2 川北醫(yī)學(xué)院第二臨床醫(yī)學(xué)院,四川 南充637000;

    3 成都中醫(yī)藥大學(xué)針灸推拿學(xué)院,四川 成都610075;

    4 成都中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院,四川 成都610075;

    5 成都中醫(yī)藥大學(xué)養(yǎng)生康復(fù)學(xué)院,四川 成都610075;

    6 四川大學(xué)華西醫(yī)院,四川 成都610041

    * 通信作者:金榮疆,E-mail:cdzyydxjrj@126.com

    重復(fù)經(jīng)顱磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)是基于電磁感應(yīng)原理開(kāi)發(fā)的無(wú)創(chuàng)性物理治療技術(shù),其原理是線(xiàn)圈在給定時(shí)間內(nèi)通過(guò)一組相同頻率和強(qiáng)度、多個(gè)單獨(dú)且連續(xù)的脈沖產(chǎn)生磁場(chǎng),磁場(chǎng)透過(guò)顱骨在大腦皮質(zhì)處產(chǎn)生感應(yīng)電流,引起大腦皮層的神經(jīng)元超級(jí)化或去極化,從而調(diào)節(jié)大腦皮層的興奮性以影響精神活動(dòng)[1]。rTMS 通常分為低頻和高頻刺激[2],低頻刺激(≤1 Hz)以抑制局部皮質(zhì)興奮性為主;高頻刺激(≥5 Hz)以提高局部皮質(zhì)興奮性為主[3]。 由于rTMS 具有無(wú)痛、無(wú)損傷、操作簡(jiǎn)便、安全可靠等優(yōu)點(diǎn),近幾年來(lái),被廣泛應(yīng)用在臨床治療和康復(fù)領(lǐng)域中,尤其是在精神疾病、運(yùn)動(dòng)障礙類(lèi)疾病、癲癇等方面[4]。

    CiteSpace 是Drexel 大學(xué)的終身教授陳超美用Java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一款可視化分析軟件,可通過(guò)可視化的手段來(lái)呈現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況[5],從而在該領(lǐng)域及其發(fā)展中尋找關(guān)鍵點(diǎn)。 本文擬通過(guò)CiteSpace 軟件,以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫(kù)核心集為文獻(xiàn)來(lái)源,對(duì)國(guó)內(nèi)外rTMS 近5 年的相關(guān)研究進(jìn)行分析,以概述其研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)以及熱點(diǎn)演變趨勢(shì)。

    1 資料與方法

    1.1 文獻(xiàn)來(lái)源和檢索策略

    檢索時(shí)間為2015 年1 月1 日—2019 年12 月31 日,以“rTMS”或“重復(fù)經(jīng)顱磁刺激”或“repetitive transcranial magnetic stimulation”為檢索詞分別在CNKI 和WoS 中進(jìn)行檢索。 CNKI 檢索結(jié)果以Refworks 樣式導(dǎo)出并保存,導(dǎo)出的文件以“download_XXX”格式命名。 通過(guò)CiteSpace 內(nèi)置的CNKI 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為軟件可識(shí)別的數(shù)據(jù)格式。 WoS 檢索結(jié)果以全記錄與引用的參考文獻(xiàn)的純文本格式將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,以“download_XXX”命名保存。

    1.2 研究方法

    主題來(lái)源為title、abstract、author keyword(DE)和keyword plus(ID);將時(shí)區(qū)分割Time Slicing 設(shè)置為2015—2019 年,Years per slice 默認(rèn)1,閾值設(shè)置為系統(tǒng)默認(rèn)的Top 50,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度選擇系統(tǒng)默認(rèn)的Cosine,裁剪方式選擇Pathfinder 和Pruning the Merged network。 分別以作者、國(guó)家及研究機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共現(xiàn)分析以及聚類(lèi)分析、時(shí)間演化分析和突顯詞(Burst)分析,并以被引文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)繪制共被引圖譜,進(jìn)而揭示rTMS的研究熱點(diǎn)。

    2 結(jié) 果

    2.1 年發(fā)文量

    最終納入中文文獻(xiàn)996 篇,外文文獻(xiàn)2 086 篇。近5 年來(lái),國(guó)內(nèi)rTMS 領(lǐng)域年均發(fā)文量為199 篇,國(guó)際rTMS 領(lǐng)域的年均發(fā)文量為417 篇??傮w來(lái)看,國(guó)內(nèi)外rTMS 研究熱度在近5 年都呈上升趨勢(shì),見(jiàn)圖1。

    2.2 作者

    圖譜中一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者,節(jié)點(diǎn)大小反映作者的發(fā)文量,連線(xiàn)代表作者間的合作關(guān)系。 中心度反映一個(gè)節(jié)點(diǎn)溝通其他節(jié)點(diǎn)的橋梁作用,圓環(huán)越寬表示其中心度越高[6-7]。

    國(guó)內(nèi)合作發(fā)文頻次排名前3 的作者依次是張通、任慧聰、趙琳。 無(wú)中心度較高的作者。 從作者間的合作關(guān)系來(lái)看,作者之間形成了不同的研究團(tuán)隊(duì),其中李穎的團(tuán)隊(duì)較為突出。 見(jiàn)圖2。 國(guó)外合作發(fā)文頻次排名前3 的作者依次是:JONATHAN DOWNAR、ZAFIRIS J. DASKALAKIS、DANIEL M. BLUMBERGER。 中心度排名前3 的作者依次是CHRIS BAEKEN、PAUL B. FITZGERALD、ABRAHAM ZANGEN。 見(jiàn)圖3。

    圖2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)作者合作關(guān)系圖譜Figure 2 Map of cooperative relationship chart of domestic authors

    圖3 國(guó)外文獻(xiàn)作者合作關(guān)系圖譜Figure 3 Map of cooperative relationship chart of foreign authors

    2.3 國(guó)家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)

    國(guó)內(nèi)發(fā)文頻次排名前3 的機(jī)構(gòu)依次是首都醫(yī)科大學(xué)康復(fù)醫(yī)學(xué)院、新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院、南京醫(yī)科大學(xué)附屬無(wú)錫精神衛(wèi)生中心;無(wú)中心度較高的機(jī)構(gòu)。 研究機(jī)構(gòu)多為附屬醫(yī)院,機(jī)構(gòu)之間合作較少。 見(jiàn)圖4。

    圖4 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 4 Map of cooperative network of domestic institutions

    國(guó)外發(fā)文頻次前3 的國(guó)家有美國(guó)、中國(guó)、德國(guó);中心度排名前3 的國(guó)家是葡萄牙、西班牙、墨西哥;發(fā)文頻次前3 的機(jī)構(gòu)有多倫多大學(xué)、 哈佛醫(yī)學(xué)院、加拿大多倫多教學(xué)醫(yī)院;中心度較高的前3 的機(jī)構(gòu)有加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校、哈佛醫(yī)學(xué)院、法國(guó)科學(xué)研究中心。 分析可見(jiàn),rTMS 的高產(chǎn)和中心度較大的國(guó)家大都分布在歐美地區(qū),國(guó)家與國(guó)家、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間合作密切。 見(jiàn)圖5。

    2.4 共被引分析

    目前,因CiteSpace 無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)CNKI 中的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析,故本研究只對(duì)外文文獻(xiàn)進(jìn)行分析。 其中文獻(xiàn)的共被引頻次及中心度分別見(jiàn)表1[8-12]、表2[13-16]。 被引頻次及中心度排在前5 的文章,其研究?jī)?nèi)容主要涉及了rTMS 的應(yīng)用指南及基本原則;rTMS 治療精神類(lèi)疾病尤其是抑郁癥的機(jī)制研究及系統(tǒng)評(píng)價(jià)。 見(jiàn)圖6。

    圖5 國(guó)外文獻(xiàn)國(guó)家(地區(qū))-機(jī)構(gòu)關(guān)系圖譜Figure 5 Map of network of countries (regions)-institutions abroad

    表1 被引用頻次排名前5 的被引文獻(xiàn)Table 1 Top five co-cited references

    表2 中心度排名前5 的被引文獻(xiàn)Table 2 Top five cited references with high centrality

    2.5 研究熱點(diǎn)及前沿

    2.5.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞表明了文獻(xiàn)的核心內(nèi)容及重要信息,是對(duì)該文獻(xiàn)內(nèi)容的高度概括[17-18]。 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次前3 的關(guān)鍵詞分別是腦卒中、精神分裂癥、認(rèn)知功能。 中心度排名前3 的關(guān)鍵詞分別是:腦卒中、運(yùn)動(dòng)功能、失語(yǔ)癥。 見(jiàn)圖7。

    國(guó)外文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次前3 的關(guān)鍵詞分別是抑郁癥、雙盲實(shí)驗(yàn)、腦刺激;中心度前3 的關(guān)鍵詞分別是重度抑郁癥、背外側(cè)前額葉皮質(zhì)、功效。 見(jiàn)圖8。

    2.5.2關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析 CiteSpace 自動(dòng)抽取具體明確的名詞短語(yǔ)作為聚類(lèi)標(biāo)簽來(lái)反映研究熱點(diǎn)[5],CiteSpace 在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(lèi)分析。Silhouette 表示聚類(lèi)的同質(zhì)性,Silhouette 值越高,該聚類(lèi)成員間的一致性也就越高[19]。 對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析,得到11 個(gè)聚類(lèi)群,見(jiàn)圖9。 本文選取Silhouette 排名前5 的5 個(gè)聚類(lèi)群進(jìn)行分析,見(jiàn)表3。聚類(lèi)主要內(nèi)容大致可以概括為rTMS 針對(duì)不同類(lèi)型人群(如腦卒中患者、焦慮癥病人、兒童、老年人)不同功能障礙(如運(yùn)動(dòng)功能障礙、意識(shí)障礙、認(rèn)知障礙、神經(jīng)病理性疼痛等)的治療研究。

    圖8 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Figure 8 Map of co-occurring keywords abroad

    圖9 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜Figure 9 Map of keywords cluster analysis co-occurrence at home

    表3 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析情況表Table 3 Keywords cluster analysis in domestic literature

    運(yùn)行CiteSpace 對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析得到9個(gè)聚類(lèi)群,見(jiàn)圖10。 本文選取Silhouette 排名前5的5 個(gè)聚類(lèi)群進(jìn)行分析,見(jiàn)表4。 聚類(lèi)主要內(nèi)容大致可以概括為rTMS 治療不同類(lèi)型的疾病 (如精神分裂癥、中風(fēng))的作用機(jī)制研究。

    表4 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析情況表Table 4 Keywords cluster analysis in abroad literature

    圖10 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜Figure 10 Map of keywords cluster analysis co-occurrence abroad

    2.5.3關(guān)鍵詞時(shí)間演化分析 運(yùn)用CiteSpace 對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞時(shí)間演化分析,見(jiàn)圖11。 結(jié)果顯示:2015—2017 年主要關(guān)注rTMS 針對(duì)不同類(lèi)型疾病(如腦卒中、失眠、精神類(lèi)疾病)的不同功能障礙(如睡眠障礙、上肢功能障礙、運(yùn)動(dòng)功能障礙)的治療研究;2018—2019 年主要關(guān)注rTMS 對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)功能連接的影響。 在2018 年新出現(xiàn)“強(qiáng)迫癥”“偏癱”“產(chǎn)后抑郁”;2019 年新出現(xiàn)“酒依賴(lài)”“睡眠質(zhì)量”“自殺意念”等,提示rTMS 的應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大。

    圖11 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)間演化圖譜Figure 11 Map of domestic timelines analysis

    運(yùn)用CiteSpace 對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞時(shí)間演化分析,見(jiàn)圖12。 結(jié)果顯示:2015—2017 年主要關(guān)注從腦結(jié)構(gòu)的角度探索rTMS 治療精神障礙的疾病機(jī)制以及相關(guān)的試驗(yàn)研究;2018—2019 年主要關(guān)注rTMS 與其他療法(如經(jīng)顱直流電刺激)相結(jié)合的方式治療不同類(lèi)型疾病的研究。 綜合推測(cè),未來(lái)的研究熱點(diǎn)可能集中于改變r(jià)TMS 的參數(shù)設(shè)置(如頻率大小)以達(dá)到較好療效的治療目的,以及深層化(從腦結(jié)構(gòu)的角度來(lái)探究其對(duì)大腦的影響)使用rTMS。

    圖12 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)間演化圖譜Figure 12 Map of timelines analysis abroad

    2.5.4關(guān)鍵詞Burst 分析 研究前沿重點(diǎn)提示突現(xiàn)的新趨勢(shì)[20],常常提示該研究領(lǐng)域在短時(shí)間內(nèi)受到廣泛關(guān)注的轉(zhuǎn)折點(diǎn)[21]。 運(yùn)用CiteSpace 對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行Burst 分析,按強(qiáng)度進(jìn)行降序排列,得到的圖譜見(jiàn)圖13。其中無(wú)抽搐電休克、頑固性幻聽(tīng)、首發(fā)抑郁癥、幻聽(tīng)、抑郁障礙、廣泛性焦慮障礙、首發(fā)精神分裂癥只出現(xiàn)了一段時(shí)間,并沒(méi)有持續(xù)至今;運(yùn)動(dòng)功能障礙從2017 年受到關(guān)注一直持續(xù)至今;除此之外,強(qiáng)迫癥、生活質(zhì)量、康復(fù)訓(xùn)練、腦網(wǎng)絡(luò)、HAMD 評(píng)分、產(chǎn)后抑郁在2018 年受到關(guān)注,且持續(xù)至今。

    圖13 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞Burst 分析圖Figure 13 Domestic keywords with the strongest citation Bursts

    運(yùn)用CiteSpace 對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)進(jìn)行Burst 分析,按強(qiáng)度進(jìn)行降序排列,得到的圖譜見(jiàn)圖14。除外,其他假對(duì)照試驗(yàn)從2016 年受到關(guān)注,并持續(xù)至今。

    圖14 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞Burst 分析圖Figure 14 Keywords with the strongest citation Bursts abroad

    3 討 論

    本文運(yùn)用CiteSpace 對(duì)國(guó)內(nèi)外近5 年rTMS 研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,較為直觀地反映了rTMS的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢(shì)。分析表明rTMS 的研究熱度近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外持續(xù)不減。 近5 年在國(guó)內(nèi)合作發(fā)表文獻(xiàn)量最多的作者以張通為代表,其團(tuán)隊(duì)的研究方向是探究rTMS 治療腦卒中導(dǎo)致的失語(yǔ)癥的療效[22-24]。國(guó)外合作發(fā)文量最多的作者是JONATHAN DOWNAR,其團(tuán)隊(duì)研究方向主要是探究rTMS 治療不同類(lèi)型抑郁癥的效果[25-27]。近5 年來(lái),我國(guó)雖然發(fā)文量較高,但是中心度較低。 因此,我國(guó)未來(lái)應(yīng)不斷促進(jìn)與不同國(guó)家的學(xué)術(shù)交流活動(dòng),發(fā)展合作關(guān)系,提高科研水平,并且加強(qiáng)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)的聯(lián)系,鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)大學(xué)參與研究,機(jī)構(gòu)與作者間可以加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流,分享研究成果,共同推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

    被引情況是反應(yīng)研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)之一[28],在某一時(shí)間段內(nèi)學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)往往被引用的次數(shù)較多[29]。 被引結(jié)果表明大腦皮質(zhì)機(jī)制、抑郁癥及其治療機(jī)制等在rTMS 領(lǐng)域的某個(gè)階段是研究者們重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。 通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類(lèi)及關(guān)鍵詞的時(shí)間動(dòng)態(tài)演化和Burst 的綜合分析,可發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外的研究方向大都主要集中在對(duì)腦卒中、精神分裂癥、抑郁癥等疾病的研究上。 除此之外,我國(guó)還有探究rTMS 聯(lián)合其他療法治療腦梗死[30]和抑郁癥[31]等;而且國(guó)外也正在慢慢拓展rTMS 的應(yīng)用范圍(如成癮性研究)[32],并探索不同參數(shù)設(shè)置[33-34]的治療方案優(yōu)化等,另外國(guó)外關(guān)于rTMS 的研究還有高質(zhì)量的臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)[35]。 以上提示我國(guó)也要開(kāi)展高質(zhì)量的臨床試驗(yàn),拓寬此領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究,以獲得更高水準(zhǔn)的研究成果。

    通過(guò)對(duì)結(jié)果的綜合分析,近5 年來(lái)rTMS 研究熱點(diǎn)和前沿主要集中在以下3 個(gè)方面:①對(duì)抑郁癥、精神分裂癥等精神類(lèi)疾病的治療;②對(duì)腦卒中后遺癥認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)功能障礙的恢復(fù)研究;③對(duì)大腦皮質(zhì)各功能區(qū)的作用機(jī)制探索。 當(dāng)前rTMS 研究領(lǐng)域的主要問(wèn)題是部分精神類(lèi)疾病發(fā)生機(jī)制不清楚,導(dǎo)致rTMS 治療時(shí)靶點(diǎn)定位不準(zhǔn)確,此外,腦網(wǎng)絡(luò)功能的復(fù)雜性也進(jìn)一步限制了深層次研究的可能性。 預(yù)測(cè)rTMS 領(lǐng)域在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)不僅持續(xù)關(guān)注其對(duì)不同疾?。ň耦?lèi)疾病、腦卒中等)和功能障礙(運(yùn)動(dòng)、認(rèn)知等)的影響,還將繼續(xù)深入研究其對(duì)腦區(qū)功能的影響,并進(jìn)一步揭示其作用機(jī)制。

    本研究的局限性是在運(yùn)用CiteSpace 生成可視化圖譜的過(guò)程中,時(shí)間分區(qū)、閾值及裁剪方式暫無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)置流程,只能通過(guò)反復(fù)的嘗試去摸索最接近真實(shí)結(jié)果的設(shè)置方式,可能造成其所得到的結(jié)果有一定程度的偏倚。

    本文基于CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)和WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)核心集,對(duì)國(guó)內(nèi)外rTMS 近5 年的研究進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量及可視化研究,較科學(xué)、直觀地展示了rTMS 研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及未來(lái)趨勢(shì),為rTMS 未來(lái)的研究方向提供了一定的參考。

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