如何制定以數(shù)據(jù)為依據(jù)的業(yè)務決策

普華永道的研究表明，高度數(shù)據(jù)驅動的組織在決策方面取得顯著改善的可能性要高三倍。不幸的是，高達62%的高管仍然更多地依賴經驗和直覺，而不是數(shù)據(jù)來制定業(yè)務決策。偶爾信任你的直覺是可以的，但是數(shù)據(jù)才是你的判斷標準，因為數(shù)字不會說謊。支持所有數(shù)字和事實的決定，將幫助企業(yè)盈利。什么是數(shù)據(jù)驅動型決策？數(shù)據(jù)對業(yè)務的重要性以及數(shù)據(jù)如何為你的員工培訓提供支持？

數(shù)據(jù)驅動的決策

數(shù)據(jù)驅動的決策過程，是從硬數(shù)據(jù)收集、分析和得出見解，并基于該數(shù)據(jù)做出決策的過程。該過程無需在條件清晰的情況下即可做出直觀的決定。數(shù)據(jù)決策始于根據(jù)可衡量的目標（即KPI（關鍵績效指標））收集數(shù)據(jù)。當你知道需要跟蹤的內容并收集了所有必要的數(shù)據(jù)時，就可以對其進行分析以獲得可行的見解。一旦了解了數(shù)據(jù)說明的內容，就可以使用它來制定有效的策略，以幫助你不斷優(yōu)化業(yè)務。

使用數(shù)據(jù)制定決策對于組織的持續(xù)發(fā)展至關重要。通過為你提供可行的見解，數(shù)據(jù)可幫助你預測未來趨勢并為通往全新的商機世界打開一扇門。它還使你能夠提高運營效率并產生更多收入。在麻省理工大學斯隆管理學院的一項研究中，安德魯·邁克菲和埃里克·布林約爾夫松教授發(fā)現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為驅動力的公司報告稱，與不依賴數(shù)據(jù)的公司相比，其生產率提高了4%，利潤提高了6%。這種由數(shù)據(jù)驅動的生產率提高方法對于管理決策至關重要。利用業(yè)務管理分析可以幫助你快速識別和解決可能出現(xiàn)的任何問題。它使你能夠創(chuàng)建預測模型并開發(fā)必要的優(yōu)化技術，以制定戰(zhàn)略性，數(shù)據(jù)驅動型管理決策。

在員工培訓中的好處

你不能簡單地利用LMS 系統(tǒng)等培訓軟件來獲得收益。而需要定期查看數(shù)據(jù)，以不斷增強培訓，增強學員的能力并取得積極的成果。在員工培訓中使用數(shù)據(jù)至關重要的原因有5個。

一是改善參與度。培訓本身應該提高參與度，但是不斷滾動的數(shù)據(jù)將允許更多參與度。這是因為你將使用有關學習者的更多信息，因此你將更好地了解如何使他們保持對新材料的興趣。

二是個性化學習過程。個性化學習者體驗對于參與和保留知識至關重要。利用所選培訓軟件中的數(shù)據(jù)，可以幫助你根據(jù)每個學員的學習方式和偏好創(chuàng)建學習路徑。這樣，他們將有效地吸收更多信息。

三是最大限度地提高員工的滿意度和保留率。許多沒有接受他們期望的職業(yè)培訓的員工，傾向加入另一家提供更好學習和發(fā)展機會的公司。根據(jù)蓋洛普（Gallup）的報告，87%的“千禧一代”表示職業(yè)或職業(yè)的增長和發(fā)展機會對他們的工作意義重大，而69%的非“千禧一代”表示同意。你的員工對提供的培訓滿意嗎？它給他們成長的機會嗎？你多久進行一次適當?shù)呐嘤?？利用LMS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，你可以深入了解受訓者的滿意度，從而可以有效地滿足他們的需求。

四是識別和消除知識差距。你的培訓軟件還可以幫助你發(fā)現(xiàn)并彌補任何潛在的知識空白。當學員表現(xiàn)不佳時，你可以查明他們遇到困難的確切區(qū)域，并立即加入以提供幫助，確保他們的弱點變成強項。

五是為新的培訓技術騰出空間。你的員工培訓有效嗎？如果不衡量效果，就不會知道這一點。利用具有強大報告和分析功能的培訓軟件，可以幫助你了解有效的方法和無效的方法。你提取的數(shù)據(jù)將幫助你進行調整，并采用新的培訓方法以獲得更有效的結果。例如，在工作流程中學習變得越來越受歡迎。如果對你的業(yè)務和員工的需求有意義，則可以將其納入培訓中，并使你的員工能夠立即應用新知識。然后，你可以衡量他們以及你的培訓計劃的績效。

制定正確的決策步驟

現(xiàn)在你了解數(shù)據(jù)如何使您的員工培訓受益，現(xiàn)在該將這些知識付諸實踐了。這是員工培訓中數(shù)據(jù)決策最重要的步驟。

一是定義可衡量的目標。在進行任何形式的培訓之前，你需要建立明確的、可衡量的目標。只有這樣，你才能使培訓有效。你將知道應該把精力集中在哪里，以及如何提高實現(xiàn)目標的機會。你想幫助你的工人磨練某些技能嗎？你是否希望他們獲得新的知識和能力？你是否想提高生產率？無論你的目標是什么，確?？梢院饬克鼈?。一個好的經驗法則，是設定SMART 目標具體可測量、可實現(xiàn)、現(xiàn)實和及時。

二是使用正確的工具來收集和分析數(shù)據(jù)。LMS 系統(tǒng)或培訓軟件非常適合收集和分析數(shù)據(jù)。但是，你應該使用更多工具武裝自己，以完全控制數(shù)據(jù)。知識管理軟件就是其中之一。它使你可以創(chuàng)建知識庫，用于存儲和訪問知識，并將團隊聚集在一起以實現(xiàn)無縫的溝通和協(xié)作。

三是保持數(shù)據(jù)井井有條和最新。如果你的員工培訓數(shù)據(jù)已經有了，那么從中獲取更長遠的信息將是一項挑戰(zhàn)。你需要將其收集在一個集中的，易于訪問的存儲庫中，以進行無縫的數(shù)據(jù)分析。將簡化集成和更新，始終從單一來源獲取數(shù)據(jù)，并做出更快、更準確的業(yè)務決策。

四是專注于數(shù)據(jù)保護。使用數(shù)據(jù)進行員工培訓是確保業(yè)務數(shù)據(jù)安全的責任。在日常運營過程中，企業(yè)通常依賴與員工和客戶有關的敏感數(shù)據(jù)。因此，確保此類數(shù)據(jù)的安全性和完整性至關重要。作為員工培訓計劃的一部分，你將收集信息。例如誰在接受培訓課程，從何處接受培訓以及使用哪個設備和用戶賬戶。有時，你可能會收集更多有關客戶或員工的個人數(shù)據(jù)。建立牢固的安全機制，因為這是企業(yè)聲譽和信任的問題。

五是使用Visual Analytics 更快地進行數(shù)據(jù)決策。為了做出更快，更準確的數(shù)據(jù)驅動決策，你應該開始使用視覺分析。你可以向受訓人員、經理和其他利益相關者展示圖表、圖形和其他可視化內容，以講述你的數(shù)據(jù)故事。這樣，你的團隊將更好地可視化和理解數(shù)據(jù)。你將清楚地傳達信息，不僅可以做出正確的數(shù)據(jù)驅動決策，還可以找到新的培訓機會。視覺效果還將幫助你有效地解決業(yè)務錯誤。這是因為你將完全理解所有結果，了解解決任何潛在問題所需采取的措施。

最后是消除偏見。認知偏見在決策中非常普遍，客觀上常常具有挑戰(zhàn)性。幸運的是，你可以通過關注面前的數(shù)字來克服偏頗的行為，而不必關注過去的經驗和其他假設。但是，如何確保沒有偏見會阻止你或組織中的任何其他人做出合理的業(yè)務決策？通過創(chuàng)建一個有能力的利益相關者團隊，他們將始終相互檢查并提供有見地的反饋。根據(jù)《麥肯錫季刊》的一項調查，減少決策過程中偏見的組織可以將投資回報率提高多達7%。

數(shù)據(jù)驅動的決策示例

既然你知道如何利用數(shù)據(jù)的力量來做出明智的業(yè)務決策，那么讓我們探索一些可以從中學習的數(shù)據(jù)驅動決策的真實示例。

谷歌：根據(jù)SmartData Collective 案例研究，Google 是基于事實的最佳決策示例之一。該公司知道如何定義清晰的目標，收集正確的數(shù)據(jù)，將其轉變?yōu)榭尚械囊娊庖约白龀龌跀?shù)據(jù)的決策。為了了解其管理人員的表現(xiàn)，這家互聯(lián)網巨頭創(chuàng)建了“氧氣項目”，旨在解決“管理人員重要嗎？”這一問題。Google信息實驗室密切關注了績效評估和員工調查，以了解對經理的看法。使用回歸分析，團隊中的社會科學家創(chuàng)建了一個圖表，顯示了兩組經理之間在員工幸福感、團隊生產力和員工流動方面的差異。團隊深入研究了分析，以了解究竟是什么使Google 成為一名優(yōu)秀的“經理”。他們創(chuàng)建了“偉大經理獎”，要求員工提供有關最佳經理的行為榜樣。然后，他們采訪了經理，整理所有數(shù)據(jù)。團隊發(fā)現(xiàn)了使經理出色的前八項行為，以及阻止他們發(fā)揮最大潛能的前三項行為。為了根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)采取行動，Google 實施了半年一次的反饋調查，繼續(xù)執(zhí)行“杰出經理獎”計劃，并修訂了其管理培訓。

沃爾瑪：沃爾瑪是使用數(shù)據(jù)制定可提高盈利能力的決策的另一個很好的例子。根據(jù)《紐約時報》的報道，這家零售業(yè)巨頭使用數(shù)據(jù)分析來預測人們將購買最多的商品，以便為2004 年的颶風弗朗西斯做準備。沃爾瑪分析了其所有商店的TB 級客戶數(shù)據(jù)，以洞察相似條件下的消費者行為。零售公司發(fā)現(xiàn)，美國人主要購買啤酒和草莓Pop-Tarts。流行蛋sales的銷售率是七倍。這些見解使沃爾瑪可以在需求最高的產品上進行庫存，并在暴風雨來臨之前產生更高的利潤。

亞馬遜：亞馬遜又是一家擅長利用數(shù)據(jù)做出更好的業(yè)務決策的公司。如果你曾經在該平臺上購物，則可能會通過電子郵件或瀏覽網站時遇到產品推薦。這些建議來自數(shù)據(jù)分析。電子商務龐然大物分析了其客戶先前購買的產品，他們在訪問網站時正在查看的產品，已評論和評級的產品等等。這些數(shù)據(jù)可幫助亞馬遜向客戶推薦合適的產品，從而增加其銷售額并產生更多收入。

數(shù)據(jù)驅動的決策對于優(yōu)化業(yè)務并刺激其持續(xù)增長至關重要。無論是與員工培訓，銷售增長或業(yè)務的任何其他領域有關，利用數(shù)據(jù)都將幫助公司蓬勃發(fā)展，要充分利用你的數(shù)據(jù)并將你的決策提高到一個全新的水平。