獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的行為及影響因素研究*——以2018年陜西省冷凍災(zāi)害為例

程淑俊, 顏 儼, 姜志德

獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的行為及影響因素研究*——以2018年陜西省冷凍災(zāi)害為例

程淑俊, 顏 儼, 姜志德**

(西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 楊凌 712100)

氣象災(zāi)害已成為造成農(nóng)業(yè)歉收和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)波動(dòng)的主要原因, 為厘清農(nóng)戶災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為及影響因素, 利用中國(guó)獼猴桃主產(chǎn)區(qū)陜西省關(guān)中地區(qū)兩個(gè)典型縣(周至縣和眉縣)的226份調(diào)查數(shù)據(jù), 對(duì)獼猴桃種植戶災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為決策及行為強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度與綜合分析, 并運(yùn)用Double-hurdle模型進(jìn)一步分析了農(nóng)戶行為決策及影響因素。結(jié)果表明: 1)農(nóng)戶在災(zāi)害前后的行為存在差異, 災(zāi)前主要采取樹主干涂白包裹及果園熏煙等方式, 災(zāi)后主要采用剪去受凍枝條及向樹體噴灑營(yíng)養(yǎng)液等方式。2)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)強(qiáng)度總體較低, 且存在縣域差異。在12種應(yīng)對(duì)措施中, 190位種植戶僅采取1~3種應(yīng)對(duì)措施, 占采取應(yīng)對(duì)措施人群的85.43%, 平均采取措施2.1種; 周至縣農(nóng)戶采取應(yīng)對(duì)行為的農(nóng)戶比例較高, 且行為強(qiáng)度高于眉縣農(nóng)戶。3)農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為受其內(nèi)在稟賦特征及外在環(huán)境因素的共同影響, 且影響方向有正有負(fù)。戶主的文化程度、種植獼猴年限、參加技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)等變量正向影響農(nóng)戶的應(yīng)對(duì)行為決策及強(qiáng)度; 鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離變量負(fù)向影響農(nóng)戶的應(yīng)對(duì)行為決策及強(qiáng)度。政府應(yīng)拓寬農(nóng)戶獲取信息與知識(shí)的渠道, 引導(dǎo)農(nóng)戶積極應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害，確保種植業(yè)收入穩(wěn)定及持續(xù)發(fā)展。

氣象災(zāi)害; 應(yīng)對(duì)行為; 行為強(qiáng)度; Double-hurdle模型; 影響因素; 獼猴桃種植戶

根據(jù)IPCC氣候變化報(bào)告, 全球氣候呈現(xiàn)逐年變暖趨勢(shì), 異常天氣的發(fā)生越發(fā)頻繁, 全球范圍內(nèi)的氣象災(zāi)害發(fā)生率明顯增加[1]。氣象災(zāi)害已成為造成農(nóng)業(yè)歉收和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)波動(dòng)的主要原因[2], 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害成為日常。2018年4月, 受南下冷空氣影響, 我國(guó)多地遭受有史以來最嚴(yán)重倒春寒低溫冷凍災(zāi)害, 造成多地農(nóng)作物大幅減產(chǎn), 許多地區(qū)的農(nóng)作物絕收。在如此嚴(yán)重的氣象災(zāi)害下, 農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策個(gè)體, 是否采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)行為？應(yīng)對(duì)行為是怎樣的？不同個(gè)體的應(yīng)對(duì)強(qiáng)度有何差異？農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害的行為決策及行為強(qiáng)度受到哪些因素影響？這些問題正是本文將進(jìn)行探討的問題。

氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為是人們減少氣候變化對(duì)自身健康和財(cái)富不利影響的行為決策過程, 包括以下4個(gè)基本要素: 應(yīng)對(duì)者、應(yīng)對(duì)措施、應(yīng)對(duì)行為、應(yīng)對(duì)效果[3]。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)部門應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的微觀主體, 其主要應(yīng)對(duì)包括改變生產(chǎn)實(shí)踐和改變非生產(chǎn)性管理策略兩類[4]。而Smit等[5]以應(yīng)對(duì)目的和采用時(shí)期為依據(jù), 將應(yīng)對(duì)行為分為主動(dòng)行為和被動(dòng)行為。學(xué)者多以是否采用相應(yīng)的措施來測(cè)度農(nóng)戶行為方面:高楊等[6]以菜農(nóng)是否采取綠色防控技術(shù)來測(cè)度農(nóng)戶行為, 馮曉龍等[7]以蘋果()種植戶是否采取氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施來測(cè)度農(nóng)戶行為, 吳春雅等[8]以稻農(nóng)是否采用洪澇應(yīng)對(duì)措施來測(cè)度農(nóng)戶行為, 他們均以農(nóng)戶采取其中任意1種或多種措施時(shí), 取值為1, 否則取值為0。也有部分學(xué)者對(duì)農(nóng)戶行為進(jìn)行量化賦值以研究其行為強(qiáng)度: 李衛(wèi)等[9]根據(jù)農(nóng)戶對(duì)少耕免耕播種、秸稈覆蓋、深松、病蟲草害綜合防治4種核心技術(shù)采用的數(shù)量依次賦值為1~4, 賦值的分?jǐn)?shù)越高表明農(nóng)戶對(duì)保護(hù)性耕作技術(shù)的采用程度越高; 劉洪彬等[10]通過對(duì)衡量耕地質(zhì)量保護(hù)認(rèn)知行為的觀察項(xiàng)進(jìn)行賦值, 每個(gè)觀察項(xiàng)賦值分?jǐn)?shù)0~1, 加總求和后, 賦值的分?jǐn)?shù)越高表明農(nóng)戶認(rèn)知程度越高; 馮曉龍等[11]還以農(nóng)戶在災(zāi)年采取應(yīng)對(duì)行為的土地面積來衡量其應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度。也有學(xué)者從農(nóng)戶內(nèi)部及外部因素兩個(gè)方面考察了農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣候變化的影響因素。從農(nóng)戶內(nèi)部因素而言, 農(nóng)戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為受到農(nóng)戶的年齡、受教育程度、家庭特征、耕地特征的影響, 但影響方向存在一定爭(zhēng)議[7-8,12], 同時(shí), 農(nóng)戶對(duì)氣象災(zāi)害的感知顯著促進(jìn)農(nóng)戶采取主動(dòng)應(yīng)對(duì)行為[13-14]。從農(nóng)戶外部因素而言, 一些學(xué)者認(rèn)為準(zhǔn)確的環(huán)境、氣象信息是農(nóng)戶采取應(yīng)災(zāi)措施的決定性因素之一[15-16]; 另一些學(xué)者卻認(rèn)為災(zāi)前預(yù)警或?yàn)?zāi)后防治對(duì)于農(nóng)戶采用措施應(yīng)對(duì)災(zāi)害并沒有十分明顯的促進(jìn)作用, 可能的原因是農(nóng)戶對(duì)災(zāi)害發(fā)生持僥幸心理[17]。張紫云等[18]的研究表明農(nóng)戶的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地域位置便利性等是促進(jìn)農(nóng)戶采取應(yīng)災(zāi)措施的主要因素。馮曉龍等[19]則對(duì)因素進(jìn)行匯總, 并從可持續(xù)生計(jì)理論的視角出發(fā), 研究了農(nóng)戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力對(duì)行為的綜合影響。

中國(guó)是世界最大的獼猴桃()生產(chǎn)國(guó), 獼猴桃產(chǎn)量占全球1/3以上。陜西省是中國(guó)最大的獼猴桃主產(chǎn)區(qū), 截至2017年底, 陜西省的獼猴桃種植面積和產(chǎn)量分別達(dá)6.9萬hm2和131萬t, 兩項(xiàng)指標(biāo)分別約占全國(guó)的1/2, 位居全國(guó)第一[20]。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注氣象災(zāi)害對(duì)糧食作物影響的研究成果較多, 而針對(duì)多年生高價(jià)值農(nóng)產(chǎn)品的研究較少, 且多數(shù)學(xué)者從自然科學(xué)角度開展研究, 缺乏經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的分析。獼猴桃作為多年生、高價(jià)值農(nóng)產(chǎn)品的典型代表, 其生長(zhǎng)過程對(duì)環(huán)境條件要求較高, 過高或過低的溫度都會(huì)對(duì)其產(chǎn)量與質(zhì)量造成嚴(yán)重影響[21],獼猴桃種植戶對(duì)氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施的采用行為顯得更為迫切。已有研究多采用“是與否”來判定農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)行為, 未將農(nóng)戶采取的具體應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行梳理, 在結(jié)果分析時(shí)對(duì)同一調(diào)查地未受災(zāi)害影響的農(nóng)戶未予甄別, 也缺乏不同樣本區(qū)農(nóng)戶之間的橫向?qū)Ρ确治?。同時(shí), 現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)行為進(jìn)行賦值以及對(duì)行為強(qiáng)度進(jìn)行量化以綜合分析的重視不夠。基于此, 本文以陜西省獼猴桃產(chǎn)業(yè)為例, 將技術(shù)細(xì)節(jié)納入經(jīng)濟(jì)學(xué)行為分析, 首先對(duì)不同農(nóng)戶采取的應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行識(shí)別和梳理, 然后通過賦值量化農(nóng)戶應(yīng)對(duì)措施并對(duì)農(nóng)戶行為強(qiáng)度給予測(cè)度分析, 最后, 實(shí)證考察農(nóng)戶個(gè)人及家庭的內(nèi)在資源稟賦特征、市場(chǎng)條件及村莊環(huán)境的外部環(huán)境特征等不同因素對(duì)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)行為的影響。應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害是確保種植業(yè)收入穩(wěn)定及持續(xù)發(fā)展的必要舉措, 農(nóng)戶作為災(zāi)害應(yīng)對(duì)的直接利益相關(guān)者與主要參與者, 探究其應(yīng)對(duì)行為及其影響因素具有重要意義。

1 研究方法

1.1 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害的行為分析與評(píng)價(jià)

1.1.1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

數(shù)據(jù)來源于課題組2019年1月對(duì)陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)周至縣和眉縣開展的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查。周至縣和眉縣的獼猴桃種植面積與產(chǎn)量占陜西省的75%以上, 調(diào)研區(qū)域選取具有較強(qiáng)代表性。調(diào)查采用分層隨機(jī)抽樣的方式, 按受災(zāi)程度在兩縣各自抽取4個(gè)代表性鄉(xiāng)鎮(zhèn), 每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各抽取2個(gè)有代表性的自然村, 自然村中隨機(jī)抽取15家有獼猴桃園的農(nóng)戶進(jìn)行結(jié)構(gòu)式訪談, 調(diào)查內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶的氣候變化感知、氣候變化應(yīng)對(duì)行為以及獼猴桃生產(chǎn)及銷售情況、家庭成員基本信息等。共計(jì)完成農(nóng)戶問卷245份, 對(duì)問卷進(jìn)行整理并剔除無效問卷后, 得到有效問卷226份, 占問卷總量的92.2%。在226個(gè)樣本家庭中, 男性戶主占92.92%, 戶均家庭人口為4.8人, 戶均耕地面積0.36 hm2。

以所在村莊受到冷凍災(zāi)害影響最嚴(yán)重的2018年為調(diào)查年, 調(diào)查結(jié)果顯示: 在226家調(diào)查對(duì)象中, 僅22家獼猴桃種植地未受冷凍災(zāi)害的影響, 占總樣本的9.73%, 其余204家獼猴桃種植地均受到不同程度的凍害影響, 占總樣本的90.27%, 109家獼猴桃種植地全部受災(zāi), 占總樣本的48.23%。此次冷凍災(zāi)害的表現(xiàn)主要有: 花苞受凍、葉片受凍、枝條受凍以及樹主干受凍, 其中最嚴(yán)重的樹主干受凍共44家, 占受災(zāi)總樣本的21.57%。受冷凍災(zāi)害影響, 相比于2016年和2017年的獼猴桃產(chǎn)量, 2018年獼猴桃產(chǎn)量銳減, 凍害對(duì)于樣本地區(qū)獼猴桃生產(chǎn)的影響巨大。

1.1.2 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害措施調(diào)查情況

通過前期文獻(xiàn)及相關(guān)書籍的查閱, 設(shè)計(jì)問卷時(shí)參考Smit等[5]對(duì)應(yīng)對(duì)措施的分類方法, 將農(nóng)戶可能采取的措施區(qū)分為主動(dòng)和被動(dòng)兩方面, 并咨詢園藝學(xué)專家加以確證; 通過預(yù)調(diào)研篩選最終確定了12種應(yīng)對(duì)措施, 正式調(diào)研數(shù)據(jù)中農(nóng)戶采用措施情況如表1所示。

表1 樣本農(nóng)戶采取的應(yīng)對(duì)獼猴桃冷凍害措施分布

主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施指在災(zāi)害來臨前, 農(nóng)戶為降低災(zāi)害可能造成的損失而主動(dòng)采取的應(yīng)對(duì)措施。調(diào)查結(jié)果顯示: 在226位樣本農(nóng)戶中, 未采取主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施的農(nóng)戶136人, 占總樣本的60.18%, 可見未采取主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施的農(nóng)戶遠(yuǎn)多于采取措施的農(nóng)戶。其他90位農(nóng)戶主動(dòng)采取了一種或多種應(yīng)對(duì)措施, 其中49位農(nóng)戶購(gòu)買了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn), 36位農(nóng)戶在災(zāi)害來臨前在自家果園熏煙, 20位農(nóng)戶對(duì)樹主干涂白包裹, 16位農(nóng)戶向樹體噴灑防凍液, 3位農(nóng)戶向樹體涂抹營(yíng)養(yǎng)液, 2位農(nóng)戶對(duì)樹體進(jìn)行修剪。

被動(dòng)應(yīng)對(duì)措施指在災(zāi)害來臨后, 農(nóng)戶由于受到災(zāi)害的影響而被動(dòng)采取的補(bǔ)救措施。調(diào)查結(jié)果顯示: 在226個(gè)樣本農(nóng)戶中, 未采取措施的農(nóng)戶38人, 占總樣本的16.81%, 較主動(dòng)應(yīng)對(duì)而言, 大部分農(nóng)戶在認(rèn)識(shí)到災(zāi)害的影響后采取了一種或多種補(bǔ)救措施。175位農(nóng)戶剪去了受凍枝條, 以讓樹干重新萌發(fā)新枝條, 66位農(nóng)戶向樹體涂抹營(yíng)養(yǎng)液, 24位農(nóng)戶向樹體噴灑防凍液, 12位農(nóng)戶增施化肥, 10位農(nóng)戶嫁接新品種。

1.1.3 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害行為的綜合評(píng)判

農(nóng)戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為是由兩個(gè)連續(xù)決策的過程構(gòu)成的: 第1階段是農(nóng)戶選擇是否采用氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施(即采用與否); 第2階段是已決定采用氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的農(nóng)戶進(jìn)一步選擇采用哪種或哪幾種氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施(即采用程度)。如果農(nóng)戶未采用氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為, 則其采用程度就無法觀測(cè); 只有當(dāng)農(nóng)戶采用了氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為時(shí), 才能觀測(cè)到其氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)的采用程度[19]。

借鑒李衛(wèi)等[9]采用的研究方法對(duì)農(nóng)戶采取的應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行賦值, 以便對(duì)災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為進(jìn)行綜合量化分析。農(nóng)戶未采取任何措施記0分, 每采取1種應(yīng)對(duì)措施記1分, 然后按主動(dòng)和被動(dòng)兩類情形分別對(duì)分值進(jìn)行累計(jì)加總, 得到衡量農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度的最終得分, 分值越高代表農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度越高, 應(yīng)對(duì)行為越積極。

1.2 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害行為的影響因素分析

1.2.1 研究假說

農(nóng)戶行為受自身內(nèi)在特征以及外部環(huán)境的共同影響。本文以是否受災(zāi)、是否提前知曉災(zāi)害以及地區(qū)分類為控制變量, 從農(nóng)戶個(gè)人及家庭的內(nèi)在資源稟賦特征、市場(chǎng)條件及村莊環(huán)境的外部環(huán)境特征考察不同因素對(duì)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)行為的影響。

1)農(nóng)戶稟賦。農(nóng)戶稟賦是指農(nóng)戶的家庭成員及整個(gè)家庭天然擁有的以及后天所獲得的資源和能力,包括以戶主為代表的個(gè)人稟賦和家庭稟賦, 決定著農(nóng)戶對(duì)事物的態(tài)度和能力[22]。戶主的個(gè)人稟賦通常包括受教育程度、務(wù)農(nóng)狀況以及對(duì)事物的認(rèn)知等。選取戶主的受教育程度、獼猴桃種植年限、對(duì)氣候條件的感知、參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)、與村民交流頻率和上網(wǎng)獲取信息頻率來表征這一指標(biāo)。農(nóng)民受教育程度越高, 對(duì)事物的認(rèn)識(shí)越理性, 越容易認(rèn)識(shí)到災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的重要性, 采取應(yīng)對(duì)行為也越積極。獼猴桃種植年限越長(zhǎng)的農(nóng)戶種植經(jīng)驗(yàn)越豐富, 應(yīng)對(duì)能力越強(qiáng), 采取應(yīng)對(duì)行為也越積極。參加技術(shù)培訓(xùn)以及與外界溝通越頻繁的農(nóng)戶, 信息獲取渠道越多, 信息獲取的越及時(shí), 更傾向于在災(zāi)害下采用積極的應(yīng)對(duì)行為。

H1: 戶主的受教育程度、獼猴桃種植年限、對(duì)氣候條件的感知、參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)以及與村民交流和上網(wǎng)獲取信息頻繁程度正向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度。

家庭稟賦通常包括農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入狀況、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模等。選取家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、獼猴桃收入、土地細(xì)碎化程度、獼猴桃種植面積、村地距離、種地類型以及近5年受災(zāi)頻率來表征這一指標(biāo)。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量越多、獼猴桃收入越高, 種植戶對(duì)種植業(yè)活動(dòng)的關(guān)注程度越高, 采取應(yīng)對(duì)行為也越積極。獼猴桃種植面積越大, 暴露在災(zāi)害下的概率越高, 為了降低不利影響, 種植戶會(huì)更加積極地應(yīng)對(duì)。村地距離越近、地形越平坦的家庭采取應(yīng)對(duì)行為越便利, 在災(zāi)害下更傾向于積極地采用應(yīng)對(duì)行為。土地細(xì)碎化程度越高, 農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)越分散, 對(duì)其應(yīng)對(duì)行為決策及行為程度有負(fù)面影響。

H2: 家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、獼猴桃收入、獼猴桃種植面積、村地距離、種地類型以及近5年受災(zāi)頻率正向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度。土地細(xì)碎化程度負(fù)向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度。

2)市場(chǎng)條件。選取獼猴桃市場(chǎng)價(jià)格以及近5年獼猴桃的滯銷情況來表征這一指標(biāo)。獼猴桃屬于價(jià)值極高的經(jīng)濟(jì)作物, 其價(jià)格以及銷售情況直接決定著獼猴桃種植戶的家庭收入。若獼猴桃價(jià)格越高、銷售情況越好, 獼猴桃種植戶生產(chǎn)的積極性越高, 越會(huì)積極地采用氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施以降低自身風(fēng)險(xiǎn)。

H3: 獼猴桃市場(chǎng)價(jià)格正向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度, 近5年獼猴桃的滯銷情況負(fù)向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度。

3)村莊環(huán)境。選取該村是否示范村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離以及村內(nèi)技術(shù)人員人數(shù)來表征這一指標(biāo)。示范村村委有更高的組織和協(xié)調(diào)能力, 帶動(dòng)村民應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力越強(qiáng)。村委會(huì)距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠(yuǎn), 村經(jīng)濟(jì)和交通條件越落后, 村民了解和學(xué)習(xí)災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的機(jī)會(huì)越少, 采取應(yīng)對(duì)行為的積極性越低。村內(nèi)技術(shù)人員人數(shù)越多, 在災(zāi)前、災(zāi)后對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)幫扶越及時(shí)有效, 農(nóng)戶采取應(yīng)災(zāi)行為的積極性越高。

H4: 示范村、村內(nèi)技術(shù)人員人數(shù)正向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度, 鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離負(fù)向影響獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)決策選擇與應(yīng)對(duì)強(qiáng)度。

1.2.2 模型設(shè)定及變量選擇

農(nóng)戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為是由兩個(gè)連續(xù)決策的過程構(gòu)成, 只有當(dāng)農(nóng)戶采用了氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為時(shí), 才能觀測(cè)到其氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)的采用程度, 故農(nóng)戶的應(yīng)對(duì)行為存在樣本選擇偏誤, 在借鑒已有研究方法的基礎(chǔ)上[9,23], 選擇Double-hurdle樣本模型實(shí)證分析獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的決策選擇與采用強(qiáng)度的影響因素。該模型中決策選擇方程和采用強(qiáng)度方程可以有不同的估計(jì)系數(shù), 適合用于分析影響個(gè)體在經(jīng)濟(jì)行為中兩個(gè)具有先后次序的不同決策階段的因素[9,23]。其實(shí)質(zhì)是一個(gè)Probit模型和一個(gè)Truncated模型的組合, 對(duì)獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的闡述具有較大的解釋力[23]。

首先構(gòu)建“第1欄”的Probit選擇模型:

若獼猴桃種植戶采用應(yīng)對(duì)措施(Z=1), 則進(jìn)入“第2欄”的Truncated模型, 采用應(yīng)對(duì)措施的強(qiáng)度(Y>0), 即:

將(1)式與(3)式結(jié)合, 構(gòu)成Double-hurdle模型:

(4)

根據(jù)以上分析, 影響農(nóng)戶行為的因素可以分為個(gè)體內(nèi)部因素和外部因素共4個(gè)分類, 21個(gè)自變量。各變量的選擇及描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害的行為特征

為對(duì)災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為進(jìn)行綜合量化分析, 借鑒李衛(wèi)等[9]采用的研究方法對(duì)農(nóng)戶采取的應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行賦值, 農(nóng)戶行為綜合得分情況如表3所示。農(nóng)戶采取應(yīng)對(duì)行為比例總體較低, 且應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度(以農(nóng)戶行為得分的高低來定義農(nóng)戶行為強(qiáng)度)總體較低。相較于眉縣農(nóng)戶, 周至縣農(nóng)戶主動(dòng)采取應(yīng)對(duì)行為的農(nóng)戶比例較高, 但其平均行為強(qiáng)度低于眉縣農(nóng)戶平均行為強(qiáng)度。農(nóng)戶采取被動(dòng)行為的比例高于主動(dòng)應(yīng)對(duì)行為, 周至縣農(nóng)戶被動(dòng)應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度高于主動(dòng)應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度, 而眉縣正好相反。兩縣行為強(qiáng)度均值小于2, 說明總體應(yīng)對(duì)積極性相對(duì)較低。相較于眉縣農(nóng)戶, 周至縣被動(dòng)采取應(yīng)對(duì)行為的農(nóng)戶比例及行為強(qiáng)度高于眉縣。

2.2 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害行為的影響因素分析

運(yùn)用Stata16.0對(duì)3個(gè)模型分別進(jìn)行回歸分析, 輸出結(jié)果如表4所示, 可以得出:

1)戶主的個(gè)人稟賦對(duì)農(nóng)戶決策行為及行為強(qiáng)度的影響。正向影響方面: 戶主的文化水平對(duì)其主動(dòng)行為強(qiáng)度的影響通過1%的顯著性水平, 表明文化程度越高的農(nóng)戶主動(dòng)行為強(qiáng)度越高; 農(nóng)戶種植獼猴桃年限對(duì)其主動(dòng)行為強(qiáng)度的影響通過1%的顯著性水平, 表明獼猴桃年限越長(zhǎng)的農(nóng)戶主動(dòng)行為強(qiáng)度越高; 農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)行為決策的影響通過1%的顯著性水平, 對(duì)其主動(dòng)、被動(dòng)及整體行為強(qiáng)度的影響均通過1%的顯著性水平; 與村民交流頻率對(duì)其主動(dòng)行為決策的影響通過5%的顯著性水平; 上網(wǎng)獲取信息的頻率對(duì)其主動(dòng)行為決策的影響通過5%的顯著性水平, 與預(yù)估一致。在負(fù)向影響方面: 戶主的文化水平及農(nóng)戶種植獼猴年限對(duì)其主動(dòng)行為決策的影響通過1%的顯著性水平, 該現(xiàn)象可能與農(nóng)戶獲取災(zāi)害信息不暢有關(guān), 因?yàn)閾?jù)調(diào)查, 54位農(nóng)戶提前獲得災(zāi)害信息, 僅占總樣本的24.22%。

2)家庭稟賦對(duì)農(nóng)戶決策行為及行為強(qiáng)度的影響。正向影響方面: 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)其整體行為強(qiáng)度的影響通過1%的顯著性水平, 說明勞動(dòng)力數(shù)量越多, 整體應(yīng)對(duì)行為強(qiáng)度越高; 土地細(xì)碎化強(qiáng)度對(duì)其主動(dòng)、被動(dòng)及整體行為決策的影響均通過1%的顯著性水平, 村地距離對(duì)其主動(dòng)行為強(qiáng)度的影響通過1%的顯著性水平; 家庭受災(zāi)頻率對(duì)其主動(dòng)行為強(qiáng)度的影響通過5%的顯著性水平, 即受災(zāi)經(jīng)歷會(huì)顯著提高農(nóng)戶主動(dòng)應(yīng)對(duì)的行為強(qiáng)度; 種地類型對(duì)其主動(dòng)行為強(qiáng)度的影響通過10%的顯著性水平; 親戚中是否有村干部對(duì)其整體行為決策的影響通過1%的顯著性水平, 即親戚中有村干部的家庭, 整體行為決策越積極。負(fù)向影響方面: 獼猴桃種植面積對(duì)其主動(dòng)及整體行為決策的影響通過1%的顯著性水平, 表明隨著面積的增大, 農(nóng)戶采取應(yīng)對(duì)行為的決策越消極。

表2 影響農(nóng)戶行為的變量類別及具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

表3 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)獼猴桃冷凍害行為綜合得分情況

Table 2 Comprehensive scores of farmers’ behaviors in response to freezing damage of kiwifruit

3)村莊環(huán)境對(duì)農(nóng)戶決策行為及行為強(qiáng)度的影響。正向影響方面: 所在村莊是否是示范村對(duì)農(nóng)戶被動(dòng)及整體行為決策的影響通過1%的顯著性水平, 說明在災(zāi)害發(fā)生后, 示范村村委對(duì)農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害行為起到了一定的引導(dǎo)作用; 技術(shù)員人數(shù)對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)行為程度及被動(dòng)行為決策的影響分別通過5%和10%的顯著性水平, 說明村內(nèi)技術(shù)人員對(duì)農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害行為起到了積極作用。負(fù)向影響方面: 與預(yù)測(cè)一致, 鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)、被動(dòng)及整體行為強(qiáng)度的影響均通過1%的顯著性水平, 說明村鄉(xiāng)距離越遠(yuǎn),農(nóng)戶應(yīng)對(duì)強(qiáng)度越低。

4)市場(chǎng)條件對(duì)農(nóng)戶決策行為及行為強(qiáng)度的影響。正向影響方面: 銷售情況對(duì)農(nóng)戶整體行為決策的影響通過5%的顯著性檢驗(yàn)。負(fù)向影響方面: 獼猴桃的銷售價(jià)格對(duì)農(nóng)戶整體行為決策的影響通過5%的顯著性水平。銷售情況與銷售價(jià)格均未對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)、被動(dòng)行為決策及行為強(qiáng)度通過顯著性檢驗(yàn), 可能的原因是周至縣和眉縣屬于獼猴桃主產(chǎn)區(qū), 該片區(qū)獼猴桃銷售在政府的扶持與干預(yù)下沒有明顯的差異。

表4 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)災(zāi)害行為影響因素的回歸模型結(jié)果

各影響因素的意義見表2。*、**和***分別表示在<10%、<5%和<1%水平上顯著, 括號(hào)內(nèi)為值。The meaning of influencing factor is shown in the table 2. *, **, and *** indicate significant at<10%,<5%, and<1%, respectively; and the value in bracketisvalue.

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害是確保種植業(yè)收入穩(wěn)定及持續(xù)發(fā)展的必要舉措, 農(nóng)戶作為災(zāi)害應(yīng)對(duì)的直接利益相關(guān)者與主要參與者, 直接受到氣象災(zāi)害的影響, 探究其應(yīng)對(duì)行為及其影響因素具有重要意義。本文以獼猴桃種植戶為研究基本單元, 以獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為為研究對(duì)象, 梳理獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為, 包括行為決策過程、所采取的應(yīng)對(duì)措施及行為強(qiáng)度。農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為受其內(nèi)在稟賦特征及外在環(huán)境因素的共同影響, 分析其不同行為所受的影響因素對(duì)調(diào)節(jié)其行為有重要意義。

1)研究結(jié)果表明農(nóng)戶的個(gè)人稟賦、災(zāi)害認(rèn)知、信息可獲性是影響農(nóng)戶災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為采用的關(guān)鍵因素。因此, 如何提高農(nóng)戶的災(zāi)害認(rèn)知水平、增強(qiáng)其信息可獲性的能力是提高農(nóng)戶應(yīng)對(duì)措施采用行為的關(guān)鍵因素。盡管所分析的影響因素并不全面, 但研究結(jié)果已清晰表明影響農(nóng)戶在災(zāi)害應(yīng)對(duì)決策中的關(guān)鍵因素, 為進(jìn)一步提高農(nóng)戶災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的積極性提供參考。同時(shí), 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的研究需要綜合經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、農(nóng)學(xué)、氣象學(xué)及地理學(xué)等多學(xué)科知識(shí), 屬于交叉學(xué)科的研究領(lǐng)域[19], 但由于筆者對(duì)不同學(xué)科知識(shí)涉及深度的有限, 再加上目前這類問題在經(jīng)濟(jì)管理方面的研究成果相對(duì)較少, 研究存在一定偏差。

2)在研究獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為決策時(shí), 如果獼猴桃種植戶采用一種或者多種應(yīng)對(duì)措施則視為其采取了應(yīng)對(duì)措施, 這忽略了獼猴桃種植戶采取不同應(yīng)對(duì)措施之間的關(guān)系。在實(shí)際獼猴桃生產(chǎn)過程中, 獼猴桃種植戶在決定采取某種應(yīng)對(duì)措施時(shí)可能會(huì)受到其他應(yīng)對(duì)措施的影響, 這些應(yīng)對(duì)措施之間可能存在互補(bǔ)或替代的關(guān)系, 這就要求對(duì)農(nóng)學(xué)知識(shí)進(jìn)行細(xì)致的了解并在經(jīng)濟(jì)學(xué)中進(jìn)行合理的甄別與劃分。

3)由于氣象災(zāi)害是突發(fā)短期內(nèi)的事件, 利用橫截面數(shù)據(jù)研究農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為只能分析不同地區(qū)之間農(nóng)戶在這一時(shí)間點(diǎn)上的應(yīng)對(duì)行為特征差異, 很難對(duì)農(nóng)戶在長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)氣候變化過程中的動(dòng)態(tài)行為變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析[19], 限制了對(duì)農(nóng)戶氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)行為的理解。因此, 利用面板數(shù)據(jù)研究農(nóng)戶在應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的行為決策機(jī)制應(yīng)是未來研究方向。

3.2 結(jié)論

利用中國(guó)獼猴桃主產(chǎn)區(qū)陜西省周至縣、眉縣262戶獼猴桃種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù), 梳理了獼猴桃種植戶面對(duì)氣象災(zāi)害的不同應(yīng)對(duì)行為, 并利用Double- hurdle模型對(duì)其行為決策及行為程度的影響因素進(jìn)行了分析, 得出以下主要結(jié)論:

1)農(nóng)戶在災(zāi)害的不同時(shí)期采取的措施不同。災(zāi)害來臨前, 農(nóng)戶傾向于采取樹主干涂白或包裹、噴灑防凍劑以及果園籠火熏煙的方式來預(yù)防災(zāi)害; 災(zāi)害過后, 農(nóng)戶更傾向于剪掉枝條受凍部分以待二次萌發(fā)、向樹體噴灑營(yíng)養(yǎng)液以及增施肥料的方式進(jìn)行補(bǔ)救。

2)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)積極性總體較低, 且存在縣域差異。綜合來看, 在12種應(yīng)對(duì)措施中, 190位種植戶僅采取了1~3種應(yīng)對(duì)措施, 占采取應(yīng)對(duì)措施人群的85.43%, 平均采取措施2.1種。災(zāi)前僅有39.82%的樣本農(nóng)戶采取主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施, 且在6種主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施中, 86位種植戶僅采取了1~3種應(yīng)對(duì)措施, 占采取主動(dòng)應(yīng)對(duì)措施人群的95.56%, 平均采取措施1.4種; 災(zāi)后采取補(bǔ)救措施的農(nóng)戶相對(duì)較多, 占總樣本的83.19%, 但在6種被動(dòng)應(yīng)對(duì)措施中, 182位種植戶僅采取了1~3種應(yīng)對(duì)措施, 占采取被動(dòng)應(yīng)對(duì)措施人群的96.81%, 平均采取措施1.6種。周至縣農(nóng)戶采取應(yīng)對(duì)行為的農(nóng)戶比例較高, 且行為強(qiáng)度高于眉縣農(nóng)戶。

3)農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為受其內(nèi)在稟賦特征以及外在環(huán)境因素的共同影響。戶主的個(gè)人稟賦中戶主的文化程度越高、農(nóng)戶種植獼猴桃年限越長(zhǎng)、參加技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)越多、與村民交流以及上網(wǎng)獲取信息的頻率越高的農(nóng)戶, 自身經(jīng)驗(yàn)的積累以及獲得的信息越及時(shí)有效, 采取應(yīng)對(duì)行為的意識(shí)越強(qiáng)烈, 應(yīng)對(duì)行為越積極。家庭稟賦中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量越多、近5年家庭受災(zāi)頻率越高、親戚中有村干部的農(nóng)戶, 應(yīng)對(duì)行為越積極, 同時(shí), 平坦的地形相較于山地、低洼地、坡地更容易受到凍害的影響, 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)的行為更積極。村莊環(huán)境中是示范村以及技術(shù)員人數(shù)越多的村莊, 農(nóng)戶應(yīng)對(duì)行為越積極。村莊環(huán)境中鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn)、村經(jīng)濟(jì)和交通條件越落后、農(nóng)戶獲取信息不通暢且技術(shù)相對(duì)薄弱, 其應(yīng)對(duì)積極性越低。

基于上述研究結(jié)論, 提出以下建議: 首先, 重視氣象災(zāi)害知識(shí)的宣傳與普及, 使農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到氣象災(zāi)害的影響, 調(diào)動(dòng)農(nóng)戶應(yīng)災(zāi)積極性; 其次, 充分發(fā)揮政府的組織領(lǐng)導(dǎo)能力, 對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè), 并對(duì)可能發(fā)生的氣象災(zāi)害及時(shí)、準(zhǔn)確地傳遞給農(nóng)戶, 同時(shí)努力實(shí)現(xiàn)村內(nèi)網(wǎng)絡(luò)信息全覆蓋, 拓寬農(nóng)戶獲取信息的渠道, 便于農(nóng)戶及時(shí)獲得氣象災(zāi)害信息, 做好應(yīng)災(zāi)防災(zāi)工作, 減少損失; 最后, 加強(qiáng)設(shè)施農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大棚的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 為農(nóng)戶面對(duì)日益頻發(fā)的氣象災(zāi)害提供設(shè)施保障。

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Kiwifruit farmers’ behavior and its’ influencing factors of coping with meteorological disasters: A case study of Shaanxi freezing disaster in 2018*

CHENG Shujun, YAN Yan, JIANG Zhide**

(College of Economics and Management, Northwest A&F University, Yangling 712100, China)

Meteorological disasters have become the main cause of agricultural harvest failures and fluctuations in agricultural production. To investigate farmers’ disaster response behaviors and influencing factors, we used data from 226 microscopic surveys conducted in two counties (Zhouzhi County and Mei County) in the Guanzhong region, Shaanxi Province, China’s main kiwifruit production area. We comprehensively analyzed the kiwifruit farmers’ disaster response decision-making and behavior, and used Double-hurdle model to analyze the influencing factors. The results showed the following: 1) before and after the disaster, differences were noted in the farmers’ behaviors. Before the disaster, farmers painted the main trunks white and used smoke generation in the orchard. After the disaster, farmers cut off frozen branches and sprayed nutrient solution on the trees. 2) The disaster response intensities of the farmers were generally low and country specific differences were noted. Among the 12 kinds of response measures, 190 farmers only used 1-3 kinds, accounting for 85.43% of the farmers undertaking response measures, with an average of 2.1 kinds of measures. Zhouzhi County had a higher proportion of farmers who used response measures, and the behavior intensity was higher than that of farmers in Mei County. 3) Farmers’ coping behaviors were influenced by their inherent endowment characteristics and external environmental factors, and the direction of influence was both positive and negative. Variables such as the education level of household head, the number of years the household head had been planting kiwifruit, and the extent of technical training positively affected the farmers’ decision-making and behavior intensity. Variables such as the township distance negatively affected the decision-making and intensity of the farmers’ coping behaviors. The government should broaden the channels for farmers to obtain information and knowledge and guide them to actively respond to natural disasters. Responding to meteorological disasters is a necessary measure to ensure stable income and sustainable development of the planting industry.

Meteorological disasters; Coping behavior; Behavior intensity; Double-hurdle model; Influencing factors; Kiwi growers

10.13930/j.cnki.cjea.200505

程淑俊, 顏儼, 姜志德. 獼猴桃種植戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的行為及影響因素研究——以2018年陜西省冷凍災(zāi)害為例[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文), 2021, 29(3): 590-599

CHENG S J, YAN Y, JIANG Z D. Kiwifruit farmers’ behavior and its’ influencing factors of coping with meteorological disasters: A case study of Shaanxi freezing disaster in 2018[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2021, 29(3): 590-599

F325.2

* 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71573212)資助

姜志德, 研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)資源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境管理、低碳經(jīng)濟(jì)。E-mail: jiangzhide@nwafu.edu.cn

程淑俊, 主要研究方向?yàn)樯鷳B(tài)農(nóng)業(yè)、資源經(jīng)濟(jì)。E-mail: chengsj@nwafu.edu.cn

2020-06-27

2020-09-14

* This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (71573212).

, E-mail: jiangzhide@nwafu.edu.cn

Jun. 27, 2020;

Sep. 14, 2020