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    基于機器視覺的經(jīng)緯儀檢定輔助觀測裝置設(shè)計

    2021-03-10 09:20:30張億史雨輝路杰鄭勇黃興
    電子技術(shù)與軟件工程 2021年20期
    關(guān)鍵詞:照準光管經(jīng)緯儀

    張億 史雨輝 路杰 鄭勇 黃興

    (1.中國地震局地震研究所(地震大地測量重點實驗室) 湖北省武漢市 430071)(2.武漢地震科學儀器研究院有限公司 湖北省咸寧市 437000)

    1 前言

    經(jīng)緯儀是常用的測繪儀器,主要用于工程測量、大地測量等領(lǐng)域。經(jīng)緯儀的檢定是確??梢猿掷m(xù)使用的重要手段,常見的經(jīng)緯儀豎直角檢定方法[1]有微距法、橫置法、傾斜傳感器及多面棱體法、標準豎直角法、雙頻激光干涉儀法等,水平角檢定方法[2]有多目標法、多齒分度臺法等。目前,國內(nèi)常用的檢定方法使多目標法和多齒分度臺法,在這兩種方法中都需要人工進行照準和讀數(shù)。在長時間和大量的檢定過程中,人工讀數(shù)容易造成讀數(shù)誤差,同時增加檢定人員的工作強度,因此檢定結(jié)果容易受人為主觀因素的影響。

    目前,在經(jīng)緯儀自動化檢定方面,于妍芳[3]提出了一種基于MATLAB 圖像識別和處理技術(shù)的智能讀數(shù)方法,該方法利用工業(yè)相機對光學經(jīng)緯儀的讀數(shù)窗進行圖像采集并進行圖像處理。劉學明[4]提出使用計算機控制程控多齒臺,并采用CCD 圖像處理系統(tǒng)進行目標十字線的瞄準,從而實現(xiàn)經(jīng)緯儀檢定的半自動化。JSJ-ZB 型經(jīng)緯儀檢定裝置[5]是中國地震局地震研究所自主研發(fā)的一款高精度的經(jīng)緯儀檢定裝置,其廣泛應(yīng)用于測繪、計量、軍事和科研領(lǐng)域。目前,針對此款設(shè)備的自動化檢定還沒有相關(guān)研究,本文基于機器視覺,結(jié)合運動控制技術(shù)和圖像處理技術(shù)設(shè)計了一種經(jīng)緯儀檢定輔助讀數(shù)裝置,實現(xiàn)了十字絲的數(shù)字化顯示和圖像處理。

    2 總體設(shè)計

    基于機器視覺的經(jīng)緯儀檢定輔助觀測裝置主要分為機械系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和機器視覺系統(tǒng)。系統(tǒng)框架如圖1所示,機械系統(tǒng)完成工業(yè)相機的固定和運動。控制系統(tǒng)通過協(xié)調(diào)各個系統(tǒng),根據(jù)經(jīng)緯儀檢定規(guī)程中的步驟,實現(xiàn)裝置的自動化工作。機器視覺系統(tǒng)通過工業(yè)相機采集經(jīng)緯儀照準部內(nèi)的十字絲圖像,并進行圖像處理,完成檢定工作。

    3 機械系統(tǒng)設(shè)計

    3.1 運動分析

    圖2 是JSJ-ZB 型經(jīng)緯儀檢定裝置結(jié)構(gòu)簡圖,圓分度系統(tǒng)采用兼有整分度和非整分度特征的552 齒(23*24 組合)立軸式分度臺作為水平圓分度標準,5 個水平光管目標經(jīng)多齒分度臺校準后可繞中心光管旋轉(zhuǎn)90°得到夾角為15°39′7.8″標準豎直角目標。在取得水平圓分度標準和標準豎直角目標后,就可以根據(jù)經(jīng)緯儀檢定規(guī)程,對經(jīng)緯儀進行檢定。

    圖2:JSJ-ZB 型經(jīng)緯儀檢定裝置結(jié)構(gòu)簡圖

    在經(jīng)緯儀檢定過程中以豎直角一測回標準偏差檢定項目為例,首先,檢定人員需要操作經(jīng)緯儀的望遠系統(tǒng)照準最上面一根光管;然后,再依次照準從上到下的其他四根光管,并在照準每一個目標后讀取豎直度盤數(shù)據(jù);最后,再照準最上面一根光管,即完成一測回。豎直角一測回標準偏差需要分別以正鏡和倒鏡進行觀測,至少進行四測回。

    通過對經(jīng)緯儀照準部在檢定過程中運動軌跡的分析,可以得出,要實現(xiàn)對經(jīng)緯儀照準部內(nèi)的光學圖像采集,就需要設(shè)計一套機械系統(tǒng),帶動工業(yè)相機隨著經(jīng)緯儀照準部轉(zhuǎn)動而做圓弧運動。

    3.2 圓弧運動機構(gòu)設(shè)計

    經(jīng)緯儀照準部在檢定過程中,是以橫軸和照準軸的交點為圓點,照準部目鏡繞著此交點做圓周運動,要想實時獲得照準部目鏡內(nèi)的光學圖像,就需要工業(yè)相機隨著照準部做圓弧運動。

    圓弧運動機構(gòu)選用了THK 公司生產(chǎn)的HCR 型R 形圓弧滾動導(dǎo)軌,如圖3所示。根據(jù)經(jīng)緯儀檢定規(guī)程,兩根光管之間的夾角為15°39′7.8″,那么工業(yè)相機圓弧運動的圓弧角至少要大于62°36′31.2″,故選用兩根圓弧角為60°的圓弧導(dǎo)軌拼接成圓弧角為120°的圓弧軌道,即可以滿足要求。圓弧導(dǎo)軌參數(shù)如表1所示。

    圖3:HCR 型R 形圓弧滾動導(dǎo)軌平面圖

    表1:圓弧導(dǎo)軌參數(shù)

    3.3 傳動機構(gòu)設(shè)計

    要想實現(xiàn)工業(yè)相機在圓弧導(dǎo)軌上做圓弧運動,就需要設(shè)計一套傳動機構(gòu),將動力源傳遞到滑塊上。本文設(shè)計一套基于直線絲桿的傳動機構(gòu),如圖4所示。該傳動機構(gòu)是通過絲桿的直線運動配合導(dǎo)向桿帶動相機做圓弧運動的,其工作原理是傳動軸8 在轉(zhuǎn)動過程中帶動滑塊7 做直線運動,而滑塊7 通過與之相連的導(dǎo)向桿將動力傳遞給相機,從而可以帶動相機在弧形導(dǎo)軌11 上做圓弧運動。最后,通過電機6 給整個傳動接頭提供外部動力源。

    圖4:輔助觀測裝置結(jié)構(gòu)圖

    3.4 機械整體設(shè)計

    圖4 是根據(jù)以上需求而設(shè)計的經(jīng)緯儀檢定輔助觀測裝置。整個輔助觀測裝置由基座、傳動結(jié)構(gòu)、定位系統(tǒng)和觀測系統(tǒng)四個部分組成。其中基座是由底座1、升降軸2、三維臺面3、支撐座4 和連接軸5 組成,其主要作用是為輔助觀測裝置提供機械支撐;傳動結(jié)構(gòu)是由電機6、滑塊7、傳動軸8、導(dǎo)向桿9 和弧形導(dǎo)軌11 組成,其主要作用是為輔助觀測裝置中相機提供傳動;定位系統(tǒng)是由五組光電開關(guān)(光電開關(guān)是發(fā)射裝置和接收裝置組成)組成,其與豎直角目標系統(tǒng)中五根光管位置大致一致,其主要作用是為相機提供定位;觀測系統(tǒng)是由工業(yè)相機14 組成,其主要作用是將經(jīng)緯儀望遠系統(tǒng)中的光學圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像,以便于在計算機上觀察。

    4 控制系統(tǒng)設(shè)計

    根據(jù)對經(jīng)緯儀照準部目鏡運動的分析,經(jīng)緯儀照準部目鏡需要在特定的位置瞄準經(jīng)緯儀檢定裝置的光學目標,并且經(jīng)緯儀檢定裝置上兩相鄰的光學目標夾角是固定的,所以工業(yè)相機也需要在特定的位置停下來,這就需要定位系統(tǒng),本文中采用歐姆龍公司生產(chǎn)的光纖光電傳感器作為定位元件,并使用PLC 作為邏輯控制核心,通過接收光電傳感器的開關(guān)信號來判斷工業(yè)相機的當前位置,進而控制電機的正反轉(zhuǎn),使得工業(yè)相機到達指定的位置。本文中設(shè)計的控制系統(tǒng)組成圖如圖5所示。

    圖5:控制系統(tǒng)組成圖

    控制系統(tǒng)的工作過程如下:第一步,查看相機現(xiàn)在所處位置,通過控制單元手動控制電機帶動相機底座,使相機與JSJ-ZB 上待檢的經(jīng)緯儀照準部對齊,接下來通過調(diào)整相機鏡頭的焦距,從而來獲得清晰的十字絲圖像;第二步,在上位機軟件上選取需要檢定的項目,再腳踩腳踏開關(guān),開始該檢定項目的檢定;第三步,上位機軟件將該項目所需相機所處的位置傳遞給可編輯邏輯控制器,可編程邏輯控制器控制電機,電機帶動傳動系統(tǒng)(電機控制邏輯流程圖如圖6所示),將相機傳動所要求的位置;第四步,檢定員再手動將經(jīng)緯儀的照準部轉(zhuǎn)動,照準相應(yīng)的光管,此時,就可以在上位機軟件上看到十字絲圖像,如圖7(a)所示。

    圖6:電機控制邏輯流程圖

    圖7:十字絲識別

    5 機器視覺系統(tǒng)設(shè)計

    5.1 圖像采集系統(tǒng)設(shè)計

    本文中是采用工業(yè)相機采集經(jīng)緯儀目鏡中的光學圖像,而經(jīng)緯儀目鏡一般采用高斯目鏡,其主要參數(shù)是:f=44mm。在本數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,工業(yè)相機選用DC-140M 型CCD 相機,其主要參數(shù)如下:分辨率:1360*1024,像元尺寸:4.65*4.65um,像面尺寸:1/2″,幀率:7.5fps,數(shù)據(jù)位數(shù):8bit。

    與之配套的工業(yè)鏡頭選用COMPUTAR 公司生產(chǎn)的M7528 型定焦鏡頭,其主要參數(shù)如下:焦距:75mm;視場角:6.2*5.0*3.7;相對通光孔徑:2.8-16C,像面尺寸:2/3″。

    5.2 圖像處理

    數(shù)字圖像在進行識別之前,需要進行預(yù)處理、閾值分割等方式,將目標從背景中提取出來。本文中采用中值濾波和直方圖均衡化方法來對圖像進行預(yù)處理,得到的預(yù)處理后圖像如圖7(b)所示。因十字絲圖像背景不均勻,故采用可變閾值對圖像進行閾值分割,得到分割后的圖像如圖7(c)所示。

    在經(jīng)緯儀檢定過程中,照準過程是利用經(jīng)緯儀的十字絲去對準檢定裝置的十字絲,通常采用的是雙絲夾單絲的方式來瞄準。故本文中是需要將十字絲中長度較長的直線提出出來。基于十字絲的長度特征,構(gòu)建了20*1 和1*20 的核模板,采用形態(tài)學方法分別分割出水平像和垂直向的十字絲,分別分割出水平方向十字絲圖像如圖7(d),垂直方向的十字絲圖像如圖7(e)。

    為了獲取十字絲的中心,用了OPENCV 中的cvFindContours()函數(shù)獲取十字絲的輪廓,并利用輪廓數(shù)據(jù)得到輪廓四個角點的坐標即可畫出中心直線,最后得到的直線反應(yīng)在原圖像中如圖7(g)所示。

    6 結(jié)論

    本文對經(jīng)緯儀檢定輔助觀測裝置的結(jié)構(gòu)和工作原理進行了詳細設(shè)計,通過圖像處理技術(shù),將得到的十字絲圖像進行處理,得到了識別后的十字絲圖像,印證了本觀測系統(tǒng)的可行性,后續(xù)可在此基礎(chǔ)上進一步開發(fā),使得經(jīng)緯儀檢定過程可以進一步自動化和數(shù)字化。

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