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    長三角地區(qū)工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響的實(shí)證研究

    2021-03-09 13:04:40倪萍萍王建民
    城市學(xué)刊 2021年1期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)集聚測度長三角

    倪萍萍,王建民

    (安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232000)

    隨著經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展,長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚已初步形成重要的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈?!堕L江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》指出,長三角地區(qū)要緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個關(guān)鍵詞形成高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域集群。工業(yè)的發(fā)展對環(huán)境影響較大,是長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集群的關(guān)鍵。因此定量地分析長三角地區(qū)工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響程度,具有較大的實(shí)踐意義。

    環(huán)境效率是指在一定時間內(nèi),生產(chǎn)者利用各種要素進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動所產(chǎn)生的環(huán)境影響,旨在反映經(jīng)濟(jì)活動的環(huán)境代價。[1]國內(nèi)外學(xué)者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對環(huán)境效率進(jìn)行測度,[2]由于非徑向的SBM模型考慮到了要素的“松弛”與“擁擠”,因此在實(shí)際研究中運(yùn)用更為廣泛?,F(xiàn)有研究結(jié)果顯示,環(huán)境效率主要受人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、政府規(guī)制和對外開放水平等因素影響。[3-5]關(guān)于工業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的關(guān)系現(xiàn)有研究較為豐富,但結(jié)論不一。有學(xué)者認(rèn)為由于產(chǎn)業(yè)集聚的馬歇爾外部效應(yīng)、雅各布斯外部效應(yīng)以及規(guī)模負(fù)外部效應(yīng)的均衡比較結(jié)果,隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升,環(huán)境效率呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,即產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間存在著正“U”型關(guān)系;[6]劉軍等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升加劇了環(huán)境污染,中國產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)大于正外部效應(yīng);[7]李粉等研究表明工業(yè)集聚減少了工業(yè)污染物的排放,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,并且隨著時間推移,工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對于環(huán)境效率的促進(jìn)作用愈加顯著。[8]學(xué)術(shù)界關(guān)于工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究多以全國為研究視角,以省級區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?,而以長三角為研究視角,系統(tǒng)地分析工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境效率改善影響的研究相對較少,因此以長三角地區(qū)為研究對象可以豐富相關(guān)研究領(lǐng)域的研究成果。鑒于此,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文基于長三角的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用EG指數(shù)和SBM模型分別測度長三角地區(qū)的工業(yè)集聚水平和環(huán)境效率,構(gòu)建Tobit模型,實(shí)證研究分析長三角地區(qū)工業(yè)集聚對環(huán)境效率的影響。

    一、指標(biāo)選取與研究方法

    (一)EG空間聚集指數(shù)(EG index)

    為了解決空間基尼系數(shù)的失真問題,Ellision和Glaeser在1997年提出了EG空間聚集指數(shù)來測定產(chǎn)業(yè)空間集聚程度。假設(shè)某個經(jīng)濟(jì)體(國家或地區(qū))中的某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在N個企業(yè),且將該國家或地區(qū)分割為M個地理區(qū)域,這N個企業(yè)分布于M個區(qū)域之中,EG指數(shù)計算公式為:

    其中,Si表示i區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)的比重,xi表示i區(qū)域內(nèi)全部就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重。當(dāng)γ<0時,表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)較為分散;當(dāng)0<γ<0.02時,表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平一般;當(dāng)0.02<γ<0.05時,表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集度適中;當(dāng)γ>0.05時,表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)較為集聚。

    (二)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)

    傳統(tǒng)的DEA模型都是從徑向和角度進(jìn)行測度,無法充分地考慮到投入與產(chǎn)出的松弛性問題,因而會導(dǎo)致測度結(jié)果存在一定的偏差,而由Tone于2003年提出的非徑向、非角度的SBM模型則可以很好地解決這一問題。[9]

    假設(shè)有n個決策單元,m個投入變量,s1個期望產(chǎn)出,s2個非期望產(chǎn)出,則SBM模型可表示為:

    其中,ρ表示效率值,且0≤ρ≤1,當(dāng)ρ<1時,代表決策單元無效率,s-1代表投入的松弛量,sg代表期望產(chǎn)出的松弛量,sb代表非期望產(chǎn)出的松弛量,x0、y0和y0b分別代表決策單元的投入、期望和非期望產(chǎn)出量,λ表示權(quán)重向量。

    (三)Tobit模型

    Tobit模型是James Tobin對Probit回歸的一種推廣,Amemiya將其歸納為I型和V型Tobit模型。標(biāo)準(zhǔn)的I型Tobit回歸模型如下:

    (四)指標(biāo)選取

    1.被解釋變量:工業(yè)環(huán)境效率。本文參考現(xiàn)有相關(guān)研究,選取了三類指標(biāo)(見表1)。

    表1 長三角地區(qū)環(huán)境效率評價指標(biāo)體系

    2.核心解釋變量:工業(yè)集聚度(SIA)。本文采用EG指數(shù)測度長三角地區(qū)各省的工業(yè)聚集度,并且考慮江蘇省、浙江省和安徽省內(nèi)某些市不在長三角地區(qū)內(nèi),因此在產(chǎn)業(yè)聚集度測度時將這些市的相關(guān)數(shù)據(jù)忽略。

    3.控制變量:

    1)技術(shù)創(chuàng)新(TI)。技術(shù)創(chuàng)新有利于提高工業(yè)資源的利用率,降低工業(yè)污染物的排放量,改善污染物治理,從而改善環(huán)境效率。本文選取長三角地區(qū)各省市的工業(yè)研發(fā)投入額作為技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。

    2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,發(fā)展理念也會有所不同,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時,發(fā)展理念主要強(qiáng)調(diào)物質(zhì)增長,忽視自然環(huán)境;隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,發(fā)展更加追求環(huán)境友好型的可持續(xù)發(fā)展,并且對于科技研發(fā)投入較大,會改善環(huán)境效率。本文采用長三角地區(qū)各省市人均GDP來度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    3)外商直接投資(FDI)。外商投資一方面可以通過市場競爭促進(jìn)國內(nèi)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高工業(yè)資源的利用效率;另一方面,由于環(huán)境規(guī)制門檻較低,導(dǎo)致國內(nèi)部分地區(qū)引進(jìn)了國外一些高污染、高能耗產(chǎn)業(yè),從而加劇了地區(qū)的環(huán)境污染。本文通過長三角地區(qū)各省市實(shí)際利用外商直接投資額占當(dāng)年GDP的比重作為測度外商投資水平的指標(biāo)。

    4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同,對于資源的需求、能源的消耗以及污染物的排放都會存在不同的影響,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,環(huán)境效率就會相應(yīng)提升。由于本文研究的是工業(yè)集聚水平對于環(huán)境效率的影響,本文采用長三角地區(qū)各省市工業(yè)生產(chǎn)總值占當(dāng)年GDP的比重來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    數(shù)據(jù)源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和長三角地區(qū)各省市的統(tǒng)計年鑒。

    二、實(shí)證分析

    (一)產(chǎn)業(yè)聚集度測度

    根據(jù)公式(1),測算長三角地區(qū)各省市的工業(yè)聚集度,測度結(jié)果見表2。結(jié)果顯示長三角地區(qū)工業(yè)集聚水平的省際差異較為明顯。

    表2 長三角地區(qū)工業(yè)聚集度測度結(jié)果

    上海工業(yè)聚集度在長三角地區(qū)最高;其次是江蘇和浙江,聚集度水平均高于0.05,工業(yè)較為聚集;安徽工業(yè)聚集度最低,EG指數(shù)大于0.02小于0.05,工業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平一般。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及相關(guān)政策的實(shí)施,長三角地區(qū)的工業(yè)聚集度在不斷提升,長三角地區(qū)工業(yè)越來越集中。

    (二)工業(yè)環(huán)境效率測度

    通過DEA-SOLVER Pro 5.0軟件對長三角地區(qū)工業(yè)環(huán)境效率相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理結(jié)果(見表3)顯示,長三角地區(qū)工業(yè)環(huán)境效率均值為0.854 4,且工業(yè)環(huán)境效率變化較為平穩(wěn)。從省際差異來看,上海工業(yè)環(huán)境效率最高,效率值為1;安徽最低,但其效率從08年的0.611 6不斷提升,效率均值為0.757 1;江蘇和浙江居中,分別為0.809 9和0.850 6,并且2011年之后,江蘇和浙江的工業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)下降趨勢。

    表3 長三角地區(qū)工業(yè)環(huán)境效率測度值

    上海的環(huán)境效率為100%,說明上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對成熟和完善,環(huán)境質(zhì)量維持在良好水平。江蘇與浙江經(jīng)濟(jì)水平相對發(fā)達(dá),對環(huán)境資源的依賴性相對安徽來說較小,且其技術(shù)水平、生產(chǎn)管理水平以及污染治理能力較高,因此江蘇與浙江屬于集約發(fā)展區(qū),環(huán)境效率居中。而安徽工業(yè)發(fā)展對于環(huán)境資源的依賴程度大,技術(shù)和生產(chǎn)管理水平相對落后,污染治理投入較少,因此環(huán)境效率低下,屬于優(yōu)化發(fā)展區(qū)。

    (三)工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響實(shí)證分析

    1.模型設(shè)定

    本文選取環(huán)境效率作為被解釋變量,工業(yè)聚集度作為核心解釋變量,技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量。由于人均GDP和研發(fā)投入數(shù)據(jù)數(shù)值較大,取其對數(shù)處理。利用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建如下模型:

    式(4)中,EEit表示t區(qū)域第i年的環(huán)境效率值,SIAit表示t區(qū)域第i年的工業(yè)集聚水平,TIit表示t區(qū)域第i年的技術(shù)創(chuàng)新水平,EDIit表示t區(qū)域第i年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,F(xiàn)DIit表示t區(qū)域第i年的外商直接投資水平,ISit表示t區(qū)域第i年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。a0、a1、a2、a3、a4和a5為指標(biāo)系數(shù)。

    2.實(shí)證結(jié)果

    1)總體實(shí)證分析

    運(yùn)用Evies 8.0對收集整理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了Tobit回歸分析結(jié)果如下:

    表4 長三角工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響的Tobit分析

    實(shí)證結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,長三角地區(qū)工業(yè)聚集、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于環(huán)境效率均具有正向促進(jìn)作用,外商直接投資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則對長三角地區(qū)環(huán)境效率的改善具有負(fù)面作用。工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有助于集群內(nèi)的企業(yè)在資源和技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)共享,提升資源利用率,推廣先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),達(dá)到規(guī)模效益,減少污染物的排放,進(jìn)而提高環(huán)境效率。研發(fā)投入可以加速工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新,提升創(chuàng)新能力,從而能夠以更加清潔環(huán)保的方式進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)作,改變了工業(yè)資源需求結(jié)構(gòu),使地區(qū)環(huán)境效率得以提升。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,人們對于環(huán)境保護(hù)和與自然和諧相處的意識就愈發(fā)強(qiáng)烈,經(jīng)濟(jì)發(fā)展也更強(qiáng)調(diào)可持續(xù)性和環(huán)境友好,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升將有益于環(huán)境效率的提升。外商直接投資對環(huán)境效率改善的負(fù)面作用,也證明了“污染天堂”假說,由于長三角地區(qū)在引進(jìn)外資同時降低了環(huán)境管制門檻,引進(jìn)了部分高污染高能耗產(chǎn)業(yè),降低了城市環(huán)境效率。長三角地區(qū)的工業(yè)企業(yè)較依賴于煤炭、石油等污染較大且不可再生資源,因而當(dāng)工業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重越高,對環(huán)境的污染也會愈加嚴(yán)重。

    2)區(qū)域差異實(shí)證分析

    長三角地區(qū)工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響的分區(qū)域Tobit分析結(jié)果,如表5所示。

    表5 長三角地區(qū)工業(yè)集聚對環(huán)境效率影響的分區(qū)域Tobit分析

    從表5可以分析出,長三角地區(qū)工業(yè)聚集度對于環(huán)境效率都起著促進(jìn)作用,安徽工業(yè)聚集度對于環(huán)境效率改善的影響最大,系數(shù)為51.016 4,其次是江蘇,影響系數(shù)為8.588 4,上海的影響系數(shù)最低。這說明安徽環(huán)境效率的提升主要依靠工業(yè)聚集水平的提升,從而提高資源的利用率和降低污染物的排放量。上海市工業(yè)已呈現(xiàn)高度聚集水平,工業(yè)環(huán)境效率為1,工業(yè)環(huán)境效率可改善空間較小,因此,上海工業(yè)集聚對環(huán)境效率的促進(jìn)作用最小。在科技創(chuàng)新方面,區(qū)域回歸結(jié)果與總體回歸結(jié)果一致,科技創(chuàng)新有利于環(huán)境效率的提升,上海的科技創(chuàng)新對于環(huán)境效率提升的貢獻(xiàn)率最大,其次是江蘇,說明在長三角地區(qū)研發(fā)投入對于環(huán)境效率貢獻(xiàn)存在差異,這種差異主要來源于研發(fā)投入的轉(zhuǎn)化程度,科技創(chuàng)新只有真正被實(shí)際利用,才會對環(huán)境改善產(chǎn)生作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上,安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對環(huán)境效率的影響作用較江蘇和浙江來說要更加明顯。安徽較長三角其他省市來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,發(fā)展方式更為粗放,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對于安徽省提高環(huán)境效率更為重要。在外商投資方面,上海外商投資對于環(huán)境效率起著促進(jìn)作用,這與長三角地區(qū)總體回歸結(jié)果相異,因?yàn)樯虾RM(jìn)外資類型主要是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)更高,因此對于環(huán)境效率具有促進(jìn)作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于環(huán)境效率提升的抑制作用更加顯著,因?yàn)榻K的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,缺乏一定的合理性,因此,江蘇應(yīng)該積極調(diào)整和優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善工業(yè)環(huán)境。

    三、結(jié)論與建議

    基于長三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用EG指數(shù)和SBM模型分別測度了長三角地區(qū)工業(yè)聚集水平和環(huán)境效率。研究結(jié)果顯示,長三角地區(qū)上海工業(yè)聚集水平最高,其次是江蘇和浙江,安徽工業(yè)聚集度最低,工業(yè)聚集水平一般。長三角地區(qū)環(huán)境效率最高的是上海,環(huán)境效率最低的是安徽?;贓G指數(shù)和SBM模型測度的長三角地區(qū)工業(yè)聚集水平和環(huán)境效率,建立Tobit回歸模型,實(shí)證研究長三角地區(qū)工業(yè)集聚對于環(huán)境效率的影響,研究結(jié)果表明從整體上看,長三角地區(qū)工業(yè)集聚度的提升對環(huán)境效率改善具有顯著地促進(jìn)作用,同時,科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于環(huán)境效率的提升也具有促進(jìn)作用,而外商投資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其具有抑制作用。從區(qū)域角度看,安徽的工業(yè)集聚度對于環(huán)境效率促進(jìn)作用最大,貢獻(xiàn)率為51.02%,其次為江蘇,貢獻(xiàn)率為8.59%。

    結(jié)合上述結(jié)論,長三角地區(qū)可從以下幾方面進(jìn)行完善。第一,調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。長三角地區(qū)應(yīng)加大調(diào)整優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的力度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)合理布局和協(xié)調(diào)發(fā)展,鼓勵和引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)相融合,積極培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),從而減少污染物排放,提高地區(qū)環(huán)境效率。第二,加強(qiáng)外資引進(jìn)的環(huán)境管制。外資的引進(jìn)一方面可以帶來新技術(shù)并在市場競爭中促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,但另一方面也會引進(jìn)一些高能耗高污染的產(chǎn)業(yè),造成環(huán)境的破環(huán),因此長三角地區(qū)應(yīng)該提高外資引進(jìn)門檻,加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制,避免“污染天堂”假說的發(fā)生。第三,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)由粗放型向集約式轉(zhuǎn)變,更注重發(fā)展質(zhì)量,走可持續(xù)發(fā)展道路,提高環(huán)境效率。第四,充分發(fā)揮工業(yè)集聚的正向效應(yīng)。長三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的科技水平、資源稟賦狀況和地理優(yōu)勢等,加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚程度,從而產(chǎn)生正向的工業(yè)集聚效應(yīng),提升環(huán)境效率。第五,從區(qū)域角度來說,上海應(yīng)提高外資引進(jìn)門檻,加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制,江蘇、浙江和安徽應(yīng)加快高水平人才隊(duì)伍建設(shè),做強(qiáng)主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),從而提高科技創(chuàng)新水平,為提升工業(yè)集聚水平提供支持,從而更好地改善環(huán)境效率。

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