城市居民生活滿意度及影響因素研究
——以寶雞市為例

焦軍同，楊宏偉，茍克寧

(1.寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學(xué)院 災(zāi)害監(jiān)測(cè)與機(jī)理模擬陜西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 寶雞 721013)

0 引言

中國(guó)西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠原材料與能源資料輸出，工業(yè)生產(chǎn)造成大氣環(huán)境與地表水環(huán)境污染，長(zhǎng)期威脅城市居民健康。隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，城市更新速度加快，大拆大建，造成城市文脈斷層，居民生活空間重組，鄰里關(guān)系陌生，空間聚落生活品質(zhì)下降。隨著新型冠狀病毒肺炎疫情(COVID-19)的常態(tài)化發(fā)展，大部分城市居民社交出行受限，生活圈收縮，從業(yè)機(jī)會(huì)減少，收入減少，生活壓力增大，獲得感與幸福感降低，導(dǎo)致城市生活滿意度直線下滑。在城市高質(zhì)量發(fā)展與后疫情治理的背景下，通過(guò)城市生活滿意度的研究，可以有效的改善城市居民生活質(zhì)量，促進(jìn)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

城市居民生活滿意度是指城市居民在一定時(shí)期內(nèi)個(gè)人生存與發(fā)展對(duì)城市提供支撐性服務(wù)消費(fèi)的滿意程度評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)內(nèi)容由涉及各個(gè)方面的生活質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)成，是居民對(duì)生活多方面體驗(yàn)后的主觀感受，是一種心理瞬間認(rèn)知情緒，也是一種認(rèn)知性評(píng)價(jià)[1]，涉及多方面的生活質(zhì)量指標(biāo)[2]。國(guó)外對(duì)生活滿意度研究始于20世紀(jì)60年代[3，4]，國(guó)內(nèi)對(duì)居民生活滿意度的研究主要集中在21世紀(jì)初，主要成果：(1)范林根學(xué)者認(rèn)為個(gè)人與家庭生活質(zhì)量、城市綜合生活條件、自然環(huán)境條件、社區(qū)生活與社區(qū)凝聚力、政府執(zhí)政能力、世博會(huì)對(duì)城市生活質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響[1]，但是從認(rèn)知測(cè)度來(lái)看，政府執(zhí)政能力不易被大眾準(zhǔn)確感知，而且世博會(huì)僅對(duì)極少數(shù)區(qū)域核心城市有意義。(2)衣華亮與王培剛學(xué)者認(rèn)為工作單位、公共政策、自我發(fā)展、家庭與社會(huì)關(guān)系會(huì)對(duì)城市生活滿意度產(chǎn)生顯著影響[2]，但是從人群職業(yè)等因素來(lái)看，公共政策僅會(huì)對(duì)部分社會(huì)群體產(chǎn)生顯著影響。(3)田曉與張紅娜學(xué)者基于馬斯洛需求層次理論對(duì)鄭州市城市宜居性滿意度研究認(rèn)為，城市文化與社會(huì)公共生活對(duì)城市生活滿意度有顯著影響[5]，但是中國(guó)絕大部分城市人口表現(xiàn)出生理、安全、社交(友誼)與尊重需求層次，自我實(shí)現(xiàn)僅僅存在少數(shù)人群當(dāng)中。(4)劉華興與曹現(xiàn)強(qiáng)學(xué)者基于供給側(cè)改革的公共服務(wù)供給滿意度研究，研究認(rèn)為城市公共服務(wù)設(shè)施對(duì)城市生活滿意度有顯著影響[6]。(5)有學(xué)者針對(duì)不同的人群進(jìn)行了研究，其中包括流動(dòng)兒童[7]、青年人[8]、老年人[9]以及農(nóng)民工[10，11]，還有學(xué)者從城市社區(qū)單元展開(kāi)研究，并提出了滿意度提升改善措施[12-14]。

總體看來(lái)，前人的研究主要偏向社會(huì)生活與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面，影響因素的選取存在著測(cè)度準(zhǔn)確性問(wèn)題；從研究普遍性來(lái)看，偏向東南沿海區(qū)域核心城市，缺乏對(duì)一般性城市及欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市的研究；從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，傾向社會(huì)心理，缺少對(duì)城市物質(zhì)供應(yīng)服務(wù)的研究。該文以寶雞市為研究對(duì)象，立足城市生活服務(wù)供給視角，基于問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用因子探索分析—層次分析方法，從物質(zhì)生活與精神生活兩個(gè)層次，城市印象(精神性)[6]、社會(huì)生活(精神性)[1，2，4，6，12]、生態(tài)環(huán)境(物質(zhì)性)[1]、公共服務(wù)(精神性與物質(zhì)性)[4，7]、市政服務(wù)(物質(zhì)性)[1]5個(gè)方面(表1)對(duì)城市居民生活滿意度構(gòu)成體系進(jìn)行了重新劃分，提出了后疫情城市生活滿意度的提升策略。通過(guò)研究，以期為中國(guó)城市高質(zhì)量建設(shè)與后疫情背景下城市居民生活滿意度的提升提供參考。

表1 城市居民生活滿意度評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系設(shè)計(jì)Tab.1 Index system design of urban residents’life satisfaction evaluation model

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

寶雞古稱陳倉(cāng)、雍城，炎帝故里，青銅器之鄉(xiāng)，周秦文化的發(fā)祥地，西北工業(yè)重鎮(zhèn)，關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)副中心城市，西部地區(qū)重要的綜合交通樞紐城市，中國(guó)首批國(guó)家生態(tài)園林城市，優(yōu)秀旅游城市，衛(wèi)生城市，歷史文化名城，生態(tài)宜居城市。市域總面積18 172 km2，市轄區(qū)面積3 574 km2，總?cè)丝?76.10萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到54.26%[15]。從地區(qū)城市綜合發(fā)展水平來(lái)看，以寶雞市作為研究對(duì)象，極具代表性。

1.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與收集

問(wèn)卷設(shè)計(jì)由3部分構(gòu)成，共計(jì)45項(xiàng)：第一部分為人口基本特征，包括人口來(lái)源、性別、年齡、文化程度、職業(yè)、月收入和居住時(shí)間，共計(jì)7項(xiàng)；

第二部分為城市居民生活滿意度指標(biāo)，包括城市印象、社會(huì)生活、生態(tài)環(huán)境、公共服務(wù)、市政服務(wù)(城市環(huán)衛(wèi)與抗災(zāi)救援各包含2項(xiàng))，共36項(xiàng)；第三部分為問(wèn)卷質(zhì)量篩選控制項(xiàng)2項(xiàng)。生活滿意度測(cè)度采用李克特五點(diǎn)量表法，按照等級(jí)差別設(shè)置并相應(yīng)賦分為：“極不滿意(1分)”“不滿意(2分)”“一般(3分)”“滿意(4分)”和“非常滿意(5分)”。

課題組于2021年10月1日～10月11日現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷300份，發(fā)放地點(diǎn)選擇在寶雞火車站、經(jīng)二路商業(yè)中心、寶雞文理學(xué)院、下馬營(yíng)社區(qū)、高新天下會(huì)等城市功能區(qū)，問(wèn)卷填寫控制在20分鐘左右。據(jù)統(tǒng)計(jì)，共收回問(wèn)卷300份，經(jīng)控制性篩選，獲得有效問(wèn)卷226份，有效率75.33%，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。從樣本特征的統(tǒng)計(jì)分析(表2)，結(jié)合寶雞市的發(fā)展現(xiàn)狀可知，數(shù)據(jù)抽樣具有較強(qiáng)的代表性。

表2 樣本的人口特征統(tǒng)計(jì)Tab.2 The demographic characteristics of the sample

1.3 研究方法

1.3.1 探索性因子分析

探索性因子分析是通過(guò)建立目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行相關(guān)因子抽取的一種分析方法，從未設(shè)定立場(chǎng)(變量的因子結(jié)構(gòu))的因子體系中，采用極大方差法與Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)法，將原來(lái)多個(gè)有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)通過(guò)正交變換變成線性無(wú)關(guān)的新變量；以因子荷載量(>0.4)來(lái)提取結(jié)構(gòu)性因子，并加以命名，形成相互獨(dú)立的主成分因子體系。因?yàn)椴捎昧俗畲蠓讲罘ㄞD(zhuǎn)換，所以存在信息損失現(xiàn)象。本研究在SPSS 20.0軟件環(huán)境下，采用了主成分分析法，通過(guò)“降維—因子分析”步驟，進(jìn)行探索性因子的提取[16]。

1.3.2 層次分析

層次分析法是一種將決策問(wèn)題的有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，并采用9種標(biāo)度對(duì)人的主觀模糊判斷進(jìn)行客觀量化的決策方法。本研究采用因子相關(guān)性大小來(lái)度量因子間相對(duì)重要程度，以此建立判斷矩陣，構(gòu)建層次分析體系。

基于相關(guān)性系數(shù)的層次分析法評(píng)價(jià)模型構(gòu)建如下：

(1)搭建目標(biāo)、準(zhǔn)則、指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)(表1)。

(2)構(gòu)造判斷矩陣。首先，計(jì)算各因子與目標(biāo)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)，依據(jù)相關(guān)性系數(shù)大小進(jìn)行升序排列，通過(guò)兩個(gè)有序(包含相等)相關(guān)性系數(shù)比較來(lái)確定兩兩因子重要程度的變量Aij。同時(shí)，有：Aji=1/Aij，以Aij為元素建立判斷矩陣。

判斷矩陣建立過(guò)程如下：

①指標(biāo)層與準(zhǔn)則層相關(guān)系數(shù)R計(jì)算：指標(biāo)層R采用觀測(cè)變量與目標(biāo)函數(shù)的Pearson相關(guān)性系數(shù)計(jì)量，準(zhǔn)則層R采用主成分回歸估計(jì)值與目標(biāo)函數(shù)的Pearson相關(guān)性系數(shù)計(jì)量，R計(jì)算公式如下：

(1)

②Aij計(jì)算：Aij的計(jì)算過(guò)程，采用以下公式：

(2)

式中：Aij：第i位因子相對(duì)于第j位因子的重要程度，取值；[1，9]Ri為第i位因子的相關(guān)性系數(shù)；Rj為第j位因子的相關(guān)性系數(shù)；Rmax為相關(guān)性系數(shù)排序中最大系數(shù)；Rmin為相關(guān)性系數(shù)排序中最小系數(shù)；n-1為重要程度極差，n=9；m為因子總個(gè)數(shù)。

③判斷矩陣建立：

(3)

(3)層次排序計(jì)算。

AW=λmaxW

(4)

式中：λmax為A的最大特征根；W為對(duì)應(yīng)的正規(guī)化特征向量。

(4)一致性檢驗(yàn)。通過(guò)比率CR<0.1進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，同時(shí)有必要對(duì)不合法矩陣進(jìn)行最優(yōu)方向修正。比率CR計(jì)算公式如下：

(5)

式中：CR為隨機(jī)一致性比率；CI為判斷矩陣一致性指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

(5)綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)常采用綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法，綜合指數(shù)評(píng)價(jià)可以客觀、全面地反映城市居民生活整體滿意情況。城市居民生活滿意度綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型如下公式(6)所示：

(6)

式中：Y為城市居民生活滿意度評(píng)價(jià)得分；ai為因子綜合權(quán)重系數(shù)；xi為因子得分。

1.3.3 因素作用力度

通過(guò)因素作用力強(qiáng)度計(jì)算，可以得到因素組間與組內(nèi)相對(duì)作用強(qiáng)度，進(jìn)而繪制因素作用力強(qiáng)度圖譜，確定居民生活滿意度因素作用力度空間分布情況。

(7)

式中：Rk為第k個(gè)因素總作用力度；Rki為第k個(gè)因素中第i個(gè)子因子作用估計(jì)力度；ωki為第k個(gè)因素中第i個(gè)子因子綜合權(quán)重系數(shù)；Rkij為第j個(gè)樣本中第k個(gè)因素中第i個(gè)子因子作用力度得分；n為樣本數(shù)。

1.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)貢獻(xiàn)度

通過(guò)指標(biāo)貢獻(xiàn)度計(jì)算分析，可得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)城市居民生活滿意綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的貢獻(xiàn)度。因子貢獻(xiàn)率越大，單位解釋量就越多，是引起城市滿意度增高的主要因素，說(shuō)明該指標(biāo)項(xiàng)對(duì)城市居民生活滿意綜合評(píng)價(jià)指數(shù)影響越大。計(jì)算公式如下：

(8)

式中：Qi為滿意度貢獻(xiàn)度；wi為指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；pi為指標(biāo)得分值；Y為居民生活綜合滿意度得分。

2 城市居民生活滿意度探索性因子分析

2.1 適宜性分析

本研究在SPSS 20.0軟件環(huán)境中，進(jìn)行了樣本探索性因子分析。首先，采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s Alpha)法對(duì)問(wèn)卷整體45項(xiàng)進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.821，說(shuō)明問(wèn)卷整體一致性較高；其次，應(yīng)用臨界比值法對(duì)主體項(xiàng)目區(qū)分度進(jìn)行檢驗(yàn)，顯著性都達(dá)到0.001以上，說(shuō)明問(wèn)卷項(xiàng)目設(shè)置區(qū)分度良好；最后采用KMO-Bartlett球形檢驗(yàn)法進(jìn)行探索性因子項(xiàng)目適宜性分析，檢測(cè)結(jié)果為：KMO=0.845，P=0.000(<0.001)，df=325。由檢測(cè)結(jié)果可知，問(wèn)卷項(xiàng)目設(shè)置適合探索性因子分析。

2.2 主成分分析

通過(guò)探索性因子分析，刪除了17項(xiàng)，最終提取出5個(gè)主成分19項(xiàng)公因子(表3)。5個(gè)主成分19項(xiàng)公因子的累計(jì)解釋變異量達(dá)到67.318%，P=0.000(<0.001)，表明方差解釋率較高；KMO-Bartlett球形檢測(cè)結(jié)果為：KMO=0.811，P=0.000(<0.001)，df=171，表明結(jié)構(gòu)效度良好；由主成分結(jié)構(gòu)內(nèi)部一致性檢驗(yàn)結(jié)果(表4)可知，每項(xiàng)都大于0.67，表明結(jié)構(gòu)信度較好；通過(guò)公式(1)計(jì)算，可得到指標(biāo)層與準(zhǔn)則層相關(guān)系數(shù)R，同時(shí)可構(gòu)建寶雞市城市生活滿意度評(píng)價(jià)模型。

表3 各主成分因子相關(guān)性系數(shù)及因子權(quán)重Tab.3 Correlation coefficients and factor weights of principal component factors

表4 各主成分內(nèi)部一致性檢驗(yàn)Tab.4 Internal consistency test of each principal component

依據(jù)結(jié)構(gòu)屬性將影響城市生活滿意度的因素歸類為：“城市印象”“生態(tài)環(huán)境”“社會(huì)生活”“公共服務(wù)”與“市政服務(wù)”；其中城市印象因素包括：炎帝故里、城市旅游、城市景觀、石鼓園、周秦文化、寶雞方言；生態(tài)環(huán)境因素包括：植被環(huán)境、渭河環(huán)境、空氣環(huán)境、土壤環(huán)境；社會(huì)生活因素包括：家庭生活、鄰里關(guān)系、朋友圈、健康狀態(tài)；公共服務(wù)因素包括：體育運(yùn)動(dòng)、娛樂(lè)活動(dòng)、戶外休閑；市政服務(wù)因素包括：垃圾處理、公廁服務(wù)。

3 城市居民生活滿意度分析

3.1 城市居民生活滿意度單因素方差分析

由城市居民生活滿意度的人口特征要素單因素方差分析(one-way ANOVA)結(jié)果(表5)可知，城市生活滿意度在人口特征要素人口來(lái)源、職業(yè)、月收入、居住時(shí)間方面存在顯著差異性。通過(guò)比較均值，發(fā)現(xiàn)本地人口滿意度明顯高于外來(lái)人口；通過(guò)LSD與SNK分析法對(duì)職業(yè)、月收入、居住時(shí)間差異性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)：學(xué)生群體滿意度明顯高于其他職業(yè)群體；8 000元以上收入群體滿意度明顯高于其他收入群體，8 000元以下收入群體滿意度會(huì)隨著收入的增加而提高；居住10年以上群體滿意度明顯高于其他組群體，居住10年以下群體滿意度會(huì)隨著居住時(shí)間的增加而提高。

表5 人口特征差異顯著性檢驗(yàn)Tab.5 Test of significance of differences in population characteristics

3.2 城市居民生活滿意度AHP定量分析

(1)構(gòu)建判斷矩陣與一致性檢驗(yàn)

首先，將表3準(zhǔn)則層與指標(biāo)層相關(guān)系數(shù)R帶入公式(2)中，可得到準(zhǔn)則層組間與組內(nèi)相對(duì)重要程度Aij，再將Aij帶入(3)式，可建立準(zhǔn)則層判斷矩陣；其次，利用公式(4)展開(kāi)判斷矩陣求解，可得到各因子的相對(duì)權(quán)重系數(shù)，同時(shí)采用公式(5)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；最后，對(duì)不合法矩陣進(jìn)行最優(yōu)方向的必要性修正。因子層次體系、權(quán)重及判斷矩陣合法性檢驗(yàn)等結(jié)果見(jiàn)表3(判斷矩陣計(jì)算與一致性檢驗(yàn)過(guò)程省略)。

(2)因素影響力度計(jì)算

由表3可知，結(jié)構(gòu)層一致性檢驗(yàn)均滿足C.R.<0.1，計(jì)算結(jié)果可信，然后可以得到因素作用力強(qiáng)度=因素評(píng)估力度×因素權(quán)重，計(jì)算公式如(7)式所示，寶雞市居民生活滿意度因素作用力強(qiáng)度圖譜見(jiàn)圖1。

(3)層次排序分析

依據(jù)各因素作用力強(qiáng)度分布(圖1)對(duì)寶雞市居民生活滿意度因子進(jìn)行層次排序分析可知，準(zhǔn)則層與指標(biāo)層各要素差異性較為顯著，準(zhǔn)則層為：公共服務(wù)(D)>城市印象(A)>社會(huì)生活(C)>生態(tài)環(huán)境(B)>市政服務(wù)(E)，其中，公共服務(wù)(D)與城市印象(A)要素作用強(qiáng)度最為突出，其余表現(xiàn)較弱；指標(biāo)層為：娛樂(lè)活動(dòng)D2>城市旅游A2>體育運(yùn)動(dòng)D1>城市景觀A3>炎帝故里A1>家庭生活C1>垃圾處理E1>石鼓園A4>植被環(huán)境B1>戶外休閑D3>土壤環(huán)境B4>健康狀態(tài)C4>公廁服務(wù)E2>朋友圈C3>周秦文化A5>寶雞方言A6>渭河環(huán)境B2>鄰里關(guān)系C2>空氣環(huán)境B3；從城市生活物質(zhì)屬性與精神屬性兩個(gè)方面綜合來(lái)看，物質(zhì)生活滿意綜合強(qiáng)度：0.99<精神生活滿意綜合強(qiáng)度：2.98。

3.3 城市居民生活滿意度綜合評(píng)價(jià)

將各因子綜合權(quán)重系數(shù)代入公式(7)，可得到城市居民生活滿意度綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型(公式(9))。評(píng)價(jià)模型綜合了“城市印象”“社會(huì)生活”“生態(tài)環(huán)境”“公共服務(wù)”與“市政服務(wù)”5個(gè)維度的作用效度，評(píng)價(jià)內(nèi)容全面，方法較為科學(xué)。

a.準(zhǔn)則層 b.指標(biāo)層

(9)

3.4 城市居民生活滿意度因子貢獻(xiàn)度分析

寶雞市居民生活滿意度各因子的貢獻(xiàn)度為：娛樂(lè)活動(dòng)(23.70%)>城市旅游(14.58%)>體育運(yùn)動(dòng)(10.38%)>城市景觀(8.22%)>炎帝故里(6.17%)>5.26%(因子平均貢獻(xiàn)率)>家庭生活(4.97%)>垃圾處理(4.50%)>石鼓園(4.14%)>植被環(huán)境(3.73%)>戶外休閑(3.59%)>土壤環(huán)境(2.52%)>健康狀態(tài)(2.48%)>公廁服務(wù)(2.23%)>朋友圈(1.92%)>周秦文化(1.80%)>寶雞方言(1.55%)>渭河環(huán)境(1.24%)>鄰里關(guān)系(1.22%)>空氣環(huán)境(1.06%)。由結(jié)果可知，娛樂(lè)活動(dòng)、城市旅游、體育運(yùn)動(dòng)、城市景觀、炎帝故里五項(xiàng)因子解釋率累計(jì)達(dá)到63.06%，解釋了城市生活滿意度形成的大部分原因，是提升城市滿意度的主要因素，空氣環(huán)境、鄰里關(guān)系、渭河環(huán)境、寶雞方言、周秦文化、朋友圈6項(xiàng)因子是降低城市滿意度的主要因素。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

該文以寶雞市作為實(shí)證研究對(duì)象，依據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)因子探索分析提取了構(gòu)成城市滿意度的5個(gè)主成分19項(xiàng)公因子，采用層次分析法對(duì)因子權(quán)重及因子作用力強(qiáng)度進(jìn)行了分析，研究表明：

(1)城市居民生活滿意度在人口來(lái)源、職業(yè)、月收入、居住時(shí)間方面存在顯著差異性。

(2)通過(guò)因子層次排序分析可知，各要素差異性較為顯著，準(zhǔn)則層為：公共服務(wù)>城市印象>社會(huì)生活>生態(tài)環(huán)境>市政服務(wù)，公共服務(wù)與城市印象要素作用強(qiáng)度最為突出；指標(biāo)層為：娛樂(lè)活動(dòng)>旅游服務(wù)>體育運(yùn)動(dòng)>城市景觀>城市特色>家庭生活>垃圾處理>地標(biāo)建筑>植被環(huán)境>休閑活動(dòng)>土壤環(huán)境>健康狀態(tài)>公廁服務(wù)>社會(huì)交際>地域文化>地方語(yǔ)言>水域環(huán)境>鄰里關(guān)系>空氣環(huán)境。

(3)寶雞市居民生活綜合滿意度水平為比較滿意，娛樂(lè)活動(dòng)>旅游服務(wù)>體育運(yùn)動(dòng)>城市景觀>城市特色是主要促進(jìn)因素，空氣環(huán)境>鄰里關(guān)系>水域環(huán)境>地方語(yǔ)言>地域文化>社會(huì)交際是主要抑制因素。

(4)總體來(lái)看，城市居民精神生活滿意度較高，自然環(huán)境生活滿意度較低。

4.2 討論

層次分析法往往依靠研究者的經(jīng)驗(yàn)來(lái)選擇指標(biāo)并確定其權(quán)重水平，指標(biāo)處置的科學(xué)性主要依賴研究者的專業(yè)程度，該研究依據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析，通過(guò)探索性因子分析確定影響因子，采用因子相關(guān)性大小來(lái)度量因子間相對(duì)重要程度，構(gòu)建層次分析體系，實(shí)現(xiàn)了探索性因子分析與層次分析方法結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新，使分析結(jié)果更加客觀與準(zhǔn)確。

在中國(guó)西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，工業(yè)生產(chǎn)污染大氣環(huán)境與地表水域，對(duì)居民生活滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響[18]，城市建設(shè)中忽略了世俗禮儀觀念，打破了傳統(tǒng)的居住社區(qū)文化，城市發(fā)展遺留的重度“城市病”，嚴(yán)重影響了城市居民生活質(zhì)量，制約了城市高質(zhì)量發(fā)展。從居民自身發(fā)展客觀需求來(lái)看，空氣環(huán)境、水環(huán)境要素是生存的先決物質(zhì)條件，對(duì)西北地區(qū)城鎮(zhèn)居民生活滿意度的影響更為突出[19]；地方語(yǔ)言、鄰里關(guān)系、朋友圈、社會(huì)文化是生活發(fā)展的基礎(chǔ)，在地方文脈、熟人社交網(wǎng)絡(luò)和鄰里關(guān)系上有所欠缺，不能形成人地情感聯(lián)結(jié)[20]，居民對(duì)基礎(chǔ)性城市生活公共服務(wù)供給的需求滿意表現(xiàn)出一致性特征。新型冠狀病毒肺炎疫情的發(fā)生給居民健康安全帶來(lái)了巨大威脅，社會(huì)生活成本增加，人們對(duì)于健康生活環(huán)境的需求強(qiáng)烈，受職業(yè)、收入等因素影響，居民對(duì)高層次城市生活公共服務(wù)供給的需求滿意表現(xiàn)出顯著差異性。依據(jù)研究結(jié)論，筆者提出以下建議：

(1)以城市安全防疫為前提，加強(qiáng)區(qū)際社會(huì)與經(jīng)濟(jì)交通防疫管制，秩序化展開(kāi)城市規(guī)模生產(chǎn)與生活活動(dòng)的組織。

(2)優(yōu)化和改善城市生態(tài)環(huán)境條件，提倡低碳生活，形成“碳交易”市場(chǎng)服務(wù)體系，提升濱河自然生態(tài)景觀，豐富公園綠地服務(wù)內(nèi)容，拓展公園等基礎(chǔ)設(shè)施的公益性。

(3)開(kāi)放城市公共圖書、娛樂(lè)資源，以社區(qū)為單位建設(shè)城市15分鐘慢行公共生活圈。

以城市居住區(qū)公園為中心，為居民提供良好的休閑觀光、文藝社交、娛樂(lè)、健身、體育運(yùn)動(dòng)等服務(wù)場(chǎng)所。

(4)在“城市雙修”與舊城改造過(guò)程中，維系注重鄰里關(guān)系，延續(xù)空間尺度與風(fēng)貌，適度拆遷，集約開(kāi)發(fā)。

(5)積極推進(jìn)人工智能服務(wù)，豐富互聯(lián)網(wǎng)資源，拓寬就業(yè)信息傳遞渠道。