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    新常態(tài)下農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對其農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響分析

    2021-03-09 09:30:06阿瑪古麗阿不都熱合曼海力且木斯依提
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地意愿態(tài)度

    阿瑪古麗·阿不都熱合曼,海力且木·斯依提

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,烏魯木齊 830052)

    在穩(wěn)生計(jì)、穩(wěn)產(chǎn)、穩(wěn)保障的前提下,引導(dǎo)農(nóng)戶把傳統(tǒng)的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展軌道[1],在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期,通過加強(qiáng)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)管理服務(wù),發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營來加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入是關(guān)鍵。2004—2020年中央一號文件連續(xù)17年聚焦“三農(nóng)”問題,都重點(diǎn)部署了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作,在相關(guān)政策的鼓勵(lì)及推動下,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)一向保持增長的趨勢。數(shù)據(jù)顯示,全國家庭承包地流轉(zhuǎn)面積從2004年的0.04 億hm2增加到2018年的0.35 億hm2,總體上流轉(zhuǎn)規(guī)模保持增長態(tài)勢,但不排除某種因素在短期內(nèi)沖擊而導(dǎo)致個(gè)別年份的流轉(zhuǎn)速度波動。

    農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)是利益和風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)存在的一種特定行為,農(nóng)戶執(zhí)行農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為時(shí)不僅從中獲取利益,也會承擔(dān)著相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)[2,3]。農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度是當(dāng)農(nóng)戶參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為時(shí)感知到某種不確定性風(fēng)險(xiǎn)事件,而在心智上考慮放棄轉(zhuǎn)出或加以執(zhí)行轉(zhuǎn)出行為,以避免的心態(tài)去做出策略的過程[4,5],這種不確定性心智狀態(tài)必然會抑制農(nóng)戶最后的行為決策,農(nóng)地流轉(zhuǎn)速度在短期內(nèi)可能放緩。隨著中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場機(jī)制的健全,土地產(chǎn)權(quán)制度的進(jìn)一步規(guī)范[6],農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模逐漸增長,農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為減少,農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的積極性有所提高,有效推動了農(nóng)地交易市場的進(jìn)一步發(fā)展[7]。學(xué)術(shù)界學(xué)者已有關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響的實(shí)證研究。王倩等[7]研究表明風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策及轉(zhuǎn)出地占比有顯著正向影響,但其對未來2年內(nèi)的轉(zhuǎn)出意愿影響未通過顯著性檢驗(yàn)。孫小龍等[8]以吉魯陜湘4 省為例,實(shí)證分析得出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出有顯著負(fù)向影響,認(rèn)為農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為中往往處于“觀望者”“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者”的狀態(tài)。楊衛(wèi)忠[9]指出農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有顯著負(fù)向影響。本研究基于哈密市伊州區(qū)6 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)485 戶農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Logit 回歸分析,分析執(zhí)行農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶面對風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)的心理狀態(tài),探究農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對其農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的顯著性情況和影響方向,為中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展,尤其是為西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的穩(wěn)定、健康發(fā)展提供一定的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究采用的數(shù)據(jù)來源于2019年11—12月對哈密市伊州區(qū)6 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)15 個(gè)行政村開展的實(shí)地調(diào)查,調(diào)查相關(guān)內(nèi)容主要涉及戶主情況、家庭基本情況、農(nóng)地資源情況及農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況等。為了確保樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)性及代表性,最先根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置等方面的差異,確定了陶家宮鎮(zhèn)、回城鄉(xiāng)、花園鄉(xiāng)、大泉灣鄉(xiāng)、烏拉臺鄉(xiāng)以及沁城鄉(xiāng)共6 個(gè)具有典型特征的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為樣本點(diǎn)(表1),其中,大泉灣鄉(xiāng)為新疆維吾爾自治區(qū)土地流轉(zhuǎn)的試點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn),具有較豐富的流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)及成果。隨后,根據(jù)每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的規(guī)模和人口分布,了解樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)離市中心的距離,在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取1~3 個(gè)行政村,每個(gè)行政村選取70~90 個(gè)農(nóng)戶,通過面對面的訪談記錄方式進(jìn)行調(diào)查。此次問卷調(diào)查共計(jì)發(fā)放量為485 份,最終獲得有效問卷為473 份,樣本有效率為97.53%。

    1.2 模型選擇

    本研究主要探究風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率的影響,除此之外,家庭特征、人力資本特征、農(nóng)戶認(rèn)知及村莊特征也會對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為產(chǎn)生影響。其建立的回歸方程為:

    式中,把農(nóng)戶i在k年農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的概率設(shè)為為關(guān)鍵解釋變量,代表農(nóng)戶i的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度;Zik代表控制變量,具體包括家庭特征、人力資本特征、農(nóng)戶認(rèn)知及村莊特征;?j為鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域虛擬變量,用來控制各鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的異質(zhì)性;α1為常數(shù)項(xiàng);β1、β2及β3為待估計(jì)系數(shù);εik為殘差項(xiàng)。

    農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為時(shí)一般要考慮2 個(gè)問題,一是農(nóng)地是否要轉(zhuǎn)出,二是轉(zhuǎn)出面積為多少。一方面,農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為是二分變量,因此運(yùn)用Logit模型來檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響。另一方面,在實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出是全部或部分轉(zhuǎn)出,經(jīng)過轉(zhuǎn)出土地面積和村集體分配地面積的比例來衡量轉(zhuǎn)出規(guī)模,使用Tobit 模型進(jìn)行回歸分析,避免了估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。此外,為了避免其他因素對模型的多重共線性影響,采用逐步回歸法來提高估計(jì)數(shù)據(jù)的有效性。

    表1 樣本區(qū)問卷調(diào)查基本情況統(tǒng)計(jì)

    1.3 變量說明

    1.3.1 被解釋變量 本研究把“農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為”設(shè)定為被解釋變量,而農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)出率則為農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的代理變量。認(rèn)為農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對其未來的轉(zhuǎn)出意愿也有著一定的影響并對此進(jìn)行了分析,因此同時(shí)把農(nóng)戶未來轉(zhuǎn)出意愿設(shè)定為被解釋變量。

    1.3.2 關(guān)鍵解釋變量 研究中引入的關(guān)鍵解釋變量為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度。根據(jù)“行為態(tài)度→行為意向”的邏輯途徑關(guān)系,當(dāng)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新科技或品種的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度較高時(shí),就會促使轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為信念的成立,同時(shí)表現(xiàn)出對其態(tài)度。一般情況下,農(nóng)戶根據(jù)已收集的信息對農(nóng)地轉(zhuǎn)出給出得分值。針對“農(nóng)戶對新技術(shù)、新產(chǎn)品的支持及采用態(tài)度”這一問題,在1~3 分進(jìn)行衡量,得分值越高,說明農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的選擇就會越明顯。

    1.3.3 控制變量 控制變量由戶主年齡、受教育年限等家庭特征,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、信息識別能力、非農(nóng)就業(yè)率、學(xué)生人數(shù)、承包土地面積、周圍平級群體數(shù)量等人力資本特征,對交易對象的了解程度、特殊事件經(jīng)歷情況、農(nóng)產(chǎn)品出售情況等農(nóng)戶認(rèn)知特征,村莊農(nóng)戶平均收入水平等村莊特征組成。統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表2)顯示,參與調(diào)查的戶平均年齡為53.33 周歲,平均受教育年限為7.27年;從人力資本特征來看,農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的34%,非農(nóng)就業(yè)1年及以上的勞動力占家庭總?cè)藬?shù)的35%,家庭學(xué)生數(shù)量均值為0.91 人,家庭承包土地面積均值為0.54 hm2;從農(nóng)戶認(rèn)知特征來看,農(nóng)戶周圍參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的平級群體數(shù)量均值為1.54,農(nóng)戶對流轉(zhuǎn)交易對象的了解程度均值為2.26;村莊農(nóng)戶平均收入為5.86 萬元∕年。

    表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

    2 實(shí)證分析

    2.1 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響因素分析

    回歸結(jié)果(表3)顯示,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率在5%的水平上有顯著正向影響。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)民依然較傾向于運(yùn)用傳統(tǒng)的經(jīng)營模式,新技術(shù)或產(chǎn)品的應(yīng)用在短期內(nèi)對家庭收益的貢獻(xiàn)不太明顯,即使農(nóng)戶已經(jīng)引入新品種或技術(shù),也可能受到其自身能力、自然環(huán)境、周圍外界因素等的影響,所帶來的經(jīng)濟(jì)效益較低,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度較強(qiáng)烈,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性較大。

    家庭特征中,戶主年齡對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率有顯著正向影響,并均在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。戶主年齡越大其身體各指標(biāo)越減弱,在家享受晚年,會把土地轉(zhuǎn)出給其他勞動力、資金條件允許的人,基本不再參與農(nóng)地經(jīng)營。受教育程度越高,農(nóng)戶越重視自身在第二第三產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展優(yōu)勢,選擇轉(zhuǎn)出農(nóng)地,因此,戶主受教育年限對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率有顯著正向影響。

    人力資本特征中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率的負(fù)向影響在1%水平上顯著,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力越高,農(nóng)戶越不愿將土地轉(zhuǎn)出。信息識別能力僅對農(nóng)地轉(zhuǎn)出率的正向影響在5%水平顯著,表示農(nóng)戶的信息識別能力越強(qiáng),判斷出的信息價(jià)值就越高,有助于提高流轉(zhuǎn)效率。非農(nóng)就業(yè)率直接影響農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平,非農(nóng)就業(yè)率越高,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性就會越大,因此,非農(nóng)就業(yè)率對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率呈顯著正向影響。周圍平級群體數(shù)量對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率有顯著正向影響,對農(nóng)戶而言,農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為所引起的一切結(jié)果是未知數(shù),此時(shí)農(nóng)戶會關(guān)注周圍社會群體傳輸?shù)男畔⒘?,通過各方觀點(diǎn)和建議的整合來促使農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的形成。農(nóng)戶擁有的承包地面積越大,農(nóng)地轉(zhuǎn)出率就會越低,因此,承包地面積僅對農(nóng)地轉(zhuǎn)出率有顯著負(fù)向影響。

    表3 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為

    從農(nóng)戶認(rèn)知來看,了解交易對象有利于促使農(nóng)地流出行為的執(zhí)行。家庭特殊事件經(jīng)歷情況,包括是否有重病人員,是否有債務(wù)、債務(wù)余額等可以反映農(nóng)戶家庭資產(chǎn)背景?,F(xiàn)實(shí)中,小規(guī)模的土地并不完全發(fā)揮對家庭生活的保障功能,大部分農(nóng)戶面對突發(fā)事件時(shí)的資金基礎(chǔ)較弱,沒有穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)后盾,認(rèn)為轉(zhuǎn)入土地只能給家庭帶來更多的壓力,更傾向于流出農(nóng)地,因此,家庭特殊事件經(jīng)歷情況對農(nóng)地轉(zhuǎn)出及轉(zhuǎn)出率的正向影響在5%水平顯著。農(nóng)產(chǎn)品出售情況在某種程度上影響土地的流轉(zhuǎn)方向,農(nóng)產(chǎn)品出售價(jià)格上漲,農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)收入必會提升,轉(zhuǎn)出土地不是農(nóng)戶的首要選擇,反而會考慮流入更多的土地,因此農(nóng)產(chǎn)品出售情況僅對農(nóng)地轉(zhuǎn)出呈顯著負(fù)向影響。

    村莊特征回歸結(jié)果顯示,村莊收入水平對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為、轉(zhuǎn)出率在1%水平上有顯著正向影響。農(nóng)戶居住的村莊平均收入水平越高,當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)市場流動性越好,農(nóng)戶對轉(zhuǎn)出土地的選擇就越積極。

    2.2 農(nóng)戶未來農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿分析

    從被調(diào)查農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出意愿(表4)來看,隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的發(fā)展,農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿日益增強(qiáng),有266 戶即樣本總數(shù)56.24%的農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地,表示分散、小規(guī)模的農(nóng)地經(jīng)營帶來的經(jīng)濟(jì)效益不大,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿較強(qiáng)烈。有255 戶即樣本總數(shù)53.91%的農(nóng)戶表示不接受農(nóng)業(yè)新科技或新品種,認(rèn)為成本大于預(yù)期收益,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中沒有足夠的資本基礎(chǔ)來面對不確定性因素。

    表4 農(nóng)戶未來農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿

    基于Logit 模型對農(nóng)戶未來一年內(nèi)的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿進(jìn)行回歸分析(表5),得出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿仍有顯著正向影響,并在5%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。隨著“三權(quán)分置”的改革和土地流轉(zhuǎn)程序的進(jìn)一步規(guī)范及完善,農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)決策的安全感有所提高,逐漸穩(wěn)定了其流轉(zhuǎn)行為的抉擇。目前,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)已有進(jìn)步,農(nóng)戶對新品種有所嘗試,對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件也逐步產(chǎn)生挑戰(zhàn)意識,但中國農(nóng)村尚未完全解脫傳統(tǒng)的一家一戶分散經(jīng)營,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在短期內(nèi)無法有效形成規(guī)模,農(nóng)戶預(yù)期收益與實(shí)際所得收益間具有較大的差異,更多的農(nóng)戶可能會把農(nóng)地流轉(zhuǎn)給專業(yè)大戶,從而從事其他產(chǎn)業(yè)。因此,未來一年內(nèi)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿保持增長態(tài)勢。

    表5 農(nóng)戶未來農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿回歸結(jié)果

    2.3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響

    實(shí)證分析結(jié)果表明,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度是影響其農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率的重要因素,具有推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展的作用。近年來,中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重視度很高,調(diào)優(yōu)種植結(jié)構(gòu)質(zhì)量,進(jìn)一步推廣特色農(nóng)產(chǎn)品市場化的同時(shí),也接觸經(jīng)濟(jì)效益較高的新品種,引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)高產(chǎn)量、高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,提高農(nóng)產(chǎn)品的商品化率。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量雖有增長,但其市場競爭日益激烈,價(jià)格波動較大[10]。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要行為決策者,其面臨的自然、市場、技術(shù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)不可忽視,一旦結(jié)果對農(nóng)戶不利,其對農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的穩(wěn)定發(fā)展影響極大。

    對農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶而言,越高的土地租金越激發(fā)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意向,從中獲取的經(jīng)濟(jì)收益較大,但現(xiàn)實(shí)中,新疆天山南北各城市農(nóng)地流轉(zhuǎn)與內(nèi)地其他地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場存在一定的差異,流轉(zhuǎn)價(jià)格相對偏低,加之拖欠土地租金、分期支付等現(xiàn)象的廣泛存在,導(dǎo)致了頻繁的交易糾紛,一定程度上影響了雙方的流轉(zhuǎn)意愿和積極性,增加了農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出過程中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度。隨著土地確權(quán)登記頒證的規(guī)范及明晰,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和土地流轉(zhuǎn)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)管理的不斷成熟,有效減少了土地交易糾紛次數(shù),不僅對流轉(zhuǎn)期限及價(jià)格進(jìn)行調(diào)節(jié),還調(diào)動了農(nóng)戶經(jīng)營性生產(chǎn)的積極性,農(nóng)地轉(zhuǎn)出方獲取土地資金的途徑得到了保障,有效降低了農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度。

    3 小結(jié)與政策啟示

    本研究基于哈密市伊州區(qū)陶家宮鎮(zhèn)、回城鄉(xiāng)、花園鄉(xiāng)、大泉灣鄉(xiāng)、烏拉臺鄉(xiāng)以及沁城鄉(xiāng)共6 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)485 個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),分析農(nóng)戶規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響,得出的主要結(jié)論有:一是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出率有顯著正向影響;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)接觸的新技術(shù)、新品種是農(nóng)戶自身能力、種植結(jié)構(gòu)和周圍外界因素等方面需要長期投入和調(diào)節(jié)的過程,短期內(nèi)農(nóng)戶的接受程度較低,面向的風(fēng)險(xiǎn)偏大,其反映往往是慢熱、規(guī)避的態(tài)度。二是從人力資本特征來看,當(dāng)農(nóng)戶信息識別能力較強(qiáng),非農(nóng)就業(yè)率較大,周圍平級群體數(shù)量較多時(shí),可以有效促進(jìn)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為;流出戶對交易對象的了解和自身特殊事件經(jīng)歷情況都會激起農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出意愿;農(nóng)戶所在村的收入水平也決定農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的質(zhì)量和效率。三是未來一年內(nèi)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度對其農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿仍有顯著正向影響,但影響幅度不大。

    本研究總結(jié)出以下政策啟示:第一,應(yīng)加大農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場機(jī)制的形成力度,通過市場調(diào)控和政策制度來穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,同時(shí)也調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動而引起的土地租金變化。第二,在農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策中農(nóng)戶最大的安全感來源于轉(zhuǎn)出后享有的就業(yè)和養(yǎng)老保障項(xiàng)目,若轉(zhuǎn)出決策給農(nóng)戶帶來的損失比收益大,那么農(nóng)戶的選擇必然是放棄轉(zhuǎn)出。建議規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方的保險(xiǎn)項(xiàng)目,提高農(nóng)戶的安全感,適當(dāng)調(diào)節(jié)賠償力度,使農(nóng)戶遠(yuǎn)離風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為。第三,鼓勵(lì)農(nóng)地不集中、規(guī)模較小的農(nóng)戶把農(nóng)地轉(zhuǎn)出給專業(yè)大戶,把家庭勞動力就業(yè)方向轉(zhuǎn)入到非農(nóng)生產(chǎn)中,為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營作出貢獻(xiàn)的同時(shí),從根本上提升自身經(jīng)濟(jì)收入。

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