基于平滑相干變換處理的分裂孔徑波束形成方法

范澤亞 徐雅南 陳伏虎

摘? 要：傳統(tǒng)聲吶系統(tǒng)通常將全陣波束形成結(jié)果直接送顯輸出，且全陣波束處理往往未有效利用信號的相關(guān)性，針對此特點，本文結(jié)合平滑相干變換（Smoothed Coherence Transform，SCOT）處理原理，提出一種基于SCOT預(yù)白化處理的分裂孔徑波束形成處理方法。該方法首先將陣列孔徑一分為二，其次對兩子孔徑波束輸出進行SCOT、互譜處理，最后獲得最終的波束輸出。與常規(guī)全陣波束處理方法相比，本文所提出的方法能有效抑制高噪聲頻率成分，同時提高目標的方位分辨能力。仿真結(jié)果表明，該方法能有效改善波束的輸出效果。

關(guān)鍵詞：SCOT;分裂孔徑;噪聲抑制;方位分辨

中圖分類號：TP391.7? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：2096-1472（2021）-01-29-03

Abstract： Traditional sonar systems tend to directly display and output to send the results of full-array beamforming. The full-array beam processing does not make effective use of signal correlation. In view of this feature， this paper proposes a split aperture beamforming processing method based on Smoothed Coherence Transform （SCOT） pre-whitening processing principles. This method first divides the array aperture into two， and then performs SCOT and cross-spectrum processing on the output of the two sub-aperture beams. Finally， it obtains the final beam output. Compared with the conventional full-array beam processing method， the method proposed in this paper can effectively suppress high-noise frequency components while improving the target's azimuth resolution ability. The simulation results show that this method can effectively improve the beam output effect.

Keywords： SCOT; split aperture; noise suppression; azimuth resolution

1? ?引言（Introduction）

在傳統(tǒng)聲吶系統(tǒng)中，通常將全陣波束形成結(jié)果經(jīng)積分處理后直接送顯輸出，目標方位估計性能完全取決于所選擇的波束形成算法，常見的有常規(guī)波束形成[1]、最小方差無畸變波束形成[2]等。這種處理方式雖然過程簡單，在近似平穩(wěn)噪聲條件下性能優(yōu)異，但其不太適用于背景雜波豐富的情況。Cater等人[3]最早提出了SCOT處理框架，由于該處理過程本質(zhì)上是一種預(yù)白化加互相關(guān)處理方法，因而對噪聲具有明顯的抑制作用，其在精確時延估計[4]當中有著廣泛的應(yīng)用。隨著分裂波束處理技術(shù)的發(fā)展[5，6]，將SCOT預(yù)白化處理原理與分裂波束處理技術(shù)相結(jié)合有著較為實際的應(yīng)用意義。

綜上所述，在全陣波束處理基礎(chǔ)之上，為了進一步提高陣列對噪聲的抑制作用和對目標的方位分辨效果，本文提出一種基于SCOT預(yù)白化處理的分裂孔徑波束形成處理框架，與全陣波束形成相比，該方法能獲得更高的信號處理增益，同時實現(xiàn)簡單，適于工程應(yīng)用。

2? ?SCOT原理（SCOT theory）

考慮兩寬帶平穩(wěn)離散接收信號：

其中，表示兩接收信號之間的時延;為源信號，和為加性噪聲，且三者互不相關(guān)。

基于、和之間互不相關(guān)的假設(shè)，對兩接收信號和進行相關(guān)分析，計算二者之間的互相關(guān)函數(shù)：

顯然，當時，取得最大值，即獲得對應(yīng)的時延估計值。

通常情況下，互相關(guān)函數(shù)由互功率譜經(jīng)傅立葉逆變換求得：

其中，為兩接收信號的互功率譜，表示傅立葉逆變換。

在實際應(yīng)用中，為了提高時延估計精度，引入廣義互相關(guān)時延估計方法[7，8]，圖1給出該方法對應(yīng)頻域濾波處理模型：將信號和分別經(jīng)過濾波器和濾波，獲得輸出和，然后對和的互功率譜求傅立葉逆變換，并經(jīng)峰值檢測獲得最終的時延估值。其中，、、、、、和分別表示原始信號、噪聲1、噪聲2、信號1、信號2、信號1濾波輸出和信號2濾波輸出所對應(yīng)的頻譜。

SCOT定義為互相關(guān)函數(shù)的加權(quán)傅立葉逆變換：

可以看出，當噪聲分量或較大時，會引起信號自譜分量或較大，進而使得較小，即達到了抑制高噪聲頻率分量的目的。

3? ? SCOT處理分裂孔徑波束形成方法（Split apterture beamforming method based on SCOT）

為了利用SCOT處理對噪聲良好的抑制特性，獲得更優(yōu)的波束輸出結(jié)果，提出基于SCOT預(yù)白化處理的分裂孔徑波束形成框架，如圖2所示。首先，將陣列孔徑一分為二，兩子孔徑在處理帶寬各頻率點上獨立同步做各向波束形成，形成寬帶方位譜;其次，將兩子孔徑對應(yīng)的寬帶方位譜進行SCOT處理、互譜處理，獲得寬帶方位輸出系數(shù);最后，利用SCOT處理所得到的寬帶方位輸出系數(shù)點乘全陣波束形成所得的寬帶方位譜，形成最終的寬帶方位波束輸出結(jié)果。

最后，將寬帶方位波束輸出各頻點、各快拍結(jié)果累加，即可得到各掃描角度對應(yīng)的最終波束輸出結(jié)果。

4? ?仿真結(jié)果（Test result）

取24元均勻線列陣，陣元間距0.6m。構(gòu)造方向入射的隨機白噪聲信號，設(shè)置信噪比0dB，采樣頻率12kHz，聲速1500m/s，處理帶寬設(shè)定為500—2 000Hz，掃描角度設(shè)定為，采用72快拍的頻域數(shù)據(jù)進行仿真處理。

圖3對應(yīng)前后半陣首先采用CBF算法處理，然后在不同方位頻率上進行SCOT、互譜處理后輸出的寬帶方位系數(shù)，可以看出越接近目標真實方位，前后半陣的輸出相關(guān)性越強。圖4為CBF算法與基于SCOT處理的CBF算法對應(yīng)的波束輸出結(jié)果，可以看出基于SCOT處理的CBF算法波束旁瓣更低，主瓣更窄。圖5對應(yīng)前后半陣首先采用MVDR算法處理，然后在不同方位頻率上進行SCOT、互譜處理后輸出的寬帶方位系數(shù)。圖6為MVDR算法與基于SCOT處理的MVDR算法對應(yīng)的波束輸出結(jié)果，可以看出基于SCOT處理的MVDR算法較全陣MVDR算法波束旁瓣更低，主瓣更窄。

5? ?結(jié)論（Conclusion）

本文在SCOT處理具有良好的噪聲抑制特性基礎(chǔ)之上，提出了基于SCOT預(yù)白化處理的波束形成處理方法。該方法能顯著抑制噪聲影響，同時獲得更窄的主瓣寬度，提高了信號處理增益，其原理簡單，實現(xiàn)方便，具有較好的工程實用性。

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作者簡介：

范澤亞（1990-），男，碩士，助理工程師.研究領(lǐng)域：聲吶信號處理.

徐雅南（1989-），男，碩士，工程師.研究領(lǐng)域：聲吶信號處理.

陳伏虎（1968-），男，碩士，研究員.研究領(lǐng)域：聲吶總體設(shè)計及信號處理.