缺乏，還是缺失？算法治理視域中的社會支持網(wǎng)絡構建
——以家庭照顧者精準幫扶體系為例

周旅軍

一、研究背景與問題

在我國，家務勞動從未被計入GDP的統(tǒng)計，卻是生產和生活不可缺少的部分，尤其在嚴峻的老齡化趨勢下，隨著殘障和失能老年人的增加，存在著對關懷和照顧工作的巨大需求。由于中國人的家庭觀念特別強，加之“未富先老”，專業(yè)護理人員匱乏，養(yǎng)老服務的供需矛盾突出，絕大多數(shù)老人選擇居家養(yǎng)老[1-6]，主要由家庭成員承擔起照顧責任。由于社會性別規(guī)范和傳統(tǒng)觀念的影響，在承擔家庭照料的家庭成員中，女性通常是主要的承擔者，一般為配偶、女兒和兒媳[7]。2017年的上海都市社區(qū)調查發(fā)現(xiàn)，78%的低齡老人、72%的中齡老人由配偶照顧，而在80歲及以上的高齡老人中，22%由配偶照顧，45%與子女同住、由子女照顧，13%由保姆照顧，不到1%的高齡老人由護工照顧[8]。

根據(jù)聯(lián)合國人口司2019年發(fā)布的最新人口預測，我國65+歲老人占總人口比例將從2010年的8.9%快速增加到2030年和2050年的16.9%和26.1%，分別等于2010年的1.9倍和2.9倍。我國最需要照料的80歲及以上高齡老人弱勢群體將從2010年的2 000萬人迅猛增為2050年的1.2億[9]。習近平總書記在中共中央政治局第三十二次集體學習時強調“要加強家庭建設，教育引導人們自覺承擔家庭責任、樹立良好家風，鞏固家庭養(yǎng)老基礎地位”，十九大報告明確要求“積極應對人口老齡化，構建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境”。然而，家庭少子化、小型化等趨勢給家庭非正式照護的供給帶來挑戰(zhàn)，承擔居家養(yǎng)老責任的家庭照顧者（以下簡稱“家庭照顧者”）面臨著平衡老年照料和個人發(fā)展之間關系的矛盾，諸多困難亟須解決，甚至導致部分家庭中存在虐老傾向[10-11]。對家庭照顧者的直接支持盡管在各地密集出臺的養(yǎng)老文件中有所涉及，但卻存在需求與支持無法或難以匹配的困境，長此以往將不利于照料服務的供給，尤其是會影響老年長期照護體系的可持續(xù)發(fā)展。

人工智能是新型基礎設施建設中七個領域之一，2017年，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”，意味著人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。黨的十九大報告中提出“打造共建共治共享的社會治理格局”，而算法治理（Algorithmic Governance）[12]作為一種政府或社會秩序的監(jiān)管系統(tǒng)，結合數(shù)據(jù)、算法與算力可以自動化地實現(xiàn)更有效的資源分配和行動組織，其本質上就是共建、共治、共享的技術基礎和社會應用，是“提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業(yè)化水平”的有效途徑和重要體現(xiàn)。中共中央、國務院在《關于開展質量提升行動的指導意見》中明確要求“完善以居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充、醫(yī)養(yǎng)相結合的多層次、智能化養(yǎng)老服務體系”，這意味著算法治理也應運用于中國老齡化社會的養(yǎng)老服務事業(yè)。但是，目前面向居家養(yǎng)老的絕大多數(shù)智慧養(yǎng)老方案仍舊局限于直接服務老年人本身，未能充分認識到家庭內部的照顧者作為服務供給主體的重要性。即使有政府或市場組織的信息或商務平臺能夠將老人、家庭與機構等資源對接，但也存在不少理念和實踐上的問題，多是將平臺作為信息管理系統(tǒng)使用，未能真正實現(xiàn)有效的算法治理。

考慮2020年上海市民政局發(fā)布智慧養(yǎng)老應用場景需求清單時提出的首要標準“緊貼用戶需求，著眼最直接、最現(xiàn)實、最迫切的需求，實現(xiàn)個人、家庭、社區(qū)、機構與養(yǎng)老資源的有效對接和優(yōu)化配置”[13]，在中國老齡化的情境中，算法治理對于智能化養(yǎng)老服務體系的必要性是什么？家庭照顧者究竟有哪些現(xiàn)實困難和實際需求？算法治理如何對家庭照顧者和老年人發(fā)揮支持作用？這是本研究試圖回答的問題。

二、算法治理對于智能化養(yǎng)老服務體系的必要性

如果僅僅是進行支持資源的單向推薦或雙向推薦，能不能滿足老人及其家庭照顧者的需求？如前所述，從獲得服務信息的角度來看，傳統(tǒng)或目前已有的電子商務或政務信息平臺可以解決部分需求，但仍有以下方面的困境需要通過算法治理來解決，才能推動信息不對稱問題的破解，實現(xiàn)服務市場的標準化，降低工作成本并提升服務質量和效率，推進從管理走向治理。

第一，信息超載與個人認知能力之間的矛盾?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使我們面臨“信息超載”，出現(xiàn)“信息迷航”，也難以甄別“信息污染”，持續(xù)面對技術壓力則產生“信息焦慮”。美國圖書館協(xié)會給出的對策是提升信息素養(yǎng)，也就是要求個人“認識到什么時候需要信息及有找到、評估和有效使用所需信息的能力?！比欢?，對于普通個體尤其是老年人而言，要實現(xiàn)當前復雜網(wǎng)絡環(huán)境中的信息素養(yǎng)能力提升絕非易事。隨著科技的不斷進步，消費模式不斷從傳統(tǒng)模式轉向較為復雜的以網(wǎng)購為主導的消費模式。由于消費模式的復雜化不利于老年人口將收入轉化為消費，因此針對老年人口的轉移支付政策可能需要考慮從收入端更多地轉向消費端[14]。

此時，通過算法治理實現(xiàn)管理者“守門人”的監(jiān)管角色，使服務提供方按要求制訂標準化服務項目并接受事后評估，尤其是供需雙邊匹配系統(tǒng)的應用，都能幫助老年人及其家庭最大程度地提升信息素養(yǎng)，清除“信息污染”或“信息噪音”，以便從“信息超載”中解脫出來獲得高質量的服務支持，繼而促進將老年相關的補貼費用真正轉換成對服務的購買，避免出現(xiàn)“雞蛋換服務”的困境。

電子商務平臺的推薦系統(tǒng)雖然也能實現(xiàn)支持資源的推送，但與算法治理仍存在本質的區(qū)別：一方面，出于市場化考量的資源推送是以企業(yè)利潤的最大化為目標，這必然會導致平臺內容和推薦算法的綜合結果是強化現(xiàn)實社會中的分層不平等，使困境群體失去原本可能獲得的社會支持；另一方面，即使能夠整合社會上各方服務供給主體的資源信息，平臺并無市場之外的監(jiān)管和協(xié)調能力，更不能掌握老人及其家庭的詳細信息（如老年人能力評估資料等），也就不可能運用算法進行管理。

第二，家庭照顧者與服務提供方間的信任問題。信任缺失是服務業(yè)發(fā)展的瓶頸。由于提供家庭照顧者需要的服務必須進入老人所在的家庭空間，這就意味著，對于養(yǎng)老機構的派出員工而言，身處他人的私有空間，難以或根本無法建立有效的防范機制，其人身權、財產權、人格權、休息權等受到侵犯的可能性提高；對于家庭成員而言，允許陌生人介入私密的生活空間，所接受的無形服務存在質量上的不確定性。對此，雙方都會意識到錯誤信任產生的潛在損失會大大超過收益。因此，更容易對對方產生負面評價，比如，對方對自己漠不關心或試圖傷害（動機評價）；對方的利益是多元的或與自己沖突（利益評價）；或者對方缺乏完成任務的能力（能力評價）等[15]。

顯然，通過信號顯示機制使有關信息得到傳遞，從而建立起信賴性，這對促成有效交易舉足輕重[16-18]。算法治理能夠充分應對這一問題，除了管理者的項目過程監(jiān)管和后期評估，雙邊匹配引擎的算法模型中要求提供養(yǎng)老機構對家庭照顧者的評價指標和家庭照顧者對養(yǎng)老機構的評價指標，考慮的是養(yǎng)老機構滿意度最大和家庭照顧者滿意度最大的最優(yōu)匹配方案。

算法治理與一般政務管理平臺的區(qū)別在于，后者更多的是在認可和登記服務供給方的資源信息，實施管理職能時并不需要過多考慮服務需求方的要求，尤其是個性化的需求，通常是審查服務需求方接受支持資源的資格和條件。算法治理則強調通過算法推進從管理轉向治理，實現(xiàn)社會治理能力現(xiàn)代化，在支持過程中強調發(fā)揮各方多主體的作用，更多地鼓勵參與者自主表達、協(xié)商對話，并達成共識，從而形成符合整體利益的公共政策。

第三，養(yǎng)老服務供應不平衡與家庭照顧者需求難滿足的問題。十九大報告指出，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。在養(yǎng)老服務領域中，供需矛盾長期存在，政府與社會各方力量都在積極采取措施促進服務力量的增長，但在追求增量的同時，不能忽視對存量的充分運用。在算法治理的雙邊匹配系統(tǒng)的設計中，養(yǎng)老服務提供方的派出人員能夠與多位家庭照顧者匹配，為多個家庭提供滿足需求的服務，這樣就能在時間不沖突的條件下高效地利用服務空閑時間，從而緩解服務供不應求的現(xiàn)狀。而從家庭照顧者的角度來看，多樣化的需求也能同時得到多個養(yǎng)老服務提供方的支持，獲得更高的滿意度。

最重要的是，算法治理是治理的算法化，把抽象的支持信息如政策具體化是內在的技術要求。以北京為例，2016年出臺相關文件150余份，只是由于文件繁多，涉及對象的特征存在交叉，在政策信息的理解與送達上存在著屏障。比如，我們無法直觀地知曉低收入的空巢高齡失能老年人能夠得到什么樣的福利待遇，因為相應于空巢老人的補貼與相應于失能老人的補貼文件是獨立的，更遑論北京不同區(qū)的待遇也有所不同。

這就是說，一方面，政府有資金準備為老人托底服務，市場也有力量或者需要這些資金來擴展服務內容，提升服務質量，但另一方面，老人卻并不能及時和有效地得到相關的政策信息，從而獲得相應的待遇。此屏障造成的后果是政策的失靈和資源的浪費。有效的算法治理意味著要實現(xiàn)“人找信息”到“信息找人”的轉變，就必須按算法的要求將支持與需求分解到更細的粒度。這樣也有利于在政策設計時檢查重復或者避免與之前的政策相沖突，而且，一旦有新的政策出現(xiàn)，即可將相應的內容推送給登記用戶，或者在登記用戶的屬性發(fā)生變化時，如年齡達到高齡標準，可主動推送匹配的政策服務供給。這種自適應的信息服務解決方案將有助于真正實現(xiàn)政策的既定目標，同時盤活市場已有的服務存量，激發(fā)服務增量供給的信心與質量，縮小健康不平等的程度，是有利于政府、市場、社會與個人的改進方案。

三、家庭照顧者的需求與支持

從國內相關的研究來看，家庭照顧者的需求和支持主要集中于以下四個方面：

第一，家庭照顧者的困難和需求。2005年高齡老人健康長壽調查和家庭動態(tài)社會調查數(shù)據(jù)顯示，成年子女作為高齡父母的主要照料者，承受著因照料老人而帶來的對自身經濟狀況、人際交往、社會參與、個人健康和家庭關系等方面的消極影響[19]。利用中國老年社會追蹤調查（CLASS）2014年全國調查數(shù)據(jù)，就老年人照料父母現(xiàn)狀進行探究，發(fā)現(xiàn)照料父母的行為給部分照顧者帶來心理壓力，主要困難為身體吃不消、距離太遠和時間不夠[20]。長期的照顧負荷容易引起照顧者的心理問題[21]。從照顧者的社會支持需求內容方面來看，主要包括人力資源支持（希望有人分擔工作，獲得短暫休息）、經濟支持（發(fā)放補助/津貼）、社會服務支持（居家養(yǎng)老服務、免費護老設施）等[22-24]。有必要開發(fā)家庭照顧者健康需求評估工具，發(fā)展以健康需求為導向的評估、教育、指導和支持網(wǎng)絡[25]。有配偶、自身無疾病和癥狀、照顧負擔重的照顧者知識需求較高，主要體現(xiàn)在藥物知識需求、疾病知識需求及照顧技巧方面[26]。

第二，家庭照顧者的機會成本。2010年一項調查數(shù)據(jù)顯示，在女性群體中，與未照料老年父母者相比，照料老年父母者放棄個人發(fā)展機會的概率要高出27.7%[27]?；贑LHLS數(shù)據(jù)庫中的家庭動態(tài)調查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，老年照料會降低子女的勞動力市場參與率，并使其承受逐漸擴大的隱性“工資懲罰”，其中女性照料者面臨更大的工資差距[28]。

第三，家庭照顧者的社會支持。社區(qū)家庭訪視能夠減輕失智老人居家照顧者的照顧負荷[29]。要以老人所在的整個家庭為服務對象，構建社區(qū)援助網(wǎng)絡，支持老年照顧者[30-32]。建議從立法支持、經濟援助和宣傳輿論等方面加強社會支持政策，并開展照料輔助服務、心理服務和互助小組等社會工作，以幫助成年子女應對照料中的問題和緩解照料負擔[19]。倡導構建完備的失能老人家庭照護者的社會支持體系[33-34]。需要完善照顧者非正式社會支持體系，建構照顧者正式社會支持體系[35]。老年社會工作者應該為城市老人照顧者提供全方位的支持，從而成為他們的減負者、協(xié)助者、政策影響者、教育培訓者、資源整合者、調解者、心理治療者和呼吁者[36]。

第四，政策相關的考量?，F(xiàn)有政策更多強調的是家庭成員對老年人養(yǎng)老的責任與義務，對老年家庭照料者的支持極其有限，性別視角缺失[37]。社會養(yǎng)老服務體系建設是一個由“市場化”“個性化”“去機構化”“非正式化”組成的四核驅動系統(tǒng)?！胺钦交敝荚诮o予照料者支持，恢復家庭照料功能，為社區(qū)養(yǎng)老打下牢固基礎，使家庭和社區(qū)有能力吸納“去機構化”分流而來的老年人。但目前社會養(yǎng)老服務體系是由“市場化”單核推動，存在“個性化”選擇能力不足、“去機構化”目標群體模糊、“非正式化”政策支持缺失三大痛點[38]。

國外的相關研究指出，公私二元分割的社會建構將女性的家務勞動私人化和隱蔽化，貶低女性家務勞動的價值，正是在工作與家庭的平衡關系中，女性被要求承擔更多的家庭責任，這弱化了女性的市場地位，女性被迫進入那些非正式的、有時間彈性的低收入職業(yè)，加重了職業(yè)性別隔離的程度，導致家庭照顧者的個人發(fā)展受到阻礙，因而應該建立男女共同在家中分擔關懷責任的社會[39]。通過文獻計量學的分析發(fā)現(xiàn)，國外近五年來的相關文獻主要是集中研究腦卒中患者、精神疾病患者、阿爾茨海默病患者、艾滋病患者、腫瘤患者家庭照顧者的心理健康狀況和干預。除從眾多不同學科與視角開展的具體需求分析和支持方式研究[40-54]外，尤其需要注意的是對家庭照顧者支持服務的使用與評估和家庭照顧者身份認同的研究。如發(fā)現(xiàn)家庭照顧者對支持性服務的使用受到服務特性、個人對需求的感知傾向、應對經驗和決策模式以及關系因素的影響[55]。壓力理論和角色理論被認為是未來研究“照顧者負擔”的指導框架[56]。對照顧者身份的自我認同能夠增加支持服務使用的可能性，而這樣一種身份認同的形成與角色的吞噬和逆轉、共享身份的缺失、家庭義務和性別規(guī)范、之前角色的延伸和主要身份的發(fā)展等都有所關聯(lián)[57]。多達29項評估研究發(fā)現(xiàn)，家庭照顧者的滿意度與技能提升、心理障礙預防、增加照顧者支持服務或提高自身照顧自己的能力間并無明確關系[58]。這些都說明照顧者需求的個體化以及個體化的需求與外在支持間的精準匹配是值得深入研究的問題。

綜上所述，國內研究更多局限于揭示和描述家庭照顧者的現(xiàn)實困難和需求狀況，雖有對社會宏觀政策和支持體系的反思，但缺少對這一群體外部支持系統(tǒng)的整體性理論分析和微觀層面的實務體系設計，從相對整合的視角對家庭照顧者需求與支持的匹配進行研究還存在一定的空白。而國外研究雖然能夠提供可借鑒的理論解釋和實踐經驗，但對不同群體如性別、階層內部的異質性給予的關注也不足。更為重要的是，中國文化傳統(tǒng)和制度設置上的差異意味著不能照搬相關理論來解釋家庭照顧者的境況，也不能直接提出相應的解決方案。

四、對家庭照顧者支持體系的分類與分析

鑒于上述國內外研究局限性，本研究從家庭照顧者的現(xiàn)實困難和實際需求出發(fā)，探討基于算法治理的外部支持系統(tǒng)的合理建構對于家庭照顧者的支撐作用，以及需求與支持精準匹配和反饋機制對于家庭照顧者平衡老年照料和個人發(fā)展之間關系的重要價值，避免再生產新的社會區(qū)隔和社會不平等，從而有助于維護社會公平，完善老年長期照護保障體系，實現(xiàn)問題導向、理論驅動下的智慧養(yǎng)老。

家庭照顧者的現(xiàn)實困難是指家庭中的老年照料提供者所面對的不利狀況。現(xiàn)實困難包括六個方面，即生活能力、經濟狀況、技能基礎、精神壓力、就業(yè)需求和支持網(wǎng)絡。進一步地，需要考慮由于老年人能力、照料性質（是否屬于長期照護）、成員身份（配偶或子女等）、年齡差異（低齡老人或年輕子女等）、性別、職業(yè)分層、教育背景、城鄉(xiāng)差距、體制內外、文化習慣等因素的影響。但現(xiàn)實困難不等于實際需求，身處不同情況中的家庭照顧者即使面對同樣的現(xiàn)實困難，也會在實際需求上有所選擇，有所側重。

（一）混合型多元供給的支持體系

家庭照顧者需要自身之外的支持，即為家庭照顧者這一特殊群體所提供的物質或精神上的支持性資源、服務等。與現(xiàn)實困難相應，家庭照顧者可以獲取的外部支持，即支持內容包括經濟支持、技能支持、心理支持、服務支持、就業(yè)支持和文化支持等。但是，就目前而言，家庭照顧者群體能夠接觸到的支持資源相對缺乏，即使是已有的支持也針對性不足，絕大多數(shù)是由供給方制定服務內容而非以照顧者需求為導向，并不能有效果（effectively）且有效率（efficiently）地滿足家庭照顧者對外部支持的需求，這帶來資源的極大浪費，亟須以智慧養(yǎng)老的方式來解決需求與支持匹配的難題。但是，智慧養(yǎng)老并不是對現(xiàn)代信息技術的簡單應用，也不是可以由計算機工程人員主導甚至獨自設計完成的社會系統(tǒng)工程。它應該建立在社會科學家源頭參與的基礎上，是問題導向、理論驅動下的大數(shù)據(jù)與人工智能應用。因此，本研究提出，家庭照顧者群體的支持系統(tǒng)應從“混合型多元供給”轉變?yōu)椤版溄邮骄珳手С帧薄?/p>

圖1 混合型多元供給體系

“混合型多元供給”是從福利多元主義的視角來看待家庭照顧者外部支持的現(xiàn)有格局。在福利多元主義的影響下，政府、市場、機構、社會組織、家庭和個人等主體都能成為家庭照顧者支持性資源和服務的供給方。問題在于，當前的外部支持獨立指向需要幫助的家庭照顧者，各方之間的關系離散，并且是從自身的目標出發(fā)考慮服務內容和服務對象，行為可能沖突，供給可能重復。這樣的外部支持系統(tǒng)并不能有效地為家庭照顧者提供支持性服務。以往的研究未能區(qū)分支持內容、支持形態(tài)和支持主體，也就難以繪制出更為完整的現(xiàn)實圖景與未來規(guī)劃。

（二）基于大數(shù)據(jù)與人工智能的鏈接式精準支持體系

“鏈接式精準支持”是以家庭照顧者為中心主體，從支持內容、支持形態(tài)和支持主體三個維度分析多元化的支持格局。支持內容是能夠滿足家庭照顧者實際需求的支持性資源和服務，具有內在的依存和支撐關系，支持形態(tài)包括政策、法律、社工、培訓、信息和觀念等，是支持內容的表現(xiàn)形式，同樣性質的支持內容可以有不同的支持形態(tài)；支持主體則是指提供外部支持資源和服務的各供給主體，與支持內容和支持形態(tài)間有一定的對應關系。各支持主體之間既有合作，也有競爭，但應有序協(xié)同地為家庭照顧者創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的支持環(huán)境。

在這一環(huán)境中，各主體間以鏈接的方式建立關系，并不需要特意地去融合各類支持，從而避免復雜的管理關系，同時能夠動態(tài)地調整和擴展支持的供給，最大限度降低各類支持間的耦合度，既避免資源浪費，又能提高支持效率；支持與需求的對接是依據(jù)算法進行精準雙邊匹配的結果。精準雙邊匹配意味著，家庭照顧者作為能動的主體，既接受匹配自身實際需求的支持，又可對現(xiàn)有的支持進行積極的反饋，以改進支持的數(shù)量、質量和結構，更好地實現(xiàn)精準化。同時，各供給主體也能對家庭照顧者的支持訴求予以事前、事中和事后評估，避免過度支持，從而實現(xiàn)支持資源分配的全局最優(yōu)。

圖2 鏈接式精準支持體系

五、基于算法治理的家庭照顧者鏈接式精準支持系統(tǒng)

在混合型的多元供給格局中，來自政府、社會、市場等多元主體的支持并不缺乏，但存在治理方面的缺失。后果就是：家庭照顧者并不知道和清楚這些服務存在于何處，如何獲得；同時，服務提供方也難以及時了解有現(xiàn)實需求的家庭照顧者在哪里，如何接觸。顯然，要解決上述問題，手工的方式即使可行，相關的信息也只會局限在很小的地理范圍之中，而依靠人際關系或社區(qū)通知去交流，匹配效率低也伴隨著匹配成本高的問題。

隨著電子商務等信息平臺的發(fā)展，運用現(xiàn)有的信息化技術手段能夠在一定程度上減少因信息不對稱帶來的無效匹配問題，在信息的及時性上也大有改觀，在信息的豐富程度上，不少地方在積極梳理養(yǎng)老服務商能夠提供的服務列表和價格。然而，新的方式與傳統(tǒng)方式相同之處在于，它們都只是致力于為家庭照顧者和服務提供方提供需求—服務信息列表，并不具備優(yōu)化匹配，提高匹配效率和降低匹配成本的功能。換言之，前二者都只是實現(xiàn)單向推薦，而非雙邊匹配。需要特別說明的是，后者并不等同于雙向推薦。

雙向推薦是簡單地將家庭照顧者需求信息推送給服務提供方，同時將服務提供方的服務情況推送給家庭照顧者，而算法治理中的雙邊匹配是要考慮雙方的諸多屬性和指標，以實現(xiàn)特定目標比如雙邊滿意度最大來構建優(yōu)化模型，求得最優(yōu)匹配方案。此外，雙邊匹配并不是點對點地逐組考慮一個家庭照顧者與一個服務提供方之間的匹配關系，而是要從全局出發(fā)，綜合地考慮各個家庭照顧者的需求與各個服務提供方的支持之間的關系，以算法來優(yōu)化資源的配置，最終的匹配方案由若干組家庭照顧者與服務提供方的對應關系構成，是在實現(xiàn)點對點匹配的同時，求得整體目標（比如綜合的各方滿意度均最大）的達成。

簡言之，算法治理中的多指標雙邊匹配決策是指匹配決策者依據(jù)匹配主體雙方給出的關于對方匹配主體的多指標評價信息，通過某種決策分析方法，使得匹配主體雙方在實現(xiàn)特定優(yōu)化目標中獲得最優(yōu)匹配方案的過程[59-61]。顯然，在基于算法治理的家庭照顧者鏈接式精準支持體系中，需求與支持的匹配不能采用傳統(tǒng)的簡單屬性對比或單一指數(shù)比較法，而是要運用數(shù)學建模和優(yōu)化的方法來解決在不同情境中多屬性的決策方案選取問題，因此事先要對需求與支持的屬性進行充分的細化與量化。

（一）養(yǎng)老機構輻射社區(qū)居家養(yǎng)老服務支持家庭照顧者的雙邊匹配場景

在養(yǎng)老機構輻射社區(qū)居家養(yǎng)老服務中，養(yǎng)老服務驛站、養(yǎng)老照料中心對家庭照顧者的服務應該成為家庭照顧者精準支持系統(tǒng)的重要組成部分。為方便描述，在此雙邊匹配場景中，暫時僅研究一對多的養(yǎng)老機構與家庭照顧者的單項服務雙邊匹配問題。所謂一對多，是指一家養(yǎng)老機構可以輻射服務多位家庭照顧者，而一位家庭照顧者此時僅需要一家養(yǎng)老機構為之提供支持。所謂單項服務，是指雖然一家養(yǎng)老機構能夠提供多項服務資源，但一位家庭照顧者此時僅需要一項支持服務。

在這一實際常見的場景中，如果要實現(xiàn)養(yǎng)老機構支持資源與家庭照顧者實際需求的匹配，需要在滿意度相關模型中根據(jù)當?shù)厍闆r進行充分調研以納入足夠的考量因素。相關維度既包括家庭照顧者的訴求表達和雙方主體的評價體系，也涉及實際存在的服務資源和約束條件。在此，出于簡化分析以說明模型原理的目的，僅將通常需要考慮的七方面因素列出：

（1）養(yǎng)老機構所能提供的服務。當養(yǎng)老機構的服務清單中有符合家庭照顧者需求的項目時，匹配才能繼續(xù)進行；

（2）養(yǎng)老機構所提供服務的空閑時段。養(yǎng)老機構輻射社區(qū)居家養(yǎng)老服務的時間要遠少于對機構內老人提供的服務。另外，雖然養(yǎng)老機構可以同時為多位家庭照顧者提供服務，但服務時間要符合家庭照顧者的時間安排；

（3）養(yǎng)老機構每天所能服務的家庭照顧者數(shù)量上限。各家養(yǎng)老機構每天能夠為家庭照顧者服務的數(shù)量也受到機構業(yè)務資源配置和利益考量的限制；

（4）養(yǎng)老機構對家庭照顧者的評價指標。這些指標包括家庭照顧者能夠支付的服務費用、服務項目可以享受的補貼、地理位置的遠近、家庭中的服務環(huán)境、服務的復雜程度、家庭照顧者的個人素質等。提出服務需求的家庭照顧者在指標評價上越讓養(yǎng)老機構滿意，那么，養(yǎng)老機構越傾向于對其提供支持；

（5）家庭照顧者所需要的服務。與養(yǎng)老機構所能提供的服務項目相對應，如果缺乏話語層面的一致，那么就意味著，盡管家庭照顧者在需求評估中提出自身的困難，卻無法在服務資源池中找到對應的解決措施，雖然實際上存在著可能的支持；

（6）家庭照顧者所需要服務的時段。只有當養(yǎng)老機構的派出人員能夠在家庭照顧者的需求時段中予以服務響應時，匹配才可能實現(xiàn)；

（7）家庭照顧者對養(yǎng)老機構的評價指標。這些指標包括養(yǎng)老機構服務響應的快慢、機構派出人員的服務經驗、受教育程度、服務質量以及養(yǎng)老機構的收費水平等。提供服務支持的養(yǎng)老機構在指標評價上越讓家庭照顧者滿意，那么，家庭照顧者越傾向于選擇由其滿足需求。

（二）模型的基礎定義和分析

對上述相關因素的操作化形成數(shù)學模型的基礎定義如下：

（三）多目標雙邊匹配優(yōu)化模型

基于以上對模型的基礎定義，在此給出以養(yǎng)老機構滿意度最大和家庭照顧者滿意度最大為目標的雙邊匹配優(yōu)化模型，之后即可在現(xiàn)實約束條件的限定下，使用相應的智能算法求解出最優(yōu)的匹配方案：

六、結論與建議

先進技術的運用必須與現(xiàn)實的制度環(huán)境相適應，具體的制度設計也需要創(chuàng)新以應用先進的技術，算法治理的根本是問題導向、理論驅動下的大數(shù)據(jù)與人工智能應用，是實現(xiàn)從管理轉向治理的關鍵所在。在即將進入中度老齡化的中國社會，對家庭養(yǎng)老的積極支持有利于家庭成員自覺承擔家庭責任、樹立良好家風，但支持方式不能局限于直接服務老人，還要充分認識到家庭內部的照顧者作為服務供給主體的重要性。家庭照顧者絕大部分是女性，面臨身體、心理、社交、就業(yè)和經濟等方面的困境。事實上，來自政府、社會、市場等多元主體的支持并不缺乏，但存在治理上的缺失。為優(yōu)化社會資源的分配，提升支持與需求之間的匹配效率，有必要在厘清家庭照顧者現(xiàn)實困難和梳理多元支持供給的基礎上實現(xiàn)算法治理。

在通過算法治理實現(xiàn)支持資源的優(yōu)化配置，避免過度支持和不均衡分配的過程中，需要借助人工智能建構鏈接式精準支持系統(tǒng)，使提供外部支持資源和服務的各主體之間能夠有序協(xié)同地為家庭照顧者創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的支持環(huán)境。為此，本研究建議：

1）將關懷經濟學的理念引入生活實踐與制度設計，重新評估女性關懷勞動的價值，從社會性別視角將社會性別觀念及勞動性別分工等納入決策視野，為女性家庭照顧者的賦權賦能探索可能的促進方案，避免加深性別歧視以及需求忽視和服務不公平的現(xiàn)象；

2）在滿足家庭照顧者的需求上，倡導從“混合型多元供給”轉變?yōu)椤版溄邮骄珳手С帧?，這既是實現(xiàn)從供給方制定服務內容到以照顧者需求為導向提供支持的轉變，也意味著，不再強調能夠整合多元供給的統(tǒng)一管理方，而是以互聯(lián)網(wǎng)思維來認識和組織各方的支持供給；

3）按照統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標準來收集、組織和利用養(yǎng)老服務提供方的支持資源與家庭照顧者的需求信息，尤其在家庭照顧者的服務需求評估上，應該進一步細化評估模型的設計粒度，讓其能夠與現(xiàn)實中已有的具體服務項目相對應，使家庭照顧者的需求評估真正轉化成實踐中可操作的解決方案，為實現(xiàn)精準支持夯實供需數(shù)據(jù)基礎；

4）開發(fā)基于需求—支持雙邊匹配的算法治理平臺，利用服務資源描述框架和模糊語義相似度算法整合需求評估數(shù)據(jù)和服務資源信息，構建家庭照顧者需求與支持的精準匹配模型，從而解決信息超載與個體認知能力的矛盾，解決家庭照顧者與服務提供方間的雙方信任機制問題，解決養(yǎng)老服務供應不平衡與家庭照顧者需求難滿足的問題。