關(guān)于新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型若干問題的探討

◆王轉(zhuǎn)利

關(guān)于新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型若干問題的探討

◆王轉(zhuǎn)利

（黃岡師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)學(xué)院 湖北 438000）

新基建正快速興起，這是聚焦產(chǎn)業(yè)變革趨勢的新一輪科技革命。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成為新基建的新動(dòng)能，并面臨著由“數(shù)字化”向“數(shù)智化”深度轉(zhuǎn)型。本文從新基建順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，多角度對(duì)新基建在“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行了探討。

新基建；數(shù)字化；數(shù)智化

1 新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型已成必然趨勢

近年來，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)。在中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展“六穩(wěn)”的總基調(diào)下，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)成為新一輪經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)勁動(dòng)力。5G、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，將面臨新的更好發(fā)展機(jī)遇。尤其是2021年5.17世界電信和信息社會(huì)日將主題定為“在充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，數(shù)字技術(shù)已向經(jīng)濟(jì)社會(huì)全方面發(fā)生滲透。從某種意義上講，新基建之路離不開數(shù)字化，是數(shù)字化在各行各業(yè)的延伸和拓展。尤其是伴隨著“數(shù)字化+智能化”的浪潮，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)將深度融合，更是數(shù)字化和智能化深度融合，各行各業(yè)“數(shù)智化”進(jìn)程普遍提前和加快，新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型成為必然。

2 新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”是一種創(chuàng)新變革?！皵?shù)智化”從不能視為一種簡單技術(shù)，而是一個(gè)新的時(shí)代和創(chuàng)新思維的變革。它是基于數(shù)字化和智能化的頂層設(shè)計(jì)與思維，是戰(zhàn)略、組織、人才、財(cái)務(wù)、運(yùn)營系統(tǒng)變革與創(chuàng)新?！皵?shù)智化”將不是數(shù)字化和智慧化的簡單疊加，從某種意義上講，“數(shù)智化”應(yīng)處于一種“一切皆為數(shù)字，一切皆可連接，一切皆能應(yīng)用”的數(shù)據(jù)生態(tài)之中，數(shù)據(jù)無處不在，而且通過有效路徑可以得到高效利用以適應(yīng)發(fā)展需要。

（1）關(guān)于用戶需求側(cè)的挑戰(zhàn)：“數(shù)智化”更趨向于用戶的需求個(gè)性化和多元化。隨著人類社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程的加快，人們的需求變得越來越多元化，個(gè)性化需求也越來越強(qiáng)烈，場景發(fā)生了改變，溝通方式也隨之變化。從用戶需求來看，面臨著的將是用戶需求的確定性向不確定性轉(zhuǎn)變。比如針對(duì)企業(yè)而言，無論是客戶關(guān)系管理（CRM）、企業(yè)資源管理（ERP），還是生產(chǎn)計(jì)劃、工藝流程等都相對(duì)固定。向數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面對(duì)的將是一個(gè)不確定的、碎片化、個(gè)性化的需求，這就給企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營、研發(fā)設(shè)計(jì)等各方面帶來了一系列復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

（2）關(guān)于產(chǎn)品體系的挑戰(zhàn)：從產(chǎn)品來看，“數(shù)智化”產(chǎn)品相對(duì)“數(shù)字化”產(chǎn)品而言，本身將越來越復(fù)雜。比如，對(duì)企業(yè)而言，“數(shù)智化”將重點(diǎn)以用戶運(yùn)營為核心，構(gòu)建一套實(shí)時(shí)感知、響應(yīng)、服務(wù)客戶的新架構(gòu)體系，這將是一套基于云計(jì)算、數(shù)據(jù)中臺(tái)和移動(dòng)端的開放解決方案，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、代理商以及客戶的數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建基于全局優(yōu)化的開放技術(shù)體系。這種智能互聯(lián)的產(chǎn)品，不單純只是增加了傳感器、通信模塊、計(jì)算模塊、軟件等內(nèi)容，而是一個(gè)新的產(chǎn)品架構(gòu)體系。

（3）關(guān)于數(shù)智融合技術(shù)的挑戰(zhàn)：從技術(shù)來看，數(shù)智化將面臨的是新技術(shù)、新應(yīng)用。通常而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)模型；而“數(shù)智化”是基于“云管端”及“AIoT”為代表的新技術(shù)領(lǐng)域。技術(shù)架構(gòu)體系依靠的是系統(tǒng)開發(fā)流程、邏輯思維、工具方法的遷移。數(shù)智化企業(yè)需要的不僅是硬件、軟件解決方案，還要有一套面向客戶全生命周期服務(wù)的運(yùn)營方案，要以數(shù)據(jù)為資源基礎(chǔ)，以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘加工，從而持續(xù)產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)。

3 新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型關(guān)鍵點(diǎn)探討

（1）新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”要以需求驅(qū)動(dòng)?！皵?shù)智化”轉(zhuǎn)型要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，要從困擾企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的痛點(diǎn)、難點(diǎn)切入，要以需求驅(qū)動(dòng)，要解決企業(yè)發(fā)展過程中的實(shí)際問題。要從需求出發(fā)，進(jìn)一步加快數(shù)智化發(fā)展，打造數(shù)字化經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，營造良好數(shù)智生態(tài)。要通過信息技術(shù)與不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的深度融合，徹底打破數(shù)字壁壘，暢通數(shù)據(jù)傳輸渠道，拓展數(shù)智化深度和廣度，融入生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)、娛樂、消費(fèi)等方方面面，促使各鏈條、各環(huán)節(jié)良性協(xié)同，在分享數(shù)字紅利的同時(shí)降本增效，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量融合發(fā)展。

（2）“數(shù)智化”要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)。在信息時(shí)代初期階段基本是按照同樣的規(guī)則進(jìn)行分配和管理，但在“數(shù)智”時(shí)代，將按照真實(shí)訴求，通過大數(shù)據(jù)的行為分析實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化。比如：每個(gè)企業(yè)都有自己的客戶，但各個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式不同，業(yè)務(wù)流程千差萬別。AI場景、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在核心上，它們的“質(zhì)”是不同的，運(yùn)營模式千差萬別?！皵?shù)智化”已經(jīng)回歸到價(jià)值的維度，所以企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、搭建內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)更加圍繞“價(jià)值”這一維度，無論是客戶洞察還是內(nèi)容推送，最終都還是以價(jià)值為核心。

（3）“數(shù)智化”要有強(qiáng)大的平臺(tái)支撐。通常講，信息時(shí)代解放的是人類的雙手，而“數(shù)智”時(shí)代解放的將是人類的大腦。進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，要借助人工智能技術(shù)，讓平臺(tái)能像人類一樣去思考?！皵?shù)智”時(shí)代的企業(yè)生態(tài)必然是開放式，此類平臺(tái)是構(gòu)筑于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施之上，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)提供數(shù)字化和智能化的能力。

（4）“數(shù)智化”要堅(jiān)持以人為本?！皵?shù)智化”進(jìn)程中，人是決定性因素。要以人為本聚焦多方需求，強(qiáng)化人本管理。要進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)匯聚、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建模規(guī)范，協(xié)同相關(guān)單位快速整合生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)、客服投訴數(shù)據(jù)、行為偏好等數(shù)據(jù)，賦能一線生產(chǎn)經(jīng)營流程，精細(xì)化用戶畫像。一些終端界面不友好，復(fù)雜的操作系統(tǒng)必須淘汰。

（5）“數(shù)智化”將倒逼商業(yè)模式創(chuàng)新?！皵?shù)智化”新變化，將促使各行各業(yè)在企業(yè)管理、商務(wù)模式、客戶服務(wù)、營銷管控、人才管理、科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行創(chuàng)新變革?！皵?shù)智化”將回歸到客戶的價(jià)值，更側(cè)重于產(chǎn)業(yè)鏈開放與融合能力，這種海量數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)將成為企業(yè)的新核心能力。“數(shù)智化”將是企業(yè)家和全體管理者的責(zé)任，甚至是所有員工的責(zé)任，需要管理者觀念變革、思維轉(zhuǎn)型、知識(shí)重構(gòu)、能力升級(jí)，需要?jiǎng)?chuàng)新管理方式，不斷提升“數(shù)智化”領(lǐng)導(dǎo)力。

（6）“數(shù)智化”要向過程動(dòng)態(tài)化轉(zhuǎn)變。數(shù)智時(shí)代，將通過節(jié)點(diǎn)級(jí)增強(qiáng)型管控，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)全過程、多類型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集?！皵?shù)智化”將聚焦“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，新科技、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)”等內(nèi)容，要建立適應(yīng)云化、集中化、智能化演進(jìn)需要的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維體系，夯實(shí)數(shù)智化精細(xì)服務(wù)能力，深化“場景﹢策略”精準(zhǔn)服務(wù)，通過智能云端化激發(fā)信息服務(wù)潛力。

4 新基建“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型需要注意的問題

（1）“數(shù)智化”不能進(jìn)入算法的誤區(qū)。“數(shù)智化”不是算法的簡單疊加，太依靠算法可能會(huì)南轅北轍。要知道，智能化是新一輪世界產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，是企業(yè)的核心戰(zhàn)略，要有頂層設(shè)計(jì)，是一場認(rèn)知與思維革命，是一場脫胎換骨的系統(tǒng)變革。要加大“數(shù)智化”技術(shù)、人才、變革管理和創(chuàng)新技術(shù)的投入。依據(jù)數(shù)據(jù)去做決策，在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者和生產(chǎn)者精準(zhǔn)對(duì)接，一定程度上可以提高效率。但是在戰(zhàn)略層面上，不能單純進(jìn)行數(shù)據(jù)依賴，一定需要有“數(shù)智化”創(chuàng)新精神。

（2）“數(shù)智化”要面臨知識(shí)市場化。進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，可以依托平臺(tái)面向全社會(huì)發(fā)布任務(wù)，任何有意愿、有能力的組織或個(gè)體都可以申請(qǐng)或承接。這種自由靈活的競合機(jī)制，將是以知識(shí)為載體，組織或個(gè)體通過出售知識(shí)提供針對(duì)性服務(wù)并獲得相應(yīng)的報(bào)酬，“數(shù)智化”將面臨知識(shí)市場化的一系列變化。

（3）“數(shù)智化”要注意涉密問題?！皵?shù)智化”將加大數(shù)據(jù)流通和共享，同時(shí)也帶來了隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)?！皵?shù)智化”轉(zhuǎn)型，一定要遵守法律規(guī)定，要在設(shè)計(jì)新產(chǎn)品和新的商業(yè)模式時(shí)，把隱私保護(hù)考慮進(jìn)去，解決好安全與發(fā)展的關(guān)系。要在嚴(yán)厲打擊網(wǎng)絡(luò)黑客、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、侵犯公民個(gè)人隱私等違法犯罪行為外，主管部門更應(yīng)把監(jiān)管關(guān)口前移，完善信息采集、存儲(chǔ)、利用、開放的基礎(chǔ)規(guī)則，明確權(quán)利責(zé)任清單，真正筑起信息安全的防火墻。

（4）“數(shù)智化”要正確處理好共建共享問題?！皵?shù)智化”必須要堅(jiān)持共建共享相關(guān)原則，要建立信息溝通交流機(jī)制，及時(shí)掌握“數(shù)智化”推進(jìn)的情況、經(jīng)驗(yàn)以及各地的一些措施、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)信息，建立長效機(jī)制。要進(jìn)一步通過現(xiàn)場試點(diǎn)和數(shù)智化手段相結(jié)合，充分彰顯共建共享的價(jià)值，提升共建“數(shù)智化”共享工作的主動(dòng)性和積極性。

（5）“數(shù)智化”建立模型很關(guān)鍵?！皵?shù)智化”的場景化、個(gè)性化等因素，需要建立合理優(yōu)質(zhì)的模型，要全方位、深度刻畫客戶特征，挖掘數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)畫像。以用戶的變化倒逼著企業(yè)加快數(shù)智化進(jìn)程，用數(shù)據(jù)運(yùn)營的方式解決企業(yè)面臨的問題，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升企業(yè)管理的精細(xì)化與智慧化程度。

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本項(xiàng)目為黃岡師范學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ZJ2018010）