◆解海燕
大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系的構(gòu)建
◆解海燕
(銀川能源學(xué)院 寧夏 750105)
大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下產(chǎn)生的新概念,是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的重新整合,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對海量信息進(jìn)行挖掘和分析,通過對海量的信息加以發(fā)掘,并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息資產(chǎn),從而創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文主要研究大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系的構(gòu)建。
大數(shù)據(jù)背景;精準(zhǔn)科研;信息服務(wù)體系
目前,我國正處于大數(shù)據(jù)的爆發(fā)期,在這一時(shí)期,國家高度重視信息化建設(shè),并出臺一系列政策,以推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速增長。然而隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及以及云計(jì)算的出現(xiàn)使得人們的生活更加便利,但與此同時(shí),也帶來了一些負(fù)面影響,如資源的大量浪費(fèi)、環(huán)境的污染等。
所謂大數(shù)據(jù),是指對組織中的海量、多源信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析的數(shù)量巨大且在不斷增加的數(shù)據(jù)集合。從廣義上講,大數(shù)據(jù)是指具有獨(dú)特性的大量(或小型)信息資產(chǎn)的總和;從狹義上講,是指在數(shù)據(jù)庫中記錄的海量(或大規(guī)模)的、復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)就是云計(jì)算。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得海量信息的獲取變得更加方便,因此大數(shù)據(jù)服務(wù)體系也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)的誕生是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的顛覆性變革,它改變了我們的工作方式,為人們提供了更多的便利和服務(wù)。在我國,隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,以及國家對“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的大力扶持,越來越多的企業(yè)選擇利用云計(jì)算等先進(jìn)的工具進(jìn)行信息的收集和分析,并通過云平臺來實(shí)現(xiàn)資源的有效整合,從而提高效率,降低成本。目前國內(nèi)的一些知名高校已經(jīng)建立起了基于云的教育、科研、公共圖書館等服務(wù)體系,并已取得一定的成果;而對于以個(gè)人為單位的大規(guī)模研究項(xiàng)目,由于其具有開放性的特點(diǎn)及高價(jià)值,所以其也成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題。
我國的精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系建設(shè)起步較晚,目前還存在著一些問題,主要有以下幾個(gè)方面:第一,缺乏專門的法律法規(guī)。在大數(shù)據(jù)背景下,對信息資源進(jìn)行有效的整合和利用,是開展精準(zhǔn)科研工作的重要基礎(chǔ)。但由于缺少相關(guān)的政策支持,對信息的管理和服務(wù),也只是停留在表面,沒有深入實(shí)際的應(yīng)用中去,導(dǎo)致了信息的不對稱,無法滿足社會(huì)的需求;第二,專業(yè)技術(shù)人才的匱乏與創(chuàng)新能力的不足等因素,嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運(yùn)用。因此需要建立一支具有較高的綜合素質(zhì)的團(tuán)隊(duì)來解決這個(gè)難題。但是就目前來看,高校在這方面的培養(yǎng)還比較少,這也成為阻礙其進(jìn)一步提升的一個(gè)原因。第三,政府對大數(shù)據(jù)的重視程度不夠。隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長,傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)倉庫”已然不再適應(yīng)時(shí)代的變化和要求,而已經(jīng)不能為人們的生活提供便利。
以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息服務(wù)傳統(tǒng)的高校圖書館的資源主要是依靠紙質(zhì)圖書,但是在實(shí)際的工作中,由于缺乏有效的管理手段,無法滿足當(dāng)前的需求與要求,導(dǎo)致了大量的紙質(zhì)書籍被丟棄,而有的書卻仍然存在著數(shù)量少、種類少等問題。在大數(shù)據(jù)背景下,精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系的構(gòu)建是一個(gè)復(fù)雜的過程和系統(tǒng),因此需要建立一套科學(xué)合理的體系框架,并通過對現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料進(jìn)行整理和分析,形成具有一定針對性的指導(dǎo)思路,從而構(gòu)建出適合大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系。
在大數(shù)據(jù)背景下,我國高校的信息資源管理和服務(wù)工作都面臨著巨大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。因此必須要積極探索新的信息服務(wù)方式,以滿足當(dāng)前的需求和為未來發(fā)展提供良好的環(huán)境與條件。在大數(shù)據(jù)背景下,基于對大量海量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,并利用云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對海量的非結(jié)構(gòu)化的知識、技能、方法等的有效整合,從而形成具有一定規(guī)模的科學(xué)理論,并通過相應(yīng)的應(yīng)用軟件,使其能夠發(fā)揮應(yīng)有的作用;同時(shí),也可以將其作為一種新型的科學(xué)研究工具,使其成為科技創(chuàng)新的重要手段。建立一個(gè)平臺,為科研信息提供服務(wù),為科研信息資源的共享提供服務(wù),實(shí)現(xiàn)跨部門的協(xié)同合作,促進(jìn)科學(xué)研究的發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與推廣。
(1)搭建大數(shù)據(jù)平臺,將科研項(xiàng)目信息進(jìn)行收集,整理并分類,形成有效的數(shù)據(jù)來源,通過數(shù)據(jù)庫的整合分析,將科研成果的數(shù)量、質(zhì)量以及分布情況等信息,以專題形式存儲(chǔ)起來,方便用戶的使用;(2)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,將高校的研究成果轉(zhuǎn)化成數(shù)字化的信息資料,并在平臺上展示出來,供其他人查閱,也可以作為學(xué)生的學(xué)習(xí)參考,提高了學(xué)術(shù)的真實(shí)性;(3)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,需要對不同的群體有針對性地制定出相應(yīng)的策略和措施,以滿足更多的需求;同時(shí),也要加強(qiáng)對相關(guān)人才的培養(yǎng)與引進(jìn),使其成為專業(yè)的技術(shù)人員來從事研究工作,從而推動(dòng)我國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)事業(yè)的蓬勃發(fā)展。(4)利用好這些開放性的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不斷完善跨學(xué)科的研究體系,更好地服務(wù)于社會(huì),解決實(shí)際問題。(5)建立高效的信息資源整合平臺,實(shí)現(xiàn)跨部門的協(xié)同合作。通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的規(guī)律性的問題并及時(shí)解決,從而提高決策的科學(xué)性,減少因人為失誤而導(dǎo)致的損失。
精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的、以大數(shù)據(jù)為核心的、具有綜合性的信息資源庫,是一種綜合的信息服務(wù)模式,其主要目的在于通過對海量數(shù)據(jù)的整合與分析,實(shí)現(xiàn)對科研項(xiàng)目的管理與控制,從而達(dá)到提升科研成果的質(zhì)量和效率的目標(biāo);而對于精準(zhǔn)的科研信息服務(wù)體系,則需要從多個(gè)方面進(jìn)行建設(shè),包括平臺的構(gòu)建、人才的培養(yǎng)和制度的保障等,進(jìn)而形成一個(gè)完整的系統(tǒng);而在這一過程中,還應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
一是建立完善的評價(jià)機(jī)制,將高校的研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力,并將其作為考核的重要指標(biāo),以此來激發(fā)工作人員的工作積極性,提高他們的創(chuàng)新意識,促進(jìn)其不斷地開發(fā)新的知識并提供更多的新技術(shù),同時(shí)也能有效避免重復(fù)性的研究導(dǎo)致的不必要的損失;二是加強(qiáng)對相關(guān)人員的培訓(xùn)教育,使其掌握必要的專業(yè)技能,以便更好開展后續(xù)的科學(xué)研究活動(dòng),提高自身的能力水平,使科研工作者能夠更加高效完成任務(wù)。三是利用大數(shù)據(jù)庫的功能來處理海量的各類信息。目前很多高校的信息系統(tǒng)都沒有專門的系統(tǒng)來管理,因此必須借助于專業(yè)的軟件工具,如云存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等,將大量的原始資料上傳到云儲(chǔ)存的服務(wù)器中,以最大限度保證獲取到可靠有用的相關(guān)情報(bào)。
建立完善的信息資源整合平臺,是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)科研信息服務(wù)的基礎(chǔ)和保障。在大數(shù)據(jù)背景下,對資源進(jìn)行整合,可以有效地解決“重復(fù)建設(shè)”和“零散化”的問題。
可以對現(xiàn)有的資源數(shù)據(jù)庫中的信息內(nèi)容、格式等做出相應(yīng)的修改與更新,以保證信息的完整性、真實(shí)性。將不同的科研項(xiàng)目分類管理,并根據(jù)實(shí)際情況,制定出合理的工作計(jì)劃提高工作人員的積極性。將各部門的數(shù)據(jù)資料統(tǒng)一收集起來,便于后期的統(tǒng)計(jì)分析。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校應(yīng)加強(qiáng)與其他相關(guān)單位的合作交流,通過多種渠道獲取最新的研究成果。比如:與政府有關(guān)機(jī)構(gòu),如國家資助委員會(huì)等,開展學(xué)術(shù)研討會(huì),舉辦各種形式的科學(xué)研究活動(dòng),為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì),促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化;也可利用互聯(lián)網(wǎng),如微信公眾號、微博等,向社會(huì)大眾傳播正能量,吸引更多的關(guān)注;也可借助第三方的力量參與到項(xiàng)目的研發(fā)中來,為其帶來新的科技知識,從而推動(dòng)科研項(xiàng)目的發(fā)展。
平臺的信息資源的共享是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,平臺通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析和處理,能夠?yàn)橛脩籼峁└嗟膫€(gè)性化需求,從而提高服務(wù)的質(zhì)量和效率。針對大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系,需要建立一個(gè)完善的、高效的平臺來為其提供有效的支撐和保障,從而提高其服務(wù)質(zhì)量和效率,促進(jìn)我國科技創(chuàng)新的發(fā)展與進(jìn)步。在大數(shù)據(jù)背景下,高校應(yīng)積極探索新的思路和方法,以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,提升科研成果的轉(zhuǎn)化率,為社會(huì)培養(yǎng)更多的人才;同時(shí),也要加強(qiáng)對信息的管理與利用,通過對海量的信息進(jìn)行整合,形成有價(jià)值的信息;最后,也要注重對數(shù)據(jù)的分析與挖掘,將海量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),進(jìn)而構(gòu)建出具有高精度的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并在此基礎(chǔ)上,不斷更新,使之成為一種新的知識模式,并在此過程中逐步積累經(jīng)驗(yàn),最終推動(dòng)自身的可持續(xù)發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息共享的重要性不言而喻,因此平臺應(yīng)盡快完善信息共享機(jī)制,建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并將其納入數(shù)據(jù)庫中,以保證信息的及時(shí)性、完整性。同時(shí)還可以利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢進(jìn)行跨部門的合作交流,促進(jìn)科研成果的有效傳播。在大數(shù)據(jù)背景下,高校應(yīng)充分整合自身的資源與能力,將有限的資金投入到最需要的地方去,為學(xué)生的學(xué)習(xí)生活帶來便利。例如:學(xué)校圖書館的開放時(shí)間,以及校企共建的項(xiàng)目等等,使其成為最重要的教學(xué)資料。此外還應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)系溝通,讓雙方的工作更加透明化,減少由于缺乏了解而產(chǎn)生的矛盾問題。建立以“大數(shù)據(jù)”為核心的信息資源庫。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息是重要的戰(zhàn)略性資源,是創(chuàng)新的源泉,是國家競爭力的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。因此要充分利用海量(海量的有效信息,對海量的信息進(jìn)行整合,形成具有一定價(jià)值的知識庫,為后續(xù)的研究提供支持。構(gòu)建基于云計(jì)算的協(xié)同過濾平臺。通過對大量的文獻(xiàn)、期刊、論文等資料的收集整理,并根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)和能力,將這些信息轉(zhuǎn)化成可以被用戶所使用的新系統(tǒng),然后再將新的系統(tǒng)推薦給相關(guān)的科研人員,實(shí)現(xiàn)“云”的智能化,提高決策的科學(xué)性。構(gòu)建高效的風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制。
如何更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和作用,是當(dāng)前亟待解決的問題。本文從精準(zhǔn)科研信息服務(wù)體系的角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外已有的研究成果及文獻(xiàn),提出了全新的學(xué)術(shù)理念,即“協(xié)同創(chuàng)新,共享服務(wù)”,為科研工作提供一個(gè)良好的平臺與支持。
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網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用2021年11期