摘要:圖書館中有著大量的書籍、期刊等信息資源,這些圖書不僅種類多樣,規(guī)模較大,而且其所涉及的各種信息也十分復雜,在分類管理方面一直都是工作人員所面臨的一大難題。傳統(tǒng)圖書信息管理中采用的是人工處理方法和簡單的計算機技術(shù),工作量大且效率低,查閱檢索的過程也十分復雜,而隨著科學技術(shù)的發(fā)展人工智能技術(shù)逐漸滲透到生活工作中,在圖書信息分類管理中便發(fā)揮了作用,依托于智能技術(shù)的檢索模式能夠?qū)崿F(xiàn)快速精準的信息分類和檢索,大大提升了圖書信息服務(wù)的質(zhì)量和效率,對現(xiàn)代化圖書館的發(fā)展起到推動作用?;诖?,本文對圖書信息分類中人工智能檢索模式的應(yīng)用進行分析探討。
關(guān)鍵詞:圖書信息分類;人工智能;檢索模式;應(yīng)用
引言
人工智能技術(shù)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生活和工作等諸多方面,改變了人們的傳統(tǒng)工作方式,還帶來了新的問題與挑戰(zhàn),在圖書館管理中人工智能技術(shù)就發(fā)揮出了其優(yōu)勢作用,以人工智能檢索模式的設(shè)計與運用幫助圖書館實現(xiàn)了更高效的圖書信息分類,提高圖書信息分類整理的精確性與效率,還提升了圖書信息服務(wù)水平。人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應(yīng)用,改變了傳統(tǒng)工作方式,簡化了圖書信息管理程序,并且通過大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)還優(yōu)化了圖書信息儲存、傳輸和檢索,讓圖書信息資源供給服務(wù)更快速、便捷與精準,此外還有智能語音識別系統(tǒng)、內(nèi)容過濾技術(shù)、智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以及搜索記憶系統(tǒng)等多種智能化技術(shù)系統(tǒng)的支持,有力推動著圖書館的智能化發(fā)展。
一、人工智能檢索模式概述
(一)人工智能
人工智能指的是模擬人類記憶系統(tǒng)執(zhí)行操作的智能技術(shù),通過控制機器人操作口令和程序讓其執(zhí)行一些人工處理較為復雜的工作,具有智能化、便捷化和高效化的特點。從人工智能技術(shù)的發(fā)展來看,其是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ),融合高新科技而實現(xiàn)的創(chuàng)新成果,根據(jù)具體的功能用途設(shè)計人員為其編制程序語言,模仿人類的記憶、識別、處理事務(wù)等能力,當操作人員按照編程語言下達指令后,該指令會隨之進入到智能控制系統(tǒng)當中,經(jīng)過精準識別與分析轉(zhuǎn)化為行動指令,繼而人工智能做出與指令相對應(yīng)的動作和行為。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)表明科學技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了更高水平層次,如今在實際生活和工作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛,尤其是在快節(jié)奏生活背景下人工智能所帶來的價值是不可忽視的,但與此同時,應(yīng)用人工智能技術(shù)所引起的勞動力生產(chǎn)矛盾也要得到重視,充分認識科學技術(shù)的雙刃劍特性,才能合理發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢作用。
(二)信息檢索
信息檢索指的是從整合集中的信息資源中對特定信息進行搜索查詢,雖然這個過程看似簡單,但是從廣義角度而言,信息檢索過程中所運用到的技術(shù)是非常復雜的。信息檢索的前提是對信息資源進行集中整理,構(gòu)建相應(yīng)的信息資源數(shù)據(jù)庫,各類信息整合儲存其中的同時也對信息資源進行明確的分類,從信息內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞進行信息處理加工,并設(shè)置特定的檢索方式,如分類逐層檢索、關(guān)鍵詞檢索等,用戶能夠依據(jù)特定的限制條件進行搜索,獲得符合其需要的各種信息,滿足其信息使用需求。[1]人工智能技術(shù)與信息檢索檢索的結(jié)合應(yīng)用目前已經(jīng)體現(xiàn)在圖書館管理工作中,在查閱檢索圖書、信息服務(wù)等方面發(fā)揮了很大的便捷優(yōu)勢,為圖書信息管理人員以及各類圖書使用人群均提供了便利。
二、人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應(yīng)用優(yōu)勢
(一)提高圖書信息資源管理水平
人工智能檢索模式的應(yīng)用提高了圖書信息資源的管理水平,通過引入多種智能、先進且核心的技術(shù)而實現(xiàn)了對圖書信息資源的精準高效分類,為圖書信息質(zhì)量提供堅實保障。在人工智能檢索模式下,依托于智能信息技術(shù)將圖書信息快速整合,按照不同標準進行分類儲存,并根據(jù)信息標識實現(xiàn)快速檢索查找,與傳統(tǒng)人工與計算機技術(shù)結(jié)合檢索模式相比,人工智能檢索模式更加高效,因而其圖書信息資源管理水平獲得明顯提高。另外,人工智能檢索模式實現(xiàn)了自動化分類,按照既定的編程程序精準識別信息數(shù)據(jù),如文字、圖片、視頻等都可以得到準確識別,再根據(jù)相應(yīng)的編程程序自動對所識別信息進行分類歸檔,減少了人工干預(yù),很大程度上提高了圖書信息分類工作質(zhì)量和效率。[2]除了單一智能技術(shù)的功能體現(xiàn)之外,技術(shù)組合應(yīng)用在圖書信息分類中所展現(xiàn)的優(yōu)勢也非常明顯,如記憶檢索系統(tǒng)和內(nèi)容過濾技術(shù)的結(jié)合,內(nèi)容過濾技術(shù)和圖頻識別檢索技術(shù)結(jié)合等,能夠?qū)崿F(xiàn)對圖書信息的有效篩選與快速錄入,以及精準檢索查找,如此就可以依據(jù)指令要求檢索過濾出符合需求的圖書信息,降低查找難度。
(二)滿足圖書信息管理發(fā)展需求
如今我們身處信息時代背景下,信息技術(shù)發(fā)展迅速且應(yīng)用廣泛,生活與工作的方方面面都離不開對信息技術(shù)的引用。圖書信息中所覆蓋的信息數(shù)據(jù)是非常巨大且復雜的,工作人員在管理中所需投入的精力和時間都比較多,傳統(tǒng)信息管理方法已經(jīng)無法滿足并適應(yīng)當前圖書信息服務(wù)的提供要求,很難達到人們圖書信息使用需要。因此,在這樣一種背景下,引入人工智能檢索模式來進行圖書信息分類,可以充分滿足其管理需要,并促進圖書信息服務(wù)發(fā)展。高效的自動化信息分類技術(shù)簡化了人工處理操作過程,精準識別與檢索智能化系統(tǒng)幫助用戶快速查閱所需圖書信息,在質(zhì)量和效率方面都大大優(yōu)于傳統(tǒng)圖書信息管理效果,這也進一步推動著圖書館的時代化發(fā)展與進步。
(三)優(yōu)化圖書信息服務(wù)提供方式
將人工智能檢索模式應(yīng)用到圖書信息分類中能夠優(yōu)化圖書信息服務(wù)的提供模式,實現(xiàn)圖書信息服務(wù)的創(chuàng)新改進,并有力提高圖書信息服務(wù)的整體成效,滿足更多用戶的圖書信息使用需求。在人工智能檢索模式中通過運用虛擬傳感器將圖書信息進行快速整合,借助一定的計算程序把圖書信息精準分類,如按照時間分類、按照格式分類、按照作者分類等,這在很大程度上減少圖書信息服務(wù)的投入成本。另外,人工智能檢索模式下用戶可以按照自己的信息使用需求更便捷化的查找到高度匹配的圖書信息資源,細化各項特定限制條件,如時間限制與關(guān)鍵詞限制同時設(shè)定后用戶可以精準定位到某一時間段內(nèi)所創(chuàng)作的書籍或文章,更便于用戶對圖書信息的利用。如此可見,人工智能檢索模式的運用既改變了圖書信息分類方式,也改變了圖書信息分類管理形式,讓圖書信息分類水平得到進一步提升,促進了圖書信息服務(wù)的現(xiàn)代化創(chuàng)新,基于創(chuàng)新驅(qū)動力還為圖書館的發(fā)展提供強大助力。
三、人工智能檢索模式技術(shù)分析
(一)內(nèi)容過濾技術(shù)
內(nèi)容過濾技術(shù)是指篩選信息的技術(shù),根據(jù)使用價值的評估分析過濾掉無價值的信息,只儲存有價值的信息,確保圖書信息資源的可靠性與真實性,并在一定程度上維護圖書信息資源的質(zhì)量。人工智能檢索模式中的內(nèi)容過濾技術(shù)主要運用在對所錄入收集的圖書信息的檢測中,根據(jù)一定的過濾標準自動化檢測壓縮包或者文本信息中是否存在違規(guī)違法信息以及是否存在病毒威脅,對表現(xiàn)出異常問題的信息進行提取隔離,結(jié)合安全防護系統(tǒng)做出處理,而對于未發(fā)現(xiàn)異常的圖書信息則繼續(xù)后續(xù)處理環(huán)節(jié),按規(guī)分類與儲存,進而構(gòu)建安全有序的圖書信息資源庫,為各用戶提供良好的信息瀏覽環(huán)境,也確保其所查找圖書信息的安全性。[3]此外,通過過濾有害內(nèi)容、垃圾內(nèi)容和病毒,還可以確保所篩選留下的信息是有使用價值的,不會在后續(xù)管理中出現(xiàn)其他異常隱患,避免為圖書信息管理人員造成過多影響,也為圖書信息使用用戶提供便捷與便利。
(二)語音識別技術(shù)
語音識別技術(shù)在人工智能檢索模式中也發(fā)揮重要作用,其中除了包含人工智能技術(shù)支持之外,還涉及信號處理知識、信息論知識以及聽覺機理知識等,正是在這些技術(shù)知識與理論的支撐下語音識別技術(shù)才得以發(fā)揮價值。文字輸入以及點擊是信息檢索中非常常見且傳統(tǒng)的方式,語音識別技術(shù)之所以被運用在信息檢索中是人們簡化操作的一種體現(xiàn)。用戶通過語言表達自己想要查找的信息,語音識別技術(shù)會將用戶所給出的語音信息進行收集,再根據(jù)其發(fā)聲機理、聽覺機理等相關(guān)理論的支持對非必要語言進行篩選過濾,從中提取關(guān)鍵且有用的語音信息,在識別與儲存基礎(chǔ)上對其內(nèi)容進行分析,對應(yīng)相應(yīng)文字語言后隨之自動完成相關(guān)信息的檢索,這樣方便了用戶的手動操作,也可以快速獲取到所需的圖書信息。
(三)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是基于生物意識的產(chǎn)生目的而由大腦神經(jīng)元、細胞等所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是在這一理論基礎(chǔ)上結(jié)合人工智能技術(shù)所形成的一種算法技術(shù),仿照生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征與形象思維模式,采用分布式并行信息處理方式對各個節(jié)點之間的權(quán)值進行調(diào)整,達到信息處理目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中包含無反饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)兩種不同的拓撲結(jié)構(gòu),目前人工智能檢索模式中所運用的就是反饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),用戶在檢索圖書信息時系統(tǒng)會根據(jù)用戶所輸入信息分析其興趣,在既定閾值基礎(chǔ)上獲得檢索信息的特征量,然后對所檢索出的結(jié)果進行標記,并將這一過程反饋給檢索系統(tǒng),其記錄本次檢索反饋后再后續(xù)檢索中可以再次發(fā)揮作用,為用戶提供更優(yōu)的檢索結(jié)果,幫助其快速高效的查找到所需圖書信息。
(四)圖像視頻識別檢索技術(shù)
圖像視頻識別檢索技術(shù)是指利用相應(yīng)的機器設(shè)備對圖片和視頻中目標對象的特征信息和形態(tài)信息等進行攝取,再將其轉(zhuǎn)換成圖像信號,按照這一信號進行相關(guān)信息的檢索查找。根據(jù)圖頻性質(zhì)可以將該技術(shù)劃分為圖像識別技術(shù)和視頻檢索技術(shù),由于不同圖像所展現(xiàn)出的特征是不同的,在對圖像進行識別時一般會將重點放在其所呈現(xiàn)的突出特點上,從中獲得關(guān)鍵分辨信息,繼而實現(xiàn)對圖像的精準識別。人工智能檢索模式下對圖書信息進行分類時,會根據(jù)之前所掌握的各類圖像特征信息資料來確定規(guī)律,在此基礎(chǔ)上對圖書信息進行規(guī)律性的識別,再隨之完成特征為準的分類。視頻檢索技術(shù)依據(jù)具體樣本目標采用顏色直方圖計算、運動跟蹤算法和紋理分析等方法對其進行內(nèi)容檢測,根據(jù)既定目標的數(shù)據(jù)特征實現(xiàn)精準識別,然后再根據(jù)所獲得的特征向量對視頻進行分類,用戶也可以根據(jù)這些特征向量完成對視頻的準確檢索。在圖書信息分類管理中使用圖像視頻識別檢索技術(shù),將樣本目標定位在圖書信息的某個片段,結(jié)合特征分析而實現(xiàn)自動化智能檢索和分類,幫助用戶準確提取到所需圖書視頻信息片段。[4]
四、圖書信息分類中人工智能檢索模式的應(yīng)用
(一)在圖書信息資源收集中的應(yīng)用
人工智能檢索模式在圖書信息資源收集中應(yīng)用,將圖書信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形式,并呈現(xiàn)為圖片、視頻等多種形式,更易于實現(xiàn)對圖書信息的完整儲存,并可以通過數(shù)字化信息渠道實現(xiàn)靈活傳遞。圖書信息資源的數(shù)量多且復雜,所涵蓋的種類也比較多,在對圖書信息資源進行收集時通過智能代理系統(tǒng)完成對其的智能收集,過濾其中的有害信息、垃圾信息和威脅信息,將有價值的、可靠的圖書信息資源完成整合集中,形成安全的圖書信息資源庫,保障用戶搜索查找信息的安全性。智能代理系統(tǒng)具有較強的交互性、自主性特點,針對圖書信息的收集可以按照預(yù)設(shè)的標準而自動進行信息評估分析,將符合標準要求的圖書信息進行收集整合,并按照不同格式和特征完成智能化分類,為用戶提供高效的圖書信息服務(wù)。對于圖書信息資源的收集,管理人員要根據(jù)圖書館的實際管理需要設(shè)定信息收集目標,因不同類型的代理系統(tǒng)功能也有一定的差別,為確保對圖書信息資源的完整全面收集,相關(guān)工作人員應(yīng)合理選擇智能代理系統(tǒng),以最佳信息過濾效果和最快信息收集效率完成對圖書信息的有效收集,讓用戶獲得高質(zhì)量圖書信息服務(wù)。
(二)在圖書信息資源分類中的應(yīng)用
圖書館中圖書信息資源十分豐富,為滿足人們當前的閱讀和學習需要,在圖書信息服務(wù)方面則需加強信息化與數(shù)字化建設(shè),優(yōu)化用戶對圖書信息的使用需求,其中做好圖書信息資源分類是非常重要的?;谌斯ぶ悄軝z索模式對圖書信息進行分類,使其有條理的儲存在數(shù)字化信息系統(tǒng)中,更便于用戶的檢索查找。將所收集的數(shù)字化圖書信息進行處理后集中于專門的數(shù)據(jù)庫當中,根據(jù)用戶所常用的基本檢索方式和深層次檢索方式對圖書信息進行科學合理分類,如較為常見的技術(shù)是專家系統(tǒng)方式,借助專家思維開展自動化信息分類,包括文獻資料、圖書、中文地質(zhì)等不同分類標準,文獻資料分類是以數(shù)學計算方法為基礎(chǔ)的,對不同文獻資料的相似度按照一定的原則和公式進行計算后細化分類,結(jié)合人工評價反饋結(jié)果再進行進一步細化歸類,同時對相似度閾值做出調(diào)整,這樣可以方便用戶對文獻資料的進準搜索。圖書分類是利用言語理解子系統(tǒng)、知識子系統(tǒng)和控制系子統(tǒng)等系統(tǒng)按照正向推理方式對圖書信息進行處理與分類,其中還運用到禁用詞表技術(shù)、同義詞詞典庫技術(shù)、關(guān)系知識庫技術(shù)等。[5]在人工智能檢索模式下圖書信息的分類更加準確有序,為用戶的信息檢索奠定基礎(chǔ)。
結(jié)束語
綜上所述,人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應(yīng)用表明圖書信息管理工作的智能化轉(zhuǎn)型,不僅提高了圖書信息管理成效,還創(chuàng)新了圖書信息服務(wù)模式,滿足了圖書信息管理發(fā)展的需求,對圖書館的智能化發(fā)展起到推動作用。結(jié)合內(nèi)容過濾技術(shù)、語音識別技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和圖片視頻識別檢索技術(shù)等所組合而成的人工智能檢索模式被應(yīng)用在圖書信息收集、圖書信息分類以及圖書信息檢索等多環(huán)節(jié),開拓了圖書信息服務(wù)的新路徑,為用戶提供更高效便捷的圖書信息服務(wù),保障其信息使用的安全可靠,在圖書信息分類管理未來發(fā)展中還應(yīng)繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用探索,挖掘其更多應(yīng)用價值,推動圖書館的智能化發(fā)展。
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基金項目:2020年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館服務(wù)中的應(yīng)用研究”(項目編號:2020KY65009)。
作者簡介:
張大偉(1981.10),男,漢族,山東青島人,本科,副教授,研究方向:機器學習,工作單位:北海藝術(shù)設(shè)計學院。
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