陳穆珩
摘 ?要:現(xiàn)階段,社會經(jīng)濟發(fā)展速度日益加快,在此形勢下,機械設(shè)計制造行業(yè)得到了迅猛發(fā),同時自動化水平也越來越高。智能化是今后發(fā)展的大勢所趨,因此,加大人工智能在機械設(shè)計和其自動化中的實踐研究力度,意義極為重大。對此,本文主要對人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的運用進行了探討,以供參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;機械設(shè)計制造;自動化
制造行業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了極為重要的作用,可以說制造業(yè)的發(fā)展水平直接影響著經(jīng)濟的增長。尤其是近些年,信息化技術(shù)發(fā)展速度日益加快,自動化和智能化成為現(xiàn)階段社會的熱點話題,在機械制造中融入人工智能,促進整個行業(yè)良好發(fā)展,加快機械制造業(yè)升級和轉(zhuǎn)型速度,在優(yōu)化中充分突顯出自身的競爭優(yōu)勢,促進核心競爭力增強?,F(xiàn)階段,人工智能已在各個行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但機械制造囊括的環(huán)節(jié)變化性和復(fù)雜性較強,新技術(shù)的融入仍需要經(jīng)歷一段時間的磨合期,如何充分利用人工智能作用,提高制造業(yè)質(zhì)量與水平,成為現(xiàn)階段此行業(yè)極為重視的問題。
一、人工智能技術(shù)
作為一種現(xiàn)代化技術(shù),人工智能技術(shù)具有較強的綜合性,其主要立足于計算機網(wǎng)絡(luò)和電子信息系統(tǒng),結(jié)合了哲學(xué)與社會心理學(xué)等內(nèi)容[1]。作為一種新型技術(shù),人工智能技術(shù)的應(yīng)用性很強,數(shù)字多用表以及儀表控制器是其基本配置,應(yīng)用前景和發(fā)展前景極為廣闊?,F(xiàn)階段,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度日益加快,借助計算機技術(shù)的支持,人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于機械設(shè)計制造領(lǐng)域之中,從而為社會的信息化發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。模型運算模糊是機械設(shè)計制造工作中的顯著問題,運用人工智能技術(shù)則能有效解決此問題,使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和高效性得到保障,同時也促進了網(wǎng)絡(luò)搜索工作以及信息數(shù)據(jù)處理效率有效提升,帶給了用戶良好的體驗。
二、人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的應(yīng)用
(一)在機械設(shè)計制造及其自動化中機械設(shè)計的應(yīng)用
當(dāng)前,經(jīng)濟發(fā)展速度日益加快,在此形勢下,對生產(chǎn)系統(tǒng)的先進性提出了較高的要求,滯后的傳統(tǒng)機械設(shè)計理念已經(jīng)不能使實際需求得到滿足?;诖饲闆r,為了和發(fā)展相適應(yīng),要有效借助人工智能技術(shù),使機械設(shè)計方案更加豐富多樣。應(yīng)用人工智能技術(shù)對智能系統(tǒng)予以構(gòu)建,為順利實現(xiàn)整個系統(tǒng)的自動化目標(biāo)提供保障,如此,便能防止過程中受到人為主觀因素的影響。和傳統(tǒng)設(shè)計理念相比,在機械設(shè)計中運用人工智能技術(shù)可以獲得顯著效果,確保系統(tǒng)始終保持正常運轉(zhuǎn),有效節(jié)省人力成本,促進整體經(jīng)濟熊阿姨提升。現(xiàn)階段,拿汽車制造領(lǐng)域來說,人工智能技術(shù)已在機械設(shè)計中得到了應(yīng)用,有效創(chuàng)新了設(shè)計,設(shè)計師的思維不會影響其設(shè)計。在機械設(shè)計中引入人工智能是大勢所趨,將會獲得全新的發(fā)展,對傳統(tǒng)設(shè)計效果予以優(yōu)化。在生產(chǎn)系統(tǒng)中運用機械設(shè)備,設(shè)計是首要步驟,所以要保持先進的理念,結(jié)合發(fā)展需求,這對機械設(shè)計水平的提升極為有利,為生產(chǎn)的順利開展提供了重要保障。
(二)在機械設(shè)計制造及其自動化中機械制造的應(yīng)用
當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)在機械制造生產(chǎn)中得到了應(yīng)用,一些大城市具有較高智能化和自動化技術(shù)水平的制造企業(yè),已慢慢試著借助人工智能技術(shù)自動化處理與控制機械制造。通過實踐發(fā)現(xiàn),應(yīng)用人工智能技術(shù)對生產(chǎn)效率的提升極為有利,同時還可以使產(chǎn)品生產(chǎn)的精度得到保證,確保產(chǎn)品質(zhì)量[2]。同時,在機械制造中,應(yīng)用人工智能技術(shù)可以確保控制更加精準(zhǔn)化,以免其受到內(nèi)部多種因素以及外界環(huán)境的影響,促進生產(chǎn)水平顯著提升。最關(guān)鍵的是,在所有制造中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以和參數(shù)的偏差以及生產(chǎn)實際情況相結(jié)合,展開智能化處理分析與調(diào)整,以此使柔性制造以及市場個性化需求得到滿足[3]。
現(xiàn)階段,在智能化和自動化車間中,機械手臂已得到了廣泛應(yīng)用,一系誒生產(chǎn)線已經(jīng)可以合并多種規(guī)格種類機械部件生產(chǎn)線,有效提高了整體產(chǎn)能,同時也節(jié)約了諸多設(shè)備購置成本,促進了生產(chǎn)效率有效提升。
(三)在機械設(shè)計制造及其自動化中故障診斷的應(yīng)用
機械設(shè)計制造和自動化本身存在一定難度,和諸多數(shù)據(jù)的計算傳輸?shù)扔嘘P(guān),如在論證與建模的過程中,需要展開諸多的運算推導(dǎo),很容易出現(xiàn)錯誤,特別是借助人工進行計算,更容易出現(xiàn)失誤,而只要某數(shù)據(jù)失誤,之后的全部努力都會白費,浪費時間與精力,很明顯,這回對機械設(shè)計制造和自動化造成不良影響。因此,在自動化信息分類處理中充分借助人工智能技術(shù),可以促進計算推導(dǎo)準(zhǔn)確度提高,使存在的失誤風(fēng)險在萌芽階段便被解決。除此之外,在機械故障診斷中,人工智能也發(fā)揮了極為重要的作用,在人機交互中把機械檢測數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之中,之后借助推理機制將相應(yīng)的結(jié)果獲得,并給出處理建議,然后比較本次情況和案例庫中的情況,立足于諸多案例的相似度對機械故障原因予以確定,如此便能運用人工智能自動化手段處理機械故障。
(四)在機械制造信息處理中的應(yīng)用
在機械制造和其自動化中,主要是利用電子信息傳輸系統(tǒng)有效傳遞信息,但在傳輸過程中也存在一定的漏洞,尤其是在傳輸多樣化信息的過程中,很容易出現(xiàn)比較嚴(yán)重的問題。其很大原因是機械電子系統(tǒng)本身存在的不足造成的,具有較多的不穩(wěn)定性因素,因此,在信息處理環(huán)節(jié)融入人工智能,充分借助先進技術(shù)的精準(zhǔn)度特點有效監(jiān)測信息傳輸,使電子信息系統(tǒng)動作的安全性得到保證,更加精準(zhǔn)的輸入和輸出信息,高效處理信息,確保之后機械制造和其自動化運行的高效性。
(五)運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)計算與存儲數(shù)據(jù)
在機械設(shè)計制造和其自動化中運用人工智能技術(shù),其中神經(jīng)個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最具代表性。其實,此系統(tǒng)是借助對人類的神經(jīng)系統(tǒng)進行模仿對電子信息系統(tǒng)進行構(gòu)建,其具有諸多特點,除了存儲量很大之外,同時可以使存儲數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保證[4]。換句話來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是借助模擬結(jié)構(gòu)的方法對一些數(shù)據(jù)進行分析,然后借助分析獲得的結(jié)果,將參與值計算出來。針對結(jié)構(gòu)而言,神經(jīng)元結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較強,也十分緊密,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有極高的智能化水平,所以,既使處理的數(shù)據(jù)信息量較大,神經(jīng)系統(tǒng)仍可以使其準(zhǔn)確性得到保證。而機械設(shè)計制造及其自動化囊括的相關(guān)數(shù)據(jù),均可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行計算與存儲。在應(yīng)用方面,在智能電加工領(lǐng)域技術(shù)方面,瑞士與日本做得尤為突出,通過研發(fā),讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進行計算與存儲,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促使電加工龐大的智能系統(tǒng)組織能力增強,讓電加工技術(shù)更智能,簡而言之,即電加工技術(shù)逐漸實現(xiàn)如同“人”一般的智能,促進安全性和高效性更強的加工智能綜合體。
結(jié)語:隨著時代和社會的發(fā)展,和過去相比,現(xiàn)代化社會的生產(chǎn)力已得到了顯著提高,而在此過程中,各種信息生產(chǎn)技術(shù)明顯發(fā)揮了重要作用,如人工智能技術(shù)便是如此,其具有數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等諸多優(yōu)勢功能,是機械設(shè)計制造和自動化中不可或缺的一部分。從現(xiàn)階段的實踐應(yīng)用情況來看,在機械設(shè)計制造及其自動化中,人工智能的應(yīng)用方向主要涉及機械設(shè)計、機械制造、故障診斷以及信息處理等,有效推動了機械設(shè)計制造和自動化行業(yè)的良好發(fā)展。
參考文獻
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