王 超,侯天琦,李鴻源,徐 鴻
(華北電力大學(xué) 能源動力與機械工程學(xué)院, 北京 102206)
超(超)臨界發(fā)電技術(shù)可實現(xiàn)能源高效轉(zhuǎn)換,在火電、下一代核電以及太陽能熱發(fā)電中有廣闊的發(fā)展前景。當溫度和壓力超過熱力學(xué)臨界點374.3 ℃、22.1 MPa時,工質(zhì)水進入超臨界態(tài),稱為超臨界水(Supercritical Water,SCW)。
電站汽水系統(tǒng)中超臨界區(qū)域受熱面管內(nèi)壁氧化主要由兩部分組成,一部分是管壁金屬在超臨界水作用下形成的金屬氧化內(nèi)層,另一部分是由隨工質(zhì)遷徙的腐蝕顆粒沉積形成的沉積層。超臨界區(qū)域管內(nèi)形成的內(nèi)外層氧化物在應(yīng)力作用下會開裂、剝落。剝落物在隨工質(zhì)運動過程中可能會堆積在汽水系統(tǒng)中流速劇烈變化區(qū)域,嚴重時造成堵管、爆管等事故[1]。
由電站低溫給水系統(tǒng)流動加速腐蝕(FAC)產(chǎn)生的腐蝕產(chǎn)物Fe離子隨工質(zhì)在汽水循環(huán)中遷徙[2-3],當Fe離子遷徙至工質(zhì)超臨界區(qū)域時,會快速(結(jié)晶時間為0.1~1 s)[4]脫水結(jié)晶[5]形成顆粒。因此,工質(zhì)的跨臨界區(qū)域是腐蝕顆粒沉積的起始位置,也是關(guān)鍵區(qū)域,揭示跨臨界區(qū)域內(nèi)腐蝕顆粒的傳質(zhì)規(guī)律對進一步控制超臨界水工質(zhì)氧化具有重要意義。
研究表明,超臨界水中顆粒態(tài)腐蝕產(chǎn)物沉積速率的主導(dǎo)過程為湍流傳質(zhì)過程[6]。但是超臨界水在臨界點附近會發(fā)生劇烈的熱物理性質(zhì)變化,由于超臨界水的溫度和壓力較高,難以直接觀察其湍流流動,數(shù)值模擬是分析超臨界水湍流流動最有效的方法,當前的研究多集中于采用數(shù)值模擬方法來研究跨臨界流動和傳熱[7-9],而對跨臨界湍流中顆粒向近壁面擴散規(guī)律的研究較少。
近年來,基于雷諾時均納維-斯托克斯方程(Reynolds-Averaged Naviere Stokes,RANS)的湍流模型結(jié)合離散相模型(Discrete Particle Model,DPM)的顆粒運動數(shù)值模擬已經(jīng)得到了廣泛的研究[10]。鑒于RANS計算資源占用少的優(yōu)勢,利用Fluent軟件開展基于RANS-DPM方法的腐蝕顆粒在跨臨界區(qū)域內(nèi)沉積行為模擬,研究跨臨界湍流中顆粒近壁面擴散規(guī)律,為超臨界機組通流結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計和運行調(diào)整提供理論指導(dǎo)。
采用RANS-DPM方法對顆粒運動進行求解前,首先需要選擇合適的湍流模型,k-ω模型具有很好的湍流邊界層適用性,其中SSTk-ω湍流模型考慮了剪切應(yīng)力的傳遞效應(yīng)。曲默豐等[11]基于文獻傳熱實驗數(shù)據(jù)驗證了SSTk-ω湍流模型的準確性,因此筆者選用SSTk-ω湍流模型來描述連續(xù)相超臨界水的流動。采用 Favre 平均法,流動計算中質(zhì)量方程、動量方程和能量守恒方程分別如下:
(1)
(2)
(3)
選用離散相模型計算顆粒的運動,顆粒的體積分數(shù)應(yīng)該小于10%,可以忽略顆粒與顆粒之間的相互作用,也不考慮顆粒體積分數(shù)對連續(xù)相的影響。因此,顆粒在流體中的運動僅考慮流體對顆粒的作用力,顆粒的運動方程為:
dup/dt=3μ(u-up)CDRep/4d2SCc+
g(ρp-ρ)/ρp+Fx
(4)
式中:S為顆粒與流體的密度比;μ為流體動力黏度,Pa·s;d為顆粒直徑,m;Rep為顆粒雷諾數(shù);CD為曳力系數(shù);Cc為Cunningham滑移修正系數(shù),Rep、CD和Cc的設(shè)定可參考文獻[12];up為顆粒速度,m/s;ρp為顆粒的密度,kg/m3;Fx為Saffman升力、熱泳力及布朗力的合力項,可參考文獻[6]。
選取典型直管進行模擬,管徑取3.35 mm,將管入口定義為起點,沿管長方向為軸向,管入口到管出口的軸向距離為1 m。采用六面體網(wǎng)格進行網(wǎng)格劃分,選擇增強型壁面函數(shù),第一個網(wǎng)格中心y+=1時,第一層網(wǎng)格距離壁面2.3 μm,對管道近壁面網(wǎng)格進行加密,網(wǎng)格劃分如圖1所示。研究中以壁面為起始點,將距離壁面y0=26.1y+(即厚度為60 μm)的區(qū)域定義為近壁面區(qū)域。
圖1 網(wǎng)格劃分Fig.1 Grid division
根據(jù)壁面函數(shù)的網(wǎng)格劃分結(jié)果,軸向網(wǎng)格節(jié)點數(shù)為3 500,為軸向等分,整體采用多區(qū)域處理,截面網(wǎng)格是很明顯的O型網(wǎng)格,計算適應(yīng)性好,近壁面網(wǎng)格加密明顯,滿足了壁面函數(shù)對y+的要求??偩W(wǎng)格數(shù)為310 000,總網(wǎng)格節(jié)點數(shù)為324 421,對劃分的網(wǎng)格進行了網(wǎng)格質(zhì)量檢查,結(jié)果表明網(wǎng)格質(zhì)量符合Fluent軟件的要求。
流體邊界條件如表1所示,計算壓力均為25 MPa。Fe的氧化物顆粒的主要成分為Fe3O4,顆粒密度ρp=5 180 kg/m3。
表1 計算參數(shù)
連續(xù)相采用壓力和速度耦合的Simplec算法,在連續(xù)相收斂之后,對殘差控制精度進行修改,除了能量項外所有變量的殘差設(shè)為0.000 5。顆粒從直管入口面噴入,常溫下顆粒的質(zhì)量濃度為6.8 μg/L,顆粒的速度與流體的入口速度相同,不存在入口處的滑移速度。
為了對模型計算的準確性進行驗證,選擇實驗關(guān)系式式(5)[13-14]與實驗關(guān)系式式(6)[15]進行對比。
(5)
(6)
圖2 數(shù)值模擬結(jié)果與實驗關(guān)系式計算結(jié)果的對比Fig.2 Comparison between numerical simulation and the resultscalculated by empirical relations
工況4下水的近壁面溫度和速度分布分別見圖3和圖4。25 MPa時,偽臨界溫度為384.5 ℃。如圖3所示,近壁面溫度要明顯高于主流水溫度,假設(shè)每條溫度曲線與偽臨界溫度線的交點到壁面的距離為超臨界層厚度,軸向距離0.2 m位置開始近壁面溫度就已經(jīng)進入了超臨界區(qū)域,但直到軸向距離0.4 m處,超臨界層厚度均較小。軸向距離0.5 m位置出現(xiàn)最高近壁面溫度,將此處對應(yīng)的軸向位置定義為跨臨界點,跨臨界點具有近壁面區(qū)域邊界(y0=26.1y+)恰好達到超臨界態(tài)的特點。根據(jù)圖4,跨臨界點附近近壁面速度增幅較大,軸向距離0.5~0.7 m位置溫度偏高是傳熱惡化的原因。
圖3 工況4下近壁面溫度分布Fig.3 Near-wall temperature distribution under condition 4
圖4 工況4下近壁面速度分布Fig.4 Near-wall velocity distribution under condition 4
不同入口溫度下近壁面顆粒質(zhì)量濃度如圖5所示。工況4(入口溫度為310 ℃)中,顆粒質(zhì)量濃度峰值對應(yīng)的軸向位置與跨臨界點的軸向位置相近,跨臨界點附近近壁面速度增幅較大。因此,可假設(shè)近壁面完全超臨界態(tài)與沉積速率峰值存在對應(yīng)關(guān)系,在湍流作用下,跨臨界點附近劇烈的密度變化加速了近壁面區(qū)域與主流水之間的質(zhì)量交換,使得顆粒向近壁面的擴散量增加,超臨界層厚度過小或過大都不會引起近壁面顆粒的聚集,而是趨向于均勻分散在整個管子橫截面上。
圖5 不同入口溫度下近壁面顆粒質(zhì)量濃度分布(qm=0.013 9 kg/s,q=0.14 MW/m3)Fig.5 Near-wall particle concentration distribution at differentinlet temperatures
工況6(入口溫度330 ℃)和工況7(入口溫度350 ℃)同樣存在顆粒的質(zhì)量濃度峰,與工況4(入口溫度310 ℃)相比,入口溫度的升高使得近壁面區(qū)域完全超臨界態(tài)對應(yīng)的軸向位置提前,峰的軸向位置的關(guān)系為:工況4>工況6>工況7。但由于水質(zhì)量流量和加熱功率相同,入口溫度僅改變了近壁面完全進入超臨界態(tài)的位置,因此對顆粒質(zhì)量濃度的峰值幾乎沒有影響。
工況5下水的近壁面溫度分布如圖6所示,工況2和工況5下獲得的近壁面顆粒質(zhì)量濃度分布如圖7所示。與圖4中工況4的近壁面溫度分布相比,工況5下最高近壁面溫度提前至軸向距離0.3 m的位置,而且從軸向距離0.4 m起,近壁面區(qū)域開始完全進入超臨界態(tài)。
圖6 工況5下近壁面溫度分布Fig.6 Near-wall temperature distribution under condition 5
對比圖6與圖7,工況5下近壁面顆粒質(zhì)量濃度峰值出現(xiàn)在軸向距離0.4 m位置,與所提出的跨臨界點與近壁面顆粒質(zhì)量濃度峰值存在對應(yīng)關(guān)系的假設(shè)相符合。對比不同熱流密度下近壁面顆粒質(zhì)量濃度峰值可知,增大加熱功率降低了近壁面顆粒質(zhì)量濃度,可能是因為高加熱功率下,軸向距離0.4 m位置的流體密度下降較快,使得近壁面速度梯度升高,Saffman升力增加,同時溫度梯度增加,導(dǎo)致熱泳力增加,兩者力的方向均指向管中心,從而導(dǎo)致近壁面顆粒質(zhì)量濃度降低。
圖7 不同熱流密度下近壁面顆粒質(zhì)量濃度分布(T0=310 ℃,qm=0.013 9 kg/s)Fig.7 Near-wall particle concentration distribution underdifferent heat flux densities
工況1和工況3下水的近壁面溫度分布分別見圖8和圖9,近壁面顆粒質(zhì)量濃度分布見圖10。
圖8 工況1下近壁面溫度分布Fig.8 Near-wall temperature distribution under condition 1
圖9 工況3下近壁面溫度分布Fig.9 Near-wall temperature distribution under condition 3
圖10 不同質(zhì)量流量下近壁面顆粒質(zhì)量濃度分布(T0=310 ℃,q=0.12 MW/m3)Fig.10 Near-wall particle concentration distribution at differentmass flow rates
水質(zhì)量流量的變化直接影響了速度邊界層中速度梯度的大小,同時也會使近壁面的溫度場發(fā)生改變,從而對顆粒向近壁面的擴散產(chǎn)生影響。由于質(zhì)量流量增大,跨臨界點的位置將逐漸向出口方向移動。工況1下軸向距離0.3 m位置近壁面區(qū)域完全進入超臨界態(tài),因此在圖10所示軸向距離0.3 m位置出現(xiàn)顆粒質(zhì)量濃度峰值。而工況3下顆粒質(zhì)量濃度峰值出現(xiàn)在軸向距離0.7 m位置,但峰值非常小,主要是因為水質(zhì)量流量較大,造成近壁面速度梯度增加,在Saffman升力的作用下,顆粒傾向于遠離壁面,從而形成較低的近壁面顆粒質(zhì)量濃度。
(1) 通過SSTk-ω湍流模型模擬觀察到近壁面區(qū)域傳熱惡化現(xiàn)象,傳熱惡化發(fā)生的位置與超臨界層厚度有關(guān),超臨界層起始于管入口附近,并沿管軸向逐漸增厚,當超臨界層溫度在近壁面區(qū)域邊界 (y0=26.1y+) 達到偽臨界溫度時,所對應(yīng)的軸向位置近壁面溫度最高,該位置即為跨臨界點。
(2) 高熱流密度會通過增加近壁面溫度梯度來強化熱泳效應(yīng),高質(zhì)量流量會通過增加近壁面速度梯度來增加升力效應(yīng),兩者所形成的作用力均指向遠離壁面的方向,使得顆粒難以向近壁面擴散傳質(zhì)。
(3) 在跨臨界區(qū)域,跨臨界點與近壁面顆粒質(zhì)量濃度峰值所在的軸向位置相對應(yīng),水的密度在偽臨界點附近快速下降,同樣會增加近壁面的溫度梯度和速度梯度,但與直接改變熱流密度或質(zhì)量流量的作用結(jié)果不同,可能的原因是近壁面區(qū)域的邊界上下流體密度梯度較大,會增加質(zhì)量的傳遞,從而增加了顆粒向近壁面的擴散傳質(zhì)。