——基于中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)的分析"/>
王 磊 楊文毅
隨著改革開放40余年的發(fā)展和人均收入水平的大幅提高,我國居民的消費特征由以往的生存型消費向發(fā)展和享受型消費轉(zhuǎn)變,并且隨著城鎮(zhèn)化的快速推進,居民消費活動不斷向外拓展,短期的經(jīng)常性的跨區(qū)域消費逐漸興起,成為一種新的經(jīng)濟社會現(xiàn)象。以長江中游城市群為例,據(jù)中國銀聯(lián)數(shù)據(jù)顯示,2016年城市群刷卡消費總額為37703億元,其中異地刷卡消費高達10781億元,占比約為29%,即近1/3的消費在人口城際流動過程中產(chǎn)生。這種日益頻繁的消費流動既是人們消費能力提高和消費升級趨勢的反映,也是美好生活需求與地區(qū)發(fā)展不平衡不充分之間矛盾的真實體現(xiàn)。
為了順應(yīng)支持消費升級的大趨勢,國家出臺了一系列政策文件,對激發(fā)文化和旅游消費、促進流通經(jīng)濟發(fā)展以及培育國際消費中心城市做出重要指示。面對經(jīng)濟形勢的復(fù)雜變化,2020年12月中央政治局會議首次提出“需求側(cè)改革”,強調(diào)形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平動態(tài)平衡,這是黨和國家在構(gòu)建雙循環(huán)發(fā)展格局上的重要政策部署。從現(xiàn)實條件和政策背景可知,未來消費對經(jīng)濟發(fā)展的作用將更加突出,消費在空間上的互動關(guān)聯(lián)將愈加顯著,消費流動將成為推動區(qū)域發(fā)展和重塑經(jīng)濟空間的重要力量。有鑒于此,本文對消費流動態(tài)勢及其動因進行探究,在彌補相關(guān)研究缺陷的同時,為暢通消費流動、促進供需動態(tài)平衡和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益建議和啟發(fā)。
當前,學(xué)術(shù)界已在消費方面積累了豐富的研究成果。經(jīng)典消費理論認為,影響居民消費決策的最主要因素是收入水平。圍繞這一核心觀點,從凱恩斯的絕對收入假說[1](P209-223)、杜森貝利的相對收入假說[2](P45-57),到莫迪利安尼的生命周期假說[3](P704-712)和弗里德曼的持久收入假說[4](P23-27),收入影響消費的理論體系逐步完善。隨著人們對未來預(yù)期不確定性的關(guān)注,預(yù)防性儲蓄假說[5](P465-473)應(yīng)運而生,而現(xiàn)實經(jīng)濟環(huán)境下的流動性約束使得當期消費對預(yù)期收入表現(xiàn)出“過度敏感性”[6](P185-216),也有與此相反的結(jié)論認為消費對收入變化的反應(yīng)較為遲鈍,存在過度平滑性[7](P727-743)。消費的不確定性、流動性約束和預(yù)防性儲蓄成為當前消費研究的經(jīng)典范式。基于這些理論,國外學(xué)者用經(jīng)驗證據(jù)表明收入、財富和預(yù)期對居民消費存在正向影響[8](P309-323)。國內(nèi)學(xué)者以中國改革開放的實踐為導(dǎo)向,分析發(fā)現(xiàn):我國收入不平等[9](P46-58)、城鄉(xiāng)二元化[10](P11-16)和高房價[11](P90-105)會顯著抑制居民消費,人口老齡化趨勢也會導(dǎo)致家庭消費水平和消費率的降低[12](P136-152),而社會保障體系發(fā)展到一定程度才能夠顯著促進居民消費的提高。
以上關(guān)于消費的研究均以本地市場或統(tǒng)一市場為假設(shè)前提,而忽視了消費的空間關(guān)聯(lián)與互動[13](P140-153)。隨著交通便利性不斷提高和地區(qū)間關(guān)聯(lián)日益緊密,人們不僅會在常住地進行消費,也越來越多地在其他地方產(chǎn)生消費。因此,缺乏對空間維度的分析是現(xiàn)有消費研究的缺陷,不僅滯后于現(xiàn)實發(fā)展趨勢,也難以為新時代城市消費發(fā)展提供有益建議和參考。
從另一方面來看,人口流動是消費流動的主要載體,但大部分人口流動研究關(guān)注的都是勞動力流動及其影響因素,而對其消費問題談及甚少。改革開放以前,我國人口的跨區(qū)域流動受到很大限制,更遑論跨區(qū)域消費。在改革開放之初,隨著市場經(jīng)濟發(fā)展和戶籍制度松動,為了獲得更高收入和更多工作機會,選擇跨地區(qū)工作和移民的人數(shù)不斷增多,甚至形成了巨大的以農(nóng)民工為主的勞動力流動浪潮。勞動力流動的最主要動因是農(nóng)村貧困和城鄉(xiāng)收入差距。通過向城市遷移,來自農(nóng)村的勞動力收入水平得以提高,從而有助于改善其家庭福利狀況,有效緩解農(nóng)村居民貧困[14](P56-62)。然而,也有研究認為,由于勞動力遷移的時間、地點和人力資本水平的不同,其所帶來的減貧效應(yīng)具有不確定性,甚至在某些情境下會加劇農(nóng)村貧困[15](P64-69)。在此基礎(chǔ)上,一些學(xué)者進一步對影響勞動力流動的文化和制度因素進行研究,認為勞動力傾向于到具有相同或相近文化的地區(qū)尋找工作[16](P140-142),而戶籍制度是阻礙勞動力流動和福利獲得的直接因素,甚至可能會造成社會信任問題和城市內(nèi)部的分割[17](P81-96),導(dǎo)致外來勞動力難以真正融入城市,最終阻礙城市化進程和經(jīng)濟增長[18](P60-80)。
總體而言,當前關(guān)于人口流動的研究大多側(cè)重于勞動力等長期人口流動的原因、社會融入及其帶來的經(jīng)濟社會效應(yīng),而很少涉及人口流動與消費的關(guān)系。僅有的同時關(guān)注流動人口和消費的研究,討論的則是勞動力移民在流入地的消費行為,而不是以消費為目的的人口流動問題?;谥袊鐣茖W(xué)院的微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)(CHIPS),一些學(xué)者證實了城鎮(zhèn)移民的邊際消費傾向比城鎮(zhèn)居民低14.6%,而放松戶籍限制可使城鎮(zhèn)移民的人均消費水平提高20.8%[19](P62-71)。流動人口相對于城市居民而言在消費水平和消費模式上都存在顯著差異,收入的不確定性、與戶籍相關(guān)的公共服務(wù)和養(yǎng)老保險等社會保障的不足是導(dǎo)致外來勞動力消費水平偏低的主要因素[20](P36-53)。
以上研究關(guān)注的都是長期流動人口在流入地的消費行為,而對短期人口流動的消費問題涉及較少。除了以就業(yè)為目的的長期人口流動所帶來的消費以外,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和人均可支配收入不斷提高,以旅游、學(xué)習(xí)、就醫(yī)等尋求城市服務(wù)功能,以及出差、開會、探親訪友等經(jīng)濟社會聯(lián)系引發(fā)的短期人口流動愈加突出,消費甚至成為大部分短期人口流動的主要目的。與以往的勞動力流動相比,這些人口具有較高的消費能力,對流入地經(jīng)濟發(fā)展能產(chǎn)生較大影響。盡管當前線上貿(mào)易蓬勃發(fā)展,但諸如旅游、就醫(yī)和求學(xué)等很多服務(wù)性需求不能通過線上貿(mào)易解決,而且由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工和經(jīng)濟發(fā)展水平的不同,各地消費市場不可避免存在局限性。因此,居民為了滿足自身或家庭某一方面的消費需求,就需要到經(jīng)濟更加發(fā)達或服務(wù)更加完善的地區(qū)進行消費。然而,由于短期流動人口的消費數(shù)據(jù)難以獲取,以往的相關(guān)研究僅能從理論層面和宏觀視角進行探討。蘇志霞認為流動人口不僅包含以謀生為目的而長期在外的人口,也包含不以謀生為目的而是到外地出差、旅游等短期流動的人口。在此基礎(chǔ)上,她進一步將人口流動的類型劃分為就業(yè)型流動人口、城市功能型流動人口和社會型流動人口,并指出由于自然特征、文化構(gòu)成的差異,不同類型流動人口對消費市場的需求也具有差異性[21](P23-25)。王寧認為社會分層包括四個相互聯(lián)系的向度,分別為經(jīng)濟流動、權(quán)力流動、消費流動和地位(聲望)流動,其中消費流動往往被忽視。消費流動包括消費方式流動、消費趣味流動和消費空間流動。從宏觀上看,一個地方可被視為一個整體性的消費品,消費的空間流動正是對一種地方消費品的選擇過程,而這在一定程度上也是吸引人才流動的重要因素[22](P29-37)。肖挺通過人均社會消費品零售總額與人均消費支出的差值來衡量消費的流出與流入,從交通的角度實證分析了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效提升各地區(qū)對外地居民的消費吸引力,但低收入地區(qū)會因此加劇消費流失而高收入地區(qū)則會成為受益方[23](P12-27)。楊文毅等從邊界效應(yīng)的視角證實城際消費流動存在明顯的省際分隔,而省際邊界的屏障效應(yīng)是造成這一現(xiàn)象的主要因素[24](P127-142)。這些研究或定性分析了流動人口的消費影響,或?qū)嵶C檢驗了消費的空間關(guān)聯(lián),但未能對消費流動的內(nèi)在原因和行為機理進行深入剖析。
上述文獻為研究人口的城際消費流動提供了珍貴的理論參考。然而,針對當前愈加頻繁的短期人口流動和消費現(xiàn)象,相關(guān)研究沒有給予足夠重視,使得對空間維度的消費問題缺乏探討,不能準確分析當前居民的跨區(qū)域消費行為,也不能為進一步激發(fā)流動消費提供有價值的政策參考。除此以外,忽視消費的空間問題,還會導(dǎo)致對城市消費真實態(tài)勢的衡量產(chǎn)生誤差。若不考慮城市的外來消費和流出消費,僅以不同類別消費額的比重來衡量這些城市的消費結(jié)構(gòu),就會把外來消費產(chǎn)生的發(fā)展型和享受型消費都當作城市本地居民的消費,也會遺漏本地居民在外地發(fā)生的消費支出,從而錯估城市本地居民的真實消費結(jié)構(gòu)和消費水平。因此,只有將流動消費納入研究視域,才能準確了解和分析當前居民的消費行為和城市的真實消費態(tài)勢。有鑒于此,本文借助中國銀聯(lián)異地刷卡數(shù)據(jù),對消費的空間流動問題進行研討,并重點分析以購物、旅游和醫(yī)療等目的為主的短期人口流動所產(chǎn)生的消費,從而能夠在理論上拓寬當前研究視角、豐富相關(guān)研究結(jié)果,并通過實證分析發(fā)現(xiàn)城市在吸引外來消費上的不足,為促進新時代城市消費的提質(zhì)擴容和順暢流動、實現(xiàn)供需動態(tài)平衡提供有益建議和啟發(fā)。
本文所研究的城際消費流動特指在人口流動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的跨城消費,不包含線上交易行為。在理論上,城際消費流動由人口流動和異地消費兩個前后銜接的行為環(huán)節(jié)組成,可能會出現(xiàn)三種結(jié)果:第一種,人口不流動,從而也就沒有異地消費;第二種,人口發(fā)生流動,但不進行異地消費;第三種,人口既發(fā)生流動,也在異地進行消費。這三種不同的行為結(jié)果引發(fā)如下思考,人口為什么會跨城市流動,流動到異地的人口又為什么會進行消費?以這些問題為宗旨,本研究進行了如下探討。
假設(shè)經(jīng)濟體中有城市i和城市j,城市i的居民是否流動到城市j進行消費的決策為:
其中,MCij表表示城市i的居民是否到城市j進行消費的決策,Uij表示城市i的居民到城市j進行消費的效用,Ui為城市i的居民只在本地消費的保留效用。顯然,當進行消費流動的效用更大時,居民選擇到異地消費,即MCij=1,否則,MCij=0。公式(2)為城際消費流動的基本效用函數(shù)。其中,Cij為人口流動到異地的消費,α是消費偏好;Mij為跨城市流動所帶來的效用損失。除此之外,許多潛在因素和現(xiàn)實的不確定性也會影響居民的城際消費流動效用,將其定義為εij,表示城際消費流動的隨機效用。
首先,居民消費流動由于涉及跨城市出行而與空間距離直接相關(guān)。從居民的角度來看,跨城市流動需要支付交通成本,而交通成本會占據(jù)一部分可支配收入,從而減少居民的消費支出。從流入地的角度來看,由于外來消費者能夠為流入地帶來更多稅收和就業(yè)機會,流入地政府不會限制外來消費者流入。因此,消費流動的首要障礙可能在于地理距離較遠使得交通成本較高。已有研究顯示,地理距離對勞動力流動具有顯著的負向影響,地理距離每增加1%,勞動力流動機會比率降低約0.6%[25](P88-99)。因此,在已有研究基礎(chǔ)上,本文認為交通成本是城際流動產(chǎn)生的效用損失的一部分內(nèi)容。假定兩座城市之間的距離為Disij,修改城際消費流動的效用函數(shù),并做出第一條研究假設(shè)如下:
假設(shè)一:距離是阻礙城際消費流動的客觀因素之一,相對而言,人口到距離較近城市的消費頻率更高。
隨著近年來以高鐵為主的鐵路網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展,人們跨區(qū)域移動的時間成本不斷縮減,人口流動愈加頻繁,這一現(xiàn)象在城市群內(nèi)更加明顯。因此,進一步引入城際交通與距離的交互項(dis×train)來檢驗城市群尺度下城際交通發(fā)展與距離的交互作用。
其次,消費偏好是影響居民消費決策的內(nèi)在因素。消費偏好主要源于居民自身具有的文化背景、風(fēng)俗習(xí)慣和價值觀念等主觀因素。盡管個體消費者的偏好存在差異,但生活在同一地區(qū)的人口所具有的文化背景和風(fēng)俗習(xí)慣十分相似,因此處于同一地區(qū)的居民消費偏好在一定程度上具有相同特征,而處于不同地區(qū)的居民在文化差異的影響下其消費偏好會存在較大差異,從而影響居民在異地的消費決策。既有研究已經(jīng)證明,勞動力流動受語言和文化差異影響多發(fā)生在同一方言大區(qū)內(nèi)部,同時,文化差異也是企業(yè)跨地區(qū)貿(mào)易決策的重要因素,能夠顯著加劇區(qū)域間的資源錯配而成為市場分割的隱形因素之一[26](P1583-1600)。基于以上結(jié)論,本文用兩地之間的方言差異作為文化差異的代理變量(Culij),認為文化差異也是構(gòu)成消費流動效用損失的一部分原因,據(jù)此修改效用函數(shù)并做出第二條研究假設(shè)如下:
假設(shè)二:文化差異是阻礙城際消費流動的主觀因素,人口到文化差異較小地區(qū)的消費可能會更多。
然而,文化差異對于不同居民的影響可能存在異質(zhì)性。一些人進行跨區(qū)域消費的目的之一就是為了探尋異域文化和體驗不同的產(chǎn)品和服務(wù),對于這些人而言,文化差異就不再是跨區(qū)域消費的阻礙,反而成為消費效用的來源。人口的受教育水平可能是影響其對文化差異態(tài)度的關(guān)鍵因素。人口自身的文化素養(yǎng)越高,其對其他地區(qū)文化的理解就越深,到其他地區(qū)進行交流的意愿和能力也會越高。因此,本文引入流出地人均受教育水平與文化差異的交互項(cul×edu),來進一步考察人口素質(zhì)與文化差異對于消費流動的交互影響。
再次,除了受到自身消費偏好的影響之外,人口的消費流動也會受到流入地的影響。由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工和發(fā)展水平的差異,本地市場難以滿足居民不斷升級和擴大的消費需求,人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)自身和家庭某一方面的消費需求,就需要到消費條件更加完善的地區(qū)進行消費。與消費流動直接相關(guān)的主要是服務(wù)行業(yè),如果城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足,就難以滿足居民的消費需求,而經(jīng)濟較為發(fā)達、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的城市所具有的消費功能更為完善,從而更有利于吸引外來消費的流入。服務(wù)業(yè)發(fā)展對擴大居民消費的積極作用已被研究證實,農(nóng)村居民消費能否有效提升與城鎮(zhèn)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有著重要關(guān)聯(lián)[27](P41-48)。因此,本文在公式(4)中引入流入地的消費功能Funj,并做出第三個研究假設(shè)如下:假設(shè)三:城市的消費功能是影響消費流動的客觀因素,城市經(jīng)濟越發(fā)達、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展越充分就越有利于吸引外來消費。
綜合上述分析,消費流動在收入水平提高和本地市場局限的推動下產(chǎn)生,對距離接近、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達且文化差異較小的城市具有空間偏好。從邏輯上看,人口是否跨界流動,流動到異地的人口是否進行消費,這兩個行為環(huán)節(jié)前后銜接、相互影響,而通常的回歸模型僅能單獨分析人口流動或異地消費的影響因素,不能將兩個行為有效結(jié)合起來。雙變量二值模型是探討兩個事件同時發(fā)生概率的研究方法,對于分析人口空間流動和異地消費具有獨特優(yōu)勢。因此,本文采用雙變量二值模型來考察其中的行為機理。
首先,將人口流動決策的二值模型設(shè)定為如下條件概率形式:
其次,異地消費決策的二值模型如下:
最后,基于以上公式,得到消費流動決策的雙變量二值模型如下:
其中,popuij為人口流動決策的二元選擇變量,其值為1表明城市i的人口選擇流動到城市j,其值為0表示人口選擇不流動;consij為異地消費決策的二元選擇變量,其值為1表明流動人口進行異地消費,其值為0代表流動人口不進行異地消費;消費流動決策popuconsij也是一個二元選擇變量,如果城市i的居民選擇流動到城市j并且進行異地消費,則popuconsij的值為1,否則為0,即只有當popuij=1且consij=1時,人口消費流動決策popuconsij=1。F為累積分布函數(shù),可能是正態(tài)分布形式或邏輯分布形式。
城市群作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要空間尺度,其經(jīng)濟發(fā)展較快、城鎮(zhèn)化水平較高、城市間關(guān)系密切,為探討人口流動和異地消費問題提供了有利條件??紤]到京津冀、長三角是我國經(jīng)濟發(fā)展水平最高的城市群,而粵港澳大灣區(qū)的城際消費涉及出境和制度問題而具有特殊性,均不能夠反映中國居民真實的消費流動情況,因此選擇經(jīng)濟發(fā)展處于中等水平的長江中游城市群為研究對象,以其居民的消費流動數(shù)據(jù)為樣本進行分析,以使研究結(jié)論更具普遍性。數(shù)據(jù)來源和變量說明具體如下。
本文使用的數(shù)據(jù)是中國銀聯(lián)提供的2016年長江中游城市群31個城市的異地刷卡消費數(shù)據(jù),具體包括31個城市居民在城市群內(nèi)和到其他省會城市的異地刷卡消費總額、使用的銀行卡總數(shù),以及能夠反映居民短期異地消費的購物、旅游和醫(yī)療方面的消費金額和銀行卡數(shù)。根據(jù)銀行卡的開卡地和刷卡地信息,能夠得到人口流動的來源和方向;根據(jù)刷卡交易金額和類別,能夠分析人口在異地的消費水平和結(jié)構(gòu);根據(jù)使用的銀行卡總卡數(shù),若以一人一卡來計算,可得到近似的人口消費流動數(shù)量,盡管這一數(shù)量小于實際發(fā)生的人口流動數(shù)量,但在沒有更好的數(shù)據(jù)收集方式的情況下,將其作為城市群消費者流動的樣本來進行分析,仍具有較大的研究價值。長江中游城市群兩兩城市間產(chǎn)生的消費流出關(guān)聯(lián)共計930條,城市群內(nèi)各城市與除了武漢、長沙和南昌之外的其他28個省會城市的消費流出關(guān)聯(lián)共計868條,最終得到兩兩城市間在總消費、購物、旅游和醫(yī)療方面的消費關(guān)聯(lián)共計7192條。
表1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性特征
本文的核心解釋變量為消費流動的空間偏好,客觀方面的空間偏好主要是城市間的距離和城市消費功能,主觀方面的空間偏好為地區(qū)之間的文化差異。在具體的變量設(shè)置上,第一是城市間距離:根據(jù)經(jīng)緯度計算得到兩兩城市間的歐式距離。第二是城市消費功能:用城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平來反映城市總體的消費功能。除此之外,根據(jù)消費類別的不同設(shè)置相應(yīng)的消費功能指標,如用每百人購物中心數(shù)量來衡量城市購物消費條件,用每百人A級及以上景點數(shù)量衡量城市旅游消費條件,用每萬人職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)量衡量城市醫(yī)療消費條件。第三是文化差異:用方言差異啞變量來表征地區(qū)之間的文化差異。首先,根據(jù)《漢語方言大詞典》和《中國語言地圖集》確定長江中游城市群31個城市和省會城市的所屬方言[26](P1585-1586)。然后,將漢語方言劃分為三個層次:方言大區(qū)、方言區(qū)和方言片。具體賦值規(guī)則為:當兩個城市屬于同一方言片時,方言差異為0;當兩城市屬于同一方言區(qū)的不同方言片時,方言差異為1;當兩城市屬于同一方言大區(qū)的不同方言區(qū)時,方言差異為2;當兩城市屬于不同的方言大區(qū)時,方言差異為3。
本文也設(shè)置了一系列控制變量來綜合考察消費流動的影響因素。具體包括人口屬性變量,如人均可支配收入、人口老齡化率、社會保障覆蓋率和居民受教育水平;城市屬性變量,如消費流入地的物價指數(shù)、公共財政支出占GDP比重,以及兩城市間的火車和高鐵車次等。這些數(shù)據(jù)均來自各省市統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒以及中國鐵路網(wǎng)等。最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性特征見表1。
由于實際情況中每兩兩城市間都存在人口流動的情況,而有些人口流動僅是因為中轉(zhuǎn)途經(jīng)某一城市,在這一過程中會產(chǎn)生交通、用餐和住宿等支出,但這些支出是為了滿足人們的基本生活需求,而不能反映人口流出的真實消費目的。鑒于此,本文在考察人口消費流動決策時,對流動人口數(shù)量和異地消費額進行分級處理。借助ArcGIS軟件的自然間斷點分級法,根據(jù)數(shù)據(jù)中固有的自然斷點對數(shù)據(jù)進行分級,使每個層級數(shù)據(jù)的組內(nèi)方差最小,組間方差最大[28](P482-495),最終將總的流動人口數(shù)量和異地消費額分為5個層級,將處于最低層級的城市組間的人口流動和消費關(guān)聯(lián)設(shè)置為0,大于最低層級數(shù)值的設(shè)置為1,對購物、旅游和醫(yī)療方面的數(shù)據(jù),也用同樣方法進行處理,從而得到人口流動和異地消費的二值變量。這一處理方法具有兩方面的作用,其一是從空間聚類的角度將城市間的消費關(guān)聯(lián)進行分組,找尋低級聚類的城市組并將其設(shè)置為0,從而過濾掉無意義的中轉(zhuǎn)人口和基本的交通食宿支出,以盡可能地考察以消費為目的的人口流動和消費決策。其二,用這一方法設(shè)置二值變量能夠涵蓋消費者流動的三種行為結(jié)果,人口流動和異地消費均為0反映人口既不流動也不消費的情況;人口流動為1而異地消費為0反映人口流動卻不消費的情況;人口流動和異地消費均為1則反映人口流動且消費的情況。借助這一方法能夠更加明確地判斷阻礙人口流動的因素和城市在吸引外來消費上的劣勢,從而增加研究的針對性。具體的分級結(jié)果見表2。
表2 人口流動和異地消費數(shù)據(jù)分級結(jié)果
為了解消費者流動的發(fā)展態(tài)勢,本文首先對其空間格局進行分析,通過對比長江中游城市群各城市消費流出分類數(shù)額來發(fā)現(xiàn)城市群消費流動的主要特征,進而將城市群內(nèi)外的消費流動數(shù)額、人口流動數(shù)量和人均消費支出進行對比,發(fā)現(xiàn)城市群消費流動的不足,為實證模型分析奠定基礎(chǔ)。
圖1展示了長江中游城市群各城市在城市群內(nèi)和到其他省會城市的分類流動人口和消費金額。從城市角度來看,在長江中游城市群中,武漢的各類人流量和消費額排名均為第一,長沙均為第二;南昌在總消費、購物和旅游方面的人流量和消費額排名第三,但在醫(yī)療人流量上被株洲超越,排名降至第四。且南昌與武漢和長沙存在較大差距,武漢的總?cè)肆髁亢拖M額分別約為南昌的3.24倍和2.23倍,長沙分別是南昌的2.17倍和1.67倍。其他城市之間的人流量、消費差距較小,且遠低于武漢和長沙。襄陽、株洲、宜昌、荊州和衡陽是人流量和消費額較多的城市,而天門、仙桃、潛江、鷹潭、新余和景德鎮(zhèn)是人流量和消費額較少的城市。除此之外,九江、宜春在旅游方面產(chǎn)生了較多流出消費額;常德、黃岡和岳陽產(chǎn)生了較多的醫(yī)療流出消費額。從流動類別看,各城市在購物上的人流量和消費額最多,旅游其次,而醫(yī)療最少。這表明,在居民的城際流動和消費行為中,大部分人口流動的目的都是以尋求購物和旅游消費為主,而醫(yī)療消費較少。從城市群尺度來看,2016年長江中游城市群31個城市在城市群內(nèi)外的人流量和消費額存在較大差異(表3)。城市群內(nèi)的人流量和購物、醫(yī)療消費額均多于到其他省會城市的人流量和消費額。但是,到其他省會城市的旅游消費額超過了在城市群內(nèi)的旅游消費額。從人均支出來看,31個城市在城市群內(nèi)的購物和總消費的人均支出都高于到其他省會城市的人均支出,但在城市群內(nèi)的人均旅游和醫(yī)療支出卻低于到其他省會城市的人均支出。由此可知,長江中游城市群居民的城際消費者流動主要發(fā)生在購物上,與其他省會城市相比,城市群內(nèi)的旅游和醫(yī)療的吸引力不足,消費服務(wù)功能有待提升。
圖1 2016年長江中游城市群分類人流量和消費額
表3 2016年長江中游城市群分類人口流動和異地消費
在了解消費流動空間格局的基礎(chǔ)上,采用雙變量二值模型,從分步?jīng)Q策的視角對其行為機理和影響因素進行分析,進而總結(jié)特征,發(fā)現(xiàn)不足,為促進消費流動和供需平衡提供有益建議和啟發(fā)。
1.消費者流動的雙變量二值模型結(jié)果
考慮到流入消費與城市消費功能之間可能存在內(nèi)生關(guān)系,以及模型中可能會遺漏一些不可觀測的變量,本文用夜光燈數(shù)據(jù)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的工具變量來測度其對消費流動的影響,且使用2015年的數(shù)據(jù),這樣做既能反映城市已有的消費功能水平,也能保證工具變量的外生性。使用的夜光燈數(shù)據(jù)為2015年VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)年度數(shù)據(jù),來源于美國國家海洋大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)下屬的美國國家地球物理數(shù)據(jù)中心(National Geophysical Data Center,NGDC)網(wǎng)站,數(shù)據(jù)在公布時已剔除了異常值并過濾掉火災(zāi)和其他非城市燈光的干擾,具有較高的真實度[29](P21-26),最終經(jīng)過處理得到可用的2015年的夜光燈數(shù)值。
表4展示了引入工具變量后的城市群內(nèi)總消費流動的雙變量二值模型估計結(jié)果。表格底部的沃爾德檢驗結(jié)果的P值為0,表明第三產(chǎn)業(yè)比重確實為模型的內(nèi)生變量。兩步法估計結(jié)果顯示工具變量與內(nèi)生變量之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明工具變量具有較強的解釋力。由核心解釋變量的估計結(jié)果來看,城市之間的距離對于人口的空間流動和異地消費均沒有顯著的影響。文化差異是阻礙人口流動和消費的關(guān)鍵因素,而且文化差異對人口流動的抑制效應(yīng)大于對異地消費的影響,反映出文化差異較大程度地影響居民的流動方向,對在文化差異較大地區(qū)的消費行為則存在明顯的抑制作用。以夜光燈反映的城市消費功能對人口流動和異地消費均有著顯著的促進作用,而且對消費的促進作用更大。這表明,人口流入地的消費環(huán)境和條件是促進異地消費決策的最重要因素。從消費者流動的行為邏輯來看,在流動決策過程中,距離的影響十分微弱,可以忽略不計,文化差異顯著影響著人口流動方向,文化差異越大,人流量就越少。人口更傾向于流動到消費功能較為完善的地區(qū),因此大力發(fā)展服務(wù)業(yè)是當前增加地區(qū)人流量的主要途徑。在消費決策過程中,文化差異顯著抑制了異地消費,城市消費功能的提高則能夠促進異地消費。
從控制變量來看,在人口屬性變量方面,人均可支配收入是促進人口流動和異地消費的內(nèi)在動力和最重要因素,其影響系數(shù)在各種變量中最大。人口的社會保障參與率有著顯著的正向影響。人口老齡化程度對人口流動和異地消費沒有顯著影響,但有可能會抑制人口的異地消費。在城市屬性變量方面,流入地消費者物價指數(shù)對人口流動和異地消費均存在消極影響,但并不顯著,表明流入地物價指數(shù)并不是消費流動的考慮因素。城市公共財政支出能夠代表其公共服務(wù)能力,但當前這一指標對城市群內(nèi)的消費流動沒有顯著影響,反映出當前各城市的公共服務(wù)能力較為不足,有待提升。
表4 城市群內(nèi)總的人口流動消費的雙變量二值模型結(jié)果
表5展示了城市群內(nèi)購物、旅游和醫(yī)療方面消費流動的雙變量二值模型估計結(jié)果。對于距離的影響而言,城市間距離對購物人流存在顯著的抑制作用,但對購物消費沒有影響;距離對旅游人流和異地消費均有著顯著的消極影響,且對旅游人流的抑制作用更大,表明城市群內(nèi)的居民更傾向于到臨近地區(qū)進行旅游活動而不愿意付出較多的交通成本到較遠的地方;距離對醫(yī)療方面的影響均不顯著,表明相對于購物和旅游,就醫(yī)的需求彈性更小,為了尋求更好的醫(yī)療服務(wù),距離不是主要的考慮因素。地區(qū)間的文化差異是影響人口流動方向和各類消費決策的最主要障礙,且對購物消費的抑制作用最大,而對旅游消費的抑制作用最小。城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平顯著影響了消費決策,且大于對人口流動的影響,這表明,城市第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達,人流量就越多,而且能夠更為顯著地激發(fā)流動人口的異地消費。
在具體的消費功能方面,由于購物中心數(shù)量、A級及以上景區(qū)數(shù)量和職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)量均為2015年的數(shù)據(jù),與2016年的相應(yīng)流動消費額沒有雙向因果關(guān)系,因此在理論上不存在內(nèi)生性問題,可與夜光燈數(shù)據(jù)一起作為反映城市在購物、旅游、醫(yī)療及總體消費功能等方面的指標在模型中使用。旅游景點對于人流和消費具有負面影響,而購物中心和醫(yī)師數(shù)量對相應(yīng)的行業(yè)消費具有一定的促進作用,這反映出長江中游城市群的旅游消費功能較為薄弱,近地旅游發(fā)展不足,需要著力提升。從消費流動的分步?jīng)Q策來看,在流動決策中,距離對購物和旅游人流存在顯著阻礙,而對醫(yī)療沒有影響;從消費決策來看,距離只對旅游消費起到負面作用,而對異地購物和醫(yī)療消費沒有影響;文化差異對三類人流均有顯著抑制作用,對醫(yī)療抑制最大,對旅游抑制最??;文化差異對三類消費也有顯著負面影響,對異地購物抑制最大,對旅游消費抑制最小。每百人購物中心和每萬人醫(yī)師數(shù)量等具體的消費條件對吸引特定人流和消費具有積極作用,但沒有超過地區(qū)發(fā)展水平所起到的促進作用,而旅游景點對人流的吸引力為負,表明城市群內(nèi)的旅游消費功能十分薄弱,沒有發(fā)揮出積極的消費刺激作用。綜合前述分析可知,本文假設(shè)一對除了醫(yī)療消費以外的行業(yè)消費均可成立,假設(shè)二均可成立,假設(shè)三在除了旅游消費之外的行業(yè)消費方面成立。
表5 城市群內(nèi)分類人口流動消費的雙變量二值模型結(jié)果
2.加入交互項的估計結(jié)果
盡管以上研究結(jié)果基本驗證了三個假設(shè)的成立條件,但是仍存在進一步探討的空間。考慮到城市群交通發(fā)展和人口素質(zhì)提升所帶來的影響,在模型中加入距離與火車車次(含高鐵)的交互項(dis×train)、文化差異與人口受教育水平的交互項(cul×edu)來進行考察。加入交互項后,距離和文化差異對因變量的最終影響可由如下偏效應(yīng)公式計算得到:
表6 交互項的估計結(jié)果(城市群內(nèi))
由表6可知,距離這一變量對人口流動和異地消費均為負向影響,在交通條件的影響下(城市群內(nèi)城市間火車和高鐵車次的均值為10.96),距離對城市群總的人口流動的最終影響為0.0030,對總的異地消費的最終影響為0.0041;對以購物、旅游和醫(yī)療為目的的人口流動和消費的最終影響均為負。由此可知,在當前的城際交通條件下,距離對城市群內(nèi)的異地購物、旅游和醫(yī)療的消極影響有所縮小,但未能扭轉(zhuǎn)距離所帶來的制約作用。文化差異這一變量對各類人口流動和異地消費均有較強的負面影響,盡管人均受教育水平(城市群內(nèi)的在校大學(xué)生比重的均值為1.99)使得文化差異的負面影響有所減小,但仍然顯著地阻礙了各類人口流動和異地消費。
3.模型結(jié)果在空間范圍上的穩(wěn)健性檢驗
表7 分類消費流動的雙變量二值模型結(jié)果(到其他省會)
長江中游城市群31個城市的消費流動不僅限于在城市群內(nèi),補充31個城市到城市群外其他省會的流動消費的模型結(jié)果,在更加全面客觀地分析消費流動的同時,也對模型結(jié)果的穩(wěn)健性進行檢驗。如表7和表8所示,長江中游城市群31個城市到其他省會的分類估計結(jié)果與其在城市群內(nèi)的估計結(jié)果基本一致,僅有A級景點數(shù)量對旅游人流和消費變?yōu)檎蛴绊?,文化差異對醫(yī)療異地消費變?yōu)槲⑷醯恼蛴绊懙珱]有通過顯著性檢驗。加入交互項后,盡管距離和文化差異對三類人口流動和異地消費的最終影響有所縮小,但仍表現(xiàn)為負向效應(yīng)。整體來看,本文三條假設(shè)在空間范圍擴大時仍成立,進一步表明當前長江中游城市群的城際交通條件和人口素質(zhì)未能有效改善距離和文化差異對消費流動的阻礙。
表8 交互項的估計結(jié)果(到其他省會)
進一步考慮到省會城市與地級及以下城市(地級市和縣級市)相比在消費流動中具有絕對優(yōu)勢,可能會影響對于地級及以下城市消費流動水平的判斷,因此將省會城市剔除,對地級及以下城市進行單獨分析,以驗證結(jié)論的穩(wěn)健性。表9展示了長江中游城市群地級及以下城市消費流動的模型結(jié)果。地級及以下城市的模型結(jié)果基本上與整個城市群的結(jié)果相一致,但是地級及以下城市的第三產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平對吸引人流和消費沒有顯著的影響,且購物中心數(shù)量、A級景點數(shù)量對相應(yīng)的人流和消費也沒有顯著影響,表明長江中游城市群的地級及以下城市在購物和旅游服務(wù)功能上存在較大不足,沒有發(fā)揮出促進消費的作用。就交互項的估計結(jié)果來看地級及以下城市間的交通條件不僅沒有降低距離對跨區(qū)域消費的阻礙作用,反而增加了人們跨區(qū)域消費的障礙,表明地級及以下城市間的交通聯(lián)系十分不便,需要盡力提高相互之間的交通通達性,這是促進消費流動的前提和基礎(chǔ)①受篇幅限制,城市群地市之間的交互項估計結(jié)果沒有在文中展示,如需查看可與作者聯(lián)系。。
表9 分類消費流動的雙變量二值模型結(jié)果(城市群內(nèi)地級市之間)
收入水平提高增加了人們對美好生活的消費需求,人們的消費行為不再局限于本地市場,而不斷地向外拓展。本文基于中國銀聯(lián)2016年的異地刷卡消費數(shù)據(jù),通過構(gòu)建消費流動的雙變量二值模型,從分步?jīng)Q策的視角對影響居民城際消費流動的因素進行分析。
結(jié)果顯示,距離是阻礙消費流動的因素之一,長江中游城市群交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展在一定程度上縮小了距離的阻礙作用。地區(qū)間的文化差異是影響人口流動方向和消費決策的重要因素,文化差異越大,消費流動的傾向越小。流動人口受教育水平的提高能夠增進人們對其他地區(qū)文化的理解,提高交流的意愿和能力,但未能扭轉(zhuǎn)文化差異所造成的地區(qū)隔閡。流入地的消費功能是吸引人口流入的關(guān)鍵因素,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和具體的消費條件能夠顯著刺激異地消費。實證結(jié)果顯示,與其他省會城市相比,長江中游城市群第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游行業(yè)的發(fā)展尚不充分,未發(fā)揮出足夠的對外消費吸引力。從空間關(guān)聯(lián)來看,消費流動具有顯著的空間不均衡性。長江中游城市群內(nèi)的城際消費關(guān)聯(lián)大都發(fā)生在同省城市之間,且以同省的地級市到本省省會城市的流動關(guān)聯(lián)為主,跨省流動消費主要發(fā)生在武漢、長沙和南昌三個省會城市之間,到其他省會城市的流動消費則集中在北京、上海、廣州等一線城市,以及成都、重慶等大城市。
從理論上講,一線城市和省會等城市憑借較為完善的服務(wù)功能和相對優(yōu)越的消費條件能夠吸引大量消費流入,而那些經(jīng)濟發(fā)展較為落后的城市則可能由于消費流動的不平衡而陷入不利境地。消費流動對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響到底如何仍需進一步探索。為了破解可能帶來的負面影響,需要各級政府加強政策引導(dǎo),促進區(qū)域協(xié)作,形成差異化的發(fā)展路徑。由于各城市在經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和稟賦特征等方面存在較大不同,在制定消費政策時,要從區(qū)域乃至全國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略需要和空間格局出發(fā),合理劃分功能定位,積極發(fā)揮比較優(yōu)勢,實現(xiàn)城市錯位發(fā)展。對于省會等大城市而言,在目標導(dǎo)向上,應(yīng)以建設(shè)綜合性、高品質(zhì)和創(chuàng)新型消費中心為導(dǎo)向,發(fā)展完善的消費種類、匯聚優(yōu)質(zhì)的消費內(nèi)容和引領(lǐng)新興的消費趨勢。如積極利用現(xiàn)代科技對現(xiàn)有商圈和消費環(huán)境進行優(yōu)化改善,提升城市消費品質(zhì);大力支持消費新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展,帶動區(qū)域消費升級。對于中小城市而言,則要根據(jù)本地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦發(fā)展專業(yè)化、特色化、區(qū)域性的消費市場,打造自身獨特優(yōu)勢,避免同質(zhì)化發(fā)展和惡性競爭。如積極開發(fā)本地自然和歷史文化資源,大力發(fā)展以旅游業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè);加強特色食品、工業(yè)品等優(yōu)勢產(chǎn)品的發(fā)展,打造具有地理標志的商業(yè)品牌,從而吸引消費流入,彌補本地購物和醫(yī)療等高端消費外流所造成的不利影響。對于經(jīng)濟基礎(chǔ)較弱的地區(qū),首先應(yīng)致力于提高本地整體的經(jīng)濟發(fā)展水平,在經(jīng)濟發(fā)展過程中通過增加城際各方面社會聯(lián)系來促進人口流入數(shù)量;其次,應(yīng)結(jié)合地域特點和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢積極打造特色消費地標和品牌,通過改善消費條件、提高服務(wù)功能來增強自身消費吸引力,從而激發(fā)外來人口的消費支出并吸引更多以消費為目的的人口流入。最終,各個城市消費流入和流出的差異趨于合理化,形成區(qū)域互補、特色鮮明的城市群消費網(wǎng)絡(luò)體系,從而改善城際發(fā)展不平衡造成的消費“虹吸效應(yīng)”,在促進城市群實現(xiàn)供需動態(tài)平衡和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的同時滿足各地區(qū)人們?nèi)找嫣岣叩拿篮蒙钭非蟆?/p>