東北地區(qū)人口流出特征及其對經(jīng)濟的影響

魏洪英

（江南大學(xué) 法學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

一、研究背景

東北地區(qū)作為重要的工業(yè)基地在計劃經(jīng)濟時期曾吸引了大量的全國各地的人口的流入，人口增長規(guī)模長時期維持在高速增長的階段。改革開放后由于國家戰(zhàn)略和經(jīng)濟政策的調(diào)整，優(yōu)先發(fā)展東南沿海地區(qū)使得東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展逐漸落后于東南沿海地區(qū)。東北地區(qū)人口流失的過程也伴隨著大量的人才的流失，大規(guī)模的高學(xué)歷人口的流失不僅影響了當(dāng)?shù)氐娜肆Y本水平，更加速了經(jīng)濟增長的下滑。東北地區(qū)經(jīng)濟的逐漸下滑使得學(xué)者們開始從不同學(xué)科的角度探索人口流出對其經(jīng)濟社會發(fā)展的影響，通過梳理文獻發(fā)現(xiàn)學(xué)者們在探索東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展主要側(cè)重在制度環(huán)境、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及全球金融危機給東北地區(qū)經(jīng)濟帶來的沖擊，人口要素常被學(xué)者們所忽視，即使有學(xué)者從人口視角解釋這一現(xiàn)象但研究也多為理論分析與邏輯推理，現(xiàn)實中的實證研究或計量分析明顯不足。同時，學(xué)者們從多角度論證了人口外流與經(jīng)濟增長之間具有較強的相關(guān)關(guān)系，指出經(jīng)濟發(fā)展水平是導(dǎo)致人口外流的主要動因，但對人口流出如何作用于經(jīng)濟增長缺乏一定程度的深入研究。在面對當(dāng)前東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢不足的情況下，把握流出人口的基本特征、流出的原因多樣性及遷移決策的復(fù)雜化等問題，文中從古典經(jīng)濟增長理論出發(fā)，將古典經(jīng)濟增長理論進行擴充，在古典經(jīng)濟增長理論的基礎(chǔ)上加入流出人口這一變量，將流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)和經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒等的宏觀數(shù)據(jù)相匹配，利用計量模型深入研究人口流出給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展所帶來的深刻影響，最終結(jié)合本文研究所得結(jié)論，給出在當(dāng)下經(jīng)濟環(huán)境背景下如何應(yīng)對人口外流的相關(guān)政策建議。

二、東北地區(qū)流出人口概況

1.流出人口規(guī)模有不斷擴大趨勢、且短期內(nèi)這一趨勢不會發(fā)生改變和

新中國成立之初到改革開放之前，在國家優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)基地的基礎(chǔ)上，受益于國家政策上的支持和傾斜，東北地區(qū)作為傳統(tǒng)的老工業(yè)基地吸引了來自全國各地的大量人口。改革開放后隨著國家戰(zhàn)略部署的調(diào)整，優(yōu)先發(fā)展東南沿海地區(qū)，致使東北地區(qū)人口遷移流動形式發(fā)生轉(zhuǎn)變，由人口凈流入地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝趦袅鞒龅豙1]。第五次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2000年東北地區(qū)人口流出規(guī)模40余萬人，2010年流出人口規(guī)模逐漸增大到200余萬人[2]。2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)表明，截至目前每100個16-60歲的東北的居民中有4.5個人離開東北，由此可以推斷出東北地區(qū)流出人口的總量將達到320萬。無論是全國的普查數(shù)據(jù)還是1%的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)均表明東北地區(qū)外出移民的數(shù)量并未表現(xiàn)出減緩的趨勢，這對東北地區(qū)的勞動力資源造成了極大的沖擊。同時從普查數(shù)據(jù)也可以看出，遼寧省人口流失規(guī)模相對較小，黑龍江省人口流失最為嚴重。由人口的大量外流帶來的直接影響則是當(dāng)?shù)赜行趧恿Φ臏p少，大量的富有活力的年輕人口的外流直接影響到當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟社會發(fā)展。

2.流出人口流向選擇高度集中、逐漸摒棄地緣優(yōu)勢開始遠距離遷移流動

圖1具體給出了2017年東北地區(qū)遷出人口的流向分布情況。東北地區(qū)的遷移人口作為理性的經(jīng)濟人其在流向分布上主要集中在經(jīng)濟較為發(fā)達的京津冀、長三角、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、廣東省等區(qū)域或省份。這也說明了東北地區(qū)的流出人口在流向選擇上具有高度的區(qū)域選擇性，其遷移決策更多地受到外部經(jīng)濟環(huán)境或區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，他們的遷移行為主要受經(jīng)濟利益的驅(qū)使[3]。流出人口以京津冀為第一去向，再次為長三角經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。由此可見，受區(qū)域之間經(jīng)濟社會發(fā)展水平的差距的影響，周邊發(fā)達地區(qū)對于東北地區(qū)的人口具有較強的吸引力。近些年由于京津冀、長三角、珠三角等大城市的收入和福利待遇水平的不斷提高、公共設(shè)施和教育資源豐富，使得東北地區(qū)人口在流向分布上不斷地向京津冀、長三角和珠三角等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集中的趨勢在短期內(nèi)不會發(fā)生明顯變化。同時也有一部分流出人口為追求經(jīng)濟利益最大化，逐漸摒棄地緣優(yōu)勢的作用開始探索遠距離的流動。這表明東北地區(qū)流出人口的遷移決策的回報率很高。

圖1 東北地區(qū)遷出人口的流向分布（單位：人）

3.流出人口呈現(xiàn)非農(nóng)戶籍比例高、年齡偏于年輕化、受教育程度高新特點

東北地區(qū)流出人口在戶籍構(gòu)成上表現(xiàn)出新的特征，全部的流出人口中四成以上的人口為非農(nóng)業(yè)戶籍，呈現(xiàn)出非農(nóng)戶籍比例偏高的特點[4]。人口外流的年齡結(jié)構(gòu)或年齡分布的重要性主要體現(xiàn)在人口外流的結(jié)構(gòu)或年齡分布對特定區(qū)域的勞動狀況有直接影響，而勞動狀況是生產(chǎn)過程中的一個基本生產(chǎn)要素。流動人口的年齡結(jié)構(gòu)對原籍國和原籍國的經(jīng)濟發(fā)展、收入水平和收入差距都有重要影響。根據(jù)2017年全國流動人口動態(tài)調(diào)查的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，東北地區(qū)人口外流的平均年齡為34歲，20至29歲女性的平均年齡更高。說明女性群體一般較早離開家鄉(xiāng)去外務(wù)工經(jīng)商。在年齡組分布上，20-39歲是流出人口的年齡集中階段。

不同年齡段流出人口的性別對比可以看出，東北地區(qū)外出人口在不同年齡段上也存在一定的性別分化現(xiàn)象，這一分化以30歲為分界點。表現(xiàn)為15-19歲這一年齡段和20-29歲這一年齡段女性外出的比例遠大于男性，這兩個年齡段的女性群體由于受教育程度低，很早輟學(xué)為謀求生存和發(fā)展而遠赴其他城市務(wù)工。而30歲以上的群體中男性外出務(wù)工的比例遠大于女性，30歲以上群體由于早已完成成家及生育等的任務(wù)，為了給子女提供更好的物質(zhì)保障而選擇外出務(wù)工經(jīng)商?？梢姡瑬|北地區(qū)的流出人口主要以青壯年勞動力為主，且這一部分的青壯年勞動力大多外流到京津冀等經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域務(wù)工。

圖2 東北地區(qū)流出人口的年齡構(gòu)成（單位：%）

東北流出人口的受教育程度很高，2017年有29.7%的人完成了高等教育，東北移民的高人力資本水平與這一群體主要來自城市家庭這一事實密切相關(guān)。這也反映了東北地區(qū)人才外流或技能外流的程度，那里的教育水平很高，受過高等教育的“高端”人口外流需要政府和有關(guān)當(dāng)局迅速予以關(guān)注[5]。一部分受過高等教育的人口從東北地區(qū)遷移到東部發(fā)達地區(qū)，在那里就業(yè)機會很多，發(fā)展機會也很多，以便在大學(xué)學(xué)習(xí)結(jié)束時獲得個人價值[6]。這表明，由于計劃經(jīng)濟的長期影響，東北地區(qū)嚴重依賴資源。致使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，無法滿足高學(xué)歷人才的就業(yè)需求，而東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較好，憑借其工資待遇和較好的人文環(huán)境對東北地區(qū)人才產(chǎn)生巨大的吸引力。與此同時，“教育選擇性”原則表明，受教育水平較高的人口或外籍勞動力越有動力，就越有可能遷移到經(jīng)濟和文化更具活力的省份或地區(qū)。與中國其他地區(qū)相比，東北地區(qū)的人均收入水平較低。社會保障措施和公共服務(wù)設(shè)施尚未健全。較低的工資報酬和不健全的社會保障措施，迫使受過高等教育的人才流向能夠為其提供更好的公共服務(wù)和發(fā)展機遇的地區(qū)流動。

圖3 東北地區(qū)流出人口的學(xué)歷構(gòu)成（單位：%）

4.流出人口就業(yè)層次較低，以生存型流動為主、發(fā)展型流動為輔

東北地區(qū)外流人口主要以城鎮(zhèn)、勞動年齡階段及初高中文化水平為主，他們的低教育水平?jīng)Q定了他們的低就業(yè)水平和在勞動力市場中的不利地位，他們主要在服務(wù)和制造部門工作，在這些部門，他們的技能獲取能力較低，集中在低技能工作和重體力勞動等領(lǐng)域，使他們成為勞動密集型行業(yè)所需的一般勞動力。

結(jié)合流出人口的去向可以看出，他們大多數(shù)趨向于流入到第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達的地區(qū)，從事第一產(chǎn)業(yè)的人口比重較小。這也從側(cè)面折射出東北地區(qū)的發(fā)展與當(dāng)?shù)氐牡诙a(chǎn)業(yè)密不可分，第二、第三產(chǎn)業(yè)對人口的吸引力不足致使勞動力遷往其他地區(qū)就業(yè)。東北地區(qū)人口遷移距離不斷延長，他們在遷移的過程中更多地關(guān)注流入地的經(jīng)濟社會發(fā)展程度，與此同時，相關(guān)教育水平低和外來人口的雙重脆弱性限制了他們進入勞動密集型和低收入分部門，如運輸、制造和生產(chǎn)服務(wù)，這些部門進入現(xiàn)代城市生產(chǎn)部門的機會較少。低學(xué)歷外出勞動力多以“生存型”流動為主，高學(xué)歷流出人口多以“發(fā)展型”流動為主，具體結(jié)果見圖4。

圖4 東北地區(qū)不同性別流出人口的職業(yè)分布（單位：%）

5.流出人口在長期居留意愿存在明顯的學(xué)歷分化現(xiàn)象

東北地區(qū)高技能人口在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)生活和居住的時間較久，早已習(xí)慣了當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)生活建立了自己生活的交際圈，在當(dāng)?shù)赜兄^高的長期居留意愿，表現(xiàn)出較強的身份認同感，事實上他們已在現(xiàn)居住地買房安家落戶，形成穩(wěn)定的居住模式。而低學(xué)歷的流出人口由于他們自身資本積累有限、在當(dāng)?shù)氐膭趧恿κ袌鼍蜆I(yè)層次和收入水平不高，主要城市仍然沒有經(jīng)濟基礎(chǔ)，很難承受正式公民身份的高成本，更有可能性的是相關(guān)人員將繼續(xù)“流動”，他們還沒有形成較為穩(wěn)定的生活模式[7]。與此同時，鑒于許多家庭迫切需要改善其經(jīng)濟狀況，流動家庭在教育方面的投資具有一些實際和相對的用途，因為子女家庭最終無法在流入的城市定居，因為他們的子女無法在入境地區(qū)接受教育。流入地的醫(yī)療保健、保險和住房保障等公共服務(wù)對流動家庭的建立能力有一定影響，但在移民區(qū)創(chuàng)造基本公共服務(wù)以及在城市地區(qū)繼續(xù)推廣租賃和社會住房將增加離開東北地區(qū)的低教育水平人口的意愿和安置能力。圖5數(shù)據(jù)具體顯示不同學(xué)歷流出人口的長期居留狀況存在較大差異，這表明，隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和公共福利的提高，離開東北地區(qū)的人們更愿意長期留在原地。

圖5 東北地區(qū)不同教育程度流出人口的長期居留意愿狀況（單位：%）

6.流出人口集中在東部地區(qū)、中西部比例較小，這一趨勢短期內(nèi)不會改變

圖6顯示，人們?yōu)榱俗非蟾臃€(wěn)定的就業(yè)和更高品質(zhì)的生活，不斷地克服地理和交通上的阻礙，在流向選擇上更加傾向于東部地區(qū)，但這一趨勢近些年有不斷減弱的態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，流向東部地區(qū)的人口的比例由2015年的90.11%下降到2017年的81.21%，這一現(xiàn)象的出現(xiàn)可以從兩方面加以解釋，一方面，相關(guān)東部地區(qū)在科技創(chuàng)新以及相對應(yīng)的城市交通發(fā)展和信息交流、國際競爭、文化影響以及相關(guān)人力資源等等領(lǐng)域都保持著前所未有的優(yōu)勢。它將繼續(xù)吸引和吸收流動人口。另一方面，隨著城市規(guī)模的擴大，東部特大城市的累積經(jīng)濟效應(yīng)可能會逆轉(zhuǎn)，導(dǎo)致東北部人口的強烈再分配和輻射的急劇增加[8]。雖然中西部地區(qū)落后于東部發(fā)達地區(qū)，然而，在東部房價和物價等壓力的影響下，東北地區(qū)的資金外流開始西進，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施和西部吸引人才等優(yōu)惠政策的實施，東北人口繼續(xù)被吸引。

圖6 東北地區(qū)人口流向選擇的變動（單位：%）

7.流出人口遷移決策偏向于經(jīng)濟決策、社會型原因流出的比例不斷上升

自20世紀末以來，東北地區(qū)的勞動力外流更加以生存為導(dǎo)向，而當(dāng)前的人口外流則更加注重發(fā)展和自力更生。圖7顯示，東北地區(qū)的人口構(gòu)成近年來發(fā)生了顯著變化，傳統(tǒng)上離開該國作為工人工作的人口比例大幅下降，從2015年的92%降至2015年的81%，下降了11個百分點。然而，尋找經(jīng)濟動機仍然是他們外流的主要原因。因家庭成員和朋友等等社會原因而外流的人口比例顯著增加[9]。這說明東北地區(qū)人口或勞動力在做出遷移決策之前更多的是對流入地的社會環(huán)境和自然環(huán)境進行選擇，他們在做出遷移決策時更多地會考察家庭的因素。圖7數(shù)據(jù)顯示，2015年因家屬隨遷的原因而流出東北的人口的比例為4.7%，2017年這一比例上升為8.1%?？偟膩碚f，他們的遷移決策更偏向于經(jīng)濟決策，經(jīng)濟型流出人口的比例在不斷下降，而社會型流出人口的比例在不斷上升。越是勞動能力強、收入高的群體做出遷移的概率越大，且以舉家遷移居多。但在不同遷移決策的群體之間存在一定的差異，因務(wù)工經(jīng)商的原因而流出的人口，更多的是離開東北時間較早的、學(xué)歷較低的、在東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)從事低技能工作的男性，且這部分人群打算在當(dāng)?shù)亻L期居留的意愿并不強烈，未來很有可能會回流到東北老家。而因家屬隨遷的原因而流出東北的人口，更多的是那些擁有高學(xué)歷、年齡偏大的女性，她們作為隨遷的一部分人群，在當(dāng)?shù)鼐恿舻目赡苄暂^大。事實上，她們已經(jīng)穩(wěn)定定居在東部地區(qū)，未來回流的可能性不大。

圖7 東北地區(qū)人口流出原因的變動（單位：%）

三、東北地區(qū)人口流出給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展帶來的影響

1.變量的選擇及處理

為了更好地量化出人口外流對東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所帶來的影響，文中在古典經(jīng)濟增長模型的基礎(chǔ)上，將流出人口這一變量以關(guān)注變量的方式納入古典經(jīng)濟增長模型中來具體分析東北地區(qū)人口流出對經(jīng)濟增長的影響。控制變量選取國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中獲得的有關(guān)東北三省的全社會固定資產(chǎn)投資總額來衡量資本（K）變量、同時選取各省統(tǒng)計年鑒中的年末就業(yè)人數(shù)來衡量勞動（L）變量。

由于流動人口數(shù)據(jù)每10年進行一次全國范圍內(nèi)的全面普查，因此，學(xué)者們難以獲得關(guān)于各省的流出人口的時間序列數(shù)據(jù)，為解決這一困境本文匹配《全國暫住人口統(tǒng)計資料匯編數(shù)據(jù)》和2013、2014、2015、2016、2017年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)對其進行粗略估算，具體參照楊雪等人（2017）關(guān)于流出人口數(shù)的估計方法，對東北地區(qū)2002-2012年的流出人口數(shù)進行估計①具體估算步驟如下：首先，利用2013、2014、2015、2016和2017年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查原始數(shù)據(jù)整理出三省流入和流出的樣本數(shù)，從而得到2013、2014、2015、2016、和2017年時點統(tǒng)計的2002-2012年東北三省人口流出流入比，取三年的平均值近似作為歷年人口流出流入比。其次，通過對《全國暫住人口統(tǒng)計資料匯編》數(shù)據(jù)的整理，選取一個月以下、一個月至一年暫住人口的加總得到從上一年7月1日至該年7月1日的暫住人口數(shù)量。利用跨省暫住人口占比求出跨年度一年內(nèi)跨省流入值，通過相鄰兩年的算術(shù)平均值得到1-12月一個自然年度的各省流入值，最后，利用第一步計算的東北各省2002-2012年各自的流出流入比乘以近似估算的各省人口流入量，進而估算三省2002-2012年各流出人口數(shù)。。

為了用所有變量的自然對數(shù)平滑地處理數(shù)據(jù)，如果變量數(shù)據(jù)不是穩(wěn)定的序列，模型的直接估計可能導(dǎo)致與回歸結(jié)果的偏差，這仍然可能導(dǎo)致經(jīng)驗分析中的錯誤結(jié)論，并且數(shù)據(jù)不反映實際的經(jīng)濟意義[10]。因此，本文檔使用cad的正常統(tǒng)計量來控制省際儀表板數(shù)據(jù)的單位根。表1顯示了每個變量的控制結(jié)果。在三種類型的截取和趨勢元素假設(shè)中，原始值系列的數(shù)模轉(zhuǎn)換器控制結(jié)果不能拒絕單位根存在的初始假設(shè)，這是一個不可解的序列。一階差分后的序列在前兩個條件下通過了ADF測試，這意味著差分序列是穩(wěn)定的，變量是整個一階序列，并且可以進行回歸分析。

表1 面板ADF單位根檢驗結(jié)果

在回歸分析之前，需要通過Kao和Hausman檢驗揭示了解釋變量和解釋變量之間的聯(lián)系，而Hausman檢驗結(jié)果表明本文產(chǎn)生的儀表板數(shù)據(jù)適用于單個固定效應(yīng)模型。鑒于數(shù)據(jù)集中可能存在復(fù)雜的儀表板誤差結(jié)構(gòu)，如方差和序列相關(guān)性，本文主要是選擇相關(guān)按部分加權(quán)，同時在相關(guān)估計方法上主要使用了以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)儀表板校正誤差方法，表2提供儀表板數(shù)據(jù)的單個固定效應(yīng)模型和混合模型的估計結(jié)果。

表2 人口流出對經(jīng)濟增長影響的模型

2.回歸模型的建立及結(jié)果分析

由表2的估計結(jié)果可以看出無論是變系數(shù)模型還是混合回歸模型可決系數(shù)和調(diào)整的均達到0.99以上，值也都在1%水平下顯著，模型的擬合效果較好。

混合模型的回歸結(jié)果顯示，東北地區(qū)人口流出給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長帶來了一定的不利影響，人口的不斷流出進一步加劇了東北地區(qū)經(jīng)濟的衰退。從模型的回歸系數(shù)可以看出，東北地區(qū)人口流出每增加一個百分點，經(jīng)濟增長將下降4.3個百分點，且這一結(jié)果通過了顯著性水平為1%的顯著性檢驗。資本和勞動兩個變量對東北地區(qū)經(jīng)濟增長的影響系數(shù)均為正，但未通過模型的顯著性檢驗。從資本變量的回歸系數(shù)可以看出，東北地區(qū)固定資產(chǎn)投資每增加1個百分點，將使得該地區(qū)的經(jīng)濟增長提高約0.5個百分點，且這一結(jié)果在1%顯著性水平下顯著。說明東北地區(qū)若要解決經(jīng)濟不斷衰退的這一困境，第一步是找到解決資本要素的有效方法，在東北地區(qū)，通過提高資本要素配置的效率來吸引外流是有可能的。

勞動變量的系數(shù)顯示，東北地區(qū)的勞動人數(shù)（就業(yè)人數(shù)）對經(jīng)濟增長的影響最大，具體表現(xiàn)為東北地區(qū)有效勞動每增加1個百分點，將使得本地經(jīng)濟增長約提高0.8個百分點。這就在一定程度上說明了東北地區(qū)相關(guān)資本發(fā)展效率較慢從而導(dǎo)致相關(guān)勞動力逐漸向外流動以尋求效率更高的資源配置方式。

從各省的固定效應(yīng)變系數(shù)回歸模型可以看出，人口流出對三省的經(jīng)濟增長影響程度存在一定的差異。其中，人口流出對吉林省和遼寧省的經(jīng)濟增長呈現(xiàn)正向影響，而對黑龍江省則表現(xiàn)為負向影響。黑龍江省在改革開放以前一直是人口凈流入省份，改革開放以后隨著國家經(jīng)濟政策的調(diào)節(jié)對人口遷移流動的限制減少，黑龍江省人口開始轉(zhuǎn)向流動到全國各地，且黑龍江省無論是在人口流出的規(guī)模上還是在人口流出的速度上，都遙遙領(lǐng)先于吉林和遼寧兩省，屬于人口外流最嚴重的省份。伴隨著黑龍江省人口規(guī)模和流速的加劇，這一省份人口流出對本省的經(jīng)濟增長帶來的影響也最為明顯。表2模型回歸系數(shù)顯示，黑龍江省人口流出每增加1個百分點，將導(dǎo)致該省經(jīng)濟增長下滑3.9個百分點，說明人口的流失大大削弱了本省的經(jīng)濟增長。表2回歸模型數(shù)據(jù)表明，吉林省人口流出一定程度上刺激了本省的經(jīng)濟增長，其彈性系數(shù)為0.066，但這一結(jié)果未通過模型的顯著性檢驗。遼寧省同黑龍江省和吉林省存在一定的差別，2010年以前遼寧省一直是人口凈流入的省份，2010年之后其人口凈流入速度開始下滑，2015年開始出現(xiàn)人口流失現(xiàn)象。表2數(shù)據(jù)顯示，目前遼寧省人口外流還未對該省的經(jīng)濟增長帶來一定程度上的負面效應(yīng)，但未來隨著遼寧省人口流出速度和規(guī)模的不斷擴大，由人口流出所帶來的這種不利影響將會出現(xiàn)，這一省份的勞動力外移勢必給本省的經(jīng)濟增長帶來一定的負面效應(yīng)。由此可以推斷，隨著東北地區(qū)人口流出規(guī)模的不斷擴大，人口流出將給這一地區(qū)的經(jīng)濟增長帶來相應(yīng)的負面影響，人口流出將大大削弱這一地區(qū)的經(jīng)濟增長，且這一趨勢在短期內(nèi)無法逆轉(zhuǎn)。

前文分析結(jié)果表明，東北地區(qū)的人口流出不僅會改變流出地的勞動力的數(shù)量結(jié)構(gòu)，伴隨著高學(xué)歷或者高技能人才的廣泛流失更影響流出地勞動力的質(zhì)量，這說明東北地區(qū)人口流出是通過影響流出地經(jīng)濟增長的生產(chǎn)要素的投入來實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的雙重影響效應(yīng)。東北人口減少或者人口流出將導(dǎo)致東北經(jīng)濟短期面臨衰退的風(fēng)險，長期來看東北地區(qū)人口大量外流將進一步導(dǎo)致該地區(qū)未來經(jīng)濟增長動能嚴重不足。

四、東北地區(qū)人口流出的應(yīng)對對策

東北地區(qū)的人口外流現(xiàn)象值得學(xué)者們深入思考和研究，在當(dāng)前的人口大規(guī)模遷移和流動的社會背景下，個體的遷移和流動不僅受經(jīng)濟因素的影響，更受社會其他方面因素的作用。本文研究結(jié)論指示我們要從以下幾點對待東北地區(qū)所面臨的問題。

首先，要深刻認識到東北地區(qū)人口發(fā)展所面臨的問題的特殊性。年輕人口的大量外流伴隨著大量高學(xué)歷人才的流出，不僅會影響當(dāng)?shù)氐娜肆Y本存量，同時也會加劇當(dāng)?shù)氐娜丝诶匣^程，對當(dāng)?shù)氐酿B(yǎng)老保障體系帶來一定的挑戰(zhàn)。東北地區(qū)面對當(dāng)下復(fù)雜的發(fā)展環(huán)境和發(fā)展模式并不能從根本上解決此問題。要解決東北地區(qū)的人口外流問題更需要對其大的發(fā)展環(huán)境和發(fā)展模式進行變革。政府相關(guān)部門要制定出一套更加全面和科學(xué)的人口發(fā)展戰(zhàn)略，堅持以人為本并完善當(dāng)?shù)氐娜瞬帕鲃芋w制或機制。針對那些受教育程度較高的高技能人才，要通過建立合理的人才回流機制對其進行吸引。從高學(xué)歷勞動者的就業(yè)需求角度出發(fā)，改善東北地區(qū)大的就業(yè)環(huán)境和發(fā)展環(huán)境，為高學(xué)歷或高技能人才的就業(yè)和發(fā)展提供相關(guān)的制度保障或政策傾向。

其次，要重新認識東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所面臨的問題的深刻性。東北地區(qū)面臨的問題是社會轉(zhuǎn)型時期困境的具體表現(xiàn)，相關(guān)發(fā)展經(jīng)濟模式單一，同時在該地區(qū)當(dāng)中主要是以第一產(chǎn)業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平緩慢。這種對資源消耗性較大的經(jīng)濟發(fā)展模式能夠為人才提供的就業(yè)機會或就業(yè)崗位有限，對人才的有效需求不足。隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展，城市的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的工資收入水平遠遠超過農(nóng)業(yè)的收入報酬，勞動者憑借自身的學(xué)歷和經(jīng)驗等優(yōu)勢具有更多的職業(yè)自由選擇性，他們可以根據(jù)自身的能力和偏好在產(chǎn)業(yè)間進行自由職業(yè)轉(zhuǎn)換，傾向于到經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。隨著國家對外開放程度的不斷擴大，長三角和珠三角地區(qū)經(jīng)濟增速遙遙領(lǐng)先東北地區(qū)，沿海地區(qū)的優(yōu)惠政策不斷地吸引東北地區(qū)不同層次的人才遷居，這在一定程度上抑制了東北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。東北地區(qū)若要改變其現(xiàn)有的經(jīng)濟環(huán)境或經(jīng)濟發(fā)展模式，就要擺脫對既有經(jīng)濟發(fā)展路徑的依賴，依靠政府和企業(yè)尋找新的經(jīng)濟增長引擎和發(fā)展動力。借助當(dāng)?shù)氐牡赜蛱卣?、地緣?yōu)勢、政策區(qū)位、交通樞紐等比較優(yōu)勢，在一帶一路的戰(zhàn)略機遇引導(dǎo)下，抓住同周邊各國友好發(fā)展和合作的最佳契機，帶動?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。

總的來看，東北地區(qū)若要留住人口或人才，離不開國家政策的大力扶持和當(dāng)?shù)卣母叨戎匾?，在?dāng)前的大環(huán)境下積極融入“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略，促進當(dāng)?shù)氐膭趧恿υ跂|北地區(qū)就業(yè)、加快當(dāng)?shù)氐娜丝诮Y(jié)構(gòu)調(diào)整，最終實現(xiàn)人口和經(jīng)濟的均衡發(fā)展。