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    西南地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的實(shí)證研究
    ——基于VAR模型

    2021-03-05 07:30:18柯又萌
    社會(huì)科學(xué)家 2021年2期
    關(guān)鍵詞:旅游環(huán)境生態(tài)

    田 里,柯又萌

    (云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,云南 昆明 650091)

    當(dāng)前,我國(guó)旅游業(yè)面臨新的發(fā)展機(jī)遇,國(guó)家正大力推動(dòng)高速增長(zhǎng)旅游轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)旅游發(fā)展。這對(duì)我國(guó)旅游業(yè)提出了新問(wèn)題、新考驗(yàn)。同時(shí),我國(guó)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代,人與自然和諧共生創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等一系列發(fā)展理念中,都可以看到我國(guó)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的重視程度。特別是新時(shí)代背景下,社會(huì)主要矛盾已經(jīng)發(fā)生改變,如何建設(shè)美麗的現(xiàn)代化中國(guó),如何實(shí)現(xiàn)人民群眾更高的物質(zhì)、精神追求,都是當(dāng)下的重點(diǎn)問(wèn)題。而較好地實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)與環(huán)境同步發(fā)展,是解決這一問(wèn)題的重要一環(huán)。研究旅游發(fā)展與生態(tài)環(huán)境間的關(guān)系是推動(dòng)旅游業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的重要課題。它能夠?yàn)椴饺氪蟊娐糜巍⑷蚵糜坞A段的旅游業(yè)的發(fā)展和環(huán)境保護(hù)政策的制定和調(diào)整,提供可供參考的相關(guān)建議。西南地區(qū)環(huán)境資源豐厚,其旅游業(yè)發(fā)展對(duì)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著十分重要的作用。西南地區(qū)環(huán)境優(yōu)美,是著名的風(fēng)景旅游地,但受地貌特征影響,其生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱。旅游業(yè)帶來(lái)的環(huán)境壓力也將會(huì)對(duì)西南地區(qū)的生態(tài)造成一定的影響。如何實(shí)現(xiàn)旅游與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展是西南地區(qū)落實(shí)大旅游、大生態(tài)戰(zhàn)略的必由之路。

    一、文獻(xiàn)綜述

    旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系研究興起于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,在旅游相關(guān)研究的早期階段,學(xué)者主要關(guān)注旅游產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,當(dāng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后,人們開(kāi)始關(guān)注旅游發(fā)展的消極影響,對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響是其中的重要議題,這就促進(jìn)了旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的研究。在旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究的起步階段,學(xué)者們最先關(guān)注到旅游活動(dòng)對(duì)旅游目的地具體的生態(tài)要素,如土壤植被、水氣環(huán)境、生物群落等,通過(guò)調(diào)查研究與觀察描述法比較旅游活動(dòng)前后的生態(tài)要素狀態(tài)差異。典型的有美國(guó)生物學(xué)家Meinecke(1928)調(diào)查了美國(guó)加利福利亞的紅杉林國(guó)家公園游客踩踏行為對(duì)該地植被和土壤帶來(lái)的負(fù)面影響[1]。隨著旅游業(yè)在世界各地的興起和快速發(fā)展,學(xué)者們開(kāi)始思考和探索如何促進(jìn)旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。Wall等(1977)研究了旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境要素影響的機(jī)制,并開(kāi)始關(guān)注旅游環(huán)境容量這一研究領(lǐng)域[2]。隨著旅游環(huán)境保護(hù)實(shí)踐的不斷積累和相關(guān)研究的日益豐富,旅游與環(huán)境的研究理論系統(tǒng)逐步完善,相關(guān)研究方法更加多元,量化的實(shí)證分析開(kāi)始涌現(xiàn)。Lindberg.K.J等(1996)提出發(fā)展生態(tài)旅游是的解決旅游發(fā)展的生態(tài)負(fù)面效應(yīng)的有效途徑[3]。S Gossling(2015)認(rèn)為旅游活動(dòng)會(huì)使目的地生態(tài)資源被過(guò)度消耗,而不良的生態(tài)環(huán)境將反作用于旅游活動(dòng),不利于旅游活動(dòng)的可持續(xù)開(kāi)展[4]。Sarah(2007)[5]、RKarim(2014)[6]等對(duì)旅游發(fā)展的生態(tài)環(huán)境影響進(jìn)行實(shí)證量化分析。綜上可知,國(guó)外對(duì)于旅游活動(dòng)和生態(tài)環(huán)境的相互影響的研究起步早,研究?jī)?nèi)容涵蓋廣,研究方法多樣。

    與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)對(duì)旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境間的研究起步相對(duì)較晚。伴隨著我國(guó)旅旅游業(yè)的快速發(fā)展,加之國(guó)內(nèi)環(huán)境問(wèn)題日漸突出,生態(tài)環(huán)境保護(hù)逐漸受到各界人士的重視,國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游地環(huán)境保護(hù)的著作和論文日益增多。在研究的起步階段,通過(guò)調(diào)查研究探討旅游活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響,重點(diǎn)集中在旅游對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響和旅游容量測(cè)算。周延亭(1987)指出好的環(huán)境是旅游事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),旅游開(kāi)發(fā)切忌急功近利,倡導(dǎo)建立旅游環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[7]。崔鳳軍(1998)根據(jù)影響旅游環(huán)境承載力的多因素構(gòu)建旅游承載力指數(shù),用于指導(dǎo)旅游地所能承受的旅游活動(dòng)強(qiáng)度測(cè)算[8]。20世紀(jì)90年代,隨著國(guó)家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的提出和逐步實(shí)施,旅游活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的相關(guān)研究成果得到了深化發(fā)展。盧云亭(1996)[9]、楊桂華(2000)[10]等學(xué)者探究了旅游地可持續(xù)發(fā)展的可能路徑。王爾康(1998)歸納了生態(tài)旅游概念并提出了如何處理好發(fā)展旅游與保護(hù)環(huán)境的相關(guān)建議[11]。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)愈發(fā)重視生態(tài)文明建設(shè),旅游與環(huán)境的關(guān)系得到更廣泛的研究。唐飛等(2001)提出建立“生態(tài)—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)”復(fù)合系統(tǒng),通過(guò)政府、企業(yè)和旅游者多方協(xié)作實(shí)現(xiàn)旅游可持續(xù)發(fā)展[12]。陳建設(shè)等(2012)認(rèn)為環(huán)境是旅游發(fā)展的基礎(chǔ),并分析了旅游發(fā)展帶來(lái)環(huán)境負(fù)面效應(yīng)的原因,提出了構(gòu)建環(huán)境倫理秩序的措施[13]。近年來(lái),學(xué)者們開(kāi)始從指標(biāo)體系建設(shè)和量化分析視角探索旅游發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。周成[14]、徐楠[15]、王振波[16]等多位學(xué)者構(gòu)建模型測(cè)度了旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度,為實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)借鑒。王明康等(2019)認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[17]。

    結(jié)合以上分析可知,國(guó)外對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的研究起步早,如今已有完整的系統(tǒng)理論。研究方法有描述性的定性分析、定量分析法,其中多是實(shí)地考察的具體案例分析。從國(guó)內(nèi)來(lái)看,我國(guó)研究起步雖晚但發(fā)展速度快,加之我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,旅游與生態(tài)環(huán)境這一領(lǐng)域越來(lái)越受到重視。大量研究還是側(cè)重于研究旅游對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響和防范措施,主要包含旅游環(huán)境承載力、旅游可持續(xù)發(fā)展路徑等。定量研究方法主要集中在綜合評(píng)價(jià)、耦合系統(tǒng)等方面。從區(qū)域來(lái)看,側(cè)重于某一城市或某個(gè)景區(qū),對(duì)于生態(tài)環(huán)境為核心引力的旅游片區(qū)的研究較少。因而本文關(guān)注旅游經(jīng)濟(jì)與環(huán)境間的協(xié)調(diào)關(guān)系,使用時(shí)間序列模型研究?jī)烧邉?dòng)態(tài)平衡,以期實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)同可持續(xù)發(fā)展。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    我國(guó)云貴川三省山水相依、人文相親,境內(nèi)地貌涵蓋高原山地、丘陵和盆地等多種地形,同屬生態(tài)旅游資源豐富的西南地區(qū),在旅游發(fā)展上有較大相似性,為研究西南地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文選取西南三省即云南、貴州、四川作為研究區(qū)域,2019年云南、貴州、四川分別實(shí)現(xiàn)旅游收入11035.2億元、12321.8億元和11594.3億元,三省實(shí)現(xiàn)旅游收入合計(jì)3.5萬(wàn)億元,比上年增長(zhǎng)22.32%。然而,旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展過(guò)程中也凸顯出了生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,影響了西南地區(qū)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,不僅有利于保持旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展,也有利于提高西南地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

    為科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯课髂系貐^(qū)旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)關(guān)系,文中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)公布的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)通過(guò)以下平臺(tái)和資料進(jìn)行收集:中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南環(huán)境狀況公報(bào)》、《貴州環(huán)境狀況公報(bào)》、《四川環(huán)境狀況公報(bào)》、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》等歷年相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。

    本文著重研究旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境間的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系。在旅游經(jīng)濟(jì)變量選方面,選取旅游總收入(SR,萬(wàn)元)作為衡量旅游經(jīng)濟(jì)的指標(biāo),因其能夠較為直接的展現(xiàn)、衡量當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。而由于生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)相對(duì)而言其涵蓋面更廣,很難選擇單一指標(biāo)作為整個(gè)系統(tǒng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在參考多篇文獻(xiàn)后,發(fā)現(xiàn)在涉及旅游生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系主要涵蓋了兩個(gè)維度,一個(gè)是當(dāng)前環(huán)境狀況和污染物排放狀況,另一個(gè)則是環(huán)境保護(hù)情況。第一個(gè)角度常使用人均綠化面積、公園個(gè)數(shù)、空氣質(zhì)量、廢水排放量、廢氣排放量等作為衡量指標(biāo);后者則常用廢水處理率、垃圾無(wú)害化率和環(huán)保治理資金等變量。對(duì)于生態(tài)型旅游目的地來(lái)說(shuō),水環(huán)境和空氣環(huán)境是影響旅游環(huán)境最直觀的因素,首先將水環(huán)境指標(biāo)和空氣環(huán)境指標(biāo)納入考慮范圍。本文研究時(shí)間跨度為1998-2018年,由于歷史統(tǒng)計(jì)原因和數(shù)據(jù)可獲得性,選擇了工業(yè)廢水排放量(GYFS,萬(wàn)噸)、生活廢水排放量(SHFS,萬(wàn)噸)、工業(yè)廢氣排放量(GYFQ,億立方米)、工業(yè)廢氣中二氧化硫含量(SO2,噸)作為主要衡量指標(biāo),在環(huán)境保護(hù)方面,政府一直是環(huán)保的主導(dǎo)者和環(huán)境污染的治理者,因而選擇政府投入環(huán)保治理資金(TZ,萬(wàn)元)作為衡量環(huán)境保護(hù)的變量。在此基礎(chǔ)上,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析,挑選出關(guān)系較為密切。更具代表性的主要指標(biāo)。這樣,獲得的信息將更為集中將旅游總收入作為參考序列,而將其他變量作為比較序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),并以此作為篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)?;疑P(guān)聯(lián)度值見(jiàn)表1所示。

    表1 灰色關(guān)聯(lián)度值

    根據(jù)以上數(shù)據(jù),通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析,最終選擇生活廢水排放量(SHFS)、工業(yè)廢氣排放量(GYFQ)和政府投入環(huán)保治理資金(TZ),用作后續(xù)定量分析使用。

    3.研究方法

    (1)灰色關(guān)聯(lián)度

    灰色關(guān)聯(lián)度是對(duì)各要素之間關(guān)聯(lián)程度的移動(dòng)度量方法,能夠通過(guò)具體的數(shù)值來(lái)展現(xiàn)各要素之間關(guān)聯(lián)程度。較高的數(shù)值說(shuō)明,要素之間在發(fā)展趨勢(shì)、波動(dòng)變化等方向上一致性越高,則兩者關(guān)聯(lián)程度越高。而這種方法多是從動(dòng)態(tài)的時(shí)間變化角度來(lái)進(jìn)行度量?;疑P(guān)聯(lián)度分析現(xiàn)已被廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)等多個(gè)領(lǐng)域,有著相當(dāng)數(shù)量的研究成果。

    在實(shí)際分析時(shí),需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。常用方法包括均值化法、初值化法和標(biāo)準(zhǔn)化法等。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)如下:

    其中,y是參考序列,x是比較序列。ρ是分辨系數(shù),通常ρ取0.5。我們得到y(tǒng)i(k)就是衡量了比較序列中x第i個(gè)序列第k行數(shù)據(jù)和y的緊密程度。

    計(jì)算關(guān)聯(lián)度如下:

    利用得到的yi(k)值,通過(guò)取平均值方法將yi(k)中的信息集中,最后得到了i個(gè)變量的關(guān)聯(lián)度ri。最后按照大小順序?qū)﹃P(guān)聯(lián)度ri進(jìn)行排序。ri值越大,說(shuō)明該序列對(duì)其他序列來(lái)說(shuō)與y的關(guān)系更加緊密。

    (2)VAR模型介紹

    向量自回歸模型(Vector Auto Regression,VAR)是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立的模型。把系統(tǒng)內(nèi)每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,從而把單時(shí)間序列自回歸模型(AR)推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型。其首次提出是Christopher Sims,在1980年將VAR模型應(yīng)用到了經(jīng)濟(jì)學(xué)中。VAR模型,它沒(méi)有以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),因而建立該模型也不要求依據(jù)嚴(yán)密的經(jīng)濟(jì)理論。它采用多方程聯(lián)立的形式,可以考慮研究不同方程中各自變量間的相互作用。實(shí)證研究方面,VAR模型在經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域都取得了相對(duì)較好的效果。VAR(P)的一般形式為:

    其中,n為變量個(gè)數(shù),P為滯后階數(shù),Yt為(n×1)向量組成的同方差平穩(wěn)的隨機(jī)過(guò)程數(shù)列,Φi為n×n的系數(shù)矩陣,Yt-Yi為Yt向量的i階滯后向量,μt為誤差項(xiàng)。

    三、旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的實(shí)證分析

    首先建立旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境整體的VAR模型,然后,為了更好地對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境各要素間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究,將旅游經(jīng)濟(jì)同三個(gè)變量,兩兩建立VAR模型進(jìn)行研究分析。為了減少序列異方差性,對(duì)進(jìn)入模型的變量取自然對(duì)數(shù)。在建立向量自回歸模型前,需要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。采用ADF單位根檢驗(yàn)法,通過(guò)定量方法判斷其平穩(wěn)性,其檢驗(yàn)結(jié)果表2所示:

    表2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    由表2知,LnSR、LnSHFS、LnGRFQ、LnTZ四個(gè)變量的原始序列均不平穩(wěn)。但是一階差分后的時(shí)間序列是平穩(wěn)序列。因此LnSR、LnSHFS、LnGRFQ、LnTZ都是一階單整序列。可以進(jìn)入模型建立階段。

    1.殘差自相關(guān)檢驗(yàn)

    由平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知,此模型中兩個(gè)變量都是一階單整序列,試著建立從VAR(1)到VAR(4),模型的階數(shù)依次遞增,更高階的模型由于受樣本量影響,無(wú)法估計(jì)。接著進(jìn)行聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn),即對(duì)殘差進(jìn)行Portmanteau檢驗(yàn)。若聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn)無(wú)法通過(guò),說(shuō)明殘差間具有自相關(guān)性,便說(shuō)明模型中仍有未完全提取的有效信息,這將對(duì)后續(xù)的脈沖響應(yīng)和方差分解產(chǎn)生不利影響,導(dǎo)致分析結(jié)果不可靠。

    對(duì)上述模型進(jìn)行聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),只有VAR(1)和VAR(2),兩個(gè)模型通過(guò)了聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn)。白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。VAR(1)模型在滯后5階、10階和15階的情況下Q統(tǒng)計(jì)量分別為79.54825、131.8985、163.3515,對(duì)應(yīng)的值為 0.3987、0.9281、0.9999 通過(guò)檢驗(yàn)。

    表3 聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn)

    VAR(2)模型在滯后5階、10階和15階的情況下Q統(tǒng)計(jì)量分別56.81783、119.1403、161.2025,對(duì)應(yīng)的P值為0.6281、0.9092、0.9991。模型通過(guò)檢驗(yàn),而未通過(guò)白噪聲檢驗(yàn)的模型將不納入研究范圍內(nèi)。具體見(jiàn)表4。

    表4VAR(2)聯(lián)合白噪聲

    2.模型階數(shù)選擇

    最大滯后階數(shù)k的確定是建立VAR模型過(guò)程中非常重要的一步,k值過(guò)小,會(huì)導(dǎo)致誤差項(xiàng)有較嚴(yán)重的自相關(guān),影響被估計(jì)參數(shù)的可靠性;k值過(guò)大,則又會(huì)導(dǎo)致自由度減少,參數(shù)估計(jì)的有效性收到較大影響。在本文中,將綜合考量各準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行自由度的選擇,盡可能地使較多的準(zhǔn)則達(dá)到最小值。利用R軟件對(duì)VAR(1)和VAR(2)這2個(gè)模型計(jì)算各準(zhǔn)則判斷值,具體見(jiàn)表5。

    表5 模型階數(shù)判斷準(zhǔn)則值

    由表5知,VAR(1)在5個(gè)準(zhǔn)則中有4個(gè)達(dá)到最小值,確定最佳滯后階數(shù)為1階,建立VAR(1)模型。

    3.穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    在模型建立后,需要判斷模型是否穩(wěn)定,而VAR模型中采用其對(duì)應(yīng)的特征根來(lái)作為判斷的依據(jù)。通過(guò)R軟件,得到模型的特征根均小于1,表明該VAR(1)模型穩(wěn)定,具體見(jiàn)表6所示。

    表6 VAR( 1)模型特征根

    4.模型建立

    結(jié)合以上結(jié)果,建立的VAR(1)模型最合:

    (1)VAR(1)殘差能通過(guò)聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn),運(yùn)用 S-PLUS 計(jì)算得到的 Portmanteau 統(tǒng)計(jì)量Q(5)、Q(10)、Q(15)分別為79.54825、131.8985、163.3515,對(duì)應(yīng)的P值為0.3987、0.9281、0.9999。在10%的顯著性水平下,可以認(rèn)為殘差不具有自相關(guān)性。

    (2)VAR(1)是所有殘差能通過(guò)聯(lián)合白噪聲檢驗(yàn)的模型中,大部分判斷準(zhǔn)則值最小的模型;

    (3)VAR(1)對(duì)應(yīng)的特征方程特征根的絕對(duì)值都小于1,模型穩(wěn)定。為了更好地研究旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境間各要素的動(dòng)態(tài)關(guān)系,受篇幅所限,以水環(huán)境為例,建立VAR模型,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,來(lái)研究變量間的相互影響的方式和程度。

    5.脈沖響應(yīng)

    在大部分情況下,VAR模型中的系數(shù)并不是考查的主要內(nèi)容,由于VAR不需要太多經(jīng)濟(jì)理論的基礎(chǔ),所有得到的系數(shù)往往也難以解釋。同時(shí),希望能夠了解變量間的全部影響關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠直觀地反映出變量在接受到隨機(jī)誤差一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后會(huì)有怎樣的反映。

    首先考察旅游收入(LnSR)對(duì)于生活廢水的排放量(LnSHFS)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。當(dāng)在本期給生活廢水排放量一個(gè)正向沖擊后,旅游收入在第一期開(kāi)始有一個(gè)正向效應(yīng),并在第二期達(dá)到最大值,之后迅速下降轉(zhuǎn)為負(fù)向效用,在第4期達(dá)到最小值。從整體趨勢(shì)上來(lái)看,旅游收入的響應(yīng)函數(shù)是趨于收斂的。可以解釋為,在生活廢水排放初期,城市水環(huán)境具有一定調(diào)節(jié)能力,廢水的排放尚在可控范圍內(nèi),水環(huán)境未受到嚴(yán)重破壞,仍能對(duì)旅游業(yè)發(fā)展起到正向推動(dòng)作用。但是,生活廢水的持續(xù)增加排放,不能夠得到有效處理導(dǎo)致水環(huán)境受到破壞,水污染出現(xiàn),旅游地水環(huán)境持續(xù)惡化,將會(huì)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成阻礙。雖然這樣的阻礙作用會(huì)隨著時(shí)間推移而減弱,但是整體而言,水環(huán)境受到破壞仍然會(huì)對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。其次考察水環(huán)境對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。當(dāng)在本期給旅游經(jīng)濟(jì)一個(gè)正向沖擊后,生活廢水的排放量將立即出現(xiàn)一個(gè)較大的正向效應(yīng),隨后逐漸下降,但旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)生活廢水的排放量始終是正向效用。說(shuō)明隨著旅游業(yè)的發(fā)展,旅游經(jīng)濟(jì)不斷提高,產(chǎn)生的廢水排放也越大,水環(huán)境面臨的壓力也就越大。水污染也更有可能會(huì)出現(xiàn)。旅游收入的增長(zhǎng),旅游地涌入更多游客,旅游地商鋪、餐飲店和客棧數(shù)量猛增,旅游活動(dòng)其相關(guān)產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生大量的廢水,如果這些廢水不能得到有效的處理,那么將會(huì)對(duì)水體造成較為嚴(yán)重的負(fù)面影響。

    6.方差分解

    主要利用已經(jīng)建立的向量自回歸模型,對(duì)LnSR、LnSHFS進(jìn)行方差分解分析。表7為方差分解結(jié)果。

    表7 旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)水環(huán)境方差分解表

    由表7知,在第1期,旅游經(jīng)濟(jì)、發(fā)展?fàn)顩r僅受其自身影響。生活廢水排放量的沖擊在第2期才表現(xiàn)出來(lái)。旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)其自身的影響程度呈下降趨勢(shì),到期末占比約為80.86%,可以看出,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其自身影響較大。而生活廢水排放量從第2期開(kāi)始對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響,僅為4.64%,但其在第2至第5期內(nèi)迅速增加,接近14%。然后增加速度放緩,到期末貢獻(xiàn)度約為19.14%。這表明水環(huán)境狀況在短期內(nèi)就能夠?qū)β糜谓?jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定程度的影響,并且程度可以達(dá)到14%。表明旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到水環(huán)境的影響,水環(huán)境的惡化影響旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。表8為旅游經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境生活廢水方差分解表。

    表8 水環(huán)境對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)方差分解表

    由表8知,生活廢水的排放量在第1期,就受到自身波動(dòng)和旅游經(jīng)濟(jì)沖擊的影響,且旅游收入的貢獻(xiàn)度達(dá)到20%。隨后生活廢水排放量受其自身的影響程度不斷下降,預(yù)測(cè)方差影響最終達(dá)50.78%。同期相比,旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)其影響不斷加重,貢獻(xiàn)度從20%增加到期末49.22%。整體而言,生活廢水排放量受到旅游經(jīng)濟(jì)影響程度較大。這表明旅游經(jīng)濟(jì)一開(kāi)始就會(huì)加大水環(huán)境面臨的壓力。隨著旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,旅游行為、商業(yè)活動(dòng)等一系列相關(guān)行為將會(huì)對(duì)旅游地水環(huán)境造成影響。

    四、政策建議

    針對(duì)以上結(jié)論,結(jié)合西南地區(qū)現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r,本文嘗試提出以下幾點(diǎn)建議作為參考:

    (1)推動(dòng)旅游業(yè)可持續(xù)化發(fā)展。發(fā)展生態(tài)旅游、低碳旅游。西南地區(qū)具有豐富的生態(tài)旅游資源,在旅游發(fā)展中,應(yīng)將生態(tài)效益作為主要目的,實(shí)現(xiàn)旅游生態(tài)化。將綠色發(fā)展理念貫徹為旅游發(fā)展方針,實(shí)現(xiàn)降低消耗、降低污染的低碳環(huán)保綠色旅游,推進(jìn)民族文化生態(tài)旅游區(qū)建設(shè)。讓生態(tài)協(xié)調(diào)可持續(xù)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步結(jié)合。同時(shí),加強(qiáng)旅游業(yè)同農(nóng)業(yè)、工業(yè)的融合程度,發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)旅游、工業(yè)旅游,做到“旅游+生態(tài)+X”。

    (2)開(kāi)啟智慧旅游新模式,以科技促環(huán)保。將信息技術(shù)充分應(yīng)用到旅游業(yè)中,落實(shí)兩者的融合。加速推進(jìn)西南地區(qū)“智慧旅游云”特色大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。將西南地區(qū)的壯麗景色、少數(shù)民族特色、歷史文化風(fēng)情與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合,切實(shí)為游客提供更便捷、更高效的旅游服務(wù),提升旅游品質(zhì)。同時(shí),利用云平臺(tái)對(duì)景區(qū)內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境監(jiān)測(cè),加強(qiáng)景區(qū)內(nèi)環(huán)保科技應(yīng)用,推進(jìn)景區(qū)環(huán)保發(fā)展。減輕旅游過(guò)程中對(duì)旅游地的承載壓力,降低生態(tài)環(huán)境的負(fù)荷。

    (3)全方位構(gòu)建旅游生態(tài)環(huán)境。在旅游開(kāi)發(fā)階段時(shí),制定專項(xiàng)規(guī)劃,認(rèn)真研討規(guī)劃可行性。對(duì)旅游資源進(jìn)行合理且有序的開(kāi)發(fā)利用。將保護(hù)環(huán)境、保護(hù)資源的綠色發(fā)展理念貫穿于旅游項(xiàng)目開(kāi)發(fā)建設(shè)過(guò)程中,重視景區(qū)承載能力。在對(duì)生態(tài)型景區(qū)開(kāi)發(fā)和建設(shè)過(guò)程中,要圍繞人與自然和諧共生理念,避開(kāi)盲目擴(kuò)張對(duì)植被、生態(tài)群落造成破壞。同時(shí),在景區(qū)內(nèi)推廣使用清潔能源比如太陽(yáng)能、風(fēng)能。景區(qū)內(nèi)綠色出行,在對(duì)生態(tài)型景區(qū)提供電動(dòng)游覽車,取代柴油、汽油機(jī)動(dòng)車。同時(shí),加強(qiáng)景區(qū)內(nèi)客流量管理,對(duì)于景區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱的地點(diǎn),進(jìn)行游客數(shù)量的限制,將游客不良行為對(duì)景區(qū)造成破壞的可能性降到最低。

    (4)加強(qiáng)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)的教育和法制保障,培養(yǎng)高層次旅游人才。旅游中的不良行為對(duì)生態(tài)環(huán)境有著較大的負(fù)面影響,而人作為旅游的主體,對(duì)生態(tài)環(huán)境起著至關(guān)重要的作用。景區(qū)管理者也必須對(duì)生態(tài)環(huán)保有著足夠的重視,提高管理人員、服務(wù)人員的環(huán)保意識(shí)。推動(dòng)生態(tài)環(huán)保宣傳教育,環(huán)保理念植根社會(huì)大眾心中,并且修訂完善相關(guān)旅游條例到有法可依、違法必究,用規(guī)范化,強(qiáng)制化的手段,來(lái)為旅游中的生態(tài)環(huán)境保駕護(hù)航。目前西南地區(qū)旅游處于發(fā)展強(qiáng)勢(shì)期,需要大量的旅游管理、環(huán)境科學(xué)人才等。應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)旅游人才隊(duì)伍建設(shè),壯大西南地區(qū)旅游人才隊(duì)伍。同時(shí)積極開(kāi)展旅游知識(shí)培訓(xùn),加大從業(yè)人員對(duì)西南地區(qū)及周邊環(huán)境的認(rèn)知力度。

    (5)建立市場(chǎng)化旅游生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。西南地區(qū)自然景觀旅游地眾多,風(fēng)景秀麗,綠色的生態(tài)環(huán)境是西南地區(qū)寶貴的財(cái)富和優(yōu)勢(shì),但同時(shí)西南地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)也十分脆弱。對(duì)于發(fā)生旅游生態(tài)污染、破壞等現(xiàn)象,應(yīng)進(jìn)行生態(tài)的恢復(fù)和補(bǔ)償,按照“誰(shuí)污染誰(shuí)付費(fèi)、誰(shuí)破壞誰(shuí)補(bǔ)償、誰(shuí)收益誰(shuí)補(bǔ)償”的原則,落實(shí)各項(xiàng)舉措。拓寬融資渠道,創(chuàng)新財(cái)政政策,給生態(tài)補(bǔ)償提供資金支撐。只有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的補(bǔ)償機(jī)制,加上科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,才能夠?qū)⑸鷳B(tài)補(bǔ)償機(jī)制落到實(shí)處。

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