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    大學專業(yè)課平時成績評定的創(chuàng)新模式
    ——以卷面加分為例

    2021-03-05 08:24:36杜宇能陸曉佳
    黑龍江科學 2021年3期
    關鍵詞:卷面平時成績專業(yè)課

    杜宇能,吳 陽,陸曉佳

    (1.安徽農(nóng)業(yè)大學 農(nóng)科教結合研究中心,合肥 230036; 2.安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,合肥 230036)

    平時成績的評定是大學專業(yè)課課堂教學過程的重要控制手段,期末考試成績占比70%,平時表現(xiàn)占比30%是當前很多高校成績評定的主流方法。但在實踐中,平時成績有時會成為給不及格學生拉分的一種工具,會為了讓卷面不及格的學生總分達到及格線而給出較高的平時分,這種做法影響了平時成績的客觀性和公平性[1]。對此,需采取一些新的方法來提高平時成績評定的實際效果,本研究總結了一套以卷面加分為核心的平時成績評定方法,并利用三屆學生的專業(yè)課考試成績面板數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,以研究卷面加分的實施效果。

    1 卷面加分的實施過程

    在安徽農(nóng)業(yè)大學金融系高年級專業(yè)課投資學教學中,詳細記錄了學生的課堂提問、課堂練習、案例匯報、日常簽到、疏漏指正、課后探討、協(xié)助建議等平時表現(xiàn),并對每位學生每次的平時表現(xiàn)計分,一般表現(xiàn)記1分,非常優(yōu)秀的表現(xiàn)計2分,平時分總分上限為7分。對于遲到、早退或缺課的學生進行減分,一次減1分,不設下限。在期末綜合評價時,將學生的平時成績(包含正數(shù)、零和負數(shù))直接加在學生期末閉卷考試的卷面上。例如,學生的平均成績是2分,卷面成績89分,那么他/她的最終成績就是91分;如果學生的平時成績是-1分,卷面成績是65分,那么他/她的最終成績就是64分;如果學生的平時成績?yōu)?分,那么卷面成績就是他/她的最終成績。采用這種方法有可能使得極少數(shù)學生的成績高于100分,那么對于這些學生的成績就以100分計。采用這種卷面加分的平時成績考核辦法,一方面,可以提高學生平時學習的興趣,激發(fā)學生積極思考、主動探求;另一方面,有助于教學相長,在多年的教學過程中有學生指出了教材、教案和課堂教授過程中的疏漏,提高了教師的教學能力和知識儲備量。下面將利用統(tǒng)計學相關方法對學生成績樣本的平時成績和卷面成績進行檢驗分析。

    2 卷面加分實施效果的統(tǒng)計檢驗

    2.1 數(shù)據(jù)的來源、描述性統(tǒng)計和有關假設

    根據(jù)收集到的安徽農(nóng)業(yè)大學金融學專業(yè)2011級、2012級、2014級、2016級學生的投資學平時成績和卷面成績的評定結果,得到了總計772個獨立樣本,每個獨立樣本包含一個平時成績、一個卷面成績。樣本的描述性統(tǒng)計如下:

    表1 四個年級學生投資學課程的平時成績和卷面成績統(tǒng)計描述Tab.1 Statistical description of usual and paper results of investment courses of students in four grades

    從理論上講,平時加分多的學生應學得更扎實,他們的考試成績(也是卷面成績)應更高,基于這種考慮,提出了兩個假設:

    假設一:平時有加分項、沒有加分項、有減分項的學生的平均成績存在顯著差異,并且平時有加分項的學生卷面平均成績最高,沒有加分項的學生卷面平均成績居中,有減分項的學生卷面平均成績最低。

    假設二:學生的平時成績和卷面成績呈正相關關系,也就是平時成績越高,卷面成績越高,平時成績越低,卷面成績越低。

    如果學生的成績滿足以上兩個假設,那就能說明卷面加分的方法實現(xiàn)了平時成績給分的精準性,是一種度量評價學生平時學習過程的有益探索。

    2.2 假設的統(tǒng)計檢驗

    將學生成績的樣本按照加分情況分為三組,第一組是有減分項組,標記為“-1”組;第二組是沒有加分項組,標記為“0”組;第三組是有加分項組,標記為“1”組。通過SPSS軟件發(fā)現(xiàn),三組學生卷面成績的平均值分別為75.50分、83.42分、89.06分。從數(shù)值上看,平時有減分的學生卷面平均成績最低,平時無加分無減分的學生卷面平均成績居中,平時有加分的學生卷面平均成績最高,三組學生的平均成績似乎具有顯著性差異,但還需要統(tǒng)計學角度的檢驗。

    從理論上講,大學課程的考試成績應服從正態(tài)分布,但很多教師都發(fā)現(xiàn)考試成績呈現(xiàn)出了部分的不對稱和尖峰態(tài)[2]。為了后續(xù)統(tǒng)計檢驗的準確性,運用SPSS軟件對772位學生的成績分布做了正態(tài)性檢驗,結果發(fā)現(xiàn)這些成績樣本不服從標準的正態(tài)分布。

    從表2可知,卷面成績樣本的柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗和夏皮洛-威爾克檢驗的顯著性都很高,均拒絕樣本卷面成績服從正態(tài)性的原假設。由于卷面成績樣本不服從正態(tài)分布,故采用非參數(shù)檢驗中多個獨立樣本的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗法、中位數(shù)檢驗法和約克海爾-塔帕斯特拉檢驗法來分別檢驗平時有加分項、沒有加分項和有減分項三類學生期末卷面成績的均值差異。通過SPSS軟件的獨立樣本非參數(shù)分析功能得到了以下結果匯總。

    表2 成績樣本的正態(tài)性檢驗Tab.2 Normality test of result samples

    由表3可知,非參數(shù)假設檢驗拒絕了三組卷面成績樣本無差異的原假設,可以認為平時有加分項、沒有加分項、有減分項的學生的卷面成績存在顯著差異,假設一得到了驗證。

    表3 三組學生成績樣本的非參數(shù)檢驗SPSS輸出結果匯總Tab.3 Summary of non-parametric test SPSS output results of result samples of three groups

    非參數(shù)檢驗方法對三類樣本的平均值水平差異做了分析,但僅分為三類使得平時成績原始計分的高低信息沒有得到充分分析,還需要進一步探究。由于平時成績樣本的分值只是從-5~7,類似于等級數(shù)據(jù),并且卷面成績不服從正態(tài)分布,所以不能采用一般的皮爾遜相關分析,而應采用斯皮爾曼秩相關系數(shù)進行分析。于是,通過SPSS軟件對樣本的平時成績和卷面成績進行了斯皮爾曼秩相關系數(shù)分析,得到了如下結果。

    由表4可知,卷面成績和平時成績呈顯著的正相關關系,斯皮爾曼秩相關系數(shù)大于0.3,其正相關程度落在中等水平。由此發(fā)現(xiàn),不僅平時成績加分為正數(shù)的學生卷面平均成績顯著性較高,而且平時成績的數(shù)值與卷面成績之間也呈現(xiàn)出了比較明顯的正相關關系。從樣本的統(tǒng)計分析來看,減分越多的學生卷面成績越低,加分越多的學生卷面成績越高,假設二基本得到驗證。

    表4 平時成績和卷面成績進行的斯皮爾曼秩相關系數(shù)分析Tab.4 Spearman rank correlation coefficient analysis of usual and paper results

    3 結語

    卷面加分這種平時成績的評價方法一方面可以提高專業(yè)課課堂教學的效果和學生鉆研專業(yè)課的興趣;另一方面,從實施效果的統(tǒng)計分析來看,卷面加分的有無和高低與學生的期末卷面成績顯著相關,更好地提升了學生的平時成績和學習效果,克服了傳統(tǒng)平時成績給分方法給不及格學生拉分的可能。

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