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    PolyI:C刺激豚鹿(Axis porcinus)外周血淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析

    2021-03-05 00:57:50隋維愷楊茜茜冷思竹嚴(yán)慧娟陳維剛杜小剛
    關(guān)鍵詞:差異分析

    隋維愷, 高 艷,楊茜茜,冷思竹,嚴(yán)慧娟,屈 羽,陳維剛*,杜小剛*

    (1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,四川雅安 625014;2.成都動(dòng)物園成都市野生動(dòng)物研究所,成都 610081)

    豚鹿(Axis porcinus)隸屬于哺乳綱(Mammalia)偶蹄目(Artiodactyla)鹿科(Cervidae)斑鹿屬(Axis)。主要分布于云南西部靠近中緬邊境的耿馬、西盟兩縣的南丁河沿岸。多棲息于草地平原、沿海草地、森林、山地等地帶。1975年被《瀕危野生動(dòng)植物種國際貿(mào)易公約(CITES)》列入附錄Ⅰ[1]。2008 年,世界自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)將豚鹿收錄到受威脅物種紅色名錄并列為瀕危(EN)等級(jí)[2]。目前國內(nèi)僅有北京動(dòng)物園、上海動(dòng)物園和成都動(dòng)物園三家機(jī)構(gòu)有圈養(yǎng)的豚鹿,其中,成都動(dòng)物園飼養(yǎng)數(shù)量占總數(shù)的80%以上[3]。豚鹿種群復(fù)壯在野生動(dòng)物保護(hù)中起到重要作用,但人工繁育的豚鹿幼崽存活率很低,主要原因是病原微生物感染引起肺炎和心肺功能衰竭而導(dǎo)致死亡[4]。疾病已經(jīng)嚴(yán)重影響豚鹿幼仔的存活,進(jìn)而嚴(yán)重影響豚鹿種群的發(fā)展[5]。隨著生物學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,運(yùn)用新的技術(shù)手段探究野生動(dòng)物的抗病毒機(jī)制已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢(shì)[6],為野生動(dòng)物疾病預(yù)防提供了新的研究思路。

    雙鏈 RNA(double-stranded RNA,dsRNA)病毒是RNA病毒中的一大類群,其宿主范圍廣[7]。聚肌胞苷酸(Poly I:C)是人工合成的雙鏈RNA[8]。Poly I:C 能夠模擬病毒感染后所形成的雙鏈RNA,刺激宿主產(chǎn)生免疫反應(yīng)[9]。因此被廣泛應(yīng)用于病毒引起的宿主免疫應(yīng)答的研究中。外周血淋巴細(xì)胞具有易于分離,對(duì)動(dòng)物傷害小等特點(diǎn)常被用作基因表達(dá)分析的樣本來闡述免疫問題,例如病毒-宿主交互、免疫性狀的生物標(biāo)記[10-11]等。

    轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-seq)是指通過新一代高通量測(cè)序技術(shù),對(duì)樣品中的所有RNA及整個(gè)轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行整體測(cè)序,計(jì)算出不同mRNA的表達(dá)量[12]。Illumina測(cè)序?qū)儆谛乱淮鷾y(cè)序技術(shù)適用于研究基因組不明確的物種的基因表達(dá)[13],具有測(cè)序通量大、準(zhǔn)確性高、成本低等優(yōu)勢(shì)[14]。RNA-seq技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,使得非模式生物在基因組層面基因表達(dá)變化的研究有了快速的發(fā)展。目前轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)已經(jīng)在野生動(dòng)物保護(hù)與利用等相關(guān)研究中被廣泛使用。如通過轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)揭示了大熊貓的微衛(wèi)星位點(diǎn)多態(tài)性,篩選出與狀態(tài)特有生理相關(guān)的潛在分子標(biāo)記[15];利用轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)分析了嗜水氣單胞菌感染后齊口裂腹魚免疫相關(guān)基因的表達(dá)情況[16]。目前利用轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)分析豚鹿的抗病毒免疫機(jī)制的研究尚未見報(bào)道。

    本研究利用轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)對(duì)Poly I:C刺激后的豚鹿外周血淋巴細(xì)胞進(jìn)行測(cè)序分析,發(fā)現(xiàn)Poly I:C能夠引起基因的差異表達(dá)。對(duì)差異基因進(jìn)行富集分析,進(jìn)一步篩選出免疫相關(guān)基因,并使用qPCR方法對(duì)轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證,為后續(xù)豚鹿抗病毒免疫機(jī)制的研究奠定了基礎(chǔ)。

    1 材料和方法

    1.1 材料與試劑

    Ficoll Plus細(xì)胞分離液,北京索萊寶科技有限公司;PolyI:C,上海西格瑪奧德里奇有限公司;Trizol RNA提取試劑,美國Thermo公司;primescriptTMRT reagent kit反轉(zhuǎn)錄試劑,大連寶生物有限公司;SYBRgreen II熒光染料,美國Bio-rad公司;試驗(yàn)所用引物由北京擎科有限公司合成。

    1.2 儀器與設(shè)備

    Nanodrop-2000超微量核酸蛋白測(cè)定儀,美國Thermo Scientific公司;CFX96型熒光定量PCR儀,美國Bio-Rad公司;ChemiDocTM XRS+型凝膠成像系統(tǒng),美國Bio-Rad公司。

    1.3 試驗(yàn)方法

    1.3.1 樣品采集和處理

    6只成都動(dòng)物園內(nèi)圈養(yǎng)的雄性豚鹿,分別無菌收集抗凝血10 mL。按照Ficoll Plus細(xì)胞分離液說明書分離淋巴細(xì)胞,分離后的細(xì)胞用L-15完全培養(yǎng)基(含10% Gibco血清、150 U/mL青霉素及150 μg/mL鏈霉素)重懸,計(jì)數(shù)后按照每孔3×105個(gè)細(xì)胞的密度平均鋪在6孔板中,分為PolyI:C組和PBS對(duì)照組,每組三個(gè)重復(fù)。無菌適應(yīng)性培養(yǎng) 6 h。Poly(I:C)組加入 Poly(I:C)的 PBS 溶液,終濃度為 10 μg/mL;對(duì)照組加入等體積無菌PBS溶液。置于37℃的CO2培養(yǎng)箱中培養(yǎng)6 h后收集細(xì)胞并平均分成兩份,其中一份樣品加入1 ml Trizol吹打混勻后置于-80℃儲(chǔ)存?zhèn)溆茫藰悠酚糜谵D(zhuǎn)錄組測(cè)序。另一份樣品按照Trizol方法[17]提取總RNA,使用NanoDrop2000和瓊脂糖凝膠電泳法檢測(cè)RNA的純度和質(zhì)量后于-80℃保存用于qPCR驗(yàn)證。

    1.3.2 測(cè)序文庫的構(gòu)建和Illumina測(cè)序

    總RNA質(zhì)量達(dá)到建庫要求。轉(zhuǎn)錄組文庫構(gòu)建和測(cè)序工作由北京諾禾致源科技有限公司完成。測(cè)序平臺(tái)為Hiseq,測(cè)序策略為PE150。

    1.3.3 測(cè)序數(shù)據(jù)處理

    原始測(cè)序序列(raw reads)按照Cellerino的方法[18]進(jìn)行過濾,進(jìn)而得到clean reads。采用Trinity法[19]對(duì)過濾后的數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。取每個(gè)基因中最長的轉(zhuǎn)錄本作為該基因的代表[20]進(jìn)行后續(xù)的分析。

    1.3.4 基因的功能注釋

    基因功能注釋數(shù)據(jù)庫包括:Nr、Nt、Pfam、Swiss-Prot、KEGG/KO、COG/KOG 和 GO[21]。

    1.3.5 差異表達(dá)基因分析

    利用RSEM[22]計(jì)算出每個(gè)unigene的表達(dá)水平,并以FPKM值[23]表示。隨后進(jìn)行差異分析,篩選閾值為 log2(fold change)|≥1,P-Value<0.05,并繪制火山圖以直觀地展現(xiàn)差異表達(dá)基因(DEGs)。

    1.3.6 免疫相關(guān)差異表達(dá)基因的篩選

    結(jié)合注釋信息篩選免疫相關(guān)的差異表達(dá)基因[24]。利用HemI軟件[25]繪制免疫相關(guān)DEGs熱圖。

    1.3.7 qPCR驗(yàn)證

    將1.3.1所述用于qPCR驗(yàn)證的RNA樣品按照TAKARA公司反轉(zhuǎn)錄試劑盒方法合成cDNA,利用SYBRgreen II熒光染料進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量PCR實(shí)驗(yàn),反應(yīng)體系見表1。qPCR條件為95℃,3 min;95℃,5 sec、引物退火溫度,30 sec、39個(gè)循環(huán);95 ℃,10 sec;65℃~95℃,每0.5℃恒溫5 s檢測(cè)溶解曲線。本試驗(yàn)所用引物見表2。

    表1 qPCR反應(yīng)體系Table 1 Reaction system of qPCR

    表2 用于免疫相關(guān)DEGs qPCR驗(yàn)證的引物Table 2 Primes used for qPCR validation of immune-related DEGs

    2 結(jié)果與分析

    2.1 測(cè)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與評(píng)估

    對(duì)照及Poly I:C處理組的測(cè)序始測(cè)序序列(Raw reads)都在4 600萬條以上。經(jīng)過濾后,各組得到的Clean reads的量占Rawreads的比例都達(dá)到了96%以上。各樣品Q20均在97%以上,Q30百分比均超過93%,CG含量在53.08%以下(表3)。

    表3 測(cè)序數(shù)據(jù)輸出質(zhì)量情況Table 3 The quality of reads

    2.2 轉(zhuǎn)錄組拼接及基因功能注釋

    經(jīng)過混合拼接后,轉(zhuǎn)錄本(transcript)及單基因(unigene)長度分布情況如圖1所示。共獲得了252 783條轉(zhuǎn)錄本和121 204個(gè)unigenes,有77 790條轉(zhuǎn)錄本超過2 000 bp,30 170條unigene長度超過1 000 bp,轉(zhuǎn)錄本平均長度為1 959 bp,N50=4 131,單基因平均長度為 1 121 bp,N50=2 000(表 4)。

    表4 拼接長度分布情況Table 4 The distribution of splicing length bp

    圖1 轉(zhuǎn)錄本及unigene拼接長度分布情況Figure 1 Distribution of transcript and unigene splice length

    Unigenes在7個(gè)數(shù)據(jù)庫中成功注釋,45 352個(gè)unigene在Nr中成功注釋,在Nt數(shù)據(jù)庫中成功注釋了117 078個(gè)unigene,有8 296個(gè)unigene成功注釋在swiss-prot數(shù)據(jù)庫中;有23 171和7 710個(gè)unigene分別成功注釋在GO和KEGG數(shù)據(jù)庫中(圖2)。

    圖2 Unigene在各個(gè)數(shù)去庫中的注釋情況Figure 2 Unigene annotations in database

    共計(jì)2 488個(gè)unigene在所有數(shù)據(jù)庫中均成功被注釋,117 722個(gè)unigene至少在一種數(shù)據(jù)中被成功注釋,但有3 482個(gè)unigene并未成功注釋(表5)?;蚬δ茏⑨屖菍?duì)比多個(gè)物種的基因信息完成的(圖 3)。

    圖3 注釋所用參考物種分類情況Figure 3 The speciation and proportion of annotation

    表5 注釋情況統(tǒng)計(jì)Table 5 The statistics of success rate of annotation

    2.3 差異表達(dá)基因分析

    差異表達(dá)基因分析共挖掘出402個(gè)差異表達(dá)基因(252個(gè)顯著上調(diào)和150個(gè)顯著下調(diào)),其余基因未出現(xiàn)顯著變化(圖 4)。

    圖4 差異表達(dá)基因的火山圖Figure 4 Volcano plot of differential expressed genes

    2.4 差異基因GO及KEEG富集分析

    GO富集分析將所有差異表達(dá)基因富集到生物學(xué)過程(biological process,BP),細(xì)胞組分(cellular component,CC)和分子功能(molecular function,MF)三大類別中,在生物學(xué)過程中,免疫反應(yīng)(immune response)和免疫過程(immune system progress)等出現(xiàn)較高比例的富集(圖5)。KEGG富集分析將差異表達(dá)基因富集到各種信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路中,其中Tolllike receptors信號(hào)通路和RIG-1-like receptors信號(hào)通路等出現(xiàn)大量富集(圖6)。

    圖5 差異表達(dá)基因GO富集分析Figure 5 Gene Ontology enrichment analysis of DEGs

    圖6 DEGs的KEGG富集分析Figure 6 KEGG enrichment analysis for DEGs

    2.5 免疫相關(guān)差異基因分析

    基于功能注釋和富集結(jié)果,共篩選到28個(gè)免疫相關(guān)基因,利用HEMI軟件將兩組的免疫相關(guān)基因繪制熱圖,以直觀顯示二者變化差異(圖7)。

    圖7 免疫相關(guān)DEGs熱圖Figure 7 Heat map of immune-related DEGs

    2.6 qPCR驗(yàn)證

    隨機(jī)選取9個(gè)免疫相關(guān)基因進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量分析,以驗(yàn)證轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,Poly I:C刺激后所選的9個(gè)基因均出現(xiàn)不同程度的應(yīng)答,與轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)相符(圖8)。

    圖8 免疫相關(guān)DEGs在轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和qPCR數(shù)據(jù)中的表達(dá)水平Figure 8 Comparison of the fold change expression of DEGs by RNA-seq and qPCR

    3 討論與結(jié)論

    豚鹿是中國國家Ⅰ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)的野生動(dòng)物,其基因組信息尚未公布[26]。本研究對(duì)Poly I:C刺激后的豚鹿外周血淋巴細(xì)胞進(jìn)行了無參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序。轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量主要從堿基測(cè)序錯(cuò)誤率(Q20和Q30分別表示測(cè)序錯(cuò)誤率為1%和0.1%的堿基比例)和堿基分布情況進(jìn)行評(píng)估[27]。本次測(cè)序共獲得318 259 890 bp的原始數(shù)據(jù),過濾后得到的clean reads占原始數(shù)據(jù)的97.80%,Q20和Q30均占較高比例,且CG含量較低。組裝后的轉(zhuǎn)錄本及unigene長度均大于300 bp,說明測(cè)序建庫及拼接工作質(zhì)量良好,具有較高的可信度。在基因功能注釋方面,共有117 722條unigene被注釋到至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫中,僅有2.88%的unigene未得到注釋??傮w注釋情況較好,能夠有效完成基因功能注釋。本研究豐富了豚鹿的基因資源,可為豚鹿的抗病毒免疫研究提供高質(zhì)量的基因數(shù)據(jù)參考。

    有研究表明,PolyI:C能夠模擬病毒的雙鏈RNA,進(jìn)而引起機(jī)體免疫反應(yīng)[28]。差異表達(dá)基因數(shù)目統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,Poly I:C刺激后可以引起豚鹿外周血淋巴細(xì)胞基因的差異表達(dá)。差異表達(dá)基因經(jīng)GO富集后被分為生物學(xué)過程,細(xì)胞組分和分子功能三大類中。生物學(xué)過程中,DEGs富集比例較高的亞類且與免疫密切相關(guān)的“免疫反應(yīng)”和“免疫系統(tǒng)過程”等。細(xì)胞組分中,“胞外區(qū)域”占據(jù)較高的比例,可能與胞外病毒識(shí)別有關(guān)。在分子功能中,“細(xì)胞因子激活”“受體結(jié)合”等免疫相關(guān)亞類具有較高的富集比例。豚鹿外周血淋巴細(xì)胞在Poly I:C刺激后在抗病毒相關(guān)免疫調(diào)控信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中出現(xiàn)了復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)反應(yīng)。尤其是在機(jī)體抗病毒免疫過程中起著重要作用的RLR和TLR信號(hào)通路[29]。由此可見,Poly I:C能夠有效模擬病毒刺激機(jī)體產(chǎn)生免疫反應(yīng),為后續(xù)抗病毒免疫相關(guān)基因的篩選奠定基礎(chǔ)。進(jìn)一步篩選免疫相關(guān)的差異基因發(fā)現(xiàn),Toll樣受體(TLRs)信號(hào)通路中的IRF7、IL6等基因在刺激后有較高的表達(dá);另外,補(bǔ)體系統(tǒng)及趨化因子信號(hào)通路相關(guān)基因如PTX3,C1RL,CXCL10等也出現(xiàn)上調(diào)。

    干擾素調(diào)節(jié)因子7(IRF7)在抗病毒免疫反應(yīng)中具有重要的作用,能夠參與I型干擾素的產(chǎn)生并調(diào)節(jié)先天免疫反應(yīng)[30]。PolyI:C是合成的病毒雙鏈RNA類似物,它可以用來模擬病毒感染并引發(fā)抗病毒免疫反應(yīng)過程產(chǎn)生I型干擾素和炎性細(xì)胞因子來發(fā)揮抗病毒免疫的作用[31]。在本試驗(yàn)中,polyI:C刺激后上調(diào)了IRF7的表達(dá),并誘導(dǎo)了IL-6的表達(dá)。此外,長鏈正五聚蛋白(PTX3)能夠識(shí)別多種多樣的病原體,通過結(jié)合C1q調(diào)節(jié)補(bǔ)體活性,并促進(jìn)巨噬細(xì)胞和樹突狀細(xì)胞對(duì)病原體的識(shí)別[32]。PTX3能夠結(jié)合并抑制人和鼠巨噬細(xì)胞病毒[33]和多種流感病毒[34]。本研究中polyI:C刺激外周淋巴細(xì)胞后上調(diào)了PTX3和補(bǔ)體受體C1RL基因的表達(dá),推測(cè)補(bǔ)體系統(tǒng)在豚鹿抗病毒免疫反應(yīng)中起到了重要的作用。

    在涉及轉(zhuǎn)錄組技術(shù)的研究中,使用qPCR對(duì)轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證是常用的方法[35]。因此,本研究從篩選出的免疫相關(guān)基因中隨機(jī)挑選了9個(gè)基因進(jìn)行了qPCR驗(yàn)證,結(jié)果表明,二者數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一致的變化規(guī)律。說明轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)具有較高的可信度。

    本研究利用Poly I:C對(duì)豚鹿外周血淋巴細(xì)胞進(jìn)行刺激,獲得二者的基因表達(dá)譜;并深度挖掘免疫相關(guān)基因,以及其表達(dá)差異。揭示豚鹿在病毒防御中的免疫應(yīng)答機(jī)制,有利于人工繁育豚鹿過程中定制合理的飼養(yǎng)方案和疾病預(yù)防措施,并且為疫苗佐劑的開發(fā)及應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)。

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