圖書情報領域關于大數(shù)據(jù)研究的熱點分析

夏軍輝, 扈桂紅

(1.中南大學 圖書館，湖南 長沙 410083； 2.中南大學 生命科學學院醫(yī)藥信息學系，湖南 長沙 410083)

自2008年9月《Nature》雜志首次正式提出“大數(shù)據(jù)”[1]，迅速引起了學術界的廣泛關注，眾多學者開始從自己的學科角度出發(fā)探討大數(shù)據(jù)的價值理念、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)在本學科的應用。以文獻、信息和數(shù)據(jù)為主要研究對象的圖書情報學領域，也迅速掀起了大數(shù)據(jù)研究熱潮，在我國2014年公布的圖書情報領域國家社科基本項目名單中[2]，與大數(shù)據(jù)有關的就18項，約占總量的13.7%，可見我國圖書情報領域學者們對大數(shù)據(jù)的重視與關注。

1 現(xiàn)狀分析

(1)發(fā)文量分析

本文的主要數(shù)據(jù)來源為CNKI數(shù)據(jù)庫，以“大數(shù)據(jù)”作為檢索關鍵詞，研究學科內(nèi)容設為“圖書情報與數(shù)字圖書館”，檢索時間為2020年5月，對檢索結果進行歸納后再剔除與之不相關論文，共得到1 039篇學術性的研究文獻。如圖1所示，近幾年來我國該領域相關研究成果穩(wěn)定增長,2014年發(fā)文124篇，2019年發(fā)文最高195篇。

圖1 近年來我國圖書情報與大數(shù)據(jù)領域發(fā)文趨勢

(2)關鍵詞分析

關鍵詞是研究內(nèi)容的真實反映和高度總結，體現(xiàn)該領域的研究重點和方向。本文統(tǒng)計了排名前二十的關鍵詞。排名第一的是“大數(shù)據(jù)”，共出現(xiàn)了598次，其次是大“數(shù)據(jù)時代”、“圖書館”、“大數(shù)據(jù)應用”，分別出現(xiàn)247、125、105次。

表1 關鍵詞統(tǒng)計表

(3)被引次數(shù)分析

被引用次數(shù)在很大程度上反映了該篇文章的學術影響力以及學術價值。研究發(fā)現(xiàn)：被引次數(shù)最多的是《圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》，共被引247次，其次是《大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務淺析》、《大數(shù)據(jù)時代下圖書館的挑戰(zhàn)及其應對策略》，分別被引236次和151次。

表2 被引次數(shù)統(tǒng)計表

2 研究方法

目前在這一領域研究所用的主要方法有：共詞分析、聚類分析、因子分析、多維尺度分析。

(1)共詞分析

共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，它的思想源于文獻計量學的引文耦合與共被引概念，即當兩個主題詞或關鍵詞在一篇文獻中同時出現(xiàn)，表明這兩個詞之間具有一定的關系，同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，表明它們的關系越密切、距離越近[3]。共詞分析法是在提取關鍵詞、構建共詞矩陣后，運用聚類分析、多維尺度分析和社會網(wǎng)絡分析等多元分析方法，將某一學科領域內(nèi)的關鍵詞加以提取、統(tǒng)計，從而歸納出該領域的研究熱點和發(fā)展趨勢。

(2)聚類分析

聚類分析方法研究“物以類聚”問題行之有效，其本質為分類方法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)之間的親密程度，對數(shù)據(jù)樣本進行分類處理，分類數(shù)據(jù)中的同類數(shù)據(jù)表現(xiàn)出較強的親密關系，不同類別的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出較大的差異性[4]。具體操作流程是將區(qū)別較大的不同矩陣導入SPSS22.0當中，然后進行分析、分類、層次聚類操作；然后將變量導入右面的變量列表當中，按照次序分別設置各類聚類分析選項，輸出圖與統(tǒng)計表內(nèi)容。

(3)因子分析

因子分析通過運用數(shù)量較少的因子來確定原始變量之間的具體關系，并反映出原始資料中大量數(shù)據(jù)信息之間的關系。因子分析有5個基本特征:第一，因子分析模式中因子原有數(shù)量高于提取個數(shù)；第二，因子可以有效降低數(shù)據(jù)計算量，并能開展數(shù)據(jù)建模工作；第三，因子可以反饋原有變量信息中的大量重要因素；第四，因子之間不存在顯性的線性關系；第五，因子具有命名解釋的基本性能。

(4)多維尺度分析

多維尺度為降維分析，是根據(jù)具有很多維度的樣本或變量之間的相似性(距離近)或非相似性(距離遠)來對其進行分類的一種統(tǒng)計學研究方法，具體方式為將相異矩陣導入當中，然后進行分析、度量、多維尺度選擇，將變量全部轉移到變量列表當中，分別設置模型與選項。

3 研究熱點分析

(1)大數(shù)據(jù)影響分析

大數(shù)據(jù)極大地顛覆了社會各行各業(yè)原有的生產(chǎn)與服務模式。圖書情報領域將會受到怎樣的影響，如何抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)是研究者們共同思考的問題，尤其是大數(shù)據(jù)對數(shù)字圖書館的影響備受關注。陳傳夫、錢鷗、代鈺珠指出，大數(shù)據(jù)帶來的變化將會挑戰(zhàn)數(shù)字圖書館現(xiàn)有的資源組織、信息服務與成本管理[5]。溫浩宇、李京京提出了一種基于NoSQL中間件模型的異構數(shù)據(jù)集成方法，該方法應用于數(shù)字圖書館可以更好地適應大數(shù)據(jù)帶來的海量數(shù)據(jù)分布式存儲[6]。

(2)競爭情報

競爭情報是一個企業(yè)、團體及國家為了在市場上贏得競爭優(yōu)勢所需要的經(jīng)過加工的信息。大數(shù)據(jù)為競爭情報的收集和分析帶來了巨大的影響與變革。吳金紅、張飛、鞠秀芳指出，大數(shù)據(jù)有利于提高競爭情報的真實性、精準性以及實時性，但同樣會帶來新的挑戰(zhàn)，包括情報存儲、情報分析、情報安全以及人才緊缺方面的問題，企業(yè)在情報意識、情報組織團隊、競爭情報系統(tǒng)以及安全制度等方面需作出相應的變革以應對挑戰(zhàn)[7]。劉高勇、汪會玲、吳金紅認為，大數(shù)據(jù)能夠提升競爭情報的地位、情報源價值和情報分析能力，并降低分析成本，但企業(yè)也需要在情報認知、數(shù)據(jù)處理能力和體系組織模式等方面應對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)[8]。顧濤提出，面對與以往截然不同的海量數(shù)據(jù)處理，各組織機構可以進行競爭情報的協(xié)作共享，并提出了三種大數(shù)據(jù)下的競爭情報協(xié)作共享模式，即自主協(xié)作模式、中心協(xié)作模式或分級協(xié)作模式[9]。

(3)智慧圖書館

智慧圖書館是未來圖書館發(fā)展的新模式，它通過提供融理性智慧、價值智慧和實踐智慧為一體的公共智慧服務，打造更具魅力的公共文化環(huán)境和更大的信息共享空間。圖書館可以使用大數(shù)據(jù)的分析方法建立起新的服務體系與資源體系，以提供更好的讀者服務。樊偉紅等學者分析了圖書館的主要數(shù)據(jù)源與圖書館信息服務現(xiàn)狀，探討了大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)、機遇和可能的幫助，并分析了當前的研究現(xiàn)狀與熱點，指出大數(shù)據(jù)可能在許多方面給圖書館帶來幫助，包括建立業(yè)務風險模型、用戶分析、新型知識服務引擎、預測資源故障等[10]。楊海亞指出，圖書館可以通過推進大數(shù)據(jù)應用、維護發(fā)展圖書館制度、強化圖書館的人文關懷、培養(yǎng)智慧圖書館員等方式提供公共智慧服務[11]。李恬認為大數(shù)據(jù)提供了一種全新的數(shù)據(jù)理念，重視從世俗的視角發(fā)現(xiàn)問題、重視數(shù)據(jù)整體、從數(shù)據(jù)中尋找關聯(lián)。建議圖書館以大數(shù)據(jù)理念處理館藏數(shù)據(jù)、書目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)及工作數(shù)據(jù)，提供更加深入、高效的服務[12]。韓翠峰認為大數(shù)據(jù)時代的圖書館需要創(chuàng)新圖書館服務，包括重視用戶數(shù)據(jù)與信息、增加大數(shù)據(jù)分析服務、利用分析技術與工具、提高服務智能化[13]。

(4)資源建設

大數(shù)據(jù)時代，圖書館資源采購重心逐漸向數(shù)字資源轉移，數(shù)字資源的甄選、建設、整合與保存都成為新的挑戰(zhàn)。學者們總結了大數(shù)據(jù)對圖書館數(shù)字資源建設的挑戰(zhàn)與機遇，并對圖書館的數(shù)字資源特點，數(shù)字資源新的采購、管理、保存、服務、共享模式，傳統(tǒng)文獻資源的數(shù)字化，以及數(shù)字圖書館的建設模式等進行了研究。王曉燕認為圖書館可以通過提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)、建設大數(shù)據(jù)資源、開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務等方式應用大數(shù)據(jù)[14]。

(5)積極開發(fā)移動數(shù)據(jù)和云端處理模式

5G技術即將走進人們的生活，未來移動設備中的大數(shù)據(jù)技術開發(fā)將是主要的發(fā)展方向。雖然移動設備的運算、數(shù)據(jù)處理功能以及存儲功能還不能滿足數(shù)據(jù)處理需要，但也由此衍生了云端處理模式。云計算的出現(xiàn)為信息資源共享和溝通帶來更大的便利，近年來各高校圖書館都在深入研究云計算在本領域的應用，并取得了一定成果。雖然現(xiàn)在移動云處理研究處于起步階段，但伴隨5G技術的推廣應用，移動終端結合云端大數(shù)據(jù)處理應用研究將會得到更多研究群體的重視。同時大數(shù)據(jù)和移動云計算融合也有很多阻力，例如安全隱私、模型架構等諸多問題，但攻克這方面的技術難題指日可待。

4 研究趨勢分析

大數(shù)據(jù)將給應用情報學研究帶來機遇和挑戰(zhàn)[15]，研究環(huán)境、研究對象、研究方法和研究工具發(fā)生巨大變化[16]：

(1)單一領域情報研究過度到全領域情報研究。這一領域的研究在方法上滲透面更廣，跟其他學科領域相互交叉融合更多，雖然這種交叉和借鑒早就存在，但現(xiàn)在以及將來這種意識更強烈，手段也更為綜合；另外在研究內(nèi)容上有明顯的擴展現(xiàn)象，圖書情報已經(jīng)不再單一地局限于自己本研究領域，而是在一個更廣大的環(huán)境下，從而使得研究更為精準和嚴謹。

(2)對多種數(shù)據(jù)資源進行綜合運用。綜合利用多種數(shù)據(jù)資源進行分析已經(jīng)成為大勢所趨，隨著經(jīng)濟和全球一體化的發(fā)展，公眾對于情報資源的利用已經(jīng)變得更為綜合和細化，僅僅涉及一種元素已經(jīng)不能滿足公眾的需要了。

(3)對新型信息資源進行重新審視和分析。隨著科技的發(fā)展和應用的深入，各種新型信息資源也已經(jīng)涌入大眾的視野，研究人員對于這些資源的審視和分析，不僅是當前他們自身研究的必要，也是資源利用者的需要。

(4)情報研究的嚴謹性和智能化。情報研究偏向于利用現(xiàn)有的各種科學技術和手段來達到目的，但是針對同樣一個問題，采用不同的技術手段可能產(chǎn)生不一樣的結果，為避免這種偏差，必然對研究方法和手段提出更高的要求，推動情報研究的全方面智能化，保證結果的科學、嚴謹。

5 結語

將大數(shù)據(jù)應用到圖書情報工作領域的研究成果豐碩，雖然發(fā)達國家的相關研究比我們起步更早，但只要我們對圖書情報大數(shù)據(jù)環(huán)境下的熱點認真研究梳理，不但能促進大數(shù)據(jù)和圖書情報工作更加深入的融合，還能為創(chuàng)新圖書情報工作開辟一條新路徑。