楊尚榮, 周晨初 ,王牧昕
(1.西安航天動力研究所 液體火箭發(fā)動機技術重點實驗室, 陜西 西安 710100; 2.中國航天科工集團公司六院210所,陜西 西安 710065)
熱聲系統(tǒng)中火焰、流場和聲場間存在復雜的耦合關系,因此,熱聲系統(tǒng)可以作為復雜系統(tǒng)處理[1]。復雜網(wǎng)絡方法常用來研究復雜系統(tǒng)[2],研究思路為首先將研究對象轉換為網(wǎng)絡結構形式(僅包含節(jié)點和邊),然后利用網(wǎng)絡測度(包括節(jié)點、邊、全局測度)進行量化分析。近來被應用到熱聲系統(tǒng)的動力學研究中,可以獲得更多非線性動力學特性方面的信息,此外,基于復雜網(wǎng)絡方法,可以發(fā)展出熱聲系統(tǒng)中熱聲振蕩和貧燃熄滅的預測方法[3]。
Murugesan利用可視化網(wǎng)絡(visibility networks)方法將壓力時間序列轉變?yōu)閺碗s網(wǎng)絡,發(fā)現(xiàn)燃燒噪聲具有無標度(scale—free)網(wǎng)絡特征[4],而熱聲不穩(wěn)定具有規(guī)則的分布特征。王金華利用可視化網(wǎng)絡構建了湍流火焰面的拓撲結構,標記出對湍流火焰面有較大影響的關鍵褶皺結構,分析了湍流與火焰的相互作用規(guī)律[5]。Okuno采用周期網(wǎng)絡(cycle networks)和k—鄰近網(wǎng)絡(k—nearest neighbors)研究了燃氣輪機模型燃燒器中的熱聲不穩(wěn)定現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)熱聲不穩(wěn)定具有準周期和高維度特征,節(jié)點度顯示出冪律型分布,同時較小的平均路徑長度和較大的聚類系數(shù)說明系統(tǒng)存在小世界(small—world)特征[6]。Gotoda利用改進的可視化網(wǎng)絡和遞歸網(wǎng)絡研究了湍流受限火焰的熄滅過程,發(fā)現(xiàn)接近火焰熄滅時的燃燒狀態(tài)具有小世界特征,網(wǎng)絡的平均度可以作為火焰熄滅的在線預測工具[7]。Murugesan在鈍體穩(wěn)焰湍流燃燒器的動力學研究中,發(fā)現(xiàn)復雜網(wǎng)絡的一些測度,如特征路徑長度、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡直徑、全局有效性可作為熱聲振蕩和貧燃熄滅的預測指標[8-9]。Godavarthi利用遞歸網(wǎng)絡方法[10],發(fā)現(xiàn)特征路徑長度、介數(shù)中心性可對湍流燃燒器中的動力學轉變過程進行預測。Murayama利用旋渦間相互作用構造了湍流網(wǎng)絡,研究了預混火焰燃燒噪聲階段速度場的動力學特征,發(fā)現(xiàn)其具有無標度網(wǎng)絡特征[11]。
同軸離心式噴嘴是液體火箭發(fā)動機常用的雙組元噴嘴之一,對其燃燒穩(wěn)定性的研究一直受到學者們關注。Miller開展了同軸離心式噴嘴燃燒試驗,發(fā)現(xiàn)對于特定噴嘴,燃燒不穩(wěn)定只發(fā)生在一定的頻率范圍內(nèi)[12]。Wierman研究了氣中心同軸離心噴嘴的燃燒響應,發(fā)現(xiàn)氧噴嘴長度對振蕩幅值的影響較大[13]。王楓研究了氣液同軸噴注器的結構尺寸和工作參數(shù)對燃燒穩(wěn)定性的影響,發(fā)現(xiàn)噴嘴縮進長度對燃燒穩(wěn)定性裕量影響很大且存在相對最佳值[14]。王延濤試驗發(fā)現(xiàn)氣氣同軸離心噴嘴的自發(fā)燃燒不穩(wěn)定過程出現(xiàn)了“滯后”現(xiàn)象[15]。王迪開展了氣液同軸離心式單噴嘴模型發(fā)動機燃燒試驗,發(fā)現(xiàn)增加縮進長度會對縱向燃燒不穩(wěn)定產(chǎn)生阻尼作用,但在某些特定的燃燒室長度下,上述阻尼作用可以忽略[16]。
本文開展同軸離心式噴嘴穩(wěn)定性試驗研究,采用遞歸網(wǎng)絡方法分析同軸離心式噴嘴火焰動力學特性,為液體火箭發(fā)動機穩(wěn)定性評估和預測提供參考。
燃燒試驗系統(tǒng)原理如圖1所示[15],系統(tǒng)用來進行單噴注器燃燒模擬實驗研究[17]。
1—噴嘴;2—支架;3—模擬噴注器面板;4—模擬燃燒室;5、6—換熱器;7—通風系統(tǒng);8—脈動壓力傳感器。圖1 燃燒試驗系統(tǒng)原理圖Fig.1 Schematic of test bench
模擬燃燒室為敞口圓筒形結構,直徑156 mm,高277 mm,垂直安放在模擬噴注器面板上。試驗用噴嘴(見圖2)[15]為帶縮進室的同軸離心噴嘴,外噴嘴為離心煤油噴嘴,出口直徑16.4 mm,內(nèi)噴嘴為直流氧化劑噴嘴,出口直徑13.4 mm,縮進室長度為10.5 mm。噴嘴安裝于模擬燃燒室中間位置,出口與模擬噴注器面板平齊。氧化劑為400 ℃的富氧氣(氧氣88%+空氣12%),燃料為410 ℃的煤油蒸氣,均由換熱器加熱至相應溫度。
1—直流噴嘴;2—離心噴嘴;3—節(jié)流嘴;4—富氧氣通道;5—縮進室。圖2 帶縮進室的同軸離心噴嘴Fig.2 Recessed coaxial injector
試驗中,燃料流量不變,逐步增加氧化劑流量至各工況點,如表1所示[18]。脈動壓力傳感器安裝在燃燒室壁面距噴注器面板20 mm的位置(見圖1),采樣頻率12.8 kHz。
表1 試驗工況點
遞歸網(wǎng)絡是將時間序列轉變?yōu)閺碗s網(wǎng)絡的其中一種方法。對于壓力時間序列{x(i):i=1,2,…,m},由時間延遲重構技術可以得到延遲向量[19]
式中:d為嵌入維數(shù),通過虛假最鄰近法[20]確定;τ為延遲時間,取采樣間隔的整數(shù)倍,通過互信息法[20]確定。
式中:Θ為Heaviside函數(shù);ε稱為遞歸閾值;N=m-(d-1)τ為重構相空間中向量的數(shù)量;2條軌跡間的距離通過L2范數(shù)進行計算。
遞歸網(wǎng)絡的鄰近矩陣元素Aij利用遞歸矩陣元素Rij由下式計算得到[20]
Aij=Rij-δij
式中δij為Kronecker delta。當i=j時,δij=1;當i≠j時,δij=0。
鄰近Aij提供了節(jié)點和節(jié)點間邊的信息,如果Aij=1,則節(jié)點i和j有邊相連;如果Aij=0,則節(jié)點i和j不相連。從定義可以看到,遞歸網(wǎng)絡是無向、對稱、無權重網(wǎng)絡。
試驗中燃料流量不變,隨著氧化劑流量的增加(混合比增加),系統(tǒng)從燃燒噪聲轉變?yōu)闊崧暡环€(wěn)定狀態(tài)。圖3中列出了典型工況下(混合比0.81、2.97、4.32)的壓力時間序列??梢钥吹剑旌媳?.81時系統(tǒng)振蕩幅值很低,為燃燒噪聲狀態(tài)?;旌媳?.97時,系統(tǒng)出現(xiàn)大幅值壓力振蕩和小幅值壓力振蕩間隔出現(xiàn)的現(xiàn)象,稱為陣發(fā)現(xiàn)象?;旌媳?.32時,系統(tǒng)出現(xiàn)了幅值較一致的高幅值壓力振蕩。
不同混合比下的壓力均方根值如圖4所示。在混合比為2.35時,模擬燃燒室出現(xiàn)了自激燃燒不穩(wěn)定,混合比為2.97時,振蕩幅值達到最大,繼續(xù)增加混合比,振蕩幅值有所下降。壓力均方根值常被用來在線評估燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)定性。但由于燃燒不穩(wěn)定的幅值在出現(xiàn)不穩(wěn)定之前是未知的,因此將其作為不穩(wěn)定預測的參數(shù)不合適。此外,即使壓力均方根值較高,也有可能是噪聲引起的[10]。因此需要其他可以評估和預測燃燒不穩(wěn)定的參數(shù)。
圖3 不同混合比條件下的壓力時間序列Fig.3 Pressure time series for different mixture ratios
圖4 不同混合比下最大功率譜幅值Fig.4 Maximum amplitudes of PSD for different mixture ratios
2.2.1 最優(yōu)延遲時間
采用交互信息法求最優(yōu)延遲時間τ時,取互信息法的第一個局部最小值為最優(yōu)延遲時間。求得混合比0.81、2.97、4.32時最優(yōu)延遲時間τ分別為0.11、0.07、0.07 ms。圖5顯示了混合比2.97時最優(yōu)延遲時間計算結果。
圖5 混合比k=2.97時最優(yōu)延遲時間Fig.5 Optimal delay time for mixture ratio k=2.97
2.2.2 嵌入維數(shù)
獲得最優(yōu)延遲時間后,利用虛假最鄰近法求解嵌入維數(shù)。求得混合比0.81、2.97、4.32時嵌入維數(shù)d分別為15、9、8。圖6顯示了混合比2.97時的最小嵌入維數(shù)計算結果。
圖6 混合比k=2.97時最小嵌入維數(shù)Fig.6 Minimum embedding dimension for mixture ratio k=2.97
2.2.3 網(wǎng)絡拓撲結構
圖7中列出了典型工況下(混合比0.81、2.97、4.32)的遞歸網(wǎng)絡拓撲圖?;旌媳?.81時為燃燒噪聲狀態(tài),體現(xiàn)出隨機網(wǎng)絡特征?;旌媳?.97時為陣發(fā)狀態(tài),網(wǎng)絡圖顯示出中央聚集和周期邊界特點,中央聚集表示系統(tǒng)為低幅值振蕩,由遞歸圖分析可知[18],系統(tǒng)為準周期振蕩,周期邊界代表系統(tǒng)為大幅值極限環(huán)振蕩狀態(tài)?;旌媳?.32時為準周期振蕩狀態(tài),顯示出寬邊界圓環(huán)特征。可以看出,遞歸網(wǎng)絡拓撲圖體現(xiàn)出了不同燃燒動力學狀態(tài)下吸引子的幾何特征。
圖7 3種混合比下的網(wǎng)絡拓撲結構Fig.7 The topologies of recurrence networks for the mixture ratios
采用遞歸網(wǎng)絡中幾種全局測度對系統(tǒng)狀態(tài)轉變過程進行量化估計。分別利用1 000()、1 500()、2 000()個數(shù)據(jù)點計算各網(wǎng)絡測度值,見圖8??梢钥闯?,除介數(shù)中心性(數(shù)值隨數(shù)據(jù)點個數(shù)增加而向下平移減少,但表現(xiàn)出相同的變化規(guī)律)外,其他網(wǎng)絡測度值均體現(xiàn)出了良好的收斂性。
平均度:單個節(jié)點的度定義為
代表與節(jié)點v相連的節(jié)點的數(shù)量。平均度定義為
平均度正比于遞歸量化分析中的量化指標——遞歸率[21],遞歸率在文獻[18]中進行了分析,因此本文不再對平均度進行分析。
聚類系數(shù):聚類系數(shù)是節(jié)點聚集性的測量,量化任意節(jié)點領域內(nèi)的節(jié)點是否互為相鄰節(jié)點。單個節(jié)點的聚類系數(shù)定義為
式中:Nv為與節(jié)點v相連的節(jié)點之間邊的數(shù)量;kv(kv-1)/2表示與節(jié)點v相連的節(jié)點之間最大可能的邊的數(shù)量。整個網(wǎng)絡的平均聚類系數(shù)定義為
圖8 網(wǎng)絡測度隨混合比的變化Fig.8 Variation of recurrence networks measures with mixture ratios
從圖8(a)看到,聚類系數(shù)在陣發(fā)振蕩時值最大,燃燒噪聲時值最小。說明燃燒噪聲階段,節(jié)點間相互獨立性較強,體現(xiàn)出隨機特性。陣發(fā)振蕩存在低幅值準周期振蕩(中央聚集),準周期振蕩狀態(tài)存在寬邊界圓環(huán)聚集,因此聚類系數(shù)較大。
特征路徑長度:節(jié)點i和節(jié)點j之間的最短路徑長度Li,j定義為連接兩節(jié)點所需要的最少邊數(shù),對于不相連的節(jié)點,Li,j=0。特征路徑長度L定義為所有點之間最小路徑長度之和與所有節(jié)點之間可能的邊的數(shù)量的比值
從圖8(b)看到,L在陣發(fā)振蕩時值最大,準周期振蕩和燃燒噪聲時較小。陣發(fā)振蕩時,高幅值振蕩節(jié)點和低幅值振蕩節(jié)點間距離遠,路徑長,因此特征路徑長度大。噪聲狀態(tài)網(wǎng)絡總邊數(shù)較少(可從網(wǎng)絡圖的密度看出,與遞歸閾值ε的取值方法有關),正規(guī)化后特征路徑長度小。
網(wǎng)絡直徑:網(wǎng)絡直徑定義為特征路徑長度的最大值
D=max(Li,j)
從圖8(c)看到,網(wǎng)絡直徑趨勢與特征路徑長度稍有不同,燃燒噪聲時較小,陣發(fā)振蕩和準周期振蕩時值較大,說明燃燒噪聲時節(jié)點互聯(lián)度高。
全局有效性:全局有效性E定義為
表征節(jié)點間互達的有效性。對于不相連的節(jié)點,Li,j=。全局有效性是最短路徑長度的倒數(shù)和,因此,如果特征路徑長度小,則全局有效性高,意味著網(wǎng)絡是高度互聯(lián)的。從圖8(d)看到,全局有效性與特征路徑長度趨勢相反,燃燒噪聲時值最大,說明節(jié)點高度互聯(lián)。
介數(shù)中心性:單個節(jié)點的介數(shù)中心性定義為經(jīng)過該節(jié)點的最短路徑與所有最短路徑的比值
式中:σi,j為節(jié)點i和j之間最短路徑的數(shù)量;σi,j(v)為節(jié)點i和j之間最短路徑且經(jīng)過節(jié)點v的數(shù)量。介數(shù)中心性確定相空間中連接兩個高密度區(qū)域的低密度區(qū)域。從圖8(e)看到,介數(shù)中心性在陣發(fā)振蕩時值最大,準周期振蕩時較小,燃燒噪聲時值最小。較高的介數(shù)中心性說明吸引子具有較高的局部破碎[20](fragmentation)。陣發(fā)狀態(tài)相空間中高密度區(qū)域的分布不一致,因此介數(shù)中心性在陣發(fā)狀態(tài)時數(shù)值較大。
同配性:定義為所有邊兩端節(jié)點的Pearson相關系數(shù)
式中B=∑i 從圖8(f)看到,同配性在3種狀態(tài)下均為正值,即均為同配網(wǎng)絡。在陣發(fā)振蕩時值最大,準周期振蕩時聚類系數(shù)較小,燃燒噪聲時值最小。 通過上述計算分析,發(fā)現(xiàn)復雜網(wǎng)絡的一些測度,如特征路徑長度、聚類系數(shù)、介數(shù)中心性、網(wǎng)絡直徑、全局有效性等在3種燃燒狀態(tài)下,其值存在明顯的差異,因此均可作為同軸離心式噴嘴燃燒動力學轉變過程的表征指標。進一步,與壓力均方根值一起作為系統(tǒng)穩(wěn)定性的判斷標準,可以提高預警系統(tǒng)的可靠性。 采用遞歸網(wǎng)絡方法對同軸離心式噴嘴燃燒穩(wěn)定性進行了分析。獲得了以下結果: 1)試驗中隨著混合比的增加,系統(tǒng)依次經(jīng)歷了燃燒噪聲狀態(tài)、陣發(fā)狀態(tài)和準周期振蕩狀態(tài)。 2)網(wǎng)絡拓撲遞歸網(wǎng)絡體現(xiàn)出了不同狀態(tài)下吸引子的幾何特征。燃燒噪聲狀態(tài)顯示出隨機網(wǎng)絡特征,陣發(fā)狀態(tài)時顯示出中央聚集和周期邊界特點,準周期振蕩狀態(tài)顯示出寬邊界圓環(huán)特征。 3)網(wǎng)絡測度,如聚類系數(shù)、特征路徑長度、介數(shù)中心性、網(wǎng)絡直徑、全局有效性、同配性等均可作為同軸離心式噴嘴燃燒動力學轉變過程的表征指標,可與壓力均方根值一起作為系統(tǒng)穩(wěn)定性的判斷標準。3 結論