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    會(huì)計(jì)行業(yè)的“沖擊-反應(yīng)”論

    2021-03-01 12:52:28張漪
    科學(xué)與財(cái)富 2021年27期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能時(shí)代應(yīng)對(duì)

    張漪

    摘 要:隨著各種新技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用,原有的工作模式和工作體系受到了巨大的沖擊。以會(huì)計(jì)工作的具體實(shí)施為例,在人工智能時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用、自動(dòng)化軟件等的普遍利用是的會(huì)計(jì)工作的具體情況發(fā)生了顯著的變化。在這種大環(huán)境下,會(huì)計(jì)行業(yè)需要做出積極的調(diào)整,這樣才能更好的適應(yīng)人工智能時(shí)代的需要,以此來(lái)保證會(huì)計(jì)行業(yè)本身的發(fā)展。文章分析研究人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略,旨在為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)與參考。

    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè);人工智能時(shí)代;挑戰(zhàn);應(yīng)對(duì)

    近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人工智能的技術(shù)水平也在不斷提升并且在逐步完善,久而久之地被應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),像打字員、客服、前臺(tái)以及一些最基礎(chǔ)的單調(diào)的、重復(fù)性高的職業(yè)正在逐步被取代,會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外,遇到了前所未有的危機(jī),但正如俗話中所說(shuō),危與機(jī)并存,在危中方可見(jiàn)機(jī),人工智能是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的全新命題,因此面對(duì)人工智能,深入分析我國(guó)財(cái)會(huì)人員面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,主動(dòng)探尋財(cái)會(huì)工作如何沖破挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)革命性進(jìn)步的現(xiàn)實(shí)路徑,具有較強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    一、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)

    人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域更高層次的應(yīng)用,通過(guò)研究開(kāi)發(fā)人的智能相關(guān)的理論、方法、技術(shù)。其在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用一方面大大提升了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的效率和準(zhǔn)確率,另一方面又給財(cái)會(huì)從業(yè)人員帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),普通的基礎(chǔ)財(cái)會(huì)及稅務(wù)工作崗位受到擠壓。

    在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)方面,基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作實(shí)質(zhì)上是一套循環(huán)往復(fù)、周期性的程序,每天的工作都是循規(guī)蹈矩、按部就班的重復(fù)性的核算和審計(jì),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)所涉及的經(jīng)濟(jì)事務(wù)日益復(fù)雜,這無(wú)形中會(huì)增大財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的日常工作量,并且在實(shí)際的工作中難免會(huì)遇到各種癥結(jié),從而會(huì)占據(jù)財(cái)會(huì)人員的大量時(shí)間和精力,如果還是采用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式,財(cái)務(wù)人員需要進(jìn)行大量冗繁的運(yùn)算和反復(fù)核對(duì),并且可能還會(huì)因?yàn)橐恍┤藶榛蛘卟豢杀苊獾囊蛩囟鴮?dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,從而降低了數(shù)據(jù)的可靠性,并且還需要人工利用軟件錄入憑證從而生成報(bào)表。但是,在智能時(shí)代,財(cái)務(wù)機(jī)器人則可以通過(guò)自身帶有的掃描儀,直接掃描復(fù)核原始單據(jù)將其轉(zhuǎn)換為記錄憑證、財(cái)務(wù)報(bào)告,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)上傳給企業(yè)管理層,從而使財(cái)務(wù)流程更加高效、準(zhǔn)確,大大提升了運(yùn)轉(zhuǎn)的效率,也就大大加深了如今會(huì)計(jì)行業(yè)的“失業(yè)焦慮”。

    二、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)策略

    在智能會(huì)計(jì)的背景下,財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)對(duì)措施就顯得尤為重要。以下是基于實(shí)踐總結(jié)的應(yīng)對(duì)策略。

    第一,在面對(duì)財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)的信息化的優(yōu)勢(shì)上,財(cái)會(huì)人員如果想要走得更加長(zhǎng)久的話,必須具備更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)能力、信息技術(shù)能力以及獨(dú)立的思維能力,不論是行業(yè)的發(fā)展需要還是財(cái)會(huì)人員自身發(fā)展來(lái)說(shuō),掌握更加專(zhuān)業(yè)的技能就顯得尤為重要。只有具備智能機(jī)器人所不能替代的技能,才能為這個(gè)時(shí)代所利用。

    第二,在人工智能可以得出非常精確地會(huì)計(jì)信息,縮短審核時(shí)間,降低會(huì)計(jì)核算量,促進(jìn)審核工作的簡(jiǎn)化的情況下,財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要,這就要求從事內(nèi)部審核和稅務(wù)核算的財(cái)會(huì)人員掌握更加深入的稅法等各類(lèi)法律和實(shí)務(wù)的處理方法,向高級(jí)審計(jì)人員及國(guó)際化會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。也同時(shí)要求財(cái)會(huì)人員更加學(xué)會(huì)利用信息,從信息轉(zhuǎn)化者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑹褂谜?,增?qiáng)對(duì)信息的敏感度,迅速且準(zhǔn)確的捕捉到有用信息,同時(shí)對(duì)信息進(jìn)行有效地管理、評(píng)估,加強(qiáng)對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)知識(shí)的深入學(xué)習(xí),更加專(zhuān)業(yè)地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    第三,在智能化時(shí)代,“會(huì)計(jì)+”是一個(gè)必然趨勢(shì),專(zhuān)業(yè)技能與綜合能力相結(jié)合,進(jìn)行跨界知識(shí)技能融合,成為人工智能背景下復(fù)合型人才才是社會(huì)的大勢(shì)所趨,企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才需求也是越來(lái)越大。特別是在智能會(huì)計(jì)時(shí)代,掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)的財(cái)會(huì)人才需求量突增,財(cái)務(wù)機(jī)器人的后期維護(hù)、升級(jí)等都需要具備計(jì)算機(jī)編程能力和機(jī)器人維護(hù)能力的精通財(cái)會(huì)知識(shí)的復(fù)合型人才來(lái)完成,特別是如果當(dāng)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)存在被惡意操縱和利用的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),內(nèi)部控制就會(huì)成為企業(yè)的一大難題,此時(shí)復(fù)合型財(cái)會(huì)人員就顯得尤為重要,可以解決原本需要兩個(gè)專(zhuān)業(yè)人才解決的問(wèn)題,這會(huì)幫助企業(yè)大大減少開(kāi)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的同時(shí),提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

    三、反思與建議

    在應(yīng)對(duì)智能會(huì)計(jì)的問(wèn)題上,企業(yè)同時(shí)也是應(yīng)對(duì)問(wèn)題中一個(gè)重要的主體。為保障人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員更好地轉(zhuǎn)型,企業(yè)應(yīng)該著重完善管理會(huì)計(jì)理論機(jī)制內(nèi)容,并加大對(duì)從業(yè)者理論與實(shí)際操作等工作的貫徹落實(shí)力度。在具體實(shí)踐中,企業(yè)管理者應(yīng)該主動(dòng)立足于大環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展方向以及管理內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)把握,并主動(dòng)結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,對(duì)具體的有關(guān)實(shí)踐操作流程進(jìn)行健全完善。

    各企業(yè)應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),通過(guò)完善相關(guān)理論的同時(shí),構(gòu)建科學(xué)合理的人才培養(yǎng)機(jī)制,保障專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)較高且職業(yè)能力較強(qiáng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才體系得以形成,真正培育出時(shí)代的產(chǎn)物,在造福時(shí)代的同時(shí),促進(jìn)企業(yè)的更好發(fā)展。在具體工作期間,也應(yīng)該將人工智能與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)相結(jié)合,企業(yè)管理人員應(yīng)該根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況以及財(cái)務(wù)管理工作需求,適時(shí)適當(dāng)?shù)貙⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的工作之中,并據(jù)此安排人員培訓(xùn)工作。需要注意的是,企業(yè)管理人員應(yīng)該立足于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì),對(duì)以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中存在的弊端問(wèn)題及時(shí)地發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行及時(shí)消除。

    為助推人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展,除了企業(yè)自身方面打好基礎(chǔ)以外,還需要政府相關(guān)部門(mén)發(fā)揮自身宏觀調(diào)控優(yōu)勢(shì),將政府這只“有形的手”與市場(chǎng)這只“無(wú)形的手”結(jié)合起來(lái),通過(guò)優(yōu)化相關(guān)政策內(nèi)容,保障會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作的順利開(kāi)展,除此之外,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)到科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要性,并加大對(duì)技術(shù)研發(fā)工作的投入力度。

    結(jié)束語(yǔ):

    總而言之,人工智能時(shí)代是歷史進(jìn)程中的必然,也是人類(lèi)進(jìn)程中必不可少的一步,為迎合人工智能時(shí)代的發(fā)展,現(xiàn)代企業(yè)要有高瞻遠(yuǎn)矚的目光。面對(duì)現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)管理工作,企業(yè)需要主動(dòng)立足于人工智能化管理背景,對(duì)現(xiàn)階段財(cái)務(wù)管理工作存在的弊端問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)解決,并主動(dòng)結(jié)合市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)環(huán)境,積極推動(dòng)財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)。相信在未來(lái),人工智能與會(huì)計(jì)的合作將會(huì)是光明且美好的。

    參考文獻(xiàn):

    [1]阮奕凡,劉亦濃,呂源飛,等.人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2019,000(003):238-239.

    [2]高緒波.會(huì)計(jì)行業(yè)該如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊[J].當(dāng)代會(huì)計(jì),2019,000(023):153-154.

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