一種基于高斯過程回歸的光信噪比監(jiān)測技術(shù)

鄢 然，胡春杰，李 蔚*

一種基于高斯過程回歸的光信噪比監(jiān)測技術(shù)

鄢 然1,2，胡春杰3，李 蔚3*

1武漢中原電子集團有限公司，湖北 武漢 430205；2華中科技大學軟件學院，湖北 武漢 430074；3華中科技大學武漢光電國家研究中心，湖北 武漢 430074

提出并通過實驗驗證了一種新穎的帶內(nèi)光信噪比(OSNR)監(jiān)測技術(shù)，該技術(shù)利用商用的大帶寬可調(diào)諧光帶通濾波器進行采樣，將得到的光功率測量值作為高斯過程回歸(GPR)的輸入特征值，能夠準確地估計出大動態(tài)范圍OSNR值，并且不受光鏈路的配置影響，具有分布式低成本的特點。針對32 Gbaud PDM-16QAM信號的實驗結(jié)果表明，在-1 dB~30 dB的大OSNR范圍內(nèi)，光信噪比監(jiān)測的均方根誤差(RMSE)為0.429 dB，平均絕對誤差(MAE)為0.294 dB。此外，本文提出的技術(shù)被證明對色散、偏振模色散、非線性效應和級聯(lián)濾波效應(CFE)均不敏感。實驗表明，本文提出的技術(shù)有潛力被用于在傳輸信息未知的情況下對中間節(jié)點實施鏈路監(jiān)控，且由于不需要校準而更易于操作。

光鏈路監(jiān)控；光性能監(jiān)測；光信噪比；高斯過程回歸；相干光通信

1 引 言

隨著全球IP流量引發(fā)的帶寬需求爆炸性增長，密集波分復用(dense wavelength division multiplexing, DWDM)和高級光調(diào)制格式已被廣泛研究以擴展傳輸容量和提高頻譜效率[1]。此外，可重構(gòu)光分插復用器(reconfigurable optical add-drop multiplexer, ROADM)的出現(xiàn)也增加了光纖傳輸系統(tǒng)的靈活性和動態(tài)性[2]。在這樣的光纖傳輸系統(tǒng)中，光性能監(jiān)測(optical performance monitoring, OPM)和光鏈路監(jiān)測是不可或缺的，因為它們可以提供最佳的資源利用，故障定位和損壞修復等[3]。另一方面，色散(chromatic dispersion, CD)等線性損傷可以通過相干接收機中的數(shù)字信號處理(digital signal processing, DSP)算法來有效補償，所以傳輸性能主要取決于光信噪比(optical signal-to-noise ratio, OSNR)[4]。因此，OSNR監(jiān)測對于確保傳輸性能至關(guān)重要，應該被廣泛部署在包括中間節(jié)點等在內(nèi)的傳輸鏈路中?？紤]到實際工程中，長途光纖傳輸系統(tǒng)包含許多標準單模光纖(standard single mode fiber, SSMF)跨段級聯(lián)，每一跨段光纖長度為80 km~100 km并由光放大器補償傳輸損耗[5]。

傳統(tǒng)的標準帶外OSNR監(jiān)測方技術(shù)對于具有超窄信道間隔的DWDM系統(tǒng)或具有ROADM的動態(tài)光網(wǎng)絡已不再適用。為了解決這個問題，目前已經(jīng)報道了許多帶內(nèi)OSNR監(jiān)測技術(shù)。這些技術(shù)主要可以分為兩種類型：第一種類型為通過數(shù)字相干接收機來監(jiān)測終端節(jié)點的OSNR，例如幅度直方圖[6]，統(tǒng)計矩[7]，誤差矢量幅度(error vector magnitude, EVM)[8]，斯托克斯參數(shù)[9]，幅度噪聲相關(guān)性[10]和基于數(shù)據(jù)輔助[11]的技術(shù)；第二種類型為通過在中間節(jié)點處引入額外光學器件來監(jiān)測OSNR，例如偏振歸零[12]，光延遲干涉儀[13]，偏移濾波和光功率測量[14-15]，參考光譜[16-18]和基于異步延遲采樣[19]的技術(shù)。一般來說，OSNR監(jiān)測模塊應該是低成本的、可靠的、魯棒的并且可以在傳輸鏈路上廣泛部署以獲取鏈路信號質(zhì)量信息。對于第一類技術(shù)，由于需要使用到高采樣率的數(shù)字相干接收機，價格昂貴而無法廣泛部署。因此當監(jiān)測節(jié)點處傳輸信息未知并且需要考慮到成本效益時，第二類技術(shù)是首要選擇。

為了解決魯棒性的問題，我們把機器學習引入到OSNR的精確監(jiān)測中。在本文中，我們提出了一種基于高斯過程回歸(Gaussian process regression, GPR)的機器學習方法，通過利用目前已經(jīng)商用的低成本大帶寬可調(diào)諧的光帶通濾波器(optical bandpass filter, OBPF)將采樣得到的光功率值作為高斯過程回歸的輸入特征，可以克服上述OSNR監(jiān)測的難題。在我們提出的技術(shù)中，所需要的額外硬件設備包括商用的大帶寬可調(diào)諧OBPF，其具有超高斯形狀的濾波譜，0.2 nm的3 dB帶寬，0.02 nm的波長分辨率，一個低速光電探測器(photodiode, PD)以及信號處理單元。我們以波長分辨率掃描可調(diào)諧OBPF的中心波長以遍歷C波段，然后記錄相應的光功率測量值。在信號處理單元中，GPR用于結(jié)合所記錄的光功率測量值來實現(xiàn)帶內(nèi)OSNR監(jiān)測。我們通過實驗證明，該技術(shù)無需任何校準即可實現(xiàn)高精度的OSNR監(jiān)測，并且對CD，偏振模色散(polarization mode dispersion, PMD)，非線性效應(nonlinear effect, NLE)和級聯(lián)濾波效應(cascaded filtering effect, CFE)魯棒。此外，監(jiān)測節(jié)點處的傳輸信息對于我們提出的技術(shù)并不是必要的，即我們提出的技術(shù)可以被廣泛部署在鏈路任意節(jié)點中。

2 工作原理

高斯過程(Gaussian process, GP)可以看作是機器學習中監(jiān)督學習方法的一種，它從訓練集中構(gòu)建輸入與輸出之間的關(guān)系，因此在給定新的輸入時能夠通過已構(gòu)建的映射關(guān)系來預測新的輸出。高斯過程通?？梢杂脕斫鉀Q回歸問題和分類問題?；貧w問題是指在輸入集與輸出集均為連續(xù)變量的情況下進行預測，分類問題是指在輸出集為有限個特定范圍內(nèi)的離散變量的情況下進行預測。由于本文只涉及OSNR的回歸預測建模，以下內(nèi)容主要研究GPR。

2.1 高斯過程回歸(GPR)

一般情況下，如果只用一種評價指標來衡量GPR模型的預測性能不具有說服力，為了更好地體現(xiàn)GPR模型的預測性能，本文主要選用均方根誤差(root mean squared error, RMSE)和平均絕對誤差(mean absolute error, MAE)兩種評價指標來對GPR模型進行檢驗。

2.2 基于GPR的OSNR監(jiān)測原理

圖1 提出的OSNR監(jiān)測器的示意圖

在參考文獻[16]中，OSNR監(jiān)測精度取決于可調(diào)諧OBPF的帶寬，需要低至幾GHz帶寬的可調(diào)諧OBPF才能提高OSNR監(jiān)測精度。但是如此窄帶寬的可調(diào)諧OBPF價格昂貴，并且到目前為止尚未在市場上廣泛銷售。在參考文獻[17]和[18]中，OSNR監(jiān)測精度取決于偏移頻率和低通濾波器的帶寬，需要將偏移頻率設置得更靠近信號頻譜的邊緣才能保證高OSNR監(jiān)測精度。此外，以上這兩種方法僅利用了單邊帶光譜信息，且許多參數(shù)需要進行校準才能保證良好的監(jiān)測精度。本文提出的技術(shù)就是對以上兩種方法的巨大改進，在低成本的前提下，充分利用光譜信息聯(lián)合機器學習的方式實現(xiàn)了強魯棒性、高監(jiān)測精度和無需校準等特性。

圖2 掃描可調(diào)諧OBPF的中心波長后的信號光譜。黑色實線表示信號光譜；綠色虛線表示可調(diào)諧OBPF的濾波形狀

圖3 信號處理單元的架構(gòu)框圖

3 實驗建立與結(jié)果分析

用于驗證所提出的帶內(nèi)OSNR監(jiān)測技術(shù)的實驗如圖4所示。在發(fā)射機端，我們在監(jiān)測信道上添加了左右對稱的各4個干擾信道，其信道間隔為50 GHz(0.4 nm)。9個信道發(fā)出的連續(xù)光經(jīng)復用器耦合，然后由偏振復用IQ調(diào)制器進行調(diào)制，以生成PDM-16QAM信號。可編程AWG(Keysight：M9502A)用于產(chǎn)生32 GS/s的偽隨機信號。于是便生成了9×32 Gbaud PDM-16QAM的待測信號。待測信號的入纖功率由EDFA進行控制。在傳輸鏈路中，利用后向拉曼放大來補償每一跨段的光纖損耗。傳輸鏈路包含若干個(6/12/18/24)跨段長度為80 km的SSMF。在這種情況下，分別改變監(jiān)測節(jié)點處待測信號的入纖功率、傳輸距離和所經(jīng)歷的級聯(lián)WSS個數(shù)，從而形成不同的系統(tǒng)條件。其中，級聯(lián)WSS的個數(shù)由加載了各種級聯(lián)濾波器波形的Finisar WaveShaper 4000s可編程濾波器確定。每一級濾波器的帶通光譜均設置為具有50 GHz帶寬的3階超高斯形狀。在監(jiān)測節(jié)點處，我們在ASE噪聲源(EXFO FLS-2300B)后添加一個VOA調(diào)整待測信號的OSNR。光譜儀OSA用于測量OSNR實際值，所提出的帶內(nèi)OSNR監(jiān)測模塊用于獲取OSNR估計值。它包括一個具有超高斯形狀的大帶寬可調(diào)諧OBPF，其3 dB帶寬為0.2 nm，波長分辨率為0.02 nm。用波長分辨率調(diào)整可調(diào)諧OBPF的中心波長以遍歷C波段，然后使用低速PD記錄相應的光功率測量值。在每一個系統(tǒng)條件下，在相同OSNR時收集5組獨立的光功率測量值。這樣可以生成了一組樣本數(shù)量可觀的數(shù)據(jù)集。我們隨機選擇其中的70%和30%分別作為為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集。在我們的工作中，訓練階段通過matlab R2019a回歸學習工具箱實現(xiàn)。

為了確保在長距離傳輸中待測信號具有較寬的OSNR范圍，并驗證所提出的帶內(nèi)OSNR監(jiān)測技術(shù)對CD、PMD、NLE和CFE魯棒，系統(tǒng)條件如表1所示。從表1中可以看出，上述系統(tǒng)條件可以分為3類：(I)傳輸鏈路中無WSS，傳輸距離和入纖功率發(fā)生改變；(II)傳輸鏈路中級聯(lián)WSS的數(shù)目為6，傳輸距離和入纖功率發(fā)生改變；(III)傳輸鏈路中級聯(lián)WSS的數(shù)目改變，而傳輸距離和入纖功率均不發(fā)生改變。下面將對這些系統(tǒng)條件下得到的實驗結(jié)果展開討論。

第一類系統(tǒng)條件類似于當前提出的大多數(shù)方案的實驗條件，在傳輸鏈路中不考慮WSS。在此類別中生成了一個沿C波段的585組光功率測量值的數(shù)據(jù)集。提取監(jiān)測信道中全部光功率測量值時，根據(jù)第2節(jié)，用于OSNR監(jiān)測的光功率測量值的數(shù)量為0.4 nm/0.02 nm(即=20)。因此，當利用上述20個光功率測量值和傳輸距離與入纖功率一起作為GPR的輸入特征，得到如圖5(a)所示的實驗結(jié)果。在4 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)，RMSE和MAE分別為0.484 dB和0.386 dB，這表明所提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)可以正常工作于存在CD、PMD以及NLE的情況下。由于監(jiān)測信道中心波長附近的光功率測量值已經(jīng)包含某些當前功率信息[15]，將上述光功率測量值用作GPR的輸入特征。于是可以得到如圖5(b)所示的實驗結(jié)果，RMSE和MAE分別為0.486 dB和0.386 dB，這表明OSNR監(jiān)測性能幾乎沒有變化。因此，對于第一類系統(tǒng)條件的傳輸方案，盡管監(jiān)測節(jié)點處的系統(tǒng)條件未知，但我們提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)不會受到影響，仍可以高精度且高效地工作。

圖4 實驗裝置。MUX：復用器；AWG：任意波形發(fā)生器；VOA：可調(diào)光衰減器；OSA：光譜儀

表1 32 Gbaud PDM-16QAM系統(tǒng)的系統(tǒng)條件

為了進一步研究光學濾波元件對OSNR監(jiān)測性能的影響，將傳輸鏈路中級聯(lián)WSS的數(shù)目固定為6。這樣在第二類系統(tǒng)條件中，生成了一個沿C波段的625組光功率測量值的數(shù)據(jù)集。與第一類系統(tǒng)條件的對比方法類似，在圖6(a)中，將此時的20個光功率測量值和傳輸距離與入纖功率一起作為GPR的輸入特征，而在圖6(b)中，則僅將上述20個光功率測量值用作GPR的輸入特征。在-1 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)，圖6(a)的RMSE和MAE分別為0.315 dB和0.2 dB，圖6(b)的RMSE和MAE分別為0.311 dB和0.208 dB。實驗結(jié)果表明，提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)可以在存在濾波效應的情況下正常工作且無需知道監(jiān)測節(jié)點處信號的系統(tǒng)條件。與第一類系統(tǒng)條件的實驗結(jié)果相比，OSNR監(jiān)測性能得到了改善。這主要是由于此時實際OSNR范圍向較低OSNR處擴展，且監(jiān)測誤差在低OSNR時比在高OSNR時小得多。

為了進一步研究CFE對OSNR監(jiān)測性能的影響，在傳輸距離為960 km且入纖功率為4 dBm時改變傳輸鏈路中級聯(lián)WSS數(shù)目。這樣在第三類系統(tǒng)條件中，生成了一個沿C波段的785組光功率測量值的數(shù)據(jù)集。與上述對比方法類似，在圖7(a)中，將此時的20個光功率測量值和級聯(lián)WSS的個數(shù)一起作為GPR的輸入特征；而在圖7(b)中，僅用上述20個光功率測量值作為GPR的輸入特征。在2 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)，圖7(a)的RMSE和MAE分別為0.393 dB和0.284 dB，圖7(b)的RMSE和MAE分別為0.415 dB和0.307 dB。實驗結(jié)果表明，我們提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)可以在存在CFE的情況下正常工作且無需知道監(jiān)測節(jié)點處信號的系統(tǒng)條件。與第一類系統(tǒng)條件的實驗結(jié)果相比，OSNR監(jiān)測性能也得到了改善。這主要是由于此時用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集有所增加。然而，與第二類系統(tǒng)條件的實驗結(jié)果相比，OSNR監(jiān)測性能有所下降。這主要是由于此時實際OSNR范圍向較高OSNR處擴展，且監(jiān)測誤差在高OSNR時比在低OSNR時大得多。

圖5 在第一類系統(tǒng)條件的測試階段中，PDM-16QAM信號的OSNR監(jiān)測誤差。(a) 輸入特征包括傳輸距離和入纖功率；(b) 輸入特征中沒有傳輸距離或發(fā)射功率

圖6 在第二類系統(tǒng)條件的測試階段中，PDM-16QAM信號的OSNR監(jiān)測誤差。(a) 輸入特征包括傳輸距離和入纖功率；(b) 輸入特征中沒有傳輸距離或發(fā)射功率

圖7 在第三類系統(tǒng)條件的測試階段中，PDM-16QAM信號的OSNR監(jiān)測誤差。(a) 輸入特征包括級聯(lián)WSS個數(shù)；(b) 輸入特征中無級聯(lián)WSS個數(shù)

進一步考慮在監(jiān)測節(jié)點處既不知道傳輸距離和入纖功率也不知道級聯(lián)WSS個數(shù)時，提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)是否仍可以正常工作。我們混合了以上三類系統(tǒng)條件的數(shù)據(jù)，得到了一個沿C波段的1675組光功率測量值的數(shù)據(jù)集。與上述對比方法類似，在圖8(a)中，將此時的20個光功率測量值和傳輸距離、入纖功率以及級聯(lián)WSS的個數(shù)一起作為GPR的輸入特征，而在圖8(b)中，僅用上述20個光功率測量值作為GPR的輸入特征。在-1 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)，圖8(a)的RMSE和MAE分別為0.418 dB和0.3 dB，圖8(b)的RMSE和MAE分別為0.429 dB和0.294 dB。顯然，OSNR監(jiān)測性能幾乎沒有下降。進一步分析圖8中的實驗結(jié)果，以獲得圖9。從圖9可以看出，大多數(shù)實驗結(jié)果都非常好，在-1 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)，典型偏差(例如<>±)均在±0.2 dB以內(nèi)。也就是說，在無論是否知道系統(tǒng)條件的情況下，本文提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)都具有高精度及強魯棒性。

圖8 在上述三類系統(tǒng)條件的測試階段中，PDM-16QAM信號的OSNR監(jiān)測誤差。(a) 輸入特征包括傳輸距離、入纖功率以及級聯(lián)WSS個數(shù)；(b) 輸入特征中不包括傳輸距離、入纖功率和級聯(lián)WSS個數(shù)

圖9 在上述三類系統(tǒng)條件的測試階段中，PDM-16QAM信號與真實OSNR的偏差。(a) 輸入特征包括傳輸距離、入纖功率以及級聯(lián)WSS個數(shù)；(b) 輸入特征中不包括傳輸距離、入纖功率和級聯(lián)WSS個數(shù)

從以上獲得的實驗結(jié)果可以看出，本文提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)對于CD、PMD、NLE和CFE均具有很強的魯棒性，并且可以在無需知道系統(tǒng)條件的情況下保持高監(jiān)測精度且可以部署在傳輸鏈路上的任意節(jié)點處。

4 結(jié) 論

本文提出了一種低成本和分布式的帶內(nèi)OSNR監(jiān)測技術(shù)，并在高速相干光通信系統(tǒng)中進行了實驗驗證。我們通過利用大帶寬可調(diào)諧的光帶通濾波器得到的光功率測量值作為高斯過程回歸的輸入特征，實現(xiàn)了高精度的OSNR監(jiān)測。實驗結(jié)果表明，在具有50 GHz信道間隔的9×32 Gbaud PDM-16QAM系統(tǒng)中，RMSE和MAE在-1 dB~30 dB的OSNR范圍內(nèi)分別低于0.43 dB和0.3 dB。此外，實驗結(jié)果還表明，我們提出的OSNR監(jiān)測技術(shù)對CD、PMD、NLE和CFE均具有魯棒性，可以在無需知道系統(tǒng)條件的情況下部署在傳輸鏈路的任意節(jié)點處。

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A novel optical signal-to-noise ratio monitoring technique based on Gaussian process regression

Yan Ran1,2, Hu Chunjie3,Li Wei3*

1Wuhan Zhongyuan Electronics, Wuhan, Hubei 430205, China;2School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China;3Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology Wuhan, Hubei 430074, China

The signal optical spectrum after scanning the center wavelength of the tunable OBPF. The solid black lines represent the signal optical spectrum; the dashed green lines represent the filter shape of the tunable OBPF

Overview:The optical performance monitoring (OPM) refers to monitoring various performance parameters of optical signals at intermediate nodes or receiver terminal nodes of the optical fiber communication system in order to reduce network operating costs, ensure full utilization of resources, and guarantee reliable operation and flexible management of the system. The amplified spontaneous emission (ASE) noise introduced by optical amplifiers is the main noise source in the optical fiber communication system. Thus, the optical signal-to-noise ratio (OSNR) parameter used to measure the ASE noise accumulation can accurately reflect the quality of the optical signal, which is one of the most important parameters in OPM. Therefore, accurate monitoring of OSNR is an essential part of optical fiber communication systems. However, with the improvement of the channel capacity and transmission rate of the optical fiber communication system and the evolution of the optical network to the dynamiclly reconfigurable direction, the traditional out-of-band OSNR monitoring technique based on linear interpolation is facing the problem of failure. Thereupon, the in-band OSNR monitoring technique has received more and more attention. We propose a novel GPR-based in-band OSNR monitoring technique suitable for intermediate nodes. Firstly, the technology changes the center wavelength of the broadband tunable optical bandpass filter (OBPF) in a constant step size, so as to realize the sweep filtering of the whole C-band. Then, the optical power sequence collected from the center wavelength of the broadband tunable OBPF in the midpoint range of the channel to be monitored, and the adjacent channel is taken as the input features of the GPR model. Finally, the in-band OSNR monitoring is realized by utilizing the trained GPR model. By constructing a 9×32 Gbaud PDM-16QAM coherent optical communication system, a comprehensive experiment was conducted to verify the effectiveness and feasibility of our proposed technique. The experimental results show that in a 9×32 Gbaud PDM-16QAM system with 50 GHz channel spacing, the root means squared error and the mean absolute error are below 0.43 dB and 0.3 dB in the OSNR range of -1 dB to 30 dB, respectively. Even better, our proposed technique has the following advantages: higher monitoring accuracy; wider monitoring range; strong robustness to chromatic dispersion, polarization mode dispersion, nonlinear effect, and cascade filtering effect; no prior knowledge of link configuration required; low cost; distributed monitoring. Therefore, our proposed technique can realize OSNR monitoring at any node which is suitable for dynamically reconfigurable high-speed dense wavelength division multiplexing (DWDM) optical fiber communication systems and has huge development prospects and wide practical application potential.

Yan R, Hu C J,Li WA novel optical signal-to-noise ratio monitoring technique based on Gaussian process regression[J]., 2021, 48(1): 200077; DOI:10.12086/oee.2021.200077

A novel optical signal-to-noise ratio monitoring technique based on Gaussian process regression

Yan Ran1,2, Hu Chunjie3,Li Wei3*

1Wuhan Zhongyuan Electronics, Wuhan, Hubei 430205, China;2School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China;3Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China

Wepropose and experimentally demonstrate a novel in-band optical signal-to-noise ratio (OSNR) monitoring technique that uses a commercially available widely tunable optical bandpass filter to sample the measured optical power as input features of Gaussian process regression (GPR) can accurately estimate the large dynamic range OSNR and is not affected by the configuration of the optical link, and has the characteristics of distributed and low cost. Experimental results for 32 Gbaud PDM-16QAM signals demonstrate OSNR monitoring with the root mean squared error (RMSE) of 0.429 dB and the mean absolute error (MAE) of 0.294 dB within a large OSNR range of -1 dB~30 dB. Moreover, our proposed technique is proved to be insensitive to chromatic dispersion, polarization mode dispersion, nonlinear effect, and cascaded filtering effect (CFE). Furthermore, our proposed technique has the potential to be employed for link monitoring at the intermediation nodes without knowing the transmission information and is more convenient to operate because no calibration is required.

optical link monitoring; optical performance monitoring; optical signal to noise ratio; Gaussian process regression; coherent optical communication

TN929.11

A

10.12086/oee.2021.200077

National Key Research and Development Program of China (2018YFB2200900)

* E-mail: weilee@hust.edu.cn

鄢然，胡春杰，李蔚. 一種基于高斯過程回歸的光信噪比監(jiān)測技術(shù)[J]. 光電工程，2021，48(1): 200077

Yan R, Hu C J,Li WA novel optical signal-to-noise ratio monitoring technique based on Gaussian process regression[J]., 2021, 48(1): 200077

2020-03-11；

2020-06-15

國家重點研發(fā)計劃項目(2018YFB2200900)

鄢然(1994-)，女，碩士研究生，主要從事計算機網(wǎng)絡方面的研究。E-mail：811086789@qq.com

李蔚(1968-)，女，教授，博士生導師，主要從事光纖通信技術(shù)方面的研究。E-mail：weilee@hust.edu.cn