培育健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造人工智能發(fā)展新優(yōu)勢

王桓

進入21世紀以來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的普及，人工智能在數(shù)據(jù)、算法、算力“三駕馬車”的驅(qū)動下快速發(fā)展，逐步在制造、醫(yī)療、交通、教育、安防、家居、零售等領域嶄露頭角，悄然變革著人們的生產(chǎn)生活方式。

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢

國家和地方陸續(xù)出臺的一系列政策措施，極大地促進了人工智能的應用普及和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

一是產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸完善。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層、應用層三大板塊，如圖1所示。基礎層以硬件為主，主要為人工智能應用提供豐富數(shù)據(jù)和強大算力，是人工智能技術的基礎設施；技術層以軟件為主，為人工智能應用提供高效靈活的算法、框架和平臺，是人工智能技術的核心；應用層則是各項技術的集大成，是人工智能技術的場景實踐。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈正在逐漸完善。在基礎層，涌現(xiàn)出海思半導體、寒武紀、阿里云等創(chuàng)新企業(yè)；在技術層，曠世科技、科大訊飛、百度等企業(yè)分別在計算機視覺、語音識別、機器學習等領域取得較好成績；在應用層，不論是消費終端還是行業(yè)應用均成長出一大批本土企業(yè)，驅(qū)動著人們生產(chǎn)生活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但從整體上看，我國人工智能企業(yè)仍主要集中在應用層，在基礎層和技術層還比較薄弱。

二是泛在賦能逐步顯現(xiàn)。人工智能的泛在賦能性主要體現(xiàn)在其與制造、醫(yī)療、交通、教育、安防、家居、零售等領域的深度融合，正在極大地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并孕育出蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟。例如，人工智能賦能機器，誕生了工業(yè)機器人、手術機器人、仿生機器人、無人系統(tǒng)等各類機器人產(chǎn)品；人工智能賦能產(chǎn)業(yè)，使工業(yè)生產(chǎn)全流程的各種要素資源數(shù)字化、網(wǎng)絡化、自動化、智能化，從而實現(xiàn)效率提升和成本降低；人工智能賦能交通，使智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛汽車成為可能，車聯(lián)網(wǎng)也將成為5G技術最主要的應用場景；人工智能賦能城市，催生了邊緣計算，使平安城市、雪亮工程建設迅速普及。

三是產(chǎn)業(yè)集群正在形成。我國的人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、浙江、廣東和安徽等一線城市和沿海地區(qū)，并初步形成了各具特色的產(chǎn)業(yè)集群。北京以其人才、科研、政策和資金等優(yōu)勢，占據(jù)全國近半的人工智能企業(yè)，形成了核心算法等基礎理論與自動駕駛等行業(yè)應用協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；上海以其資本和科研優(yōu)勢，在芯片、軟件和類腦智能等領域頻頻發(fā)力，并大力推動人工智能與金融、制造、健康和交通物流等領域的深度融合；杭州以其產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，借助城市大腦，積極構(gòu)建人工智能城市生態(tài)；深圳以其產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，著力打造“人工智能產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)園區(qū)”；安徽借助其科研和政策優(yōu)勢，重點發(fā)展語音識別、智能制造等產(chǎn)業(yè)。

四是科技倫理備受關注。2018年以來，歐盟、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）、電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）、谷歌等機構(gòu)紛紛發(fā)布人工智能倫理原則。2019年6月，我國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，7月正式組建國家科技倫理委員會。人工智能倫理的備受關注，既反映出人工智能技術不同于傳統(tǒng)工業(yè)技術，又體現(xiàn)出中國經(jīng)濟社會進入高質(zhì)量發(fā)展新階段的新要求。

二、技術發(fā)展趨勢

如今，任何技術早已不再孤立存在，而是與其他技術交叉融合、共同演進，催生新應用，孵化新業(yè)態(tài)。人工智能亦是如此。作為一項典型的使能技術，人工智能將呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢。

首先，人工智能將被商品化和民主化。正如互聯(lián)網(wǎng)使信息和知識實現(xiàn)了商品化和民主化那樣，云計算、5G等技術也將使人工智能實現(xiàn)商品化和民主化。一方面，人工智能與其他技術融合，催生了智能裝備、智能硬件、智能機器人、智能服務等一系列產(chǎn)品和服務，并廣泛地融入了工廠、田間、城市、家庭；另一方面，公眾可以方便的借助智能終端被動或主動地獲取人工智能服務，便利生活、愉悅自我。值得警醒的是，科技是把雙刃劍。人工智能商品化、民主化帶來的不僅是便利優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務，還有信息安全、個人隱私、道德倫理等挑戰(zhàn)。

其次，以人工智能為代表的新一代信息技術將成為新型基礎設施。新一代信息技術的泛在使能性使其廣泛賦能社會生活的方方面面，大大提升生產(chǎn)效率、生活質(zhì)量，從而演變成人類社會的新型基礎設施。與傳統(tǒng)基礎設施相比，新型基礎設施內(nèi)涵更加豐富，涵蓋范圍更廣，更能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟特征。因此，新型基礎設施帶來的發(fā)展機遇，實質(zhì)上源自數(shù)字化、智能化的升級與經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型需求的疊加，是時與勢的結(jié)合。

再次，人工智能與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術交織演進，使云邊融合越發(fā)明顯。一方面，云服務成為獲取人工智能能力的主要途徑，具體表現(xiàn)為各科技巨頭公司都選擇將AI客戶引入到云端平臺來變現(xiàn)，如亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌云等。另一方面，邊緣計算推動了分布式人工智能的興起，從而使智能傳感器、智能攝像機、可穿戴設備等智能硬件組成了龐大的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，而整個系統(tǒng)的AI賦能還要由云計算來完成。這種人工智能在云端和邊緣端融合發(fā)展的態(tài)勢，勢必催生許多新行業(yè)生態(tài)體系。例如，一些科技巨頭正在積極開發(fā)的新一代操作系統(tǒng)，如谷歌的飛鯊操作系統(tǒng)、微軟的視窗核操作系統(tǒng)、華為的鴻蒙操作系統(tǒng)，就是它們謀局未來云邊融合生態(tài)體系的鮮活例證。

最后，當前的人工智能技術發(fā)展路徑并不能帶來超級人工智能。以數(shù)據(jù)、算法、算力驅(qū)動的本輪人工智能發(fā)展熱潮已經(jīng)度過了最澎湃的時期。未來，如果要實現(xiàn)人工智能質(zhì)的飛躍，有幾種可能的途徑：算法模型的革命、量子計算的突破、腦科學的發(fā)展、仿生學與基礎科學的交叉等。只有基礎理論和方法的突破，才能帶來真正的顛覆。盡管當前的技術革命和產(chǎn)業(yè)變革如火如荼，但卻始終沒有超越一個世紀之前以相對論、量子科學為代表的科學革命的疆界。從這個角度上來說，在未來很長的時間里，超越人類的人工智能只能繼續(xù)沉睡在我們的幻想中。

三、相關政策建議

首先，培育人工智能基礎能力，促進通用技術開源共享。加強基礎研究投入，鼓勵研究人工智能基礎理論和關鍵共性技術。培育人工智能基礎層和技術層生態(tài)，重點研發(fā)AI芯片、智能傳感器等硬件，以及算法、框架、通用技術等基礎軟件，促進通用技術的開源共享。

其次，強化企業(yè)專利戰(zhàn)略意識，重視自有知識產(chǎn)權(quán)保護。一方面，鼓勵、引導我國人工智能企業(yè)開展專利布局，特別是積極挖掘初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的優(yōu)質(zhì)成果，協(xié)助企業(yè)提高專利轉(zhuǎn)化能力，挖掘潛在價值。另一方面，應重視特色場景和核心技術的知識產(chǎn)權(quán)保護，建立知識產(chǎn)權(quán)保護專項基金，推動相關企業(yè)完善專利保護配套機制。

第三，重視科技倫理指引作用，依法開展研發(fā)設計活動。堅持人工智能發(fā)展的價值準則，確保人工智能以造福人類為目的。將合規(guī)意識體現(xiàn)在人工智能設計、研發(fā)、應用等全部環(huán)節(jié)，確保以合法合理的方式促進社會進步。

第四，探索數(shù)據(jù)共享利用制度，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和豐富度。明確數(shù)據(jù)權(quán)屬和流動規(guī)則，建立數(shù)據(jù)安全層級，指引可利用數(shù)據(jù)的范圍和程序。以行業(yè)和區(qū)域為基礎，建立行業(yè)性通用數(shù)據(jù)庫，提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量，促進行業(yè)間和地區(qū)間數(shù)據(jù)流通，打破數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)豐富度。

最后，建立跨行業(yè)的合作機制，共同維護市場有序環(huán)境。鼓勵人工智能領域的跨學科、跨行業(yè)和跨國家合作，建立學術、行業(yè)和人才的長效交流機制。發(fā)揮政府的引導作用，規(guī)范企業(yè)的商業(yè)行為，打擊技術壟斷和數(shù)字霸權(quán)，建立合作有序的市場環(huán)境。