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    考慮障礙避讓的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法

    2021-02-24 10:13:18姜旭東杜銀波于學(xué)斗
    制造業(yè)自動(dòng)化 2021年12期
    關(guān)鍵詞:多路徑障礙物建模

    姜旭東,杜銀波,于學(xué)斗

    (1.臨沭縣人民醫(yī)院設(shè)備科,臨沂 276700;2.德州學(xué)院,德州 253023)

    0 引言

    可移動(dòng)的尋跡機(jī)器人能夠感知周?chē)h(huán)境,并能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)決定的執(zhí)行與規(guī)劃來(lái)控制自身的運(yùn)動(dòng),尋跡機(jī)器人技術(shù)的誕生與發(fā)展對(duì)于人類(lèi)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)帶來(lái)了巨大的影響。尋跡機(jī)器人由于自身具有一定的路徑?jīng)Q策功能,因此能夠在一些惡劣條件下代替人類(lèi)進(jìn)行一些工作,在生產(chǎn)、駕駛等多個(gè)領(lǐng)域均取得了較好的效果[1]。但是目前尋跡機(jī)器人在多路徑信息的智能定位中,由于尋跡機(jī)器人在工作范圍內(nèi)會(huì)存在一定的障礙。與傳統(tǒng)的工業(yè)用機(jī)器人相比,尋跡機(jī)器人服務(wù)的區(qū)域環(huán)境是具有一定機(jī)動(dòng)性的。也就是說(shuō),在工作范圍內(nèi),可能出現(xiàn)的障礙物的數(shù)量以及位置都是隨機(jī)的,傳統(tǒng)的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位中所得到的機(jī)器人路徑還有一定的優(yōu)化空間,從路徑長(zhǎng)度上來(lái)說(shuō)并不是可選擇的最佳路徑,為了提升機(jī)器人工作效率,因此本文在考慮障礙避讓的情況下,設(shè)計(jì)一種尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法。

    1 考慮障礙避讓的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法

    1.1 引入基于障礙避讓的傳感器技術(shù)

    對(duì)于工業(yè)用途中的尋跡機(jī)器人來(lái)說(shuō),在任務(wù)進(jìn)行的過(guò)程中,遇到障礙物會(huì)發(fā)生一定的碰撞,導(dǎo)致?lián)p壞或側(cè)翻,在多路徑的信息智能定位方面也存在誤差,因此影響機(jī)器人在正常工作中的性能。為了保證尋跡機(jī)器人能正常工作,需要使機(jī)器人能夠?qū)φ系K進(jìn)行避讓。傳感器的主要作用就是能夠精準(zhǔn)獲取環(huán)境外部信息,令機(jī)器人在任務(wù)完成的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)障礙避讓[2]。機(jī)器人中安裝的傳感器必須要能夠精準(zhǔn)地測(cè)量到行駛范圍內(nèi)障礙物的狀態(tài)數(shù)值,主要是由于傳感器內(nèi)部存在特定部件,能夠測(cè)量出我們需要的信息,在獲取到數(shù)值信息之后,將其轉(zhuǎn)換成傳感器可以發(fā)送的電信號(hào),在信號(hào)調(diào)節(jié)以及內(nèi)部組件的共同作用下完成信號(hào)的傳輸。傳感器的種類(lèi)很多,因此一些傳感器在進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)換時(shí),需要預(yù)轉(zhuǎn)換才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與電信號(hào)之間的變動(dòng)。除此之外,傳感器中還存在一些敏感元件,能夠直接測(cè)得理化信號(hào)并完成內(nèi)部計(jì)算,直接輸出對(duì)應(yīng)的參數(shù)量,例如熱敏電阻就能夠感知溫度變化,并將其轉(zhuǎn)化成電參量之間的變化。另外,傳感器中的轉(zhuǎn)換元件也是重要的核心部分,在實(shí)際的應(yīng)用中,傳感器整體的使用應(yīng)該具有測(cè)量范圍足夠大的量程,并與機(jī)器人和工作環(huán)境具有較好的適配性[3]。對(duì)于紅外傳感器來(lái)說(shuō),需要能夠發(fā)射和接收紅外光,利用障礙物的反射光接收時(shí)間差,能夠計(jì)算出障礙物距離。搭配超聲波傳感器中陶瓷片所具有的壓電效應(yīng),能夠利用超聲波對(duì)外部環(huán)境信息進(jìn)行探測(cè)。壓電陶瓷片的極化效應(yīng)如圖1所示。

    圖1中的極化效應(yīng)實(shí)際上是傳感器壓電陶瓷片受到外界壓力后的一種微小變化。當(dāng)壓電陶瓷片接收到傳感電壓之后,由于電荷之間的作用力影響,電陶瓷片外部電荷會(huì)出現(xiàn)極化現(xiàn)象從而發(fā)生形變,傳感器通過(guò)微小的形變來(lái)實(shí)現(xiàn)消息的傳遞與接收。

    圖1 壓電陶瓷片的極化效應(yīng)

    1.2 尋跡機(jī)器人工作多路徑信息建模

    通過(guò)傳感器技術(shù)獲取到障礙物信息后,由于機(jī)器人僅在地面移動(dòng),因此在建模過(guò)程中,忽略掉障礙物的高度,在二維環(huán)境下進(jìn)行環(huán)境建模,通過(guò)傳感器接收到的信息,對(duì)機(jī)器人工作的空間進(jìn)行靜態(tài)分割,分割成兩個(gè)或兩個(gè)以上的區(qū)域,在信息智能定位的過(guò)程中可以大幅提高計(jì)算效率[4]。在一般的方法中,一般利用柵格來(lái)構(gòu)建環(huán)境地圖,這樣能夠?qū)C(jī)器人和障礙物有效的利用顏色進(jìn)行區(qū)分,并且能夠控制柵格的大小來(lái)滿足不同建模的精細(xì)程度。柵格建模能夠?qū)崿F(xiàn)具體環(huán)境的離散化,并能夠清晰展現(xiàn)出機(jī)器人的運(yùn)行路徑,并在計(jì)算過(guò)程中提供便利,并將柵格與實(shí)際環(huán)境區(qū)域進(jìn)行對(duì)應(yīng)。在機(jī)器人工作過(guò)程中所建立的二維環(huán)境區(qū)域內(nèi),在進(jìn)行環(huán)境建模分割之前,首先要設(shè)置機(jī)器人運(yùn)動(dòng)范圍內(nèi)所有障礙物的邊長(zhǎng)集合為h,則可以得到環(huán)境建??臻g中的分割閾值,設(shè)置為范圍內(nèi)最大障礙物的邊長(zhǎng)長(zhǎng)度值hd,可以用式(1)來(lái)表示:

    在建模過(guò)程中,假設(shè)機(jī)器人工作的范圍空間長(zhǎng)度為H,將整個(gè)范圍內(nèi)的二維環(huán)境模型利用分割閾值分割,根據(jù)具體分割次數(shù)的不同,得到不同的分割部分[5]。在環(huán)境空間建模的過(guò)程中,需要正確識(shí)別傳感器探測(cè)的射線,確定射線將要進(jìn)入的分區(qū)序號(hào)Nnew,判斷過(guò)程如式(2)所示:

    上式中,zpc表示尋跡機(jī)器人所攜帶的傳感器在超聲波/紅外管發(fā)射射線分割點(diǎn)的映射位置;z表示該射線在行駛范圍內(nèi)的二維方向向量的高度絕對(duì)值;u和d為下半分區(qū)中某靜態(tài)小分區(qū)序號(hào)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)所有點(diǎn)進(jìn)行最小化處理,能夠得到點(diǎn)之間的平面距離和像素值差異,得到精確建模位姿。

    1.3 規(guī)劃信息定位路徑

    尋跡機(jī)器人在完成工作范圍內(nèi)的信息建模之后,根據(jù)得到的模型需要對(duì)自身的行走路徑進(jìn)行規(guī)劃,在全局規(guī)劃下根據(jù)得到的實(shí)時(shí)環(huán)境模型有效規(guī)避障礙物,并選擇最優(yōu)路徑達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)。尋跡機(jī)器人在行進(jìn)過(guò)程中,需要根據(jù)內(nèi)置的導(dǎo)航行進(jìn)航線的調(diào)整和轉(zhuǎn)向,傳感器的位置也一般在機(jī)器人的中心位置,且發(fā)射出的信號(hào)基本是平行于地面的。機(jī)器人在這樣的二維空間下,當(dāng)預(yù)先設(shè)定了某種任務(wù)需求時(shí),能夠利用遍歷的方法找到一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)找到路徑最短的且能夠完成障礙避讓的路徑。本文在規(guī)劃信息定位路徑的過(guò)程中,不僅需要從全局視角下進(jìn)行規(guī)劃,還需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)局部路徑進(jìn)行規(guī)劃。局部的路徑修正一般是保證總體上機(jī)器人行進(jìn)的路程最短,在經(jīng)過(guò)角度和距離的計(jì)算之后,將得到的結(jié)果結(jié)合信息模型進(jìn)行綜合分析,將最終的結(jié)果發(fā)送到串口位置。路徑規(guī)劃的修正流程如圖2所示。

    圖2 路徑規(guī)劃的修正流程

    在轉(zhuǎn)向判斷的過(guò)程中,需要在機(jī)器人的導(dǎo)航線上選取任意兩個(gè)點(diǎn),并獲取這兩點(diǎn)的坐標(biāo)和傳感器的重心坐標(biāo),并假設(shè)任意兩點(diǎn)間的連線方向?yàn)闄C(jī)器人的行駛方向,并根據(jù)坐標(biāo)之間的計(jì)算關(guān)系,確定傳感器在行進(jìn)方向上的位置。在圖像上能夠表示出中心點(diǎn)和導(dǎo)航線之間的關(guān)系,利用幾何知識(shí)能夠判斷出機(jī)器人的位置。在機(jī)器人前進(jìn)的過(guò)程中,如果遇到障礙物,需要進(jìn)行行為仲裁執(zhí)行,在遇到障礙物是,需要抑制前行的保持行為,根據(jù)信息定位過(guò)程中的規(guī)則來(lái)執(zhí)行減速避障行為。

    為了精準(zhǔn)地確定機(jī)器人的偏離程度,需要計(jì)算出精確的偏離角度,能夠提升機(jī)器人在行走過(guò)程中的準(zhǔn)確度。偏離夾角的計(jì)算公式為:

    上式中,(x1,y1)、(x2,y2)是選擇的任意兩點(diǎn)的坐標(biāo),那么當(dāng)發(fā)生偏離時(shí),則有:

    上式中,(x3,y3)是傳感器的坐標(biāo)。對(duì)于路徑中間含有特定目標(biāo)點(diǎn)的情況下,機(jī)器人在工作范圍內(nèi),從預(yù)先設(shè)置的起點(diǎn)出發(fā),在最終達(dá)到終點(diǎn)的過(guò)程,中間還會(huì)按照順序有若干個(gè)目標(biāo)點(diǎn),機(jī)器人需要按照一定的順序進(jìn)行???。在這樣的形式任務(wù)下,想要得到最優(yōu)路徑,就需要從全局進(jìn)行規(guī)劃。本文信息智能定位方法的主要目標(biāo)是令機(jī)器人在工作過(guò)程中,從起點(diǎn)到終點(diǎn)選擇總長(zhǎng)度最短的路徑,根據(jù)最短路徑的算法,構(gòu)建出網(wǎng)格圖來(lái)方便計(jì)算,按照各個(gè)中間目標(biāo)點(diǎn)的位置建立集合,將各點(diǎn)之間的最短路徑求出,并與障礙物的形狀信息之間進(jìn)行融合,并記錄到有效的可視點(diǎn)和可視路徑的長(zhǎng)度,能夠得到相應(yīng)的可視點(diǎn)。由于障礙物形狀的不同,可以得到多條不同的路徑,取所有可行路徑的最短路程的最小者,即完成多路徑之間的信息智能定位,得到尋跡機(jī)器人的最佳路徑規(guī)劃。至此完成考慮障礙避讓的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法的設(shè)計(jì)。

    2 方法性能測(cè)試

    2.1 測(cè)試環(huán)境流程設(shè)計(jì)

    為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的考慮障礙避讓的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法的有效性,需要將設(shè)計(jì)的智能定位方法在實(shí)際的應(yīng)用中進(jìn)行測(cè)試。設(shè)置實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地內(nèi)尋跡機(jī)器人的工作范圍為300*200的長(zhǎng)方形區(qū)域,并在其中設(shè)置不同形狀的障礙物,并在其中設(shè)置多個(gè)不同形狀的障礙物。測(cè)試實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地障礙物的示意圖如圖3所示。

    圖3 測(cè)試場(chǎng)地障礙物示意圖

    上圖中,點(diǎn)O為尋跡機(jī)器人的起始位置,在以該點(diǎn)作為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系時(shí),可以利用坐標(biāo)描述出不同形狀障礙物頂點(diǎn)或圓心的位置。假設(shè)上圖中每個(gè)小方格的邊長(zhǎng)為一個(gè)單位,那么設(shè)定尋跡機(jī)器人在直線行走的過(guò)程中最大速度為3個(gè)單位每秒,在轉(zhuǎn)彎過(guò)程中,最大的轉(zhuǎn)彎速度可以通過(guò)下式求出:

    上式中,r表示轉(zhuǎn)彎半徑,轉(zhuǎn)彎過(guò)程中如果最大速度超過(guò)上式所得的值,那么機(jī)器人將會(huì)發(fā)生側(cè)翻影響接下來(lái)的測(cè)試。在實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地中,存在以下幾個(gè)特殊點(diǎn),點(diǎn)O(0,0),點(diǎn)A(110,80),B(50,170),C(250,180)。在考慮到障礙避讓的過(guò)程中,機(jī)器人從點(diǎn)O出發(fā),依次經(jīng)過(guò)A、B點(diǎn),以C點(diǎn)作為機(jī)器人的行駛終點(diǎn),并分別使用本文設(shè)計(jì)的考慮障礙避讓的尋跡機(jī)器人多路徑信息智能定位方法和傳統(tǒng)的基于模糊控制的信息智能定位方法進(jìn)行測(cè)試,利用兩種方法分別得到兩種不同的路徑規(guī)劃方案,并對(duì)比兩種路徑的優(yōu)劣。

    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析

    在上述實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,分別得到兩種定位方法下最終計(jì)算出的尋跡機(jī)器人路徑,如圖4所示。

    圖4 兩種方法路徑對(duì)比

    將上圖中的測(cè)試結(jié)果輸入到分析軟件中進(jìn)行編程計(jì)算,得到的分析結(jié)果如表1所示。

    表1 兩種方法下的路徑分析

    根據(jù)上表中得到的數(shù)據(jù),可以計(jì)算出兩種方法下尋跡機(jī)器人行駛的總路線長(zhǎng)度,傳統(tǒng)的基于模糊控制定位方法路徑方案的總距離為604.76個(gè)單位,本文方法路徑方案的總距離為475.51個(gè)單位,對(duì)比兩路線的距離,可以得知本文多路徑信息智能定位方法下得到的路徑方案更短,對(duì)于尋跡機(jī)器人在實(shí)際中的應(yīng)用,是具有一定的便利和指導(dǎo)性的。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文針對(duì)尋跡機(jī)器人目前在多路徑信息智能定位方面存在的劣勢(shì)進(jìn)行了研究,在考慮障礙避讓的情況下,引入傳感器技術(shù),完成多路徑信息的建模,規(guī)劃信息定位路徑,在機(jī)器人起點(diǎn)和終點(diǎn)之間得到一條能夠有效避障且距離最短的行駛路徑。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中也證明了方法的可行性和有效性,但是由于時(shí)間關(guān)系的限制,在實(shí)驗(yàn)中障礙物環(huán)境比較簡(jiǎn)單,并且僅僅考慮了機(jī)器人的直線行走,在今后的研究中,需要對(duì)算法方面進(jìn)行優(yōu)化,測(cè)試復(fù)雜環(huán)境,并將機(jī)器人在運(yùn)行過(guò)程中的曲線運(yùn)動(dòng)考慮進(jìn)去,在本文方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化。

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