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    基于無人機(jī)工作模式選擇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸

    2021-02-24 13:04:02陳思光
    關(guān)鍵詞:吞吐量靜態(tài)能耗

    孫 穎,陳思光,2

    1.南京郵電大學(xué)江蘇省寬帶無線通信和物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210003

    2.南京郵電大學(xué)江蘇省通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工程研究中心,江蘇 南京 210003

    盡管第五代(5G)地面網(wǎng)絡(luò)的密集部署能夠滿足熱點(diǎn)地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求,但在偏遠(yuǎn)地區(qū)、海洋和極地地區(qū)高效、低成本的無線覆蓋方案卻很少[1]。第六代(6G)通信是在現(xiàn)有的5G地面網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,建設(shè)一個(gè)集低軌衛(wèi)星和多種空中平臺(tái)于一體、應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的空天地一體化信息網(wǎng),以滿足世界各地對(duì)萬物互聯(lián)的需求[2]。

    無人機(jī)作為一種空中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,具有與低軌衛(wèi)星和地面網(wǎng)絡(luò)許多不同的特點(diǎn)。無人機(jī)具有更低的路徑損耗,并且在懸停模式下按需部署的特點(diǎn)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)中的無線傳輸非常有利。在現(xiàn)有5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上部署蜂窩物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)目前的發(fā)展方向之一[3]。然而,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)對(duì)地面基礎(chǔ)設(shè)施的過度依賴不利于物聯(lián)網(wǎng)在偏遠(yuǎn)地區(qū)和災(zāi)區(qū)的部署。相比之下,無人機(jī)具有快速響應(yīng)、遠(yuǎn)程操作和可控的靈活性,可以在沒有地面基礎(chǔ)設(shè)施的情況下快速部署物聯(lián)網(wǎng)[4],并且無人機(jī)具有空中優(yōu)勢(shì),可以獲得更好的視距鏈路,有利于充分靠近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送信息。因此,無人機(jī)可以快速滿足各種業(yè)務(wù)需求,例如為熱點(diǎn)、災(zāi)害和偏遠(yuǎn)地區(qū)以及軍事行動(dòng)提供數(shù)據(jù)卸載、無線覆蓋、通信中繼和邊緣計(jì)算。

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通常由大量低成本的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)通常由有限的能源(如電池)供電,電池耗盡后很難再充電[5]。因此,高效節(jié)能的感知和通信技術(shù)對(duì)于延長(zhǎng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期至關(guān)重要。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,無人機(jī)作為地面?zhèn)鞲衅鞴?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集器受到人們的關(guān)注。通過利用其靈活性,無人機(jī)能夠感知傳感器節(jié)點(diǎn)并且僅當(dāng)足夠接近傳感器節(jié)點(diǎn)時(shí)才收集數(shù)據(jù)。因此,將無人機(jī)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的中繼縮短了傳感器節(jié)點(diǎn)之間相互通信的鏈路距離,節(jié)省了傳感器節(jié)點(diǎn)的傳輸能量[6]。

    近年來,無人機(jī)通信被廣泛研究應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以解決傳感器節(jié)點(diǎn)能量有限問題,無人機(jī)可作為空中基站支持特定區(qū)域的地面用戶[7-9]。無人機(jī)作為空中基站,可以將無人機(jī)放置在某一固定位置下作為空中中繼節(jié)點(diǎn),以提高地面節(jié)點(diǎn)之間的通信性能。目前針對(duì)無人機(jī)作為空中基站的研究主要集中在無人機(jī)部署及布局優(yōu)化上。文獻(xiàn)[7]提供了一種分析方法來優(yōu)化無人機(jī)的高度,以便為地面用戶提供最大的覆蓋范圍。類似地,通過固定高度,文獻(xiàn)[8]對(duì)無人機(jī)的水平位置進(jìn)行了優(yōu)化,以最小化覆蓋給定地面用戶組所需的無人機(jī)地面基站的數(shù)量。在三維(3D)空間中,為了最大化可覆蓋的用戶數(shù)量,文獻(xiàn)[9]研究了一個(gè)無人機(jī)支持的小單元布局優(yōu)化問題。文獻(xiàn)[7-9]均單獨(dú)或聯(lián)合優(yōu)化無人機(jī)的高度和水平位置,用以滿足不同的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)要求。除無人機(jī)部署以及布局優(yōu)化外,更大程度利用無人機(jī)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的高機(jī)動(dòng)性,可以充分發(fā)揮無人機(jī)與地面通信的潛力[10-12]。盡管無人機(jī)具有許多潛在的特點(diǎn),但是由于其機(jī)載能量有限,仍然面臨著節(jié)能無人機(jī)部署的挑戰(zhàn)?;谲壽E優(yōu)化,文獻(xiàn)[10]研究了使用多天線的吞吐量?jī)?yōu)化,文獻(xiàn)[11]研究了使用無人機(jī)的系統(tǒng)吞吐量最大化。在文獻(xiàn)[12]中,無人機(jī)被用作移動(dòng)中繼,將獨(dú)立的數(shù)據(jù)傳輸?shù)讲煌挠脩艚M,基于遺傳算法對(duì)不同用戶群的訪問序列進(jìn)行了數(shù)據(jù)量和中繼軌跡的優(yōu)化?,F(xiàn)實(shí)情況下單個(gè)無人機(jī)往往不能滿足復(fù)雜任務(wù)的需要,這可能會(huì)妨礙其大規(guī)模應(yīng)用,并且以上研究并未考慮無人機(jī)的節(jié)能部署。文獻(xiàn)[13]組建一個(gè)合作的無人機(jī)小組來提高效率,通過引入能源效率解決無人機(jī)能量有限問題,提出了一種基于能量效率通信的無人機(jī)覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署模型。

    基于以上研究,可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的基于無人機(jī)通信的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究大多固定在無人機(jī)某一固定工作模式方面。文獻(xiàn)[14]分別在無人機(jī)兩種工作模式下研究了最佳無人機(jī)位置,而沒有進(jìn)行無人機(jī)工作模式的比較和選擇。無人機(jī)作為空中基站向地面用戶提供無線覆蓋的部署可分為兩類:靜態(tài)無人機(jī)以及巡航無人機(jī)。靜態(tài)無人機(jī)由于距離地面用戶較遠(yuǎn),吞吐量性能受到一定的限制,但靜態(tài)無人機(jī)被固定在某一點(diǎn)不需要機(jī)械飛行,所以與巡航模式下的無人機(jī)相比能耗較低。巡航無人機(jī)通過飛行顯著縮短了無人機(jī)與地面用戶的距離,提供了更好的視距鏈路,從而提高了吞吐量,但是能量消耗也隨之增加。無人機(jī)有限的能量是無人機(jī)通信中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)之一;除了傳統(tǒng)的通信相關(guān)能量外,無人機(jī)還需要額外的能量來維持高空飛行。

    基于上述挑戰(zhàn),為了適應(yīng)時(shí)刻變化的無線環(huán)境,突破無線傳感器能量限制對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能限制的瓶頸問題,實(shí)現(xiàn)無人機(jī)對(duì)工作模式進(jìn)行自適應(yīng)選擇,本文研究無人機(jī)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中繼,綜合考慮無人機(jī)的吞吐量以及能耗,最大化無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率,提出一種自適應(yīng)的無人機(jī)工作模式選擇方案。主要貢獻(xiàn)總結(jié)如下:

    (1)研究了基于無人機(jī)覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),無人機(jī)協(xié)同傳感器節(jié)點(diǎn)通信,基于此構(gòu)建最大化無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率,從而對(duì)無人機(jī)工作模式進(jìn)行選擇的問題。其中,經(jīng)濟(jì)效率由無人機(jī)吞吐量以及能耗組成,通過聯(lián)合優(yōu)化無人機(jī)吞吐量以及能耗對(duì)無人機(jī)工作模式進(jìn)行選擇。

    (2)建立了基于視距以及非視距通信鏈路的信道模型,在地面有多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的情況下,通過優(yōu)化靜態(tài)模式下無人機(jī)坐標(biāo),來對(duì)無人機(jī)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化??紤]無人機(jī)功率以及工作周期的時(shí)間劃分對(duì)無人機(jī)能耗的影響并對(duì)無人機(jī)參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于最大化無人機(jī)吞吐量與最小化無人機(jī)能耗是相悖的,經(jīng)濟(jì)效率是從效益和成本角度對(duì)吞吐量?能耗進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo),從而采用經(jīng)濟(jì)效率(Economy Efficiency,ECE)作為權(quán)衡吞吐量以及能耗的通用指標(biāo)來進(jìn)行無人機(jī)工作模式的選擇。

    (3)針對(duì)綜合考慮無人機(jī)吞吐量、能耗以及最大化經(jīng)濟(jì)效率的優(yōu)化問題,提出基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)工作模式選擇算法。該算法首先通過求解最優(yōu)的無人機(jī)靜態(tài)模式的吞吐量和能耗以及無人機(jī)巡航模式的吞吐量和能耗,以經(jīng)濟(jì)效率作為衡量標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率的最大化,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)工作模式的選擇。

    1 本文模型

    本文研究基于無人機(jī)覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),該系統(tǒng)由源傳感器節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)傳感器節(jié)點(diǎn)組成,并輔以無人機(jī)作為移動(dòng)中繼。通過優(yōu)化靜態(tài)模式下無人機(jī)吞吐量以及巡航模式下無人機(jī)能耗,研究無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率最大化問題。根據(jù)無人機(jī)工作過程中的移動(dòng)情況將無人機(jī)與地面?zhèn)鞲衅鲄f(xié)作通信的工作模式分為以下兩種:靜態(tài)模式和巡航模式。

    1.1 系統(tǒng)模型

    無人機(jī)保持懸停的靜態(tài)狀態(tài)與地面?zhèn)鞲衅鲄f(xié)作通信如圖1所示。在笛卡爾坐標(biāo)系下以傳感器節(jié)點(diǎn)1為原點(diǎn),傳感器節(jié)點(diǎn)1與傳感器節(jié)點(diǎn)2連線為x軸,三傳感器節(jié)點(diǎn)所在平面為xoy平面,垂直于xoy平面的方向?yàn)閦軸。傳感器節(jié)點(diǎn)2以及傳感器節(jié)點(diǎn)3坐標(biāo)分別為:(x2,0,0)、(x3,y3,0)。 設(shè)無人機(jī)坐標(biāo)為(xu,yu,zu),(xu,yu,0) 為無人機(jī)xoy在平面的投影坐標(biāo)。無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)i的距離可以表示為

    式中i∈ {1,2,3}。

    圖1 靜態(tài)模式下無人機(jī)與地面?zhèn)鞲衅鲄f(xié)作通信

    與靜態(tài)模式相比,巡航模式有助于實(shí)現(xiàn)更好的空對(duì)地通道,從而提高系統(tǒng)吞吐量,但是飛行將消耗更多無人機(jī)能量。巡航模式下無人機(jī)與傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作通信如圖2所示。

    圖2 巡航模式下無人機(jī)與地面?zhèn)鞲衅鲄f(xié)作通信

    假設(shè)無人機(jī)初始狀態(tài)在傳感器節(jié)點(diǎn)1處,傳感器節(jié)點(diǎn)2與傳感器節(jié)點(diǎn)3進(jìn)行通信,無人機(jī)將從傳感器節(jié)點(diǎn)1飛行到距離傳感器節(jié)點(diǎn)2垂直高度為H處感知傳感器節(jié)點(diǎn)2的信息,然后飛行到距離傳感器節(jié)點(diǎn)3垂直距離H處將信息發(fā)送給傳感器節(jié)點(diǎn)3。無人機(jī)、傳感器節(jié)點(diǎn)1、傳感器節(jié)點(diǎn)2以及傳感器節(jié)點(diǎn)3坐標(biāo)與靜態(tài)模式下相同。

    1.2 信道模型

    本文研究基于視距和非視距通信鏈路的信道模型。根據(jù)文獻(xiàn)[15]的相關(guān)理論,無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)之間存在視距鏈路的概率表示為

    式中,fc為載波頻率,di為無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)之間的距離,c為光速,α為路徑損耗指數(shù)。無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)的非視距路徑損失模型可以表示為

    式中,η為非視距鏈路的衰減系數(shù)。

    由于不能通過已知無人機(jī)與傳感器通信路徑是視距路徑或非視距路徑來確定其路徑損失,所以根據(jù)式(2)~(5),無人機(jī)與傳感器之間的平均路徑損耗可以表示為

    傳感器節(jié)點(diǎn)的平均信道增益與式(6)相反,信道增益可以表示為

    根據(jù)式(1)~(7),將香農(nóng)定理應(yīng)用于定義吞吐量。靜態(tài)模式下Pu為無人機(jī)的發(fā)送功率,σ2為加性高斯白噪聲功率,則無人機(jī)在靜態(tài)工作模式下的吞吐量可以表示為

    巡航模式下無人機(jī)系統(tǒng)的吞吐量可以表示為

    1.3 無人機(jī)系統(tǒng)工作參數(shù)

    靜態(tài)模式下無人機(jī)吞吐量更大程度上取決于無人機(jī)距離各傳感器節(jié)點(diǎn)之和的大小,距離越小,吞吐量越高。要使得吞吐量最高,即

    靜態(tài)無人機(jī)被固定在相當(dāng)于中等山區(qū)所需的最低高度zu=100 m處,則最佳無人機(jī)坐標(biāo)的橫縱坐標(biāo)可以表示為式(11)和(12)。

    靜態(tài)模式下構(gòu)建無人機(jī)工作周期的幀結(jié)構(gòu)如圖3所示,包括:采集傳感器節(jié)點(diǎn)1數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)發(fā)傳感器1數(shù)據(jù)以及傳輸數(shù)據(jù)采集指令。無人機(jī)作為傳感器網(wǎng)絡(luò)中繼,服務(wù)3個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)。其中兩個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)需求,那么無人機(jī)將首先采集源傳感器節(jié)點(diǎn)1的數(shù)據(jù),然后轉(zhuǎn)發(fā)此傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)給目標(biāo)傳感器節(jié)點(diǎn)2。在無人機(jī)作為中繼進(jìn)行工作時(shí),同時(shí)需要向傳感器節(jié)點(diǎn)3發(fā)送數(shù)據(jù)采集的指令,此過程即無人機(jī)向傳感器節(jié)點(diǎn)3傳輸數(shù)據(jù)過程。假設(shè)無人機(jī)采集數(shù)據(jù)時(shí)間為ts,轉(zhuǎn)發(fā)以及傳輸數(shù)據(jù)時(shí)間分別為tf、tt,T為無人機(jī)的一個(gè)工作周期。由于無人機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)是無人機(jī)在時(shí)間ts內(nèi)采集的數(shù)據(jù),那么無人機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的時(shí)間與采集數(shù)據(jù)的時(shí)間相等,即ts=tf。 那么無人機(jī)工作過程中一個(gè)周期內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)間可以表示為tt=T-2ts。

    圖3 靜態(tài)模式下無人機(jī)工作周期幀結(jié)構(gòu)

    那么靜態(tài)模式下無人機(jī)的能量消耗可以表示為

    式中,Ps為無人機(jī)感知數(shù)據(jù)的功率,Pf為無人機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的功率,Pt為無人機(jī)傳輸數(shù)據(jù)的功率。

    對(duì)巡航模式下無人機(jī)工作周期的幀結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)如圖4所示。其中t1為無人機(jī)經(jīng)過F12飛行需要花費(fèi)的時(shí)間,t2為無人機(jī)經(jīng)過F23飛行需要花費(fèi)的時(shí)間,t3為無人機(jī)經(jīng)過F13飛行返回初始節(jié)點(diǎn)需要花費(fèi)的時(shí)間。與構(gòu)建靜態(tài)模式工作周期的時(shí)間框架相比,巡航模式的幀結(jié)構(gòu)增加了飛行的時(shí)間。

    圖4 巡航模式下無人機(jī)工作周期幀結(jié)構(gòu)

    巡航模式下無人機(jī)的能耗主要有通信產(chǎn)生的能耗Ec以及飛行產(chǎn)生的能耗Ef。 首先考慮無人機(jī)勻速直線飛行的能耗,假設(shè)無人機(jī)以速度vu勻速飛行,單位時(shí)間內(nèi)無人機(jī)飛行能耗為Eslf,傳感器i與傳感器j的距離可以表示為

    由以上分析,考慮到無人機(jī)巡航模式下通信產(chǎn)生的能耗以及飛行產(chǎn)生的能耗,巡航模式下無人機(jī)能量消耗可以表示為式(15),其中t0由無人機(jī)采集傳感器數(shù)據(jù)的大小決定。

    1.4 經(jīng)濟(jì)效率

    本文通過聯(lián)合優(yōu)化無人機(jī)吞吐量以及能耗最大程度提高無人機(jī)的經(jīng)濟(jì)效率。首先,根據(jù)Zhang提出的相關(guān)理論[16],ECE作為一個(gè)通用的度量,它考慮了容量和功耗,是一個(gè)衡量無人機(jī)吞吐量以及能耗的很好性能指標(biāo),可以充分體現(xiàn)無人機(jī)吞吐量以及能耗的特點(diǎn),適用于本文提出的場(chǎng)景以及方案。因此,本文采用ECE作為吞吐量以及能耗性能度量的補(bǔ)充度量,在吞吐量和能耗之間提供一個(gè)良好的權(quán)衡。

    ECE衡量系統(tǒng)的盈利能力,等于收入減去所提供服務(wù)的實(shí)際成本。將kr和kc分別表示為每比特的收入和每焦耳的能源成本,Rref為數(shù)據(jù)速率,R表示無人機(jī)系統(tǒng)吞吐量,E表示無人機(jī)系統(tǒng)所消耗的能量,ECE的定義如下

    2 基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)工作模式選擇算法

    吞吐量以及能耗是衡量無人機(jī)通信的兩大重要指標(biāo)。靜態(tài)模式下的無人機(jī)由于距離傳感器節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn),對(duì)吞吐量性能造成一定的限制,但是靜態(tài)無人機(jī)被固定在某一點(diǎn)不需要飛行,所以相較于巡航模式下的無人機(jī)通信能耗較低。巡航模式下的無人機(jī)通過飛行提升了無人機(jī)通信的吞吐量,但也消耗了更多的能量。本文的優(yōu)化目標(biāo)為最大化無人機(jī)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效率來對(duì)無人機(jī)靜態(tài)工作模式以及巡航工作模式進(jìn)行選擇,即通過優(yōu)化靜態(tài)無人機(jī)坐標(biāo)最大化吞吐量以及通過設(shè)計(jì)無人機(jī)工作周期對(duì)巡航無人機(jī)能耗進(jìn)行優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)。

    針對(duì)以上優(yōu)化問題,由圖5描述基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)通信的工作模式切換。設(shè)狀態(tài)空間I={s,m},其中s代表無人機(jī)靜態(tài)模式,m代表無人機(jī)巡航模式。設(shè)無人機(jī)從靜態(tài)模式到巡航模式下的轉(zhuǎn)移概率為pm=λ,那么巡航模式到靜態(tài)模式轉(zhuǎn)移下的概率ps=1-λ。

    圖5 狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型

    綜合考慮無人機(jī)工作模式以及其能量是否充足,將無人機(jī)工作模式進(jìn)一步劃分為:“s.s”、“s.l”、“m.s”、“m.l”4 種工作模式。 其中“s.s”表示無人機(jī)能量充足的靜態(tài)工作模式,“s.l”表示無人機(jī)能量不充足的靜態(tài)工作模式,“m.s”表示無人機(jī)能量充足的巡航工作模式,“m.l”表示無人機(jī)能量不充足的巡航工作模式。巡航無人機(jī)通過飛行提升無人機(jī)通信的吞吐量,但也消耗了更多的能量。雖然無人機(jī)具有高機(jī)動(dòng)性的優(yōu)勢(shì),但是由于其能量有限,仍然面臨著無人機(jī)節(jié)能部署的挑戰(zhàn)。考慮到靜態(tài)無人機(jī)不需要飛行從而能量消耗較低,并且在無人機(jī)能量充足的情況下,考慮讓無人機(jī)處于巡航模式下飛行以便能夠獲得更高的吞吐量性能,所以未將能量充足的靜態(tài)工作模式考慮在內(nèi)。當(dāng)無人機(jī)能量低于預(yù)定義的閾值Φ時(shí),無人機(jī)的工作模式將切換為低電量模式,將無人機(jī)電量由充足轉(zhuǎn)為不充足的轉(zhuǎn)移概率記為p,那么無人機(jī)能量由不充足轉(zhuǎn)為充足的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率為1-p。λ(1-p)為無人機(jī)能量不充足的靜態(tài)工作模式轉(zhuǎn)移到能量充足的巡航模式的轉(zhuǎn)移概率,為能量充足的巡航工作模式轉(zhuǎn)移到能量不充足的靜態(tài)工作模式的轉(zhuǎn)移概率,圖6描述了無人機(jī)工作模式的狀態(tài)轉(zhuǎn)移。

    圖6 無人機(jī)工作模式切換狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

    控制上述系統(tǒng)的歸一化方程為

    式中,πi表示處于狀態(tài)i的平穩(wěn)概率,對(duì)上述方程進(jìn)行求解,即當(dāng)無人機(jī)處于能量不充足的靜態(tài)模式、能量不充足的巡航模式以及能量充足的巡航模式下的概率為

    對(duì)于無人機(jī)與傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同通信,同時(shí)考慮靜態(tài)模式以及巡航模式下的吞吐量和能耗,系統(tǒng)總吞吐量可以表示為

    系統(tǒng)總能耗可以表示為

    系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效率可以表示為

    為了更好地理解本文所提求解方法的思想與內(nèi)涵,算法1將上述求解過程進(jìn)行了總結(jié)。

    算法1基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)工作模式選擇算法

    3 仿真及結(jié)果分析

    3.1 仿真參數(shù)設(shè)置

    根據(jù)文獻(xiàn)[16]以及[17]相關(guān)參數(shù)設(shè)置,將本文仿真中的參數(shù)具體設(shè)置如下。首先,對(duì)于靜態(tài)無人機(jī)吞吐量函數(shù)中涉及的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置:無人機(jī)載頻fc=3000 MHz,光速c=3×108m/s,非視距路徑衰減系數(shù)η =21,取決于環(huán)境的常數(shù)ψ =4.88,β=0.49。 通信帶寬為B=1 MHz,假設(shè)傳感器節(jié)點(diǎn)的噪聲功率譜密度為N0=-110 dBm/Hz,那么相應(yīng)的噪聲功率σ2=N0B=-110 dBm。 無人機(jī)發(fā)射功率Pu=10 dBm,無人機(jī)進(jìn)行勻速飛行速度為v=30 km/h,無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)通信的時(shí)間周期T=200 s。 無人機(jī)感知數(shù)據(jù)的功率為Ps=4 W,轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的功率為Pf=4 W,傳輸數(shù)據(jù)的功率Pt=5 W,單位時(shí)間的能量消耗Eslf=11.044 W/s。 將每比特的收入設(shè)置為每焦耳的能源成本設(shè)置為

    3.2 結(jié)果分析

    本節(jié)將從無人機(jī)系統(tǒng)吞吐量性能、無人機(jī)能耗以及無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率等方面來驗(yàn)證所提方案。首先,在考慮視距以及非視距通信鏈路設(shè)計(jì)信道模型的基礎(chǔ)上,研究了在路徑損耗指數(shù)α=2,3,4時(shí)的吞吐量性能隨距離的變化,如圖7所示。

    圖7 吞吐量隨無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)距離的變化情況

    從圖7可以發(fā)現(xiàn),吞吐量性能隨著距離的增加而降低,在無人機(jī)與傳感器節(jié)點(diǎn)距離較小時(shí),路徑損耗指數(shù)對(duì)吞吐量影響可以忽略不計(jì),在無人機(jī)距離傳感器節(jié)點(diǎn)大于8 m時(shí),路徑損耗指數(shù)的大小對(duì)無人機(jī)吞吐量的影響越來越大,路徑損耗指數(shù)α=2時(shí)無人機(jī)吞吐量性能最高。路徑損耗指數(shù)α=4時(shí)無人機(jī)吞吐量性能最低,在后續(xù)仿真實(shí)驗(yàn)中設(shè)置路徑損耗指數(shù)α=2。

    給出傳感器節(jié)點(diǎn) 2坐標(biāo)為(300,0,0),傳感器節(jié)點(diǎn)3坐標(biāo)為(200,150,0)。那么靜態(tài)模式下無人機(jī)最佳坐標(biāo)為(191.64,81.52,100),靜態(tài)無人機(jī)協(xié)同傳感器網(wǎng)絡(luò)通信的吞吐量Rs=123.09 b/s/Hz,根據(jù)式(13)計(jì)算得出能量消耗Es=880W。 巡航無人機(jī)協(xié)同傳感器網(wǎng)絡(luò)通信的吞吐量Rm=127.58 b/s/Hz,根據(jù)式(15) 計(jì)算得出能量消耗Em=1 570.41 W。 利用上述吞吐量以及能耗的計(jì)算可以進(jìn)一步得出圖8和圖9。

    圖8描述了靜態(tài)無人機(jī)、巡航無人機(jī)以及本文所提方案的無人機(jī)系統(tǒng)吞吐量隨λ的變化關(guān)系。正如預(yù)期的那樣,隨著λ的增大,無人機(jī)越來越傾向于以巡航模式進(jìn)行工作,在巡航模式下由于更靠近傳感器節(jié)點(diǎn),吞吐量隨之增加。另外,無人機(jī)由于機(jī)械飛行會(huì)消耗更多能量,能耗也隨之增加。

    圖8 不同方案無人機(jī)系統(tǒng)吞吐量對(duì)比圖

    綜合考慮無人機(jī)的吞吐量以及能耗,將兩者的比值定義為無人機(jī)能量效率(Energy Efficiency,EE)。圖9描述了巡航無人機(jī)、本文所提方案以及靜態(tài)無人機(jī)的能量效率隨著λ的變化情況。從圖中曲線走勢(shì)可以看出,無人機(jī)能量效率隨著λ增加而增加。當(dāng)即無人機(jī)在靜態(tài)模式下工作;當(dāng)λ=1時(shí),即無人機(jī)在巡航模式下工作。

    圖9 不同方案無人機(jī)能量效率對(duì)比圖

    圖10描述了不同的kr和不同的kc對(duì)無人機(jī)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率的影響。從圖中曲線可以看出,當(dāng)kr=時(shí),無人機(jī)系統(tǒng)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效率。

    此外,較大的收入(較大的kr)和較小的消耗(較大的kc)會(huì)導(dǎo)致較高的經(jīng)濟(jì)效率。當(dāng)kr變大或者kc變小時(shí),經(jīng)濟(jì)效率最高點(diǎn)會(huì)向左移動(dòng),即在單位比特收益較大或單位焦耳能耗較小的情況下,更傾向于追求吞吐量以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率的最大化。無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率在一開始時(shí)增大,然后減小,中間存在使得無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率最大的最佳的λopt。 即當(dāng)λ≤λopt時(shí),無人機(jī)選擇靜態(tài)模式進(jìn)行工作;當(dāng)λ>λopt時(shí),無人機(jī)選擇巡航模式進(jìn)行工作。當(dāng)λ=0時(shí),無人機(jī)處于靜態(tài)模式下工作,λ=1時(shí),無人機(jī)處于巡航模式下工作。與無人機(jī)傳統(tǒng)的靜態(tài)工作模式以及巡航工作模式相比,基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)工作模式選擇算法在經(jīng)濟(jì)效率方面可獲得更高的性能提升。

    4 結(jié)束語

    為了適應(yīng)不斷變化的無線環(huán)境,解決傳感器能量有限以及突破其能量限制對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能限制的瓶頸問題,本文研究基于無人機(jī)覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),通過對(duì)無人機(jī)系統(tǒng)工作參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),聯(lián)合優(yōu)化了無人機(jī)吞吐量以及能耗,規(guī)劃了一個(gè)最大化無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率的優(yōu)化問題?;谏鲜鰡栴},綜合考慮無人機(jī)能量,將無人機(jī)工作模式進(jìn)一步劃分和選擇,提出基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的無人機(jī)工作模式選擇算法。仿真結(jié)果證明,本方案能夠最大化無人機(jī)經(jīng)濟(jì)效率,得到最優(yōu)λopt,基于此實(shí)現(xiàn)無人機(jī)工作模式的自適應(yīng)選擇,并且與其他兩種傳統(tǒng)工作模式相比,本文所提方案在經(jīng)濟(jì)效率方面有較大提升。下一步將考慮更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,并將網(wǎng)絡(luò)安全以及隱私保護(hù)[18]納入其中,使本文場(chǎng)景更貼近無人機(jī)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)一步提升無人機(jī)系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)效率。

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