人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)的影響研究

摘要：本文歸納了人工智能在音樂產(chǎn)業(yè)的主要應(yīng)用，并結(jié)合商業(yè)模式要素畫布模型，分析了人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的影響，提出了筆者對于人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)的思考，最后將探討人工智能音樂產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的機(jī)會(huì)以及帶來的威脅。

關(guān)鍵詞：人工智能;音樂產(chǎn)業(yè);商業(yè)模式要素畫布模型

人工智能（后文中簡稱AI）的浪潮席卷了工業(yè)、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)，也包括音樂產(chǎn)業(yè)。AI對作為音樂產(chǎn)業(yè)核心動(dòng)力的音樂創(chuàng)作進(jìn)行了深刻的探索，并對音樂產(chǎn)業(yè)的細(xì)分行業(yè)都產(chǎn)生了一定程度的影響。

一、人工智能在音樂產(chǎn)業(yè)的主要應(yīng)用

目前人工智能在音樂產(chǎn)業(yè)主要應(yīng)用于音樂創(chuàng)作、音樂傳播、音樂教育和音響設(shè)備領(lǐng)域。

音樂創(chuàng)作是音樂產(chǎn)業(yè)的核心動(dòng)力，利用AI作曲或輔助作曲是關(guān)注度最高的應(yīng)用方向之一。AI作曲運(yùn)用遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過音樂規(guī)律為計(jì)算機(jī)制定規(guī)則，建立數(shù)據(jù)庫深度學(xué)習(xí)后生成音樂。IBM的Waston Beat AI系統(tǒng)能在聽到超過20秒的音樂后，基于原始采樣生成一段新的旋律與節(jié)奏。AI還應(yīng)用于歌聲合成技術(shù)中，由樂譜預(yù)測每個(gè)音節(jié)的時(shí)長和音高的韻律模型，將韻律參數(shù)和頻譜參數(shù)結(jié)合生成歌聲。眾多K歌產(chǎn)品在用戶錄入自己的聲音后可自動(dòng)修音，并將用戶聲音與原唱音色融合生成歌曲。

通過個(gè)性化推薦優(yōu)化用戶體驗(yàn)是數(shù)字音樂平臺(tái)間競爭的重要內(nèi)容。以AI為基礎(chǔ)，當(dāng)前主流的推薦算法可分為兩類：基于內(nèi)容的推薦和基于協(xié)同過濾的推薦?；趦?nèi)容的推薦是根據(jù)用戶過去喜歡的音樂，找到與該音樂內(nèi)容相似的新音樂推薦給用戶。基于協(xié)同過濾的推薦是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中用戶對歌曲的評(píng)分，發(fā)現(xiàn)品味相近的用戶或相似度高的音樂推薦。在實(shí)際應(yīng)用中通常采用混合推薦算法，即將這兩類算法結(jié)合，達(dá)成更好的效果[1]。

AI在教育領(lǐng)域應(yīng)用的主要形式是智能教學(xué)系統(tǒng)，采用先進(jìn)的音頻識(shí)別技術(shù)、圖像與視頻識(shí)別技術(shù)，記錄用戶彈奏的過程，在AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，分析對比鋼琴家和用戶的演奏數(shù)據(jù)，形成客觀的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。

AI與音響設(shè)備相結(jié)合，通過語音技術(shù)準(zhǔn)確地識(shí)別用戶說的話，學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣和喜好，在不斷的練習(xí)中提高執(zhí)行任務(wù)的準(zhǔn)確性。AI還應(yīng)用無線耳機(jī)的市場中，智能耳機(jī)相比于傳統(tǒng)藍(lán)牙耳機(jī)，強(qiáng)調(diào)了語音交互式的體驗(yàn)，帶來更多樣的應(yīng)用場景。

二、人工智能對音樂產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的影響

2005年亞歷山大·奧斯特瓦德提出了包含四大支柱、九個(gè)要素的商業(yè)模式要素模型，四大支柱包含產(chǎn)品或服務(wù)界面、資產(chǎn)管理界面、客戶界面和財(cái)務(wù)界面。在這四大支柱之下包含九個(gè)構(gòu)成要素，其中產(chǎn)品或服務(wù)界面包括價(jià)值主張，資產(chǎn)管理界面包括核心資源、關(guān)鍵業(yè)務(wù)、重要合作，客戶界面包括客戶細(xì)分、渠道通路和客戶關(guān)系，財(cái)務(wù)界面包括成本結(jié)構(gòu)和收入來源[2]。

價(jià)值主張分析顧客的需求或痛點(diǎn)，進(jìn)而針對性地提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。AI作曲及歌聲合成技術(shù)對音樂創(chuàng)作有重要的意義。以及，AI為數(shù)字音樂平臺(tái)賦能的個(gè)性化推薦，可以向用戶提供符合其偏好的音樂產(chǎn)品和多樣化的服務(wù)。

核心資源是指商業(yè)模式有效運(yùn)作所需要的最重要的資產(chǎn)。AI對音樂產(chǎn)業(yè)核心資源的影響主要在于知識(shí)資產(chǎn)的提升。AI技術(shù)本身作為一種高科技，是關(guān)鍵的知識(shí)資源，音樂產(chǎn)業(yè)中具備更高水平AI技術(shù)的企業(yè)有著更強(qiáng)的競爭力。同時(shí)也意味著“音樂+AI”復(fù)合型人才資源在競爭格局中扮演重要角色。

關(guān)鍵業(yè)務(wù)是指企業(yè)運(yùn)作中最重要的業(yè)務(wù)。音樂創(chuàng)作是音樂產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。AI作曲技術(shù)及歌聲合成技術(shù)能夠輔助用于完成一些較為簡單和規(guī)律的音樂創(chuàng)作，如廣告歌曲等。

重要合作是指讓商業(yè)模式有效運(yùn)作所需的供應(yīng)商與合作伙伴的網(wǎng)絡(luò)。AI構(gòu)建起了音樂制作公司與AI技術(shù)公司之間的合作，于音樂公司而言，AI賦予了新的創(chuàng)作方式，于AI技術(shù)公司而言，則是拓寬了AI的應(yīng)用域。

客戶細(xì)分是指企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)的對象。AI拓寬了客戶的范圍，例如AI與音響設(shè)備相結(jié)合，賦予了音響人機(jī)交互功能，智能音箱使得其客戶不僅僅局限于音樂愛好者。

渠道通路是指企業(yè)與目標(biāo)客戶產(chǎn)生聯(lián)系的方式和渠道。AI拓寬了企業(yè)與目標(biāo)客戶產(chǎn)生聯(lián)系的方式，例如智能音樂教學(xué)系統(tǒng)者通過線上互動(dòng)來判斷教學(xué)者的課程進(jìn)度和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度，決定后續(xù)更高效的教學(xué)和交互活動(dòng)。

客戶關(guān)系是指企業(yè)為達(dá)到其經(jīng)營目標(biāo)，主動(dòng)與客戶建立起的某種聯(lián)系。AI的個(gè)性化推薦增進(jìn)了數(shù)字音樂平臺(tái)與客戶之間的關(guān)系，扮演了“知己”的角色，智能音樂教學(xué)系統(tǒng)與客戶的互動(dòng)中扮演了“教師”的角色，AI智能音箱和無線耳機(jī)則扮演了“朋友”的角色，對維護(hù)與客戶的關(guān)系起到了重要的作用。

成本結(jié)構(gòu)是指企業(yè)運(yùn)營引發(fā)的最重要的成本。AI對音樂產(chǎn)業(yè)成本顯著的兩大影響，其一是以機(jī)器取代人工，降低了大量的人力成本。其二是降低了大量的運(yùn)營成本。AI在和用戶不斷的互動(dòng)中學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣和喜好，并且在不斷的練習(xí)中提高執(zhí)行任務(wù)的準(zhǔn)確性，從而降低了解客戶、維護(hù)客戶關(guān)系的運(yùn)營成本。

收入來源是公司從客戶群體中獲取的現(xiàn)金收入。AI豐富了音樂產(chǎn)業(yè)收入來源，以AI為基礎(chǔ)開發(fā)的音樂產(chǎn)品，如各類智能音響設(shè)備能夠吸引更大范圍的客戶群體進(jìn)行消費(fèi)。智能音樂教育系統(tǒng)為更多客戶提供音樂教育機(jī)會(huì)的同時(shí)，也成為了一項(xiàng)創(chuàng)新的收入來源。

三、人工智能音樂產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的機(jī)會(huì)與威脅

AI通過與物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)結(jié)合的橫向發(fā)展，會(huì)為AI音樂產(chǎn)業(yè)帶來更大的可能性，為器樂在線教學(xué)、交互式音樂裝置、穿戴式音樂裝置等帶來更多機(jī)會(huì)。此外，如今大眾所談?wù)摰腁I對音樂的影響，往往都是從數(shù)字音樂的角度來談。AI如何運(yùn)用到現(xiàn)場音樂中，也是音樂產(chǎn)業(yè)中值得挖掘的機(jī)會(huì)。

然而人工智能在音樂產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用也存在一些威脅。AI設(shè)備在沒有人工輸入的情況下創(chuàng)作音樂，理論上是作品的真正“作者”。但面臨版權(quán)糾紛時(shí)，則是AI的創(chuàng)造者要承擔(dān)主要責(zé)任。目前AI相關(guān)的法律尚未完善，存在著版權(quán)侵權(quán)的隱患。此外，AI產(chǎn)品中儲(chǔ)存了海量用戶的隱私，存在著隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。若沒有得到妥善的把控，隱私泄露可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果。

參考文獻(xiàn)：

[1]金蕾.個(gè)性化音樂推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D].山東大學(xué)，2017.

[2]蒂姆·克拉克，亞歷山大·奧斯特瓦德，伊夫·皮尼厄著.畢祟毅譯.商業(yè)模式新生代[M].機(jī)械工業(yè)出版化.2011：4-36.

作者簡介：王可婷（1997.07-），女，漢族，浙江諸暨人，碩士在讀。研究方向：新聞與傳播（文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)管理）