大數據技術在特種設備檢驗中的應用分析

牛彩芳

摘要：目前，大數據技術手段在特種設備檢測中的應用越來越廣泛。特種設備檢測與大數據思維的有機融合，可以有效提高特種設備檢測的效率。大數據技術在特種設備檢測質量、風險預警、內部管理、數據監(jiān)控等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。本文從特種設備大數據智能檢測平臺的應用、檢測質量和風險預警的應用、檢測效率和內部管理的應用等方面探討了大數據平臺在特種設備檢測中的應用機制，以及數據采集和監(jiān)控的應用。

關鍵詞：大數據;特種設備;質量檢驗;應用

隨著大數據時代的到來，特種設備檢測手段更加多樣化，大數據在特種設備檢測中的價值越來越被人們所認可。將大數據技術應用到特種設備檢測中，可以通過數據采集和監(jiān)控，有效提高特種設備質量檢測效率，構建特種設備大數據風險評估體系。此外，大數據還可以優(yōu)化特種設備內部管理，提高特種設備檢測質量。

一、特種設備大數據智能檢測平臺的應用

在大數據時代背景下，現代社會要求特種設備的檢測必須更加精確和智能化?，F有特種設備檢測平臺需要利用大數據技術不斷優(yōu)化升級。特種設備大數據智能檢測平臺的應用，可以更好地優(yōu)化現有特種設備技術，滿足更高的業(yè)務需求。特種設備大數據檢測平臺的建設目標是規(guī)范、集中地建立特種設備運行數據的數據規(guī)范，對特種設備全生命周期運行進行動態(tài)監(jiān)控。特種設備大數據智能檢測平臺的技術框架大致分為三個層次：數據積累層、數據管理層和數據處理層。特種設備大數據智能檢測平臺底層為數據積累層，用于實現特種設備數據的采集和預處理。特種設備大數據智能檢測平臺的數據積累層需要對特種設備使用過程中的所有數據進行充分收集和整合，有效解決特種設備數據交互問題。這樣，特種設備的數據管理可以做到“一數一源”，特種設備的數據可以及時更新。特種設備大數據智能檢測平臺的中間層為數據管理層，用于對特種設備數據進行綜合存儲和管理。

二、檢驗質量與風險預警的應用

特種設備的檢測質量和風險預警對特種設備的功能起著重要的作用。通過建立多種數據分析模型，可以實現基于大數據的特種設備檢測質量和安全評估。數據模型構建的基本思路是提前匯總特種設備所有可能的質量問題和風險因素，根據不同的質量問題和風險因素類型構建不同的數據模型，綜合分析特種設備不同質量問題和風險因素可能產生的影響，包括影響的范圍和嚴重程度。數據模型需要分析很多環(huán)節(jié)，包括特種設備環(huán)境數據、管理數據、人員數據等?；诖髷祿奶胤N設備檢測質量和安全評估在數據采集上經常遇到困難，如特種設備的故障頻率、運行時間等。涉及的數據內容繁瑣，有時難以實現實時和全面的數據采集。因此，可以建立特種設備檢驗質量和安全評估專用數據庫，確保特種設備原始數據的全面收集。對于特種設備原始數據，根據數據來源編輯采集清單，消除原始數據采集的遺漏。

三、檢驗效率與內部管理的應用

特種設備與人民生命財產安全密切相關，與社會的穩(wěn)定發(fā)展密不可分。相應的特種設備校準和檢測機構顯得尤為重要。在確保檢驗機構權威性和嚴格合規(guī)性的前提下，影響機構最關鍵核心競爭力的主要因素是其管理水平。管理是提高員工工作效率的重要外部因素，良好的管理必將提高整個組織的檢查執(zhí)行效率。在大數據時代背景下，信息化建設是組織管理體系的大趨勢和方向。

特種設備檢測機構應與時俱進，及時走向現代化，其中一個重要而關鍵的步驟是信息化建設。目前，特種設備檢驗檢測機構沒有統(tǒng)一的檢驗管理制度，各地自行制定開發(fā)的檢驗管理制度。由于工作方法和管理理念的差異，沒有嚴格一致的模板標準，因此目前的檢驗管理體系呈現出版本多、地域特色鮮明的特點。但從總體上看，相對完善的檢驗管理系統(tǒng)的開發(fā)，具有全過程服務的模塊，如收費處理，綜合分析，監(jiān)督檢驗管理等，并具有各種常規(guī)增強功能。完善的檢驗管理系統(tǒng)的內部冗余沉淀了大量的行業(yè)信息，從而實現了勞動與信息的有機配合，這些信息可以合理應用。例如，通過智能評估檢驗管理系統(tǒng)中存儲的手工檢驗報告和報告的收回次數，可以對相關檢驗人員的業(yè)務水平進行手工評估和提醒改進;所有儀器設備的使用頻率和損耗程度見管理制度。通過這些數據，管理者可以合理調整相關設備的采購數量，制定維修時間，確保庫存，從而幫助組織計劃儀器設備的流入和流出，延長使用壽命，節(jié)約相關費用。

四、數據采集與監(jiān)測的應用

在特種設備的檢測中，基于大數據技術的數據采集與監(jiān)控起著重要的作用。大數據技術下的特種設備檢測機制主要通過數據采集、分析和處理來發(fā)揮作用。數據采集和監(jiān)控是大數據在特種設備檢測中發(fā)揮作用的重要前提。

特種設備數據采集與監(jiān)控系統(tǒng)的建立首先需要對特種設備的數據類型進行詳細劃分，并根據特種設備的不同功能將特種設備的數據劃分為不同的類型。這樣既可以實現特種設備數據的精細采集，又可以明確特種設備特定部件的不同功能。在此基礎上，對特種設備的數據進行了全面的收集、保存和匯總。特種設備數據采集監(jiān)控系統(tǒng)可實現特種設備數據的靜態(tài)管理和動態(tài)監(jiān)控。特種設備數據采集監(jiān)控系統(tǒng)對特種設備數據的靜態(tài)管理主要依靠數據采集，全面采集特種設備運行中的整體數據，從而控制特種設備運行中的各種信息，為后續(xù)不同業(yè)務的發(fā)展提供數據支持。

結語：

在大數據時代，特種設備檢測技術在很多方面都有了創(chuàng)新。大數據在特種設備智能檢測平臺的應用、檢測質量與風險預警、檢測效率與內部管理、數據采集與監(jiān)控等方面發(fā)揮著重要作用。大數據的應用，使特種設備存在的問題得到智能化分析處理，確保特種設備的正常使用。未來大數據在特種設備檢測中的應用，需要不斷創(chuàng)新應用模式，發(fā)展應用技術，使大數據在特種設備檢測中發(fā)揮更大的價值。

參考文獻：

[1] 童鑫虎. 大數據在特種設備檢驗中的運用[J]. 冶金叢刊， 2017， 000（011）：113-113.

[2] 崔云龍， 張彬， 翟永軍，等. 大數據下特種設備檢驗管理的發(fā)展[J]. 中國設備工程， 2018， 000（003）：39-40.

[3] 孫興隆. 大數據下特種設備檢驗管理的發(fā)展分析[J]. 科學與財富， 2019.