人工智能想變“聰明”亟待算力升級

邱晨輝

據(jù)《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預測，到2024年中國在全球人工智能市場的占比將達到15.6%，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)增長的重要驅動力和中堅力量。這一報告由國際數(shù)據(jù)研究機構IDC與浪潮集團聯(lián)合發(fā)布，這也是人工智能計算力系列報告自2018年起連續(xù)第三年的發(fā)布。

報告預測，隨著人工智能算法的突飛猛進，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到約62.7億美元，未來4年將保持30.4%的年復合增長率，2024年將達到172.2億美元的市場規(guī)模。雖然受新冠肺炎疫情影響，中國人工智能整體市場規(guī)模增速未達到IDC去年預期，但仍將高于預測期內全球人工智能市場20.1%的平均增速。

然而，報告也再次點出人工智能發(fā)展過程中一個普遍存在的需求和挑戰(zhàn)——計算力，這是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。具體來看，缺乏模型訓練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎架構存在不足，以及人工智能應用方案的成本過高等因素，是人工智能行業(yè)發(fā)展目前面臨的主要挑戰(zhàn)。而在人工智能三要素——數(shù)據(jù)、算法和算力中，算力已成為制約人工智能產(chǎn)業(yè)化進一步發(fā)展的關鍵。計算力究竟有多重要？用中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東的話說，人類社會已經(jīng)快速步入到智慧時代，計算力是這個時代的核心驅動力、生產(chǎn)力。一個國家的GDP與其計算力呈現(xiàn)出明顯的正相關關系，全球GDP排名前五的國家，與全球服務器出貨量前五名幾乎保持一致。而今天市值排名前十的巨頭，比如蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書等等，毫無例外地都是全球服務器采購量最靠前幾名的公司。從某種意義上說，計算力就是生產(chǎn)力。

從人工智能行業(yè)應用滲透度來看，互聯(lián)網(wǎng)依然穩(wěn)居第一，電信和制造業(yè)的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。2020年上半年，醫(yī)療行業(yè)在疫情的影響下加速了人工智能應用的落地，在多方面取得了顯著成效，人工智能應用滲透度大幅提升。在人工智能專家看來，要讓人工智能進一步產(chǎn)業(yè)化、變得更“聰明”，還要看算力的表現(xiàn)。未來人工智能將越來越強大，成為一個基礎性的技術，相應地，它對計算力的要求也將越來越高。

2020年4月，國家發(fā)展改革委首次明確“新基建”的范圍，其中就包括以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。報告也提出，人工智能計算能力側面反映了一個國家最前沿的創(chuàng)新能力，對于人工智能算力的投入，也說明國家在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過人工智能的發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿景。人工智能要想變得“聰明”，算力升級勢在必行。