城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的勞動力供給效應(yīng)
——基于Becker 時間配置模型

張 穎

(南京財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210023)

一、 引言

伴隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國人民生活水平得到了顯著提升。 但是，作為世界上人口最多的發(fā)展中國家，我國也正面臨著人口老齡化這一重大課題。 最新的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60 歲及以上人口占比18.7%，65 歲及以上人口占比13.5%。 可以看到，我國已進入深度老齡化社會，在未來將持續(xù)性地面臨人口發(fā)展壓力，這對整個社會而言是一個不小的挑戰(zhàn)。 一方面，隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，我國勞動人口出現(xiàn)聚集流動現(xiàn)象，大多向沿海地區(qū)、東部地區(qū)這些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)流動，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)老年人口比重增加，影響當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟發(fā)展；另一方面，伴隨著生育意愿的持續(xù)低迷，現(xiàn)代家庭規(guī)模不斷縮小，家庭照護壓力不斷增加。 要實現(xiàn)人口的均衡發(fā)展，重點就是要關(guān)注“一老一小”這兩大群體，發(fā)展好社會主義民生事業(yè)，以盡可能地緩解家庭照護壓力、增進人民福祉。 在這一過程中，我國的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險以其規(guī)模之大、影響之廣以及機制之成熟對保障老年人口的幸福生活發(fā)揮著尤為重要的作用。

理論上，基本養(yǎng)老保險制度的日益完善能夠很好地促進勞動力市場的發(fā)展。 然而縱觀全球，在一些養(yǎng)老保險制度成熟的發(fā)達國家，已經(jīng)出現(xiàn)了“福利依賴”現(xiàn)象，勞動力供給伴隨著養(yǎng)老保險制度的發(fā)展而愈發(fā)減少[1]。 因此，本文試圖探討我國的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險對勞動力供給到底產(chǎn)生了怎樣的影響。

二、 文獻綜述

近年來，在人口老齡化的背景下，基本養(yǎng)老保險和勞動力市場發(fā)展之間的關(guān)系逐漸受到人們的重視。 一方面，基本養(yǎng)老保險可能鼓勵勞動者提前退休、減少勞動力供給，拿到了養(yǎng)老金，婦女會減少工作而增加家庭生產(chǎn)，男性也會減少勞動力供應(yīng)[2]。Fedor Iskhakov 利用生命周期模型來評估養(yǎng)老金制度和所得稅政策對勞動力供給的影響也發(fā)現(xiàn)了基本養(yǎng)老保險對勞動供給的負面影響[3]。 當(dāng)然，這一現(xiàn)象也存在于部分發(fā)展中國家。 在印度，Neeraj Kaushal 發(fā)現(xiàn)，公共養(yǎng)老金對接受初等或低等教育的老年男子勞動力供給有輕微的負面影響[4]；在巴西，Bernardo Lanza Queiroz 利用 Lee-Carter 模型預(yù)測未來的勞動力參與率，發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移，年輕人和老年人的勞動力參與率穩(wěn)步下降，孕育年齡女性的勞動參與率卻不斷提高[5]。 而在我國，Shu 發(fā)現(xiàn)，新型農(nóng)村養(yǎng)老保險獲得養(yǎng)老金福利可以大大增加退休的可能性，減少女性的工作時間[6]。 相較于個體分析，Rafael Lalive 從家庭視角出發(fā)，調(diào)查養(yǎng)老金資格如何影響夫妻雙方的勞動力供應(yīng)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)雙方都有資格領(lǐng)取養(yǎng)老金時，他們都會減少勞動力供給[7]。

可以看到，已經(jīng)有許多學(xué)者都發(fā)現(xiàn)勞動力供給的減少與社會養(yǎng)老保險的不斷完善緊密相關(guān)，但在究其原因上并未取得一致結(jié)論。 我國學(xué)者張笑麗結(jié)合OECD 國家的養(yǎng)老保險制度改革提出，養(yǎng)老保險制度的勞動力供給效應(yīng)主要考慮繼續(xù)工作的隱性稅率、養(yǎng)老金財富以及退休年齡的設(shè)置這三個方面。其中，繼續(xù)工作的隱性稅率越高，人們越容易減少勞動供給，而選擇提前退休，養(yǎng)老金財富又直接影響隱性稅率，退休年齡的設(shè)置會通過影響?zhàn)B老金財富水平和繼續(xù)工作的隱性稅率對老年人的勞動力供給行為產(chǎn)生影響，是養(yǎng)老保險制度影響老年人勞動力供給行為的間接變量[8]。 石佳弋認為，在理性經(jīng)濟人的假設(shè)下，勞動者總是在自身效用最大化的前提下根據(jù)外部經(jīng)濟條件的逐步變化來調(diào)整勞動供給，養(yǎng)老保險制度以及相關(guān)變量就成為勞動者供給勞動力的預(yù)算和約束條件[9]。 而Crawford 和Lilien 研究發(fā)現(xiàn)，基本養(yǎng)老保險對勞動參與決策的影響取決于信貸市場是否完備、精算保險是否公平以及個體能否準(zhǔn)確預(yù)期自己的壽命，因此基本養(yǎng)老保險對勞動參與決策的影響可能因時因地而異[10]。

總體而言，基本養(yǎng)老保險對勞動力供給存在著收入效應(yīng)和替代效應(yīng)著兩方面的影響。 養(yǎng)老保險繳費會促使人們增加勞動時間，而養(yǎng)老待遇也可能產(chǎn)生“福利依賴”，使人們減少勞動力供給。 Dorrit Pose 利用1993 年的數(shù)據(jù)重新審視了南非社會養(yǎng)老金對勞動年齡成年人勞動力供應(yīng)的影響，發(fā)現(xiàn)非洲農(nóng)村婦女傾向于增加勞動力供給而獲得水平更高的養(yǎng)老金[11]。 Kitao 構(gòu)建了世代交疊的一般均衡模型研究美國社會保障改革對勞動跨期替代彈性的影響，發(fā)現(xiàn)改革導(dǎo)致了一個顯著的勞動供給分配效應(yīng)，個人反而會將工作時間更多地從年輕時期轉(zhuǎn)移到退休之前的老年時期[12]。

在國外，學(xué)者們基本養(yǎng)老保險的勞動供給效應(yīng)研究從國家深入到家庭、個體，研究內(nèi)容從基本養(yǎng)老保險制度延伸到補充養(yǎng)老保險制度。 而當(dāng)前，中國的基本養(yǎng)老保險制度正處于發(fā)展階段，國內(nèi)的研究主要還是聚焦于制度本身，研究內(nèi)容還是停留于分析籌資結(jié)構(gòu)、財務(wù)的可持續(xù)性以及收入分配等方面，對制度所產(chǎn)生的社會經(jīng)濟效應(yīng)分析較少。 因此，本文將利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的勞動供給效應(yīng)如何，以及不同群體是否存在不同的表現(xiàn)。

三、 模型與數(shù)據(jù)

本文主要基于Becker 的時間配置模型，在該模型中，個體既是商品的生產(chǎn)者又是商品的消費者，在理性經(jīng)濟人的假設(shè)下追求一生效用的最大化，以實現(xiàn)個體效應(yīng)最大化U＝U(Y1，Y2，…，Yi)為最終目的，其中Yi代表對商品i的消費。 但這樣的抉擇會受到個體收入的約束，個體收入既包括勞動收入W，又包括其他非勞動收入O，即Y1＋Y2＋Y3＋…＋Yi＝W＋O。 與此同時，個體決策也會受到時間約束，個體的全部時間T包括勞動時間Tw以及閑暇Te，即T＝Tw＋Te。 由此可以提出兩方面的猜想:①參保后，未來的預(yù)期養(yǎng)老金可能會促使勞動者減少勞動時間Tw，產(chǎn)生收入效應(yīng)；②養(yǎng)老金繳費需求也可能會激勵人們在年輕時抓緊時間工作，增加勞動時間Tw，產(chǎn)生替代效應(yīng)。 而最終，參保的勞動力供給效應(yīng)則是取決于這兩者的大小。

本文所采用的數(shù)據(jù)來源于中國勞動力動態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamics Survey，CLDS)2016 年的全國調(diào)查數(shù)據(jù)，覆蓋了中國29 個省市(除港澳臺、西藏、海南外)，調(diào)查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力。 經(jīng)過數(shù)據(jù)的清洗篩選最終獲得樣本數(shù)據(jù)情況如下表1 所示，共有5931 個樣本符合條件。 就樣本個體而言，男女比例基本平衡，年齡覆蓋18 ～69 周歲，平均每周工作時間45 小時左右，平均每月工作24 天，最多每周工作高達144 小時，平均年工資性收入在22250 元左右，樣本的健康狀況較為良好。

表1 變量的統(tǒng)計描述

四、 實證分析

(一)OLS 初步估計

首先進行初步的OLS 估計，為了更清晰地展現(xiàn)不同變量控制情況下參保與否對個體勞動供給時間的影響，本文構(gòu)建3 個OLS 回歸模型如表2 所示。在模型(1)中并未加入其他控制變量，發(fā)現(xiàn)參保與否并不會顯著影響勞動供給時間，即參保所帶來的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)可能相互抵消。 在模型(2)中加入個體控制變量，發(fā)現(xiàn)參保對勞動力供給產(chǎn)生了較強的負向作用，參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險會使得個體的勞動供給時間減少將近2 小時，已婚樣本也比未婚樣本多出將近2 個小時的勞動時間；受教育水平每上升一級，每周的勞動供給時間減少約2小時；年齡每增加1 歲，每周勞動時間減少0.3 小時左右。 當(dāng)然，個體的收入狀況也對勞動時間起到了顯著的正向作用。 模型(3)考慮地區(qū)效應(yīng)的結(jié)果依舊類似。 這一結(jié)果初步表明，我國的城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的參?？赡軙趧庸┙o產(chǎn)生顯著的負面影響。

表2 OLS 估計

(二)PSM 傾向得分匹配

考慮到參保與否可能存在選擇性偏差，本文在此基礎(chǔ)上進行傾向得分匹配。 從圖1 可以看到，匹配后控制組和處理組之間不存在顯著差異。 匹配后再回歸結(jié)果如表3 所示，與之前的OLS 結(jié)果類似，參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險會使得個體顯著減少勞動供給時間。 與此同時，個體的勞動供給時間還受到受教育水平、年齡和個體收入的影響。 在模型(1)中未加入任何控制變量，參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險會使得個體收入減少將近4 個小時；模型(2)中加入個體特征變量后依舊發(fā)現(xiàn)，參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險會減少個體勞動時間約3.5 個小時，而且受教育水平每上升一級，勞動供給時間減少2 個小時；模型(3)加入省份變量后結(jié)果仍未改變。 整體而言，在進行個體特征的匹配后，更加證實了參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險會使得個體顯著減少自身勞動供給，參與城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的收入效應(yīng)顯著，個體參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險后，擁有了未來可獲得的、穩(wěn)定的收入預(yù)期，可能會減少工作時期的勞動供給。

表3 匹配后回歸結(jié)果

圖1 匹配前后標(biāo)準(zhǔn)誤變化

(三)異質(zhì)性分析

為了檢驗結(jié)果的可靠性，本文繼續(xù)通過年齡分組、性別分組以及收入分組這幾種方式進行異質(zhì)性分析，也作為穩(wěn)健性檢驗過程。

1. 年齡分組

本文將年齡分為 18～44 歲青年組、45 ～60 歲中年組這兩組，如表4 所示，分別考察參保與否對他們勞動供給時間的影響。 青年組估計結(jié)果與之前總體估計結(jié)果相似，參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險會減少青年人的勞動供給時間約5 ～6 個小時。 而且，從個體特征變量中也可以發(fā)現(xiàn)，青年人的勞動供給時間與教育程度、年齡以及個體收入息息相關(guān)。 其中，受教育水平與勞動供給時間呈顯著負相關(guān)，受教育水平每提升一級，勞動供給時間反而減少約2 小時。

表4 年齡分組分析結(jié)果

續(xù)表

但是，對中年人而言，參保與否不會對勞動供給時間有何顯著的負面影響，與之前的總體估計和青年組估計相比，中年群體的勞動供給時間表現(xiàn)較為均衡，并沒有受到較多的個體特征變量的顯著影響。但個體的勞動供給時間與受教育水平和個體健康狀況息息相關(guān)，受教育水平每上升一級，勞動供給時間減少1～2 小時。

2. 收入分組

此外，本文還對不同收入水平進行分組估計，分為年收入5 萬以下低收入組、5 萬～10 萬中等收入組以及10 萬以上高收入組這三組分別估計。 在這三組中，對中低收入群體而言，參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險會顯著減少個體的勞動供給時間(表5)。 中低收入群體的勞動供給時間還受到受教育水平、年齡以及個體收入的影響。 在低收入組，個體的勞動供給時間與其教育水平顯著負相關(guān)，受教育水平每上升一級，個體每月勞動供給時間減少將近1 ～2 小時，而且年齡增長的勞動力負效用顯著，每增加一歲，勞動供給時間減少0.2 小時；而中等收入個體每增長一歲，每周勞動供給時間減少0.5 小時，受教育水平每增加一級，每周勞動供給時間減少3 小時左右。但是，在表6 中可以看到，對高收入人群來說，參保與否并不會對他們的勞動供給時間有何顯著影響，他們的勞動供給時間還受到個體受教育水平、年齡和健康狀況的影響。

表5 中低收入組分析結(jié)果

續(xù)表

表6 高收入組分析結(jié)果

3. 性別分組

最后，本文進行性別分組分析，結(jié)果如表7 所示，發(fā)現(xiàn)參保情況對個體勞動供給時間有顯著負面影響，甚至女性的勞動負效用更為顯著，這可能與女性傳統(tǒng)的“家庭照護責(zé)任[13]”有關(guān)。 祖母效應(yīng)和家庭生產(chǎn)理論認為，女性職工退休后很可能會回歸家庭生產(chǎn)，投入到家務(wù)勞動抑或是幫子女照看下一代[14]。 可以看到，在男性樣本中，參保情況對男性勞動供給的影響較為微弱，隨著年齡的增長，勞動力負效用顯著，受教育水平也與勞動供給呈現(xiàn)顯著負相關(guān)；而在女性樣本中，參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的個體勞動負效用十分顯著，而女性受教育水平每增加一級，個體勞動供給時間也會減少2 個小時左右。

表7 性別分組分析結(jié)果

五、 結(jié)論

本文將城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險融入Becker 時間配置模型之中，試圖利用中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CLDS)這一大型微觀數(shù)據(jù)庫來考察城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的勞動供給效應(yīng)。 總體上，對城鎮(zhèn)職工而言，參加基本養(yǎng)老保險會使得個體顯著減少自身的勞動供給時間。 個體勞動供給時間還受到其年齡、性別、收入和受教育水平的影響，不同的年齡階段、不同的收入階層所產(chǎn)生的勞動供給效應(yīng)也有明顯差異。 一般而言年齡越大、收入越高，個體的勞動供給時間越趨于穩(wěn)定。 相比于男性而言，女性隨著年齡的增加，勞動供給負效用更為顯著。

這一發(fā)現(xiàn)對未來如何將基本養(yǎng)老保險制度與勞動力市場的發(fā)展相融合具有重要的意義。 過去，我國始終關(guān)注于制度本身的設(shè)計、運行與監(jiān)管，不斷擴大財政支出，探索如何進一步提升基本養(yǎng)老保險的保障水平、提高替代率，以滿足人們對更美好生活的訴求，但卻并沒有重視制度發(fā)展應(yīng)與整個勞動力市場發(fā)展相協(xié)調(diào)，使得我國的基本養(yǎng)老保險基金在面臨入不敷出的風(fēng)險的同時人口紅利反而下降。 在經(jīng)濟發(fā)展新時期，我國更應(yīng)該尋求與整體經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)的基本養(yǎng)老保險制度，進一步探索如何通過進一步完善該制度來促進勞動力市場的繁榮發(fā)展，這對減輕政府負擔(dān)的同時提升人們的普遍福祉、促進我國社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。