加快軌道交通出行“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”深度開發(fā)利用

黃毅 刁龍全 簡旭 馮柄綱

軌道交通建設(shè)改變城市格局，TOD綜合開發(fā)改變城市形態(tài)。目前，成都市已開通13條軌道交通線路，里程將達(dá)到558公里，躍居全國第4位，進(jìn)入超大規(guī)模線網(wǎng)運(yùn)營時(shí)代。城市軌道交通每日數(shù)百萬級(jí)的客流量產(chǎn)生了龐大的出行數(shù)據(jù)，形成了體量大、覆蓋廣、精度高、可持續(xù)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。通過數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析手段，能夠有效揭示城市運(yùn)行的客觀規(guī)律、典型模式和問題短板，對(duì)提升超大城市治理的精細(xì)化、智慧化水平有重要作用，對(duì)充分利用數(shù)據(jù)要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率倍增具有重大意義。

成都市軌道交通出行數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)和利用現(xiàn)狀

目前，成都市已開通13條軌道交通線路，里程達(dá)到558公里，躍居全國第4位，進(jìn)入大線網(wǎng)運(yùn)營新時(shí)代。2010年成都地鐵1號(hào)線開通以來，已累計(jì)運(yùn)送乘客突破60億乘次，日均客運(yùn)量超400萬乘次，單日最高客運(yùn)量達(dá)555.25萬乘次?！笆奈濉逼陂g，成都還將高質(zhì)量推進(jìn)第四期建設(shè)規(guī)劃的8號(hào)線二期、10號(hào)線三期、13號(hào)線一期、17號(hào)線二期、18號(hào)線三期、19號(hào)線二期、27號(hào)線一期、30號(hào)線一期以及市域鐵路成資S3線項(xiàng)目建設(shè)。

軌道交通出行數(shù)據(jù)具有精度高、可持續(xù)的特點(diǎn)。軌道交通出行數(shù)據(jù)是基于個(gè)體行程的“高顆粒度”數(shù)據(jù)集，包括“進(jìn)站時(shí)間、出站時(shí)間、進(jìn)站地點(diǎn)、出站地點(diǎn)”等行程信息和移動(dòng)終端實(shí)名認(rèn)證數(shù)據(jù)等個(gè)體信息，客觀真實(shí)地記錄了每位乘客每日出行細(xì)節(jié)，勾勒出市民游客工作生活旅游圖景，有利于更精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析利用，從而精準(zhǔn)分析城市日常運(yùn)行規(guī)律。軌道交通出行數(shù)據(jù)隨著城市軌道交通的日常運(yùn)營而自然產(chǎn)生，在可預(yù)見的較長時(shí)間范圍內(nèi)，相關(guān)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和傳輸過程不會(huì)中斷，屬于長期可持續(xù)獲得的數(shù)據(jù)集，為開展時(shí)間序列分析提供了大量數(shù)據(jù)樣本，為長時(shí)間跨度分析算法和預(yù)測模型的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，有助于動(dòng)態(tài)掌握城市發(fā)展及變化規(guī)律。但是，從目前的利用現(xiàn)狀來看，成都市軌道交通出行“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”還存在權(quán)屬不明、挖掘不夠、缺乏共享的弊端。

成都市軌道交通出行“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”潛在應(yīng)用領(lǐng)域

城市空間規(guī)劃建設(shè)領(lǐng)域。國土空間規(guī)劃必須堅(jiān)持“以人民為中心的發(fā)展思想”，而軌道交通出行數(shù)據(jù)是一種以人為主體的時(shí)空軌跡大數(shù)據(jù)，可以高度還原城市人口的時(shí)空分布及流動(dòng)矩陣，揭示人與生活空間、生產(chǎn)空間和生態(tài)空間的交互關(guān)系，可被廣泛應(yīng)用于人口職住分析、通勤分析、流向分析、時(shí)相分布等專項(xiàng)研究，為空間規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、交通規(guī)劃、城市設(shè)計(jì)等提供重要依據(jù)。例如，通過對(duì)工作日早高峰時(shí)段出行OD矩陣統(tǒng)計(jì)分析，可以清晰顯示騾馬市、人民南路、高新南等城市高密度辦公區(qū)就業(yè)人員的空間分布，進(jìn)而衡量全市各區(qū)域職住平衡情況。

TOD綜合開發(fā)領(lǐng)域。特定軌道交通站點(diǎn)一段時(shí)期內(nèi)的客流數(shù)據(jù)背后通常蘊(yùn)含著穩(wěn)定、客觀的乘客出行規(guī)律，對(duì)于改變城市空間形態(tài)的TOD綜合開發(fā)項(xiàng)目而言，項(xiàng)目所在區(qū)域站點(diǎn)的集客能力越強(qiáng)（客流量越大），其潛在的開發(fā)價(jià)值就越大（人口高度集聚，更容易產(chǎn)生大量需求），集客能力明顯不同的區(qū)域，所對(duì)應(yīng)的開發(fā)范圍、強(qiáng)度、定位也存在較大差異。特別是，在TOD項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，出行數(shù)據(jù)分析可以服務(wù)于TOD項(xiàng)目的層級(jí)、定位、范圍等關(guān)鍵指標(biāo)的確定，推動(dòng)TOD項(xiàng)目開發(fā)與區(qū)域人口需求的精準(zhǔn)銜接，避免同質(zhì)化競爭，實(shí)現(xiàn)整體開發(fā)價(jià)值的最大化。

公共服務(wù)優(yōu)化提升領(lǐng)域?，F(xiàn)代城市公共服務(wù)必須根據(jù)服務(wù)對(duì)象特征進(jìn)行精細(xì)化管理，軌道交通出行數(shù)據(jù)反映了人口的時(shí)空分布和年齡結(jié)構(gòu)特征，與教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、體育、文化、就業(yè)等公共服務(wù)工作息息相關(guān)，對(duì)其進(jìn)行深度挖掘分析，可以深刻揭示市民群眾的工作軌跡、生活習(xí)慣、服務(wù)偏好、潛在需求，利于進(jìn)一步優(yōu)化公共服務(wù)設(shè)施布局、豐富公共服務(wù)內(nèi)容載體、完善公共服務(wù)方式方法。例如，對(duì)于工作日晚間乘客的時(shí)空流向分析，可以明確回答市民群眾“何時(shí)下班”、“去了哪里”、“做了什么”、“多久回家”等關(guān)鍵問題，進(jìn)而為開辟公共服務(wù)新空間、提供延時(shí)服務(wù)等提供決策參考。

商圈建設(shè)領(lǐng)域。通過深入挖掘軌道交通出行數(shù)據(jù)，能夠?qū)ρ鼐€商圈的客流量、客流群體、客流形態(tài)、客流行為等進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測與超前預(yù)測，幫助商圈建設(shè)和運(yùn)營方詳細(xì)了解目標(biāo)區(qū)域的人流情況，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域人流的精準(zhǔn)劃分，服務(wù)于商圈定位和布局的優(yōu)化調(diào)整。同時(shí)，可根據(jù)區(qū)域客流主體差別，針對(duì)性推出差異化、個(gè)性化、人性化的業(yè)態(tài)組合，以精準(zhǔn)匹配目標(biāo)客戶市場需求，更好實(shí)現(xiàn)各個(gè)區(qū)域的“人留商聚”，進(jìn)一步促進(jìn)商圈整體價(jià)值的提升。

項(xiàng)目招引領(lǐng)域。重大項(xiàng)目特別是服務(wù)業(yè)項(xiàng)目對(duì)于城市區(qū)位十分敏感，而城市軌道交通改變空間格局、定義了微觀區(qū)位。在項(xiàng)目招引洽談過程中，基于軌道交通出行數(shù)據(jù)的深度分析，有助于用更精準(zhǔn)的真實(shí)數(shù)據(jù)介紹區(qū)域內(nèi)人口、交通、就業(yè)等區(qū)位和環(huán)境優(yōu)勢，堅(jiān)定投資者發(fā)展信心。

商務(wù)服務(wù)領(lǐng)域。借助多數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合分析區(qū)域內(nèi)軌道交通客流數(shù)據(jù)、目標(biāo)客戶群體信息分類客戶行為畫像、基于群體位置的社區(qū)畫像信息，能夠向市場提供高效精準(zhǔn)的商業(yè)咨詢服務(wù)，幫助各類企業(yè)準(zhǔn)確鎖定目標(biāo)客戶。同時(shí)，基于乘客數(shù)據(jù)的深度分析，可以向各類企業(yè)提供精準(zhǔn)靶向營銷服務(wù)，針對(duì)不同客戶群體開展線上觸達(dá)和線下推廣，在降低營銷成本的同時(shí)進(jìn)一步提升營銷效益。

深度開發(fā)利用軌道交通出行“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的建議

強(qiáng)化人才引育，打造專業(yè)團(tuán)隊(duì)。建議以工作需求為導(dǎo)向，充分借助高校和科研院所力量，加快招引和培育一批既掌握專業(yè)知識(shí)又擅長數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才，構(gòu)建由行業(yè)專家、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等組成的跨領(lǐng)域?qū)I(yè)團(tuán)隊(duì)，提高軌道交通出行大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量和效率。

拓展服務(wù)領(lǐng)域，深挖應(yīng)用場景。建議充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新引擎和經(jīng)濟(jì)倍增作用，綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)方法，聚焦空間規(guī)劃、區(qū)域建設(shè)、公共服務(wù)、商業(yè)商務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，全面分析梳理軌道交通客流數(shù)據(jù)和城市運(yùn)行的關(guān)聯(lián)關(guān)系，深入挖掘更多個(gè)性化、智能化、生活化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，提高超大城市微觀治理的效能。

強(qiáng)化部門聯(lián)動(dòng)，加快數(shù)據(jù)共享。建議依托全市數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，結(jié)合各領(lǐng)域、各行業(yè)、各區(qū)域工作需要，有條件地向相關(guān)市級(jí)部門、區(qū)（市）縣、國有企事業(yè)單位開放軌道交通客流底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，真正讓“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”在城市重大建設(shè)中發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

樹立市場導(dǎo)向，促進(jìn)資產(chǎn)變現(xiàn)。建議充分挖掘“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”潛在商業(yè)價(jià)值，向市場主體有償提供專業(yè)化、城市級(jí)、可持續(xù)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，在促進(jìn)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”變現(xiàn)的同時(shí)，不斷提高國資國企參與市場競爭、服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力和水平。

作者

黃??? 毅? ?成都市政府研究室戰(zhàn)略創(chuàng)新處負(fù)責(zé)人

刁龍全? ?成都市政府研究室工作人員

簡??? 旭? ?成都市政府研究室工作人員

馮柄綱? ?成都市政府辦公廳綜合秘書處一級(jí)主任科員