制造業(yè)服務(wù)化如何影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

羅彥 段文靜 祝樹金

摘?要：基于2000-2013年中國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)化和企業(yè)加成率的測(cè)算構(gòu)建計(jì)量模型，采用制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率呈倒U型關(guān)系，中國(guó)當(dāng)前制造業(yè)服務(wù)化水平總體上還處于倒U型曲線左側(cè)，對(duì)企業(yè)加成率主要表現(xiàn)為正向效應(yīng);在改變估計(jì)方法、考慮潛在內(nèi)生性問(wèn)題、剔除關(guān)鍵變量極端值后進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果依然穩(wěn)健。進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)表明，成本降低是制造業(yè)服務(wù)化提高企業(yè)加成率的中介渠道。

關(guān)鍵詞： 制造業(yè)投入服務(wù)化;企業(yè)加成率;非線性效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F42?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：?A?文章編號(hào)：1003-7217（2021）01-0125-08

一、引?言

改革開放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)快速發(fā)展，生產(chǎn)和出口規(guī)模居世界前列，已成為全球制造業(yè)大國(guó)，但總體上“大而不強(qiáng)”，大多行業(yè)還處于全球價(jià)值鏈中低端;并且隨著我國(guó)要素成本上升、貿(mào)易不確定性凸顯，我國(guó)制造業(yè)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐步下降。黨的十九大報(bào)告指出，要“促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群”“加快培育國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作和競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)”等。制造業(yè)服務(wù)化已成為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，也是培育制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)價(jià)值鏈升級(jí)的關(guān)鍵模式;推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化是提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要渠道。根據(jù)測(cè)算，中國(guó)平均制造業(yè)投入服務(wù)化水平從2004年的38%提高至2014年的48%①，升幅高達(dá)25%。那么，制造業(yè)投入服務(wù)化水平的上升如何影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？企業(yè)加成率反映了企業(yè)價(jià)格與邊際成本的偏離程度，較高的加成率反映企業(yè)具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力或市場(chǎng)勢(shì)力。本文將基于企業(yè)加成率的視角，衡量企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或市場(chǎng)勢(shì)力，研究制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)其影響機(jī)制和效應(yīng)，這不僅有助于制造業(yè)投入服務(wù)化微觀成效的客觀評(píng)估，而且能夠?yàn)槿绾胃玫赝苿?dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合提供有益的政策啟示。

與本文內(nèi)容相關(guān)的已有研究主要涉及兩個(gè)方面。一是關(guān)于制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)制造業(yè)績(jī)效的影響研究。目前已有文獻(xiàn)主要考察了制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率、增加值、創(chuàng)新和出口二元邊際等方面的影響。Arnold等（2008） 基于世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中1000家非洲企業(yè)的數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)要素投入與企業(yè)生產(chǎn)率之間存在顯著的正向關(guān)系[1];Wolfmayr （2008）使用1995-2000年16個(gè)OECD國(guó)家18個(gè)制造業(yè)行業(yè)層面的數(shù)據(jù)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化顯著提升行業(yè)出口市場(chǎng)份額，即有利于提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[2];Lodefalk （2014）使用2001-2007年瑞典的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)服務(wù)要素投入的增加顯著提升企業(yè)出口強(qiáng)度[3]。劉斌和王乃嘉（2016）使用中國(guó)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化從增加企業(yè)出口概率、擴(kuò)大企業(yè)出口產(chǎn)品種類和市場(chǎng)范圍等三個(gè)方面影響出口擴(kuò)展邊際，從提高出口價(jià)格和降低出口數(shù)量等兩個(gè)方面影響出口集約邊際[4]。劉斌等（2016）進(jìn)一步研究了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)中國(guó)制造企業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)的影響，表現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈程度和分工地位的雙重提升[5];許和連等（2017）使用中國(guó)2000-2010年的數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值之間呈U型關(guān)系[6]。二是關(guān)于企業(yè)加成率影響因素的研究。一方面，根據(jù)Allen和Lerner （1934）的研究[7]，加成率可以用企業(yè)面臨的需求價(jià)格彈性的表達(dá)式來(lái)表示，而需求彈性往往受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的影響，因此，已有理論和實(shí)證文獻(xiàn)直接研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)加成率的影響效應(yīng)[8];另一方面，根據(jù)加成率的定義，其等于價(jià)格與邊際成本之比，任何影響企業(yè)價(jià)格或者邊際成本的因素均可引起其加成率的變動(dòng)，基于此，大量文獻(xiàn)研究貿(mào)易自由化對(duì)企業(yè)加成率的影響。具體地，最終品貿(mào)易自由化通過(guò)進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)降低企業(yè)價(jià)格，進(jìn)而降低加成率[9-12];中間品貿(mào)易自由化引致企業(yè)邊際成本下降，有利于企業(yè)價(jià)格加成的提高[13-15]。此外，還有文獻(xiàn)基于產(chǎn)品創(chuàng)新、人民幣匯率、勞動(dòng)力成本等視角研究企業(yè)加成率的影響因素并得到諸多有益觀點(diǎn)[16-18]。

制造業(yè)服務(wù)化會(huì)影響企業(yè)生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新等方面，勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力產(chǎn)生影響，而加成率作為衡量企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力的一個(gè)重要指標(biāo)，耿偉和王亥園（2019）探討了制造業(yè)服務(wù)化和企業(yè)加成率的關(guān)系，但他們側(cè)重于出口企業(yè)，且認(rèn)為制造業(yè)投入服務(wù)化與出口企業(yè)加成率之間主要表現(xiàn)為線性關(guān)系[19]。相對(duì)于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文基于我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，研究了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)加成率的非線性效應(yīng)及其作用機(jī)制，在以下幾個(gè)方面有所貢獻(xiàn)：其一，本文將研究樣本期拓展到了2013年，估算了1998-2013年我國(guó)制造業(yè)企業(yè)加成率;其二，首次基于微觀層面探討制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)加成率的非線性效應(yīng)及其機(jī)制，區(qū)別于耿偉和王亥園（2019）的研究，本文以全部制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，探討了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)加成率倒“U”型的非線性影響;其三，本文從企業(yè)成本和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面檢驗(yàn)了制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)加成率的作用機(jī)制，深化了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)兩業(yè)融合與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)。

二、機(jī)制分析與研究假說(shuō)

根據(jù)加成率的定義，引起產(chǎn)品價(jià)格或邊際成本變動(dòng)的因素均會(huì)影響到企業(yè)價(jià)格加成。制造業(yè)投入服務(wù)化可能通過(guò)成本效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)降低企業(yè)邊際成本、提高產(chǎn)品價(jià)格從而影響加成率。（1）成本效應(yīng)。制造業(yè)投入服務(wù)化可降低企業(yè)的邊際成本進(jìn)而影響企業(yè)加成率。首先，在制造業(yè)企業(yè)增加服務(wù)要素投入的過(guò)程中，通過(guò)融合不同的服務(wù)要素可能直接降低企業(yè)的生產(chǎn)成本、管理成本、運(yùn)輸成本和銷售成本等。例如在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，通過(guò)融合信息服務(wù)技術(shù)與制造技術(shù)，有利于提高企業(yè)內(nèi)、外的信息互享與協(xié)同運(yùn)作，從而利于企業(yè)有效控制與協(xié)調(diào)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售等各環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)出效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本和管理成本;而受益于區(qū)域和全球交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善和整合，運(yùn)輸服務(wù)化可更為有效地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品的空間移動(dòng)，極大地降低交易風(fēng)險(xiǎn)和單位運(yùn)輸成本;分銷服務(wù)化有助于縮短企業(yè)與消費(fèi)者之間的“距離”[5]，完善企業(yè)的營(yíng)銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，從而降低企業(yè)的溝通成本和銷售成本。其次，制造業(yè)服務(wù)化可通過(guò)服務(wù)外包促進(jìn)企業(yè)優(yōu)化資源配置，降低生產(chǎn)成本。制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展是服務(wù)外包不斷外化發(fā)展的過(guò)程[20]，制造業(yè)企業(yè)將自身服務(wù)部門的相關(guān)業(yè)務(wù)或環(huán)節(jié)外包出去，集中資源于核心產(chǎn)品的生產(chǎn)，利于企業(yè)通過(guò)優(yōu)化資源配置提高生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本。此外，隨著外包出去的服務(wù)業(yè)務(wù)自身質(zhì)量的提高，外部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化水平和市場(chǎng)細(xì)分程度都相應(yīng)提高，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，中間服務(wù)投入成本進(jìn)一步降低。（2）創(chuàng)新效應(yīng)。已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新可以通過(guò)提高企業(yè)生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、擴(kuò)大市場(chǎng)份額等提升企業(yè)加成率[21，16]，制造業(yè)投入服務(wù)化可通過(guò)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新而影響企業(yè)加成率。首先，隨著產(chǎn)業(yè)鏈在全球范圍不斷深化和延長(zhǎng)，內(nèi)嵌于制造業(yè)各環(huán)節(jié)的服務(wù)投入的深度和廣度日益提高，在其與制造業(yè)不斷融合的過(guò)程中，通過(guò)新思想、新技術(shù)和新流程推動(dòng)知識(shí)的轉(zhuǎn)移和共享，產(chǎn)生技術(shù)外溢，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，增加創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)出。其次，在產(chǎn)業(yè)鏈上游，高端服務(wù)要素投入（例如研發(fā)、設(shè)計(jì)、管理）提高了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和吸收能力，在產(chǎn)業(yè)鏈中下游，信息咨詢、技術(shù)支持、市場(chǎng)調(diào)查、營(yíng)銷等服務(wù)要素占比的增加促使制造業(yè)企業(yè)從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，優(yōu)化要素稟賦與產(chǎn)品組合方式，利于激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新[22]，提供差異化、多樣化的產(chǎn)品供給，提高企業(yè)議價(jià)能力。特別地，以人力資本和知識(shí)資本為主的生產(chǎn)性服務(wù)要素的投入，對(duì)企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和部門協(xié)作管理產(chǎn)生重要影響，主要通過(guò)“干中學(xué)”、經(jīng)驗(yàn)積累和學(xué)習(xí)效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，直接或者間接地提高企業(yè)出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度，加快企業(yè)產(chǎn)品“量”到“質(zhì)”轉(zhuǎn)變速度[23，24]，有利于提高企業(yè)盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力。此外，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)兩業(yè)融合發(fā)展，可能衍生出更多新業(yè)態(tài)、增值服務(wù)等，從而突破創(chuàng)新邊界，擴(kuò)大創(chuàng)新領(lǐng)域，推動(dòng)交叉創(chuàng)新或者跨界創(chuàng)新[25]。

要注意的是，在制造業(yè)服務(wù)化初期，其可能通過(guò)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)提升企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格加成，但這種提升效應(yīng)存在邊際遞減趨勢(shì)，過(guò)度的服務(wù)化甚至?xí)?duì)部分企業(yè)加成率產(chǎn)生負(fù)向影響。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有知識(shí)密集型和資本密集型特征，固定成本投入較高，過(guò)度地進(jìn)行生產(chǎn)要素投入服務(wù)化，會(huì)增加企業(yè)的成本，同時(shí)可能擠出核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資源，降低生產(chǎn)效率，對(duì)企業(yè)加成率產(chǎn)生負(fù)向影響。特別對(duì)于以勞動(dòng)、資源密集型產(chǎn)品為主的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)而言，當(dāng)服務(wù)化超過(guò)一定發(fā)展程度時(shí)，其服務(wù)化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的成本下降難以抵消過(guò)度的服務(wù)投入增加的成本，對(duì)企業(yè)加成率產(chǎn)生負(fù)向作用;另一方面，近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)服務(wù)要素投入越來(lái)越多地依賴國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，國(guó)外服務(wù)要素投入占比僅有1/4，且呈明顯下降趨勢(shì)。而國(guó)內(nèi)服務(wù)要素，特別是研發(fā)技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等高附加值優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素投入，與發(fā)達(dá)國(guó)家水平存在差距，因此，過(guò)高的服務(wù)化水平帶來(lái)的創(chuàng)新效應(yīng)呈邊際下降趨勢(shì)，對(duì)價(jià)格加成的提升幅度可能難以彌補(bǔ)成本擠出效應(yīng)帶來(lái)的負(fù)向影響，整體上降低企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，總體來(lái)說(shuō)，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)加成率的影響存在非線性的倒U型效應(yīng)。

基于以上典型事實(shí)及機(jī)制分析，提出研究假設(shè)1。

H1?制造業(yè)投入服務(wù)化主要通過(guò)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)影響企業(yè)產(chǎn)品加成率;在其他條件不變的情形下，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)于企業(yè)加成率具有非線性的倒U型影響效應(yīng)。

三、計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)機(jī)制分析和研究假說(shuō)，設(shè)定檢驗(yàn)制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)加成率的基本模型：

制造業(yè)投入服務(wù)化Servicejt。目前學(xué)者主要采用投入產(chǎn)出法中的生產(chǎn)消耗系數(shù)法進(jìn)行測(cè)度，包括直接消耗系數(shù)法和間接消耗系數(shù)法[20，5，6]。本文基于WIOD（2016）發(fā)布的2000-2014年的投入產(chǎn)出表，使用完全消耗系數(shù)法測(cè)算中國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)化水平。

其中，Servicesj表示制造行業(yè)j對(duì)服務(wù)業(yè)s的完全消耗系數(shù);asj表示制造行業(yè)j對(duì)服務(wù)業(yè)s的直接消耗系數(shù)。但在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)之間，除了直接消耗關(guān)系，還應(yīng)該考慮制造行業(yè)j對(duì)服務(wù)業(yè)s的間接消耗，從而構(gòu)成完全消耗系數(shù)。第一輪間接消耗為∑nk=1askakj，依次類推，加到第n輪間接消耗。進(jìn)一步將每個(gè)制造業(yè)行業(yè)內(nèi)所有服務(wù)行業(yè)的投入加總，得到各個(gè)制造業(yè)行業(yè)的總的服務(wù)投入。

控制變量。全要素生產(chǎn)率（TFP），在計(jì)算企業(yè)加成率的過(guò)程中，需要基于生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)每一種要素投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，在得到產(chǎn)出彈性系數(shù)后，采用索羅殘差方法計(jì)算得到企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。企業(yè)資本-勞動(dòng)比（KLR），企業(yè)的資本-勞動(dòng)比由企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值與企業(yè)的就業(yè)人數(shù)之比表示，是表征企業(yè)要素構(gòu)成的關(guān)鍵變量。企業(yè)平均工資（Wage），企業(yè)平均工資用企業(yè)總工資與就業(yè)人數(shù)之比來(lái)表示。企業(yè)年齡（Age），根據(jù)樣本當(dāng)前年份與成立年份的差值計(jì)算企業(yè)年齡。外資企業(yè)虛擬變量（FOE），外資企業(yè)包括港澳臺(tái)企業(yè)，控制企業(yè)所有制對(duì)加成率的影響效應(yīng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要涉及兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（簡(jiǎn)稱WIOD）統(tǒng)計(jì)了2000-2014年全球43個(gè)國(guó)家56個(gè)行業(yè)（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類ISIC）的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，其中，5～22為制造業(yè)行業(yè)，28～56為服務(wù)業(yè)。中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了規(guī)模以上中國(guó)工業(yè)企業(yè)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，目前可用年限為1998-2013年，為了與WIOD數(shù)據(jù)保持一致，保留2000-2013年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。下面詳細(xì)介紹對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理過(guò)程，以及如何補(bǔ)齊2007年之后用于估算生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵變量。

首先，根據(jù)Cai和Liu （2009）的做法[28]，刪除工業(yè)總資產(chǎn)、固定資本、就業(yè)人數(shù)和中間投入等關(guān)鍵指標(biāo)缺失或者小于零的觀測(cè)值，同時(shí)剔除違背會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的觀測(cè)值。其次，借鑒Brandt，Van Biesebroeck和Wang（2012）的方法[29]，采用序貫識(shí)別法構(gòu)建一個(gè)新企業(yè)ID和年份為兩維的面板數(shù)據(jù)。再次，根據(jù)Brandt等 （2012）公布的數(shù)據(jù)對(duì)樣本期間的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)四位行業(yè)代碼進(jìn)行了統(tǒng)一，以及對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值、中間投入等金額指標(biāo)進(jìn)行了價(jià)格平減。最后，2007年后，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)沒(méi)有報(bào)告中間投入和增加值等估算生產(chǎn)函數(shù)的重要變量，這就需要利用已有變量構(gòu)造這兩個(gè)關(guān)鍵變量。具體方法如下：采用收入法計(jì)算增加值，其表達(dá)式為：增加值=勞動(dòng)工資+勞動(dòng)福利+各項(xiàng)稅收+各項(xiàng)費(fèi)用+利潤(rùn)+當(dāng)期折舊。其中，勞動(dòng)福利2009年之后沒(méi)有統(tǒng)計(jì)，本文估算出2000-2008年每一年城市-行業(yè)層面的福利占工資的比例，發(fā)現(xiàn)這一比例變動(dòng)很小，因而采用2008年的福利工資比例和2009年之后的工資，計(jì)算2009年之后的勞動(dòng)福利數(shù)據(jù)。在測(cè)算了增加值之后，采用總產(chǎn)值=增加值+中間投入的公式，得到了每個(gè)企業(yè)的中間投入。2009年和2010年關(guān)鍵指標(biāo)缺失特別嚴(yán)重，例如沒(méi)有折舊等指標(biāo)，且2010年的數(shù)據(jù)存在較大的統(tǒng)計(jì)偏差，因此，本文沒(méi)有估計(jì)這兩年的企業(yè)加成率。

（三）典型化事實(shí)

制造業(yè)投入服務(wù)化的演變趨勢(shì)。圖1的虛線部分描繪了這18個(gè)制造業(yè)行業(yè)投入服務(wù)化的年度均值的變化趨勢(shì)。樣本期間，制造業(yè)投入服務(wù)化水平總體呈上升趨勢(shì)，表明我國(guó)制造業(yè)投入趨于服務(wù)化。具體地，2000-2004年制造業(yè)服務(wù)化水平下降，這可能是我國(guó)在加入WTO后初期，中國(guó)企業(yè)面臨市場(chǎng)迅速擴(kuò)大，從而能夠從規(guī)模效益中獲取收益[30]，導(dǎo)致企業(yè)主要增加物質(zhì)要素投入，而減少服務(wù)要素投入;2004年后制造業(yè)投入服務(wù)化水平呈顯著上升趨勢(shì)，也有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升、人民幣升值和全球金融危機(jī)等負(fù)面沖擊。同時(shí)，本研究還整理了樣本期間各細(xì)分制造業(yè)行業(yè)服務(wù)化水平平均值，結(jié)果表明，計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和光學(xué)產(chǎn)品制造，汽車、掛車和半掛車制造，電力設(shè)備制造等技術(shù)密集型制造業(yè)行業(yè)有相對(duì)較高的服務(wù)化水平，而家具制造及其他制造，食品、飲料和煙草制品制造，木材、木材制品及軟木制品等制造等勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)服務(wù)化水平相對(duì)較低。

制造業(yè)企業(yè)加成率的演變趨勢(shì)。圖1繪制了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)加成率年度均值演變趨勢(shì)②。1998-2013年，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)加成率均值呈不斷上升的趨勢(shì)，由1998年的1.2上升到1.42，上升幅度高達(dá)18%。由圖形還可以看出，以制造業(yè)投入服務(wù)化由下降轉(zhuǎn)為上升的2004年作為時(shí)間分界點(diǎn)，前一階段的企業(yè)加成率的上升幅度僅為3%，遠(yuǎn)低于后一階段的增幅（14.5%）。可以初步判斷，制造業(yè)投入服務(wù)化的上升可能推動(dòng)了制造業(yè)企業(yè)加成率的提升。

為了進(jìn)一步分析制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率之間的關(guān)系，圖2繪制了WIOD行業(yè)層面制造業(yè)服務(wù)化與加成率的散點(diǎn)圖。初步擬合關(guān)系表明，制造業(yè)投入服務(wù)化與加成率之間可能存在先上升后下降的倒U型關(guān)系，也就是說(shuō)，隨著制造業(yè)投入服務(wù)化發(fā)展，加成率提升的速率呈下降趨勢(shì);當(dāng)制造業(yè)投入服務(wù)化達(dá)到一定水平之后，加成率上升幅度變得很小;存在某一個(gè)制造業(yè)投入服務(wù)化的拐點(diǎn)值，當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平超過(guò)該臨界值之后，隨著制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展，其對(duì)企業(yè)加成率的影響不再表現(xiàn)為正向效應(yīng)，反而存在抑制作用。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸估計(jì)

表1第（1）和（2）列報(bào)告了檢驗(yàn)制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率線性關(guān)系的計(jì)量模型（1）的回歸結(jié)果，其中第（1）列僅納入企業(yè)生產(chǎn)率作為控制變量，第（2）列在第（1）列基礎(chǔ)上引入資本勞動(dòng)比、平均工資、企業(yè)年齡和企業(yè)所有制等控制變量，兩列均控制了企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)和年份效應(yīng)?；貧w結(jié)果顯示，核心解釋變量制造業(yè)投入服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)顯著為正，以引入全部控制變量的列（2）為例，行業(yè)層面的制造業(yè)投入服務(wù)化水平上升1%，將導(dǎo)致該行業(yè)內(nèi)企業(yè)加成率上升0.27%，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)顯著性。因此，在沒(méi)有考慮到制造業(yè)投入服務(wù)化變量的二次項(xiàng)時(shí)，制造業(yè)投入服務(wù)化顯著促進(jìn)企業(yè)提升加成率，有利于提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力。表1第（3）和（4）列報(bào)告了進(jìn)一步納入制造業(yè)投入服務(wù)化二次項(xiàng)的回歸結(jié)果，其中，第（3）列僅納入控制變量企業(yè)生產(chǎn)率，第（4）列在第（3）列基礎(chǔ)上引入其他所有控制變量。結(jié)果顯示，制造業(yè)投入服務(wù)化單獨(dú)項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，且兩列的估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值大小較為接近，表明制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率存在顯著的倒U型關(guān)系。具體地，當(dāng)行業(yè)層面的制造業(yè)投入服務(wù)化水平低于某一個(gè)門檻值時(shí)，制造業(yè)投入服務(wù)化有利于提高該行業(yè)內(nèi)企業(yè)加成率，而當(dāng)行業(yè)層面的制造業(yè)投入服務(wù)化水平高于該門檻值后，進(jìn)一步的制造業(yè)投入服務(wù)化將會(huì)降低企業(yè)加成率。這一實(shí)證結(jié)果與前文的預(yù)期一致。本文進(jìn)一步基于第（3）和（4）列的制造業(yè)投入服務(wù)化一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)，計(jì)算得到制造業(yè)投入服務(wù)化的門檻值分別為0.6747和0.6656。根據(jù)表1，使用的樣本期內(nèi)（2000-2013

年）制造業(yè)投入服務(wù)化的均值為0.4143，最大值為0.5612，因此，中國(guó)目前的制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率的關(guān)系仍然處于倒U型曲線的左邊，這也在

一定程度上與不考慮制造業(yè)服務(wù)化二次項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果相符，也就是說(shuō)在目前乃至今后的一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)于企業(yè)加成率具有促進(jìn)效應(yīng)。但當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展到一定階段時(shí)，也就是說(shuō)制造業(yè)投入服務(wù)化水平超出臨界值時(shí)，制造業(yè)服務(wù)化將抑制企業(yè)加成率，因此，制造業(yè)投入服務(wù)化水平并不是越高越好，而是存在一個(gè)最優(yōu)值。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 差分模型回歸。前文采用個(gè)體固定效應(yīng)的方法進(jìn)行計(jì)量實(shí)證估計(jì)，這里進(jìn)一步采用差分方法消除不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)，并且還能檢驗(yàn)制造業(yè)投入服務(wù)化變化率對(duì)加成率變化率的影響效應(yīng)。具體地，根據(jù)樣本期長(zhǎng)度，對(duì)計(jì)量模型的被解釋變量、核心解釋變量和全部控制變量均分別取1階、3階、5階差分，回歸結(jié)果見(jiàn)表2。根據(jù)差分回歸結(jié)果，制造業(yè)投入服務(wù)化估計(jì)系數(shù)顯著為正;而在納入制造業(yè)投入服務(wù)化變量的二次項(xiàng)之后，制造業(yè)投入服務(wù)化一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，依然表明制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率呈倒U型關(guān)系，與基準(zhǔn)回歸基本一致。

2.內(nèi)生性問(wèn)題?；鶞?zhǔn)回歸模型控制了不可觀測(cè)的年份固定效應(yīng)、企業(yè)固定效應(yīng)等，一定程度上緩解了樣本選擇和遺漏變量引起的內(nèi)生性問(wèn)題;且被解釋變量是企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，核心解釋變量是行業(yè)層面數(shù)據(jù)，制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)加成率之間的逆向因果導(dǎo)致內(nèi)生性的可能性也大大降低。但是仍然存在某些行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)勢(shì)力高的企業(yè)傾向于更高的服務(wù)投入，且這些企業(yè)在行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)份額很高，其制造業(yè)服務(wù)投入水平可能在很大程度上決定行業(yè)層面的制造業(yè)服務(wù)投入水平。因此，進(jìn)一步借鑒許和連等（2017）的方法[6]，使用制造業(yè)投入服務(wù)化的滯后期作為制造業(yè)投入服務(wù)化的工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘回歸，由于篇幅限制，回歸結(jié)果不予展示。結(jié)果表明，無(wú)論是否引入控制變量，制造業(yè)投入服務(wù)化的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)分別顯著為正和顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。因此，在考慮了模型潛在的內(nèi)生性后，本文主要結(jié)論仍然成立。

3.剔除極端值。為了排除回歸結(jié)果受到樣本中異常值的干擾，進(jìn)一步分別剔除被解釋變量企業(yè)加成率，核心解釋變量制造業(yè)投入服務(wù)化，以及控制變量的位于最小和最大的1個(gè)百分區(qū)間的樣本極端值，由于篇幅限制，回歸結(jié)果不予展示。結(jié)果表明：結(jié)論依然穩(wěn)健。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

正如理論機(jī)制分析所指出的，制造業(yè)投入服務(wù)化通過(guò)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)等渠道影響企業(yè)加成率，借鑒劉斌和王乃嘉（2016）、許和連等（2017）的研究[4，6]，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

其中，MV指中介效應(yīng)變量，這里主要包括兩個(gè)變量：一是反映成本效應(yīng)的企業(yè)成本變量（Cost），借鑒劉斌和王乃嘉（2016）的研究[4]，企業(yè)成本等于管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、銷售費(fèi)用、主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付工資、主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付福利費(fèi)的總和，其中，產(chǎn)品銷售費(fèi)用、主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付工資和主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付福利費(fèi)的總和數(shù)據(jù)有缺失，本文使用相應(yīng)指標(biāo)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比作為權(quán)重進(jìn)行了補(bǔ)齊，取自然對(duì)數(shù);二是反映創(chuàng)新效應(yīng)的企業(yè)創(chuàng)新變量（Grant），本文參考寇宗來(lái)和劉學(xué)悅（2020）的研究[31]，使用2000-2013年中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中授權(quán)專利數(shù)據(jù)，取自然對(duì)數(shù)。

表3報(bào)告了中介效應(yīng)模型的具體估計(jì)結(jié)果。其中，第（1）和第（2）列報(bào)告了成本渠道的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。列（1）顯示制造業(yè)投入服務(wù)化系數(shù)顯著為負(fù)，表明制造業(yè)投入服務(wù)化顯著降低企業(yè)成本;列（2）顯示企業(yè)成本系數(shù)顯著為負(fù)，即企業(yè)成本與企業(yè)成本加成呈顯著的負(fù)向關(guān)系，而制造業(yè)投入服務(wù)化變量一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù);因此，成本效應(yīng)是制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)成本加成倒U型關(guān)系的可能中介渠道。第（3）和第（4）列報(bào)告了創(chuàng)新渠道的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。列（3）顯示，制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)創(chuàng)新之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，列（4）顯示企業(yè)創(chuàng)新系數(shù)為正，制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)成本加成之間呈倒U型關(guān)系，但不顯著。因此，基于以上分析，成本效應(yīng)是制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)成本加成的主要機(jī)制渠道。

五、結(jié)論與政策啟示

本文的研究結(jié)論表明，制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)加成率之間呈倒U型關(guān)系，一定程度的投入服務(wù)化通過(guò)降低成本促進(jìn)了企業(yè)價(jià)格加成提升;但因我國(guó)服務(wù)要素質(zhì)量相對(duì)較低、服務(wù)投入的成本擠出效應(yīng)等，過(guò)高的服務(wù)化水平會(huì)對(duì)價(jià)格加成產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng);當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平尚未到達(dá)拐點(diǎn)，進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化能夠提升企業(yè)加成率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在改變估計(jì)方法、克服內(nèi)生性問(wèn)題、剔除關(guān)鍵變量的極端值后，研究結(jié)果仍然穩(wěn)健;通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，證實(shí)了成本效應(yīng)是制造業(yè)投入服務(wù)化影響企業(yè)加成率的可能中間渠道。

本文的研究結(jié)論蘊(yùn)含豐富的政策啟示。第一，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)投入服務(wù)化，將有利于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)力。本文的一個(gè)主要結(jié)論是制造業(yè)投入服務(wù)化顯著提升企業(yè)加成率，且目前的制造業(yè)投入服務(wù)化水平遠(yuǎn)低于降低企業(yè)加成率的拐點(diǎn)值，因此，為了提升企業(yè)的價(jià)格加成定價(jià)能力和市場(chǎng)勢(shì)力，繼續(xù)推進(jìn)和深化制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合是一項(xiàng)重要的政策措施，尤其應(yīng)該加大金融、研發(fā)設(shè)計(jì)等服務(wù)投入的比重。第二，過(guò)高的制造業(yè)服務(wù)化水平可能對(duì)企業(yè)價(jià)格加成產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，且這一效應(yīng)可能主要來(lái)自國(guó)內(nèi)服務(wù)要素投入，因此，一方面應(yīng)整合全球資源，適量增加國(guó)外優(yōu)質(zhì)服務(wù)投入，另一方面應(yīng)提高國(guó)內(nèi)服務(wù)投入的質(zhì)量、優(yōu)化國(guó)內(nèi)服務(wù)投入結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三，本文研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化能顯著降低企業(yè)成本和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，要充分發(fā)揮制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)加成率的促進(jìn)效應(yīng)，可進(jìn)一步著力降低企業(yè)成本和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新;同時(shí)，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)營(yíng)商環(huán)境，尤其是降低企業(yè)的制度性交易成本，例如稅費(fèi)負(fù)擔(dān)、融資成本等;企業(yè)應(yīng)積極參與國(guó)家“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略等，通過(guò)自主創(chuàng)新、“互聯(lián)網(wǎng)+”等方式降低企業(yè)成本。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，著力提高企業(yè)高端化人才的投入數(shù)量、加強(qiáng)復(fù)合型人才的培訓(xùn)力度，提升服務(wù)投入的生產(chǎn)效率，提高制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合深度、廣度和質(zhì)量。

注釋：

①?制造業(yè)服務(wù)化水平是指服務(wù)要素投入占總投入的比重。

② 由于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)在2009年和2010年缺乏估算加成率的關(guān)鍵變量，如工業(yè)增加值、中間投入，因此無(wú)法估算企業(yè)加成率，這兩年的企業(yè)加成率缺失。數(shù)據(jù)來(lái)源和處理中對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

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