王 凱
(朝陽縣水政監(jiān)察大隊,遼寧 朝陽 122000)
水是保護生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境和支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎資源,近年來經(jīng)濟發(fā)展與水資源供需矛盾日趨突出,水資源短缺、用水效率低、水體污染等逐漸成為制約經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構能夠確保水資源的優(yōu)化配置與合理利用,而合理的用水結構有利于最大化區(qū)域經(jīng)濟效益,因此研究產(chǎn)業(yè)結構與用水結構互動機制,對促進經(jīng)濟社會與水資源的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展意義重大。
對于用水結構與產(chǎn)業(yè)結構國外學者多側重于調(diào)控策略、協(xié)調(diào)性、相關性等方面的研究,如Gallagher等提出產(chǎn)業(yè)結構規(guī)避水資源優(yōu)化配置影響的措施、風險、實現(xiàn)路徑;Mall等探討了水資源與氣候變化的相互關系,并提出實現(xiàn)節(jié)水減排的有效措施是產(chǎn)業(yè)用水結構的改善;Reynaud等結合經(jīng)濟結構與用水需求量的之間關系明確了產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整方向;Granger等利用因果關系檢驗法分析了用水結構與產(chǎn)業(yè)結構的因果關系。國內(nèi)學者多利用系統(tǒng)仿真、灰色關聯(lián)、協(xié)調(diào)控制、線性回歸等模型,研究用水結構與產(chǎn)業(yè)結構物的優(yōu)化調(diào)度、互動演化、耦合協(xié)調(diào)關系,如劉曉霞等[1]以山西省為例,利用變量平穩(wěn)性檢驗法研究了產(chǎn)業(yè)結構與用水結構關系,發(fā)現(xiàn)用水量與第三、第一產(chǎn)業(yè)長期存在均衡關系;唐宏等[2]以烏魯木齊為例,運用系統(tǒng)仿真模型探討了用水結構與產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)控策略;王飛等[3]以皖江城市帶為例,利用灰色關聯(lián)法分析了用水結構與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)時空差異性;劉珊等[4]以山東省為例,利用集對分析法評價了產(chǎn)業(yè)結構與用水結構兩者的協(xié)調(diào)狀態(tài);李志等[5]以山東省為例,利用協(xié)調(diào)控制模型計算了產(chǎn)業(yè)結構與用水結構的協(xié)調(diào)度;云逸等[6]以北京市為例,利用回歸模型分析產(chǎn)業(yè)結構與用水結構的相關性。
1917年,Grinnell最早提出了生態(tài)位的概念、模型和理論,隨后得到進一步的完善和發(fā)展,因具有便于分析比較、生態(tài)意義明確、計算過程簡潔等優(yōu)點,生態(tài)位測度法被廣泛用于資源學、生態(tài)學、旅游學、城市學等領域。例如,焦士興等[7]對安陽市用水結構利用生態(tài)位理論加以研究,并提出優(yōu)化調(diào)整措施;張狹等[8]探討分析了土地利用的經(jīng)濟生態(tài)位和耕地保護機制的建立途徑;林勇等[9]通過對不同群落生態(tài)位的分析,探討了隨自然恢復生態(tài)位的變化特征;王兆峰等[10]探討了構成產(chǎn)業(yè)集群的生態(tài)位要素,并提出優(yōu)化、特化、泛化生態(tài)位的策略;郭瑞敏等[11]以廣東省為例,結合經(jīng)濟發(fā)展與城市用地關系,提出兩者符合高生態(tài)位的庫茨涅茲曲線特征。然而,結合耦合協(xié)調(diào)度模型和生態(tài)位理論深入分析產(chǎn)業(yè)結構、用水結構的研究較少。鑒于此,文章以朝陽市為例,利用耦合協(xié)調(diào)度、生態(tài)熵、生態(tài)位等模型分析了產(chǎn)業(yè)結構與用水結構的耦合協(xié)調(diào)度及其生態(tài)位,為促進經(jīng)濟社會與水資源利用的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定指導。
通過比較區(qū)域用水結構生態(tài)位變化情況能夠辨析具有相對劣勢或優(yōu)勢的用水類型,利用下式構建用水結構生態(tài)熵模型,即:
Qi=ωi/Wi
(1)
式中:Qi為i類用水生態(tài)熵,Qi>1、Qi=1、Qi<1用水生態(tài)位>、=、<上一級同類用水生態(tài)位,即本區(qū)域內(nèi)該類用水處于優(yōu)勢、劣勢和同等地位。用水結構生態(tài)熵與產(chǎn)業(yè)結構類似,可借鑒用水結構生態(tài)熵計算產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)熵。按照以下標準劃分耦合協(xié)調(diào)度等級,即0.9 區(qū)域不同類型用水的作用程度和地位以用水結構生態(tài)位來反映[12],其計算公式為: (2) 式中:ωi為i類用水生態(tài)位,取值區(qū)間為0-1,其值越大則水資源捕獲能力越強,i類用水量越大;Ai與時間尺度有關的量綱轉換系數(shù),文中取1;Pi為i類用水量在初始年份與研究年份的差值;i值取1、2、3,代表生活、工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水。用水結構與產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)位模型類似,可借鑒用水結構生態(tài)位計算產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)位。 為了消除各指標間兩級和數(shù)值單位差異引入極差標準化法,將指標層正、負向指標利用正向和負向標準化法進行處理[13-14]。然后結合各子系統(tǒng)指標標準化值計算產(chǎn)業(yè)結構與用水結構的耦合協(xié)調(diào)度D,即 (3) 借鑒2011-2020年《朝陽市水資源公報》的統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用文中所述公式(1)、(2)計算朝陽市生活、農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水的生態(tài)熵和生態(tài)位,并結合計算結果深入分析。 2.1.1 生活用水 由圖1(a)可知,朝陽市生活用水生態(tài)熵存在較大波動,喀左縣、建平縣呈波動減少趨勢,而北票市、凌源市和朝陽縣呈波動上升趨勢。北票市生活用水生態(tài)熵年均>1,可見相對其他地區(qū)北票市的生活用水占有率較高;而建平縣(0.638)、喀左縣(0.659)、朝陽縣(0.697)、凌源市(0.766)均<1,較全市平均水平這些地區(qū)的生活用水占有率較低,其中凌源市、朝陽市有所增長,而建平縣、喀左縣呈波動減少的變化趨勢。從變化趨勢上,波動幅度最大和最小的是北票市、朝陽縣,這是由于北票市近年來大力發(fā)展旅游業(yè)和工業(yè),外來人口波動變化較大且流動頻繁,而朝陽縣具有較為穩(wěn)定的人口數(shù)量。朝陽市生活用水生態(tài)熵與生態(tài)位,見圖1。 (a)生活用水生態(tài)熵 (b)生活用水生態(tài)位 從圖1(b)可知,除建平縣外朝陽市生活用水生態(tài)位均表現(xiàn)出波動上升的變化趨勢。按照從小到大的順序排列年均生活用水生態(tài)為:建平縣(0.056)、北票市(0.085)、朝陽縣(0.096)、凌源市(0.142)、喀左縣(0.263),其中北票市、朝陽縣的波動上升趨勢較明顯,表明生活用水隨人口規(guī)模的增大以及生活水平的提高呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的變化趨勢;2011-2014年凌源市生活用水生態(tài)位有較大波動,2015-2020年波動減小并逐漸區(qū)域平穩(wěn);2011-2020年喀左縣波動幅度減小,并最終區(qū)域平穩(wěn);建平縣生活用水生態(tài)位最低的原因有農(nóng)村剩余勞動力轉移、服務業(yè)和工業(yè)提供就業(yè)崗位較少等,從而降低了該地區(qū)常住人口數(shù)。 2.1.2 農(nóng)業(yè)用水 朝陽市農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵與生態(tài)位,見圖2。由圖2(a)可知,朝陽市農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵存在較大的變化趨勢。按小到大的順序排列年均農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵為:建平縣(0.575)、北票市(0.789)、朝陽縣(1.191)、凌源市(1.259)、喀左縣(1.398)。此外,朝陽縣、凌源市、喀左縣的農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵都>2,表明在全市該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水處于相對優(yōu)勢;而建平縣、北票市的農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵<1,表明在全市該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水處于劣勢;喀左縣、凌源市和北票市的波動較大,表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展呈不穩(wěn)定性,年際農(nóng)業(yè)用水具有較大變化;研究期朝陽縣均>1且基本穩(wěn)定,表明在全市朝陽縣農(nóng)業(yè)用水處于相對優(yōu)勢,農(nóng)業(yè)發(fā)展較穩(wěn)定;2011-2020年建平縣農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵逐年減小,年均下降幅度為8.01%,可見在全市該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水地位明顯下降。 從圖2(b)可知,2011-2020年朝陽市農(nóng)業(yè)用水生態(tài)位波動減小且占主導地位。按從小到大的順序排列年均農(nóng)業(yè)用水生態(tài)為:建平縣(0.509)、北票市(0.511)、朝陽縣(0.730)、凌源市(0.812)、喀左縣(0.845),各市縣均超過0.5且區(qū)域差異顯著??ψ罂h、凌源市農(nóng)業(yè)用水生態(tài)位均>0.8且整體較高,表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水所占比例較高,屬于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū);不同年際間北票市、朝陽縣、凌源市農(nóng)業(yè)生態(tài)位波動明顯,其中建平縣的年均下降幅度為5.63%。深入分析,通過秸稈覆蓋、節(jié)水灌溉等措施大大提高了農(nóng)業(yè)用水效率,節(jié)水灌溉率接近45%。 (a)農(nóng)業(yè)用水生態(tài)熵 (b)工業(yè)用水生態(tài)位 2.1.3 工業(yè)用水 朝陽市工業(yè)用水生態(tài)熵與生態(tài)位,見圖3。由圖3(a)可知,朝陽市工業(yè)用水生態(tài)熵存在明顯差異。按小到大的順序排列年均工業(yè)用水生態(tài)熵為:喀左縣(0.338)、凌源市(0.967)、朝陽縣(1.042)、北票市(2.234)、建平縣(2.946)。此外,北票市和建平縣的工業(yè)用水生態(tài)熵都>2,這表明在全市建平、北票市工業(yè)發(fā)展處于全市優(yōu)勢地位,發(fā)展速度較快。從變化趨勢上,2013年后建平縣的工業(yè)用水生態(tài)熵超過北票市,表明建平縣工業(yè)發(fā)展趨勢較好,工業(yè)用水具有顯著優(yōu)勢;喀左縣工業(yè)用水生態(tài)熵<1且最低,表明喀左縣工業(yè)發(fā)展水平較低,工業(yè)用水相對劣勢。 (a)工業(yè)用水生態(tài)熵 (b)工業(yè)用水生態(tài)位 從圖3(b)可知,2011-2020年朝陽市工業(yè)用水生態(tài)位呈波動增大的變化趨勢,從2011年的0.162波動增大至2020年的0.195,各市縣的增加程度有所差異,表明北票市工業(yè)用水量波動增大,工業(yè)發(fā)展較快。按從小到大的順序排列年均工業(yè)用水生態(tài)為:喀左縣(0.061)、凌源市(0.132)、朝陽縣(0.173)、北票市(0.315)、建平縣(0.560),北票市和建平縣的工業(yè)發(fā)展較快,其他地區(qū)發(fā)展相對緩慢,特別是喀左縣的工業(yè)發(fā)展水平有限,工業(yè)用水量最低。 借鑒2011-2020年《朝陽市統(tǒng)計年鑒》、《遼寧省統(tǒng)計年鑒》的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù),利用文中所述公式(1),(2)計算2011年、2013年、2015年、2017年、2020年朝陽市三大產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵和生態(tài)位,如表1。 從表1可以看出,朝陽市三大產(chǎn)業(yè)城不協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),該地區(qū)以第二產(chǎn)業(yè)為主。各市縣第一、第三產(chǎn)業(yè)占比較小,而第二產(chǎn)業(yè)最大,按從小到大的順序排列年均第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)位為:建平縣(0.397)、喀左縣(0.419)、凌源市(0.597)、朝陽縣(0.620)、北票市(0.638)。將各區(qū)縣按照產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)位劃分成兩類:①第一產(chǎn)業(yè)生態(tài)位最小、第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)位最大,包括北票市、朝陽縣、凌源市,這些市縣的區(qū)位優(yōu)勢明顯,具有優(yōu)良的自然稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎條件,所以占主導地位的為第二產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)年均生態(tài)位低于第三產(chǎn)業(yè),這些地區(qū)依據(jù)宗教文化和山水旅游資源大力發(fā)展了配套服務業(yè)、旅游業(yè),所以北票市、凌源市、朝陽縣的第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)位有較快增速;②第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)位最小、第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)位最大,包括建平縣、喀左縣,這些市縣的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比例較高,屬于傳統(tǒng)的欠發(fā)達農(nóng)業(yè)區(qū),加之第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢、整體水平偏低,所以出于較低位次[17-20]。 表1 朝陽市三大產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵與生態(tài)位 朝陽市第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)位持續(xù)上升而第一產(chǎn)業(yè)波動下降,各市縣的第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)位變化有明顯差異,如表1。對于第一產(chǎn)業(yè)生態(tài)位,建平縣從2011年的0.431不斷減小至2020年的0.227,具有最大的下降幅度;北票市從2011年的0.067減少至2020年的0.035,具有最小的下降幅度;對于第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)位,北票市、凌源市、朝陽縣明顯下降,而建平縣、喀左縣呈小幅上升趨勢,可見建平縣和喀左縣工業(yè)發(fā)展速度較快,其他各市縣發(fā)展相對緩慢。對于第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)位,北票市具有最大的上升幅度,年均增長幅度達到0.024,凌源市具有最小的生態(tài)位上升幅度,年均增長幅度僅有0.010。北票市的旅游景點較多,所以具有增長幅度最大;凌源市雖然具有豐富的旅游資源,但基礎設施相對落后且開發(fā)深度不足,所以增長率較低。 北票市產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)熵具有明顯的空間差異,如表1。對于第一產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵,建昌縣、凌源市、喀左縣均>1,而北票市、朝陽縣<1,這是由于建昌縣、喀左縣、凌源市屬傳統(tǒng)產(chǎn)量大縣,具有明顯的發(fā)展優(yōu)勢,與全市相比朝陽縣、北票市處于歷史。對于第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵,北票市、朝陽縣、凌源市均>1,而建平縣、喀左縣隨逐年增加但仍<1,這表明在全市中建平縣和喀左縣第二產(chǎn)業(yè)地位較低,但工業(yè)化發(fā)展態(tài)勢較快。對于第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵,各市縣均<1且發(fā)展趨勢不同,其中北票市、朝陽縣不端正增加,表明具有良好的發(fā)展態(tài)勢,凌源市、建平縣、喀左縣的下降幅度較小,凌源市第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵從2011年的0.955減少到2020年的0.760,具有最大的下降幅度。 采用公式(3)計算朝陽市產(chǎn)業(yè)結構與用水結構協(xié)調(diào)耦合度,朝陽市產(chǎn)業(yè)結構與用水結構耦合協(xié)調(diào)度,見圖4。由圖4可知,朝陽市第一產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)用水協(xié)調(diào)耦合度呈現(xiàn)出下降(2011-2014年)、上升(2014-2016年)、下降(2016-2020年)的變化趨勢,從2017年的低度協(xié)調(diào)轉變成2020年的中度協(xié)調(diào)。2011-2014年,耦合協(xié)調(diào)度從0.388不斷減小至0.337,這是由于降水量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加和農(nóng)業(yè)用水量的減少,使得此階段兩者達到低度失調(diào)狀態(tài);2014-2016年,耦合協(xié)調(diào)度從0.337不斷增加到0.357,此階段雖然有所有所增加但還處于低度失調(diào)狀態(tài),這是由于農(nóng)業(yè)用水和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值兩者保持同步增長,所以耦合協(xié)調(diào)度有所增加;2016-2020年,耦合協(xié)調(diào)度從0.357波動減小至0.302,下降趨勢明顯,這是由于2016年后微噴灌技術的不斷推廣應用,進一步提高了農(nóng)業(yè)用水效率,總用水量下降,而農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加,所以兩者耦合協(xié)調(diào)度在2016年后明顯減小,并最終達到中度失調(diào)水平。 圖4 朝陽市產(chǎn)業(yè)結構與用水結構耦合協(xié)調(diào)度 朝陽市第二產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)用水協(xié)調(diào)耦合度呈現(xiàn)先增大再減小的變化趨勢,研究期間兩者的耦合協(xié)調(diào)度處于0.3-0.4,總體達到低度失調(diào)水平。2011-2015年,朝陽市工業(yè)用水和第二產(chǎn)業(yè)同步增加,但第二產(chǎn)業(yè)的增速高于工業(yè)用水,雖然耦合協(xié)調(diào)度不斷增大但變化幅度較小。2017-2020年,隨著產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整以及工業(yè)用水效率的提升,朝陽市工業(yè)用水總量呈波動下降趨勢,加之第二產(chǎn)業(yè)值明顯增大,所以2017年后兩者耦合協(xié)調(diào)度雖不斷減小,但仍處于低度失調(diào)水平。 朝陽市第三產(chǎn)業(yè)與生活用水的耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升的變化趨勢,2014年從嚴重失調(diào)轉變成中度失調(diào)。朝陽市年均生活用水和第三產(chǎn)業(yè)值增長率為0.8%、9.5%,兩者差距較大,雖然耦合協(xié)調(diào)度不斷增加但仍處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)。從變化速度的角度上,2011-2016年兩者耦合協(xié)調(diào)度年均增長率為0.75%,增速較慢;2016-2020年的年均增長率為2.28%,增速較快。2016年,朝陽市大力發(fā)展旅游、金融、信息等現(xiàn)代服務業(yè),逐步形成了較為完善的現(xiàn)代市場體系,為第三產(chǎn)業(yè)升級轉型提供了有力條件,生活用水量和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值同步增長,兩者耦合協(xié)調(diào)度增加。朝陽市生活用水量將隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展不斷增長,并持續(xù)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)與生活用水的耦合協(xié)調(diào)度也會持續(xù)增大。 1)從用水結構上,朝陽市各市縣用水結構呈現(xiàn)出不同的變化趨勢,且農(nóng)業(yè)用水占主導地位。朝陽市農(nóng)業(yè)用水生態(tài)位波動下降,而生活與工業(yè)不斷上升;其中,生態(tài)熵較大的有北票市生活用水和凌源市、朝陽縣、喀左縣農(nóng)業(yè)用水,以及北票市、建平縣工業(yè)用水。因此,為實現(xiàn)“三生”用水安全,朝陽市應限制高耗水產(chǎn)業(yè)發(fā)展和壓縮農(nóng)業(yè)用水規(guī)模。 2)從產(chǎn)業(yè)結構上,朝陽市三大產(chǎn)業(yè)呈不協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),以第二產(chǎn)業(yè)為主;朝陽市第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)位不斷增加,第二和第一產(chǎn)業(yè)波動減??;北票市、朝陽縣的第一產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵和建平縣、喀左縣的第二產(chǎn)業(yè)生態(tài)熵以及各市縣第三產(chǎn)業(yè)生態(tài)較小,其他市縣各較大。對此,朝陽市應優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結構、加強創(chuàng)新和引進技術、切實改善投資環(huán)境。 3)總體上,朝陽市產(chǎn)業(yè)結構與用水結構的耦合協(xié)調(diào)度處于失調(diào)水平,各市縣具有不同的伐善趨勢。第一產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)用水從低度失調(diào)轉變成中度失調(diào),第二產(chǎn)業(yè)與工業(yè)用水耦合協(xié)調(diào)度波動減少但仍屬于低度失調(diào),第三產(chǎn)業(yè)與生活用水從嚴重失調(diào)轉變成中度失調(diào)。鑒于此,朝陽市應通過合理配置水資源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結構、加大資金技術投入等措施,保障區(qū)域用水安全以及加快循環(huán)經(jīng)濟、高效節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展,為實現(xiàn)水資源與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供保障。1.2 生態(tài)位模型
1.3 耦合協(xié)調(diào)度模型
2 結果與分析
2.1 用水結構生態(tài)熵與生態(tài)位
2.2 產(chǎn)業(yè)結構生態(tài)熵與生態(tài)位
2.3 用水結構與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)度
3 結 語