雷宏 張煒
(集美大學(xué) 工商管理學(xué)院,福建 廈門 361021)
實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展是新時代重大發(fā)展戰(zhàn)略,是解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要途徑。作為最早實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展的省份,福建省于20世紀(jì)90年代開始加強(qiáng)閩西南地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作交流。2018年9月,福建省政府將閩西南從“經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)”升級為“協(xié)同發(fā)展區(qū)”,以期推進(jìn)福建實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展超越。閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)囊括了地處閩南灣區(qū)的廈門、漳州、泉州和地處閩西山區(qū)的龍巖和三明在內(nèi)的五個城市。由于地理區(qū)位優(yōu)劣、交通條件差異、人才以及科技和政策等支撐條件的影響,協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展極不均衡,特別是灣區(qū)城市與山區(qū)城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率差距明顯,嚴(yán)重阻礙了區(qū)域一體化發(fā)展進(jìn)程。
灣區(qū)作為基于海灣地理特征與港口城市集群地域分工的一種經(jīng)濟(jì)社會活動集合,不僅是一個地理學(xué)概念,更是城市群與產(chǎn)業(yè)群的空間疊加[1]。灣區(qū)經(jīng)濟(jì)則源于灣區(qū)特殊的地理位置所衍生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。作為一種獨(dú)特的濱海經(jīng)濟(jì)形態(tài),灣區(qū)經(jīng)濟(jì)高度融合沿海經(jīng)濟(jì)、港口經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì),成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)軍人[2]。閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)擁有廈門、漳州和東山三大灣區(qū),通過發(fā)展灣區(qū)經(jīng)濟(jì),從而推動區(qū)域一體化,轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此,以“灣區(qū)經(jīng)濟(jì)”作為背景,研究閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,有著很強(qiáng)的理論和實(shí)際意義。
國內(nèi)學(xué)者從不同的視角出發(fā),構(gòu)建評測體系,進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率評價:孫敬水和孔維飛[3]從生產(chǎn)效率和生態(tài)效率兩方面構(gòu)建評價體系,對中國的東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率綜合評測。王曉玲和方杏村[4]利用DEA模型測度東北老工業(yè)基地的經(jīng)濟(jì)振興效率,并分析其時空特征和影響因素。高云虹和李帥娜[5]用三階段DEA模型,在控制環(huán)境因素的基礎(chǔ)上考察了甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率問題。袁超權(quán)等人[6]運(yùn)用全局熵值法和DEA模型對湖南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評價及預(yù)測。胡培紅[7]以DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型為主的測度方法,剖析滇中城市群經(jīng)濟(jì)效率時空演變特征。
過往研究主要從投入產(chǎn)出的角度出發(fā),構(gòu)建評價體系,運(yùn)用DEA模型對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評測。在此基礎(chǔ)上,本研究結(jié)合灣區(qū)經(jīng)濟(jì)背景,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度評價閩西南五市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,重點(diǎn)分析位于灣區(qū)的廈門、漳州和泉州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,同時評價位于山區(qū)的三明、龍巖的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,為實(shí)現(xiàn)閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策依據(jù)。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的效率水平測度,通過運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法構(gòu)造出樣本數(shù)據(jù)的生產(chǎn)前沿面,并根據(jù)其他樣本決策單元(DMU)與生產(chǎn)前沿面的偏離程度,得到所有決策單元的相對效率值[8]。因此,選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法用以測量閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平。
(1)DEA-CCR模型
假設(shè)規(guī)模報酬不變,將閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的地級市作為DMU,選擇以投入為導(dǎo)向的DEA-CCR模型[9]。假設(shè)有n個DMU,由m個投入變量和s個輸入變量所組成,DMUj的輸入向量和輸出向量分別為:Xj=(xj1,xj2,…,xjm)T和Yj=(yj1,yj2,…,yjs)T,j=1,2,…,n。其效率評價模型如下:
(1)
公式(1)中,si-和sr-分別為松弛變量和冗余變量,ε表示非基米德無窮小量(通常取6到10),為權(quán)重變量,θ為綜合效率(te),即經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。
根據(jù)DEA-CCR模型,將綜合效率(te)分解,可以得到規(guī)模效率(se)和純技術(shù)效率(pte),其公式如下[10]:
se=te/pte
(2)
(2)DEA-Malmquist指數(shù)模型
由于CCR模型無法比較不同年份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相對變化,因此引入Malmquist指數(shù)模型用于彌補(bǔ)靜態(tài)分析的不足。其公式如下:
tfpch=M0=(M0T×M0(T+1))(1/2)=effch×techch=(pech×sech)×techch
(3)
公式(3):M0即為全要素生產(chǎn)率指數(shù)(tfpch),M0T表示在時間T下,從T到T+1的技術(shù)效率變化,M0(T+1)表示在時間T+1的技術(shù)效率變化;effch為技術(shù)效率指數(shù),techch為技術(shù)進(jìn)步指數(shù),effch將分解可得純技術(shù)效率指數(shù)(pech)和規(guī)模效率指數(shù)(sech)。
數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《福建統(tǒng)計年鑒》和閩西南五市的統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫,時限為2012~2019年。
根據(jù)投入—產(chǎn)出理論,結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性,從勞動力、資本兩個維度構(gòu)建投入指標(biāo),將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo),最終形成閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評價體系[10,11]。
(1)投入指標(biāo)。根據(jù)哈羅德—多瑪經(jīng)濟(jì)增長模型,資本積累在經(jīng)濟(jì)增長過程中起著重要作用,選取年實(shí)際固定資產(chǎn)投資額(萬元)作為資本投入指標(biāo);勞動力數(shù)量影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的增長,選取年從業(yè)人員人數(shù)(萬人)作為勞動力投入指標(biāo)。
(2)產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的價值決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的高低,選取經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(萬元)作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)。
根據(jù)2012~2019年閩西南五市面板數(shù)據(jù),利用MAXDEA8.0測算出其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和規(guī)模效率(參見表1)。
由表1可知,2012~2015年閩西南五市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈逐年遞減的狀態(tài);2015~2019年閩西南五市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈逐年遞增的狀態(tài),特別是2018年,綜合效率均值首次突破0.8,表明自2018年閩西南由“經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)”上升為“協(xié)同發(fā)展區(qū)”以來,位于灣區(qū)城市廈漳泉與山區(qū)城市三明、龍巖之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步減少,區(qū)域協(xié)同發(fā)展成效顯著。
表1 2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)綜合效率值
從區(qū)域角度來看:位于灣區(qū)的廈門和泉州綜合效率值分別為0.954和0.904,趨近于1,這表明廈門、泉州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在該區(qū)域處于領(lǐng)先水平,已成為灣區(qū)的核心城市;除去2016年為0.892,廈門其余年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率均大于0.9,2013年和2019年達(dá)到了1;泉州2014~2017年高于0.829略低于0.9,其余年份都大于0.9。漳州、三明和龍巖三市的綜合效率值均沒有突破0.7,表明這三市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平較低;2012~2019年漳州、三明和龍巖的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈逐年提高趨勢,其中灣區(qū)城市漳州經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升幅度最大,其綜合效率值從2012年不足0.6到2019年大于0.9,位于灣區(qū)以外的三明和龍巖經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率均有不同程度提升。
綜上,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)綜合效率城市排名為廈門、泉州、三明、漳州、龍巖,且三明、漳州和龍巖遠(yuǎn)低于廈門和泉州。由此可以看出,位于灣區(qū)的廈門,因其作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢,其城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力和影響力均處于閩西南前列,經(jīng)濟(jì)效率相對最高;同屬灣區(qū)的泉州,作為“海上絲綢絲路”的起點(diǎn),利用其民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的特點(diǎn),大力發(fā)展對外貿(mào)易,經(jīng)濟(jì)效率次之;三明盡管位于灣區(qū)之外,但是毗鄰泉州,又受益于閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)政策,近幾年與廈門、泉州簽署多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)合作協(xié)議,提升了經(jīng)濟(jì)效率;坐擁東山灣和廈門灣的漳州市盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率排名較低,但是近年來通過大力發(fā)展灣區(qū)經(jīng)濟(jì),2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率突破0.9,僅次于廈門、泉州,是灣區(qū)的后發(fā)城市;龍巖地處山區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展受環(huán)境制約,與廈漳泉都市區(qū)所在的灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、地理聯(lián)系較弱,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率墊底。
由表2可知,2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)規(guī)模效率均值為0.892,除2017~2019年三年均值高于平均水平外,其余年份均值都低于平均水平;2019年最高為0.948,2014年最低為0.854,總體來看規(guī)模效率均值呈一個先下降后上升的趨勢。從區(qū)域角度來看,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)規(guī)模效率城市均值排名為廈門、漳州、泉州、龍巖、三明,其中廈門、漳州和泉州的規(guī)模效率均值都超過了0.950,趨近于1,說明這三個灣區(qū)城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性較好,但仍未達(dá)到最佳水平,有改進(jìn)空間;山區(qū)城市龍巖、三明的規(guī)模效率均值低于平均規(guī)模效率水平,規(guī)模經(jīng)濟(jì)性有待提高。
表2 2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)規(guī)模效率值
Malmquist指數(shù)可以動態(tài)反映閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,通過對2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率分解,可以得到以下結(jié)果,見表3。
由表3可知,2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)tfpch均值為1.0272,表明Malmquist生產(chǎn)率上升了2.72%。其中,2012~2013年、2014~2015年的tfpch小于1,2013~2014年的tfpch大于1但小于平均水平;2015~2019年這期間每一年的tfpch均大于1且大于平均水平。這表明:2012~2015年,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈總體下降的波動趨勢,2015~2019年,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率處于穩(wěn)步上升階段。
表3 2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的Malmquist指數(shù)均值及其分解
從技術(shù)效率指數(shù)的角度來說,其2012~2019年間的均值為1.0183,表明該區(qū)域的技術(shù)效率上升1.83%;其中,2014~2015年和2017~2018年的值小于1呈下降趨勢,其余年份均大于1呈上升趨勢。從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的角度來說,其2012~2019年間的均值為1.0088,表明該區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步提升0.88%;其中,2012~2015年間小于1呈下降趨勢,2015~2019年間大于1呈上升趨勢。由此可見,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都對閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率起促進(jìn)作用,由于sech>pech,表明就提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率而言,技術(shù)效率促進(jìn)作用大于技術(shù)進(jìn)步。
將技術(shù)效率指數(shù)分解,可以得到純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)。從純技術(shù)效率指數(shù)的角度來說,其2012~2019年間的均值為1.0079,表明該區(qū)域純技術(shù)效率提升0.79%;其中,2015~2016年間小于1呈下降趨勢,其余年份均大于1呈上升趨勢。從規(guī)模效率指數(shù)的角度來說,其2012~2019年間的均值為1.0116,表明該區(qū)域的規(guī)模效率提升1.16%;除2012~2013年和2014~2015年外,其余年份均大于1呈上升趨勢。由此可見,純技術(shù)效率和規(guī)模效率都對技術(shù)效率起促進(jìn)作用,由于sech>pech,表明就提升技術(shù)效率而言,規(guī)模效率促進(jìn)作用大于純技術(shù)效率。
由表4可知,就2012~2019年閩西南五市的Malmquist指數(shù)均值而言,所有城市均大于1,表明2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈上升趨勢。從地域角度來說,位于灣區(qū)的廈門和泉州的tfpch值大于1但低于平均水平位居閩西南五市的最后兩位,而同屬于灣區(qū)的漳州的tfpch值位居閩西南五市之首,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈低速增長狀態(tài),而灣區(qū)城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚的漳州,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有后發(fā)優(yōu)勢,呈高速增長狀態(tài);龍巖、三明的tfpch值排名分別為第2和第3,且tfpch值遠(yuǎn)超灣區(qū)中的核心城市廈門和泉州,僅次于灣區(qū)后發(fā)城市漳州。
表4 閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的Malmquist指數(shù)均值及其分解
具體來看,廈門市技術(shù)效率指數(shù)為1,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.0043,effch
根據(jù)前述分析,靜態(tài)來看可得下列結(jié)論。其一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率整體呈增長趨勢,但還未達(dá)到DEA有效。其二,不同城市之間的效率存在較大差距。廈門和泉州經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率一直保持較高水平,遠(yuǎn)超閩西南其他城市;漳州、龍巖和三明的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率均值不如廈門和泉州,但提升幅度巨大,特別是灣區(qū)后發(fā)城市漳州。從規(guī)模效率角度來看,灣區(qū)城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)性遠(yuǎn)勝于龍巖、三明,但均未達(dá)到最佳水平。
從對閩西南協(xié)同區(qū)城市的動態(tài)分析來看,動態(tài)效率呈現(xiàn)如下特征。其一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)效率呈先下降后上升的“V”字趨勢。2012~2019年閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)平均每年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升2.72%,整體趨勢為:2012~2015年呈總體下降的波動趨勢,2015~2019年呈穩(wěn)步上升趨勢。其二,技術(shù)效率提升是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率而言,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)均對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升有促進(jìn)作用,技術(shù)效率促進(jìn)作用大于技術(shù)進(jìn)步;就技術(shù)效率而言,純技術(shù)效率和規(guī)模效率都對技術(shù)效率起促進(jìn)作用,規(guī)模效率促進(jìn)作用大于純技術(shù)效率。灣區(qū)核心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升緩慢,技術(shù)進(jìn)步是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升的主要因素;灣區(qū)后發(fā)城市漳州經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率發(fā)展迅猛,主要?dú)w因于技術(shù)效率,就技術(shù)效率而言,漳州的純技術(shù)效率比規(guī)模效率促進(jìn)作用更大;三明市存在的主要問題是純技術(shù)效率對技術(shù)效率提升呈阻礙作用;龍巖技術(shù)效率是經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升的主要因素,而純技術(shù)效率則是技術(shù)效率發(fā)展的主要因素。其三,灣區(qū)城市與山區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步減少。自2018年以來,綜合效率均值、規(guī)模效率均值,Malmquist指數(shù)均值都達(dá)到一定高度,灣區(qū)城市廈門、漳州和泉州三市與山區(qū)城市三明、龍巖二市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步減少,區(qū)域協(xié)同發(fā)展成效顯著。
第一,整合灣區(qū)資源,推動廈漳泉同城化。廈門、泉州作為灣區(qū)核心城市,應(yīng)利用好“灣區(qū)經(jīng)濟(jì)”所帶來的發(fā)展優(yōu)勢,促進(jìn)漳州、三明和龍巖三市進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,提升閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。漳州作為灣區(qū)后發(fā)城市,近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升迅速,但距離廈門和泉州仍有一定差距,因此灣區(qū)城市內(nèi)部應(yīng)整合灣區(qū)資源,將廈門灣、泉州灣的高端臨港臨海產(chǎn)業(yè)和東山灣的石化、旅游等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行串聯(lián),形成不同灣區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)深度融合,為建設(shè)現(xiàn)代化灣區(qū)城市圈,推動廈漳泉同城化注入力量。
第二,深化山海協(xié)作,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)存在發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象,主要體現(xiàn)在沿海灣區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與內(nèi)陸山區(qū)城市之間存在資源配置不合理,特別是龍巖、三明兩市經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小,應(yīng)通過政策引導(dǎo),產(chǎn)業(yè)扶持,將內(nèi)陸山區(qū)豐富的旅游文化、自然資源以及老工業(yè)基地等優(yōu)勢與沿海灣區(qū)成熟的市場運(yùn)作機(jī)制、人才儲備和資本相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)互利共贏,共同發(fā)展。
第三,重視人才引進(jìn),加大創(chuàng)新力度。技術(shù)進(jìn)步緩慢造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率上升緩慢,閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)應(yīng)將技術(shù)創(chuàng)新擺在更加重要的地位,加大與高校、實(shí)驗(yàn)室和高科技企業(yè)的對接合作,重視高層次人才的培養(yǎng)引進(jìn),對口重點(diǎn)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),不斷進(jìn)行科技創(chuàng)新,推動技術(shù)進(jìn)步,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。