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    “道路偵探”劉攀

    2021-02-06 10:17:17金鳳
    莫愁·時代人物 2021年1期
    關(guān)鍵詞:交通流車道路段

    金鳳

    劉攀

    在河北省新元高速公路新樂段,一個“智慧交通大腦”默默運行著。每隔30秒,安裝在道路兩側(cè)的傳感器就會將每個車道的車流量、車道占有率等數(shù)據(jù)傳送到高速公路交通控制中心。計算機再將這些交通流數(shù)據(jù),結(jié)合天氣、路面情況等其他數(shù)據(jù),實時計算出高速公路發(fā)生交通事故和交通擁堵的概率,并給出相應(yīng)的解決方案。

    這個“大腦”的設(shè)計者是東南大學(xué)副校長,交通學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師劉攀。劉攀是國家重點研發(fā)計劃基礎(chǔ)研究類項目首席科學(xué)家。過去十年,他帶領(lǐng)團隊廣泛采集高速公路數(shù)據(jù)、建立算法模型、開發(fā)控制策略、研發(fā)平臺系統(tǒng)、推動工程應(yīng)用……他就像一名“道路偵探”,每天從海量的交通數(shù)據(jù)中尋找可能存在的安全隱患,為提升高速公路行車安全,打通“堵點”,提供破解之術(shù)。

    把科研做到實處

    從工程實踐中發(fā)現(xiàn)科學(xué)問題,從實際數(shù)據(jù)中提煉科學(xué)規(guī)律,讓劉攀從科研中不斷收獲,也讓他嘗到了寂寞的滋味。

    2000年,劉攀畢業(yè)于東南大學(xué)道路與鐵道工程專業(yè)。兩年后,他赴美國南佛羅里達大學(xué)讀博。劉攀的導(dǎo)師承擔(dān)了佛羅里達州交通部門的研究項目,要系統(tǒng)評估遠引掉頭技術(shù)對交通安全和通行效率的影響。這個題目挺冷門,而且對數(shù)據(jù)的要求非常高。“讀博時很辛苦,有段日子挺難熬的。”回憶起那段經(jīng)歷,劉攀皺了皺眉頭。

    那幾年,劉攀幾乎天天都在“攢”數(shù)據(jù)。他和一位同學(xué)每天清晨5點起床,開著拖車,裝著錐桶、腳手架等一大堆設(shè)備,前往南佛羅里達州的各條主要公路安裝攝像頭,拍攝道路信息,晚上再將攝像頭取下來,調(diào)取視頻并進行分析,之后再準(zhǔn)備好第二天要用的設(shè)備。為了找到合適的觀測點,他們幾乎把整個佛羅里達州都跑遍了。

    這項工作很繁瑣,兩年下來,僅錄像帶就塞滿了十幾平方米的房間。觀測數(shù)據(jù)超過1000小時,每小時的數(shù)據(jù)文件需要三到四小時來提取,工作量巨大。別的同學(xué)都開始發(fā)論文了,劉攀卻還在采集數(shù)據(jù),他心里難免著急?!澳菚r常會質(zhì)疑自己,這么做到底有沒有意義?!?/p>

    不過,劉攀很快就發(fā)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)的價值?!爱?dāng)時,美國需要計算掉頭車流的通行能力來推廣公路遠引掉頭技術(shù),但由于數(shù)據(jù)不足,一直缺少合適的掉頭車流通行能力模型,而我那兩年的積累,恰好派上了用場?!眲⑴收f。

    從2004年開始,劉攀基于前期實際采集的數(shù)據(jù),陸續(xù)發(fā)表了多篇高水平的學(xué)術(shù)論文,其中有關(guān)掉頭車流通行能力的研究成果,先后被美國《道路通行能力手冊(2010版)》、美國《交通工程手冊(2016版)》等交通工程領(lǐng)域的國際權(quán)威文獻采用。

    十年磨出交通事故預(yù)警系統(tǒng)

    如何從龐雜的數(shù)據(jù)中,找出可能存在的交通隱患?答案藏在一套被打磨了約十年的數(shù)據(jù)模型中。

    2008年9月,劉攀回國,在東南大學(xué)任教。他用了近兩年時間,帶領(lǐng)團隊研發(fā)出我國第一套具有完整知識產(chǎn)權(quán)的高速公路可變限速控制系統(tǒng),并將其應(yīng)用在當(dāng)時的滬杭甬高速公路杭州段實驗路段。

    經(jīng)過技術(shù)設(shè)計,劉攀團隊安裝的微波檢測器和氣象站可實時動態(tài)檢測交通流和天氣數(shù)據(jù),系統(tǒng)會據(jù)此計算交通事故風(fēng)險值,一旦風(fēng)險值超過閾值,會立即啟動可變限速控制,上下游的可變情報板會自動調(diào)整限速值,以調(diào)節(jié)路段交通量和交通流。

    那段時間,劉攀每天起床后的第一件事,就是盯著屏幕檢查各種傳回來的數(shù)據(jù),生怕設(shè)備出問題,有時還要跑到現(xiàn)場去查看設(shè)備情況。從南京到杭州,要開將近四小時的車,三年里,他不知來回開了多少趟。

    項目雖然做得辛苦,收獲卻很大。“我們積累了幾年的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為后來完善模型和算法提供了堅實的基礎(chǔ)。同時,令人感到欣慰的是,系統(tǒng)使用期間,示范路段車輛通行速度離散差下降了28%,事故率減少了17%,不利天氣下事故率降低了31%?!眲⑴收f。

    這僅僅是開始,此后近十年,劉攀帶隊采集了一萬多起高速公路交通事故案例,并很快有了新發(fā)現(xiàn)。

    “一些人認(rèn)為,交通事故的發(fā)生完全是偶然的,沒有任何規(guī)律可循。實際上,交通事故的發(fā)生,受到人、車、環(huán)境等多種因素的影響。我們發(fā)現(xiàn),大約65%到75%的高速公路交通事故發(fā)生前,在臨近路段交通流中都會觀測到一些有別于正常情況下的狀態(tài),表現(xiàn)為交通流在時間和空間上的不均勻分布?!眲⑴收J(rèn)為,這種非正常現(xiàn)象就是交通事故發(fā)生的前兆。只要能發(fā)現(xiàn)這些前兆的出現(xiàn)規(guī)律,再用模型“畫”出的特征,就可以實現(xiàn)高速公路交通事故風(fēng)險的主動預(yù)警。

    制訂交通流主動控制策略庫

    劉攀帶隊在公路進行實地研究,把高速公路劃分為若干段長度不超過2公里的路段,通過檢測器獲取每個路段、每條車道的實時動態(tài)交通流數(shù)據(jù),一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某個路段內(nèi)的交通流處于不利狀態(tài),主動控制系統(tǒng)就會立即啟動。

    “針對不同的場景,我們應(yīng)用了可變限速、匝道控制、車道控制等技術(shù)手段,主動調(diào)整匯入目標(biāo)路段的車流量和速度,從而大大降低了交通事故風(fēng)險,提升通行效率。在此基礎(chǔ)上,我們又應(yīng)用人工智能的方法,基于海量實測數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化控制策略,使控制系統(tǒng)反應(yīng)更加迅速,控制更加精準(zhǔn)?!眲⑴收f。

    針對京德、榮烏高速公路的交通特點,結(jié)合新元高速公路的實際數(shù)據(jù),劉攀領(lǐng)導(dǎo)團隊研發(fā)出追尾事故預(yù)防、分車道動態(tài)限速、貨車專用車道動態(tài)控制、應(yīng)急車道開閉動態(tài)控制、不利天氣下準(zhǔn)全天候通行等十大類、二十余種交通流主動控制策略,形成了高速公路交通流主動控制策略庫,基本涵蓋了我國高速公路環(huán)境下所有重要的控制場景。

    劉攀認(rèn)為,對于交通工程的研究者來說,要始終堅持從工程實踐中來,到工程實踐中去?!耙坏┱J(rèn)準(zhǔn)了一個方向,就要堅持下去,把工作做透,要從基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)平臺,一直做到工程應(yīng)用。這個過程往往是十年磨一劍,因此特別需要耐心和堅持?!?/p>

    圖片由本文作者提供 編輯 王冬艷 437408345@qq.com

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