中國省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價與分析

王 丹，杜 旭，郭翔宇

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.哈爾濱師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150025）

黨的十八大以來，“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”成為國家戰(zhàn)略，科技創(chuàng)新被擺在國家發(fā)展全局的核心位置。黨中央、國務(wù)院高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新工作，特別是2013 年11 月28 日習(xí)近平總書記在山東農(nóng)科院考察并座談時強調(diào)，“農(nóng)業(yè)出路在現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技進步。我們必須比以往任何時候都更加重視和依靠農(nóng)業(yè)科技進步，走內(nèi)涵式發(fā)展道路”。經(jīng)過多年努力，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新取得重大成就，農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)也更加堅實［1］。但是，在日益激烈的農(nóng)業(yè)國際競爭中，我國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升任重而道遠。

采取何種政策措施以有效、持續(xù)提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是當(dāng)前農(nóng)業(yè)科技管理中亟待解決的重要問題。正確認識和有針對性地開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價則是提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要一環(huán)［2］?，F(xiàn)有關(guān)于中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價研究對象主要集中在中國與國際比較、各省市自治區(qū)、科技園區(qū)、龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)，評價方法主要采用層次分析法、熵權(quán)法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)法、模糊綜合法和密切值法［3-16］。省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè)是國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè)的基礎(chǔ)，對于加快推進國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展具有重要的支撐作用。近年來，很多學(xué)者對省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價開展了研究，對本文研究具有重要的借鑒意義，但仍存在以下不足：一是缺少同時從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新理論和中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)的實際出發(fā)，提煉省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力構(gòu)成要素，構(gòu)建能夠充分體現(xiàn)省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展水平的評價指標體系；二是大多數(shù)研究針對單個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）進行評價［5-9］，缺乏省域間的比較分析，僅有的省域間研究或者采用1 年數(shù)據(jù)做橫向靜態(tài)分析［10-12］，或者指標數(shù)據(jù)只取自農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)等單一創(chuàng)新主體［2］，缺乏多年數(shù)據(jù)的縱向動態(tài)對比分析，缺乏充分體現(xiàn)省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)中多元創(chuàng)新主體的指標數(shù)據(jù)。

有鑒于此，本文在充分調(diào)研省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)情況及國家農(nóng)業(yè)未來科技創(chuàng)新政策導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，詳細分析省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新特征與內(nèi)涵，遵循“主體結(jié)構(gòu)—資源要素—創(chuàng)新績效”的思路推導(dǎo)省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力形成路徑，進而構(gòu)建省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價體系。以中國31 個省市自治區(qū)（未含港澳臺地區(qū)）為實證研究對象，深入分析2008—2017 年各省份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展變化情況。研究成果將有助于豐富和發(fā)展區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新理論，明確中國省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系組成架構(gòu)，掌握各省份近10 年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展變化情況，定位其競爭優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)，挖掘農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的制約和促進因素，進而為促進省域之間資源共享、優(yōu)勢互補和協(xié)同創(chuàng)新，推進國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的整體提升提供依據(jù)。

1 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價理論與方法

1.1 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的特征與內(nèi)涵

（1）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新特征。與工業(yè)部門不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象是有生命的植物和動物，農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)是經(jīng)濟再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)的統(tǒng)一，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是以生物資源的利用、控制和改造為中心的，因此農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與其他行業(yè)的科技創(chuàng)新相比具有公共產(chǎn)品特性、過程復(fù)雜且周期長、不確定性和風(fēng)險性等特殊性［17-18］。省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新除具備上述特征外，還具有典型的區(qū)域性特征。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件及其形成的社會經(jīng)濟背景均存在一定的差異。隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的變化，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動亦會產(chǎn)生變化，呈現(xiàn)出不同的時序演進特征。因此，無論從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的需求產(chǎn)生背景、研究開發(fā)條件來看，還是從其成果的應(yīng)用與推廣的過程來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新必須基于當(dāng)?shù)氐臍夂?、地形、土壤和水文等自然地理條件，同時考慮當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新體制、市場發(fā)育和產(chǎn)業(yè)政策等社會經(jīng)濟狀況。

（2）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新內(nèi)涵。鑒于省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新多方面的特征，本研究將省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新定義為參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過程的一系列創(chuàng)新主體（政府、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研院所、涉農(nóng)高等院校、農(nóng)業(yè)科技中介機構(gòu)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與普通農(nóng)戶等），以國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系為背景，匯聚省域內(nèi)外的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素，通過協(xié)同互動創(chuàng)造新知識，發(fā)明新品種、新技術(shù)，并將其轉(zhuǎn)化推廣應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益與生態(tài)效益協(xié)調(diào)統(tǒng)一的全過程。省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新概念包括6層含義：

1）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體包括政府、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研院所、涉農(nóng)高等院校、農(nóng)業(yè)科技中介機構(gòu)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與普通農(nóng)戶等。政府不僅通過制定和實施科技創(chuàng)新政策來營造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境和培育農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體，而且是基礎(chǔ)知識、產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的提供者；涉農(nóng)企業(yè)，尤其從事創(chuàng)新研發(fā)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要骨干力量；涉農(nóng)高等院校是知識、技術(shù)和人才的主要供給者，同時也肩負技術(shù)培訓(xùn)與推廣工作；與涉農(nóng)高等院校類似，農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)同時還擔(dān)負著國家農(nóng)業(yè)重大基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和高新技術(shù)研究的任務(wù)，在推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、服務(wù)地方經(jīng)濟、培養(yǎng)高層次科研人才等方面發(fā)揮重要作用；新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和普通農(nóng)戶主要是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用主體，但實力強的農(nóng)民合作社等新型經(jīng)營主體也是科技研發(fā)主體；農(nóng)業(yè)科技中介機構(gòu)是創(chuàng)新主體之間信息溝通的橋梁和紐帶。

2）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新需要匯聚省域內(nèi)外各類創(chuàng)新要素，并確保創(chuàng)新要素在創(chuàng)新體系內(nèi)的無障礙流轉(zhuǎn)。省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素包含農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐要素、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入要素和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐要素是省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動的支撐平臺，具有基礎(chǔ)性、連續(xù)性和公共性等特點。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入要素主要包括農(nóng)業(yè)資金投入和農(nóng)業(yè)人力投入，資金是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，人力資源是科技創(chuàng)新活動的源動力。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素涵蓋從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化到價值實現(xiàn)全過程，即包括反映農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新能力的科技創(chuàng)新成果數(shù)量、農(nóng)業(yè)科技成果提高現(xiàn)實生產(chǎn)力的水平，以及農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)生的經(jīng)濟、社會和生態(tài)綜合效益。

3）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是各類創(chuàng)新主體調(diào)動各類創(chuàng)新要素為進行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動而形成的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為多個創(chuàng)新主體參與、多種創(chuàng)新要素匯聚、多重創(chuàng)新環(huán)節(jié)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)過程，以及相比其它行業(yè)科技創(chuàng)新的特殊性，已打破以往投入—產(chǎn)出或上游—中游—下游的單一線性創(chuàng)新模式，轉(zhuǎn)向一種鏈環(huán)互動的創(chuàng)新整體系統(tǒng)模式。創(chuàng)新主體之間、創(chuàng)新要素之間、創(chuàng)新主體與創(chuàng)新要素之間逐漸形成相互作用的網(wǎng)絡(luò)體系。

4）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新以國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系為背景。全面提升國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力不是各自為戰(zhàn)，而要從全局謀劃一域、以一域服務(wù)全局，在更長時期、更大范圍和更高層次上進行全國“一盤棋”的整體統(tǒng)籌，實現(xiàn)國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新“大協(xié)同”發(fā)展。因此，各省市自治區(qū)在實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上，要積極尋求省域間協(xié)同發(fā)展，突破部門、層級、區(qū)域、單位、學(xué)科專業(yè)等界限，實現(xiàn)具體的、實質(zhì)性的、可操作的聯(lián)合與協(xié)作，各省域?qū)崿F(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補、合作共贏［19］。

5）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過程包括研發(fā)、轉(zhuǎn)化、推廣、應(yīng)用以及效益實現(xiàn)5 個主要環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)產(chǎn)出科技創(chuàng)新成果，這是科技創(chuàng)新的源泉；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果只有走出實驗室，經(jīng)過轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用到田間地頭，真正轉(zhuǎn)化為成熟的產(chǎn)品與先進的模式，才能真正提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和農(nóng)業(yè)綜合效益。因此，要將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化推廣放在與成果研發(fā)同等重要的位置，解決好科研和應(yīng)用“兩張皮”現(xiàn)象，不斷提高科技成果的供給質(zhì)量和轉(zhuǎn)化效率。

6）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的最終目標是實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益與生態(tài)效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。習(xí)近平總書記提出“金山銀山，不如綠水青山”，要牢固樹立可持續(xù)發(fā)展觀念。農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的強大支撐和驅(qū)動力，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不能僅著眼于經(jīng)濟效益而忽視社會效益和生態(tài)效益，農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新不能以犧牲環(huán)境、消費能源為代價，而是要體現(xiàn)“生態(tài)、低碳、循環(huán)經(jīng)濟”等理念，要用長遠的戰(zhàn)略眼光來進行科技創(chuàng)新。

1.2 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力定義

基于省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的特征與內(nèi)涵，從創(chuàng)新能力是“對科技創(chuàng)新要素創(chuàng)造性集成的能力”這一本質(zhì)特性來界定省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力［20］，即省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是指某個省市自治區(qū)的創(chuàng)新主體有效利用和優(yōu)化配置各種農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素，通過科學(xué)技術(shù)研發(fā)、科技成果轉(zhuǎn)化推廣和應(yīng)用等一系列科技創(chuàng)新活動，產(chǎn)出高水平農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和獲取最大經(jīng)濟效益、社會效益與生態(tài)效益的綜合能力。

省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是各類創(chuàng)新主體協(xié)同及多種創(chuàng)新要素彼此匹配、相互作用的結(jié)果，其強弱是衡量一個省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化與功能發(fā)揮程度的重要尺度。由此可見，省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力形成遵循了“主體結(jié)構(gòu)—資源要素—創(chuàng)新績效”的形成路徑（如圖1 所示）。

圖1 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的形成路徑

省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是將省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的諸多方面進行系統(tǒng)集成的、內(nèi)涵豐富的綜合概念。依據(jù)以上對省域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力形成路徑的分析，我們認為省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是由農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力3 個方面共同構(gòu)成。（1）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力既反映了各省份經(jīng)濟與社會發(fā)展水平，又體現(xiàn)了其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)，為各省份農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展提供有力保障。（2）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力體現(xiàn)了各省份對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的重視程度，投入的規(guī)模、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度決定著創(chuàng)新產(chǎn)出的多少和創(chuàng)新效率的高低。（3）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力是各省份農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動的成果和價值實現(xiàn)，是科技創(chuàng)新績效的重要體現(xiàn)，科技創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量也體現(xiàn)了科技創(chuàng)新活動開展的順利程度。

1.3 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價體系

1.3.1 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系

本研究基于省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新特征與內(nèi)涵分析及省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力概念界定，并基于對我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)的全面調(diào)研分析，從三大創(chuàng)新要素（農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐要素、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入要素和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素）篩選出有代表性、有針對性的評價指標，并與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部負責(zé)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)的管理部門和相關(guān)專家進行多輪討論，最后構(gòu)建了包括3 項一級指標、9 項二級指標、27 項三級指標和70 多項解釋指標的省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系（如表1 所示）。

1.3.2 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價方法

（1）指標數(shù)據(jù)標準化處理。為了消除指標間量綱的影響，需要進行數(shù)據(jù)標準化處理，以保證數(shù)據(jù)指標間的可比性。本文采用極值法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，無量綱化后的每個指標的數(shù)值都在0～100 之間，并且極性一致。

（2）指標權(quán)重確定。本研究采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）確定各級指標權(quán)重。調(diào)查問卷對象涵蓋農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和科技部等政府部門、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研院所（部屬、省屬、地市屬）和涉農(nóng)高等院校等各主要創(chuàng)新主體的相關(guān)人員，以確保權(quán)重的合理性。經(jīng)過層次結(jié)構(gòu)模型建立、比較判定矩陣構(gòu)造、權(quán)重向量計算和一致性檢驗等一系列步驟，最終計算獲得各級指標權(quán)重值，如表2 所示。

表2 層次分析法指標權(quán)重

（3）評價模型構(gòu)建。本文采用線性加權(quán)和法計算省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的評價分值，評價分值越高說明某省份的整體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力越強；反之，說明該省份的整體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力較弱。具體計算模型為：

2 省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價與分析

2.1 總體評價結(jié)果

2017 年，省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果如圖2 所示，排名前10 位的地區(qū)依次是北京、江蘇、山東、廣東、浙江、上海、四川、湖北、黑龍江和湖南。

圖2 2017 年省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果

從排名變化情況看（表3），與2008 年相比，排名上升的地區(qū)有10 個，分別是上海、湖北、福建、陜西、安徽、云南、廣西、甘肅、海南和貴州，其中上升幅度最大的是云南省，上升了4 位；排名下降的地區(qū)有12 個，分別是四川、黑龍江、湖南、河南、遼寧、河北、新疆、內(nèi)蒙古、天津、江西、重慶和青海，其中下降幅度最大的是遼寧省，下降了3 位；北京、江蘇、山東、廣東、浙江、吉林、山西、寧夏和西藏9 個地區(qū)排名沒有變化。

表3 2008 和2017 年省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力排名與變化

2.2 一級指標評價結(jié)果

省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力和產(chǎn)出能力3 項一級指標評價結(jié)果詳見表4。在3 項一級指標排名中，北京、江蘇和山東實力顯著，位列前3名。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力低于其綜合能力排名的省份按名次差距（＞3）依次為云南（25/18）、上海（12/6）、河北（22/17）、遼寧（19/15）、廣西（27/23）、海南（30/26）。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力低于其綜合能力排名的省份按名次差距（＞3）依次為福建（20/12）、四川（11/7）。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力低于其綜合能力排名的省份按名次差距（＞3）依次為山西（26/21）、內(nèi)蒙古（25/20）、陜西（19/14）、甘肅（28/24）。各省與其綜合能力排名差距較大的一級指標為其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的薄弱之處，需要予以關(guān)注。

從區(qū)域評價結(jié)果來看，華東區(qū)創(chuàng)新綜合能力及3 項一級指標均全國領(lǐng)先，華北區(qū)位列第2，東北區(qū)和中南區(qū)處于中游，西南區(qū)和西北區(qū)排名靠后。

表4 2017 年各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力及一級指標評價結(jié)果

2.3 二級指標評價結(jié)果

3 項一級指標下的9 項二級指標評價結(jié)果詳見表5，進一步分析可以呈現(xiàn)出各省市自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的制約和促進因素。以上述一級指標低于其綜合能力排名的省份為例：

（1）在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力方面，云南（18名）的制約因素為經(jīng)濟條件（26名）和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件（30名），其GDP 水平（28名）、財政收入水平（23名）和農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)條件（30名）落后明顯；上海（6名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研與推廣條件（22名）和協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化條件（29名），明顯落后的指標為農(nóng)業(yè)科研組織（28名）、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺（18名）、協(xié)同創(chuàng)新條件（13名）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化條件（28名）；河北（17名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研與推廣條件（28名），其農(nóng)業(yè)科研組織（23名）、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺（24名）、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣條件（29名）落后明顯；遼寧（15名）的制約因素為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件（20名）和協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化條件（20名），明顯落后的指標為農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)條件（16名）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化條件（18名）；廣西（23名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研與推廣條件（25名）和協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化條件（25名），其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺（28名）落后明顯；海南（26名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研與推廣條件（31名），其農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣條件（31名）尤其落后。

（2）在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力方面，福建（12名）的制約因素為農(nóng)業(yè)資金投入（20名）和農(nóng)業(yè)人力投入（17名），明顯落后的指標為政府農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入（23名）、農(nóng)業(yè)科技研發(fā)主體投入（18名）、農(nóng)業(yè)研發(fā)人員數(shù)量（16名）、新型職業(yè)農(nóng)民素質(zhì)（16名）；四川（7名）的制約因素為農(nóng)業(yè)人力投入（21名），其農(nóng)業(yè)高端人才數(shù)量（16名）農(nóng)業(yè)研發(fā)人員數(shù)量（17名）、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員數(shù)量（17名）、新型職業(yè)農(nóng)民素質(zhì)（24名）落后明顯。

（3）在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力方面，山西（21名）的制約因素為農(nóng)業(yè)綜合效益（29名），明顯落后的指標為農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率（28名）、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（30名）、農(nóng)業(yè)增加值年增長率（25名）；內(nèi)蒙古（20名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化推廣（28名），其農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用水平落后明顯；陜西（14名）的制約因素為農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化推廣（23名），農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用水平（24名）、農(nóng)業(yè)新品種推廣水平（21名）兩項指標均落后明顯；甘肅（24名）的制約因素為農(nóng)業(yè)綜合效益（30名），其農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（31名）、農(nóng)村居民收入水平（31名）尤其落后。

表5 2017 年各省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力二級指標評價結(jié)果

3 結(jié)論與政策建議

本文首先分析了省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新特征與內(nèi)涵，界定了省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力概念，推導(dǎo)出省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力形成路徑，進而從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐要素、投入要素和產(chǎn)出要素3 個方面構(gòu)建了省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系。然后，運用層次分析法和線性加權(quán)和法對2008—2017 年中國31 個省市自治區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行評價和分析。主要結(jié)論如下：（1）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升。隨著經(jīng)濟水平的提升，各省份不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件，加強農(nóng)業(yè)科研與推廣，注重協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化，科技創(chuàng)新支撐能力穩(wěn)步提升；加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金和能力投入，科技創(chuàng)新投入能力穩(wěn)步提升；從而產(chǎn)出更多的科研成果，帶來更大的經(jīng)濟、社會與生態(tài)效益，科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力穩(wěn)步提升。（2）省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力整體偏低。2017 年最高分僅為76.62，平均分僅為 26.52；僅北京、江蘇和山東3 個省（市）得分高于40，21 個省（市、自治區(qū)）的得分低于30，占67.7%。（3）地區(qū)差異較大，發(fā)展不均衡。本文采用標準差來衡量省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的絕對差異，標準差的數(shù)值越大，表明各省份之間的絕對差異越明顯。2017 年各省份農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力和產(chǎn)出能力的標準差分別為12.00、14.50 和15.00，進而導(dǎo)致各省份農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的標準差為13.78。結(jié)果表明各省份之間的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力絕對差異較大，兩極分化比較嚴重。（4）省域創(chuàng)新能力排名呈現(xiàn)“區(qū)域鎖定”現(xiàn)象。過去10 年來，北京、江蘇、山東、廣東和浙江穩(wěn)居前5名；在前10名省份中，除湖北省從第11名躋身為第8名、河南省由第10名降為第11名，其他領(lǐng)先省份仍保持其明顯的創(chuàng)新優(yōu)勢。（5）三項一級指標得分同高同低。創(chuàng)新能力領(lǐng)先省份同時具備較強的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力和產(chǎn)出能力，而落后省份的三方面能力均較差。

基于以上結(jié)論，為提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，本文提出如下政策建議：（1）各省市自治區(qū)政府積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，高度重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的引領(lǐng)作用。（2）各省份綜合考慮國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策導(dǎo)向和本省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐、投入和產(chǎn)出三個方面入手配置農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素，“三管齊下”，不斷提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。（3）引入先進的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)管理理念，促使省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各類創(chuàng)新主體協(xié)同互動，各類創(chuàng)新要素順暢流動、高效配置。（4）各省份明確各自內(nèi)部競爭優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)的同時，了解其他相關(guān)省份的創(chuàng)新發(fā)展情況，突破區(qū)域界限，有針對性地開展省域間協(xié)同合作，充分釋放彼此知識、技術(shù)、人才、資金、信息等創(chuàng)新要素活力，實現(xiàn)優(yōu)勢互補、合作共贏。