曹 霞,吳汶禧,李 龍,巴瑩瑩,嚴欣婷
(重慶市南川區(qū)疾病預防控制中心,重慶 408400)
禽鳥是多數(shù)甲型流感病毒亞型的主要天然寄主。多數(shù)會在禽鳥中引起無癥狀或輕微的感染,人類可以感染禽流感及其他人畜共患型流感病毒,例如甲型H1N1,H3N2,H5N1、H7N9和甲型H9N2等流感病毒亞型[1]。就傳播途徑而言,多數(shù)病例均與直接或間接接觸染病活禽或病死禽類相關[2]。根據國家應對 H7N9 聯(lián)防聯(lián)控工作機制《關于進一步加強活禽經營市場管理的通知》(國衛(wèi)應急發(fā)〔2017〕44 號),為最大限度地防止H7N9等流感病毒通過活禽經營市場傳播,重慶市南川區(qū)疾控中心從2017年8月起在本轄區(qū)農貿市場展開活禽市場環(huán)境樣品的監(jiān)測。本研究結合2017年8月至2020年6月實驗室監(jiān)測數(shù)據,應用移動平均法的季節(jié)趨勢模型[3-4]對南川區(qū)2020年第3、4季度禽流感外環(huán)境監(jiān)測陽性樣本數(shù)進行預測分析,為人感染H7N9高致病性禽流感的預警和防治提供決策依據。
1.1材料 將南川區(qū)疾控中心2017年8月至2020年6月監(jiān)測得到的外環(huán)境禽流感環(huán)境樣本共420份聚合酶鏈式反應(PCR)監(jiān)測數(shù)據納入研究。
1.2方法
1.2.1監(jiān)測方法 按照國家衛(wèi)生健康委員會辦公廳關于印發(fā)人感染H7N9禽流感疫情防控方案(第三版)的通知,以及中國疾控中心制定的《人感染H7N9禽流感病毒標本采集及實驗室檢測策略》,于每月中旬開展農貿市場外環(huán)境檢測1次。每個農貿市場采集禽類攤點籠具,表面擦拭標本,宰殺或擺放禽肉案板和新鮮禽類糞便共12份。采用實時熒光PCR法進行流感病毒A型通用引物核酸檢測,其中對A型流感病毒核酸陽性的標本進一步進行H5、H7亞型和 H9 亞型的檢測。
1.2.2分析方法
1.2.2.1數(shù)據分析及統(tǒng)計學處理 對收集的數(shù)據資料采用Excel office 365建立數(shù)據庫進行描述性統(tǒng)計;繪制南川區(qū)2017-2020年禽流感監(jiān)測陽性樣本數(shù)變化情況時間序列分析圖。運用SPSS18.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據分析,檢驗水準取α=0.05。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
1.2.2.2基于移動平均法的季節(jié)趨勢模型構建及預測 將每月數(shù)據進行整理,以季度序號為自變量,禽流感陽性檢測數(shù)據為因變量擬合直線回歸方程,計算中心化移動平均值(CMA)、季節(jié)指數(shù),回歸預測值、最終預測值及百分比相對誤差,繪制禽流感陽性檢測實際值和最終預測值分析圖[5]。公式如下,其中Yi為第i個觀測值,預測值為Fi,n為預測值的個數(shù)。
2.1外環(huán)境禽流感病毒總體監(jiān)測情況 2017年8月至2020年6月檢測禽類市場外環(huán)境標本共計420份,檢出禽流感A 型病毒陽性標本195份,陽性率為46.43%,其中,A 型病毒H5 亞型標本陽性率為16.19%(68/420),H9亞型陽性率為15.95%(67/420),H5+H9亞型陽性率為2.62%(11/420 ),未檢出禽流感A 型病毒H7 亞型。陽性標本中,H5 亞型陽性標本占總陽性標本的比例最高,H9亞型次之,其余未分出型別的A型流感病毒占11.67%(49/420)。2017-2020年禽流感病毒陽性檢出率呈逐年上升趨勢。見表1。
表1 2017-2020年外環(huán)境標本禽流感病毒總體監(jiān)測情況
2.2禽類市場環(huán)境標本不同類型的差異分析 監(jiān)測結果顯示,禽類糞便標本的陽性率為10.48%(44/420),籠具表面擦拭標本的陽性率為17.86%(75/420),案板表面的擦拭標本陽性率為18.10%(76/420),不同標本類型禽流感病毒陽性檢出率比較,差異有統(tǒng)計學意義(χ2=19.978 7,P<0.001)。
2.3不同季度監(jiān)測結果分析 禽流感在每年的年末和次年的年初有峰值,呈現(xiàn)明顯季節(jié)性趨勢變化,見圖1。第1季度的陽性率最高,為59.26%(64/108),其次為第4季度[57.41%( 62 /108)],第3季度為34.38%( 33 /96),第2季度標本的陽性率最低,為33.33%(36/108)。不同季度禽流感病毒陽性檢出率比較,差異有統(tǒng)計學意義 (χ2=9.413 19,P<0.05)。
2.4移動平均法季節(jié)趨勢模型構建及預測
2.4.1CMA和季節(jié)系數(shù)的計算 以4個季度陽性檢測樣本數(shù)進行移動平均,并對其進行中心化處理。計算中心化CMA、比值,得到季節(jié)指數(shù):第1季度1.377 4,第2季度0.646 9,第3季度0.797 7,第4季度1.318 8。見表2。
圖1 南川區(qū)2017-2020年禽流感陽性樣本數(shù)時間序列圖
表2 禽流感陽性樣本檢測數(shù)據中心化CMA及其比值
續(xù)表2 禽流感陽性樣本檢測數(shù)據中心化CMA及其比值
2.4.2分離季節(jié)成分 得到分離季節(jié)因素后序列對應的線性趨勢方程為:Y=1.337 3X+7.182 2,差異有統(tǒng)計學意義(F=31.279 9,P<0.001)。用一元線性模型進行回歸分析,方程回代取得回歸預測值,并計算最終預測值。見圖2,表3、4。
2.4.3模型驗證 計算相對誤差,驗證模型擬合效果。2017-2020年的平均百分比誤差為5.56%。模型擬合效果較好。見圖3。
圖2 季節(jié)成分分離后的禽流感陽性樣本數(shù)及趨勢
圖3 2017-2020年南川區(qū)禽流感陽性樣本數(shù)趨勢預測
表3 2017-2020年南川區(qū)禽流感預測值及預測誤差計算
表4 2020年第3、4季度南川區(qū)禽流感陽性檢出量預測值
禽流感被發(fā)現(xiàn)100多年以來,人類并沒有掌握有效的治療和應對方法,僅能以消毒、隔離,大量宰殺禽畜的方法阻止其蔓延,高致病性禽流感暴發(fā)的地方往往蒙受巨大的經濟損失[6]。盡管病毒通常不感染人類,但也出現(xiàn)了特定高致病性菌株在人體中引起嚴重呼吸道疾病的情況。因此,在動物源中控制疾病對減少人類風險至關重要。
本研究結果顯示,2017-2020年重慶市南川區(qū)外環(huán)境禽流感陽性率為46.43%,且陽性檢出呈逐年上升趨勢,與重慶市前期活禽市場禽流感監(jiān)測結果基本一致[7],提示南川區(qū)活禽市場外環(huán)境禽流感病毒污染較重。監(jiān)測中H5、H9 亞型陽性檢出率較高,與目前流行于我國大陸的禽流感主要是H5和H9亞型結論一致[8]。H5 和 H9 混合陽性標本的檢出,表明南川區(qū)外環(huán)境中存在多種亞型的混合感染。雖然截至目前,南川區(qū)未檢出H7亞型禽流感病毒,但有研究表明,禽類外環(huán)境中禽流感病毒混合型別的持續(xù)存在有利于禽流感病毒的進一步重組、變異,特別是H9亞型能夠為H5N1、H7N9 及 H10N8 等禽流感病毒內部基因重組提供來源,有利于重組后的禽流感病毒突破宿主屏障[9]。提示相關部門需提高疫情防控警惕性,進一步加強對家禽規(guī)模養(yǎng)殖場規(guī)范化的管理,加強禽流感疫苗接種,提高平均免疫抗體水平[10-11]。
各類型標本中,案板表面的禽流感A型病毒核酸陽性檢出率最高,與鮑靜等[12]、薛娜等[13]、趙婉莎等[14]報道一致??赡苁且驗榍輧扰KA型病毒核酸陽性率較高[15],在宰殺處理禽肉的過程中,案板表面反復接觸禽內臟。提示涉禽職業(yè)人員相關行為有暴露于禽流感病毒的風險,亟須加強對活禽市場涉禽從業(yè)人員人群開展全面、系統(tǒng)的禽流感防控知識宣傳。此外,冬春季為禽流感病毒的感染高峰期。需加強其禽類市場環(huán)境禽流感病毒監(jiān)測、衛(wèi)生管理、消毒工作,進一步降低暴露風險。
傳染病預測方法很多,針對典型的時間序列資料,移動平均法是常用的預測方法之一[16-17],本研究應用移動平均法的季節(jié)趨勢模型來預測2020年下半年禽流感變化情況,擬合計算的2017-2020年的預測值和實際值平均百分比相對誤差為5.56%,模型擬合較好。預測結果顯示,整體上2020年禽流感在禽類市場發(fā)病呈總體上升趨勢,陽性高峰在第1季度。總體而言,應用移動平均數(shù)法對禽流感外環(huán)境監(jiān)測陽性檢測發(fā)病的預測效果良好。而且此法操作簡單,應用Excel軟件可輕松實現(xiàn),可以作為基層單位傳染病預測預報、實驗室人員資源管理等工作的一種實用的預測方法。