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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與分子對接的新冠肺炎三焦疫毒寒濕癥用藥機理研究

    2021-02-03 11:53:10杜海濤王平李娜丁潔張敬袁成民孫鐵鋒韓莉張忠法
    山東科學(xué) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:疫毒三焦靶標(biāo)

    杜海濤,王平,李娜,丁潔,張敬,袁成民,孫鐵鋒,韓莉,張忠法

    (1.山東中醫(yī)藥大學(xué) 藥學(xué)院,山東 濟南 250355;2.山東省中醫(yī)藥研究院,山東 濟南 250014;3.天津大學(xué) 精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室,天津 3000722;4.濰坊市中醫(yī)院,山東 濰坊 261000;5.濟南市傳染病醫(yī)院,山東 濟南 250021)

    新冠肺炎(COVID-19)是一種由新型高致病性的冠狀病毒(SARS-CoV-2)感染引起的蔓延到全世界范圍的急性呼吸道傳染病[1-2]。該病潛伏期長、傳染性強,人群普遍易感,臨床上以發(fā)熱、干咳、乏力為初期表現(xiàn),后期嚴重患者還會出現(xiàn)胃腸道嚴重不適、急性呼吸窘迫綜合征等癥狀,在全世界范圍內(nèi)廣泛傳播,對人們的生產(chǎn)生活和健康造成了巨大威脅[3]。

    山東省COVID-19病例以輸入性為主。該地地形復(fù)雜,沿海地區(qū)傍水、內(nèi)陸地區(qū)地平易濕,發(fā)病季為冬春之交,氣溫仍低,極易感外寒。而COVID-19具有典型的濕毒致病特點,疫毒從口鼻入,侵襲氣道,進一步出現(xiàn)邪犯肺衛(wèi)、邪犯腸胃等證[4]?;颊邤y帶原發(fā)濕疫并由于山東復(fù)雜地域與時令,易從上向下至三焦傳變,多數(shù)病人辨證為“三焦疫毒寒濕癥”,《疫證治例》云“疫病邪自中作,或出而三陽三陰之經(jīng),入而三陽之腑,三陰之臟,每隨人元氣之厚薄、臟腑之寒熱以為傳化”。三焦疫毒寒濕癥藥隊出自濟南市COVID-19救治定點醫(yī)療機構(gòu)——濟南市傳染病醫(yī)院總結(jié)的P2藥隊,針對COVID-19寒、濕、毒、瘀特點兼扶正達邪、三焦分治之《傷寒論》桂枝湯、《溫病條辨》三仁湯或藿樸夏苓湯化裁而來。藥隊由桂枝、廣藿香、防風(fēng)、貫眾、半夏、澤瀉、茯苓構(gòu)成:桂枝溫陽化氣以利水,可解表宣肺;廣藿香芳香化濕之效溫煦而不燥烈,能除中焦?jié)裥?,并助脾胃正氣;防風(fēng)乃風(fēng)藥,可解表發(fā)汗、祛風(fēng)勝濕,瀉上焦補下焦,能治肺實,散肝舒脾;貫眾清熱解毒;清半夏燥濕化痰,降逆止嘔;澤瀉、茯苓淡滲利濕,可解困脾之濕,諸藥合用,可治療三焦疫毒寒濕。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)患者自身情況靈活加減味進而演化成多個對癥COVID-19患者臨床用方,對收治入院的35例患者進行治療,已取得良好的治療效果[5]。本研究從分子調(diào)控出發(fā),運用分子對接及網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,尋找三焦疫毒寒濕癥藥隊治療COVID-19的直接及間接作用機制,確定在機體網(wǎng)絡(luò)中重要靶標(biāo),為三焦疫毒寒濕癥系列方在抗疫戰(zhàn)中發(fā)揮更大的作用提供理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 藥隊中入血成分的篩選

    利用中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(traditional Chinese system pharmacology database and analysis platform, TCMSP, https://tcmspw.com/tcmsp.php)檢索桂枝、廣藿香、防風(fēng)、貫眾、半夏、澤瀉和茯苓的活性成分。根據(jù)TCMSP靶點篩選指南和化合物ADME(absorption, distribution, metabolism, excretion)參數(shù),設(shè)置口服生物利用度(OB)≥30%且類藥性(DL)≥0.18,以此條件篩選,并下載*.mol2結(jié)構(gòu)文件建立藥隊中核心成分的數(shù)據(jù)庫[6]。

    1.2 活性成分靶標(biāo)預(yù)測

    將收集的化學(xué)成分逐一輸入至Open Babel,將化合物結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為SMILES并導(dǎo)入到Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫(http://swisstargetprediction.ch/),設(shè)置種屬為“homosapiens”,將篩選后的化合物與數(shù)據(jù)庫中靶點進行模擬對接,基于二維/三維結(jié)構(gòu)相似性預(yù)測化合物靶點,選取結(jié)果Probability大于0的靶點建立化合物靶點數(shù)據(jù)庫,并導(dǎo)入Cytoscape 3.7.1進行可視化,生成藥隊成分-靶標(biāo)網(wǎng)絡(luò)[7]。

    1.3 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    將1.2下預(yù)測到的靶標(biāo)導(dǎo)入 STRING平臺(https://string-db.org/)進行蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(protein-protein interaction,PPI)分析,設(shè)定物種為人,將最低相互作用閾值設(shè)置為 0.99 進行篩選,隱藏離散節(jié)點,構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。下載結(jié)果以*.tsv 格式保存,導(dǎo)入Cytoscape3.7.1可視化,并用Network analyzer 插件分析網(wǎng)絡(luò)特征靶點。以“度值”評價節(jié)點的重要程度,度值代表網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點直接作用的節(jié)點數(shù)目,值越大表示參與的生物功能越多,其生物學(xué)重要性越強,并以度值數(shù)值大小為PPI節(jié)點著色。

    1.4 基因本體論及信號通路分析

    將靶點基因名用Uniprot數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org/)轉(zhuǎn)換為Uniprot ID。在DAVID(the database for annotation,visualization and intergrated discovery)6.8平臺(https://david.ncifcrf.gov)對核心靶點進行基因本體分析(gene ontology,GO)及京都基因和基因組百科全書(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)通路富集分析,選擇差異性有顯著統(tǒng)計學(xué)意義(P≤0.01)的條目,得到關(guān)鍵核心靶標(biāo)參與的過程及通路信息。

    1.5 分子對接

    在 PDB數(shù)據(jù)庫(https://www.rcsb.org/)檢索 Mpro 與 ACE2 的人源高分辨晶體結(jié)構(gòu)(PDB ID: Mpro-6LU7; ACE2-1R42),導(dǎo)入薛定諤Maestro 11.9軟件。使用Protein Preparation Wizard套件預(yù)處理原始結(jié)構(gòu),包括向蛋白質(zhì)中添加氫原子、鍵順序的分配以及刪除5?以上的水分子;使用配體結(jié)合位點來定義蛋白質(zhì)的活性位點,使用Receptor Grid Generation套件,使用基于網(wǎng)格的能量學(xué)的配體對接算法(glide)生成格點文件;使用LigPrep套件對配體進行預(yù)處理,包括互生成不同構(gòu)象和使用Epik在pH(7.0±2.0)下的電離態(tài),添加氫原子,中和帶電基團,優(yōu)化配體的幾何構(gòu)型;最后利用Ligand Docking套件進行分子對接,分析格點結(jié)合能值分數(shù),該數(shù)值為負則提示能自由結(jié)合。本次研究設(shè)定對接得分小于-5為結(jié)合具有顯著性[8],以此初步驗證常用藥隊在COVID-19防治的直接作用機理。

    2 結(jié)果

    2.1 藥隊入血成分及靶點篩選結(jié)果

    從 TCMSP中檢索篩選獲得建立數(shù)據(jù)庫共含中藥活性成分共 77個,表1為其中的主要活性成分,全部活性成分請查閱OSID。通過Swiss Target Prediction獲取預(yù)測靶點 4760 個。利用 Cytoscape3.7.1 構(gòu)建藥隊成分-靶標(biāo)網(wǎng)絡(luò)見圖1,該網(wǎng)絡(luò)共898個節(jié)點,4841條邊。圖中,邊代表相互作用關(guān)系,綠色方形節(jié)點代表成分靶點,藍色橢圓形節(jié)點代表活性成分,紅色V型節(jié)點代表來源藥物。因部分成分沒有對應(yīng)靶點,網(wǎng)絡(luò)圖中成分節(jié)點共68個,其中MOL000358為半夏、防風(fēng)與桂枝的共有成分,MOL000359為防風(fēng)、桂枝與澤瀉的共有成分。

    表1 常用藥隊活性成分信息

    圖1 常用藥隊成分-靶標(biāo)

    2.2 PPI網(wǎng)絡(luò)結(jié)果

    將STRING11.0平臺獲取的 PPI關(guān)系導(dǎo)入Cytoscape3.7.1 軟件進行可視化分析,生成PPI網(wǎng)絡(luò)如圖2所示。該網(wǎng)絡(luò)共有218個節(jié)點、254條邊,其中,邊代表PPI關(guān)系,方形節(jié)點代表靶標(biāo)蛋白,節(jié)點顏色代表度值高低。可見CDK1、AKT1、STAT3、CDK2與PLK1等靶標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮核心作用,具有進一步研究的價值。

    注:顏色范圍,表示從左往右為度值降低。

    2.3 GO和KEGG 富集結(jié)果

    將潛在靶點導(dǎo)入DAVID 6.8中進行分析,包含3個分支,即分子功能(MF)、細胞組分(CC)以及生物過程(BP),篩選P≤0.01的過程,列出富集數(shù)前十位的過程(圖3)。其中,在MF層面,預(yù)測靶點主要與蛋白結(jié)合(protein binding)、ATP結(jié)合(ATP binding)和蛋白激酶活性(protein kinase activity)相關(guān);在CC層面,胞漿(cytosol)、胞核(nucleus)和胞質(zhì)(cytoplasm)所占比例較大;在BP層面,與蛋白質(zhì)磷酸化(protein phosphorylation)、RNA聚合酶II啟動子對轉(zhuǎn)錄的正調(diào)控(positive regulation of transcription from RNA polymerase II promoter)和信號轉(zhuǎn)導(dǎo)(signal transduction)關(guān)系緊密。

    圖3 GO富集分析結(jié)果

    通過KEGG富集分析藥隊核心成分抗COVID-19可能參與的通路,結(jié)果得到P≤0.01的信號通路共105條,圖4列舉了富集數(shù)前20位的相關(guān)通路。其中 PI3K-Akt信號通路(PI3K-Akt signaling pathway)、FOXO信號通路(FOXO signaling pathway)、RAS信號通路(RAS signaling pathway)和MAPK信號通路(MAPK signaling pathway)等與肺系疾病密切相關(guān)。KEGG富集分析表明藥隊的核心成分可能作用于這些通路,從而起到抵御新型冠狀病毒引起的各種癥狀的作用。

    圖4 KEGG富集分析結(jié)果

    2.4 分子對接結(jié)果

    Mpro 的晶體結(jié)構(gòu)為 6LU7(2.16 ?),ACE2 的晶體結(jié)構(gòu)為 1R42(2.2 ?)。使用glide gscore來描述配體與受體蛋白的匹配程度,分數(shù)絕對值越大,匹配程度越高[9-10]。二者結(jié)合分數(shù)均小于-5的化合物得分如表2所示。其中,與IR42結(jié)合最佳的化合物是(2R)-5,7-二羥基-2-(4-羥基苯基)苯并二氫吡喃-4-酮(MOL001040,glide gscore:-8.708,glide energy:-43.340),與6LU7結(jié)合最佳的化合物是(+)-表兒茶素(MOL000073,glide gscore:-6.881,glide energy:-38.862),對接模式見圖5。

    表2 藥隊核心化合物分子對接分數(shù)

    圖5 分子對接模式

    3 討論

    SARS-CoV-2的感染會引起嚴重的肺部炎癥及并發(fā)癥,而宿主對病毒感染的免疫反應(yīng)有限,需要依靠強有力的外部干預(yù)。據(jù)國家中醫(yī)藥管理局通報,多地中醫(yī)藥治療COVID-19的參與率可達90%以上,對癥狀有明顯的改善作用[11]。水土有別,人文迥異,中醫(yī)藥的有效性關(guān)鍵是把握“辨證施治”原則,不應(yīng)只局限于直接抗病毒藥物,診療方案必須依據(jù)發(fā)病人群的不同進行相應(yīng)的調(diào)整,從調(diào)節(jié)機體狀態(tài)、改善體內(nèi)環(huán)境、扶持自身正氣、增強抵御外邪能力方面出發(fā),亦可達到治療目的[12-13]。本文所提之藥隊由桂枝、廣藿香、防風(fēng)、貫眾、半夏、澤瀉、茯苓組成,貫眾味苦,性微寒,《普濟方》云“解一切諸熱度”,凡溫?zé)岫拘八轮C,皆可用之;桂枝解肌散邪,溫通利水;防風(fēng)發(fā)表勝濕;廣藿香芳香化濕,開胃健脾;半夏燥濕化痰;茯苓、澤瀉,淡滲利濕,諸藥合用,可治療三焦疫毒寒濕。

    基于SARS-CoV-2與SARS-CoV基因與結(jié)構(gòu)的對比研究,發(fā)現(xiàn)二者基因序列同源性接近80%,進而發(fā)現(xiàn)SARS-CoV-2與ACE2受體的親和力明顯高于SARS-CoV,因此SARS-CoV-2傳染性更強[14]。ACE2受體在肺泡上皮細胞在內(nèi)的多種人體細胞表面表達,是腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)(RAS)的關(guān)鍵分子[15]。在獲得SARS-CoV-2水解酶(Mpro)和ACE2高分辨率晶體結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,結(jié)合虛擬篩選和酶學(xué)測試相結(jié)合的研發(fā)思路,是歸納篩選新藥的思路之一[16]。從分子對接角度來看,潛在有效化合物(+)-表兒茶素(MOL000073)、兒茶素(MOL000492)、3,23-二羥基-12-齊墩果烯-28-酸(MOL005923)、5-羥基-7,4′-二甲氧基黃烷酮(MOL005911)、(2R)-5,7-二羥基-2-(4-羥基苯基)苯并二氫吡喃-4-酮(MOL001040)、黃芩素(MOL002714)、黃芩苷(MOL002776)同屬于黃酮類,占化合物數(shù)目的半數(shù)以上(54%),此類化合物與Mpro、ACE2均有較好的親和性,具有進一步開發(fā)價值。據(jù)報道,黃酮類化合物(尤其是黃酮醇類)具有廣泛的抗病毒抗菌作用[17]。Jo等[18]通過分子對接及蛋白水解法、色氨酸熒光法驗證,發(fā)現(xiàn)黃酮類化合物(尤其是黃酮醇類)具有疏水性芳環(huán)和親水性羥基,能與SARS-CoV Mpro活性位點完美親和,并有效阻斷Mpro的活性使其失去原本調(diào)控復(fù)制的能力。綜上所述,藥隊中的黃酮類成分,具有靶向性的抗病毒、抗炎和抗氧化功效,其對接得分小于-5,能夠與靶蛋白自發(fā)結(jié)合,為開發(fā)P2藥隊提供了重要的參考。

    本研究基于系統(tǒng)生物學(xué)理論,通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)手段檢索到三焦疫毒寒濕癥藥隊77種活性成分,4760個潛在作用靶標(biāo),構(gòu)建了其成分-靶點網(wǎng)絡(luò)。通過PPI分析發(fā)現(xiàn)靶標(biāo)CDK1、AKT1、STAT3、CDK2與PLK1在調(diào)控中起核心作用,STAT3、EGFR、JUN、MAPK3、PIK3R1、TNF、BCL2、IL1B等主要與細胞因子相關(guān),是調(diào)控病毒引發(fā)機體過度免疫導(dǎo)致炎性因子風(fēng)暴的關(guān)鍵靶標(biāo)[19-20]。炎癥反應(yīng)對于病毒性肺炎是一把“雙刃劍”,有益的炎癥對局部組織抵抗感染具有幫助,但若COVID-19患者的炎癥加劇導(dǎo)致免疫過度反而會危及機體,造成彌漫性肺泡損傷和纖維化、呼吸衰竭和多器官功能障礙,控制炎癥反應(yīng)對于控制三焦?jié)窈Y狀向危重癥轉(zhuǎn)變有重要意義。STAT3可被干擾素(IFN)、表皮生長因子(EGF)、白介素(IL)絲裂素激活的蛋白激酶(MAPK)等激活,介導(dǎo)細胞多種基因的表達,在生長、凋亡、免疫中起關(guān)鍵作用。有研究表明,STAT3直接抑制劑能限制細胞因子風(fēng)暴和T細胞淋巴細胞減少[21]。一項針對COVID-19患者的轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究顯示病毒可導(dǎo)致淋巴細胞凋亡,其相關(guān)基因設(shè)計自噬相關(guān)基因BCL2、AKT1、MAPK、PIK3,凋亡相關(guān)基因JUN、BCL2、TNF、MAPK,p53信號相關(guān)BCL2、CDK2等[22]。提示藥隊多個核心成分參與調(diào)控COVID-19患者炎癥、免疫、凋亡、自噬等過程,多途徑多靶點整體調(diào)節(jié)濕寒癥狀。

    本研究運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接方法考察了三焦疫毒寒濕癥P2藥隊治療COVID-19的作用機制,主要從抗炎、抗病毒、調(diào)節(jié)免疫、調(diào)節(jié)細胞周期、抗癌等方面通過多途徑多靶點發(fā)揮作用。值得注意的是,受制于當(dāng)前對病毒和染病機制認識的不足、計算機預(yù)測方法及數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可靠性等自身局限性的影響,分子對接和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測可能會存在與實際出現(xiàn)偏差的情況,需要進一步深入研究。

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