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    基于DEA-Malmquist模型的山西省農(nóng)業(yè)土地利用效率時空演變特征研究

    2021-01-28 06:03:16北京理工大學(xué)
    環(huán)球市場 2021年1期
    關(guān)鍵詞:利用效率土地利用山西省

    北京理工大學(xué)

    一、引言

    農(nóng)地作為農(nóng)村最重要的資源之一,農(nóng)業(yè)土地資源的有效利用可以大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效率,促進農(nóng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村振興。山西省地處黃河中游,土地資源非常豐富,是古老農(nóng)業(yè)區(qū)之一。在進入新世紀(jì)以來,山西省充分發(fā)揮資源優(yōu)勢、科學(xué)規(guī)劃布局,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展取得了很大的發(fā)展。但近年來面臨著諸多困境,如農(nóng)村土地荒廢現(xiàn)象嚴(yán)重,用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的糧食生產(chǎn)用地逐年減少,產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年降低,市場競爭力下降。

    二、模型分析與研究設(shè)計

    模型概述:

    1. DEA模型

    根據(jù)DEA模型方法,綜合效率反映的是該市農(nóng)業(yè)資源要素配置、利用和規(guī)模集聚效率,而純技術(shù)效率則指的是該市農(nóng)業(yè)資源要素的配置和利用,規(guī)模效率表示的是市農(nóng)業(yè)資源投入規(guī)模集聚的效率。

    2. Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法

    Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法主要被應(yīng)用于動態(tài)效率變化趨勢的研究。公式可改寫為[1]:

    式中:第一項表,規(guī)模效率變化,第二項表示純技術(shù)效率變化,第三,表示技術(shù)變化,Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(tfp,h)可由這三項乘積進行表示。規(guī)模效率變化大于,表示市投入集聚規(guī)模改變,規(guī)模效率提高;純技術(shù)效率變化,于1表示資源配置與利用的改善使效率提高;技術(shù)變化大于,則表示生產(chǎn)技術(shù)改進;tfpch大于1表示綜合生產(chǎn),有所改善。

    三、實證結(jié)果分析

    (一)山西省農(nóng)業(yè)土地利用效率時間分異特征

    運用DEAP2.1軟件,選擇基于規(guī)模報酬可變模型VRS(以投入為導(dǎo)向),分別計算2008~2017年山西省11個地級市的農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模報酬變化情況。研究發(fā)現(xiàn)在整個研究時段內(nèi),各年份山西省農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率在[0.92,0.98]之間波動,且綜合效率平均值為0.948,此外,山西省農(nóng)業(yè)土地利用純技術(shù)效率在[0.94,1]之間波動,平均值為0.972。純技術(shù)效率的增長趨勢與綜合效率的增長趨勢極為相似,可見純技術(shù)效率是影響綜合效率的主要因素。山西省農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模效率在[0.96,1]之間波動且平均值為0.973。故山西省農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模效率整體規(guī)模效率水平高。

    (二)山西省農(nóng)業(yè)土地利用效率空間分異特征

    將2008~2013年各市的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率取平均值得到代表各市2008~2013年各分項的平均水平。研究發(fā)現(xiàn):在空間分布上,各地級市農(nóng)業(yè)土地利用效率差異較小,總體處于較高水平,土地利用效率相對高低區(qū)交錯分布,總體趨勢為東部高,西部低。在研究期間11個山西省地級市中有太原市、長治市、朔州市、晉中市、運城市共5個地級市的綜合效率值為1,可見這些市農(nóng)業(yè)用地處于有效運營的狀態(tài);其余的6市農(nóng)業(yè)土地效率綜合利用率<1,存在一定改進空間。

    (1)5個綜合效率值為1的地級市受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會環(huán)境影響,對農(nóng)業(yè)發(fā)展投入較大,資源配置比較合理。分析5個地級市的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):他們共同的優(yōu)勢是注重資本和技術(shù)的投入。這5個地級市單位面積農(nóng)業(yè)機械總動力值、單位面積化肥使用量相對較大,可見資本和技術(shù)增加對產(chǎn)出增長的貢獻較高。

    (2)在技術(shù)無效的6個地級市中,大同市、呂梁市和晉城市依次位列綜合效率排名的第9、10、11名。其中,晉城市因投入要素過多導(dǎo)致純技術(shù)效率低,呂梁市因投入要素不足而導(dǎo)致純技術(shù)效率低,兩市規(guī)模效率雖低于平均值但與均值相差較小,技術(shù)無效主要由純技術(shù)效率低導(dǎo)致。大同市規(guī)模效率在11個地級市中相對最低,純技術(shù)效率高于平均值,因此,綜合效率值低主要由規(guī)模效率低導(dǎo)致。大同市2008~2017年均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積為302533.5公頃,年均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積在11個地級市中排第6位,規(guī)模較大,因此,大同市應(yīng)適當(dāng)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,以縮短與前沿面的距離,提高規(guī)模效率。

    (三)山西省農(nóng)業(yè)土地利用效率變化趨勢分析

    2008~2017年山西省農(nóng)業(yè)土地利用MPI除了在2014~2015年大于1以外,其他時段均小于1,其均值為0.7982??傮w來看,各分項要素在研究期間內(nèi)均呈現(xiàn)負(fù)增長,技術(shù)退步是MPI生產(chǎn)率指數(shù)降低的主要因素,而純技術(shù)效率、規(guī)模效率也有待提升。技術(shù)退步的主要原因是山西省科技創(chuàng)新體系不科學(xué)、創(chuàng)新能力不足。其具體表現(xiàn)在以下三個方面:農(nóng)科教職責(zé)不清晰、高效科學(xué)的創(chuàng)新機制尚未建立、科技人才培養(yǎng)缺乏針對性,也無長遠(yuǎn)考慮。

    四、啟示

    總體而言,上述研究表明山西省農(nóng)業(yè)土地利用效率均較高,但高效率背后的降低趨勢啟示我們山西省農(nóng)業(yè)需加速構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營和創(chuàng)新體系,盡快調(diào)整生產(chǎn)方式、促進技術(shù)進步,提升農(nóng)業(yè)土地利用效率,進而助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、振興農(nóng)村。[2]

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